趙 娜，尤 飛，林憲生

(1．遼寧師范大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院，大連 116029;2．中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所，北京 10081)

隨著中國社會經(jīng)濟快速發(fā)展，農(nóng)業(yè)不僅在發(fā)展方式上向規(guī)?；?、特色化和專業(yè)化的方向演變，在空間集聚上也表現(xiàn)出一定的規(guī)律性［1］。國內(nèi)外學(xué)者很早就開始關(guān)注某區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是否存在地理集聚現(xiàn)象，集聚格局如何演化，驅(qū)動機制是什么等問題［2］。例如庫姆斯指出20世紀(jì)30年代以來，農(nóng)業(yè)空間分布開始出現(xiàn)了明顯的地理集聚現(xiàn)象［3］;鄧家瓊論述20世紀(jì)80年代以來，世界農(nóng)業(yè)出現(xiàn)了快速集中的趨勢［4］。中國處在由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期，大量研究表明這一時期生產(chǎn)要素、農(nóng)業(yè)貿(mào)易條件等都發(fā)生了較大變化，農(nóng)業(yè)發(fā)展和農(nóng)業(yè)布局的集聚趨勢不斷加強［5-6］。種植業(yè)是農(nóng)業(yè)的主要組成部分之一，種植業(yè)的空間分布很大程度上決定了整個農(nóng)業(yè)的空間布局［7］。許多學(xué)者已對此做了研究，例如李小健等學(xué)者采用不同的地理集聚指標(biāo)對中國的種植業(yè)集聚格局進行分析;伍山林等學(xué)者對中國某一種或某一類農(nóng)作物進行集聚分析［8-15］;陳偉蓮等對某省或某主產(chǎn)區(qū)的某一種或某一類農(nóng)作物進行論述分析［16-18］。總之，無論是在宏觀尺度還是在微觀尺度上，無論是種植業(yè)整體還是某種農(nóng)作物的研究，種植業(yè)地理集聚現(xiàn)象不斷涌現(xiàn)，地理集聚格局日益顯著［19］。該文擬以江蘇省種植業(yè)空間集聚為案例，基于前人研究的基礎(chǔ)上，對中國農(nóng)業(yè)新時期空間集聚規(guī)律及驅(qū)動因素作進一步探討。

1 研究方法

1.1 研究方法與數(shù)據(jù)

1．1．1 重心移動分析法

式中，某一個區(qū)域由n個子區(qū)域i構(gòu)成，(Xi，Yi)是用ArcGis軟件得到的區(qū)域i的幾何中心坐標(biāo)，Mi為區(qū)域i在某種屬性下的量值，則是某一區(qū)域某種屬性重心的經(jīng)度和緯度值。

重心移動方向見下表，其中，(XS，YS)、(Xk，Yk)為第s和第k年區(qū)域某種屬性的重心坐標(biāo) (s＞k)［20］。

表1 重心移動方向

重心移動距離的測度一般用以下公式:

其中，ds～k表示從第k年到第s年重心移動的距離 (單位為km)，c為常數(shù)，取值為111．111，表示由地球表面坐標(biāo)單位 (度)轉(zhuǎn)化為平面距離 (km)的系數(shù)，其余參數(shù)含義同表1。

1．1．2 區(qū)位基尼系數(shù)

基尼系數(shù)最初用來測量不均衡程度，農(nóng)業(yè)地理集聚也是一種不均衡現(xiàn)象。該文采用基尼系數(shù)測算江蘇省種植業(yè)地理集聚程度，取值范圍為 ［0，1］，數(shù)值越大表明產(chǎn)業(yè)分布越趨于集聚。該文采用一種簡便易用的產(chǎn)業(yè)地理集聚基尼系數(shù)計算公式［21］:

