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中國西部地區(qū)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移力度的空間計量研究

2014-04-12 03:53:08黃凌云黃秀霞冉茂盛
關(guān)鍵詞:力度計量空間

黃凌云,張 嫚,黃秀霞,冉茂盛

(1.重慶大學(xué)經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院,重慶 400044;2.中國建設(shè)銀行股份有限公司山東省分行,山東濟(jì)南 250000)

中國西部地區(qū)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移力度的空間計量研究

黃凌云1,張 嫚1,黃秀霞2,冉茂盛1

(1.重慶大學(xué)經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院,重慶 400044;2.中國建設(shè)銀行股份有限公司山東省分行,山東濟(jì)南 250000)

以重慶市為例,采用中國2002-2010年省際面板數(shù)據(jù)對中國西部地區(qū)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移力度的影響因素進(jìn)行了空間計量研究。結(jié)果表明:成本因素中稅收競爭是影響產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的關(guān)鍵;投資環(huán)境因素中相對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、市場化水平對承接力度有顯著的抑制作用,相對技術(shù)差距有促進(jìn)作用,相對開放度、工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度和基礎(chǔ)設(shè)施水平的影響則不顯著,其中,相對技術(shù)差距的影響最大;市場潛力因素中相對工業(yè)成本費(fèi)用利潤率對于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移力度有消極的阻礙作用,相對總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率和產(chǎn)品銷售率的影響則有限。鑒于此,提出重慶市提升產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移力度的政策建議。

產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移;承接力度;空間面板計量

產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移是發(fā)生在不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域之間的一種重要經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象,在產(chǎn)業(yè)的空間分布上通常表現(xiàn)為該產(chǎn)業(yè)由發(fā)達(dá)地區(qū)向欠發(fā)達(dá)地區(qū)轉(zhuǎn)移。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過去多數(shù)為國際間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,表現(xiàn)為FDI或OFDI。自從2008年金融危機(jī)以來,中國開始尋求新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn),產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移逐步從國際向區(qū)域轉(zhuǎn)移發(fā)展。經(jīng)過多年的財政投入和市場調(diào)整,以及中國縮小東西部差距的各種政策①2010年8月31日,中央發(fā)布了《國務(wù)院關(guān)于中西部地區(qū)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的指導(dǎo)意見》。推動,東西部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移正進(jìn)入大規(guī)模發(fā)展的戰(zhàn)略機(jī)遇期。在區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過程中,承接地承接力度②產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移承接力度在本文中是指移入地能夠?qū)嶋H利用移出地投入的資金量。的高低不僅影響產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的數(shù)量,還影響先進(jìn)產(chǎn)業(yè)的移入及承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的程度,對于區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整及區(qū)域間經(jīng)濟(jì)關(guān)系的優(yōu)化具有重要意義。

東西部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移是中國應(yīng)對國際經(jīng)濟(jì)競爭的戰(zhàn)略需求。中國東部人力、水電氣成本及土地成本高,擠壓了投資利潤空間。國際競爭日益激烈,周邊國家針對中國的吸引外資政策,紛紛出臺更為優(yōu)惠的措施,吸引走了數(shù)額極高的外資。商務(wù)部國際貿(mào)易經(jīng)濟(jì)合作研究院指出,國外企業(yè)開始向越南、印度、柬埔寨等地設(shè)廠布點(diǎn)。一旦中國商務(wù)成本繼續(xù)抬升,這些企業(yè)就會把訂單轉(zhuǎn)向東南亞一帶的分廠。與此同時,發(fā)達(dá)國家也加大了對資金回流的鼓勵③資料來源:http://info.yidaba.com/dbzxnew/ccgk/476598 -1.shtml。發(fā)達(dá)國家撤回海外投資的現(xiàn)象已經(jīng)顯現(xiàn)。美國出臺《本土投資法》,將針對美國公司海外收益的所得稅稅率由35%下調(diào)至5.25%,期限1年,條件是將這些收益投資于美國。據(jù)摩根大通測算,這將為美國帶來超過4 000億美元的回流。如果中國不加快制訂東部向西部投資的政策,外資投入可能選擇流向菲律賓、越南等地,出現(xiàn)大量資本流失的局面④資料來源:http://finance.sina.com.cn/roll/20070914/08381666685.shtml。

中國的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移主要是從勞動密集型產(chǎn)業(yè)、加工制造業(yè)和資源型加工業(yè)開始,從發(fā)達(dá)地區(qū)向欠發(fā)達(dá)地區(qū)漸次推進(jìn)。當(dāng)前越來越多的東部沿海企業(yè)投資于西部地區(qū),西部地區(qū)已成為備受沿海產(chǎn)業(yè)矚目的最大資本輸入?yún)^(qū)域。國內(nèi)區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過程中,移入地的選擇受哪些因素影響?程度如何?政策上如何更好地發(fā)揮區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的優(yōu)勢來促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)分工與合作?上述問題有待深入系統(tǒng)地研究。

