鐘無(wú)涯

（深圳大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，深圳518060）

研究生論壇

教育投入與經(jīng)濟(jì)績(jī)效
——基于京滬粵的區(qū)域比較

鐘無(wú)涯

（深圳大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，深圳518060）

基于北京、上海和廣東三地的面板數(shù)據(jù)，本文采用修正的新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型，在協(xié)整基礎(chǔ)上運(yùn)用Granger因果檢驗(yàn)、ECM模型及脈沖響應(yīng)等方法進(jìn)行教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)績(jī)效長(zhǎng)、短期關(guān)系的區(qū)域比較，發(fā)現(xiàn)北京教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)績(jī)效統(tǒng)計(jì)不顯著，上海、廣東教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均存在雙向Granger因果關(guān)系，而廣東教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有持續(xù)顯著的高正向激勵(lì)。本研究的現(xiàn)實(shí)意義是：資源高聚集區(qū)域的教育投入適度轉(zhuǎn)移，能提高教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)；教育發(fā)展程度較低區(qū)域的教育投入具有更顯著、正向和持久的增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)力。

教育投入；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)績(jī)效；區(qū)域比較

一、引言

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)績(jī)效與要素投入類型、數(shù)量與效率關(guān)系問(wèn)題一直是國(guó)內(nèi)外的研究熱點(diǎn)。我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)數(shù)十年高速增長(zhǎng)，其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的制度設(shè)計(jì)、動(dòng)力機(jī)制、路徑依賴與增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)型等問(wèn)題也亟待探索。以不同切入點(diǎn)探索要素投入數(shù)量、質(zhì)量、規(guī)模與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)績(jī)效關(guān)系等研究較多。

近幾十年來(lái)，密集的勞動(dòng)力要素投入是我國(guó)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)的重要支撐，但不同時(shí)期、不同區(qū)域和不同形式的勞動(dòng)力投入在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程具有顯著的效率差異。尤其對(duì)于復(fù)雜形態(tài)和組合方式的勞動(dòng)要素，其貢獻(xiàn)在不同機(jī)制下進(jìn)行增長(zhǎng)績(jī)效分解，結(jié)論具有較大差異。

教育是勞動(dòng)力要素效率提升的催化劑，也是土地、資本等要素在“黑箱”實(shí)現(xiàn)和提升組合效率的粘合劑。全球化、知識(shí)化、信息化強(qiáng)化和深化資本與勞動(dòng)要素的邊際效率，同時(shí)通過(guò)教育等手段強(qiáng)化人力資本效率，降低實(shí)際物質(zhì)資本消耗的比例與數(shù)量。這種人力資本深化已成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中最重要的生產(chǎn)要素。明治維新與二戰(zhàn)后日本經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展凸顯了教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系，香港、新加坡、臺(tái)灣和韓國(guó)的經(jīng)濟(jì)奇跡也提供案例支撐。目前我國(guó)各區(qū)域經(jīng)濟(jì)持續(xù)高速發(fā)展，教育投入不斷增加，可能存在類似作用機(jī)制。北京、上海、廣州和深圳等一線城市，經(jīng)歷了中國(guó)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)的全過(guò)程，保持著教育投入穩(wěn)定增加的持續(xù)性，這為研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)績(jī)效與教育投入之間關(guān)系的區(qū)域比較提供一個(gè)較好的研究樣本。

宏觀上，北京、上海、廣東的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是基于要素投入、制度優(yōu)勢(shì)和管理創(chuàng)新等多因素合理配置，但其經(jīng)濟(jì)發(fā)展的模式和質(zhì)量又具有一定差異性。其中，教育的投入、產(chǎn)出和績(jī)效未曾分離度量，因此，無(wú)從判斷教育投入在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的實(shí)際效率。微觀上，教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有激勵(lì)作用已是共識(shí)，但并不能肯定這些區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)績(jī)效分離出的教育投入變量必然具有顯著性。

在一個(gè)高速增長(zhǎng)的經(jīng)濟(jì)環(huán)境中，不同要素投入的數(shù)量、方式和效率，在技術(shù)處理中其績(jī)效評(píng)價(jià)體系往往注重相對(duì)效率而非絕對(duì)效率。因此，有必要通過(guò)規(guī)范的實(shí)證方法對(duì)區(qū)域?qū)哟蔚慕逃度牒徒?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系進(jìn)行分析，厘清具有不同教育發(fā)展基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)地區(qū)，其教育投入是否都具有顯著產(chǎn)出效率，同時(shí)考察這些區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與教育投入之間因果關(guān)系如何等問(wèn)題，為教育投入這一重要的公共資源在區(qū)域選擇、類型選擇以及方式選擇等方面提供參考。

