韓建群,田 瑩,劉 嚴(yán)
HAN Jianqun,TIAN Ying,LIU Yan
渤海大學(xué) 工學(xué)院,遼寧 錦州 121000
College of Engineering,Bohai University,Jinzhou,Liaoning 121000,China
眾所周知,能夠產(chǎn)生奇異吸引子的動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)很多,主要有Lorenz系統(tǒng)[1-4]、Logistic映射[5-7]、Henon映射[8-10]和Duffing系統(tǒng)[11-15]。確定性杜芬(Duffing)方程是G.Duffing在19世紀(jì)研究機(jī)電系統(tǒng)時(shí)提出的力學(xué)模型,后來一直作為非線性動(dòng)力學(xué)、特別是混沌研究中的一個(gè)范例,在劉華杰所著《分形藝術(shù)》中曾指出:日本京都大學(xué)上田皖亮研究此方程達(dá)三十多年,并且他發(fā)現(xiàn)微分方程中蘊(yùn)含的混沌要比洛侖茲(Lorenz)更早,這一情況可以通過他的著作《通向混沌之路》得知。另外,他于1978年使用非線性電感、電容加上正弦電壓構(gòu)成非線性電路進(jìn)行仿真試驗(yàn),發(fā)現(xiàn)了方程 x¨+kx˙+x3=rsin(ωt)所描述的非線性電路中的混沌現(xiàn)象,開辟出一條從準(zhǔn)周期進(jìn)入混沌的道路。
隨著對(duì)混沌理論不斷地深入研究,混沌系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于諸多科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域,從強(qiáng)噪聲背景中提取微弱有效信號(hào)是一個(gè)混沌應(yīng)用的重要發(fā)展方向[12-14]。從文獻(xiàn)[12-16]研究對(duì)象來看,目前對(duì)Duffing方程的研究都是采用二階微分方程的形式或狀態(tài)方程的形式,本文通過對(duì)Duffing方程非線性恢復(fù)力進(jìn)行變量分解定義,建立了三階Duffing狀態(tài)方程,該方程有助于將Duffing方程中非線性變量信息分解出來。
Duffing方程是表示混沌行為的最簡單系統(tǒng)之一,它可以描述許多不同的物理系統(tǒng),文獻(xiàn)[15-16]給出的Duffing系統(tǒng)可以由下面的狀態(tài)方程(1)描述:
其中,rcosωt是內(nèi)置信號(hào),k為阻尼系數(shù),x-x3為非線性恢復(fù)力。傳統(tǒng)的Duffing系統(tǒng)的研究常采用二維方程式(1)的形式,這樣一般只能考察二維信息,本文擬通過改變方程式(1)的維數(shù)并建立與其等效的三維的Duffing狀態(tài)方程,從而可以得到有關(guān)Duffing系統(tǒng)更多更直觀的信息。
式(2)積分結(jié)果為:
方程式(3)中c是由系統(tǒng)初始狀態(tài)確定常量。當(dāng)Duffing系統(tǒng)初始狀態(tài) x(0)=0和 z(0)=0時(shí),c=0。這里式(3)可以由式(1)中的第二方程式通過變量分解得到。但是通過定義微分方程式 z˙=3x2y,可以建立與方程式(1)等效的三維Duffing混沌動(dòng)力系統(tǒng)式(4)。
如果Duffing混沌動(dòng)力系統(tǒng)初始狀態(tài) x(0)≠0和z(0)≠0那么存在c≠0。通過上述變量的定義,并引入變量 b,方程(1)可以修改為方程(5),方程(5)是方程(4)的一般形式,需要調(diào)整變量b的值來抵消c的影響。
由文獻(xiàn)[13]可以知道,在一定條件下,Duffing動(dòng)力系統(tǒng)中,r k與ω關(guān)系在平面上存在兩條界帶狀區(qū)域,當(dāng)在該區(qū)域內(nèi)取值時(shí),系統(tǒng)狀態(tài)是混沌的。在本文中,當(dāng)取k=0.5,ω=1時(shí),策動(dòng)力存在邊界值rd=0.84;當(dāng)取r=kd時(shí),系統(tǒng)不是混沌的,這時(shí)系統(tǒng)處于臨界狀態(tài)。當(dāng)策動(dòng)力幅值r<rd時(shí),系統(tǒng)才進(jìn)入混沌狀態(tài),本文取參數(shù)r=0.72,采用MATLAB數(shù)學(xué)仿真軟件中的SIMULINK工具箱,根據(jù)方程式(5)建立仿真模塊圖1。
圖1 三維Duffing系統(tǒng)仿真結(jié)構(gòu)圖
當(dāng)系統(tǒng)初始狀態(tài)取 x(0)=0、y(0)=1、z(0)=0、b=0,即仿真系統(tǒng)方程式(4)的情況。當(dāng)采用二維Duffing系統(tǒng)(1)進(jìn)行仿真時(shí),產(chǎn)生混沌相圖2,當(dāng)采用基于方程式(4)的三維Duffing系統(tǒng)進(jìn)行仿真時(shí),產(chǎn)生混沌相圖3,圖4、5、6是圖3在 xoy平面、yoz平面、xoz平面上的投影。觀察圖2和圖4,可以看出三維Duffing混沌系統(tǒng)相圖與二維Duffing混沌系統(tǒng)相圖在xoy平面是相同的。圖5和圖6是在三維Duffing混沌系統(tǒng)中才出現(xiàn)的結(jié)果。
圖2 二維Duffing混沌系統(tǒng)相圖(x(0)=0、y(0)=1)
圖3 三維Duffing混沌系統(tǒng)相圖(x(0)=0、y(0)=1、z(0)=0、b=0)
圖4 三維Duffing混沌系統(tǒng)在xoy平面上投影(x(0)=0、y(0)=1、z(0)=0、b=0)
圖5 三維Duffing混沌系統(tǒng)在yoz平面上投影(x(0)=0、y(0)=1、z(0)=0、b=0)