一、相關(guān)文獻(xiàn)研究

隨著中國區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移戰(zhàn)略的實(shí)施,區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對移入地的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)開始顯現(xiàn),并逐步引起學(xué)者的關(guān)注。為更好地參與產(chǎn)業(yè)分工和優(yōu)化配置地區(qū)資源,區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移成為中國尤其是欠發(fā)達(dá)地區(qū)當(dāng)前和未來發(fā)展的必然趨勢。

產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的理論研究起始于經(jīng)濟(jì)學(xué)家赤松要[1]對日本紡織工業(yè)的觀察而提出的“雁行模式”,主要包括國內(nèi)市場的產(chǎn)生、進(jìn)口、國內(nèi)生產(chǎn)、出口4個階段。最早觸及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移機(jī)制問題的是阿瑟·劉易斯[2]提出的勞動密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移論,其分析二戰(zhàn)后部分發(fā)達(dá)國家將某些勞動密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到發(fā)展中國家的原因,是發(fā)達(dá)國家因人口自然增長率下降與非熟練勞動力不足,將某些勞動密集型產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品轉(zhuǎn)移到發(fā)展中國家生產(chǎn),并從發(fā)展中國家進(jìn)口所需要的勞動密集型產(chǎn)品。區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的梯度差異是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移發(fā)生發(fā)展的客觀基礎(chǔ)。國內(nèi)外區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移承接力度研究主要集中在以下兩個方面。

其一,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移承接能力的測度與影響因素研究。Kirkegaard[3]研究了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中離岸外包對美國、歐盟15國和日本的服務(wù)業(yè)勞動力市場的影響程度,發(fā)現(xiàn)高技能的群體因?yàn)樾碌木蜆I(yè)機(jī)會和工資水平上升受益顯著,非技術(shù)或低技術(shù)群體的就業(yè)機(jī)會將會降低。Zhang等[4]分析了中國當(dāng)前的形勢和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的具體原因,以及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對供應(yīng)鏈的影響,這些影響因素包括企業(yè)供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性、運(yùn)輸成本、信息和人員調(diào)整等。馮海華等[5]利用Dixit-Stiglitz模型得出結(jié)論:國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移區(qū)位選擇受成本、市場、集聚和制度因素影響,空間、資本存量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和工資水平等影響其轉(zhuǎn)入地的選擇。馬濤等[6]運(yùn)用主成分分析方法,采用中國2001-2006年各省區(qū)的工業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù),對全國各地區(qū)工業(yè)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的能力進(jìn)行綜合評價和全面比較。綜上所述,現(xiàn)有文獻(xiàn)對于承接力度影響因素的分析尚未形成完善的指標(biāo)體系。

其二,針對中國的地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移現(xiàn)象展開實(shí)證研究。Hu等[7]基于因子分析法,選擇9個城市作為目標(biāo)城市,對軟件和IT服務(wù)行業(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移承接能力的實(shí)證研究,認(rèn)為推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出地區(qū)。左小德等[8]以廣東產(chǎn)業(yè)和人力資源雙轉(zhuǎn)移為背景,結(jié)合價值管理理論和牛頓萬有引力理論建立了引力模型,并且運(yùn)用聚類分析,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)與人力資源轉(zhuǎn)移總是循著一定的路徑規(guī)律,其中最重要的是比較優(yōu)勢、增長潛力。黃偉等[9]從中國主要產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)企業(yè)外遷現(xiàn)象出發(fā),以浙江企業(yè)為例進(jìn)行實(shí)證研究,得出區(qū)位優(yōu)勢、企業(yè)規(guī)模、邊際成本對企業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移決策具有重要影響的結(jié)論。顧乃華等[10]從新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)視角切入,引入產(chǎn)業(yè)互動、服務(wù)業(yè)集聚等概念,利用空間計量方法和廣東數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。張倩等[11]、曾小彬等[12]、馬子紅等[13]、孫君等[14]等就省域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移進(jìn)行了實(shí)證研究。這些研究主要采用空間滯后模型或空間誤差模型,且所用指標(biāo)多為絕對指標(biāo),尚未發(fā)現(xiàn)利用空間計量方法分析產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移力度的相關(guān)研究。

