石張宇，周葆華，沈驚宏

（1.安慶師范學(xué)院 資源環(huán)境學(xué)院，安徽 安慶 246011；

2.南京師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院，江蘇 南京 210046）

旅游流研究是旅游地理學(xué)關(guān)注的核心問題之一，長期受到國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注。對于旅游目的地來說，持續(xù)、均衡、大規(guī)模的旅游流對發(fā)展區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)有著十分重要的意義［1］。正確把握入境旅游流的時空演變特征及其影響因素是區(qū)域入境旅游產(chǎn)業(yè)賴以生存和持續(xù)健康發(fā)展的基本前提。

引言

國外對旅游流的研究始于20世紀(jì)30年代，研究成果頗豐。早期的研究集中在選取某一區(qū)域為例，研究旅游流時空結(jié)構(gòu)特征和規(guī)律［2－4］，以及借助數(shù)據(jù)和相關(guān)模型，分析旅游流模式與驅(qū)動機(jī)理［5－9］等方面，隨著研究的深入，旅游流影響因素也逐漸成為研究的重點(diǎn)，如Tak－KeeHui研究了赴新加坡旅游的日本游客的季節(jié)性影響因素［10］。Matheson和 Wall研究了入境旅游流周期性波動影響因素，如氣候變化、自然災(zāi)害、戰(zhàn)爭、政局動蕩等［11］。Bruce提出影響旅游流的七大因素，即需求、政府職責(zé)、個人因素、外部經(jīng)濟(jì)因素、外部政治和健康因素以及不明確因素［12］。Kumi Endo利用統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析了外資對旅游流格局和規(guī)模的影響［13］。國內(nèi)旅游流研究始于20世紀(jì)80年代，主要集中在旅游流的概念與內(nèi)涵［14］［15］188［16］、旅游流時空特征與演化規(guī)律［17－18］、旅游流動力機(jī)制和驅(qū)動模型［19－21］、旅游流擴(kuò)散特征與路徑模式［22－24］，對旅游流形成與影響因素的成果也較多，如張文嘗探討了影響我國客流產(chǎn)生和分布的主要因素是人口增長和遷移、城鎮(zhèn)化發(fā)展及交通方便程度等［25］。牛亞菲指出旅游地與客源地之間的自然和人文環(huán)境差異對旅游客流產(chǎn)生了極強(qiáng)的拉力，這種相互作用力的大小決定了兩地間旅游流的強(qiáng)度［26］。謝彥君認(rèn)為，影響旅游流運(yùn)動的因素有3個，即空間距離、國際（區(qū)際）關(guān)系、旅游供求關(guān)系［15］203。劉自峰認(rèn)為，影響河南旅游流的因素有4個，即區(qū)位要素、旅游目的地因素、交通要素和社會經(jīng)濟(jì)文化要素［27］。

總體來看，國內(nèi)外旅游流研究成果較多，研究空間尺度趨大，研究方法定量化傾向較明顯，注重理論和實證相結(jié)合，側(cè)重旅游流時空特征、動力機(jī)制和驅(qū)動模型研究。綜觀國內(nèi)外對旅游流影響因素的探討，都注重于從旅游客源市場、外部宏觀環(huán)境等角度分析，尚少見從旅游目的地角度探討影響入境旅游流的相關(guān)研究成果。鑒于此，文章以安徽省入境旅游流影響因素為研究對象，從旅游目的地角度歸納出影響安徽入境旅游流的9類主要因素，依據(jù)《安徽統(tǒng)計年鑒》、《中國旅游年鑒》、《中國旅游業(yè)統(tǒng)計公報》等文獻(xiàn)獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，借助SPSS19.0和Eviews6.0軟件，試圖找出影響安徽入境旅游流的主要公因子，并運(yùn)用雙對數(shù)回歸分析測定出其影響強(qiáng)度，以期豐富安徽入境旅游市場研究，并為拓展安徽國際旅游市場提供參考性建議。

