黨少農(nóng)王維華劉如如范小靜馬 瑜曾令霞

低生育水平時(shí)期陜西生育率的社會(huì)影響因素分析*

黨少農(nóng)1△王維華1劉如如1范小靜1馬 瑜2曾令霞1

目的探討低生育水平時(shí)期影響生育率的社會(huì)因素。方法研究采用第六次人口普查陜西省生育數(shù)據(jù)及同時(shí)期社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)，運(yùn)用相關(guān)分析并擬合四個(gè)嶺回歸模型探討選擇的社會(huì)因素對(duì)一般生育率的影響。結(jié)果2010年全省一般生育率為29.25‰，峰值生育率由2000年的119.33‰下降到2010年的78.48‰，生育曲線向大年齡組推移，曲線保持“上凸下凹”型。單因素分析顯示，非農(nóng)業(yè)人口比重和女性教育程度與GFR呈負(fù)相關(guān)關(guān)系（P＜0.001），而已婚比例與GFR呈正相關(guān)關(guān)系（P＝0.002）。嶺回歸分析顯示，第一孩生育率主要受經(jīng)濟(jì)因素和婚姻關(guān)系影響。非農(nóng)業(yè)人口的比重、女性受教育程度以及家庭規(guī)模成為影響第二孩生育率的主要因素，對(duì)于多孩生育率，除了前述因素外，外出人口的比重影響最為突出?？傮w看，對(duì)于生育率影響的主要因素按重要程度依次為非農(nóng)業(yè)人口比重、女性受教育程度、GDP和已婚比例。結(jié)論在低生育水平下，陜西社會(huì)發(fā)展水平已經(jīng)成為影響生育率的主要社會(huì)因素，提高女性的受教育程度、提高城鎮(zhèn)化發(fā)展水平、管理好流動(dòng)人口具有降低生育率和控制人口的積極作用。

一般生育率 低生育水平 影響因素 嶺回歸

自20世紀(jì)80年代以來，我國的生育模式已從高死亡率導(dǎo)向的多育模式經(jīng)歷了低死亡多育模式向自我調(diào)控生育的模式發(fā)展［1-3］。近20年來我國的生育率水平逐漸下降，第六次人口普查顯示，我國育齡婦女的總和生育率已從2000年的1.22降低到2010年的1.18，而陜西育齡婦女的總和生育率從2000年的1.13降低到2010年的1.05。盡管數(shù)據(jù)存在漏報(bào)的風(fēng)險(xiǎn)，但是各地的生育水平均表現(xiàn)為下降的趨勢(shì)，提示生育率存在顯著降低可能。而與此同時(shí)，由于20世紀(jì)80年代至90年代第三次出生人口高峰的影響，目前以及今后的一段時(shí)間，20～29歲生育旺盛期的婦女?dāng)?shù)量將形成一個(gè)高峰，導(dǎo)致出生人口數(shù)量出現(xiàn)一個(gè)小高峰，進(jìn)而形成了低生育率與人口高增長量并存的局面［4-5］。在這種背景下有必要探討低生育率的成因和影響因素，為我國人口政策的制定提供參考依據(jù)。隨著中國經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，社會(huì)發(fā)展取得了很大進(jìn)步，本研究主要考察目前社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r對(duì)生育的影響，研究以陜西為例，利用陜西省第六次人口普查的生育數(shù)據(jù)，結(jié)合同時(shí)期陜西各地的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)從宏觀社會(huì)水平上探討影響低生育率的可能因素。

資料與方法

1.研究地區(qū)的社會(huì)人口特點(diǎn)

2010年陜西人均GDP為26738.34元，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入15695元，農(nóng)民人均純收入4105元。近十年來陜西省突出的人口變化之一就是育齡婦女人數(shù)顯著增加，2010年已突破1000萬，是20世紀(jì)80年代以來增速最快的時(shí)期。其中20～29歲生育旺盛期婦女人數(shù)為331.37萬人，達(dá)歷史最高水平，與2000年相比，增長了22.48%。

2.數(shù)據(jù)來源

本研究采用2010年第六次人口普查陜西省生育數(shù)據(jù)，同時(shí)參考第五次人口普查陜西省生育數(shù)據(jù)，其他相關(guān)數(shù)據(jù)參考2010年陜西省統(tǒng)計(jì)年鑒［6-7］，包括國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、婦女受教育情況、城鄉(xiāng)人口數(shù)、家庭婚姻情況等。