本研究擬在已有研究基礎(chǔ)上,按照產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的相關(guān)理論,深入研究西部承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移力度及其影響因素。鑒于數(shù)據(jù)可獲得性,本文的實(shí)證部分以重慶市為例,研究作為西部代表的重慶市的承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移力度,系統(tǒng)探討其作用機(jī)制及影響因素。通過運(yùn)用2002-2010年省際層面的面板數(shù)據(jù),研究區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移承接力度的影響因子,檢驗(yàn)各影響因子對承接的影響及程度,并對結(jié)果進(jìn)行深入剖析,提出相關(guān)政策建議。本研究的創(chuàng)新主要體現(xiàn)在以下三個方面:(1)研究思路上選用成本因素、投資環(huán)境因素、市場潛力因素等三方面因素構(gòu)建指標(biāo)體系對承接力度進(jìn)行度量,指標(biāo)體系較完整、系統(tǒng)。(2)研究方法上采用空間計量模型對重慶市的承接力度進(jìn)行測度,與傳統(tǒng)計量模型進(jìn)行比較研究,從東中西部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移角度對承接地選擇進(jìn)行模擬,且均使用相對指標(biāo)進(jìn)行分析,從而獲得更合理的研究結(jié)果。(3)研究對象方面:重慶是中國最年輕的直轄市,具有典型的承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展特色,選取中國西部地區(qū)這個最重要的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移承接地之一作為研究對象,具有重要的代表性。

二、現(xiàn)狀分析、指標(biāo)選擇與計量方法

(一)中國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移現(xiàn)狀分析

要素成本大幅提升成為東部勞動密集型產(chǎn)業(yè)向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移的主要動力。以上海、廣東、福建、江蘇等地為代表的東部沿海發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)過長期經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展,造成資源緊張,土地、勞動力、水、電等要素成本大幅上升,勞動密集型產(chǎn)業(yè)的邊際收益下降,產(chǎn)業(yè)生存發(fā)展的壓力日益增大,紛紛把工業(yè)或工業(yè)的加工環(huán)節(jié)向內(nèi)地擴(kuò)散,其本身則由工業(yè)生產(chǎn)中心轉(zhuǎn)向工業(yè)調(diào)控中心。

中西部具備承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的能力。中國自實(shí)施西部大開發(fā)、中部崛起戰(zhàn)略以來,不斷加大對中西部地區(qū)的資金投入。在西部大開發(fā)中,地區(qū)交通、水利、能源、通信等重大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)取得了實(shí)質(zhì)性進(jìn)展,新開工建設(shè)60項(xiàng)重點(diǎn)工程,投資總規(guī)模約8 500億元。中西部地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施狀況和投資環(huán)境日益改善,區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和生產(chǎn)的空間配置更趨優(yōu)化,這些基礎(chǔ)設(shè)施需要大規(guī)模產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移來支持正常運(yùn)營。以重慶市為例,重慶市2002-2010年實(shí)際利用外資情況見表1(以2002年為基期),分析表中數(shù)據(jù),重慶市承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移存在如下特點(diǎn)。

表1 重慶市實(shí)際利用外資情況表 單位:億元

其一,基于西部開發(fā)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移政策支持,重慶市承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移力度呈現(xiàn)逐年增強(qiáng)的趨勢,由2002年的51.529 6億元上升到2010年的2 551.71億元。

其二,重慶對于各地投資承接力度排名前七的分別是:北京、廣東、浙江、四川、上海、江蘇、福建。可以看出,對于東部地區(qū)省市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移承接力度較大。由于曾經(jīng)的行政關(guān)系和相近的地理關(guān)系,重慶對四川承接力度也較大(圖1)。

其三,重慶市實(shí)際利用的境內(nèi)外資中,東部地區(qū)占主要部分,其次是西部地區(qū),最后是中部地區(qū)。其中,利用東部地區(qū)資金呈現(xiàn)高速增長趨勢,而利用中西部地區(qū)資金增勢則相對緩慢(圖2)。

(二)概念模型、變量選擇及數(shù)據(jù)處理

1.概念模型及作用機(jī)制(圖3)

本文中將產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移行為作為“黑箱”來進(jìn)行處理,重點(diǎn)研究產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移承接力度影響因素的指標(biāo)體系。

2.變量選擇

(1)被解釋變量。

由于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移多數(shù)來源于資金的投入,本文選擇重慶市實(shí)際利用的境內(nèi)外資(RI)測算其產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的選擇力度,用以代表重慶市承接力度。

圖1 重慶市實(shí)際利用外資的四分位圖

圖2 重慶市利用地區(qū)境內(nèi)外資情況圖

(2)解釋變量。

借鑒已有研究,本文將產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響因素綜合分為成本因素、投資環(huán)境因素、市場潛力因素三組。為了更直接地表示轉(zhuǎn)移地區(qū)位選擇以及轉(zhuǎn)入地承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的意向,本文所有指標(biāo)均采用相對指標(biāo)。