二、文獻(xiàn)評(píng)述

主流經(jīng)濟(jì)學(xué)一直強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中物質(zhì)資本的作用，開始內(nèi)生化教育變量于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式中進(jìn)行分析的是Solow（1957）[1]。Schultz（1961）[2]定量分析美國(guó)1929-1957年間教育投入和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)據(jù)，從理論和實(shí)證兩方面建立起教育、投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的確切關(guān)系，認(rèn)為人力資本投資既是回報(bào)率最高的投資，也是經(jīng)久耐用的消費(fèi)品。沿著Schultz的分析框架，后續(xù)研究從正規(guī)學(xué)校教育、職業(yè)技能教育及社會(huì)教育等角度對(duì)教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系進(jìn)行理論探索和實(shí)證研究。大多結(jié)論認(rèn)為教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在長(zhǎng)期正向激勵(lì)。

張鐵明(2002)[3]認(rèn)為，國(guó)內(nèi)主流學(xué)界及政府強(qiáng)調(diào)上層建筑的教育須與經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)適應(yīng)，淡化教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。然而，隨著教育重視和經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的提高，對(duì)二者關(guān)系的探索漸增。蔡增正（1999）[4]使用194個(gè)國(guó)家和地區(qū)1965-1990年數(shù)據(jù)考察教育對(duì)各國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，認(rèn)為教育對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)巨大；喬琳（2013）利用菲德爾模型就金磚五國(guó)教育投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)和外溢效應(yīng)進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)金磚五國(guó)教育投資對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用明顯[5]。毛洪濤(2004)[6]以誤差修正模型(Error Correction Model，ECM)刻畫了教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)態(tài)調(diào)整關(guān)系，同時(shí)，李玲(2004)[7]采取靜態(tài)指標(biāo)體系計(jì)算中國(guó)教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度和貢獻(xiàn)率，認(rèn)為教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)能力高于固定資產(chǎn)；但陸銘（2005）[8]認(rèn)為教育對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用不如投資。雖然他們對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、投資和固定資產(chǎn)等概念存在界定差異，但一定程度反映出對(duì)于教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的觀點(diǎn)多樣化。

田祖蔭(2007)[9]依據(jù)宏微觀機(jī)制的差異，考察低、中、高收入水平國(guó)家教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的績(jī)效，認(rèn)為增加教育投入是降低發(fā)展中國(guó)家貧困率的重要戰(zhàn)略；這個(gè)觀點(diǎn)對(duì)當(dāng)前我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡、教育發(fā)展不平衡以及教育投入不平衡的現(xiàn)實(shí)背景具有指導(dǎo)意義。祝樹金（2008）[10]利用1987-2004年間的中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)對(duì)開放環(huán)境下教育支出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的機(jī)理與渠道進(jìn)行研究，肯定教育支出對(duì)中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有推動(dòng)作用；丁西?。?012）[11]論證我國(guó)教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在著格蘭杰雙向因果關(guān)系。

然而，由于樣本、數(shù)據(jù)跨期、分析技術(shù)等方面的差異，我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與教育投入關(guān)系的定量分析并沒(méi)有形成共識(shí)。陳霞（2011）[12]通過(guò)新疆高等教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證，認(rèn)為短期內(nèi)新疆高等教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系并不顯著。這個(gè)結(jié)論在當(dāng)前大學(xué)生就業(yè)困難與高等教育改革呼聲高漲背景下意義重大；鄒琪（2013）[13]采用1978-2008年的數(shù)據(jù)，運(yùn)用格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)和脈沖響應(yīng)函數(shù)方法對(duì)江浙滬經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和教育支出實(shí)證，發(fā)現(xiàn)僅上海教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)顯著。綜上，我國(guó)現(xiàn)階段教育投入與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系已呈現(xiàn)多樣化特征。

北京、上海和廣東是京津冀、長(zhǎng)三角和珠三角都市經(jīng)濟(jì)圈的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極和區(qū)域經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)的代表。同時(shí)，也是我國(guó)高校最為集中的若干區(qū)域，在某種程度上說(shuō)明這些區(qū)域的教育投入具有歷史傳統(tǒng)和總量保證。京滬粵之間教育投入水平、教育普及程度以及人均受教育年限等指標(biāo)存在顯著梯度，是考察教育投入與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)績(jī)效差異化的良好樣本。

根據(jù)新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)學(xué)的觀點(diǎn)，資源集聚優(yōu)勢(shì)的極化必然導(dǎo)致該生產(chǎn)要素配置結(jié)構(gòu)不平衡。理論上，北京、上海和廣東擁有豐富的高素質(zhì)勞動(dòng)力，教育投入在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程的激勵(lì)效果更顯著；但大量高素質(zhì)勞動(dòng)力聚集，人均資本等要素因而稀釋。管理方式和使用方式等差異，必然導(dǎo)致勞動(dòng)力要素配置的結(jié)構(gòu)不平衡，因而，教育投入在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中未必統(tǒng)計(jì)顯著。Psacharopoulos(2004)發(fā)現(xiàn)低收入水平國(guó)家的教育回報(bào)率顯著高于中等收入水平與高收入水平國(guó)家[14]。具有收入水平差異的北京、上海和廣東可能存在類似情形。

