王英杰,王 磊,榮起國(guó),武永輝
(1.吉林大學(xué)建設(shè)工程學(xué)院,長(zhǎng)春130026;2.北京大學(xué)工學(xué)院,北京100871;3.武警工程大學(xué)基礎(chǔ)部,西安710086)
流泥石流危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)已經(jīng)成為當(dāng)前國(guó)內(nèi)外災(zāi)害科學(xué)研究的熱點(diǎn)之一,也是泥石流預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)和防災(zāi)減災(zāi)的重要內(nèi)容。國(guó)外對(duì)泥石流危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)始于20世紀(jì)70年代末期,日本在1977年首次對(duì)泥石流危險(xiǎn)性開(kāi)展了研究[1];國(guó)內(nèi)在20世紀(jì)80年代末,劉希林和唐川[2]提出了一系列泥石流危險(xiǎn)性判定的方法,到90年代初,各種數(shù)學(xué)模型如線性回歸、層次分析法、灰色理論、遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊數(shù)學(xué)等方法開(kāi)始在這一研究中得以廣泛應(yīng)用和發(fā)展[3-7]。
泥石流危險(xiǎn)性是根據(jù)泥石流危險(xiǎn)因子評(píng)價(jià)的,劉希林采用“灰色系統(tǒng)理論”中的灰色統(tǒng)計(jì)方法,根據(jù)專家通信調(diào)查總結(jié)出2項(xiàng)主要危險(xiǎn)因子以及8項(xiàng)次要危險(xiǎn)因子,并得到廣泛應(yīng)用。目前這些廣泛應(yīng)用的評(píng)價(jià)方法簡(jiǎn)單易行,但多是將劉希林提出的10個(gè)評(píng)價(jià)因子直接或者經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單轉(zhuǎn)換之后代入相應(yīng)的公式得到泥石流危險(xiǎn)度,未能充分考慮各評(píng)價(jià)因子與危險(xiǎn)度的相關(guān)性,并且在某些情況下,獲取以上全部評(píng)價(jià)指標(biāo)是較為困難的,因此需要對(duì)以上指標(biāo)進(jìn)行篩選,以實(shí)現(xiàn)利用較少的指標(biāo)進(jìn)行危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)的目的,通徑分析方法則能較好地解決上述問(wèn)題,考慮了各影響因子與危險(xiǎn)度之間的相關(guān)性,根據(jù)相關(guān)程度的強(qiáng)弱對(duì)其進(jìn)行篩選,使得根據(jù)較少的評(píng)價(jià)因子實(shí)現(xiàn)危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)成為可能。
本文以大西溝泥石流為例,利用通徑分析方法,對(duì)以上因子進(jìn)行進(jìn)一步的篩選,選擇了與危險(xiǎn)度相關(guān)程度較強(qiáng)的7個(gè)評(píng)價(jià)因子,并利用篩選后的評(píng)價(jià)因子以可拓學(xué)理論為基礎(chǔ)確定泥石流危險(xiǎn)性等級(jí),為在僅有少量評(píng)價(jià)指標(biāo)或不易獲得泥石流全部基本特征指標(biāo)的情況下進(jìn)行泥石流危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)提供了一種新的思路,同時(shí)為利用通徑分析與可拓理論進(jìn)行泥石流危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)提供了參考。
通徑分析是美國(guó)數(shù)量遺傳學(xué)家Sewall Wright于1921年提出來(lái)的一種多元統(tǒng)計(jì)技術(shù),它是簡(jiǎn)單相關(guān)分析的繼續(xù),在多元回歸的基礎(chǔ)上將相關(guān)系數(shù)加以分解,通過(guò)直接通徑、間接通徑及總通徑系數(shù)分別表示某一變量對(duì)因變量的直接作用效果、通過(guò)其他變量對(duì)因變量的間接作用效果和綜合作用效果[2,8,9]。
對(duì)于一般的多元線性回歸分析,設(shè)有自變量X1,X2,…,Xk和因變量Y,
將式(1)與式(2)相減得:
式(3)兩邊同時(shí)除以被解釋變量Y的標(biāo)準(zhǔn)差σy得:
利用最小二乘法求出式(4)各自變量線性回歸系數(shù)的求解模型,在此基礎(chǔ)上,進(jìn)行一定的數(shù)量變換,則可得出如下各簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)的分解方程:
以上為通徑分析的基本模型,每一個(gè)自變量與因變量之間的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)可被分解為直接通徑效果部分和間接通徑效果部分,其中rij為各自變量的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù),riy為自變量與因變量之間的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù),PiY為直接通徑,表示Xi對(duì)Y的直接影響效應(yīng),rijPjY為間接通徑,表示Xi通過(guò)Xj對(duì)因變量Y的間接影響效應(yīng)。
筆者以大西溝地區(qū)30條泥石流溝的實(shí)際調(diào)查資料為基礎(chǔ),對(duì)劉希林模型所提出的流域面積X1、主溝長(zhǎng)度X2、流域最大相對(duì)高差X3、流域切割密度X4、主溝床彎曲系數(shù)X5、泥沙補(bǔ)給段長(zhǎng)度比X6、24 h最大降雨量X7和流域內(nèi)人口密度X8等8項(xiàng)次要危險(xiǎn)因子以及一次泥石流最大沖出量X9、泥石流發(fā)生頻率X102個(gè)主要危險(xiǎn)因子進(jìn)行通徑分析。
將利用劉希林模型計(jì)算出的泥石流危險(xiǎn)度作為因變量Y,某地區(qū)30條泥石流溝的基本參數(shù)與危險(xiǎn)度見(jiàn)表1。利用SPSS16.0軟件進(jìn)行分析計(jì)算,得到各變量與因變量之間的相關(guān)系數(shù),見(jiàn)表2。
表1 某地區(qū)30條泥石流溝各基本參數(shù)及危險(xiǎn)度Table 1 Basic parameters and danger degrees of 30 debris flow gullies
表2 相關(guān)系數(shù)及檢驗(yàn)輸出結(jié)果Table 2 Pearson correlation coefficient and significant test results
由表2中的計(jì)算結(jié)果可知,10個(gè)評(píng)價(jià)因子中對(duì)泥石流危險(xiǎn)度影響最主要的幾項(xiàng)從大到小分別是X2(主溝長(zhǎng)度)、X9(一次泥石流最大沖出量)、X1(流域面積)、X6(泥沙補(bǔ)給段長(zhǎng)度比)、X3(流域最大相對(duì)高差)、X5(主溝床彎曲系數(shù)),其簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)分別達(dá)到0.720、0.707、0.641、0.602、0.573、0.230,相對(duì)而言,其他因子對(duì)其影響較小,如人口密度與危險(xiǎn)度的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)僅為0.019,遠(yuǎn)不及上述幾項(xiàng)因子。此外,24 h最大降雨量是誘發(fā)泥石流暴發(fā)的一個(gè)不可忽略的重要因素,但由于上文中作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的30條泥石流溝處于相近的區(qū)域范圍內(nèi),其降雨量取值相同,因此導(dǎo)致在上述計(jì)算分析過(guò)程中并未體現(xiàn)出24 h最大降雨量對(duì)泥石流危險(xiǎn)度的影響,所以在進(jìn)行危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)時(shí),可以主要依據(jù)于上述分析篩選出的6項(xiàng)因子,同時(shí)考慮24 h最大降雨量這一因子,使得在保證評(píng)價(jià)結(jié)果正確性的前提下,以減少評(píng)價(jià)因子的數(shù)量,簡(jiǎn)化評(píng)價(jià)過(guò)程。
在以上確定的評(píng)價(jià)因子的基礎(chǔ)上,利用可拓學(xué)方法對(duì)其進(jìn)行危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)[10-12]。
首先確定經(jīng)典域:
式中:R0i為一個(gè)物元;Ni為第i個(gè)評(píng)價(jià)類別;Ci為第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo);Vi為Ci所規(guī)定的取值范圍,即經(jīng)典域,Vij=〈aij,bij〉,(i=1,2,…,n;j=1,2,…,m)。
由集合P、它的n個(gè)特征Ci以及將標(biāo)準(zhǔn)量值范圍加以拓展了的取值范圍Vpi=〈api,bpi〉組成的物元稱為節(jié)域物元,可表示為:
式中:P為評(píng)價(jià)類別的全體;Vpi為P關(guān)于Ci的取值范圍,即P的節(jié)域。
對(duì)于待判別的泥石流溝,將調(diào)查結(jié)果用物元表示,稱為泥石流危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)的待評(píng)物元,表示為:
根據(jù)可拓集合的關(guān)聯(lián)函數(shù)[13],可得到待評(píng)泥石流溝物元關(guān)于各類等級(jí)的關(guān)聯(lián)度,第i條泥石流溝的第j個(gè)因子危險(xiǎn)性類別的關(guān)聯(lián)度為:
泥石流溝p關(guān)于評(píng)價(jià)類別t的關(guān)聯(lián)度為:
式中:Wi為各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)系數(shù),可通過(guò)專家打分法、簡(jiǎn)單關(guān)聯(lián)函數(shù)法、按評(píng)價(jià)因子的灰關(guān)聯(lián)排序等方法來(lái)確定[2,11,1]。若Kt0(p)=max Kt(p),則評(píng)定p屬于等級(jí)t0。
大西溝泥石流流域面積大約為0.67 km2,高程1030~1300 m,泥石流主溝曲線長(zhǎng)度1.37 km,直線長(zhǎng)度為1.16 km,泥沙補(bǔ)給段長(zhǎng)度比大約為51%,一次最大沖出量大約為1.93×104m3,當(dāng)?shù)?4 h最大降雨量為217 mm。該泥石流溝的三維立體圖見(jiàn)圖1。
圖1 泥石流溝三維立體圖Fig.1 Three-dimensional topography of the debris flow valley
根據(jù)之前的通徑分析,此處選取X1、X2、X3、X4、X5、X6和X7共7個(gè)代表性評(píng)價(jià)因子進(jìn)行危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)。各評(píng)價(jià)因子的取值:X1=0.67 km2;X2=1.37 km;X3=270 m;X4=1.18;X5=51%;X6=1.93×104m3;X7=217 mm。并且根據(jù)各評(píng)價(jià)因子的取值范圍對(duì)其進(jìn)行分級(jí),結(jié)果見(jiàn)表3。
通過(guò)對(duì)評(píng)價(jià)因子進(jìn)行無(wú)量綱化,構(gòu)造物元,得到各泥石流危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)因子的權(quán)重:X1為0.1860,X2為0.1395,X3為0.1163,X4為0.0233,X5為0.0930,X6為0.3722,X7為0.0698[1]。
表3 泥石流危險(xiǎn)性等級(jí)劃分Table 3 Classification of debris flow hazard
然后利用公式(9)與公式(10)可得到泥石流溝關(guān)于四類危險(xiǎn)性級(jí)別的關(guān)聯(lián)度分別為K1(p)=-0.2889,K2(p)=0.0344,K3(p)=-0. 6265,K4(p)=-0.7504,可據(jù)此判斷該泥石流溝危險(xiǎn)性等級(jí)屬于中度危險(xiǎn)。
本文通徑分析結(jié)果顯示,在目前泥石流危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)時(shí)常用的10個(gè)因子中,主溝長(zhǎng)度、一次泥石流最大沖出量、流域面積、泥沙補(bǔ)給段長(zhǎng)度比、流域內(nèi)最大相對(duì)高差、主溝床彎曲系數(shù)其簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)分別達(dá)到0.720、0.707、0.641、0.602、0.573、0.230,同時(shí)由于24 h最大降雨量對(duì)泥石流的啟動(dòng)具有至關(guān)重要的作用,因此本文最終選取以上7個(gè)因子并利用可拓學(xué)方法進(jìn)行泥石流危險(xiǎn)性評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)方法和結(jié)果都具有較好的可信度。
與其他評(píng)價(jià)模型相比,本文中評(píng)價(jià)因子的篩選過(guò)程考慮了各項(xiàng)因子與泥石流危險(xiǎn)度相關(guān)程度的強(qiáng)弱,使得評(píng)價(jià)結(jié)果更加合理可信,同時(shí)減少了評(píng)價(jià)因子的數(shù)量,特別是減少了泥石流發(fā)生頻率這類不易獲取的因子,使得泥石流危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)更加簡(jiǎn)化易行。在對(duì)各項(xiàng)因子進(jìn)行篩選后將可拓學(xué)方法應(yīng)用到泥石流危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)中,評(píng)價(jià)過(guò)程合理,能較真實(shí)地反映實(shí)際泥石流的危險(xiǎn)等級(jí),可為類似工程的危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)提供可行的思路。
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