成本因素包括效率工資、稅收競爭、環(huán)境規(guī)制等。其中,效率工資采用轉(zhuǎn)移地平均工資水平與承接地平均工資水平之比來衡量,用pwage表示。稅收競爭采用轉(zhuǎn)移地稅收與承接地稅收之比來衡量,用tax表示。環(huán)境規(guī)制采用轉(zhuǎn)移地與承接地企業(yè)自籌污染治理投資之比來衡量,用env表示。

圖3 產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移概念模型及作用機(jī)制

投資環(huán)境因素包括相對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、開放度、工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度、地區(qū)市場化水平、基礎(chǔ)設(shè)施水平、技術(shù)差距等。其中,相對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平采用轉(zhuǎn)移地與承接地人均GDP之比來衡量,用pgdp表示。開放度采用轉(zhuǎn)移地與承接地的外貿(mào)依存度表示,外貿(mào)依存度采用進(jìn)出口總額與地區(qū)生產(chǎn)總值之比來衡量,用open表示。產(chǎn)業(yè)集聚程度采用區(qū)位熵來衡量,用jiju表示。區(qū)位熵是衡量產(chǎn)業(yè)專業(yè)化的重要指標(biāo),可充分比較不同地區(qū)工業(yè)集聚程度,確定該地區(qū)產(chǎn)業(yè)集中狀況在全國所處的位置。它是指一個特定區(qū)域中某產(chǎn)業(yè)占有份額與整個經(jīng)濟(jì)中該產(chǎn)業(yè)占有份額相比的值。計算公式如下其中,Eij指區(qū)域i內(nèi)產(chǎn)業(yè)j的就業(yè)人數(shù),Ei指區(qū)域i內(nèi)的總就業(yè)人數(shù),Ekj指國家或省份k內(nèi)產(chǎn)業(yè)j的總就業(yè)人數(shù),Ek指省份k內(nèi)的總就業(yè)人數(shù)。區(qū)位熵的系數(shù)越大,該區(qū)域的產(chǎn)業(yè)集聚程度越高。市場化水平采用轉(zhuǎn)移地與承接地的市場化指數(shù)之比來衡量,用mar表示。關(guān)于市場化指數(shù)測度,學(xué)術(shù)界并沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。目前的測度方法主要包括單變量代理法和加權(quán)指數(shù)法兩種。其中,應(yīng)用最廣的是樊綱等人提出的《中國市場化指數(shù)》研究報告。盡管該報告存在一些爭議,但考慮到其研究體系的綜合性及科學(xué)性,本文仍采用該數(shù)據(jù)進(jìn)行研究?;A(chǔ)設(shè)施水平采用轉(zhuǎn)移地與承接地交通線路長度之比來衡量,用tran表示。技術(shù)差距采用轉(zhuǎn)移地與承接地技術(shù)效率之比來衡量,用te表示。本文采用Battese和Coelli[15]構(gòu)建的模型,運(yùn)用對數(shù)型柯布—道格拉斯(C-D)生產(chǎn)函數(shù)測算中國各地區(qū)的技術(shù)效率。模型設(shè)定如下:

其中,GDPit表示第i個省份在第t年的GDP,Kit和Lit為第i個省份在第t年的資本和勞動投入,β為待估參數(shù),νit為經(jīng)典的隨機(jī)誤差,uit為第i個省份在第t年生產(chǎn)過程的生產(chǎn)無效率項(xiàng),服從截斷正態(tài)分布,為非負(fù)隨機(jī)變量;νit和uit獨(dú)立不相關(guān)。技術(shù)差距系數(shù)越接近1,吸收能力相似度越高。

市場潛力因素包括相對總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率、相對工業(yè)成本費(fèi)用利潤率、相對產(chǎn)品銷售率等。其中,相對總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率采用轉(zhuǎn)移地與承接地總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率之比來衡量,用cont表示。相對工業(yè)成本費(fèi)用利潤率采用轉(zhuǎn)移地與承接地工業(yè)成本費(fèi)用利潤率之比來衡量,用pro表示。相對產(chǎn)品銷售率采用轉(zhuǎn)移地與承接地產(chǎn)品銷售率之比來衡量,用sale表示。

