劉帆,張偉,趙凱,邢宏偉
(河北聯(lián)合大學(xué)冶金與能源學(xué)院,河北唐山063009)
我國是鋼鐵生產(chǎn)大國,伴隨鋼產(chǎn)量的增加,鐵礦石的需求也與日俱增。面鐵礦資源緊缺的問題,我國提出積極利用低品位、復(fù)雜難選鐵礦資源的政策[1]。國內(nèi)赤鐵礦儲量占我國鐵礦資源的18.10%,高磷鮞狀赤鐵礦約占我國鐵礦資源的1/9[2]。因此高磷鮞狀赤鐵礦的大規(guī)模開采利用具有重要的意義。
高磷鮞狀赤鐵礦難以利用的主要原因在于鐵礦物的嵌布粒度極細,常規(guī)的選別方法難以獲得好的選別指標。因此國內(nèi)外學(xué)者針對該類礦石進行了多方面的研究。其中,董怡斌等[3]采用強磁選—反浮選法對鄂西高磷鮞狀赤鐵礦進行處理,可獲得磷含量小于0.6%,鐵品位大于52%的鐵精礦;盧尚文等[4]采用解膠浸礦法對寧鄉(xiāng)式高磷鮞狀赤鐵礦進行常溫抗鹽保鐵降磷的研究,可使鐵礦粉磷含量降到0.17%~0.23%;黃劍朎等[5]采用微生物法對礦粉進行預(yù)處理,礦粉磷含量可由0.35%降低到0.20%以下。以上方法取得一些成果,但仍存在一些問題,傳統(tǒng)選礦法鐵精礦磷含量較高[6];化學(xué)法耗酸量大,鐵損不可避免[7];微生物法微生物培養(yǎng)時間長,脫磷時間長,不符合實際生產(chǎn)需求[8-9]。
針對以上問題,提出在燒結(jié)過程進行氣化脫磷,燒結(jié)過程是氧化還原的混合氣氛,局部可實現(xiàn)磷礦物的還原。碳直接還原磷礦物的溫度較高,高溫下碳顆粒主要進行燃燒發(fā)熱,不利于磷礦物的還原。而低溫下,煤熱解產(chǎn)生的還原性氣體可還原部分磷礦物。因此低溫下模擬燒結(jié)過程的預(yù)熱層,研究煤的反應(yīng)性、灰分和揮發(fā)分對氣化脫磷的影響具有重要意義。
煤根據(jù)其煤化程度不同決定其反應(yīng)性的不同,煤化程度越深其反應(yīng)性減弱[10]。煤的熱分解反應(yīng)溫度小于1000℃,生成氣體主要包括CH4、H2和H2S,具有還原性的氣體與磷礦物發(fā)生反應(yīng)。其主要反應(yīng)方程式如下:
吉布斯自由能與溫度的關(guān)系如圖1所示:
由圖1可知,當溫度小于1000℃時,反應(yīng)(3)為主要反應(yīng),而反應(yīng)(1)、(2)反應(yīng)溫度均高于1500℃。因此低溫下,反應(yīng)(3)為主要反應(yīng)。由于煤的熱解溫度因小于1000℃,故選取實驗溫度為900℃,且此時碳顆粒表面與氧反應(yīng)生成大量的CO2
[11],CO2的大量溢出有利于生成的磷單質(zhì)外排,達到氣化脫磷的效果。
圖1 主要生成氣體還原反應(yīng)的△Gθ-T圖
試驗用高磷鮞狀赤鐵礦中鐵和磷的品位分別為54.05%和1.31%,其主要有用礦物為赤鐵礦和少量黃鐵礦。脈石礦物主要為角閃石和石英,其次為少量綠泥石。磷主要以膠磷礦和綠泥石形式存在,為主要的有害元素。
從表1可以看出,所選燃料中的固定碳、揮發(fā)分、灰分和水分含量有明顯的區(qū)別。其中,木炭的水分最高,達到15.22%,無煙煤的水分最低,為2.44%;無煙煤、焦煤混合物、木炭的灰分相近,都在15%左右,煙煤的灰分最高,為19.05%;煙煤的揮發(fā)分最高,為28.07%,焦煤混合物的最低,為1.67%;
表1 不同燃料的工業(yè)分析結(jié)果/%
礦粉與燃料都采用100目以下,燃料與礦粉按比例混勻后,裝入氧化鎂坩堝,在馬弗爐中進行焙燒,焙燒溫度為900℃,焙燒時間為30 min。
首先討論配碳量對氣化脫磷的影響。配碳量指燃料中碳含量占混合料的質(zhì)量分數(shù)。由圖2可以看出,隨著配碳量的增加,脫磷率的變化趨勢相同,脫磷率在配碳量大于3.5%時陡升,在4%時達到最大值。這是由于當配碳量低于3.5%時,燃料熱解產(chǎn)生的氣體量較少,還原效果較差;當配碳量在3.5%~4%時,有效氣體H2S含量升高,碳顆粒氧化所生成的CO2大量溢出,P4伴隨CO2溢出,4%時脫磷率達到最高值;配碳量在4%~5%時,氣化脫磷率隨配碳的增加而降低,這是由于燃料灰分中含有少量的磷,隨配碳的提高灰分不斷增加,礦粉中磷含量升高,脫磷率下降。
圖2 燃料種類及用量對氣化脫磷的影響
其次在相同配碳量的情況下,配碳量在3.0%~4%時,同一配碳下?lián)]發(fā)分高的煤脫磷率較高,揮發(fā)分最高的煙煤脫磷率在配碳量4%時達到最高值,而焦煤混合物脫磷率則最低;配碳量在4%~5%時,同一配碳量下,灰分高的煤脫磷率降低較快,灰分高的煙煤在配碳量5%時的脫磷率低于木炭。
