張良橋

（順德職業(yè)技術(shù)學(xué)院科技處，廣東佛山528333）

經(jīng)濟(jì)先發(fā)地區(qū)居民幸福感影響因素研究
——基于非參數(shù)、半?yún)?shù)及分位數(shù)回歸方法

張良橋

（順德職業(yè)技術(shù)學(xué)院科技處，廣東佛山528333）

基于經(jīng)濟(jì)先發(fā)地區(qū)居民幸福感問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)，利用非參數(shù)估計(jì)探討單個(gè)變量與幸福感關(guān)系，可構(gòu)建半?yún)?shù)及分位數(shù)回歸模型，系統(tǒng)研究經(jīng)濟(jì)先發(fā)地區(qū)居民幸福感及其影響因素。研究發(fā)現(xiàn)，幸福感與年齡呈現(xiàn)U型關(guān)系，但不同性別的U型關(guān)系不同；戶籍制度并不顯著地影響居民幸福感；絕對(duì)收入與相對(duì)收入對(duì)不同類型居民的影響不同；社會(huì)制度、誠(chéng)信環(huán)境等因素對(duì)居民幸福感會(huì)產(chǎn)生較大的影響。這些結(jié)論無(wú)論對(duì)經(jīng)濟(jì)先發(fā)地區(qū)還是相對(duì)落后地區(qū)提高居民幸福感均具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

幸福感；影響因素；半?yún)?shù)回歸

中國(guó)經(jīng)濟(jì)獲得持續(xù)快速增長(zhǎng)，但細(xì)究中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，許多地區(qū)即使是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，其制造業(yè)依然沒(méi)能擺脫“微笑曲線”的低端，走的是粗放型增長(zhǎng)方式，技術(shù)創(chuàng)新能力不強(qiáng)，高附加值崗位較少，特別是在持續(xù)的通貨膨脹壓力下，居民實(shí)際收入沒(méi)有得到顯著增長(zhǎng)，收入特別是絕對(duì)收入對(duì)幸福感還有明顯的促進(jìn)作用。其次，除了收入等經(jīng)濟(jì)因素之外，幸福感還受到諸如政治、文化、習(xí)俗等的影響。因此，要更真實(shí)地研究居民幸福感及其影響因素，離不開(kāi)對(duì)象所處區(qū)域及其生活環(huán)境。

本文以經(jīng)濟(jì)先發(fā)地區(qū)居民為研究對(duì)象，就這些地區(qū)而言：第一，居民來(lái)源不同，背景文化差異大。非戶籍人口與戶籍人口占比相當(dāng)，而非戶籍居民具有流動(dòng)性的特點(diǎn)，他們擁有不同的文件背景，來(lái)到居住地之后就會(huì)產(chǎn)生文化的融合問(wèn)題，能否很快融入到當(dāng)?shù)匚幕瘯?huì)影響他們的幸福感。第二，收入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不匹配。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)以粗放型方式為主，這種模式下企業(yè)難以提供高附加值的工作崗位。同時(shí)，居民特別是企業(yè)工作人員的工作時(shí)間長(zhǎng)，工作環(huán)境較差，工資待遇并沒(méi)有隨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度而增長(zhǎng)，收入較低，直接影響到居民的幸福感。第三，地方民生投資數(shù)量較大，居民受益不顯著。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)使得政府有能力投資于民生領(lǐng)域，但許多投資由于缺乏效率，許多期望的惠民決策沒(méi)能真正惠及民生，因而影響了居民幸福感。第四，居民特別是非戶籍人口無(wú)法真正享受到戶籍人口的政策優(yōu)惠，如子女上學(xué)、社會(huì)保障等，這就會(huì)導(dǎo)致社會(huì)不公。另外，分配不均，貧富差距越來(lái)越大，這些因素不僅會(huì)影響戶籍居民而且會(huì)影響非戶籍居民。從已有文獻(xiàn)研究的結(jié)論來(lái)看，除了年齡與幸福感、性別與幸福感之間的關(guān)系之外，很少有一致認(rèn)可的結(jié)論，出現(xiàn)這種情形的主要原因在于：一是多數(shù)研究利用一些調(diào)查機(jī)構(gòu)現(xiàn)成數(shù)據(jù)，并以一國(guó)或者幾國(guó)居民為對(duì)象，這樣難以把不同區(qū)域居民所處軟環(huán)境因素納入到模型中，會(huì)導(dǎo)致結(jié)論的失真；從研究方法上，多數(shù)文獻(xiàn)利用線性回歸模型來(lái)進(jìn)行分析，沒(méi)能夠深入到影響因素與幸福感之間的非線性性，這樣就難以避免模型設(shè)定的錯(cuò)誤。二是選擇范圍較少且有代表性區(qū)域的居民作為研究對(duì)象，能夠在很大程度上避免軟環(huán)境因素的影響。為使模型能夠更加真實(shí)地反應(yīng)現(xiàn)實(shí)，在選擇樣本范圍上，選擇有代表性的順德地區(qū)居民作為研究對(duì)象；在計(jì)量方法上，先對(duì)問(wèn)卷問(wèn)題進(jìn)行分類，并運(yùn)用因子分析法得到每類因素的綜合變量，在此基礎(chǔ)上運(yùn)用非參數(shù)估計(jì)方法明確變量與幸福感之間的線性還是非線性關(guān)系，進(jìn)一步構(gòu)建半?yún)?shù)回歸模型，這樣就能夠在一定程度上避免模型的設(shè)定錯(cuò)誤，使得回歸結(jié)論能夠更加真實(shí)反應(yīng)實(shí)際情況。