3.?dāng)?shù)據(jù)處理

本文數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》(2003-2011)和《中國市場化指數(shù)》,其中成本因素、市場潛力因素及投資環(huán)境因素(市場化水平除外)相關(guān)指標(biāo)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》,投資環(huán)境因素指標(biāo)中相對市場化水平數(shù)據(jù)來源于《中國市場化指數(shù)》。其中涉及進(jìn)出口的數(shù)據(jù)按當(dāng)年外匯牌價折算,以美元為單位的指標(biāo)按當(dāng)年平均利率折算成以人民幣為單位的指標(biāo)。為剔除價格變動因素影響,本文將相關(guān)數(shù)據(jù)用GDP平減指數(shù)折算成以2002年為基期的不變價格。技術(shù)差距相關(guān)指標(biāo)通過Frontier軟件計算而得。權(quán)重矩陣中地理位置及距離關(guān)系根據(jù)國家地理信息系統(tǒng)網(wǎng)站提供的1∶400萬地圖經(jīng)GeoDa095i軟件計算得到。

樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計性描述如表2所示。

表2 樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計性描述

(三)計量方法

空間經(jīng)濟(jì)計量學(xué)能夠有效解決回歸模型中復(fù)雜的空間相互作用與空間依存性結(jié)構(gòu)問題。通過將地理位置與統(tǒng)計變量建立聯(lián)系,空間計量能夠有效識別出空間變動的規(guī)律與空間模式的決定因素[16]。

考慮到產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與地理位置間可能存在空間相關(guān)性,本文采用空間面板計量進(jìn)行研究。根據(jù)空間計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法,本文首先采用Moran’s I指數(shù)對承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移空間自相關(guān)進(jìn)行檢驗(yàn);如存在空間相關(guān)性,則構(gòu)建空間計量模型對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響因素進(jìn)行研究和檢驗(yàn)。

1.空間自相關(guān)檢驗(yàn)

根據(jù)空間計量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法原理,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移影響因素空間計量分析的思路如下:首先采用Moran’s I指數(shù)法檢驗(yàn)被解釋變量(產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移承接力度)是否存在空間自相關(guān)性;如果存在空間自相關(guān)性,則建立空間計量經(jīng)濟(jì)模型進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移承接力度影響因素的空間計量估計和檢驗(yàn)。

檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移承接力度的空間相關(guān)性存在與否,運(yùn)用空間自相關(guān)指數(shù)Moran’s I,計算公式為:

式中,i=1,2,……,n;j=1,2,……,m;m=n或n≠m。習(xí)慣上,令W的所有對角線元素Wii=0。

Moran’s I指數(shù)可看作各地區(qū)觀測值的乘積和,其取值范圍在-1~1之間,若各地區(qū)間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移承接力度為空間正相關(guān),其數(shù)值應(yīng)當(dāng)較大;負(fù)相關(guān)則較小。

2.空間面板計量模型

空間面板計量模型主要包括:空間面板自回歸模型(SAR)和空間面板誤差模型(SEM)。二者的模型設(shè)置如下。

(1)空間面板自回歸模型(SAR)。

其中,X為解釋變量矩陣,y為被解釋變量,參數(shù)β反映了解釋變量X對被解釋變量y的影響;γ和λ分別是空間自回歸系數(shù)和空間誤差系數(shù);IT為T維單位時間矩陣;空間權(quán)值矩陣WN為n×n空間權(quán)值矩陣(n為地區(qū)數(shù)),采用鄰接矩陣(Contiguity Matrix)來確定;ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)向量。

此外,根據(jù)誤差在時間和空間維度上分解不同,模型可以進(jìn)一步分為固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)兩種形式,具體的篩選方法仍可通過Hausman檢驗(yàn)進(jìn)行[17]。

3.相關(guān)檢驗(yàn)及模型的選擇

Moran’s I、LMerr、LMlag、Lratios是空間計量用于空間相關(guān)性檢驗(yàn)重要統(tǒng)計指標(biāo),但這些指標(biāo)主要針對截面數(shù)據(jù),不能直接用于空間面板模型。借鑒何江、張馨之[18]的方法,對經(jīng)濟(jì)權(quán)重矩陣通過克羅內(nèi)克積形成分塊對角矩陣()處理后,將其用于空間面板計量模型的空間相關(guān)性檢驗(yàn)。

此外,LMerr和LMlag及其穩(wěn)健形式的空間相關(guān)檢驗(yàn)還可以為模型的設(shè)定提供線索[19],對空間自回歸和空間誤差模型進(jìn)行選擇。具體做法是:不考慮空間效用,采用最小二乘方法(OLS)進(jìn)行估計,隨后進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn)。通過對LMerr和LMlag的統(tǒng)計量顯著性進(jìn)行比較,找出適合本文的模型。