一、指標(biāo)選擇與模型檢驗

（一）指標(biāo)選擇

入境旅游產(chǎn)業(yè)作為安徽省旅游業(yè)的重要組成部分，改革開放以來，無論是旅游流規(guī)模還是旅游外匯收入都有了長足的發(fā)展。入境旅游流從1998年的18.42萬人次增長到2011年262.87萬人次，年均增長率為22.69%，2011年全省旅游外匯收入11.79億美元，同比增長66.49%；旅游總收入達(dá)到1 891.61億元，同比增長65.49%，占全省GDP的12.1%。

但與廣東、上海、江蘇、浙江等旅游發(fā)達(dá)省市相比，安徽入境旅游產(chǎn)業(yè)的國際化水平還是較低的。如2011年安徽入境旅游人數(shù)只占全國的1.94%，接待人數(shù)只有廣東的1/8左右，上海、江蘇、浙江的1/4左右，差距比較明顯，說明安徽入境旅游業(yè)還有很大的提升空間。

遵循重要性、代表性、層次性和系統(tǒng)性原則，遴選出影響安徽入境旅游流9個主要因子：

主要影響事件X1：將影響事件中對安徽入境旅游產(chǎn)生正面影響的計1分，產(chǎn)生負(fù)面影響的計負(fù)1分，正面影響會一直延續(xù)，負(fù)面影響僅會影響當(dāng)年和次年①。

安徽社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平X2：安徽國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）；

安徽對外聯(lián)系水平X3：安徽外貿(mào)進(jìn)出口總額；

安徽涉外旅游服務(wù)水平X4：涉外旅游星級飯店與國際旅行社數(shù)量之和；

安徽旅游基礎(chǔ)設(shè)施水平X5：旅游基礎(chǔ)設(shè)施投資額度（包含交通運(yùn)輸、郵電、批發(fā)和零售貿(mào)易、餐飲業(yè)、旅館業(yè)、旅行社、文化娛樂、體育、教育）；

安徽旅游資源質(zhì)量水平X6：世界遺產(chǎn)、國家4A、5A級景區(qū)、國家級重點(diǎn)風(fēng)景名勝區(qū)與國家歷史文化名城數(shù)量之和②；

安徽交通發(fā)展水平X7：鐵路、公路、內(nèi)河、民航運(yùn)輸線路長度；

我國入境旅游外匯收入X8；

我國入境過夜旅游者人次X9。

1998－2011年安徽省入境旅游流影響因子統(tǒng)計結(jié)果如表1所示：

表1 安徽省入境旅游流影響因子統(tǒng)計表

（二）模型檢驗

為解決數(shù)據(jù)的可比性問題，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，“Z－score”標(biāo)準(zhǔn)化后的各變量指標(biāo)值都處于同一個數(shù)量級別上，便于進(jìn)行綜合測評分析。為保證模型的合理性，通過計算相關(guān)系數(shù)來分析因變量和自變量間的相關(guān)性，由表2可知，安徽入境旅游流與9個變量相關(guān)系數(shù)均較高，其中有7個變量相關(guān)系數(shù)在0.9之上，表明模型在解釋它們之間的關(guān)系時是比較適合的。

表2 相關(guān)系數(shù)表

為驗證因子分析的科學(xué)性，輸出9個變量的共同度量表，見表3，9個變量提取公因子后的共同度均在0.821之上，說明公因子提取后仍保留了較大比例的信息，因子分析效果是較顯著的。

另外，KMO檢驗值為0.722（＞0.7），Bartlett’s球形檢驗近似卡方值為247.609，顯著性P值為0.000（＜0.05），也表明9個變量滿足因子分析的前提，適合進(jìn)行因子分析。

表3 變量共同度量表

二、因子分析

（一）公因子確定

以特征值大于1的原則確定公因子個數(shù)。正交旋轉(zhuǎn)后共存在3個最大的特征值因子，見表4，特征根值分別為3.604、3.491、1.669，方差累積貢獻(xiàn)率高達(dá)97.384%，說明原有變量絕大部分信息被保留，對原始變量具有很強(qiáng)的解釋能力，因此確定提取的公因子為3個，分別記為第一主因子F1，第二主因子F2和第三主因子F3。

