劉來(lái)會(huì)

(遼寧大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，遼寧 沈陽(yáng) 110036)

城市競(jìng)爭(zhēng)力是一個(gè)具有明確直觀含義卻又不易精確把握的概念，它主要是指一個(gè)城市在競(jìng)爭(zhēng)和發(fā)展過(guò)程中與其他城市相比較所具有的吸引、爭(zhēng)奪、擁有、控制和轉(zhuǎn)化資源，爭(zhēng)奪、占領(lǐng)和控制市場(chǎng)，以創(chuàng)造價(jià)值，為其居民提供福利的能力[1]。東北地區(qū)主要包括遼寧省、吉林省、黑龍江省和內(nèi)蒙古自治區(qū)呼倫貝爾市、興安盟、通遼市、赤峰市和錫林郭勒盟(蒙東地區(qū))。東北地區(qū)的振興是國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略中的重要一環(huán)。2003年黨中央提出了振興東北老工業(yè)基地的戰(zhàn)略。2013年3月， 國(guó)務(wù)院正式批復(fù)了《全國(guó)老工業(yè)基地調(diào)整改造規(guī)劃(2013—2022年)》，進(jìn)一步明確了振興東北地區(qū)的方向和路線。城市作為一個(gè)地區(qū)最主要的組成部分，地區(qū)的振興在于城市的發(fā)展。東北地區(qū)城市發(fā)展差異大，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技實(shí)力以及基礎(chǔ)設(shè)施方面存在著很大的不同，這就有必要進(jìn)行相應(yīng)的研究，針對(duì)各個(gè)城市的發(fā)展水平和特征，采取差異化的發(fā)展戰(zhàn)略。

一、國(guó)內(nèi)外城市競(jìng)爭(zhēng)力模型綜述

波特[2]在其著作《國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)》中提出了“鉆石”模型，也即國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)模型。他認(rèn)為，國(guó)家的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)取決于產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。而一國(guó)的特定產(chǎn)業(yè)是否具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)取決于國(guó)內(nèi)四個(gè)關(guān)鍵因素，即生產(chǎn)要素，需求條件，相關(guān)產(chǎn)業(yè)和支持性產(chǎn)業(yè)的表現(xiàn)，企業(yè)的戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。此外，政府的作用以及機(jī)遇因素也具有相當(dāng)?shù)挠绊懥?。這六大要素互動(dòng)形成了“鉆石”架構(gòu)。同樣具體到城市，由于各個(gè)城市是由不同的產(chǎn)業(yè)組成的，各個(gè)產(chǎn)業(yè)的合理程度和優(yōu)勢(shì)度直接關(guān)系到城市的發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)力，因此，可以基于國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力基礎(chǔ)上建立城市競(jìng)爭(zhēng)力模型。Webster和Muller[3]認(rèn)為，城市的資源是有限的，而且一國(guó)的城市經(jīng)濟(jì)狀況和國(guó)家政策對(duì)一個(gè)城市來(lái)說(shuō)所起的作用越來(lái)越大，因此，他將城市競(jìng)爭(zhēng)力的因素劃分為四個(gè)：經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、區(qū)域稟賦、人力資源和制度環(huán)境。Sotarauta和Linnamaa[4]不再把政策的目標(biāo)直接定在企業(yè)和就業(yè)等單個(gè)方面，而是將城市作為一個(gè)整體來(lái)經(jīng)營(yíng)，有意識(shí)地發(fā)展城市的核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。根據(jù) Linnamaa 的研究，一個(gè)城市的競(jìng)爭(zhēng)力主要由六個(gè)要素決定，它們是基礎(chǔ)設(shè)施、企業(yè)、人力資源、生活環(huán)境的質(zhì)量、制度和政策網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)中的成員。國(guó)內(nèi)學(xué)者倪鵬飛等[1]認(rèn)為，應(yīng)該從綜合市場(chǎng)占有率、綜合長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率、綜合地均GDP、綜合居民人均收入水平這四個(gè)方面來(lái)衡量城市的綜合競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)他認(rèn)為城市競(jìng)爭(zhēng)力還應(yīng)包括硬競(jìng)爭(zhēng)力和軟競(jìng)爭(zhēng)力兩個(gè)方面。硬競(jìng)爭(zhēng)力主要包括人才競(jìng)爭(zhēng)力、資本競(jìng)爭(zhēng)力、科技競(jìng)爭(zhēng)力、環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力、區(qū)位競(jìng)爭(zhēng)力、基礎(chǔ)設(shè)施競(jìng)爭(zhēng)力和結(jié)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)力。軟競(jìng)爭(zhēng)力包括文化競(jìng)爭(zhēng)力、制度競(jìng)爭(zhēng)力、政府管理競(jìng)爭(zhēng)力、企業(yè)管理競(jìng)爭(zhēng)力和開(kāi)放競(jìng)爭(zhēng)力。把硬要素可比作“弓”，軟要素比作“弦”，城市產(chǎn)業(yè)比作“箭”，它們相互作用，形成城市競(jìng)爭(zhēng)力，這些分力雖然作用不等，但缺一不可，它們的數(shù)量、質(zhì)量狀況及組合直接影響城市競(jìng)爭(zhēng)力狀況，影響城市價(jià)值收益的形成。郝壽義和安虎森[5]認(rèn)為，城市競(jìng)爭(zhēng)力綜合反映了城市的生產(chǎn)能力、生活質(zhì)量、社會(huì)全面進(jìn)步及對(duì)外影響。建立了城市競(jìng)爭(zhēng)力的測(cè)度指標(biāo)，主要包括綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力、資金實(shí)力、開(kāi)放程度、人才及科技水平、管理水平、基礎(chǔ)設(shè)施六大方面，選擇21個(gè)原始指標(biāo)或生成統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。(1)綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力：人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率、第三產(chǎn)業(yè)增加值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重、職工年平均工資。(2)資金實(shí)力：固定資產(chǎn)投資額占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重、人均居民儲(chǔ)蓄余額、人均財(cái)政預(yù)算內(nèi)支出。(3)開(kāi)放程度：進(jìn)口額占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重、出口額占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重、人均實(shí)際利用外資額。(4)人才及科技水平：每萬(wàn)人從事自然科技活動(dòng)的人數(shù)、每萬(wàn)人高校在校學(xué)生、人均科教文衛(wèi)財(cái)政內(nèi)預(yù)算支出。(5)管理水平：工業(yè)企業(yè)的資金利稅率、產(chǎn)品的可信度、政府的效率。(6)基礎(chǔ)設(shè)施：人均年用電量、人均居住面積、人均鋪裝道路面積、電話普及率、城市建成綠化覆蓋率。