4.參數(shù)估計

由于SAR、SEM模型都是從全域計算空間相關(guān)性,且存在滯后項(xiàng),如果采用普通最小二乘法(OLS)將會產(chǎn)生系數(shù)估計值無效[20]。為克服內(nèi)生性問題及其所產(chǎn)生的估計偏誤,本文采用極大似然法(ML)對空間面板模型進(jìn)行估計[21]。

三、實(shí)證結(jié)果分析

1.承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的空間自相關(guān)性

利用2002-2010年重慶對于中國其他30個省域的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移承接力度的指標(biāo)計算Moran’s I指數(shù)解釋區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的空間自相關(guān)性,計算結(jié)果如表3。從表3的Moran’s I指數(shù)看,2002-2010年9年間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移承接力度均存在著正向空間自相關(guān)性,系數(shù)波動于0.14~0.33之間,且均通過了顯著性檢驗(yàn),表明在該時間段內(nèi)重慶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移在空間分布上具有明顯的正相關(guān)性,承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移并不是出于完全的游離狀態(tài),而是在地理特征上呈現(xiàn)集聚現(xiàn)象。

表3 2002-2010年重慶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移承接力度Moran’s I指數(shù)及其變動

2.相關(guān)性檢驗(yàn)及模型選擇

本文通過最小二乘法(OLS)回歸,進(jìn)而對空間相關(guān)性及模型的設(shè)置進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。結(jié)果顯示,對于空間相關(guān)性的檢驗(yàn)指標(biāo),除LMlag外,其他統(tǒng)計指標(biāo)在1%水平下通過了顯著性檢驗(yàn),說明中國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移存在顯著的空間相關(guān)性特征。在模型的選擇上,LMerr及其穩(wěn)健性檢驗(yàn)的統(tǒng)計量均大于LMlag及其穩(wěn)健性檢驗(yàn),且考慮到LMlag未通過顯著性檢驗(yàn),因此空間面板誤差模型更適合本文的研究內(nèi)容。此外,Hausman檢驗(yàn)的統(tǒng)計量為37.11,在1%水平上拒絕了原假設(shè),表明固定效應(yīng)模型更為恰當(dāng)。

表4 空間相關(guān)性檢驗(yàn)

3.空間面板誤差模型結(jié)果分析

根據(jù)上述模型檢驗(yàn)結(jié)果,本文采用固定效應(yīng)的空間面板誤差模型對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響因素進(jìn)行研究。由于固定效應(yīng)對空間效應(yīng)和時間效應(yīng)的控制不同,固定效應(yīng)空間誤差模型的回歸結(jié)果包括無固定效應(yīng)、空間固定效應(yīng)、時間固定效應(yīng)和時間、空間雙固定效應(yīng)4種。結(jié)果見表5。

對4個模型的解釋力度進(jìn)行比較。表5的回歸結(jié)果顯示,時間和空間雙固定效應(yīng)的空間面板誤差模型的擬合優(yōu)度R2和對數(shù)似然值均為最大,表明該模型對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的解釋力度最大,同時也說明產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移具有很強(qiáng)的時間和空間特征。一方面,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與個體特征有關(guān),這一特征體現(xiàn)在成本因素、投資環(huán)境因素和市場潛力因素以及其他未納入研究中的空間影響因素的差異;另一方面,隨著時間維度的變化,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移也呈現(xiàn)出不同的特征。

表5 產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移影響因素的空間計量(SEM模型)

表5的回歸結(jié)果顯示,成本因素中稅收在1%水平下通過了顯著性檢驗(yàn),相對效率工資和環(huán)境規(guī)制的影響不顯著。表明成本因素中,相對稅收是影響產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的關(guān)鍵,且轉(zhuǎn)移地的稅收強(qiáng)度每增加一個單位,重慶市實(shí)際利用境內(nèi)外資水平增加262 391.3萬元。投資環(huán)境因素中,相對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、市場化水平對重慶承接力度有顯著的抑制作用,相對技術(shù)差距表現(xiàn)為促進(jìn)作用,相對開放度、工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度和基礎(chǔ)設(shè)施水平的影響則不顯著。其中,相對技術(shù)差距的影響最大,每增加一個單位的相對技術(shù)差距,重慶市的實(shí)際利用境內(nèi)外資金額將增加23 402 675.32萬元。市場潛力因素中,僅相對工業(yè)成本費(fèi)用利潤率在1%的水平下通過了顯著性檢驗(yàn),且其系數(shù)為正,表明相對工業(yè)成本費(fèi)用利潤率的增加提升了重慶市承接力度。相對總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率和產(chǎn)品銷售率的影響則有限。此外,空間誤差項(xiàng)的系數(shù)為-0.378 963,在1%水平上顯著,表明未納入研究中的一些潛在的空間因素對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移仍有影響作用。

