兩種文獻(xiàn)計(jì)量可視化工具之功能比較分析：以國(guó)外電子政務(wù)研究為例

李燕波

論文對(duì)目前常用的兩種文獻(xiàn)計(jì)量可視化工具CiteSpace和HistCite的功能進(jìn)行比較分析。通過設(shè)計(jì)八個(gè)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)指標(biāo)作為兩種工具的實(shí)驗(yàn)分析指標(biāo)，以SCI中2003—2012年電子政務(wù)主題的1388篇研究性文獻(xiàn)為實(shí)驗(yàn)文獻(xiàn)樣本，對(duì)這兩種工具在事先設(shè)定好的八個(gè)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)指標(biāo)中的功能表現(xiàn)進(jìn)行分析。最終從具體分析功能、圖譜可讀性和支持的數(shù)據(jù)格式三個(gè)角度對(duì)這兩個(gè)工具的功能進(jìn)行了對(duì)比。

文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)可視化分析CiteSpace HistCite電子政務(wù)

1 文獻(xiàn)計(jì)量可視化工具研究現(xiàn)狀

從1926年洛特卡定律的發(fā)現(xiàn)[1]，到美國(guó)化學(xué)家格羅斯兄弟文獻(xiàn)學(xué)史上的第一次引文分析研究[2]，再到1934年布拉德福定律[3]和1948年齊普夫定律[4]，國(guó)外學(xué)者二十世紀(jì)二十年代到六十年代為文獻(xiàn)的定量研究做出了重要貢獻(xiàn)，但這些先驅(qū)者早期的定量研究均是分散、不系統(tǒng)的。直到1969年，英國(guó)情報(bào)學(xué)家阿倫·普里查德發(fā)表《文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)還是文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)？》一文[5]，首次使用“文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)”這一術(shù)語，取代了“文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)”。這就將研究對(duì)象從期刊擴(kuò)展到所有的書刊文獻(xiàn)，使有關(guān)文獻(xiàn)的定量研究統(tǒng)一在文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)學(xué)科之下，至此文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究逐漸走向系統(tǒng)化、廣泛化。為適應(yīng)文獻(xiàn)信息量的增加，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等方法在文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中的應(yīng)用研究逐漸展開，由此便產(chǎn)生了文獻(xiàn)計(jì)量可視化的研究。20世紀(jì)50年代開始，加爾菲德開發(fā)的科學(xué)引文索引開始大規(guī)模的商業(yè)性應(yīng)用，為文獻(xiàn)計(jì)量可視化的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。大量的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究轉(zhuǎn)向基于引文分析的可視化研究中，這其中的先驅(qū)當(dāng)屬加爾菲德對(duì)DNA研究歷史圖的產(chǎn)生，是在1964年用手工繪制的[6]。從那以后，文獻(xiàn)計(jì)量可視化研究逐漸成為計(jì)算機(jī)科學(xué)、圖書情報(bào)學(xué)研究的熱點(diǎn)。經(jīng)過近70 年的發(fā)展，在引文分析理論、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析理論、信息可視化技術(shù)的推動(dòng)下，信息可視化逐漸成為國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)一個(gè)嶄新的研究熱點(diǎn)[7]。文獻(xiàn)計(jì)量可視化工具是文獻(xiàn)計(jì)量可視化研究的具體實(shí)現(xiàn)手段，總體來說，時(shí)下常用的文獻(xiàn)計(jì)量可視化工具主要源于三大領(lǐng)域。一是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)與知識(shí)域可視化研究；二是圖書情報(bào)領(lǐng)域的引文分析可視化、知識(shí)地圖和知識(shí)網(wǎng)絡(luò)等研究；三是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的研究。目前三者的研究方向和內(nèi)容正在走向融合。文獻(xiàn)計(jì)量可視化工具可以分為兩類：一類為各種文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)附帶的文獻(xiàn)計(jì)量工具，（如Web of Science、中文社會(huì)科學(xué)引文索引、中國(guó)知網(wǎng)等），但可視化功能較弱；另一類為提供文獻(xiàn)計(jì)量功能的軟件，如美籍華人陳超美開發(fā)的CiteSpace、加菲爾德開發(fā)的HistCite、佩爾松開發(fā)的Bibexcel、Vladimir Batage lj和Andrej Mrvar開發(fā)的Pajek、印第安納大學(xué)開發(fā)的Science of Science、荷蘭萊頓大學(xué)開發(fā)的VOSViewer等，而這其中CiteSpace、HistCite由于其較強(qiáng)的可視化功能被國(guó)內(nèi)外學(xué)者所廣泛使用。

