于 佳，劉吉平

（吉林師范大學(xué)旅游與地理科學(xué)學(xué)院，吉林四平 136000）

東北地區(qū)旱澇災(zāi)害時(shí)空動態(tài)變化及熱點(diǎn)地區(qū)

于 佳，劉吉平*

（吉林師范大學(xué)旅游與地理科學(xué)學(xué)院，吉林四平 136000）

利用1910-2009年東北地區(qū)49個(gè)測站點(diǎn)旱澇資料和109個(gè)氣象觀測臺站降水資料，結(jié)合ArcGIS技術(shù)、克里金插值（Kriging）方法以及Crimestat技術(shù)，對近百年來東北地區(qū)旱澇災(zāi)害的時(shí)空動態(tài)變化、質(zhì)心變化及熱點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行研究，結(jié)果表明，1910-2009年，東北地區(qū)受旱災(zāi)影響強(qiáng)度呈現(xiàn)先下降后升高的趨勢，澇災(zāi)總體呈現(xiàn)下降趨勢，下降總幅度較大，旱澇災(zāi)害對東北地區(qū)影響顯著；旱澇災(zāi)害質(zhì)心變化過程中，旱災(zāi)的質(zhì)心變化向原來的緯度位置回歸的幅度較經(jīng)度位置要大；澇災(zāi)的質(zhì)心變化向原來經(jīng)度位置回歸的幅度較緯度位置要大；單位間質(zhì)心變化幅度較大，最后都有回歸最初質(zhì)心位置的趨勢；旱澇災(zāi)害的熱點(diǎn)地區(qū)主要存在于省與省之間的交界地帶，且相互間存在重合區(qū)域。

旱澇災(zāi)害；東北地區(qū)；動態(tài)變化；質(zhì)心；熱點(diǎn)地區(qū)

近年來，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，人民生活水平有所提高，但自然災(zāi)害頻繁發(fā)生，尤其是旱澇災(zāi)害，其分布范圍的廣度和發(fā)生頻率的強(qiáng)度，對人們的正常生產(chǎn)生活造成嚴(yán)重影響。近百年來，在全球氣溫變暖的趨勢下，我國氣溫也呈變暖趨勢，其中東北地區(qū)是比較典型地區(qū)，東北地區(qū)氣候變暖的直接反應(yīng)是東北地區(qū)近百年來旱澇災(zāi)害的頻繁發(fā)生，且災(zāi)害強(qiáng)度變化不均，我國一些學(xué)者已對我國不同地區(qū)（包括東北地區(qū)）旱澇災(zāi)害空間格局及其影響因素進(jìn)行分析研究［1-8］，而在大的時(shí)間尺度上的研究仍較少，因此對東北地區(qū)旱澇災(zāi)害的時(shí)間和空間上的動態(tài)變化及熱點(diǎn)地區(qū)的深入研究，具有一定的必要性。熱點(diǎn)是指如果某一區(qū)域內(nèi)事件發(fā)生頻率顯著地高于或低于正常頻率，則這一特殊區(qū)域被定義為熱點(diǎn)。熱點(diǎn)分析已被廣泛應(yīng)用到犯罪分析［9］，疾病信息［10］和信息安全［11］等領(lǐng)域，并有著廣闊的應(yīng)用前景，但在自然災(zāi)害領(lǐng)域中的應(yīng)用較少。

1　研究區(qū)域概況

我國東北地處38°40′-53°30′N，115°05′-135°02′E，位于東北亞區(qū)域的中心地帶，處于亞歐大陸東緣，東、北、西三面與朝鮮、俄羅斯和蒙古國為鄰，隔日本海和黃海與日本、韓國相望，南瀕渤海與華北區(qū)聯(lián)接。在行政區(qū)劃上，包括黑龍江、吉林和遼寧三省及內(nèi)蒙古自治區(qū)四盟市（赤峰市、通遼市、興安盟和呼倫貝爾盟）。包括大、小興安嶺、長白山地和松嫩平原等自然單元。東北地區(qū)幅員遼闊，面積約占全國10%，是我國最大的商品糧基地、重要的工業(yè)和能源基地。東北地區(qū)東、西、北面被中、低山環(huán)繞，中間是向南敞開的大平原。大部分山地海拔在1000～1500m，冬季寒冷，夏季溫度不高。

