陶承怡，馬小梅

（1.工業(yè)和信息化部電信研究院 北京100191；2.中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信集團(tuán)有限公司濰坊分公司 濰坊261000）

1 企業(yè)大數(shù)據(jù)策略的理論推導(dǎo)

1.1 大數(shù)據(jù)的概念與特征

大數(shù)據(jù)不是突然產(chǎn)生的概念，而是IT技術(shù)發(fā)展到現(xiàn)階段的必然產(chǎn)物。在“大數(shù)據(jù)”這一概念產(chǎn)生之前，IT業(yè)已經(jīng)意識(shí)到信息和數(shù)據(jù)的不斷增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，并提出了“信息爆炸”、“海量數(shù)據(jù)”等概念。

綜合目前各主要企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)的主流觀點(diǎn)，大數(shù)據(jù)有四大關(guān)鍵特征，即海量化（volume）、多樣化（variety）、快速化（velocity）和價(jià)值化（value），大數(shù)據(jù)的核心內(nèi)涵是在種類繁多、數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)中，快速獲取信息及信息價(jià)值。

1.2 大數(shù)據(jù)與信息價(jià)值、信息鏈

雖然大數(shù)據(jù)的概念提出較晚，但信息及信息價(jià)值的研究由來(lái)已久。20世紀(jì)80年代末期，美國(guó)信息系統(tǒng)專家德本斯等人提出，人的整個(gè)認(rèn)知過(guò)程是一個(gè)不斷發(fā)展的動(dòng)態(tài)連續(xù)體，即“事件→符號(hào)→數(shù)據(jù)→信息→知識(shí)→智慧”。20世紀(jì)90年代末期，IBM公司高級(jí)商學(xué)院的赫克爾等人進(jìn)一步分析了信息的結(jié)構(gòu)及其與信息潛在價(jià)值的關(guān)系，認(rèn)為不同層次信息的數(shù)量、完整性和信息價(jià)值成反比，如圖1所示。

2003 年，中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所梁戰(zhàn)平教授明確提出“信息鏈”的概念，他認(rèn)為信息鏈由“事實(shí)（fact）→數(shù)據(jù)（data）→信息（information）→知識(shí)（knowledge）→情報(bào)、智能（intelligence）”5個(gè)鏈環(huán)構(gòu)成。在信息鏈中，“信息”的下游面向物理屬性，上游面向認(rèn)知屬性。

隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)和互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，信息分布和流向的不確定性和不同主體信息需求的特異性、信息資源數(shù)量的無(wú)限性和人的信息吸收能力的有限性之間的矛盾日益突出。是否能使合適的信息在合適的時(shí)間，以合適的方式傳遞給合適的人，成為信息價(jià)值能否實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵，由此可以看出，大數(shù)據(jù)這一新生概念符合信息價(jià)值的一般規(guī)律，從信息鏈的角度來(lái)闡釋，大數(shù)據(jù)即是對(duì)反映事實(shí)的各類型海量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速采集、處理和分析，從中提取有價(jià)值的信息，并進(jìn)一步形成知識(shí)、情報(bào)與智能。

1.3 從信息價(jià)值鏈的角度看企業(yè)大數(shù)據(jù)策略

大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)面臨的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境發(fā)生了巨大變化，企業(yè)擁有的知識(shí)、情報(bào)、智能資源數(shù)量及其應(yīng)用效率的重要性日益突出，取代地理位置、資本、原材料等傳統(tǒng)資源成為決定企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的主導(dǎo)力量。這種現(xiàn)象隨著電商熱潮的回歸變得更趨明顯，而如何構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，越來(lái)越受到企業(yè)界和理論界的廣泛關(guān)注。

在指導(dǎo)企業(yè)內(nèi)部競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)塑造的戰(zhàn)略理論中，1985年P(guān)orter提出的價(jià)值鏈理論一直占有重要的地位。而隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)的到來(lái)，基于經(jīng)典價(jià)值鏈理論框架的研究和應(yīng)用領(lǐng)域也在持續(xù)演進(jìn)，與信息管理相關(guān)的信息價(jià)值鏈理論越來(lái)越受到重視。所謂信息價(jià)值鏈，是指能夠?qū)崿F(xiàn)信息資源自身價(jià)值及增值價(jià)值的流動(dòng)的鏈條。信息價(jià)值鏈的研究主要關(guān)注的是信息在企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中的增值過(guò)程和增值機(jī)制。