2 CiteSpace與HistCite功能分析

2.1 CiteSpace核心功能

CiteSpace軟件主要基于共引分析理論和尋徑網(wǎng)絡(luò)算法等，對(duì)特定領(lǐng)域文獻(xiàn)（集合）進(jìn)行計(jì)量，以探尋出學(xué)科領(lǐng)域演化的關(guān)鍵路徑及其知識(shí)拐點(diǎn)（以關(guān)鍵論文為代表），并通過一系列可視化圖譜的繪制來形成對(duì)學(xué)科演化潛在動(dòng)力機(jī)制的分析和學(xué)科發(fā)展前沿的探測(cè)。其所應(yīng)用的主要數(shù)據(jù)包括Web of Science論文、Derwent 專利、Scopus等外文數(shù)據(jù)庫(kù)論文，近幾年由于國(guó)內(nèi)用戶的廣泛使用，該軟件又通過增加數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換模塊而實(shí)現(xiàn)了中文CSSCI、CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)格式的計(jì)量分析。CiteSpace軟件的核心功能是探測(cè)和分析學(xué)科研究前沿的歷時(shí)性變化趨勢(shì)以及研究前沿與其知識(shí)基礎(chǔ)之間的關(guān)系，陳超美博士在軟件中設(shè)計(jì)了四個(gè)核心分析指標(biāo)以實(shí)現(xiàn)這一功能，見表1。

表1 CiteSpace核心分析指標(biāo)

2.2 HistCite功能

該軟件系SCI的發(fā)明人加菲爾德開發(fā)，能夠用圖示的方式展示某一領(lǐng)域不同文獻(xiàn)之間的關(guān)系?？梢钥焖賻椭覀兝L制出一個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展歷史，定位出該領(lǐng)域的重要文獻(xiàn)，以及最新的重要文獻(xiàn)。HistCite目前用于分析的文獻(xiàn)信息只能來源于Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)（以下簡(jiǎn)稱WoS），HistCite核心分析指標(biāo)見表2。

表2 HistCite核心分析指標(biāo)

3 CiteSpace與HistCite功能實(shí)驗(yàn)比較研究：以國(guó)際電子政務(wù)主題文獻(xiàn)為例

3.1 數(shù)據(jù)來源

在WoS數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取電子政務(wù)相關(guān)的研究性論文（包括期刊論文、會(huì)議論文和綜述）1388篇。本文主要采用CiteSpace與HistCite兩種可視化軟件對(duì)電子政務(wù)這一主題的八種文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)指標(biāo)進(jìn)行比較分析，見表3。

表3 文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)指標(biāo)

3.2 作者、機(jī)構(gòu)和國(guó)家及其合作分布

3.2.1 CiteSpace的發(fā)文量和合作關(guān)系分析功能

（1）發(fā)文量及合作關(guān)系分析功能。CiteSpace可以形成作者、機(jī)構(gòu)和國(guó)家及其合作分布可視化分析圖譜。其中每一個(gè)結(jié)點(diǎn)代表一個(gè)作者、機(jī)構(gòu)或國(guó)家，結(jié)點(diǎn)大小反映的是發(fā)文量的多少，結(jié)點(diǎn)年輪顏色反映的是發(fā)文時(shí)間分布，色調(diào)由暖及冷指的時(shí)間由近及遠(yuǎn)，點(diǎn)擊在任何一個(gè)結(jié)點(diǎn)上通過點(diǎn)擊鼠標(biāo)右鍵，便可具體了解某個(gè)結(jié)點(diǎn)所代表的作者、機(jī)構(gòu)或國(guó)家的發(fā)文按時(shí)間分布的具體數(shù)值。結(jié)點(diǎn)之間的連線反映的是作者、機(jī)構(gòu)或國(guó)家具有合作關(guān)系。CiteSpace的這些功能不僅有助于研究者發(fā)現(xiàn)相關(guān)主題的權(quán)威研究作者、機(jī)構(gòu)或國(guó)家，而且對(duì)研究者挖掘該主題的研究團(tuán)隊(duì)、跨越機(jī)構(gòu)或國(guó)家的合作具有十分有效的幫助，這為考察該主題的知識(shí)流動(dòng)及共享提供了一個(gè)清晰的線索。而且由CiteSpace生成的圖譜顏色豐富、信息量大。