2　資料和方法

旱澇災(zāi)害數(shù)據(jù)來源于中國氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)（http：//cdc.cma.gov.cn/）、縣（市）地方志等文獻(xiàn)資料。

在1910-1949年東北地區(qū)文獻(xiàn)資料記載的基礎(chǔ)上，對數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、整理、歸納、總結(jié)，分析處理了旱澇災(zāi)害的發(fā)生時(shí)間、強(qiáng)度等，以49個(gè)測站點(diǎn)為代表對其進(jìn)行數(shù)據(jù)處理；在1950-2009年中國基準(zhǔn)站氣象站地面信息化文件基礎(chǔ)上，分析處理了旱澇災(zāi)害的發(fā)生時(shí)間、強(qiáng)度等，以109個(gè)測站點(diǎn)為代表進(jìn)行數(shù)據(jù)處理（圖1）。

圖1　測站點(diǎn)的分布

近年來一些學(xué)者選用全國、地區(qū)或某一流域的旱澇等級資料（1級：澇；2級：偏澇；3級：正常；4級：偏旱；5級：旱），計(jì)算干旱、濕潤指數(shù)和平均旱澇等級值來反映各地歷年旱澇狀況，并分析干旱和洪澇的時(shí)間和空間變化規(guī)律。

從1910-1949年，東北地區(qū)所選測站點(diǎn)，其中14個(gè)測站點(diǎn)（赤峰、嫩江、佳木斯、開原、朝陽、大連、海拉爾、牡丹江等3個(gè)省會城市）的旱澇災(zāi)害資料主要依據(jù)“五百年旱澇序列資料”，來源于中國氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)。1910-2009年，其他144個(gè)測站點(diǎn)（圖2）的旱澇資料來源于《華北、東北近五百年旱澇史料》《黑龍江省240年旱澇史》，地方志等對旱澇災(zāi)害的記載，同時(shí)參考相關(guān)災(zāi)害記錄（旱澇災(zāi)害持續(xù)時(shí)間、強(qiáng)度、受災(zāi)范圍以及受災(zāi)程度等）［12］。

圖2　1910-2009年東北地區(qū)旱災(zāi)的時(shí)空分布

采用測站點(diǎn)5-9月份降水量確定旱澇災(zāi)害的等級值，標(biāo)準(zhǔn)如下：1級，旱，Ri≤（R-1.17σ）；2級，正常，Ri＞（R+1.17σ）；3級，澇，（R-1.17σ）＜Ri≤（R+1.17σ）。其中R為5-9月多年平均降水量；σ為標(biāo)準(zhǔn)差，結(jié)合ArcGIS技術(shù)和Crimestat技術(shù)，根據(jù)所收集的數(shù)據(jù)，以及以上旱澇災(zāi)害的分級標(biāo)準(zhǔn)和指標(biāo)體系，運(yùn)用OrdinaryKriging方法進(jìn)行分析。

3　結(jié)果與分析

3.1東北地區(qū)旱澇災(zāi)害時(shí)空動態(tài)變化規(guī)律

利用ArcGIS9.3技術(shù)，作出1910-2009年東北地區(qū)旱澇災(zāi)害的空間插值分布（圖2），時(shí)間尺度以每20年為單位，分成5個(gè)時(shí)間段進(jìn)行數(shù)據(jù)處理并分析，以發(fā)生的次數(shù)多少作為衡量這一地區(qū)旱澇災(zāi)害強(qiáng)度的標(biāo)準(zhǔn)，繪制旱澇災(zāi)害強(qiáng)度變化趨勢圖，進(jìn)而分析1910-2009年東北地區(qū)旱澇災(zāi)害空間格局的動態(tài)變化規(guī)律。