二、城市競(jìng)爭(zhēng)力測(cè)度

1．定量分析方法的選取

因子分析是通過(guò)研究多個(gè)變量間相關(guān)系數(shù)矩陣(或協(xié)方差矩陣)的內(nèi)部依賴關(guān)系，找出能綜合所有變量主要信息的少數(shù)幾個(gè)隨機(jī)變量，這幾個(gè)隨機(jī)變量，不可直接測(cè)量通常稱為因子。也就是將具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量綜合為少數(shù)幾個(gè)因子，以再現(xiàn)原始變量與因子變量之間的相互關(guān)系，探討多個(gè)能夠直接測(cè)量并且具有一定相關(guān)性的實(shí)測(cè)指標(biāo)是如何受少數(shù)幾個(gè)內(nèi)在的獨(dú)立成分因子所支配，并在條件許可時(shí)嘗試對(duì)變量進(jìn)行分類(lèi)[6]。沈正平等[7]在構(gòu)建的城市競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，運(yùn)用因子分析方法對(duì)所選擇的中國(guó)新亞歐大陸橋經(jīng)濟(jì)帶25個(gè)樣本城市的競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行計(jì)算，求出各城市的競(jìng)爭(zhēng)力得分;接著對(duì)所有城市的6個(gè)主成分進(jìn)行聚類(lèi)分析，將其競(jìng)爭(zhēng)力劃分為強(qiáng)、較強(qiáng)、較弱、弱四類(lèi)并相應(yīng)地做出評(píng)價(jià)。

由于因子分析方法可以解決因子之間的相關(guān)性且簡(jiǎn)單易行，并且通過(guò)因子旋轉(zhuǎn)可使各主成分的實(shí)際意義更加明顯，有利于聚類(lèi)分析，因此，本文主要應(yīng)用的是主成分分析方法，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行聚類(lèi)分析。