如上所述，大數(shù)據(jù)符合信息價(jià)值的一般規(guī)律。從信息價(jià)值鏈的角度來(lái)看，大數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部的流轉(zhuǎn)就是一個(gè)信息價(jià)值的增值過(guò)程，而其價(jià)值實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵是大數(shù)據(jù)應(yīng)用成果在企業(yè)內(nèi)部各環(huán)節(jié)的快速傳遞和正確使用。也就是說(shuō)，大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)信息價(jià)值鏈的核心部分是將企業(yè)從內(nèi)、外部獲取的各類型海量數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)快速加工和傳遞，形成有價(jià)值的信息、知識(shí)、情報(bào)、智能，并最終能夠被企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策所利用并產(chǎn)生效益的一系列過(guò)程，如圖2所示。

企業(yè)信息價(jià)值鏈由數(shù)據(jù)輸入端、數(shù)據(jù)流程域、信息輸出端3部分組成，大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)信息價(jià)值鏈也是如此。需要強(qiáng)調(diào)的是，首先，大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景下，在數(shù)據(jù)輸入端進(jìn)入企業(yè)信息價(jià)值鏈的是來(lái)源于多元化渠道，特別是互聯(lián)網(wǎng)/第三方等非傳統(tǒng)渠道的社會(huì)化數(shù)據(jù)，需要數(shù)據(jù)輸入端強(qiáng)大的數(shù)據(jù)采集和沉淀能力。其次，在數(shù)據(jù)流程域，由于獲取的數(shù)據(jù)是多類型（結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化）的海量數(shù)據(jù)，需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)即時(shí)處理和分析能力。最后，在信息輸出端，產(chǎn)生的有價(jià)值信息應(yīng)迅速傳遞到企業(yè)各個(gè)部門(mén)使用，服務(wù)于企業(yè)的生產(chǎn)活動(dòng)、經(jīng)營(yíng)活動(dòng)和戰(zhàn)略管理活動(dòng)。整個(gè)過(guò)程形成的信息流轉(zhuǎn)的核心要求是在最短的時(shí)間內(nèi)將正確的信息提供給正確的使用者，這是信息價(jià)值鏈良好運(yùn)行和發(fā)揮作用的基礎(chǔ)。

2 基于信息價(jià)值鏈的電信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)策略建議

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)和信息已成為推動(dòng)電信運(yùn)營(yíng)業(yè)整體轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略性資產(chǎn)。與其他行業(yè)企業(yè)及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比，運(yùn)營(yíng)商發(fā)展大數(shù)據(jù)具有無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)。首先，運(yùn)營(yíng)商數(shù)以億計(jì)的客戶保障了數(shù)據(jù)的規(guī)模。這些數(shù)據(jù)大部分是實(shí)名產(chǎn)生的，可以具體到每一位消費(fèi)者，很明顯，越接近客戶的企業(yè)，就能越精準(zhǔn)地接觸客戶、理解客戶，從而擁有更多的話語(yǔ)權(quán)。其次，無(wú)時(shí)無(wú)刻不存在的通信保證了數(shù)據(jù)的活性。數(shù)據(jù)活性越高，蘊(yùn)含的信息越豐富，源源不斷流入數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)，能夠不斷豐富和修正客戶的信息。實(shí)時(shí)精準(zhǔn)的廣告營(yíng)銷就是建立在高活性數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上。再次，與零售業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)相比，運(yùn)營(yíng)商獲取數(shù)據(jù)、保存數(shù)據(jù)的成本幾乎可以忽略不計(jì)。不同于珠寶行業(yè)需要利用監(jiān)控?cái)z像頭獲取用戶試戴記錄，運(yùn)營(yíng)商可以很容易地從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取用戶搜索、咨詢、試用某個(gè)產(chǎn)品服務(wù)的數(shù)據(jù)。最后，智能終端的普及、可穿戴式終端的發(fā)展、豐富的終端應(yīng)用，也為運(yùn)營(yíng)商發(fā)展大數(shù)據(jù)提供了良好的機(jī)遇。開(kāi)源的安卓系統(tǒng)，為記錄客戶行為和興趣偏好提供了很大便利，車務(wù)通、定制終端等也可以讓運(yùn)營(yíng)商繞開(kāi)應(yīng)用提供商，無(wú)需分析管道中的流量?jī)?nèi)容，而直接獲取客戶的應(yīng)用行為。