（2）作者共被引分析。CiteSpace可以根據(jù)作者發(fā)文被引及共被引情況，生成作者共被引分析圖譜。其中結(jié)點(diǎn)大小反映的是該結(jié)點(diǎn)所代表的作者被引頻次的高低，結(jié)點(diǎn)的年輪顏色反映的是該作者被引歷史，通過在該結(jié)點(diǎn)點(diǎn)擊右鍵可以具體了解該作者的被引頻次隨年度變化數(shù)值；結(jié)點(diǎn)之間的連線代表作者之間具有共被引關(guān)系（以下同）。結(jié)點(diǎn)外圈的顏色若是紫色，則代表該結(jié)點(diǎn)的中心性≥0.1（以下同），點(diǎn)的中心性是一個(gè)用以量化點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中地位重要性的圖論概念，它是指網(wǎng)絡(luò)中經(jīng)過某點(diǎn)并連接這兩點(diǎn)的最短路徑占這兩點(diǎn)之間的最短路徑線總數(shù)之比。中間中心性高（在CiteSpace可視化圖譜中，中心性≥0.1便認(rèn)為較高）的點(diǎn)往往位于連接兩個(gè)不同聚類的路徑上，是十分重要的結(jié)點(diǎn)，需重點(diǎn)考察其研究?jī)?nèi)容。CiteSpace的作者共被引分析可以使眾多的著者按照同被引關(guān)系形成一個(gè)著者相關(guān)群，揭示出學(xué)科專業(yè)人員的組織結(jié)構(gòu)、聯(lián)系程度，進(jìn)而反映出學(xué)科專業(yè)之間的聯(lián)系及其發(fā)展變化狀況[1]。

3.2.2 HistCite的發(fā)文量及其被引分析功能

HistCite可以顯示閾值范圍內(nèi)（即本研究中設(shè)置的被引頻次≥30次的論文）的總作者數(shù)、機(jī)構(gòu)數(shù)和國(guó)家數(shù)。也可以對(duì)作者、機(jī)構(gòu)和國(guó)家的發(fā)文量、作者發(fā)文當(dāng)前主題內(nèi)被引頻次、WoS被引頻次三個(gè)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)指標(biāo)的分布進(jìn)行分析，而且通過點(diǎn)擊、、三個(gè)按鈕可以分別對(duì)這三個(gè)指標(biāo)進(jìn)行排序，這些功能有助于研究者通過不同指標(biāo)識(shí)別電子政務(wù)研究的發(fā)文情況、相關(guān)重要論文以及在WoS范圍內(nèi)具有較高影響力的論文，為發(fā)現(xiàn)重要的作者、機(jī)構(gòu)和國(guó)家和經(jīng)典文獻(xiàn)提供線索。但是該工具無法直接對(duì)作者、機(jī)構(gòu)、國(guó)家發(fā)文的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)指標(biāo)進(jìn)行可視化圖形分析，只能在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上借助EXCEL作圖分析。而且該工具無法進(jìn)行合作分析。為節(jié)省篇幅，僅列出作者發(fā)文分布分析，見表4。

表4 HistCite的作者分析二維表

3.3 期刊及其共被引分布

3.3.1 CiteSpace的共被引分析功能

期刊的共被引關(guān)系強(qiáng)弱反映了期刊的親疏遠(yuǎn)近關(guān)系，通過期刊共被引分析可以挖掘?qū)W術(shù)期刊之間的關(guān)系并且進(jìn)行期刊分類，考察學(xué)科的內(nèi)部知識(shí)結(jié)構(gòu)和聯(lián)系情況[9]。CiteSpace可以按期刊被引情況生成期刊共被引分析圖譜，由此可以揭示對(duì)某一主題研究具有重要推動(dòng)作用的期刊以及期刊的共被引關(guān)系。但是，CiteSpace無法實(shí)現(xiàn)期刊載文量分析。