現(xiàn)場調(diào)查發(fā)現(xiàn)，近幾年施工企業(yè)中標(biāo)合同額有較快增長，其中一些鐵路和高速公路施工項目不僅順利完成，還與業(yè)主、當(dāng)?shù)卣腿罕娊⒘肆己玫年P(guān)系，為企業(yè)創(chuàng)造了良好的口碑。遺憾的是，這些項目完工后，由于沒有在該地區(qū)獲取新的項目，只能進行常規(guī)的人員遣散、設(shè)備異地調(diào)遣的處理。這樣做，不僅撤場直接成本高，而且企業(yè)在該地區(qū)獲得的市場認(rèn)可也無法延續(xù)。一段時間后，企業(yè)再來該地域投標(biāo)項目或中標(biāo)后進行施工時，市場認(rèn)可、市場信息、與當(dāng)?shù)卣皹I(yè)主等相關(guān)方建立溝通協(xié)調(diào)等工作還要從零起步?？偟膩砜矗髽I(yè)缺少長期的市場開發(fā)規(guī)劃和重點市場培養(yǎng)意識，也未能發(fā)揮優(yōu)勢項目的帶動作用。

式中，AGj是農(nóng)作物j的基尼系數(shù);n是按農(nóng)作物j的種植面積由低到高排序，把縣市均等分為n組，該文共77個縣市，即n=11;Wij是農(nóng)作物j從第1組到第i組累計種植面積占全部縣市總種植面積的比重。

1．1．3 莫蘭指數(shù) (Moran，sI指數(shù))

Moran，sI指數(shù)是空間自相關(guān)分析的一種統(tǒng)計方法，利用此方法可以量測事物的空間分布特征，高的自相關(guān)性代表了空間現(xiàn)象有集聚性的存在，分為全局莫蘭指數(shù)和局部莫蘭指數(shù)2種假設(shè)檢驗。全局Moran，sI指數(shù)可探索研究區(qū)內(nèi)產(chǎn)業(yè)是否存在集聚現(xiàn)象，而局部Moran，sI可獲知高值集聚區(qū)的具體空間分布(該文的高值集聚區(qū)是農(nóng)作物種植面積大的縣市形成連片分布區(qū))。I取值范圍介于-1～1之間。當(dāng)I顯著地大于0時，表示產(chǎn)業(yè)存在顯著的地理集聚現(xiàn)象;當(dāng)I顯著地小于0時，表示產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)空間分散格局，該值越小，它們之間的差異越大。Moran，sIi表示局部Moran，sI，其關(guān)系公式為［22-23］:

式中，n為研究區(qū)域的單元個數(shù);xi、xj表示位置i和j的觀測值;Wij是空間權(quán)重，當(dāng)i和j相鄰，Wij=1，否則Wij=0。

1.2 研究對象

由于種植業(yè)和各主要農(nóng)作物的產(chǎn)量水平受自然災(zāi)害等因素影響較大，會出現(xiàn)異常數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)波動性大，并且種植面積數(shù)據(jù)在已有的研究文獻中應(yīng)用較多。因此，該文選取江蘇省77個縣市2001～2011年種植業(yè)和6類主要農(nóng)作物 (分別是小麥、稻谷、玉米、棉花、油料、蔬菜)的種植面積為研究對象，數(shù)據(jù)來源自2001～2011年《江蘇省農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》。

2 江蘇種植業(yè)整體地理集聚格局的演變

2.1 種植業(yè)區(qū)域重心及其動態(tài)演化

從整體角度出發(fā)，種植業(yè)區(qū)域重心的演化可以反應(yīng)江蘇省種植業(yè)從2001～2011年時間維上的動態(tài)演化過程。根據(jù)公式 (1)計算出江蘇省從2001～2011年種植業(yè)整體重心坐標(biāo)，將其表示在經(jīng)緯網(wǎng)平面坐標(biāo)系中，并依次將各個坐標(biāo)點連接起來便可得到11年來江蘇省種植業(yè)重心的動態(tài)演化圖 (圖1)，并利用表 (1)和公式 (2)測算出從2001年以來江蘇省種植業(yè)整體移動方向和移動距離 (表2)。

由圖1可知，從空間位置來看，11年來江蘇省種植業(yè)重心一直在119．399°～119．465°E、33．06°～33．20°N之間變動，與江蘇省的幾何中心 (119°26＇E，33°N)相比，種植業(yè)重心一直在偏北方向。