2．城市競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)的建立和城市的選取

城市競(jìng)爭(zhēng)力定量研究是以一定的指標(biāo)體系測(cè)定的，即通過(guò)確立有代表意義的指標(biāo)體系和指標(biāo)項(xiàng)，運(yùn)用定量分析方法來(lái)論證城市競(jìng)爭(zhēng)力所包含的各個(gè)方面，進(jìn)而比較和分析不同城市的競(jìng)爭(zhēng)力狀況及其變化[7]。鑒于指標(biāo)的可得性，本文的城市競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)的選取主要借鑒郝壽義和安虎森的城市競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，同時(shí)由于所選城市樣本量的限制，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了增減，選取了以下具有代表性的指標(biāo)作為衡量城市競(jìng)爭(zhēng)力的指標(biāo)：(1)綜合實(shí)力:X1人均GDP，X2第二產(chǎn)業(yè)占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重，X3第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重。(2)資金實(shí)力：X4人均年末儲(chǔ)蓄余額，X5人均財(cái)政預(yù)算內(nèi)支出，X6人均利用外資額，X7當(dāng)年新簽外貿(mào)項(xiàng)目數(shù)，X8高等院校在校學(xué)生，X9科學(xué)研究人數(shù)，X10人均科技支出，X11人均道路面積，X12互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)，X13綠化覆蓋率。

在此基礎(chǔ)上本文選擇東北三省的地級(jí)以上的城市作為研究對(duì)象，同時(shí)選取了內(nèi)蒙古自治區(qū)的呼倫貝爾市、赤峰市和通遼市加入研究的范疇。

3.東北城市群城市競(jìng)爭(zhēng)力的定量分析

(1) KMO統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

因子分析前提必須做因子的適用性分析，KMO檢驗(yàn)用于考察變量之間的相關(guān)性，它的取值在0—1之間，KMO值越大說(shuō)明變量間的相關(guān)性越強(qiáng)。實(shí)際分析中KMO統(tǒng)計(jì)量的值在0.7以上則表明因子分析的適用性比較強(qiáng)，0.5以下則表明不適合用因子分析方法。Bartlett 球形度檢驗(yàn)是判斷相關(guān)矩陣是否為單位陣。由表1很明顯看出，KMO=0.701>0.7，且Bartlett球形檢驗(yàn)卡方統(tǒng)計(jì)量=430.518，單側(cè)p=0.000<0.01，這兩項(xiàng)統(tǒng)計(jì)量都說(shuō)明數(shù)據(jù)很適合做因子分析。

表1 KMO 和 Bartlett檢驗(yàn)

(2)主因子成分的提取及其解釋

利用SPSS20.0分析軟件，按照累計(jì)貢獻(xiàn)率大于80%的原則，選出4個(gè)主因子，主因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為81.773%，表明4個(gè)主因子已經(jīng)包含了13個(gè)指標(biāo)的大部分原始信息。同時(shí)本文也是根據(jù)特征值大于1提取出4個(gè)主成分，由表2前四個(gè)主因子的特征值均大于1。主因子特征值及累計(jì)方差貢獻(xiàn)率如表2所示。

表2 解釋的總方差

主因子的經(jīng)濟(jì)意義解釋。因子為了使各個(gè)主因子有一個(gè)合理的經(jīng)濟(jì)解釋，我們使用方差最大正交旋轉(zhuǎn)對(duì)因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)。表3的結(jié)果就是利用方差最大正交旋轉(zhuǎn)得出的的成分矩陣，其中的因子載荷值衡量的是主因子與原始指標(biāo)的相關(guān)性。

表3 旋轉(zhuǎn)成分矩陣

由表3可以看出：公因子F1(X6人均利用外資額，X10人均科技支出，X4均年末儲(chǔ)蓄余額，X5人均財(cái)政預(yù)算內(nèi)支出，X7當(dāng)年新簽外貿(mào)項(xiàng)目數(shù)，這些指標(biāo)分別反映外貿(mào)和資金實(shí)力)可以命名為綜合實(shí)力指標(biāo)。公因子F2(X8高等院校在校人數(shù)，X9從事科學(xué)研究的人數(shù)，X12互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù))可以命名為科技實(shí)力指標(biāo)。公因子F3(X2第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重人均GDP，X3第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重，X1人均GDP)可以命名為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)。公因子F4(X11人均道路面積，X13綠化覆蓋率)可以命名為基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)。