旱災(zāi)時(shí)空分布圖顯示，東北全區(qū)1910-2009年旱災(zāi)發(fā)生頻次明顯增大，從原來的0～4次，增加至8次以上。旱災(zāi)發(fā)生頻率明顯增加說明相比1969年以前60年，旱災(zāi)的影響明顯增強(qiáng)。1910-1969年，旱災(zāi)發(fā)生頻次并不是完全呈現(xiàn)增加趨勢，而是在個(gè)別旱災(zāi)發(fā)生頻次較高（大于8次）的地區(qū)，發(fā)生頻次減少（小于4次）。圖2中，1910-2009年，黑龍江、內(nèi)蒙古與吉林三地交界處旱災(zāi)發(fā)生的頻次較高，到1930-1949年，發(fā)生頻次明顯降低，部分地區(qū)沒有旱災(zāi)發(fā)生，地區(qū)之間旱災(zāi)發(fā)生頻率差值較大，說明有旱災(zāi)發(fā)生的地區(qū)（如齊齊哈爾，哈爾濱），受旱災(zāi)影響非常嚴(yán)重，而發(fā)生頻次較低的地區(qū)（如北部高緯度地區(qū)）幾乎不受影響。1950-1969年是近百年東北全區(qū)旱災(zāi)發(fā)生頻次最小的時(shí)間段，全區(qū)無大旱災(zāi)發(fā)生。1970年以后，東北全區(qū)旱災(zāi)發(fā)生平均頻次呈現(xiàn)階梯狀增加趨勢，1970-1989年平均頻次為4次，1990-2009年平均頻次為7次，說明近20年內(nèi)東北區(qū)受旱災(zāi)影響較大，其中內(nèi)蒙古西部地區(qū)受旱災(zāi)影響最大。

圖3顯示，近100年，澇災(zāi)的發(fā)生頻次明顯減少，且減幅較大。開始20年（1910-1929年），澇災(zāi)發(fā)生頻次最大，說明東北全區(qū)受澇災(zāi)影響最大，其中黑龍江東部小部分地區(qū)、內(nèi)蒙古東盟區(qū)小部分地區(qū)以及渤海灣地區(qū)澇災(zāi)發(fā)生頻率大于8次，是受影響最嚴(yán)重的地區(qū)。近40年（1970-2009）澇災(zāi)發(fā)生頻次小于4次，說明東北全區(qū)受澇災(zāi)影響較小，地區(qū)之間發(fā)生頻率比較均勻，變化差值上下浮動較小。1930-1949年，全區(qū)發(fā)生頻次都在3～4次，地區(qū)之間頻次變化差值為0，1950-1969年東北北部高緯度地區(qū)澇災(zāi)發(fā)生頻次減少，西南部地區(qū)（渤海灣）澇災(zāi)發(fā)生頻次增加，其他地區(qū)幾無變化。分析表明，旱災(zāi)對東北地區(qū)的影響在增加，澇災(zāi)對東北地區(qū)的影響在減弱，但也有一定影響；旱災(zāi)的變化趨勢為高-低-高，澇災(zāi)的變化趨勢為高-低；個(gè)別地區(qū)在個(gè)別年份內(nèi)，受旱澇災(zāi)害影響巨大，對人民生命財(cái)產(chǎn)安全造成極大威脅；部分地區(qū)在同年內(nèi)既受旱災(zāi)影響也受澇災(zāi)影響，如1910-2009年黑龍江省的西南地區(qū)。

圖3　1910-2009年東北地區(qū)澇災(zāi)的時(shí)空分布

3.2東北地區(qū)旱澇災(zāi)害空間質(zhì)心變化

首先利用ArcGIS技術(shù)，對1910-1929年和1930-1949年的49個(gè)站點(diǎn)進(jìn)行克里格插值，預(yù)測與后60年相同測站點(diǎn)的旱澇災(zāi)害頻次，然后對1910-2009年的109個(gè)站點(diǎn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，同樣以每20年為單位進(jìn)行質(zhì)心分析，計(jì)算東北地區(qū)旱澇災(zāi)害質(zhì)心坐標(biāo)，制作出東北地區(qū)1910-2009年旱澇災(zāi)害質(zhì)心空間變化圖。