基于此，本文構(gòu)建擴(kuò)展的新古典生產(chǎn)函數(shù)，選擇北京、上海和廣東1996-2012年數(shù)據(jù)進(jìn)行定量探析，在我國(guó)最具代表性的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)區(qū)域，教育投入是否具有顯著

的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效率，并考察其相互關(guān)系與作用機(jī)制。

三、模型界定與數(shù)據(jù)描述

（一）模型界定

Barro（1990）[15]以新古典經(jīng)濟(jì)模型分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與要素間投入的收斂性及交互性關(guān)系，其基本表達(dá)式為：

其中，Yit指i區(qū)域在t期的人均GDP，Yi,t|T為i區(qū)域在間隔期（T）期初人均GDP值。因此，方程左邊表示人均GDP的年均增長(zhǎng)率，β為人均GDP的收斂速度，其變化由方程右邊的其他變量Vn所決定。Vn可具體為教育、資本、勞動(dòng)力、區(qū)域差異等諸多變量，因此，在公式中抽象表示為其他變量。

本文力圖從宏觀角度考察區(qū)域教育投入與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)績(jī)效間的微觀機(jī)制，并不考慮諸如教育外部性、科技進(jìn)步效率、勞動(dòng)力素質(zhì)以及勞動(dòng)力資本效率變化等微觀問(wèn)題，故無(wú)需詳細(xì)設(shè)定其他微觀變量。沿用Miller和Upadhyay(2000)[16]的思路，筆者將方程拓展為多要素投入的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系計(jì)量方程，并選擇將教育投入量化為地方教育經(jīng)費(fèi)支出并作為獨(dú)立投入要素融入生產(chǎn)函數(shù)。出于簡(jiǎn)潔考慮，模型僅僅納入資本、勞動(dòng)、平均受教育年限和教育投入。其中，Y代表經(jīng)濟(jì)績(jī)效，K代表資本投入量，L代表勞動(dòng)力投入量，而E則代表教育投入量。將函數(shù)對(duì)數(shù)化分解并線性化后更加簡(jiǎn)潔，同時(shí)避免可能存在的異方差問(wèn)題，方程形式選擇（2）-（4）：

其中，t為時(shí)間變量，i（i=p,s,g分別代表北京、上海和廣東）為地區(qū)變量，LnAi,t為常數(shù)項(xiàng)，LnHi,t為勞動(dòng)力平均受教育年限。在雙對(duì)數(shù)模型中，a、β、γ、θ分別表示資本投資、勞動(dòng)力投資、教育投入和勞動(dòng)力素質(zhì)的產(chǎn)出彈性，μi,t是隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（二）數(shù)據(jù)描述

沿用大多數(shù)文獻(xiàn)的做法，筆者選擇以北京、上海和廣東的人均GDP來(lái)衡量當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平；以當(dāng)?shù)亟逃?jīng)費(fèi)支出近似代表其教育投入。其中，教育經(jīng)費(fèi)支出項(xiàng)已包括當(dāng)年事業(yè)性經(jīng)費(fèi)支出和基本建設(shè)支出兩部分。教育經(jīng)費(fèi)支出數(shù)據(jù)來(lái)源于目前較完整公布各省份教育收入與支出情況的數(shù)據(jù)集《中國(guó)教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

對(duì)于模型中勞動(dòng)力投入的素質(zhì)與規(guī)模的度量問(wèn)題，學(xué)界目前未有統(tǒng)一觀點(diǎn)和成熟方法。陸銘（2005）認(rèn)為人均教育水平是人力資本較為直接的度量，因此，將其作為教育投資變量。鄒琪（2013）則采取年末就業(yè)人數(shù)表征勞動(dòng)力要素投入，而陳霞（2011）在考察教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系問(wèn)題時(shí)選擇直接略去勞動(dòng)力投入變量①目前各地勞動(dòng)力人均教育年限數(shù)據(jù)并未常態(tài)化公布，故存在若干數(shù)據(jù)缺失，本文采用均值法插入補(bǔ)全。北京勞動(dòng)力人均教育年限一直居于全國(guó)之首，上海始終位列前四，且二者數(shù)值接近。廣東勞動(dòng)力人均教育年限排名略后。該指標(biāo)一定程度體現(xiàn)三地教育發(fā)展基礎(chǔ)和發(fā)展現(xiàn)狀差異。。本文沿襲以上思路，以勞動(dòng)力人均教育年限表征區(qū)域勞動(dòng)力素質(zhì)差異，并結(jié)合勞動(dòng)力數(shù)量構(gòu)成勞動(dòng)力要素投入。資本投入數(shù)據(jù)依據(jù)張軍（2004）的永續(xù)盤存法進(jìn)行處理。