3.指標(biāo)定義

本研究以陜西省育齡婦女為研究對(duì)象，在探討生育水平及其影響因素中使用了與生育相關(guān)指標(biāo)，包括一般生育率、年齡別生育率和總和生育率，它們的定義如下［8］：

一般生育率（GFR）：

年齡別生育率：

總和生育率（TFR）：

15-49歲年齡別生育率總和（人/千名育齡婦女）。

4.研究模型和統(tǒng)計(jì)方法

本研究主要考察重要社會(huì)因素對(duì)生育的影響，根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)，主要從兩方面選擇社會(huì)影響因素［1，9］，一是反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)，主要采用GDP，二是反映社會(huì)發(fā)展的因素，包括非農(nóng)業(yè)人口比重、女性教育程度、外出半年以上的人口比重、家庭規(guī)模、已婚比例和少數(shù)民族人口比重等6個(gè)因素。由于這些因素間存在較強(qiáng)的相關(guān)性，為減少多元線性回歸可能出現(xiàn)的多重共線問題，采用嶺回歸模型進(jìn)行影響GFR的多因素分析［10］。各個(gè)地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值等的數(shù)據(jù)來自2010年陜西省統(tǒng)計(jì)年鑒，女性受教育程度是以各地區(qū)不同教育水平的人數(shù)為權(quán)重計(jì)算的加權(quán)平均數(shù)，分?jǐn)?shù)越高反映其教育程度越高。在分析時(shí)，育齡婦女人口比重是影響生育水平的重要因素，因此在模型中納入該因素作為調(diào)整變量。由于不同胎次的生育率的影響因素可能不同，本研究依胎次擬合了3個(gè)胎次模型（即第一孩生育率模型model1、第二孩生育率模型model2、多孩生育率模型model 3）以及1個(gè)合并生育率模型（model 4），來對(duì)比分析這些社會(huì)因素對(duì)生育水平的影響。所有統(tǒng)計(jì)分析采用SPSS18.0完成，以P＜0.05作為因素有統(tǒng)計(jì)學(xué)影響的標(biāo)準(zhǔn)。

結(jié) 果

1.2010年陜西生育率水平和生育模式

2010年普查數(shù)據(jù)顯示，陜西育齡婦女總數(shù)為10795400人，占女性人口的59.84%，占總?cè)丝诘?8.92%。較2000年增長11.8%，其中，20～24歲組女性增加最多，10年間其人口增加了65.7%。全省一般生育率為29.25‰，25～29歲組女性的生育率最高，達(dá)到78.48‰。第一孩生育率為19.17‰，顯著高于第二孩（9.14‰）和多孩生育率（0.94‰）。各地區(qū)的一般生育率在22.64‰～34.41‰之間，榆林育齡婦女的生育水平最高，一般生育率達(dá)到34.41‰，漢中、安康、商洛和寶雞緊隨其后，它們的生育率都超過30‰。銅川、渭南、延安、西安、咸陽的生育率維持在22.64‰～28.80‰。

圖1顯示了自2000年以來的10年間陜西婦女生育模式的變化。生育率曲線的面積（總和生育率）從2000年的1125.6人減小到2010年的1054.5人，減少了71.1人。峰值生育率由2000年的119.33‰下降到2010年的78.48‰，峰值生育年齡由2000年的22.5歲上升到2010年的27.5歲，生育曲線整體向大年齡組推移，曲線仍保持“上凸下凹”型，上升線生育率超過50‰的年齡為22歲，下降線生育率超過50‰的年齡為30歲，50‰的生育率寬度為10年。與2000年生育率曲線相比，2010年生育率曲線明顯向大年齡組拖尾，提示陜西目前女性的生育模式為晚寬峰型，即生育年齡向后推移，但延續(xù)較長時(shí)間。

圖1 2000年和2010年生育率曲線的變化

2010年第一孩生育率較2000年顯著下降，峰值生育率由111.08‰顯著下降到51.54‰，曲線為低寬峰型。第二孩峰值生育率由29.86‰微降到25.42‰，但表現(xiàn)為顯著的上凹下凸的寬峰型，提示第二孩的生育向較大年齡組的推移。多孩（三孩子以上）生育率曲線表現(xiàn)為上凸下凹的寬峰型，峰值生育率沒有太大變化，由2.47‰微降到2.24‰，單峰值生育率年齡則從27.5歲增加到32.5歲，提示多孩的生育向大年齡組推移。