3.3.2 HistCite的載文量及其被引分析功能

表5顯示了HistCite對(duì)電子政務(wù)研究主題的期刊載文分布結(jié)果。這一功能與前述作者、機(jī)構(gòu)和國(guó)家分布分析所具有的功能一致。但該工具只提供了期刊的主題內(nèi)和WoS范圍內(nèi)的被引分析，未能提供期刊的共被引分析。

表5 HistCite的期刊發(fā)文及被引分析二維表

3.4 學(xué)科分布及共現(xiàn)關(guān)系

CiteSpace是根據(jù)WoS數(shù)據(jù)庫(kù)的學(xué)科劃分標(biāo)準(zhǔn)而對(duì)相關(guān)主題的研究學(xué)科進(jìn)行劃分的，而WoS數(shù)據(jù)庫(kù)的學(xué)科劃分是依據(jù)期刊所屬學(xué)科進(jìn)行劃分的。因此，CiteSpace學(xué)科共現(xiàn)圖譜中結(jié)點(diǎn)較大的學(xué)科說明這個(gè)學(xué)科的相關(guān)期刊上發(fā)表這一主題的論文較多。學(xué)科之間的連線同樣是學(xué)科共現(xiàn)關(guān)系的揭示，通過這種學(xué)科共現(xiàn)考察可以了解跨學(xué)科研究情況。

3.5 關(guān)鍵詞及其共現(xiàn)分布

3.5.1 CiteSpace的關(guān)鍵詞頻及其共現(xiàn)分析功能

一般認(rèn)為詞匯對(duì)在同一篇文獻(xiàn)中出現(xiàn)的次數(shù)越多，則代表這兩個(gè)主題的關(guān)系越緊密。統(tǒng)計(jì)一組文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞或主題詞兩兩之間在同一篇文獻(xiàn)出現(xiàn)的頻率，便可形成由這些詞對(duì)關(guān)聯(lián)所組成的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析可應(yīng)用于研究領(lǐng)域的識(shí)別和熱點(diǎn)分析、橫向和縱向分析領(lǐng)域、識(shí)別學(xué)科的發(fā)展過程和特點(diǎn)、找出領(lǐng)域或?qū)W科之間的關(guān)系等[10]，同時(shí)可以了解某一特定主題的微觀研究領(lǐng)域。CiteSpace不僅能夠揭示高頻關(guān)鍵詞，還能夠揭示具有共現(xiàn)關(guān)系的關(guān)鍵詞，這為深入、細(xì)致的研究某一主題提供了十分有效的途徑。CiteSpace生成的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜可以將具有共現(xiàn)關(guān)系的關(guān)鍵詞按其研究的主題進(jìn)行人工聚類分析。

3.5.2 HistCite的關(guān)鍵詞頻分析功能

HistCite的關(guān)鍵詞分布分析是以“words”（即單個(gè)關(guān)鍵詞）進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的，而且不具備“words”之間共現(xiàn)關(guān)系的分析，只能按“words”的詞頻數(shù)、當(dāng)前主題內(nèi)被引頻次、WoS被引頻次三項(xiàng)指標(biāo)定量統(tǒng)計(jì)（見表6），而且無可視化的圖譜，只能以二維表格的形式呈現(xiàn)。HistCite由于不能反映關(guān)鍵詞的共現(xiàn)關(guān)系，因此在微觀主題揭示方面具有較明顯的缺陷，如表3列出了按詞頻排序的前5位電子政務(wù)有關(guān)的“Word”，其中的很多單詞專指性很低，如GOVERNMENT、BASED、INFORMATION等，這使得無法通過這些高頻詞進(jìn)行微觀主題的分析。