圖4顯示，1910-2009年東北地區(qū)旱災(zāi)質(zhì)心變化自1910-1929年開始，先向東南然后東北最后向西轉(zhuǎn)移，其中1930-1949年旱災(zāi)的質(zhì)心向1950-1969年旱災(zāi)質(zhì)心變化時(shí)，變幅較小，僅在原來位置上向南移動不到1緯度，而經(jīng)度幾無變化，說明此期間影響旱災(zāi)的主要驅(qū)動力幾乎沒有變化，且人為因素對于氣候和地表性質(zhì)等驅(qū)動力的影響也較小。雖然其他每個(gè)單位之間旱災(zāi)質(zhì)心變幅都較大，但最終旱災(zāi)質(zhì)心有向最初質(zhì)心位置回歸的趨勢。

東北地區(qū)澇災(zāi)（圖5）的質(zhì)心變化自1910-2009年開始，先向東轉(zhuǎn)移，然后向東南方向轉(zhuǎn)移，最后澇災(zāi)質(zhì)心整體向西北方向轉(zhuǎn)移。同旱災(zāi)的質(zhì)心變化比較，澇災(zāi)質(zhì)心在變化過程中所跨的緯度范圍要大于旱災(zāi)質(zhì)心變化所跨的緯度范圍，每個(gè)單位之間質(zhì)心的變化都比較大，說明澇災(zāi)發(fā)生頻率隨緯度變化較大，且2個(gè)單位間影響澇災(zāi)的驅(qū)動因素變化較明顯，無論是自然因素還是人為因素。

雖然旱澇災(zāi)害的質(zhì)心變化的過程和幅度都較大，但從其分布圖上可看出，二者質(zhì)心都有向最初位置回歸的趨勢。旱災(zāi)的質(zhì)心變化向原來的緯度位置回歸的幅度較經(jīng)度大；澇災(zāi)的質(zhì)心變化向原來經(jīng)度位置回歸的幅度較緯度大。

圖4　東北地區(qū)1910-2009年旱災(zāi)質(zhì)心空間變化

圖5　東北地區(qū)1910-2009年澇災(zāi)質(zhì)心空間變化

3.3東北地區(qū)旱澇災(zāi)害熱點(diǎn)地區(qū)

采用分級熱點(diǎn)探測的方法，獲取熱點(diǎn)地區(qū)的分布。分級熱點(diǎn)探測是全局聚集性檢驗(yàn)方法之一，是根據(jù)某種規(guī)則（如鄰近距離）來獲取“金字塔”型多層次空間熱點(diǎn)區(qū)域的。在分級熱點(diǎn)探測中，首先通過定義一個(gè)“聚集單元”的“極限距離或閾值”，再將其與每個(gè)空間點(diǎn)對的距離進(jìn)行比較，當(dāng)某點(diǎn)與其他點(diǎn)（至少1個(gè)）的距離小于該極限時(shí)，該點(diǎn)被計(jì)入聚集單元［13-15］。也可指定聚集單元的點(diǎn)數(shù)目來強(qiáng)化聚集規(guī)則。依此類推，可得到不同層次熱點(diǎn)區(qū)域。

具體過程。打開Crimestat軟件，輸入（含有X、Y及植物物種豐富度的屬性表）shape文件，指定文件后在數(shù)據(jù)設(shè)置模塊中要指定相關(guān)的屬性字段，如X，Y坐標(biāo)，然后選擇HotSpotAnalysis分析工具，如圖6，7分別是東北地區(qū)旱災(zāi)和澇災(zāi)熱點(diǎn)地區(qū)分布情況（圖中橢圓分布代表旱澇災(zāi)害的熱點(diǎn)區(qū)域），分析旱澇災(zāi)害空間格局動態(tài)變化的熱點(diǎn)地區(qū)。某一區(qū)域內(nèi)事件發(fā)生頻率顯著高于或低于正常頻率。

