国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

一種基于BMP圖像相鄰像素的隱寫分析方法

2014-04-23 10:09:08張杰
電腦知識與技術(shù) 2014年7期

張杰

摘要:首先介紹BMP文件結(jié)構(gòu)及特點以及相鄰像素相關(guān)的特性,基于此提出了一種新的隱寫分析算法,該算法分別計算每個像素與其八個領(lǐng)域像素的異或值的和,再統(tǒng)計根據(jù)計算的值歸類,以此掃描完成整個圖像。最后統(tǒng)計圖像中各個異或值和相同的數(shù)目,以此來判斷是否含有隱秘信息。實驗編程環(huán)境為VS2008,通過實驗結(jié)果表明,此檢測算法統(tǒng)計量小、實現(xiàn)簡單,在隱秘信息嵌入量較多時具有較高檢測率。

關(guān)鍵詞:隱寫分析;BMP;相鄰像素

中圖分類號:TP311 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1009-3044(2014)07-1524-04

二十一世紀(jì)來,信息網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展以及計算機技術(shù)、通信技術(shù)及信息處理技術(shù)研究的深入,計算機通訊方向的信息隱藏(Information Hiding)[1,2]的研究越來越深入,信息隱藏的主要優(yōu)點為:除開通信各方外,其他方不會發(fā)現(xiàn)隱藏的消息存在于通訊信息。信息隱藏技術(shù)以數(shù)字圖像作為載體通過替換圖像空域里面的最低有效比特位(LSB)來達(dá)到隱藏秘密信息的目的是較早出現(xiàn),同時研究較深入的技術(shù)。許多使用較廣、隱藏信息較好信息的信息隱藏技術(shù)都是建立在LSB嵌入方法上,例如S-Tools和Hide4PGP等。

雖然信息隱藏的技術(shù)能確保機密信息在網(wǎng)絡(luò)上傳遞的安全,但是也會被其他人員所利用破解,隱寫分析技術(shù)就是保護信息的安全。隱寫分析就是針對信息隱藏技術(shù)的攻擊方法,同時是對抗其他非法傳播信息的重要方法。當(dāng)前已提出的比較多的較好的隱寫分析方法,例如Westfeld[3]發(fā)現(xiàn)的χ2檢驗方法,可以對于隱秘信息順序嵌入的情況估算出嵌入的信息長度與信息位置,但如果載體顏色或者頻率成分多、嵌入分布不混亂的情況下檢測準(zhǔn)確性將不準(zhǔn)確。J. Fridrich提出的RS檢測方法[4] 具有較高的檢測率在隨機嵌入秘密信息的情況下,不過此方法僅對于灰度圖像以及彩色圖像有較好效果;張濤等人發(fā)明了差分直方圖轉(zhuǎn)移系數(shù)法[7],當(dāng)信息量的隱藏量高于40% 時效果將比RS的檢測更好。張新鵬發(fā)現(xiàn)的GPC(gray-level plane crossing) [8,9]隱寫分析方法計算簡潔,缺點待提高檢測的性能。

本文介紹一種新的隱寫分析的算法,這種算法的統(tǒng)計量較小、實用性強,當(dāng)隱秘信息攝入量較多時將會有效地快速檢測隱秘信息。

1 BMP結(jié)構(gòu)及特點

5 結(jié)論

本文的隱寫分析算法在相鄰像素相關(guān)特性的基礎(chǔ)上,算法的正確性和可行性是通過大量實驗檢驗的。理論與實踐表明,此方法統(tǒng)計量小,算法簡單,在嵌入率比較高時能夠達(dá)到較高的檢測效果,并且在只需統(tǒng)計領(lǐng)域像素異或值下。但PS檢測算法只對LSB隱寫圖像檢測具有有效性,若圖像為其它隱寫方法,PS檢測算法將會無效。因此一個通用且有效的隱寫分析方法是下一步研究目標(biāo)。

參考文獻:

[1] B.Li,Y.M.Fang,J.W.Huang.Steganalysis of Multiple-Base Notational System SteganograPhy .IEEE Signal Processing Letters.2008,15:493-496

[2] C.F.yang,F(xiàn).L.Liu, X.YLuo,B.Liu.Steganalysis Frameworks of Embedding in Multiple Least-Signifieant Bits.IEEE Transactions on Information Forensies and Secunty.2008,3(4):662-672.

[3] Westfeld A, Pfitzmann A. Attacks on steganographic systems[C]// Proceedings of Information Hiding, Third International Workshop. Berlin: Springer-Verlag, 2000:61-67.

[4] FRIDRICH J, GOLJANM, DU R.Detecting LSB steganography in color and grayscale images [J].IEEE Multmiedia, 2001, 8(4):22-28.

[5] FRIDRICH J,DU R,MENG L. Steganalysis of LSB encoding in color images [C] //Proc of IEEE International Conference on Multimedia and Expo..New York: [S. N.], 2000:1279-1282.

[6] Sorina Dumitreseu, Xiaolin Wu, Zhe Wang. Deteetion of LSB Steganography via Sample Pair Analysis [J]. IEEE Transactions on Signal Proeessing,Vol.51,No.7, July2003:1995-2007.

[7] ZHANG Tao, PING Xi-jian. Reliable detection of spatial LSB steganography based on diference histogram [J].Journal of Software, 2004, 15(1): 15l-158.

[8] ZHANG Xin-Peng, WANG Shuo-zhong, ZHANG Kai-wen. Steganography with leasthistogram abnormality[C] //Computer Network Security,Lecture Notes in Computer Science. [S.J]: Springer-Verlag, 2003: 395-406.

[9] 張新鵬,王朔中,張開文.數(shù)字密寫和密寫分析[M].北京:清華大學(xué)出版社,2005.

[10] 賈玉珍,靳冰,劉琮,等. BMP文件結(jié)構(gòu)的信息隱藏方法與實現(xiàn)[J].江西理工大學(xué)學(xué)報,2009,30(1):42-44.

[11] 周文錦,范明鈺,王光衛(wèi). 一種針對BMP格式圖像的LSB數(shù)字隱藏方法[J].信息安全與通信保密,2005:253-255.

[12] 李俊山,李旭輝.數(shù)字圖像處理[M]. 北京:清華大學(xué)出版社,2007:16-17.

[13] 張淞.基于圖像的信息隱寫與分析技術(shù)研究[D].成都:電子科技大學(xué),2012.

[14] CBIR Image Database. University of Washington. [2014-01-22]. http://www.cs.washington.edu/research/imagedatabase/groundtruth/

[15] USC-SIPI Image Database. [ 2014-01-22]. http://sipi.usc.edu/services/database/Database.html.

红河县| 吉水县| 遵义市| 班玛县| 眉山市| 尚志市| 台湾省| 广饶县| 康乐县| 泰来县| 安阳县| 金川县| 南投市| 上高县| 五原县| 海门市| 铁岭县| 连城县| 资中县| 孝感市| 沭阳县| 扶余县| 轮台县| 平昌县| 利辛县| 陕西省| 永胜县| 鸡东县| 屏山县| 凉城县| 莒南县| 类乌齐县| 宁化县| 刚察县| 泰安市| 砚山县| 贵德县| 康马县| 阳东县| 长兴县| 房产|