(3)各主因子的表達(dá)式及其城市競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分

表4給出的各因子得分系數(shù)矩陣可以據(jù)此寫(xiě)出各成分的表達(dá)式。

表4 成分得分系數(shù)矩陣

各主成分的表達(dá)式如下：

F1=0.031X1+0.009X2+0.056X3+0.185X4+0.297X5+0.290X6+0.154X7+0-0.094X8-0.189X9+0.302X10-0.142X11-0.076X12+0.062X13

F2=0.058X1+0.015X2+0.186X3+0.068X4-0.091X5-0.095X6-0.141X7+0.364X8+0.364X9-0.080X10-0.028X11+0.364X12-0.070X13

F3=0.276X1+0.435X2-0.254X3+0.050X4+0.167X5-0.083X6-0.320X7-0.037X8+0.095X9-0.052X10-0.029X11+0.047X12-0.039X13

F4=0.118X1-0.076X2-0.157X3-0.034X4-0.246X5-0.002X6+0.365X7+0.167X8+0.183X9-0.073X10+0.611X11-180X12+180X13

設(shè)F表示綜合得分，同時(shí)以各因子對(duì)總方差的貢獻(xiàn)率為權(quán)重，對(duì)因子值進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，得到每個(gè)城市的競(jìng)爭(zhēng)力得分，則各城市的綜合得分F的表達(dá)式如下：

各城市因子得分情況如下，并按綜合得分降序排列(如表5所示)。

由表5可以看出，無(wú)論是競(jìng)爭(zhēng)力得分，還是綜合因子得分，大連市和沈陽(yáng)市都具有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)。從競(jìng)爭(zhēng)力得分來(lái)看，處于前三位的大連市、沈陽(yáng)市、大慶市要遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于處于第四位的盤(pán)錦市，而相比之下齊齊哈爾市和黑河市各個(gè)指標(biāo)得分相對(duì)都比較低。

表5 各城市競(jìng)爭(zhēng)力得分

續(xù)表

三、城市競(jìng)爭(zhēng)力的聚類(lèi)分析

聚類(lèi)分析是研究“物以類(lèi)聚”的一種方法， 國(guó)內(nèi)有人稱它為群分析、點(diǎn)群分析和簇群分析等， 是研究分類(lèi)問(wèn)題的一種多元統(tǒng)計(jì)方法。聚類(lèi)分析的實(shí)質(zhì)就是按照距離的遠(yuǎn)近分為若干個(gè)類(lèi)別，以使得類(lèi)別內(nèi)的數(shù)據(jù)差異盡可能小，類(lèi)別間的差異盡可能大[6]。它包括層次聚類(lèi)和非層次聚類(lèi)。非層次聚類(lèi)法以K均值聚類(lèi)法為主，層次聚類(lèi)主要使用組件連接法ward法。本文即采用層次聚類(lèi)中的ward聚類(lèi)進(jìn)行分析，它的基本思想是使各類(lèi)別中的離差平方和較小，而不同類(lèi)別間的離差平方和較大。

使用SPSS對(duì)表5進(jìn)行聚類(lèi)分析結(jié)果(略)。

四、城市競(jìng)爭(zhēng)力的分類(lèi)別分析

總體上看，聚類(lèi)分析的結(jié)果如果分成兩類(lèi)話，第一類(lèi)主要是省會(huì)和地方中心城市，包括沈陽(yáng)市、長(zhǎng)春市、哈爾濱市、大慶市和大連市。其他的城市則歸為第二類(lèi)。

第一類(lèi)城市僅包括大連市。城市競(jìng)爭(zhēng)力比較強(qiáng)。從各個(gè)因子得分來(lái)看，大連市在綜合競(jìng)爭(zhēng)力和城市競(jìng)爭(zhēng)力方面均具有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)，尤其是綜合競(jìng)爭(zhēng)力因子得分要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于處于第二位的沈陽(yáng)市。但是，科技實(shí)力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施方面，并沒(méi)有明顯的優(yōu)勢(shì)，尤其是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子得分-0.651，要低于該地區(qū)城市平均得分。說(shuō)明大連市在今后發(fā)展過(guò)程中要注意產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，尤其是要發(fā)揮優(yōu)勢(shì)加快第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在此基礎(chǔ)上還要注意環(huán)境的改善，以及加大科技投入，為城市的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展注入持久的動(dòng)力。