圖6　東北地區(qū)旱災(zāi)熱點(diǎn)地區(qū)分布圖

圖7 東北地區(qū)澇災(zāi)熱點(diǎn)地區(qū)分布圖

圖6顯示，旱災(zāi)熱點(diǎn)區(qū)域有7個(gè)，熱點(diǎn)區(qū)域范圍覆蓋較大的在黑龍江與內(nèi)蒙古交界地區(qū)，黑龍江南部地區(qū)，內(nèi)蒙古和吉林交界地帶，這3個(gè)屬于高-高聚集熱點(diǎn)區(qū)域，旱災(zāi)的發(fā)生頻率高于正常旱災(zāi)發(fā)生頻率。其余4個(gè)熱點(diǎn)地區(qū)分布在內(nèi)蒙古的西部，黑龍江、內(nèi)蒙古與吉林3區(qū)交界地帶，吉林與遼寧交界地帶，遼寧與內(nèi)蒙古交界地帶，遼寧的渤海灣地區(qū)，屬于低-低聚集熱點(diǎn)區(qū)域，旱災(zāi)發(fā)生頻率低于正常水平。其中，內(nèi)蒙古的熱點(diǎn)區(qū)域范圍最大，屬于半干旱地區(qū)。近百年來東北地區(qū)旱災(zāi)主要分布在東北地區(qū)中部和西部，四大地區(qū)（內(nèi)蒙古自治區(qū)、黑龍江省、吉林省、遼寧省）相鄰區(qū)域交界處旱災(zāi)發(fā)生頻次較大，來在臨近渤海灣地區(qū)近百年旱災(zāi)發(fā)生頻率低，但同樣有旱災(zāi)發(fā)生。

圖7表明，澇災(zāi)的熱點(diǎn)區(qū)域同樣也有7個(gè)，其中最大的熱點(diǎn)區(qū)域位于黑龍江、內(nèi)蒙古與吉林交界的地帶，與旱災(zāi)的高-高熱點(diǎn)區(qū)域相反，屬于澇災(zāi)低-低聚集熱點(diǎn)區(qū)域，發(fā)生澇災(zāi)頻率低于澇災(zāi)正常發(fā)生頻率。遼寧省內(nèi)有3個(gè)熱點(diǎn)區(qū)域，這些區(qū)域內(nèi)澇災(zāi)頻率顯著地高于正常頻率，屬于高-高聚集熱點(diǎn)區(qū)域，說明近百年來遼寧省受澇災(zāi)的影響比較大，主要是由于遼寧距海較近的原因。其他3個(gè)熱點(diǎn)區(qū)域分別位于黑龍江南部，吉林東北部，內(nèi)蒙古南部地區(qū)（這些區(qū)域內(nèi)澇災(zāi)頻率顯著地低于正常頻率）。可見近百年來，東北地區(qū)南部（主要是沿海地區(qū)）受澇災(zāi)影響較大，其次就是東北地區(qū)中部地區(qū)（主要是黑龍江、內(nèi)蒙古與吉林交界地帶）受澇災(zāi)影響較大。

旱澇災(zāi)害的熱點(diǎn)地區(qū)中，有部分地區(qū)是相互重合的，說明在同一地區(qū)內(nèi)的相同時(shí)間段內(nèi)或者不同時(shí)間段內(nèi)，該地區(qū)既受旱災(zāi)影響又受澇災(zāi)影響；東北地區(qū)沒有被熱點(diǎn)區(qū)域覆蓋的地區(qū)，如東北地區(qū)東部和北部，說明這些地區(qū)近百年來受旱澇災(zāi)害的影響較小，即使有旱澇災(zāi)害的發(fā)生，發(fā)生頻次并不高，對當(dāng)?shù)刈匀画h(huán)境和人們的正常生活影響較小。