對(duì)電信運(yùn)營(yíng)商而言，在當(dāng)前智能手機(jī)、智能設(shè)備快速增長(zhǎng)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)流量迅猛增加的情況下，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以帶來(lái)眾多新的機(jī)遇?；谛畔r(jià)值鏈分析，筆者從以下3個(gè)方面，從不同的角度和落實(shí)方向上，試提出電信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)策略建議。

2.1 數(shù)據(jù)輸入端

在數(shù)據(jù)輸入端，以我為主，積極獲取內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源。

2.1.1 掌控?cái)?shù)據(jù)流入口

運(yùn)營(yíng)商各級(jí)子公司和分公司的ERP系統(tǒng)中每時(shí)每刻都在生成大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和交易數(shù)據(jù)。上海某運(yùn)營(yíng)商每小時(shí)有近300萬(wàn)次移動(dòng)電話呼叫，僅徐家匯商圈每分鐘就更新8萬(wàn)條位置信息、每天有70～100 TB及30億次的互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)量，這些海量數(shù)據(jù)詳細(xì)記錄了人在現(xiàn)代化社會(huì)的信息指紋，具體包括以下幾項(xiàng)。

·who/whom：電話號(hào)碼的背后是IT系統(tǒng)內(nèi)人的身份信息。

·when：通話記錄和上網(wǎng)記錄的背后是人的時(shí)間分配。

·where：基于手機(jī)和固網(wǎng)定位的背后是人的位置。

·what：流量分析和內(nèi)容檢測(cè)的背后是人的需求。

運(yùn)營(yíng)商應(yīng)該首先聚焦自身業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、沉淀和匯聚，尋找潛在資源。當(dāng)然，在what層面，也就是流量分析和內(nèi)容監(jiān)測(cè)方面，由于目前絕大部分的應(yīng)用來(lái)自于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，運(yùn)營(yíng)商的采集能力相對(duì)不足，這是運(yùn)營(yíng)商進(jìn)行大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要困境之一。但同時(shí)也應(yīng)該看到，運(yùn)營(yíng)商提供互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的接入和傳輸通道，具備掌控?cái)?shù)據(jù)流的入口優(yōu)勢(shì)，可在終端側(cè)、應(yīng)用側(cè)采取數(shù)據(jù)流匯聚和流向控制的掌控策略，獲取更多的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用數(shù)據(jù)資源，包括以下幾項(xiàng)。

·終端定制和應(yīng)用嵌入。移動(dòng)智能終端是承載各類應(yīng)用的平臺(tái)，相對(duì)于其他入口形態(tài)，位于生態(tài)鏈的頂端，在數(shù)據(jù)獲取中具有重要作用。運(yùn)營(yíng)商可通過(guò)終端定制策略加強(qiáng)終端控制力度，嵌入自身的應(yīng)用集成（如MM平臺(tái)）、數(shù)據(jù)采集/分享平臺(tái)，以資金優(yōu)勢(shì)換取數(shù)據(jù)流終端環(huán)節(jié)的控制優(yōu)勢(shì)。