表6 HistCite的關(guān)鍵詞詞頻及被引分析二維表

3.6 文獻(xiàn)被引分析

3.6.1 CiteSpace的文獻(xiàn)共被引分析功能

CiteSpace除可以生成文獻(xiàn)共被引圖譜以揭示文獻(xiàn)被引頻次高低和文獻(xiàn)間的共被引關(guān)系外，還可以生成時(shí)間線圖譜和時(shí)區(qū)圖譜。時(shí)間線圖譜可以將研究主題各微觀知識(shí)領(lǐng)域進(jìn)行聚類，同一聚類排在同一水平線上，并根據(jù)時(shí)間順序進(jìn)行排列，從而展示研究主題各微觀知識(shí)領(lǐng)域的歷史成果，從中可以研究主題的重要奠基性文獻(xiàn)。時(shí)區(qū)圖是另一種側(cè)重于從時(shí)間維度上來表示知識(shí)演進(jìn)的視圖，可以清晰地展示出文獻(xiàn)的更新和互相影響情況，它將結(jié)點(diǎn)定位在一個(gè)二維坐標(biāo)系中。根據(jù)結(jié)點(diǎn)首次被引用的時(shí)間，結(jié)點(diǎn)被放在不同的時(shí)區(qū)中，并且所放位置的高度依次增加。一個(gè)從左到右，自下而上的知識(shí)演進(jìn)圖就直觀的展示出來，位于坐標(biāo)系靠左、靠上的結(jié)點(diǎn)可以認(rèn)為是該知識(shí)領(lǐng)域的研究前沿。

3.6.2 HistCite的文獻(xiàn)被引分析功能

HistCite可以通過對(duì)從WoS下載的文獻(xiàn)依據(jù)被引頻次編制引文編年圖，這也是該工具的主要功能。點(diǎn)擊HistCite主界面最上方的“Tools”-“Graph Maker”-“Make Graph”按鈕，即可得到相應(yīng)的引文編年圖。引文編年圖可以從GCS和LCS兩個(gè)角度進(jìn)行編制，如果引文編年圖編制時(shí)選擇所有文獻(xiàn)，則用GCS和LCS編制的結(jié)果是一樣的；在實(shí)際繪制過程中，以LCS 為依據(jù)編制引文編年圖更能體現(xiàn)研究的外延和分析的針對(duì)性，因此選擇LCS較為合適。圖1為采用HistCite編制的引文編年圖，每一個(gè)圓圈表示一篇文獻(xiàn)，圓圈大小代表文獻(xiàn)被引頻次的多少。被引頻次越高，圓圈就越大。帶箭頭的連線代表文獻(xiàn)節(jié)點(diǎn)之間的引用關(guān)系，箭頭指向的文獻(xiàn)是被引文獻(xiàn)，圓圈內(nèi)所標(biāo)數(shù)字指明該節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)在文獻(xiàn)集合中的順序號(hào)。引文編年圖以從上到下的空間順序表示由先到后的時(shí)間順序，各文獻(xiàn)按照其發(fā)表年份的先后給予序號(hào)并安排在圖中相應(yīng)位置。通過HistCite生成的引文編年圖，可以清楚地觀察到電子政務(wù)研究的歷史沿革、研究文獻(xiàn)之間的繼承關(guān)系以及在各研究階段的發(fā)展程度。圖中，2010—2012年的文獻(xiàn)節(jié)點(diǎn)是空白，表明在這個(gè)時(shí)間段內(nèi)沒有具有一定影響力的經(jīng)典文獻(xiàn)，這與文獻(xiàn)被引與時(shí)間的累積性相關(guān)。而較大的結(jié)點(diǎn)如158、220、324、343、225等代表的文獻(xiàn)具有較高的被引頻次，因此可以認(rèn)為是電子政務(wù)研究中較經(jīng)典的文獻(xiàn)，通過對(duì)這些經(jīng)典文獻(xiàn)的分析，可以一定程度上了解電子政務(wù)研究的知識(shí)基礎(chǔ)與研究前沿。

然而，被引頻次僅僅是文獻(xiàn)影響力高低的反映，而文獻(xiàn)的共被引卻能夠反映文獻(xiàn)與文獻(xiàn)之間的研究方向或研究主題的關(guān)聯(lián)，兩篇文獻(xiàn)共被引的頻次越多，說明它們學(xué)術(shù)研究方向的關(guān)聯(lián)性越強(qiáng)。由此推而廣之，由多篇文獻(xiàn)間的共被引關(guān)系形成的文獻(xiàn)共被引聚類，反映了聚類文獻(xiàn)之間共同的研究方向和關(guān)注的熱點(diǎn)主題[11]。HistCite無法實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)共被引分析，因此通過該軟件提供的引文編年圖不能夠?qū)崿F(xiàn)文獻(xiàn)的聚類，也就無法從引文分析的角度揭示解釋熱點(diǎn)主題以及知識(shí)結(jié)構(gòu)。