本文的樣本數(shù)據(jù)全部來(lái)源于《北京統(tǒng)計(jì)年鑒》（2012）、《上海統(tǒng)計(jì)年鑒》（2012）、《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》（2012）、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（1996-2012）以及《中國(guó)教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)年鑒》（1996-2012）。

文章旨在研究目標(biāo)區(qū)域教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)績(jī)效的關(guān)系，因此，表1僅列出教育投入與人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的相關(guān)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。

表1 京滬粵三地經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與地方教育投入數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)（1996-2011）

由上表可見，1996-2011年考察期間，上海人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值平均值最高，達(dá)到46046元，略高于北京且遠(yuǎn)高于廣東省；廣東教育投入的絕對(duì)規(guī)模高于北京和上海，但人均教育投入相對(duì)較低。目前，北京的教育資源密集程度最高，上海居中，廣東省與二者相比仍有較大差距。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)高績(jī)效、地方政府低教育投入以及相關(guān)資本、勞動(dòng)力投入之間的邏輯，尚需要進(jìn)一步定量分析。三地的人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值峰度系數(shù)在2左右動(dòng)，動(dòng)，略低于正態(tài)峰尖3；地方教育投入相對(duì)正態(tài)而言亦有小范圍偏移，但總體上偏度系數(shù)間起伏不大?；谝陨戏治觯P者認(rèn)為三個(gè)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)據(jù)與教育投入數(shù)據(jù)基本滿足正態(tài)分布條件。

四、實(shí)證檢驗(yàn)與分析

（一）單位根檢驗(yàn)

依賴于時(shí)間t的隨機(jī)過(guò)程數(shù)據(jù)，其均值、方差和協(xié)方差等指標(biāo)需要保證“一致性”約束，否則可能出現(xiàn)“虛假回歸”的現(xiàn)象，因此，必須確定其穩(wěn)定性條件。首先選擇對(duì)各變量的序列數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)化過(guò)程，通過(guò)預(yù)處理消除序列的異方差問(wèn)題，隨后進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)。由于樣本數(shù)量有限，屬于小樣本的統(tǒng)計(jì)范疇，因此，在采用ADF檢驗(yàn)同時(shí)，增加具有同樣檢驗(yàn)功能的GLS-DF檢驗(yàn)，并增加Phillips-Perron檢驗(yàn)強(qiáng)化結(jié)論。檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示：

表2 數(shù)據(jù)穩(wěn)健性檢驗(yàn)與結(jié)果

通過(guò)平穩(wěn)性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，各序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性并不統(tǒng)一。部分原序列平穩(wěn)或1階平穩(wěn)，但所有序列2階都是平穩(wěn)序列。由于協(xié)整檢驗(yàn)要求各序列保持同階平穩(wěn)，因此，表2列出所有序列的2階平穩(wěn)檢驗(yàn)結(jié)果。

（二）協(xié)整檢驗(yàn)

并非所有I（1）和I（2）過(guò)程之間都存在穩(wěn)定的長(zhǎng)期關(guān)系，因此，必須對(duì)變量序列進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，以確認(rèn)序列之間協(xié)整關(guān)系的存在性與穩(wěn)定性。根據(jù)研究目的和研究對(duì)象，分別北京、上海和廣東等變量序列數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，方程（2）協(xié)整關(guān)系成立，而方程（3）和（4）協(xié)整關(guān)系不成立①陸銘（2005）的研究中采用勞動(dòng)力年均受教育時(shí)間表征教育投資變量。在教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究中，多數(shù)研究者采用勞動(dòng)力投入數(shù)量表示勞動(dòng)要素投入，而未對(duì)勞動(dòng)力采用教育年限分類或?qū)W歷分類?？赡艿睦碛砂ㄑ芯磕康暮脱芯糠椒▋刹糠?。對(duì)于教育投入與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究目標(biāo)，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的就業(yè)市場(chǎng)供求機(jī)制與勞動(dòng)力流動(dòng)能夠使勞動(dòng)力素質(zhì)與崗位得到相對(duì)有效的匹配。因此宏觀視角下區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)績(jī)效能夠與抽象教育投入對(duì)應(yīng)；研究方法上，樣本數(shù)量與變量數(shù)量導(dǎo)致的自由度問(wèn)題、變量間的共線性問(wèn)題以及變量協(xié)整等問(wèn)題，使分類的操作性和意義降低。，因此后續(xù)研究選擇方程（2）展開。檢驗(yàn)結(jié)果見表3：

表3 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

檢驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明，北京、上海和廣東相關(guān)變量的時(shí)間序列間存在穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系，因此，繼續(xù)擬合相關(guān)參數(shù)，得出變量之間的長(zhǎng)期關(guān)系：