圖1 2001～2011年江蘇省種植業(yè)重心演變

從表2中可以看出，2001年以來江蘇省種植業(yè)整體重心移動方向和移動距離呈現(xiàn)以下特點:

(1)從重心移動方向來看，江蘇省種植業(yè)整體重心移動方向呈現(xiàn)向北偏西的趨勢，以向北移動為主。重心在東西方向上由2001年的119．465°E移動到2011年的119．399°E，向西移動約0．07°;在南北方向上，由2001年的33．06°N移動到2011年的33．20°N，向北移動約0．14°。綜合來看，種植業(yè)重心北移幅度遠大西移幅度，種植業(yè)的整體重心逐漸向西北方向移動。

(2)從重心移動距離來看，2001～2011年11年間，江蘇省種植業(yè)整體重心向北偏西方向移動了17．56km，年均移動1．59km，移動速度非常快，移動幅度最大的年份是2004年，由北偏西移動了3．85km，移動幅度最小的年份是2011年，由北偏西移動1．22km?？傮w來看，江蘇省種植業(yè)整體向北偏西移動趨向穩(wěn)定。種植業(yè)移動方向和移動距離表明種植業(yè)整體地理集聚格局的動態(tài)演變方向和幅度。

表2 江蘇省種植業(yè)重心空間位置、移動方向與距離

2.2 種植業(yè)地理集聚程度的演變

種植業(yè)整體重心的移動只是指出了江蘇省種植業(yè)地理集聚格局的動態(tài)演化軌跡，為了從本質(zhì)上分析種植業(yè)地理集聚程度的演變情況，選取3個年份的6類農(nóng)作物做靜態(tài)演化分析 (2001年、2006年、2011年)?；嵯禂?shù)、空間自相關(guān)指數(shù)兩者結(jié)合，可以明顯地看出江蘇省種植業(yè)整體地理集聚的程度 (見表3)。

表3 3個年份6類農(nóng)作物平均基尼系數(shù)、Moran，s I指數(shù)

通過公式 (3)計算出這3年6類作物的平均基尼系數(shù)，發(fā)現(xiàn)隨著時間的變化，平均基尼系數(shù)在不斷增加，由2001年的0．48增加到2011年的0．53，說明江蘇省各縣市選取的這6類農(nóng)作物分布都越來越不均衡，都趨向于集中分布;利用公式 (4)計算得到這3年6類農(nóng)作物的平均Moran，s I指數(shù)均為正數(shù)，而且指數(shù)由2001年的0．26增加到2011年的0．41，說明江蘇省相鄰或相近縣市這6類農(nóng)作物種植均存在地理分布上的集聚現(xiàn)象，并且集聚程度在增大。綜合來看，受自然、社會、經(jīng)濟因素的影響，江蘇省各縣市種植業(yè)整體空間集聚程度增大，相鄰或相近縣市種植業(yè)空間分布相似性增強，地區(qū)的集聚格局越來越清晰，各縣市的特色農(nóng)業(yè)發(fā)展不充分。

該文按照平均值和標(biāo)準(zhǔn)差為分段標(biāo)準(zhǔn)，對江蘇省種植業(yè)的集聚度進行了劃分 (圖2)。從蘇南、蘇北、蘇中三大區(qū)域尺度來看，江蘇省種植業(yè)整體地理集聚具有明顯的地域梯度特征:蘇北的集聚程度是最高的，次之是蘇中，蘇南則表現(xiàn)出分散的地理集聚格局，并且隨著時間的推移，這種梯度格局越來越明顯。

圖2 2001年、2006年、2011年種植業(yè)集聚度劃分

3 江蘇省種植業(yè)集聚趨勢

為了進一步分析江蘇省種植業(yè)具體農(nóng)作物空間分布變化情況，根據(jù)上述公式和表 (1)計算出6類農(nóng)作物2001～2011年的重心演變軌跡、集聚程度和高值集聚區(qū)的具體分布。通過表4、表5和圖3可以得出以下結(jié)論:除了棉花，其他農(nóng)作物重心都快速向北移動;6類農(nóng)作物基尼系數(shù)都大于0，說明都存在集聚現(xiàn)象;高值集聚區(qū)在蘇北都有分布，與前面論述的蘇北種植業(yè)高度集聚相一致;6類農(nóng)作物在2008年地理集聚顯著。具體農(nóng)作物來講，有如下的集聚趨勢。