·入口型應(yīng)用控制。入口型應(yīng)用是指為多個(gè)第三方內(nèi)容/應(yīng)用提供展現(xiàn)、接入和交互的工具，如手機(jī)UC Web瀏覽器。入口型應(yīng)用的最大優(yōu)勢(shì)在于其導(dǎo)航功能，特別是在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，由于手機(jī)終端屏幕和輸入條件的限制，是否能通過(guò)預(yù)置的條目連接，成為影響用戶點(diǎn)擊率的重要方式，入口型應(yīng)用也因此聚集和沉淀了大量用戶的特征數(shù)據(jù)。運(yùn)營(yíng)商可利用自身的網(wǎng)絡(luò)資源優(yōu)勢(shì)，通過(guò)提供差異化速率接入、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量保障、營(yíng)銷資源共享等合作策略，與入口型應(yīng)用供應(yīng)商進(jìn)行更深入的智能管道合作，加強(qiáng)對(duì)入口型應(yīng)用數(shù)據(jù)的控制和獲取。

·基于通訊錄的SNS應(yīng)用控制。通訊錄體現(xiàn)用戶的基礎(chǔ)通信關(guān)系，SNS則是基礎(chǔ)通信的延展和豐富，為用戶提供展現(xiàn)自我、豐富人際互動(dòng)的手段。基于通訊錄的SNS應(yīng)用融合了個(gè)體通信消費(fèi)和群體互動(dòng)行為，從而可以更加全面地記錄用戶的狀態(tài)、位置、軌跡、彼此之間的關(guān)系等特征數(shù)據(jù)。運(yùn)營(yíng)商應(yīng)重視與此類應(yīng)用的合作和控制，通過(guò)實(shí)施定向流量、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量保障、營(yíng)銷資源共享等策略，進(jìn)行更深入的智能管道合作，加強(qiáng)對(duì)基于通訊錄的SNS應(yīng)用數(shù)據(jù)的獲取。

2.1.2 數(shù)據(jù)資源置換

盡管運(yùn)營(yíng)商的數(shù)據(jù)資源十分豐富，但總歸還是有限的，為提高數(shù)據(jù)的完備性，可與互聯(lián)網(wǎng)等外部合作企業(yè)在合法范圍內(nèi)開(kāi)展數(shù)據(jù)資源置換，進(jìn)一步豐富自身數(shù)據(jù)庫(kù)。

2.2 數(shù)據(jù)流程域

在數(shù)據(jù)流程域，通過(guò)云平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)行集中處理，形成企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

雖然運(yùn)營(yíng)商具有天然的大數(shù)據(jù)積累優(yōu)勢(shì)，但由于技術(shù)原因、企業(yè)機(jī)密、地方主義、部門(mén)主義等各種主客觀原因，各單位傾向于封鎖、保護(hù)自己擁有的數(shù)據(jù)。各省的支撐網(wǎng)獨(dú)立建設(shè)，運(yùn)營(yíng)、交換機(jī)、IDC機(jī)房等的數(shù)據(jù)獨(dú)立保存，無(wú)法關(guān)聯(lián)利用，形成了一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)孤島，嚴(yán)重降低了數(shù)據(jù)的利用價(jià)值，如圖3所示。由于用戶的特征、興趣等不能僅通過(guò)某個(gè)獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫(kù)分析獲取，大量碎片化的行為需要從多種渠道、多個(gè)維度獲取并進(jìn)行關(guān)聯(lián)。分散在各個(gè)分公司各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)如無(wú)法互聯(lián)互通，形成集中資源池，容易因數(shù)據(jù)的片面性而引發(fā)錯(cuò)誤決策。

因此，運(yùn)營(yíng)商在分散的各個(gè)來(lái)源/平臺(tái)獲取數(shù)據(jù)、沉淀數(shù)據(jù)后，應(yīng)當(dāng)通過(guò)云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)大集中，形成集團(tuán)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，這是利用大數(shù)據(jù)資源的關(guān)鍵一步。只有把集團(tuán)的信息化架構(gòu)向云平臺(tái)遷移，才能促使集團(tuán)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，并在此基礎(chǔ)上對(duì)大數(shù)據(jù)資源的價(jià)值進(jìn)行充分挖掘，促進(jìn)數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化。

2.3 信息輸出端

在信息輸出端，利用深度分析挖掘得到的信息價(jià)值提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)能力，實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新。

