曾淑嫻等
摘 要:針對(duì)不同輪胎花紋生產(chǎn)的優(yōu)化設(shè)計(jì),綜合運(yùn)用層次分析、非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)和貼近度等方法,分別建立輪胎花紋的層次分析、輪胎適用情況分類及花紋設(shè)計(jì)等模型,運(yùn)用Matlab編程,得到條形、羊角、復(fù)合、塊狀等花紋與輪胎總性能的聯(lián)系;輪胎在車輛、路面、使用需求等因素下綜合分類;并給出相應(yīng)的輪胎花紋優(yōu)化設(shè)計(jì)。
關(guān)鍵詞:輪胎花紋設(shè)計(jì);層次分析法;非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn);貼近度;Matlab
作為現(xiàn)代社會(huì)的重要交通工具汽車,其組成元件輪胎的加工工藝在伴隨橡膠工業(yè)的發(fā)展中得到長(zhǎng)足改進(jìn)。盡管輪胎被廣泛應(yīng)用于多種車輛或機(jī)械裝配上,但其使用效率始終不高。究其原因,與其花紋使用密切相關(guān),比如當(dāng)某種輪胎花紋使用不當(dāng)時(shí),不僅會(huì)減少輪胎的使用壽命,還會(huì)給使用者帶來諸多安全隱患。本文試圖依不同輪胎的花紋形狀與輪胎總性能的聯(lián)系,對(duì)輪胎使用情況進(jìn)行綜合分類,以此綜合分類給出相應(yīng)的輪胎花紋設(shè)計(jì),來提高輪胎的使用效率(2014年“第七屆”數(shù)學(xué)中國(guó)網(wǎng)絡(luò)挑戰(zhàn)賽A題)。
一、不同花紋形狀與輪胎總性能的聯(lián)系
1.研究思路
針對(duì)汽車輪胎花紋,首先采用行業(yè)通用的分類方法,將輪胎花紋分為條形花紋、羊角花紋、復(fù)合花紋和塊狀花紋四類,且從排水性、散熱性、穩(wěn)定操作性、耐磨性和噪音五個(gè)角度分析輪胎的性能。其次運(yùn)用層次分析法將定性與定量法結(jié)合,求出四種花紋形狀相對(duì)于輪胎總性能的權(quán)重,權(quán)重越大表示該種花紋輪胎總性能越好,反之,則越差。
2. 研究方法
選用層次分析法對(duì)不同花紋形狀與輪胎性能的聯(lián)系進(jìn)行分析,建立遞階層次結(jié)構(gòu)。
以上一層某個(gè)元素C作為準(zhǔn)則,用標(biāo)度 表示對(duì)下一層中第 元素與第 元素的相對(duì)重要性,構(gòu)成的矩陣 稱為比較判別矩陣,見表1至表6。按照和法求出權(quán)重向量和最大的特征值 ,并令 為一致性指標(biāo)。當(dāng) 時(shí),令 ,稱CR為一致性比例,當(dāng) 時(shí)認(rèn)為比較判別矩陣通過一致性檢驗(yàn)。最后做出層次的總排序并作一致性檢驗(yàn)。
3. 結(jié)果的分析
各層次單排序的CR均小于0.1,符合一致性要求。層次總排序的一致性檢驗(yàn): ,也符合一致性要求,故接受結(jié)果分析。得到條形花紋、羊角花紋、復(fù)合花紋和塊狀花紋與輪胎總性能的相對(duì)權(quán)重為:0.48,0.27,0.16,0.09,說明條形花紋輪胎總性能較好,塊狀花紋輪胎總性能較差。
二、輪胎分類
1. 研究思路
以下從車輛情況、路面條件、使用需求三個(gè)角度對(duì)輪胎適用情況分別進(jìn)行分類,結(jié)合排列組合的相關(guān)知識(shí),建立車輛情況、路面條件、使用需求的所有可能情況的綜合分類模型,得到車輛情況、路面條件、使用需求的18種可能情況。
2. 數(shù)據(jù)處理
由于每類車型的軸載譜數(shù)據(jù)容易得到,并且能夠顯著地區(qū)分不同車型,所以不妨根據(jù)汽車的軸型組成及軸數(shù)對(duì)車輛情況進(jìn)行分類,以下收集了典型地區(qū)20個(gè)典型測(cè)點(diǎn)的軸載譜數(shù)據(jù)。
3. 研究方法
消費(fèi)者對(duì)輪胎的使用需求不僅受路面條件、車輛情況的影響,還受消費(fèi)者個(gè)人資金的多少以及消費(fèi)者個(gè)人偏好等影響,影響因素較為復(fù)雜,本文用定性分析,將消費(fèi)者對(duì)輪胎的使用需求分為顯性需求與隱性需求這兩大類,并采用行業(yè)通用分類,將路面條件分為城市水泥路、城市柏油路和鄉(xiāng)間土路三類。由于汽車的軸型組成及軸數(shù)能夠顯著地區(qū)分不同車型,所以根據(jù)汽車的軸型組成及軸數(shù)采用非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)法對(duì)車輛情況進(jìn)行分類,具體步驟如下:
首先將數(shù)據(jù)分為兩組,每組數(shù)據(jù)按遞增的順序排列,根據(jù)各數(shù)據(jù)在序列中的位置來編號(hào)(數(shù)據(jù)的編號(hào)就是該數(shù)據(jù)的秩),計(jì)算每組樣本的秩和,記為 ,用 表示各個(gè)樣本的容量, 為第 組第 個(gè)樣本的秩次;
其次提出假設(shè)為H0:多個(gè)獨(dú)立樣本來自相同總體,H1:多個(gè)獨(dú)立樣本來自不同總體,并給出置信水平 ;
最后計(jì)算如下統(tǒng)計(jì)量,根據(jù)統(tǒng)計(jì)量判斷是否存在明顯差異,從而進(jìn)行分類。
4. 結(jié)果的分析
根據(jù)非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)分析可以將車輛情況分為這三種類型,其中前軸的假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果均大于0.05,單后軸的假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果大都低于0.05,具有較好的制動(dòng)力和牽引力,如客車、轎車等;A2的前軸和單后軸的假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果大于0.05及小于0.05的值均存在,其制動(dòng)性和穩(wěn)定性適中,如公交車、專用車等;A3的單后軸的假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果均大于0.05,前軸的假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果大都低于0.05,具有較好的穩(wěn)定性,如載重車,越野車等。
根據(jù)以上對(duì)車輛情況、路面條件、使用需求的分類情況,將其隨機(jī)組合,得到18種不同情況,用以表示車輛情況、路面條件、使用需求的所有情況,并將其命名為“待確定組合”,表明它們的花紋形狀是待確定。
三、結(jié)語
以上模型的建立都具有一定的合理性。其中對(duì)車輛情況的分類,運(yùn)用了非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)法,且均通過了t檢驗(yàn),所得結(jié)果較為準(zhǔn)確;運(yùn)用了層次分析法,將定性與定量的方法結(jié)合;通過向量的貼近,計(jì)算簡(jiǎn)單,對(duì)比性較強(qiáng)。
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作者簡(jiǎn)介:曾淑嫻(1994-),女,安徽六安人,研究方向: 統(tǒng)計(jì)學(xué)。
朱家明(1973-),男,安徽泗縣人,副教授,碩士,安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)學(xué)建模實(shí)驗(yàn)室主任,研究方向:應(yīng)用數(shù)學(xué)與數(shù)學(xué)建模。
基金項(xiàng)目:國(guó)家自然科學(xué)項(xiàng)目(11301001);安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)教研項(xiàng)目(acjyzd201429)。