4　小結(jié)

近100年（1910-2009年）來，東北地區(qū)受旱澇災(zāi)害影響顯著，旱災(zāi)對東北地區(qū)的影響呈現(xiàn)先降后升的趨勢，澇災(zāi)對東北地區(qū)的影響呈下降趨勢。雖然旱澇災(zāi)害發(fā)生頻次和影響程度有所下降，但對于人民生命財(cái)產(chǎn)安全所造成的威脅不容忽視。旱災(zāi)的變化趨勢為高-低-高，澇災(zāi)的變化趨勢為高-低；個(gè)別地區(qū)在個(gè)別年份內(nèi)，受旱澇災(zāi)害影響非常大，對人民生命財(cái)產(chǎn)安全造成極大威脅；部分地區(qū)在同年內(nèi)，既受旱災(zāi)影響也受澇災(zāi)影響。

旱災(zāi)發(fā)生頻率較高的地區(qū)集中在東北地區(qū)西部和北部，而這2個(gè)集中區(qū)經(jīng)歷了近60年的轉(zhuǎn)變，旱災(zāi)質(zhì)心變化過程中幅度較大；東北地區(qū)澇災(zāi)的發(fā)生頻率降低幅度較大，個(gè)別地區(qū)由于多重因素的綜合影響，使得澇災(zāi)頻率發(fā)生突變，從而導(dǎo)致單位之間澇災(zāi)質(zhì)心變化幅度發(fā)生突變。旱災(zāi)的質(zhì)心變化，向原來的緯度位置回歸的幅度較經(jīng)度位置要大；澇災(zāi)的質(zhì)心變化，向原來經(jīng)度位置回歸的幅度較緯度位置要大。

旱災(zāi)的高-高聚集熱點(diǎn)區(qū)域大多位于省與省之間的交界地帶，其中內(nèi)蒙古受旱災(zāi)影響較大，低-低聚集旱災(zāi)熱點(diǎn)區(qū)域大多靠近渤海黃海地區(qū)；相反，澇災(zāi)的熱點(diǎn)區(qū)域，由于距海近的影響，高-高聚集熱點(diǎn)地區(qū)位于遼寧省內(nèi)，熱點(diǎn)區(qū)域最多，說明遼寧省受澇災(zāi)影響較大；低-低聚集澇災(zāi)熱點(diǎn)地區(qū)距海較遠(yuǎn)，位于東北地區(qū)西北部。

旱澇災(zāi)害的熱點(diǎn)地區(qū)中，進(jìn)行圖形疊加分析，表明部分地區(qū)是相互重合的，說明該地區(qū)既受旱災(zāi)影響又受澇災(zāi)影響；而未被旱澇熱點(diǎn)地區(qū)覆蓋的地區(qū)，說明受旱澇災(zāi)害的影響相對較小。

研究表明，旱澇災(zāi)害對自然環(huán)境、經(jīng)濟(jì)社會和人們的正常生產(chǎn)生活影響重大，不僅限于東北地區(qū)，乃至全國甚至世界，旱澇災(zāi)害的影響都不容忽視。因此為了削弱甚至消除旱澇災(zāi)害的影響，必須采取相應(yīng)的措施來預(yù)防旱澇災(zāi)害的發(fā)生。首先要明確旱澇災(zāi)害的成因，從根本上預(yù)防；其次，政府要制定相應(yīng)管理政策，從客觀上加強(qiáng)人們的環(huán)境保護(hù)意識；最后，根據(jù)分析研究的結(jié)果進(jìn)一步精準(zhǔn)預(yù)測，避免旱澇災(zāi)害帶來的負(fù)面影響。

［1］ 劉吉平，于佳，趙亮，等.東北地區(qū)近百年旱澇災(zāi)害空間格局變化及影響因素分析［C］//風(fēng)險(xiǎn)分析和危機(jī)反應(yīng)的創(chuàng)新理論和方法（RAC-2012），2012：312-317.