3.1 小麥

在2001～2011年間，小麥向北偏西移動了12．84km，年均移動1．16km(表4)。隨著時間的推移，小麥的集聚程度呈“倒U”型，集聚程度在2005年到達最高峰，2011年是其最低值，與2001年基本持平(圖3)。這3年小麥高值集聚區(qū)的數(shù)量一直是6類農(nóng)作物中最大的，說明小麥的集聚范圍是最大，連片格局是最清晰的;小麥高值集聚區(qū)的種植面積占江蘇省小麥種植面積的比例先升高后降低，與基尼系數(shù)的發(fā)展趨勢一致;小麥高值集聚區(qū)占其區(qū)域6類農(nóng)作物總種植面積的比例達到30%以上;小麥的種植主要集中分布在蘇北和蘇中地區(qū)，也就是說在蘇北和蘇中形成連片分布的格局 (表5)。

圖3 2001～2011年6類農(nóng)作物的基尼系數(shù)變化

3.2 稻谷

種植重心向北偏西移動了32．26km，年均移動2．93km，與整體種植業(yè)的移動方向一致，移動距離大于種植業(yè)整體重心移動距離 (表4)。這3年來，稻谷在6類農(nóng)作物中一直處于集聚程度最低的位置，但樂觀的是集聚程度隨著時間的推移在增加，增長中蘊含著穩(wěn)定，穩(wěn)定中潛藏著增長。稻谷高值集聚區(qū)的范圍在擴大;稻谷種植面積占江蘇省稻谷種植面積的比例在增大，到2011年稻谷種植面積的一半在高值集聚區(qū);稻谷高值集聚區(qū)占其區(qū)域6類農(nóng)作物總種植面積的比例達到30%以上，說明在高值集聚區(qū)，1/3以上的種植區(qū)是用來種植稻谷;從稻谷高值集聚區(qū)的所屬區(qū)域可以看出，稻谷種植更加趨于集聚，由蘇北、蘇中、蘇南集聚到蘇北和蘇中，形成連片分布的格局 (表5)。

3.3 玉米

從2001～2011年間，玉米向西偏北移動了55．48km，向?qū)庢?zhèn)揚丘陵農(nóng)業(yè)區(qū)移動 (表4)。從圖3可以看出玉米的集聚程度僅低于棉花，集聚度一直處于0．6以上，屬于高度集聚的農(nóng)產(chǎn)品。玉米高值集聚區(qū)的范圍先擴大后縮小;其占江蘇省玉米種植面積的比例達到70%以上，說明江蘇省70%的玉米在高值集聚區(qū)形成連片分布的地理格局;高值集聚區(qū)占其區(qū)域6類農(nóng)作物總種植面積的比例偏低，說明在高產(chǎn)值集聚區(qū)玉米的種植只占有很小的比例，在集聚區(qū)地理格局呈帶狀;玉米向蘇北地區(qū)集聚 (表5)。

3.4 油料

在2001～2011年間，油料向東偏北移動了30．19km，由盱眙縣、句容市移動到啟東、淮陰等油菜優(yōu)勢種植區(qū)域 (表4)。從圖2可看出油料的集聚程度幾乎是逐年增加的。從表5中顯示出油料高值集聚范圍先后經(jīng)歷了擴大縮小的過程;高值集聚區(qū)占江蘇省油料種植區(qū)的比例一直處于50%以上，說明江蘇省一半的油料都種在高值集聚區(qū);占其區(qū)域6類農(nóng)作物總種植面積的比例不到20%，表明高值集聚區(qū)只有20%是用來種植油料的;蘇北、蘇中、蘇南都有油料的高值集聚區(qū)，連片分布的格局是呈塊狀的。