3.7 兩種工具比較結(jié)果

表7 兩種可視化工具的比較結(jié)果

CiteSpace和HistCite均是基于引文分析的文獻(xiàn)計(jì)量可視化分析工具，因此其基本的原理依據(jù)是一致的。CiteSpace的核心特色是可以實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)指標(biāo)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的揭示（共現(xiàn)、共被引網(wǎng)絡(luò)），相對(duì)而言，HistCite無法揭示網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，其核心特色表現(xiàn)在可以實(shí)現(xiàn)各文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)指標(biāo)的文獻(xiàn)集內(nèi)和WoS兩種范圍的被引頻次分析，而CiteSpace的被引頻次分析只限于考察主題的文獻(xiàn)集內(nèi)。具體來講兩種工具在功能上存在以下差異，如表7所示。

4 結(jié)語

通過CiteSpace和HistCite兩種可視化工具的比較可知，CiteSpace的功能更加豐富，而HistCite功能較為單一。但無論使用多么智能的可視化工具，在進(jìn)行某一主題研究時(shí)，可視化工具只能提供我們一個(gè)研究線索，在具體研究時(shí)需要我們輔以深入、全面的文獻(xiàn)調(diào)研和專家咨詢才能使研究結(jié)果更科學(xué)。筆者認(rèn)為，未來文獻(xiàn)計(jì)量可視化研究重點(diǎn)一方面要在知識(shí)單元間的測(cè)度更加精確與合理上下功夫。例如，通過計(jì)算機(jī)語義理解，解決一詞多義和一義多詞等詞形與詞性問題等；另一方面要進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)方法的融合與改進(jìn)，進(jìn)一步完善相關(guān)算法。例如，在共引分析中，根據(jù)兩被引文獻(xiàn)（或作者等）在同一文獻(xiàn)中的共被引強(qiáng)度給予不同的權(quán)值。

[1]Lotka A J.The frequency distribution of scientific productivity[J].Journal of the Washington Academy of Sciences，1926，16（12）：317-323.

[2]Gross P L K，Gross E M.College libraries and chemical education[J].Science，1927，66（1713）：383-406.

[3]Bradford S C.Sources of information on specific subjects[J].Engineering，1934，23（3）：85-88.

[4]Zipf G K.Selected studies of the principle of relative frequencies oflanguage[M].Cambridge：Harvard University Press，1932.

[5]Pritchard A.Statisticalbibliography or bibliometrics?[J]. JournalofDocumentation，1969，25（4）：348-349.

[6]Garfield E，SherIH，Torpie RJ.The Use ofCitation Data in Writing the History ofScience[M].Philadelphia：Institute forScientific Information，1964.

[7]Milgram S.The SmallWorld Prolem[J]．Psychology Today，1967（2）：60-67.

[8]邱均平.信息計(jì)量學(xué)[M]．武漢：武漢大學(xué)出版社，2007：408-409.

[9]王賢文，劉則淵.基于共被引率分析的期刊分類研究[J].科研管理，2009（5）：187-195.

[10]吳曉秋，呂娜.基于關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻率的熱點(diǎn)分析方法研究[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2012（8）：115-119.

[11]潘黎，侯劍華.國(guó)際高等教育研究的熱點(diǎn)主題和研究前沿：基于8種SSCI高等教育學(xué)期刊2000—2011年文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)圖譜的分析[J].教育研究，2012（6）：136-143.

李燕波洛陽師范學(xué)院圖書館館員。河南洛陽，471022。

Analysis of the Functions of the Two Bibliometrics Visualization Softwares based on the E-government Research

Li Yanbo

Under the purpose of the two bibliometric visualization tools CiteSpace and HistCite comparative analysis,eight bibliometric indicators are designed as the comparative indicators for the functions,and 1388 papers on e-government research are download from the Web of Science during 2003-2012 as the experimental literature sample.Based on these, functions of these two tools are compared by this paper.It compares their functions from the analysis functions,the knowledge mapping readability and the data format.

Bibliometric.Visualization analysis.CiteSpace.HistCite.E-government.

G250.252

2014-04-14 編校：劉勇定）