近幾年，云計算的概念受到了學術(shù)界、商界，甚至政府的熱捧，一時間云計算無處不在，這真讓同時代其他的IT技術(shù)相形見絀，無地自容。

目前，雖然對云計算的定義各自表述，無法統(tǒng)一（虛擬化技術(shù)、分布式計算、網(wǎng)格計算、效用計算，軟件的硬件的都一股腦的端上來了），但對云計算主流的理解大多建立在軟件即服務(wù)、平臺即服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)這三個層次上（雖然也有非主流的認識，如流程即服務(wù)等）；也正是由于云計算沒有統(tǒng)一的定義，給眾家各自發(fā)揮的空間……

當云計算炒得火熱之時，另外一個名詞也漸入人們的視野：大數(shù)據(jù)！一看這個名字就可以感受到高端大氣上檔次，霸氣十足！早在上個世紀九十年代，數(shù)據(jù)倉庫之父BILL INMON就對這個BigData情有獨鐘。后來2008年9月，自然雜志上一篇《Big data：science in the petabyte era》再次將bigdata搞得一發(fā)不可收拾！與云計算出道時讓大家云深霧罩的感覺不同，對于大數(shù)據(jù)的感受是實實在在的。進入IT時代以來，我們積累了海量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)急速增加，給我們的時代帶來兩個方面的巨變：一方面，在過去沒有數(shù)據(jù)積累的時代無法實現(xiàn)的應(yīng)用現(xiàn)在終于可以實現(xiàn)；另一方面，從數(shù)據(jù)匱乏時代到數(shù)據(jù)泛濫時代的轉(zhuǎn)變，給數(shù)據(jù)的應(yīng)用帶來新的挑戰(zhàn)和困擾。簡單地通過搜索引擎獲取數(shù)據(jù)的方式已經(jīng)不能滿足我們千變?nèi)f化、層出不窮的應(yīng)用需求，如何從海量數(shù)據(jù)中高效地獲取數(shù)據(jù)，有效地深加工并最終得到感興趣的數(shù)據(jù)變得異常困難。

大數(shù)據(jù)無論給我們帶來利也罷，弊也好，總之大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨。在這種背景下，“數(shù)據(jù)為王”的說法即呼之欲出。