表4 協(xié)整系數(shù)及相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果

表4列出了各協(xié)整關(guān)系的具體參數(shù)，其中，因變量所在行列出的t值、p值是截距的顯著性指標(biāo)，F(xiàn)值是協(xié)整方程的顯著性指標(biāo)。從數(shù)據(jù)結(jié)果分析，北京的教育投入在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中統(tǒng)計(jì)不顯著，相反，資本投入的作用卻特別明顯；上海的情況和北京截然不同。在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中，上海資本投入與教育投入發(fā)揮較顯著的作用，意外的是勞動(dòng)投入?yún)s具有顯著負(fù)效應(yīng)。

結(jié)合統(tǒng)計(jì)結(jié)果對(duì)北京、上海進(jìn)行綜合比較，可以推斷，北京從90年代至今，亞運(yùn)會(huì)、奧運(yùn)會(huì)等一系列大型活動(dòng)的舉辦，客觀上伴隨著大量資本投入，產(chǎn)生"擠出效應(yīng)"的同時(shí)，也導(dǎo)致其他要素投入作用的相對(duì)弱化，這可能是密集的資本投入抑制其他要素投入的一個(gè)原因；而上海的情況不同，其資本、勞動(dòng)和教育投入的系數(shù)都具有統(tǒng)計(jì)顯著性，而且出現(xiàn)勞動(dòng)投入顯著為負(fù)。一個(gè)可能性是，在快速發(fā)展的過(guò)程中，上海勞動(dòng)力規(guī)?？焖贁U(kuò)張，一定程度導(dǎo)致人均資本量下降，使勞動(dòng)產(chǎn)出效率被稀釋。與北京和上海不同，地處珠三角的廣東，其協(xié)整方程的勞動(dòng)投入系數(shù)值最大，說(shuō)明勞動(dòng)要素投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)最大，同時(shí)，教育投入的產(chǎn)出效應(yīng)得到確認(rèn)，而資本投入的貢獻(xiàn)卻相對(duì)弱化。結(jié)合三地的勞動(dòng)力平均受教育年限因素，北京勞動(dòng)力平均受教育年限一直居于全國(guó)首位，上海也始終位列前四，而廣東一直保持在全國(guó)平均水平，近幾年廣東才開始逐步趨同上海。京滬粵的教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)績(jī)效實(shí)證數(shù)據(jù)，體現(xiàn)了教育這一要素投入邊際收益遞減的基本原理。此外，廣東既包含廣州和深圳等一線城市，還包括勞動(dòng)密集型生產(chǎn)方式為主的東莞、中山和佛山等地區(qū)，是大量具有技能稟賦和教育稟賦外來(lái)就業(yè)人口的聚集地。相比北京和上海，廣東的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和增長(zhǎng)方式?jīng)Q定了其勞動(dòng)力素質(zhì)的差異性更大。

北京、上海和廣東都是勞動(dòng)力集聚的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)域，具有吸納異地高素質(zhì)、高技能、高效率熟練勞動(dòng)力的能力和傳統(tǒng)，因此，其以經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)績(jī)效為收益、教育投入為成本的考察方式，一定程度弱化了區(qū)域教育投入差距所伴隨的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異。模型選擇的教育投入變量?jī)H包含區(qū)域內(nèi)教育投入部分，但經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)績(jī)效中分解的勞動(dòng)投入和教育投入，卻包括了本省教育投入部分以及伴隨勞動(dòng)力聚集而來(lái)的外省教育投入部分。勞動(dòng)要素投入在廣東的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中投入大、比重高，在要素分解的統(tǒng)計(jì)結(jié)果中具有統(tǒng)計(jì)顯著性。相反，擁有密集的教育資源投入，并吸收了大量外來(lái)高素質(zhì)勞動(dòng)力的北京，其勞動(dòng)投入在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中卻并不顯著。

（三）ECM模型分析

協(xié)整分析說(shuō)明相關(guān)變量間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系，但并未說(shuō)明其變量間短期關(guān)系的性質(zhì)及狀態(tài)，因此需要建立ECM模型度量教育投入與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)績(jī)效的短期關(guān)系。構(gòu)建一階滯后的ECM模型，其表達(dá)如下：

其中ECMi,t是誤差修正項(xiàng)，其表達(dá)式為：

根據(jù)方程（5）、（6），得出擬合方程的相關(guān)參數(shù)，詳見表5：

表5 ECM模型參數(shù)估計(jì)

數(shù)據(jù)反映，北京、上海和廣東三區(qū)域教育投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)績(jī)效貢獻(xiàn)的短期彈性情況，基本與協(xié)整檢驗(yàn)判斷的長(zhǎng)期趨勢(shì)吻合，但增加兩點(diǎn)極有意義的判斷：其一，與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)績(jī)效的激勵(lì)而言，短期彈性中最顯著的是廣東的教育投資，長(zhǎng)期激勵(lì)最顯著地卻是上海（表4）；其二，京滬粵三區(qū)域的教育投入在短期修正機(jī)制中都是反向修正。這意味著，就區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而言，教育投入的增加速度相對(duì)較慢，但能夠較快得到調(diào)整修正，其中修正力度最大的是上海和廣東。這一判斷與本文其他實(shí)證檢驗(yàn)保持著體系完整性和結(jié)論一致性，具有較強(qiáng)說(shuō)服力。