本文所提出的基于三維Duffing混沌系統(tǒng)式(4)進(jìn)行仿真的方法要求系統(tǒng)初始狀態(tài)滿足x(0)=0和z(0)=0條件,否則系統(tǒng)狀態(tài)可能是非混沌的。圖7就是當(dāng)系統(tǒng)(4)初始狀態(tài) x(0)=0、y(0)=1、z(0)=2時(shí)系統(tǒng)相圖,可以看出系統(tǒng)不是混沌的。這里令系統(tǒng)方程式(5)中的變量b=2,即仿真系統(tǒng)方程式(5)的情況,系統(tǒng)相圖如圖8所示,可以看出系統(tǒng)是混沌的。即通過調(diào)整變量b,可以抵消初始狀態(tài)對(duì)系統(tǒng)狀態(tài)的影響,保持系統(tǒng)處于混沌狀態(tài)。
圖6 三維Duffing混沌系統(tǒng)在xoz平面上投影(x(0)=0、y(0)=1、z(0)=0、b=0)
圖7 三維Duffing混沌系統(tǒng)在xoy平面上投影(x(0)=0、y(0)=1、z(0)=2、b=0)
圖8 三維Duffing混沌系統(tǒng)在xoy平面上投影(x(0)=0、y(0)=1、z(0)=2、b=2)
本文首先運(yùn)用數(shù)學(xué)方法證明了二維Duffing系統(tǒng)轉(zhuǎn)換為三維Duffing系統(tǒng)的可行性,然后從實(shí)際仿真的結(jié)果上,給出了三維Duffing系統(tǒng)的狀態(tài),因此比較直觀,能夠展現(xiàn)更多的有用信息,并且該三維Duffing系統(tǒng)與二維系統(tǒng)在一定條件下是可以等效的。本文確定的三維Duffing系統(tǒng)值得在今后的混沌控制和保密通信研究中深入探討。
[1]Lorenz E N.Deterministic nonperiodic flow[J].J Atmos Sci,1963,20(2):130-141.
[2]Viana M.What’s new on Lorenz strange attractors[J].The Mathematical Intelligencer,2000,22(3):6-19.
[3]Osinga H M,Krauskopf B.Visualizing the structure of chaos in the Lorenz system[J].Computers and Graphics,2002,26(5):815-823.
[4]Bucchignani E,Georgescu A,Mansutti D.A Lorenz-like model for the horizontal convection flow[J].International Journal of Non-Linear Mechanics,2003,38(5):629-644.
[5]May R M.Simple mathematical models with very complicated dynamics[J].Nature,1976,261(5560):459-467.
[6]范九倫,張雪鋒.分段Logistic混沌映射及其性能分析[J].電子學(xué)報(bào),2009,37(4):720-725.
[7]潘欣裕,趙鶴鳴.Logistic混沌系統(tǒng)的熵特性研究[J].物理學(xué)報(bào),2012,61(20).
[8]盛昭瀚,馬海軍.非線性動(dòng)力系統(tǒng)分析引論[M].北京:科學(xué)出版社,2001.
[9]Henon M.A two dimensional mapping with a strange attractor[J].Commun Math Phys,1976,50(1):69-77.
[10]Yang Zhonghua,Li Zhaoxiang,Zhu Hailong.Bifurcation method for solving multiple positive solutions to Henon equation[J].Science in China(Series A:Mathematics),2008,51(12):2330-2342.
[11]Wang Guanyu,He Sailing.A quantitative study on detection and estimation of weak signals by using chaotic Duffing oscillators[J].IEEE Transactions on Circuits and Systems-I:Fundamental Theory and Applications,2003,50(7):945-953.
[12]Kevin M.Short detection of teleseismic events in seismic sensor data using nonlinear dynamic forecasting[J].Bifurcation and Chaos,1996,6(2):367-375.
[13]Li Yue,Yang Baojun.The detecting theory of chaotic oscillators[M].[S.l.]:The Electronics Industry Publishing House,2004:55-56.
[14]Nie Chunyan,Shi Yaowu.The reaserch of weak signal detection based on cross-correlation and chaos theory[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2001,22(1):32-35.
[15]Hu J,Keren W.Carrier detection method of binary phase shift keyed and direct sequence spread spectrum signals based on Duffing oscillator[C]//20066th International Conferenceon ITS TelecommunicationsProceedings,2006,7:1338-1341.
[16]Wang Yongsheng,Ma Xiangling,Wei Yu,el al.A new method of weak signal detection using chaosphase change[C]//8th InternationalConference on Electronic Measurement and Instruments,2007.