表4 解釋的總方差分析表

再對3個公因子載荷矩陣進(jìn)行分析，見表5，第一主因子F1的典型代表變量比較突出，而第二主因子F2和第三主因子F3的典型代表變量不明顯，不能對其所屬的主因子做出很好的解釋。為有效拉開各因子載荷值之間的差距，加強(qiáng)因子提取和命名的說服力，需要對公因子進(jìn)行方差最大化正交旋轉(zhuǎn)，使因子載荷值兩極分化，要么接近于0，要么接近于1，旋轉(zhuǎn)后的因子往往更具有實際意義。

由表6所示，3個主因子的典型代表量均得以明顯體現(xiàn)。第一主因子F1，包含變量X2、X3、X8、X9，可命名為經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展因子；第二主因子F2，包含變量 X4、X5、X6、X7，可命名為基礎(chǔ)設(shè)施與條件因子；第三主因子F3，包含變量X1，可命名為外部風(fēng)險因子。

表5 公因子載荷矩陣

表6 旋轉(zhuǎn)后的公因子載荷矩陣

（二）公因子得分

輸出3個主因子的得分系數(shù)矩陣，見表7，獲得公因子得分的計算公式，再乘以相應(yīng)變量標(biāo)準(zhǔn)化值，可求出各公因子綜合得分，見表8，可以測定出各公因子對安徽入境旅游流影響水平的高低。

表7 主因子得分系數(shù)矩陣

因子得分的計算公式為：

表8 安徽省入境旅游流影響因子得分表

三、雙對數(shù)回歸分析

采用雙對數(shù)線性回歸法來分析安徽入境旅游流影響因子，進(jìn)一步測定各變量對入境旅游流直接的影響強(qiáng)度。雙對數(shù)線性回歸分析最大的優(yōu)點(diǎn)，就是各個變量的系數(shù)有直接的經(jīng)濟(jì)含義，即入境旅游流相對于該變量的彈性，可直接反映某個變量的影響強(qiáng)度；換言之，能夠反映出入境旅游流對各變量變動的敏感性。

先對所有變量進(jìn)行對數(shù)化處理，運(yùn)用Eviews6.0輸出LNlyrs對各變量的雙對數(shù)回歸模型方程，結(jié)果如下，見表9：

可以看出，R2＝0.997 9，調(diào)整后的＝0.993 2可決系數(shù)很高，F(xiàn)＝213.17檢驗值較大，相應(yīng)的P＝0.000 053，說明模型整體擬合優(yōu)度很高，各變量聯(lián)合起來對安徽入境旅游流有顯著影響。但變量X4、X5、X8、X9系數(shù)的T統(tǒng)計量絕對值小于2，相應(yīng)的P值也大于0.05的顯著性水平，而且變量 X3、X4、X5、X6、X8系數(shù)符號的經(jīng)濟(jì)意義不合理，這表明解釋變量之間可能存在多重共線性。

表9 9類影響因子雙對數(shù)回歸結(jié)果

多重共線性是一個程度問題而不是存在與否的問題，可通過一些方法來減少共線性的嚴(yán)重程度，一般有變量變換法、變量剔除法、差分法、逐步回歸法等，這里采用變量剔除法，來減少模型共線性的嚴(yán)重程度。

按照T統(tǒng)計量絕對值最小化原則，逐步剔除變量X5、X8和X4，最后結(jié)果見表10：

表10 6類影響因子雙對數(shù)回歸結(jié)果

可以看出，R2＝0.996 3，調(diào)整后的＝0.993 2可決系數(shù)雖略有下降，但F檢驗值顯著提高，相應(yīng)的P值接近于0，說明模型整體擬合優(yōu)度仍然非常好。剩余所有變量T統(tǒng)計量絕對值有明顯增加，且其絕對值全部大于2，相應(yīng)的P值也小于0.05的顯著性水平，DW檢驗值為2.322，接近于2，在5%的顯著性水平下，殘差序列不存在自相關(guān)，模型解釋效果較好。通過逐步剔除變量法，基本上消除了多重共線性，剩余6個變量綜合起來對安徽入境旅游流影響非常顯著，回歸系數(shù)值直接反映出了各變量的影響強(qiáng)度。

四、相關(guān)結(jié)論及建議

（一）結(jié)論

1.安徽入境旅游流影響因素可歸納為3個公因子，分別是經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展因子F1、基礎(chǔ)設(shè)施與條件因子F2和外部風(fēng)險因子F3。