為探明燃料對磷礦物還原的過程的影響作用機理,對其焙燒產(chǎn)物進行了X射線衍射分析。
圖3 配碳量不同時焙燒產(chǎn)物的XRD圖
圖3所示為配碳量不同時焙燒產(chǎn)物的XRD譜。由圖3可以看出:原礦物中主要為赤鐵礦和石英,還有少量的氟磷灰石,經(jīng)過焙燒后,物相發(fā)生了一些變化。配碳量為3%時,由于配碳量較低,揮發(fā)分中的H2S含量較少,Ca5(PO4)3F的衍射峰相比原礦變化不大,因此脫磷效果相對較差;配碳量為4%時,Ca5(PO4)3F的衍射峰強度減弱,出現(xiàn)較強的CaSO4衍射峰,配加煙煤的效果最佳,CaSO4衍射峰較強;當配碳量為5%時,灰分帶入部分磷,且還原生成的磷單質(zhì)較易與鐵結(jié)合生成FeP,導(dǎo)致脫磷率下降。隨配碳的增加,鐵礦物的物相也發(fā)生了變化,配碳量為3%時,生成部分的FeO和Fe3O4,隨碳的增加,出現(xiàn)了微量的金屬鐵,因此配碳量并不是越高越好,由衍射圖譜可知,合適的配碳量為4%。
1)通過熱力學(xué)計算,在低于1000℃的溫度下,煤熱解所產(chǎn)生的H2S氣體,可以在低溫下還原氟磷灰石。
2)不同煤和木炭由于其灰分和揮發(fā)分不同對氣化脫磷的影響有較大的區(qū)別,在配碳量小于4%時,揮發(fā)分高的煙煤對氣化脫磷的影響最大,且在4%時達到最大值,其次是無煙煤、木炭和焦煤混合物;在配碳量4%~5%時,隨配碳的增加灰分增加,礦粉中的磷含量增加,脫磷率下降。
3)通過分析XRD衍射圖譜,驗證了熱力學(xué)計算的結(jié)果,在反應(yīng)生成物中出現(xiàn)了CaSO4的衍射峰,且鐵礦物隨配碳量的增加發(fā)生變化,配碳量為4%時,是磷礦物的氣化還原最佳值。
[1] 馬建明,吳初國.對我國低品位鐵礦資源開發(fā)利用的思考[J].國土資源情報,2008(2):27-28.
[2] 張涇生.我國鐵礦資源開發(fā)利用現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢[J],鋼鐵,2007,42(2):1-6.
[3] 董怡斌,強敏,段正義,等.QD捕收劑對鄂西高磷鮞狀赤鐵礦的反浮選效果[J].金屬礦山,2010(2):62-65.
[4] 盧尚文,張邦家,熊道仁,等.寧鄉(xiāng)式膠磷礦用解膠浸礦法降磷的研究[J].金屬礦山,1994(8):30-33.
[5] 黃見朎,楊云妹,謝珙,等.溶磷劑與硫桿菌協(xié)同對鐵礦石脫磷的研究[J].南京林業(yè)大學(xué)學(xué)報,1994(2):25-29.
[6] 楊大偉,孫體昌,徐承焱,等.鄂西某高磷鮞狀赤鐵礦提鐵降磷選礦試驗研究[J].金屬礦山,2009(10):81-84.
[7] 艾光華,李曉波,周源.高磷鐵礦石脫磷技術(shù)研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢[J].有色金屬科學(xué)與工程.2011,2(4):53-58.
[8] Parks E,OlsonQ,Brinckman F,Ba1di F.Characterization by HighPerformance Liquid Chromatography(HPLC)of the Volatilization of Phosphorus in Iron Ore by a Fungus[J].Journal of Industrial Microbiology,1990:183-190.
[9] Delvasto.Exploring the possibilities of biological beneficiation of iron-ores:The phosphorus problem[C].In Proceedings of the 15th Steelmaking Conference,5th Ironmaking Conference&1st Environmentand Recycling Symposium IAS(CD-ROM).Argentinean Steelmaking Institute(IAS).2005:71-82.
[10] 朱銀惠等.煤化學(xué)[M].北京:化學(xué)工業(yè)出版社,2005.
[11] 常弘哲,張永康,沈際群[M].上海:上海交通大學(xué)出版社,1993.