［2］ 朱曉華，蔡運(yùn)龍，王建.中國旱澇災(zāi)害的分形結(jié)構(gòu)［J］.地球科學(xué)進(jìn)展，2003，18（4）：509-514.

［3］ 王富強(qiáng)，許士國.東北區(qū)旱澇災(zāi)害特征分析及趨勢預(yù)測［J］.大連理工大學(xué)學(xué)報(bào)，2007，47（5）：735-739.

［4］ 白愛娟，劉曉東.華東地區(qū)近50年降水量的變化特征及其與旱澇災(zāi)害的關(guān)系分析［J］.熱帶氣象學(xué)報(bào)，2010，26（2）：194-200.

［5］ 趙小娟，延軍平.不同誘災(zāi)因子對秦嶺南北旱澇災(zāi)害影響［J］.災(zāi)害學(xué)，2009，24（3）：57-60.

［6］ 李百超，閆平，朱海霞.東北地區(qū)旱澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的時(shí)空變化［J］.黑龍江氣象，2011，28（2）：15-16.

［7］ 遲道才，孫號茗，崔山山，等.半濕潤地區(qū)旱澇災(zāi)害預(yù)測模型研究［J］.人民長江，2009，40（1）：24-36.

［8］ 梁雨華.吉林省西部旱澇災(zāi)害的動態(tài)變化及其驅(qū)動力分析［J］.干旱區(qū)資源與環(huán)境，2007，21（6）：74-78.

［9］ SchubertJL.Identifyingcrimehotspotsinspaceandtime：An analysisofdallaspolicedepartmentreportsofcriminalactivity［R］.GISWorkshop，2004.

［10］ ZengD，ChenH，TsengC，etal.WestNilevirusand Botulismportal：Acasestudyininfectiousdiseaseinformatics［G］.LectureNotesinComputerScience，Berlin/Heidelberg：Springer，2004：30-73.

［11］ ZengD，ChangW，ChenH.Acomparativestudyofspatiotemporalhotspotanalysistechniquesinsecurityinformaticsc［C］//IntelligentTransportationSystems，2004.Proceedings. The7thInternationalIEEEConferenceonIEEE，2004：106-111，112-117.

［12］ 陳玉瓊.旱澇災(zāi)害指標(biāo)研究［J］.災(zāi)害學(xué)，1989，12（4）：10-13.

［13］ 劉吉平，呂憲國.三江平原濕地鳥類豐富度的空間格局及熱點(diǎn)地區(qū)保護(hù)［J］.生態(tài)學(xué)報(bào)，2011，31（20）：5894-5902.

［14］ 徐佩，王玉寬，楊金鳳，等.汶川地震災(zāi)區(qū)生物多樣性熱點(diǎn)地區(qū)分析［J］.生態(tài)學(xué)報(bào)，2013，33（3）：718-725.

［15］ 李迪強(qiáng)，宋延齡.熱點(diǎn)地區(qū)與GAP分析研究進(jìn)展［J］.生物多樣性，2000，8（2）：208-214.

（責(zé)任編輯：張瑞麟）

S42文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號：0528-9017（2014）07-1088-04

文獻(xiàn)著錄格式：于佳，劉吉平.東北地區(qū)旱澇災(zāi)害時(shí)空動態(tài)變化及熱點(diǎn)地區(qū)［J］.浙江農(nóng)業(yè)科學(xué)，2014（7）：1088-1091，1094.

2014-03-24

教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃項(xiàng)目（NCET-12）；吉林省自然科學(xué)基金項(xiàng)目（20130101097JC）；吉林省教育廳項(xiàng)目（吉教科合字2013第201號）

于 佳（1989-），女，在讀碩士研究生，研究方向?yàn)橘Y源與環(huán)境信息系統(tǒng)研究。E-mail：yujia1208@163.com。

劉吉平（1972-），男，教授，博士，主要從事資源與環(huán)境信息系統(tǒng)研究。E-mail：liujpjl@163.com。