經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展因子在2002年之前影響是不斷減弱的，此后影響開始慢慢增加，到2008年后影響越來越強(qiáng)。一方面反映出我國入境旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢良好，國際旅游市場競爭力不斷提高；另一方面說明安徽經(jīng)濟(jì)社會持續(xù)發(fā)展，綜合省力不斷增加，安徽作為一個旅游目的地的國際吸引力日益提升，國際化水平逐漸增強(qiáng)，受到越來越多入境游客的喜愛。

基礎(chǔ)設(shè)施與條件因子影響一直處于緩慢增加的趨勢，至2005年影響逐漸轉(zhuǎn)強(qiáng)，但2007年后影響漸趨下降，說明到2007年時，安徽省旅游基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)體系日益完善，能為旅游發(fā)展提供良好的外部環(huán)境，基礎(chǔ)設(shè)施和旅游基礎(chǔ)條件不再是旅游業(yè)發(fā)展的主要障礙因素。

外部風(fēng)險因子（特指主要影響事件）影響大小一直處于優(yōu)劣交替之中，這反映出外部風(fēng)險事件對入境旅游影響較大，也說明了入境旅游業(yè)的脆弱性和波動性特征。

2.雙對數(shù)回歸分析顯示，變量X4、X5、X8由于多重共線性的影響予以剔除，其余6個變量綜合起來對安徽入境旅游流有顯著影響。與安徽入境旅游流呈正相關(guān)的4個變量，依次是安徽國內(nèi)生產(chǎn)總值、我國入境過夜旅游者人次、安徽區(qū)位交通發(fā)展水平和主要影響事件，它們每增加1億元、1萬人次、1公里和每增加1次，會引起安徽入境旅游流增加2.032 42、1.788 2、0.533 68和0.060 44萬人次。

安徽外貿(mào)進(jìn)出口總額、安徽旅游資源質(zhì)量水平兩個變量與安徽入境旅游流呈負(fù)相關(guān)，影響系數(shù)為－0.714 67和－0.404 68，外貿(mào)進(jìn)出口總額和高質(zhì)量景區(qū)（點(diǎn)）數(shù)量的增加不會導(dǎo)致入境旅游流的增加。原因可能在于：旅游與國際貿(mào)易的關(guān)系較為復(fù)雜，既存在著旅游引發(fā)貿(mào)易、貿(mào)易促進(jìn)旅游的雙向因果關(guān)系，也存在著旅游推動貿(mào)易或貿(mào)易推動旅游的單向因果關(guān)系，同時還可能存在旅游與貿(mào)易的非因果關(guān)系［28］。據(jù)此推斷，安徽外貿(mào)進(jìn)出口總額不是安徽入境旅游的原因，外貿(mào)進(jìn)出口總額增加不會導(dǎo)致入境旅游流的增加。通過對外貿(mào)進(jìn)出口總額與安徽入境旅游進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗證實了這一推斷，而且進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)安徽入境旅游是外貿(mào)進(jìn)出口總額的格蘭杰原因，即入境旅游促進(jìn)進(jìn)出口貿(mào)易。依據(jù)孫根年提出的旅游與貿(mào)易互動三階段模型，安徽入境旅游與貿(mào)易進(jìn)入了第三個階段，即水平較高的平緩發(fā)展階段，意味著旅游對貿(mào)易的拉動作用較大［29］。