第二類(lèi)城市主要是省會(huì)城市，同時(shí)包括黑龍江省的大慶市。這一類(lèi)城市競(jìng)爭(zhēng)力比較強(qiáng)。城市的綜合競(jìng)爭(zhēng)力得分都處于前五名，且在大多數(shù)指標(biāo)上表現(xiàn)突出。沈陽(yáng)市除了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子外，在各個(gè)因子得分都比較高，其中2011年公布的城市建設(shè)計(jì)劃，取得了明顯成效。單從人均道路面積和人均綠化面積這兩方面看，僅次于大慶市，也遠(yuǎn)高于該地區(qū)城市的平均水平。但從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)看，沈陽(yáng)市的得分比較低，主要原因是沈陽(yáng)市作為東北重工業(yè)基地的核心，第二產(chǎn)業(yè)尤其是裝備制造業(yè)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中比重較高，尤其2008年金融危機(jī)使實(shí)體經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步受到打擊，沈陽(yáng)市要在保持原有產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，尤其是金融服務(wù)業(yè)。哈爾濱市和長(zhǎng)春市同樣是省會(huì)城市和區(qū)域的中心城市。哈爾濱市在科技實(shí)力方面處于東北地區(qū)首位，這主要得益于哈爾濱市眾多的科研院校和研究所。哈爾濱市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得分比較低，2011年哈爾濱市第二、三產(chǎn)業(yè)比重分別為38.83%、50.63%，說(shuō)明哈爾濱市要提高第二產(chǎn)業(yè)的比重，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展。長(zhǎng)春市在基礎(chǔ)設(shè)施方面具有優(yōu)勢(shì)，主要表現(xiàn)為長(zhǎng)春市在綠化和道路規(guī)劃方面比較好，這也是這一類(lèi)城市值得借鑒的地方。大慶市在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施方面具有明顯的優(yōu)勢(shì)，但是仍然要注意發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，協(xié)調(diào)各產(chǎn)業(yè)發(fā)展的比重?？傊?，這一類(lèi)城市主要表現(xiàn)為綜合實(shí)力較強(qiáng)，但是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面需要優(yōu)化調(diào)整。

第三類(lèi)城市僅包括綏化市。綏化市城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力較弱。綏化市主要表現(xiàn)為環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施方面得分很高，但是其他三個(gè)方面均低于該地區(qū)城市的平均水平。綏化市要積極依托地緣優(yōu)勢(shì)加強(qiáng)與大慶市和哈爾濱市的經(jīng)濟(jì)合作，承接兩個(gè)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，并利用自身優(yōu)勢(shì)發(fā)展旅游產(chǎn)業(yè)。

第四類(lèi)城市主要是礦產(chǎn)資源型城市，該類(lèi)城市競(jìng)爭(zhēng)力大多處于該地區(qū)中等偏上水平。包括遼寧省的本溪市、撫順市、盤(pán)錦市、遼陽(yáng)市，吉林省的白山市，黑龍江省的鶴崗市、雙鴨山市、七臺(tái)河市，內(nèi)蒙古自治區(qū)的通遼市和赤峰市。該類(lèi)城市中又可分成兩類(lèi)：本溪市、白山市、盤(pán)錦市為一類(lèi)；其他城市為另一類(lèi)。這三個(gè)城市在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面具有相對(duì)的優(yōu)勢(shì)，在綜合實(shí)力因子得分較高。但是在科技實(shí)力方面比較弱勢(shì)。其他城市與第一類(lèi)城市相比在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和綜合實(shí)力方面相對(duì)較弱。綜上所述，第四類(lèi)城市在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面都顯著高于該地區(qū)城市平均水平，但是在科技實(shí)力和環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施方面相對(duì)較弱，該類(lèi)城市今后要加大科技投入促進(jìn)城市科技實(shí)力的提高，并要完善相應(yīng)的基礎(chǔ)設(shè)施。