電信運(yùn)營(yíng)商擁有極其豐富的用戶數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢(shì)，但過(guò)去對(duì)數(shù)據(jù)的關(guān)注重點(diǎn)主要是存儲(chǔ)和傳輸，數(shù)據(jù)利用率不足其獲得數(shù)據(jù)的5%，作為企業(yè)戰(zhàn)略資源的數(shù)據(jù)及其中包含的信息價(jià)值還遠(yuǎn)遠(yuǎn)未被應(yīng)用。

據(jù)預(yù)測(cè)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以創(chuàng)造出超萬(wàn)億美元的價(jià)值，因此可能成為運(yùn)營(yíng)商未來(lái)的利潤(rùn)之源。運(yùn)營(yíng)商應(yīng)加大投入，高度重視對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，基于用戶行為分析、行為理解、行為預(yù)測(cè)進(jìn)行客戶深度洞察，并將數(shù)據(jù)封裝為服務(wù)，形成可對(duì)外開(kāi)放、可商業(yè)化的核心能力，從而實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式的創(chuàng)新，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)戰(zhàn)略制高點(diǎn)。根據(jù)其他行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例和商業(yè)模式，結(jié)合自身的特點(diǎn)和優(yōu)劣勢(shì)，電信運(yùn)營(yíng)商的大數(shù)據(jù)應(yīng)用可分為以下3步。

2.3.1 第一步：用內(nèi)部的數(shù)據(jù)解決內(nèi)部問(wèn)題

（1）提高業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)能力

隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，客戶細(xì)分從大眾化、模塊化向顆?；?、個(gè)人化轉(zhuǎn)變，客戶定義從標(biāo)準(zhǔn)化向個(gè)性化改變，需求信息從階段性梳理向?qū)崟r(shí)性處理轉(zhuǎn)變，實(shí)質(zhì)上客戶已經(jīng)介入并掌握了企業(yè)的控制權(quán)。傳統(tǒng)上，在做業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)和用戶體驗(yàn)優(yōu)化時(shí)，可能更多地通過(guò)一些市場(chǎng)調(diào)研等方式進(jìn)行。而實(shí)際上，針對(duì)客戶的每通電話、每次上網(wǎng)，都可以采集到用戶對(duì)業(yè)務(wù)的偏好和部分行為特征。基于這些行為特征可以很好地為用戶改進(jìn)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)，滿足客戶的個(gè)性化需求。

（2）助力精準(zhǔn)營(yíng)銷

業(yè)務(wù)的發(fā)展尤其是數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)和新業(yè)務(wù)的發(fā)展，已經(jīng)成為運(yùn)營(yíng)商的一個(gè)重點(diǎn)和難點(diǎn)。目前營(yíng)銷目標(biāo)一般是通過(guò)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)以及業(yè)務(wù)人員的經(jīng)驗(yàn)原則提取，缺乏科學(xué)的數(shù)據(jù)分析方法，數(shù)據(jù)缺乏從用戶整體角度進(jìn)行考量，影響推薦準(zhǔn)確性。亞馬遜、淘寶等都借助大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)尋找產(chǎn)品之間未知的相關(guān)性，向客戶推薦強(qiáng)相關(guān)性的產(chǎn)品，據(jù)悉亞馬遜銷售額的1/3都來(lái)自于它個(gè)性化的推薦系統(tǒng)。利用大數(shù)據(jù)的技術(shù)，可以對(duì)全量的用戶數(shù)據(jù)、更豐富的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，利用K-means、Bayes、SVN等優(yōu)秀的聚類、分類算法來(lái)發(fā)現(xiàn)未知的分類模型，并根據(jù)模型結(jié)果判斷一個(gè)用戶是否適合推薦業(yè)務(wù)，做到精確營(yíng)銷。

（3）優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量

當(dāng)前電信運(yùn)營(yíng)商的網(wǎng)絡(luò)類型較多，包括兩種制式的2G網(wǎng)絡(luò)、3種制式的3G網(wǎng)絡(luò)、WLAN以及TD-LTE，未來(lái)還將有FDD-LTE，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化非常復(fù)雜。與此同時(shí)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的時(shí)效性要求也非常高，一旦基站出現(xiàn)故障，必須在非常短的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行定位和修復(fù)。大數(shù)據(jù)為網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化帶來(lái)了巨大的潛在機(jī)遇。通過(guò)端到端的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量分析，可以迅速實(shí)現(xiàn)故障定位和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化；通過(guò)客戶歷史定位信息和歷史通信記錄，可以預(yù)測(cè)特定時(shí)間點(diǎn)各基站下的通信人數(shù)和通信質(zhì)量；甚至可通過(guò)多尺度異常檢測(cè)，發(fā)現(xiàn)隱藏的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部威脅，提升網(wǎng)絡(luò)的安全性。