景區(qū)景點(diǎn)數(shù)量的增加沒有顯著影響的主要原因可能是，盡管近幾年安徽景區(qū)（點(diǎn)）數(shù)量有所增加，但從全國范圍來看，數(shù)量仍然較少。以5A級旅游景區(qū)為例，截止到2013年4月18日，全國5A級旅游景區(qū)共有155家，安徽僅有6家，占比3.87%。安徽高質(zhì)量旅游景區(qū)（點(diǎn)）建設(shè)跟不上入境旅游發(fā)展的速度。另外，由于中部內(nèi)陸省份的區(qū)位劣勢和我國入境游客旅游偏好北京、上海、廣州和西部一些旅游熱點(diǎn)地區(qū)，安徽國際旅游市場吸引力相對較弱，某種程度上與安徽缺乏數(shù)量豐富的優(yōu)質(zhì)旅游資源有一定關(guān)系。據(jù)入境抽樣調(diào)查顯示，我國入境游客仍以短程為主，境內(nèi)停留時間僅為6.6天，游覽1至3座城市的游客占被調(diào)查者的88.1%，前往經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)和旅游資源較豐富的?。▍^(qū)、市），如北京、上海、江蘇、浙江、廣東、四川和陜西等地區(qū)的游客比例相對較高，占在境內(nèi)游覽總?cè)藬?shù)的52.3%［30］。根據(jù)張佑印等的研究，2009年北京入境旅游流國內(nèi)一級擴(kuò)散最主要的方向依次是上海、廣東和陜西，分別占北京入境旅游流擴(kuò)散總量的36%、15%和10%左右，內(nèi)蒙古、重慶、安徽、貴州和青海5個省市占比相對較小，均在3%以下，西部省市中陜西、四川的二級擴(kuò)散流向主要是上海，云南的二級擴(kuò)散主要是廣州，東部省市中二級擴(kuò)散主要是上海、北京和廣州，而且在二級擴(kuò)散后入境旅游游客呈現(xiàn)明顯的出境趨勢［24］。這表明，安徽作為入境旅游者首選旅游目的地的比例在3%以下，二次選擇的比例更微乎其微。

（二）建議

1.基礎(chǔ)設(shè)施和旅游基礎(chǔ)條件等旅游硬環(huán)境已不再是安徽旅游業(yè)發(fā)展的主要障礙因素，未來應(yīng)將重點(diǎn)放在旅游軟環(huán)境營造、旅游產(chǎn)品結(jié)構(gòu)升級優(yōu)化、市場營銷宣傳等方面。

2.要大力發(fā)展入境旅游業(yè)，通過旅游的帶動作用加快國際貿(mào)易額的增長，進(jìn)而實現(xiàn)旅游與貿(mào)易的雙向良性循環(huán)發(fā)展。

3.積極鼓勵支持部分有實力的國際旅行社在日本、韓國、美國、新加坡等主要客源國和港澳臺地區(qū)設(shè)立分社或旅游辦事處，拓展入境組團(tuán)旅游業(yè)務(wù)。也可在北京、上海、廣州、大連等地設(shè)立相應(yīng)分支機(jī)構(gòu)，積極承接二手入境客源。

4.加強(qiáng)旅游安全風(fēng)險評價與管理研究，建立風(fēng)險防范合作與應(yīng)急機(jī)制，消除不利事件的負(fù)面影響，推動入境旅游業(yè)又好又快發(fā)展。

旅游流的影響因素是多方面的，文章僅從旅游目的地角度來探討安徽入境旅游流的影響因素，9類因素的選擇雖有其代表性和科學(xué)性，但也具有一定主觀性，可能會在一定程度上影響到結(jié)論的準(zhǔn)確性，后續(xù)研究將會側(cè)重于入境旅游客源國角度，深入分析安徽入境旅游流的各類影響因素，也會進(jìn)一步完善影響變量的選擇標(biāo)準(zhǔn)。

注釋：

①主要影響事件有1997年香港回歸、1997亞洲金融風(fēng)暴、1999年澳門回歸、1999年臺海危機(jī)、2001年加入世貿(mào)組織、2001年“9·11”事件、2003年“非典”疫情、2008年奧運(yùn)會、2008年海峽兩岸實現(xiàn)“三通”、2008年汶川大地震、2009年甲型H1N1流感、2010年上海世博會、2011年西安世界園藝博覽會。其中，2001年“9·11”事件之后，中國成為相對安全的旅游目的地，計為正值。

②2000年我國才開始進(jìn)行全國旅游景區(qū)質(zhì)量等級評定，安徽省2001年被批準(zhǔn)了5處4A級景區(qū)，由于世界遺產(chǎn)、大部分4A、5A景區(qū)同時是國家級重點(diǎn)風(fēng)景名勝區(qū)，為避免重復(fù)計算，國家級重點(diǎn)風(fēng)景名勝區(qū)這一部分?jǐn)?shù)量予以剔除。

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