（四）Granger因果檢驗(yàn)

協(xié)整分析與ECM模型說(shuō)明了變量之間的長(zhǎng)期關(guān)系和短期關(guān)系，以及變量間相互影響程度與統(tǒng)計(jì)性質(zhì)問(wèn)題，并未解釋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與教育投入之間的因果關(guān)系，即我們無(wú)法判斷北京、上海和廣東這些地區(qū)，是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)導(dǎo)致了教育投入的增加，或教育投入的增加誘致了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)?；诖?，我們采用Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)法進(jìn)行分析。本文關(guān)注的是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與教育投入的關(guān)系，因此，只對(duì)北京、上海和廣東的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與教育投入進(jìn)行因果檢驗(yàn)，結(jié)果如下：

表6 Granger因果檢驗(yàn)結(jié)果

因果檢驗(yàn)表明，北京、上海和廣東三地教育投入效率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)績(jī)效情況各不相同，從側(cè)面支撐了協(xié)整檢驗(yàn)關(guān)于北京、上海和廣東教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)績(jī)效關(guān)系判斷的結(jié)論。

對(duì)北京而言，一方面，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是教育投入增加的Granger原因，即北京的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)對(duì)教育投入的增加，但因果關(guān)系并不強(qiáng)烈（90%置信區(qū)間）。作為我國(guó)的首都，北京各類學(xué)校及相關(guān)教育機(jī)構(gòu)數(shù)量眾多，質(zhì)量和規(guī)模也都極為可觀，并因其過(guò)于集中國(guó)家優(yōu)質(zhì)教育資源而被關(guān)注，因此，結(jié)論與事實(shí)較吻合；另一方面，我們也無(wú)法拒絕教育投入不是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的Granger原因，這與協(xié)整檢驗(yàn)數(shù)據(jù)所反映的北京教育投入系數(shù)不顯著的結(jié)論相一致。因此，可以認(rèn)為北京的教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用不太明顯。

上海的因果檢驗(yàn)結(jié)論與協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)論也具有一致性。在99%置信區(qū)間拒絕了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不是教育投入的Granger原因，即經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)導(dǎo)致了教育投入的增加；同時(shí)在95%置信區(qū)間拒絕教育投入不是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的Granger原因。因此，上海教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在著明確的雙向Granger因果關(guān)系，其教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在良性的互動(dòng)關(guān)系。

廣東情況與上海類似，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)使政府能夠不斷增加對(duì)教育的投入，而教育投入也確實(shí)給廣東的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)了回報(bào)。廣東地處珠三角區(qū)域，勞動(dòng)力聚集的優(yōu)勢(shì)明顯，并以多元化的形式持續(xù)增加教育投入，客觀上有助于普及和提高勞動(dòng)技能與勞動(dòng)效率，并最終反映在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。這種簡(jiǎn)單的投入產(chǎn)出邏輯概括和反映了廣東的教育投入理念。這一結(jié)論對(duì)于未來(lái)國(guó)家教育投資的區(qū)域選擇、類型選擇以及方式選擇具有重要的參考意義。

（五）脈沖響應(yīng)分析

協(xié)整檢驗(yàn)描述了變量間長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系中相互影響的程度與性質(zhì)，Granger因果檢驗(yàn)明確了北京、上海和廣東三地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與教育投入的因果關(guān)系，ECM模型測(cè)度了三地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與教育投入的短期彈性與誤差修正機(jī)制。為了對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與教育投入變量之間的短期動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行考察，本文將進(jìn)一步采用基于VAR的脈沖響應(yīng)技術(shù)進(jìn)行分析。如圖1所示，橫坐標(biāo)是脈沖響應(yīng)函數(shù)的未來(lái)響應(yīng)基數(shù)，即因變量對(duì)于自變量一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊作用的滯后時(shí)間，而縱坐標(biāo)則是因變量對(duì)擾動(dòng)項(xiàng)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊的響應(yīng)程度。實(shí)線是脈沖響應(yīng)函數(shù)值，虛線為兩倍標(biāo)準(zhǔn)的置信區(qū)間。

圖1 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與教育投入脈沖響應(yīng)路徑(北京)