四、結(jié)論及相關(guān)政策建議

本文以重慶市為例,采用中國2002-2010年省際面板數(shù)據(jù)對中國西部地區(qū)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移力度的影響因素進(jìn)行了空間計量研究。得出如下結(jié)論。

成本因素方面,稅收競爭是影響產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的主要因素,其對于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移力度有促進(jìn)作用。也就是說,稅收競爭越激烈,實(shí)際利用外資越多,說明轉(zhuǎn)移地更傾向于稅收水平低的地區(qū)以降低企業(yè)成本。

投資環(huán)境因素方面,地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越低,市場化程度越弱,技術(shù)效率越高,實(shí)際利用外資越少。這說明欠發(fā)達(dá)但技術(shù)水平相對較高的地區(qū)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移力度強(qiáng)。

市場潛力因素方面,相對工業(yè)成本費(fèi)用利潤率對于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移力度有消極的阻礙作用。即相對工業(yè)成本費(fèi)用利潤率越高,承接地工業(yè)成本費(fèi)用利潤率越低,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移力度越強(qiáng)。這是因?yàn)樵诠I(yè)成本費(fèi)用利潤率較低的區(qū)域,轉(zhuǎn)移地對于承接地轉(zhuǎn)移利潤較低,故傾向于選擇這一區(qū)域進(jìn)行投資。

針對以上研究,提出如下政策建議。

關(guān)于承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和招商引資方面,應(yīng)積極引進(jìn)戰(zhàn)略投資者。一方面,加大境內(nèi)外資企業(yè)與本地企業(yè)的交流,促進(jìn)技術(shù)和管理模式的整體進(jìn)步。另一方面,支持轉(zhuǎn)移企業(yè)增資擴(kuò)股或進(jìn)行技術(shù)改造和自主創(chuàng)新,增強(qiáng)地區(qū)的承接力度。

在政府引導(dǎo)方面,首先應(yīng)給予財稅支持方面,設(shè)立市開放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展專項(xiàng)資金。對重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)聚集新區(qū),對工業(yè)園區(qū)所在地給予專門的資金支持,加快完善工業(yè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)外部的道路、供電、供水、排水等基礎(chǔ)配套設(shè)施和園區(qū)內(nèi)部配套設(shè)施建設(shè),降低園區(qū)企業(yè)生產(chǎn)和物流等的成本。其次,推動產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展,通過集群的外部性特征分?jǐn)偲髽I(yè)成本,提升利潤率水平。重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)聚集新區(qū)專門設(shè)立開發(fā)區(qū),對其建設(shè)用地指標(biāo)給予政策傾斜,由政府統(tǒng)一調(diào)配與安排,集中支持,確保重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)聚集新區(qū)的建設(shè)用地需要。引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)聚集新區(qū)合理利用和節(jié)約土地,確保土地發(fā)揮最大效益。

根據(jù)地區(qū)的個體特征和特定時期的整體環(huán)境,采取有針對性的政策措施,加強(qiáng)規(guī)劃引導(dǎo)和公共服務(wù)平臺建設(shè)、提高產(chǎn)業(yè)集群自主創(chuàng)新能力、完善產(chǎn)業(yè)鏈條、打造區(qū)域品牌,推進(jìn)產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展和優(yōu)化升級。

[1]赤松要.我國羊毛工業(yè)品的貿(mào)易趨勢[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)論叢,1935,13(上冊):129-212.

[2]阿瑟·劉易斯.國際經(jīng)濟(jì)秩序的演變[M].北京:商務(wù)印書館,1984.

[3]KIRKEGAARD J F.Offshoring,outsourcing,and production relocation:Labor-market effects in the OECD countries and developing Asia[J].Singapore Economic Review,2008(12):371 -418.

[4]ZHANG Z Y,ZHENG Q Z,YANG L.Supply Chain Reengineering for Industrial Transfer[C].IEEE Computer Society,2010.

[5]馮海華,張為付.基于空間經(jīng)濟(jì)學(xué)視角下FDI區(qū)位投資的實(shí)證研究[J].西南民族大學(xué)學(xué)報:人文社科版,2010(1):83-89.

[6]馬濤.地區(qū)分工差距的度量:產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移承接能力評價的視角[J].管理世界,2009(9):168-169.

[7]HU X,ZHOU R J.Strategic research on Xi'an's ability to undertake industrial transfer of software and IT service[C]//E-Business and E-Government(ICEE),2010.International Conference on 2010.

[8]左小德.產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的引力模型及實(shí)證研究[J].產(chǎn)經(jīng)評論,201(3):47-54.