2.影響低生育率的單因素分析

本研究利用相關(guān)分析，研究一般生育率（GFR）與所選擇的經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素的關(guān)系。圖2顯示，GDP與GFR呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，但尚無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。非農(nóng)業(yè)人口比重和女性教育程度與GFR呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系（P＜0.001）。而外出半年以上的人口比重、家庭規(guī)模、已婚比例和少數(shù)民族人口比重與GFR呈正相關(guān)關(guān)系，但只有已婚比例與GFR的正相關(guān)具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＝0.002）。由于篇幅所限，本文中沒有顯示GFR與少數(shù)民族人口比重關(guān)系的圖示。

圖2 一般生育率（GFR，‰）與選擇的社會(huì)因素的相關(guān)關(guān)系

3.影響低生育率的多因素分析

本研究利用嶺回歸模型綜合分析所選擇的社會(huì)因素對(duì)GFR的多因素影響情況，尋找其中更為重要的影響因素（表1）。Model 1顯示在控制了育齡婦女人口比重后，經(jīng)濟(jì)因素GDP和已婚比例兩個(gè)因素是影響第一孩生育率的主要因素，表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)水平增長和已婚比例增加將推高第一孩生育率，即第一孩生育率主要受經(jīng)濟(jì)因素和婚姻關(guān)系的影響。Model 2是第二孩生育率的影響因素模型，其中以反映社會(huì)發(fā)展的因素包括非農(nóng)業(yè)人口的比重、女性受教育程度以及家庭規(guī)模成為主要的影響因素，特別是非農(nóng)業(yè)人口的比重和女性受教育程度影響更為重要，即隨著社會(huì)非農(nóng)業(yè)人口的比重增加以及女性受教育程度提高，第二孩生育率顯著下降。Model 3考察了影響多孩生育率的因素，發(fā)現(xiàn)女性受教育程度、外出人口的比重以及家庭規(guī)模是影響的主要因素，特別是外出人口的比重影響最為突出，其大小與生育率成正比，提示流動(dòng)人口傾向推高生育率。Model 4總結(jié)了合并生育率的影響因素，即當(dāng)不考慮胎次的影響，GDP、非農(nóng)業(yè)人口比重、女性受教育程度和已婚比例成為主要的影響因素，特別是非農(nóng)業(yè)人口比重和女性受教育程度的影響更為重要，提示在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的情況下，社會(huì)發(fā)展水平對(duì)生育率的影響更大。

表1 社會(huì)因素對(duì)不同胎次生育率影響的嶺回歸模型*

討 論

除生育有關(guān)的生物學(xué)因素外，社會(huì)因素對(duì)生育的影響至關(guān)重要，揭示這些因素的作用，對(duì)于統(tǒng)籌解決人口生育問題具有重要的指導(dǎo)意義［9，11-12］。研究顯示，生育政策是影響我國育齡婦女生育水平的重要因素。然而，近30年來我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)生育水平有深刻影響。有研究提示［11］，社會(huì)經(jīng)濟(jì)的宏觀指標(biāo)如GDP與生育率成負(fù)相關(guān)，本研究也觀察到這一點(diǎn)，然而GDP對(duì)目前低生育水平時(shí)期生育的影響似乎在減弱，就陜西而言，總生育率下降至1.4后，GDP的增長并不會(huì)再大幅度減低生育水平。因此，我們認(rèn)為，社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平對(duì)生育水平減低作用在低生育水平時(shí)可能減弱。