圖1是北京市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與教育投入的脈沖響應(yīng)路徑。其中，圖（a）標(biāo)頭第一項(xiàng)DLnYp是沖擊變量，DLnEp是響應(yīng)變量，表示教育投入對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊的響應(yīng)時(shí)間和響應(yīng)程度；圖（b）將DLnYp作為響應(yīng)變量，DLnEp是沖擊變量，描述經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)于教育投入一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊的響應(yīng)時(shí)間和響應(yīng)程度。從圖1（a）可以看出，北京教育投入對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊具有明顯正效應(yīng)，但在第2期后變化較為平緩；圖1（b）不同之處在于，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)于教育投入的沖擊也具有短期正效應(yīng)，但是幅度更平衡，持續(xù)期也更長(zhǎng)?，F(xiàn)實(shí)的情況往往是財(cái)政收入增加之后，教育投入的預(yù)算增加較為明顯；而教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向激勵(lì)存在滯后性，正效應(yīng)的釋放相對(duì)平緩，持續(xù)期也較長(zhǎng)。

圖2 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與教育投入脈沖響應(yīng)路徑（上海）

與圖1相比，圖2有所不同。圖2（a）波動(dòng)頻率與程度顯得更劇烈一些。雖然上海市教育投入對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的沖擊同樣具有正效應(yīng)，但滯后期略長(zhǎng)，正效應(yīng)強(qiáng)度更高?？梢越忉尀樯虾５慕逃度胱兓c其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系密切程度要高于北京。圖2（b）的波動(dòng)頻率和程度與（a）有較大差異，從縱軸刻度可以看出，圖2（b）是所有沖擊過(guò)程中最平穩(wěn)的效應(yīng)釋放曲線。教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的沖擊在第3期有一個(gè)減緩，但是之后繼續(xù)加強(qiáng)。可以被理解為上海教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)是一個(gè)在更窄波動(dòng)幅度的調(diào)整區(qū)間內(nèi)逐漸釋放正效應(yīng)的長(zhǎng)期過(guò)程。

圖3 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與教育投入脈沖響應(yīng)路徑（廣東）

廣東教育投入對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的沖擊一樣具有正效應(yīng)，但是波動(dòng)幅度比北京、上海略大，持續(xù)期相對(duì)較短。從圖3（a）可以看出，教育投入對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的沖擊滯后2期才開始顯示正效應(yīng)，并且持續(xù)6期后逐漸趨于平穩(wěn)?，F(xiàn)實(shí)情況可能是，在樣本觀察期內(nèi)，廣東經(jīng)濟(jì)增速較快，因而，教育投入的絕對(duì)增長(zhǎng)較快，在差分過(guò)程中具有顯著跳躍性，在圖像中顯示出一個(gè)超過(guò)北京、上海的滯后期，并且提前進(jìn)入平穩(wěn)期。圖3（b）具有與圖3（a）類似的跳躍性幅度與快速的沖擊消散。廣東經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)于教育投入的沖擊具有更穩(wěn)定更持久的正效應(yīng)，其第一期即顯示出強(qiáng)大沖擊峰值，并且較早釋放，隨后逐漸趨于平穩(wěn)。

五、結(jié)論與啟示

目前，國(guó)內(nèi)研究大都認(rèn)為教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正向激勵(lì)作用，并在國(guó)家層面的研究得到大量實(shí)證證據(jù)，但在省市層面的定量分析中結(jié)論卻不一致。我國(guó)各區(qū)域間發(fā)展不平衡的現(xiàn)實(shí)，使教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系更加多樣化。本文沿用Barro的研究思路，就北京、上海和廣東1996-2012年的數(shù)據(jù)，并運(yùn)用協(xié)整分析、Granger因果分析及脈沖響應(yīng)等方法進(jìn)行教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的測(cè)度，得到若干有意義的結(jié)論：

其一，協(xié)整檢驗(yàn)表明，北京、上海和廣東的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和教育投入之間分別存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，但教育投入對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的反饋?zhàn)饔煤托什町愝^大。其中，上海的教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)最大，而北京的教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)上并不顯著；ECM模型對(duì)短期彈性關(guān)系的測(cè)度基本支持這個(gè)結(jié)論，不同之處在于，就短期彈性而言，廣東略高于上海，北京仍居最后且不顯著。

其二，Granger因果檢驗(yàn)結(jié)果顯示，上海和廣東省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與教育投入之間具有顯著的雙向Granger因果關(guān)系，但北京僅具有單向的因果關(guān)系，即經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)對(duì)教育投入的增加。這些結(jié)論與協(xié)整檢驗(yàn)的結(jié)果相一致。

其三，脈沖響應(yīng)分析發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)于教育投入沖擊反應(yīng)最大的是廣東，而廣東經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也對(duì)教育投入影響最大，并且響應(yīng)的滯后期也最短。意味著廣東的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)反饋教育投入的效率較高。北京的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)同樣很快地增加教育投入，但是教育投入對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)響應(yīng)不大且滯后；上海的情況介于廣東與北京之間，屬于較成熟的教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用機(jī)制。

本研究具有若干有意義的啟發(fā)。

其一，實(shí)證數(shù)據(jù)顯示北京的教育投入與其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)績(jī)效關(guān)系微弱，而其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)保證了其教育投入的持續(xù)追加。對(duì)比廣東、上海增量教育投入與其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的明確關(guān)系，筆者認(rèn)為，教育投入從北京這類資源聚集程度極高區(qū)域適度轉(zhuǎn)移至其他教育資源相對(duì)稀缺區(qū)域，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的激勵(lì)將更具效率。