一、幸福感的內(nèi)涵及樣本選取

康德認(rèn)為：幸福概念如此模糊，雖然人人都想得到它，但卻誰(shuí)也不能對(duì)自己所決意追求或選擇的東西。說(shuō)得清楚、條理一貫，因此他把幸福定義為塵世間存在著一生中所遇到事情都稱心合意的那種狀況。Vendrik［1］將幸福分成兩種：一是人格展現(xiàn)的幸福，指?jìng)€(gè)人全心全意地投入活動(dòng)中時(shí)，使自己的潛能得以充分發(fā)揮，自我得以展開(kāi)，進(jìn)而有助于達(dá)成自我實(shí)現(xiàn)體驗(yàn)，是實(shí)現(xiàn)自我的愉悅。另一是盡情享樂(lè)的幸福，指在活動(dòng)中體驗(yàn)到自己的生活或心理需要得到了滿足。Diener［2］等人提出，幸福感是一個(gè)包括情感反應(yīng)和生活滿意判斷的寬泛的現(xiàn)象范疇。在學(xué)術(shù)領(lǐng)域里，隨著對(duì)幸福感影響機(jī)制研究的不斷深入，人格、情感和認(rèn)知等不同的研究范疇被聯(lián)系在一起。Pvaot&Dineer認(rèn)為幸福感是指?jìng)€(gè)體按照一定標(biāo)準(zhǔn)對(duì)其生活中各個(gè)領(lǐng)域（如工作、家庭、自我等）的滿意程度所作出的綜合性判斷，這種判斷是通過(guò)比較個(gè)體所知覺(jué)到的成就與期望之間的差異而獲得的。

在樣本的選擇上，選擇我國(guó)經(jīng)濟(jì)先發(fā)的順德地區(qū)居民為研究對(duì)象，其主要原因在于：一是從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)上看，順德地區(qū)作為改革的前沿地，其經(jīng)濟(jì)獲得了連續(xù)二十多年的快速增長(zhǎng)，2012年地區(qū)GDP達(dá)到了2 338.8億元，在全國(guó)市轄區(qū)綜合實(shí)力百?gòu)?qiáng)中排名第一，人均GDP接近中等發(fā)達(dá)國(guó)家水平。二是從行政體制改革上看，順德一直承擔(dān)著廣東省體制改革的多項(xiàng)重要任務(wù)，1992年和1999年先后確定為廣東省綜合改革試驗(yàn)縣、率先基本實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化試點(diǎn)市。2009年繼續(xù)承擔(dān)起為全省深化縣（市、區(qū)）體制改革、推進(jìn)科學(xué)發(fā)展提供示范的重任。2011年順德被確定為廣東省社會(huì)體制綜合改革試點(diǎn)，先后啟動(dòng)了大部制改革、簡(jiǎn)政強(qiáng)鎮(zhèn)事權(quán)改革以及行政審批制度改革，農(nóng)村綜合改革和社會(huì)體制綜合改革，邁出了先行先試的步伐。系列改革的推進(jìn)，使順德地區(qū)走在了全國(guó)的前面，順德地區(qū)今天面臨的問(wèn)題就是其他地區(qū)明天可能遇到的問(wèn)題。因此，對(duì)順德地區(qū)居民幸福感影響因素的研究具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。