3.5 棉花

向東偏南移動了41．56km，與江蘇省種植業(yè)整體重心移動方向相反 (表4)。在6類農(nóng)作物中，棉花集聚程度是最高的，一直處于0．7以上，屬于高度集聚農(nóng)產(chǎn)品 (圖3)。棉花高值集聚范圍在逐漸縮小，響水、濱海等高產(chǎn)區(qū)已經(jīng)不被列入高值集聚區(qū);棉花高值集聚區(qū)的種植面積占江蘇省棉花種植面積的比例達到80%以上，說明只有20%的棉花在非高值集聚區(qū)種植;但占其區(qū)域6類農(nóng)作物總種植面積的比例偏低，說明在高值集聚區(qū)棉花的種植只占有很小的比例，在集聚區(qū)呈帶狀的地理格局;棉花集聚區(qū)一直分布在蘇北和蘇中 (表5)。

表4 6類農(nóng)作物重心演變軌跡

表5 2001年、2006年、2011年6類農(nóng)作物高值集聚區(qū)情況

3.6 蔬菜

向北偏東移動了7．16km，是移動幅度最小的，小于種植業(yè)整體重心的移動距離 (表4)。在6類農(nóng)作物中蔬菜集聚程度是最平穩(wěn)的。蔬菜高值集聚區(qū)的范圍在擴大，一半以上是在市轄區(qū)種植;這3年高值集聚區(qū)占江蘇省蔬菜種植面積的比例在提高，2001年高值集聚區(qū)占江蘇省蔬菜種植面積的比例不到50%，說明大量蔬菜還分散分布在非高值集聚區(qū)，而到了2011年比例提高到了65%，形成了連片分布的地理集聚格局;在高值集聚區(qū)有1/4左右是用來種植蔬菜的;蔬菜在蘇北、蘇南、蘇中都形成集聚格局 (表5)。

4 種植業(yè)集聚驅(qū)動力分析

4.1 物質(zhì)裝備驅(qū)動

從空間集聚來看，江蘇省種植業(yè)向北、向西推進趨勢十分明顯。對江蘇省土地利用現(xiàn)狀分析，發(fā)現(xiàn)江蘇新增基本農(nóng)田、高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田逐步向西、向北擴張，蘇南和沿海區(qū)域的土地利用則表現(xiàn)出工礦和城市用地增加態(tài)勢。同時，南水北調(diào)東線工程對蘇北及里下河灌區(qū)等影響很大，在此區(qū)域形成了大面積的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田，這些區(qū)域種植業(yè)播種面積和產(chǎn)量均呈現(xiàn)大幅度增加趨勢。并且由于小麥生產(chǎn)的機械化水平最高，適合規(guī)?；蛯I(yè)化種植，再加上勞動成本上升，因此小麥的空間集聚范圍最大，連片格局最清晰。其他農(nóng)作物空間集聚也與機械化水平有較大相關(guān)性。

4.2 效益驅(qū)動

優(yōu)勢種植區(qū)域形成和產(chǎn)業(yè)集聚背后的主要推手是效益。對農(nóng)戶來講，影響最明顯的有2種效益:一是直接參與生產(chǎn)的比較收益。之前農(nóng)戶種植業(yè)的增收在很大程度上得益于糧食價格的提高，但是近年來蔬菜等農(nóng)作物的價格偏高，2011年蔬菜每667m2收益3 000多元，而糧食作物收益僅400元［24-25］。因此，蔬菜空間集聚度總體不明顯，在有條件，特別是靠近城市和大型市場的區(qū)域都可以種植;二是農(nóng)戶種地與打工的比較收益。雖然種植經(jīng)濟作物有較大收益，但是由于受社會文化的影響，年輕人不喜歡農(nóng)村的生活環(huán)境，長期在城市打工，失去了熟練的種植技術(shù)，并且種植業(yè)的勞動強度大，尤其是園藝類的作物，導(dǎo)致農(nóng)村大量的勞動力流入到城市中，農(nóng)村的勞力資本缺失。在家鄉(xiāng)務(wù)農(nóng)的農(nóng)民就會選擇機械化水平高的農(nóng)作物種植，接近100%耕種收機械化率的小麥成為農(nóng)民最好的選擇，所以農(nóng)民集聚種植小麥。