（4）提高流量經(jīng)營(yíng)效益

智能管道的本質(zhì)是提高網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)效率，按需向用戶提供網(wǎng)絡(luò)資源及服務(wù)。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，電信運(yùn)營(yíng)商通過(guò)對(duì)用戶的業(yè)務(wù)行為進(jìn)行實(shí)時(shí)的采集、分析和處理，即可實(shí)現(xiàn)智能管道的核心價(jià)值，即識(shí)別用戶、業(yè)務(wù)、場(chǎng)景，分檔分階地差異化服務(wù)。

2.3.2 第二步：用內(nèi)部的數(shù)據(jù)解決外部問(wèn)題

（1）模式1：企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策指導(dǎo)

運(yùn)營(yíng)商可以利用用戶數(shù)據(jù)，結(jié)合成熟的運(yùn)營(yíng)分析技術(shù)，形成全面的行業(yè)、地區(qū)發(fā)展評(píng)估報(bào)告，幫助企業(yè)客戶形成精準(zhǔn)決策，也就是將運(yùn)營(yíng)商內(nèi)部的數(shù)據(jù)分析技術(shù)商用化，為企業(yè)客戶提供決策依據(jù)。如英國(guó)電信2012年6月發(fā)布的新的安全數(shù)據(jù)分析服務(wù)Assure Analytics，可幫助企業(yè)客戶收集、管理和評(píng)估大數(shù)據(jù)集，并通過(guò)可視化的方式呈現(xiàn)這些數(shù)據(jù)，從而幫助企業(yè)客戶改進(jìn)決策。西班牙電信也在2012年10月成立了名為“動(dòng)態(tài)洞察”的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)部門(mén)，推出基于完全匿名和聚合的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，對(duì)某個(gè)時(shí)段、某個(gè)地點(diǎn)人流量的關(guān)鍵影響因素進(jìn)行分析的名為“智慧足跡”的產(chǎn)品，該產(chǎn)品在企業(yè)客戶市場(chǎng)有廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，可為零售商店面選址、設(shè)計(jì)促銷方式等提供決策支撐，協(xié)助零售商更好地理解和滿足客戶需求、降低成本。

（2）模式2：內(nèi)容聚合分發(fā)體系

運(yùn)營(yíng)商自身經(jīng)常需要根據(jù)用戶喜好推薦各類業(yè)務(wù)或應(yīng)用，比如應(yīng)用商店軟件推薦、IPTV節(jié)目推薦等，而如果應(yīng)用了大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，如關(guān)聯(lián)算法、文本摘要抽取、情感分析等智能算法，則可以進(jìn)一步將其延伸至對(duì)外提供的商用化服務(wù)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)幫助企業(yè)客戶進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷。

（3）模式3：移動(dòng)商務(wù)平臺(tái)

運(yùn)營(yíng)商可以基于對(duì)用戶的洞察，推出基于數(shù)據(jù)分析后的移動(dòng)商務(wù)平臺(tái)，按行業(yè)分類，針對(duì)不同的行業(yè)客戶采取不同的促銷活動(dòng)和服務(wù)方式，提供更有針對(duì)性的服務(wù)，然后將提供線上線下支付的通道打通，形成閉環(huán)，打造一個(gè)實(shí)用的移動(dòng)商務(wù)平臺(tái)。這方面的案例如AT&T的Alert業(yè)務(wù)，使用場(chǎng)景是用戶路過(guò)一家AT&T的商用合作伙伴實(shí)體店時(shí)，AT&T可根據(jù)用戶的歷史喜好信息、當(dāng)前位置信息將商業(yè)合作伙伴的一個(gè)限時(shí)打折的優(yōu)惠劵推送到用戶手機(jī)上，用戶可憑此優(yōu)惠劵消費(fèi)。