[9]黃偉.集群狀態(tài)下產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的內(nèi)在機(jī)理研究——基于中國區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的實(shí)證分析[J].林業(yè)經(jīng)濟(jì),2008(10):76-79.

[10]顧乃華,朱衛(wèi)平.產(chǎn)業(yè)互動、服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移政策悖論——基于空間計量方法和廣東數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].國際經(jīng)貿(mào)探索,2010(12):28-34.

[11]張倩,伍旭中.皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響因素的實(shí)證分析——以安徽省 FDI為例[J].時代金融,2011(9):135-136.

[12]曾小彬,魏攀.珠三角地區(qū)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移研究——基于廣東省區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚的實(shí)證分析[J].吉林省經(jīng)濟(jì)管理干部學(xué)院學(xué)報,2010(2):8-14.

[13]馬子紅.產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與產(chǎn)業(yè)集聚的實(shí)證分析:以昆明為例[J].經(jīng)濟(jì)問題探索,2010(6):58-63.

[14]孫君,姚建鳳.產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對江蘇區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)的實(shí)證分析——以南北共建產(chǎn)業(yè)園為例[J].經(jīng)濟(jì)地理,2011(3):432-436.

[15]BATTESE G E,COELLI T J.A model for technical inefficiency effects in a stochastic frontier production function for panel data[J].Empirical Economics,1995,20:325 -332.

[16]吳玉鳴.空間計量經(jīng)濟(jì)模型在省域研發(fā)與創(chuàng)新中的應(yīng)用研究[J].?dāng)?shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2006(5):24-29.

[17]ELHORST J P.Specification and estimation of spatial panel data models[J].International Regional Science Review,2003,26(3):244-268.

[18]何江,張馨之.中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長及其收斂性:空間面板數(shù)據(jù)分析[J].南方經(jīng)濟(jì),2006(5):44-52.

[19]ANSELIN L,REY S.Properties of tests for spatial dependence in linear regression models[J].Geographical Analysis,1991,23(2):112-131.

[20]ANSELIN L.Spatial econometrics:Methods and models[M].Netherlands:Springer ,1988.

[21]BLONIGEN B A,RONALD B D,NAUGHTON H.FDI in space:Spatial autoregressive relationship in foreign direct investment[J].European Economic Review,2007,51:1303 -1325.

(責(zé)任編輯 傅旭東)

Spatial Econometrics Analysis on Western China’s Undertaking Capacity of Regional Industrial Transfer

HUANG Lingyun1,ZHANG Man1,HUANG Xiuxia2,RAN Maosheng1
(1.School of Economics and Business Administration,Chongqing University,Chongqing,400044,P.R.China;2.Shandong Branch of China Construction Bank Corporation,Jinan 250000,P.R.China)

Taking Chongqing as an example,we analyze the effect factors of undertaking capacity in regional industrial transfer in western China with the provincial panel data from 2002 to 2010.The spatial econometrics analysis shows the results.About the cost factors, the tax is the most important factor for the undertaking capacity of industrial transfer.About the investment environment factors, the economic development and mercerization level can reduce the undertaking capacity while the technology gap will promote it.The influence of regional industrial concentration, openness and infrastructure construction condition is quite limited.And the technology gap is more important than others.About the market potential factors, relative industrial cost can reduce the undertaking capacity while the effects of relative total assets and the sale rate are not important.In view of this, we give some policy suggestions to improve the undertaking capacity of industrial transfer in Chongqing.

industrial transfer;undertaking capacity;spatial panel econometrics analysis

F061.5

A

1008-5831(2014)04-0001-09

10.11835/j.issn.1008 -5831.2014.04.001

2014-03-28

國家軟科學(xué)計劃項(xiàng)目“中國西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)承接能力及技術(shù)溢出效應(yīng)研究——以重慶市IT產(chǎn)業(yè)為例”(2012GXS4D097);中央高?;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)資助項(xiàng)目“中國技術(shù)溢出的門檻作用機(jī)制與政策研究”(CDJSK10 00 61);中央高?;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)資助項(xiàng)目“中國區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移技術(shù)溢出門檻效應(yīng)的空間計量研究”(CDJXS12 02 00 19);重慶大學(xué)經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院專業(yè)實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)教學(xué)與實(shí)驗(yàn)科研團(tuán)隊(duì)建設(shè)項(xiàng)目(2013JGSYJX002)

黃凌云(1971-),女,重慶涪陵人,重慶大學(xué)經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院教授,博士,博士研究生導(dǎo)師,主要從事區(qū)域經(jīng)濟(jì)管理、技術(shù)轉(zhuǎn)移研究。

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