第五類(lèi)城市主要包括丹東市、錦州市、鞍山市、吉林市、遼源市、鐵嶺市、雞西市、四平市、松原市、齊齊哈爾市和黑河市。該類(lèi)城市同時(shí)還可分成三類(lèi)：丹東市、錦州市、鞍山市、吉林市為一類(lèi)；遼源市和鐵嶺市為一類(lèi)；雞西市、四平市、松原市、齊齊哈爾市、黑河市為一類(lèi)?？偟膩?lái)說(shuō)，第五類(lèi)城市競(jìng)爭(zhēng)力普遍較弱，除了鞍山市和丹東市，其他城市的城市競(jìng)爭(zhēng)力均達(dá)不到平均水平。但第一類(lèi)城市競(jìng)爭(zhēng)力排名靠前，且在科技實(shí)力和基礎(chǔ)設(shè)施方面大多高于平均水平。第二類(lèi)城市在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施方面較高。第三類(lèi)城市競(jìng)爭(zhēng)力則普遍較弱，各個(gè)指標(biāo)基本都低于平均水平。第五類(lèi)城市競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)較弱，除鞍山市外，其他城市在綜合實(shí)力方面均落后于同地區(qū)城市平均水平。

第六類(lèi)城市主要包括白城市、朝陽(yáng)市、伊春市、呼倫貝爾市、葫蘆島市、牡丹江市、佳木斯市、通化市、阜新市和黑河市。這些地區(qū)基本上在各個(gè)指標(biāo)上處于落后水平。競(jìng)爭(zhēng)力最強(qiáng)的呼倫貝爾市，僅排名第十五。所以，這類(lèi)城市是該地區(qū)城市競(jìng)爭(zhēng)力最弱的一類(lèi)。

五、結(jié)論和政策建議

大連市作為本地區(qū)內(nèi)綜合競(jìng)爭(zhēng)力最強(qiáng)的城市有實(shí)力進(jìn)一步提升，建設(shè)國(guó)際化的大都市。但是大連市還需要提升自己的科技實(shí)力，尤其是優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，要積極發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，尤其是金融服務(wù)業(yè)。第二類(lèi)城市的競(jìng)爭(zhēng)力僅次于大連市，都是屬于區(qū)域中心城市，該類(lèi)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面需要進(jìn)一步調(diào)整。該類(lèi)城市要在發(fā)展第二產(chǎn)業(yè)同時(shí)積極促進(jìn)第四產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，進(jìn)一步發(fā)揮其在地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用。第三類(lèi)城市綏化市要在提升自己綜合實(shí)力的基礎(chǔ)上，發(fā)揮本地優(yōu)勢(shì)，積極發(fā)展旅游及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)。第四類(lèi)城市主要是資源型城市，同時(shí)面臨產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的問(wèn)題。這些城市要在發(fā)揮資源優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，積極發(fā)展高新技術(shù)等潛導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，同時(shí)要注意環(huán)境的保護(hù)。其余兩類(lèi)城市競(jìng)爭(zhēng)力較弱，各個(gè)城市要從自身的優(yōu)勢(shì)出發(fā)，同時(shí)要找準(zhǔn)自己的不足。

參考文獻(xiàn)：

[1] 倪鵬飛，劉高軍，宋璇濤.中國(guó)城市競(jìng)爭(zhēng)力聚類(lèi)分析[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2003，(7): 34-39.

[2] Porte,M.The Competitive Advantage of Nation[M].New York: The Free Press,1990.44-50.

[3] Webster,D.，Muller,L .Urban Competitiveness Assessment Indeveloping Country Urban Regions: The Road Forward,Paper Prepared for UrbanGroup[R].INFUD,The World Bank.Washington D.C.2000.36-39.

[4] Sotarauta,M.，Linnammaa,R.Urban Competitiveness and Management of Urban Policy Networks:Some Reflection Tampere and Oulu[Z].London:Paper Presented in Confere nce Cities at the Millenium,1998.17-19.

[5] 郝壽義，安虎森.區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)(第二版)[M].北京:經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社，2004.

[6] 張文彤，董偉.SPSS統(tǒng)計(jì)分析高級(jí)教程(第二版)[M].北京:高等教育出版社，2013.

[7] 沈正平，馬曉冬，戴先杰，等.中國(guó)新亞歐大陸橋經(jīng)濟(jì)帶城市競(jìng)爭(zhēng)力比較研究[J].經(jīng)濟(jì)地理 ,2002 ，(1):32-36.