其二，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡性，決定了其教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)績(jī)效的差異性。而經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同階段，對(duì)于教育投入的敏感性亦不同。京滬粵是我國(guó)經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的三個(gè)區(qū)域，但其經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍具有顯著差異性。本文的區(qū)域比較說(shuō)明，不同經(jīng)濟(jì)背景下，教育投入對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)并不一定高于其他要素。這與陸銘（2005）的研究結(jié)論一致。

其三，我國(guó)教育投入對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的激勵(lì)作用具有確定性、持續(xù)性和溢出性。增加教育欠發(fā)達(dá)區(qū)域的教育投入，能夠產(chǎn)生更大規(guī)模和更高效率的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)績(jī)效。

本文研究具有一定局限性。高素質(zhì)勞動(dòng)力大量流入經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)域，就業(yè)摩擦所伴隨的勞動(dòng)力流出也能迅速補(bǔ)缺，總體上發(fā)達(dá)區(qū)域的教育投入獲得了超出其成本的額外收益。對(duì)于具有多元化教育經(jīng)歷的高素質(zhì)勞動(dòng)力流動(dòng)，本文未能明確界定和分離。雖然，這不從本質(zhì)上影響分析結(jié)論，但仍值得關(guān)注①學(xué)歷教育以及技能培訓(xùn)、經(jīng)驗(yàn)提升等非學(xué)歷教育強(qiáng)化了勞動(dòng)者素質(zhì)與能力。在市場(chǎng)條件下，勞動(dòng)力作為一種生產(chǎn)要素，必然通過(guò)就業(yè)流動(dòng)的形式實(shí)現(xiàn)其利潤(rùn)最大化。因此，高素質(zhì)勞動(dòng)力集聚于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)域是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)常態(tài)。教育具有正的外部性，但勞動(dòng)力流動(dòng)導(dǎo)致進(jìn)行教育投資的區(qū)域客觀上承擔(dān)投資損失。。

總而言之，不同地區(qū)教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系具有較大差異性。相比而言，北京具有特別地位，因此，教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用相對(duì)弱化；上海和廣東的分析結(jié)果支持教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有較長(zhǎng)時(shí)期的正向激勵(lì)作用，但不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段、不同經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)背景下，其作用機(jī)制和效率顯然存在差異。

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責(zé)任編輯 葉慶娜

Abstract:From the perspective of economics,teachers'ethics is not a"special zone without interests".The teachers' ethics not only has the self-interest,but also has the cost and benefit.Pursuing profit is the foundation of the ethical behavior of teachers,while the cost and benefit play the dominating role in the behavior selection of teachers.Under the constraint of the ethical cost and benefit,teachers make their own behavioral selections;meanwhile,in the multiple games of the various interests,teachers select the ethical behaviors or misconducts to achieve the maximization of their own interests.Grasping the cost and benefit of teachers'ethics is of great significance to teachers'ethics in China.

Key words:teachers'ethics;behavior selection;cost-benefit;games

責(zé)任編輯 景 風(fēng)

Relationship between Educational Investment and Economic Performance: Based on Regional Comparative Analysis of Beijing,Shanghai and Guangdong

ZHONG Wuya

Based on panel data (1996-2012)of Beijing,Shanghai and Guangdong,the author uses a modified neoclassical economic growth model to undertake the regional comparisons of the short-term and long-term relationship between educational investment and economic growth performance，and on the basis of co-integrating,techniques of Granger causality,ECM model and pulse-response analysis are also employed.The research,finds mutual Granger causality between educational investment and economic growth in Shanghai and Guangdong,but unilateral Granger causality in Beijing, interpreting educational investment as a more robust facilitating factor to regional economic growth.Besides,educational investment has continuously significant and positive incentive toward economic growth.This paper indicates that appropriate transfer of educational investment in resource-intensive region can promote the effect of educational investment on economic growth,and educational investment has more outstanding,positive and enduring growth drives in region that development degree of education is not high.

educational investment;economic performance;regional comparison

F08；G40-054

A

1003-4870(2014)02-0064-08

2014-3-10

本文受國(guó)家自然科學(xué)基金青年科學(xué)項(xiàng)目“公共品自愿供給中的社會(huì)偏好與懲罰機(jī)制研究”（項(xiàng)目編號(hào)：71203145）和教育部重點(diǎn)研究基地重大項(xiàng)目“從沿海開放到沿邊開放--我國(guó)開放戰(zhàn)略實(shí)踐與經(jīng)驗(yàn)研究”（項(xiàng)目編號(hào)：13JJD790044）資助。

鐘無(wú)涯，男，深圳大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士生。研究方向?yàn)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)與預(yù)測(cè)。