韓素文　曹雅麗

摘 要：隨著改革開放的發(fā)展，國內(nèi)地區(qū)間居民的收入差距越來越大。本文將在因子分析的基礎上具體分析產(chǎn)生收入差距的重要因素有哪些。對提高居民收入有一定的指導意義。

關鍵詞：居民收入；物質(zhì)資本；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；因子分析

一、引言

隨著1985年之后農(nóng)村經(jīng)濟改革的深入發(fā)展，經(jīng)濟發(fā)展不平衡的加劇導致了各地區(qū)人均收入差距呈階梯型上升的趨勢。本文選取2012年截面數(shù)據(jù)作為基準來探究人均收入差距的主要影響因素，以期解讀近期人均收入差距變化的新趨勢。

二、影響居民收入因素分析

（一）、Capital為各省人均實物資本存量（千元/人）。經(jīng)濟增長必然會促進收入水平的上升，因此人均物質(zhì)資本數(shù)量與人均收入水平成正相關。

（二）、人力資本是促進經(jīng)濟增長的又一重要因素。通常的規(guī)律是受教育時間越長，勞動者素質(zhì)越高，獲得的技能也越多，從而收入越高，因此我們用人均受教育年限（edu）來表示人力資本大小。我們把受教育程度分為五類，分別是文盲、小學、初中、高中、大專及其以上。這五種類別的受教育時間分別是0、6、9、12、15.從中國統(tǒng)計年鑒可分別查到相關受教育程度的人數(shù)，從而得到各地區(qū)的人均受教育程度，作為人力資本的代表變量。

（三）、urb表示城鎮(zhèn)化水平，是城鎮(zhèn)人口和總?cè)丝诘谋壤?/p>

（四）、根據(jù)凱恩斯消費理論可知，政府支出越多對居民收入的影響越大。因此，我們用人均財政支出（gov）表示政策性因素對居民收入的影響因素。

（五）、用trade表示為進出口貿(mào)易額與該地區(qū)生產(chǎn)總值的比例。

（六）、基礎設施越完善，給經(jīng)濟發(fā)展帶來更多的便利，交通發(fā)達，貿(mào)易往來繁榮，居民的收入就越高。因此，我們用infra表示該地區(qū)的貨運總量與總?cè)丝跀?shù)之比，作為影響居民收入的一個變量。

（七）、人口負擔率dep表示（各省總?cè)丝?從業(yè)人口）/從業(yè)人口，從業(yè)人口越多，創(chuàng)造的收入也越多。

（八）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對一個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展和居民收入產(chǎn)生重要的影響。因此，我們用三個產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)比例和人均GDP作為變量，計入影響居民收入的因素中。

綜上所述，本文構(gòu)建的影響居民收入的因素有人均物質(zhì)資本存量（cap）等以上十個變量。

三、因子分析

運用SPSS對以上指標進行因子分析，得到的結(jié)果分析如下：

（一）、KMO和Bartlett有效性檢驗的Bartlett值為539.654，P值小于0.05，KMO的檢驗值為0.632，說明變量之間存在較強的線性相關關系，適合做因子分析。通過主因子分析得到的特征值和方差的解析度見表1，從表1中可看出，前三個因子的累計方差貢獻率是84.88，說明這兩個主因子反應了所有數(shù)據(jù)指標80%以上的信息量，從而可以很好的表明這些指標所反應的信息。

表1

（二）、對因子載荷矩陣進行方差最大化旋轉(zhuǎn)，目的是使各主因子能夠在最大程度上對各指標進行命名解釋。經(jīng)過5次旋轉(zhuǎn)后的因子矩陣的載荷系數(shù)如表2所示。

四、結(jié)論分析

通過以上因子分析的結(jié)果發(fā)現(xiàn)，第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)比例、財政支出和城鎮(zhèn)化水平是影響地區(qū)居民收入差距的主要因素。

基于以上結(jié)論，本文就縮小地區(qū)間人均收入差異提出四點建議：首先，加大力度投資中西部落后地區(qū)，完善其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。其次，增加政府投入，尤其是社會保障和文教科衛(wèi)事業(yè)的投入。再次，可通過改革戶籍制度、完善社會保障體系等方式促進城鎮(zhèn)化水平的提高，同時充分利用中西部地區(qū)優(yōu)勢發(fā)展鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)，促進勞動力的流動，為該地區(qū)城鎮(zhèn)化建設加速。（作者單位：西安財經(jīng)學院）

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