（4）模式4：社會(huì)服務(wù)管理

數(shù)據(jù)分析在政府服務(wù)市場(chǎng)上前景巨大。美國(guó)已經(jīng)使用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)歷史性犯罪模式、發(fā)薪日、體育項(xiàng)目、降雨天氣和假日等變量進(jìn)行分析，從而優(yōu)化警力配置。法國(guó)電信和Verizon把用戶的數(shù)據(jù)或者是統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告賣(mài)給政府。運(yùn)營(yíng)商也可依托大數(shù)據(jù)技術(shù)履行企業(yè)的社會(huì)責(zé)任。比如通過(guò)同一條路上多個(gè)用戶手機(jī)位移的速度便可以判斷當(dāng)時(shí)的路況，為擁堵做出準(zhǔn)確預(yù)警，通過(guò)應(yīng)用實(shí)時(shí)反饋給全城的手機(jī)用戶，提升出行的便利。

2.3.3 第三步：成為大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商

該階段意味著電信運(yùn)營(yíng)商進(jìn)入了一個(gè)以大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)為特征的時(shí)代，成為大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商，“大數(shù)據(jù)”將在全社會(huì)范圍被收集、處理、傳輸和應(yīng)用。

盡管Google、Facebook、Amazon、騰訊、新浪等借助自身的平臺(tái)和應(yīng)用，可以抓住很大一部分的用戶信息，但是都沒(méi)有運(yùn)營(yíng)商的優(yōu)勢(shì)，因?yàn)樯疃葦?shù)據(jù)分組分析這種手段是與平臺(tái)、應(yīng)用無(wú)關(guān)的。同時(shí)，由于一般用戶都是只使用一家運(yùn)營(yíng)商的寬帶和手機(jī)業(yè)務(wù)，這意味著幾乎用戶所有的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)流量都要經(jīng)過(guò)那家運(yùn)營(yíng)商，而且與用戶具有很強(qiáng)的對(duì)應(yīng)關(guān)系。擁有超大用戶規(guī)模的三大運(yùn)營(yíng)商對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)覆蓋的廣度是互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和手機(jī)應(yīng)用提供商難以匹敵的，其手上的數(shù)據(jù)資源也是很多互聯(lián)網(wǎng)巨頭可望不可及的。作為雙邊市場(chǎng)傳統(tǒng)的組織者，運(yùn)營(yíng)商很容易演化成未來(lái)的大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商。

大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商的發(fā)展大致分為3個(gè)階段：第一階段，借助消費(fèi)平臺(tái)積累數(shù)據(jù)資產(chǎn)；第二階段，基于用戶積累加速行業(yè)擴(kuò)張，逐步形成以消費(fèi)者為中心的行業(yè)格局；第三階段，面向全體社會(huì)成員的大數(shù)據(jù)公共平臺(tái)出現(xiàn)。這三個(gè)階段所描述的經(jīng)營(yíng)模式是疊加而非替代關(guān)系。從大數(shù)據(jù)的角度看，第一階段著眼于積累原始資本，第二階段注重?cái)?shù)據(jù)的垂直投資布局和精耕細(xì)作，第三階段注重跨行業(yè)數(shù)據(jù)的共享運(yùn)營(yíng)。但從經(jīng)營(yíng)視角來(lái)看，最終大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商將由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，通過(guò)挖掘的信息來(lái)指導(dǎo)整個(gè)市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)。

1 遲曉英，宣國(guó)良.價(jià)值鏈研究發(fā)展綜述.外國(guó)經(jīng)濟(jì)與管理,2000(1)

2 李長(zhǎng)玲，邵景.信息與知識(shí)價(jià)值鏈.圖書(shū)與情報(bào),2004(3)

3 任新建.基于信息的虛擬價(jià)值鏈模型研究.蘭州學(xué)刊,2005(1)

4 顧芳，劉旭峰，左超.大數(shù)據(jù)背景下運(yùn)營(yíng)商移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展策略研究.郵電設(shè)計(jì)技術(shù),2012(8)