4.3 政策驅(qū)動

江蘇省的政策導(dǎo)向都是把蘇北作為重要農(nóng)產(chǎn)品供給區(qū)，各類農(nóng)業(yè)項目、農(nóng)業(yè)補貼優(yōu)先、集中在蘇北農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)實行，也是促進產(chǎn)業(yè)集聚的重要因素。例如:江蘇省優(yōu)勢農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域布局規(guī)劃中，把沿江沿海、里下河和淮北規(guī)劃為專用小麥的優(yōu)勢區(qū)域，而小麥高值集聚區(qū)正是其規(guī)劃區(qū);江蘇省“十一五”、“十二五”農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)劃中，都提到推進稻谷生產(chǎn)向優(yōu)勢區(qū)域集中，把淮北、沿海沿江、里下河、太湖區(qū)域定位為稻谷優(yōu)勢區(qū)域;在徐州、宿遷等玉米主產(chǎn)區(qū)，選擇部分玉米集中連片的鄉(xiāng)鎮(zhèn)，推進標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)，打造玉米高產(chǎn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)帶;太湖沿江、寧鎮(zhèn)揚、里下河沿海被規(guī)劃為油菜的優(yōu)勢區(qū)域等一系列政府規(guī)劃及措施出臺，推動了產(chǎn)業(yè)集聚［26］。

5 結(jié)論

江蘇省要想在全國率先實現(xiàn)種植業(yè)現(xiàn)代化，種植業(yè)生產(chǎn)的集聚化和連片化是其重要的發(fā)展方式。該文運用2001～2011年江蘇省77個縣市種植業(yè)和6類主要農(nóng)作物的種植面積數(shù)據(jù)，對其進行重心移動、基尼系數(shù)和空間自相關(guān)的計算，得出以下結(jié)論:(1)江蘇省種植業(yè)整體地理集聚格局的動態(tài)演變:種植業(yè)整體重心移動方向呈現(xiàn)向北偏西的趨勢，以向北移動為主，并且移動速度很快，年均移動1．59km。(2)種植業(yè)地理集聚程度靜態(tài)演化:種植業(yè)整體空間集聚程度增大，相鄰或相近縣市種植業(yè)空間分布相似性也增強，各縣市的特色農(nóng)業(yè)發(fā)展不充分。(3)江蘇省種植業(yè)整體地理集聚具有明顯的地域梯度特征:蘇北的集聚程度是最高的，次之是蘇中，蘇南則表現(xiàn)出分散的地理集聚格局，并且隨著時間的推移，這種梯度格局越來越明顯。(4)6類農(nóng)作物地理集聚趨勢:除了棉花，重心都快速向北移動;基尼系數(shù)都大于0，說明都存在集聚現(xiàn)象;高值集聚區(qū)主要分布在蘇北;2008年主要農(nóng)作物地理集聚現(xiàn)象顯著。(5)物質(zhì)裝備驅(qū)動、效益驅(qū)動和政策驅(qū)動共同構(gòu)成了江蘇省種植業(yè)和主要農(nóng)作物集聚格局主要驅(qū)動機制。

［1］鄭風(fēng)田，程郁．從農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化到農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)區(qū)——競爭型農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的可行性分析．管理世界，2005，(7):64～73

［2］李二玲，龐安超，朱紀(jì)廣．中國農(nóng)業(yè)地理集聚格局演化及其機制．地理研究，2012，(5):885～898

［3］皮埃爾-菲利普·庫姆斯，蒂里·邁耶，雅克—弗朗索瓦·蒂斯．經(jīng)濟地理學(xué)——區(qū)域和國家一體化．安虎森等譯．北京:中國人民大學(xué)出版社，2011

［4］鄧家瓊．世界農(nóng)業(yè)集中:態(tài)勢、動因和機理．農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2010，(9):17～25

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