本研究采用了不同的模型來分析經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展因素對(duì)生育水平的影響，結(jié)果顯示，對(duì)一般生育率而言，總體上城鎮(zhèn)化發(fā)展、婦女教育程度、GDP和已婚比例是主要的影響因素，其中，非農(nóng)業(yè)人口比重和女性受教育程度對(duì)生育率作用更為重要，且具有負(fù)向作用。說明在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的情況下，社會(huì)發(fā)展水平有減低生育率的作用。不同孩次的生育率可能有不同的影響因素。在控制了育齡婦女人口比重后，在第一孩的生育上經(jīng)濟(jì)因素比較重要，GDP有促進(jìn)生育的作用，提示在中國目前的社會(huì)文化下，第一胎生育是每個(gè)家庭的必需［1，11-12］，但會(huì)受到經(jīng)濟(jì)條件的限制，文化程度和城鎮(zhèn)化發(fā)展的水平對(duì)于減低第一孩生育率的意義并不大。對(duì)于第二孩的生育，經(jīng)濟(jì)因素的作用似乎在減弱，社會(huì)發(fā)展程度，如城鎮(zhèn)化水平、女性受教育程度以及家庭規(guī)模成為主要的影響因素，而城鎮(zhèn)化水平增加和女性受教育程度的提高均可以抑制生育，使第二孩生育率顯著下降。第三孩以后的生育除了受到女性受教育程度的影響外，人口流動(dòng)和家庭規(guī)模與該生育率呈正相關(guān)，提示我國目前流動(dòng)人口的快速增加顯著推高了第三孩以后生育率?？梢?，對(duì)于多孩生育問題，雖然教育程度的抑制作用是突出的，但同時(shí)人口流動(dòng)的社會(huì)因素推高著多孩生育水平，協(xié)調(diào)好兩者的關(guān)系是當(dāng)前人口管理需要特別考慮的問題，管理好流動(dòng)人口，特別是流動(dòng)人口的生殖健康問題對(duì)于控制好人口增長意義重大。

因此，對(duì)陜西婦女的生育而言，社會(huì)已經(jīng)具備了減低生育率的因素，社會(huì)發(fā)展水平和重要的社會(huì)因素已經(jīng)成為主要因素。無論從控制人口增長，還是從穩(wěn)定低生育率的角度看，提高女性的受教育程度、提高城鎮(zhèn)化發(fā)展水平、管理好流動(dòng)人口都具有降低生育率和控制人口的積極作用。從長遠(yuǎn)看，提高人口的生活質(zhì)量和教育水平具有降低生育率的作用。

本研究主要利用的是人口普查數(shù)據(jù)和一些同時(shí)期宏觀指標(biāo)進(jìn)行橫斷面的聯(lián)系性分析，并沒有進(jìn)行個(gè)體水平的分析，這些聯(lián)系的程度還需要進(jìn)一步研究考察。此外，本研究尚未就生育政策的影響納入分析，但研究主要集中在陜西地區(qū)，盡管各個(gè)區(qū)縣生育政策可能有具體差異，但由于同屬一個(gè)省份，可以假定它們的生育政策影響基本一致。

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（責(zé)任編輯：劉 壯）

Social Determ inants of General Fertility Rate of W omen of Childbearing Age During the Period of Low Fertility in Shaanxi

Dang Shaonong，Wang Weihua，Liu Ruru，et al（SchoolofPublicHealth，CenterofMedicalScience，Xi′anJiaotongUniversity（710061），Xi′an）

ObjectiveTo investigate social determ inants of general fertility rate（GFR）during the period of low fertility.MethodsUsing data of fertility and social-econom ic development from 6th China census and related publications，social determinants of GFR were investigated bymeans of correlation analysis and ridge regression.ResultsGFR was29.25‰in Shaanxi.Peak fertility was decreased from 119.33‰in 2000 to 78.48‰in 2010.The curve of fertility wasmoved right.Correlation analysis indicated GFR was related negatively to proportion of non-agricultural population and female education level（P＜0.001）but related positively to proportion of married population（P＝0.002）.Ridge regression showed that GFR for 1st birth was associated closely w ith econom ic and marital status.The determ inants of GFR for 2nd birth were proportion of non-agricultural population，female education level and fam ily size.As for GFR formultiple-birth，proportion of floating population was a key determ inant besides thosementioned above.Generally，main determ inantswere proportion of non-agricultural population，female education level，GDP and marital status in order of importance.ConclusionSocial development has beenmain social factor affecting fertility during the period of low fertility.Improving education of women，accelerating urbanization and controlling the floating population bring out positive effect on reduction of fertility and population size.

GFR；Low fertility；Determinants；Ridge regression

陜西省第六次人口普查研究課題（023）

1.西安交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系（710061）

2.陜西省統(tǒng)計(jì)局（710004）

△通信作者：黨少農(nóng)，E-mail：tjdshn＠m(xù)ail.xjtu.edu.cn