二、數(shù)據(jù)描述

為了更好獲得調(diào)查數(shù)據(jù)，在大量閱讀相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，有針對(duì)性設(shè)計(jì)出了幸福感調(diào)查問(wèn)卷，選取經(jīng)濟(jì)先發(fā)的順德地區(qū)居民作為研究對(duì)象，本次共發(fā)放問(wèn)卷3 200份，收回有效問(wèn)卷2 560份。

（一）變量基本統(tǒng)計(jì)量描述

問(wèn)卷中除了人口統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)因素、絕對(duì)收入與相對(duì)收入等變量外，還包括了“積極情感類變量”、“消極情感類變量”、“生活環(huán)境類變量”及“社會(huì)交往類變量”。為了得到更真實(shí)的幸福感得分，問(wèn)卷中設(shè)計(jì)了問(wèn)題“如果滿分為100分，您給自己的幸福感打分是多少”：在年齡方面，我們要求對(duì)象直接填寫自己的真實(shí)年齡而非選擇年齡區(qū)間，還設(shè)計(jì)了“每周工作時(shí)間（包括加班）”，并且各選項(xiàng)均以區(qū)間形式給出，在區(qū)間的均值處取值?？紤]到許多影響因素的度量缺少硬化的指標(biāo)，本文先對(duì)問(wèn)卷中各非硬化的變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，之后對(duì)變量進(jìn)行了分類，并利用因子分析法，得到每類變量的主成分即該類變量的綜合變量，各變量所屬類別及描述統(tǒng)計(jì)量見(jiàn)表1。

根據(jù)不同變量的相關(guān)性分析，各類變量均適合進(jìn)行因子分析，通過(guò)因子分析及因子旋轉(zhuǎn)，保留特征值大于1的因子，每類因素得到一個(gè)綜合變量。各綜合因子的解釋比較及變量名見(jiàn)表2。

（二）幸福感在人口統(tǒng)計(jì)學(xué)因素上的差異比較

考察性別與相關(guān)指標(biāo)的差異（見(jiàn)表3）。正如其他學(xué)者研究的結(jié)論一樣，女性的平均幸福感高于男性；在中國(guó)特有的戶籍制度下，就順德地區(qū)而言，非戶籍居民的平均幸福感高于戶籍居民，但這種差別是不顯著的。從絕對(duì)收入差異來(lái)看，男性平均收入高于女性，戶籍居民平均收入高于非戶籍居民；從相對(duì)收入差異來(lái)看，男性相對(duì)收入高于女性，非戶籍居民相對(duì)收入高于戶籍居民；從文化程度差異來(lái)看，男性的平均文化程度略高于女性，戶籍居民的平均文化程度高于非戶籍居民；從周工作時(shí)數(shù)差異來(lái)看，在性別上基本無(wú)差異，但非戶籍居民的平均勞動(dòng)時(shí)間明顯高于戶籍居民。這些結(jié)論與現(xiàn)實(shí)是相符合的，以上數(shù)據(jù)顯示，非戶籍居民工作時(shí)間長(zhǎng)，文化程度低，工資待遇差，但相對(duì)收入較高，這說(shuō)明，非戶籍人口擁有良好的心態(tài)，能夠吃苦耐勞，有較高的幸福感（見(jiàn)表3）。

表1 各變量描述性統(tǒng)計(jì)量

表2 綜合變量的解釋比例

表3 幸福感在人口統(tǒng)計(jì)學(xué)因素上的差異比較

三、單變量與幸福感關(guān)系研究——非參數(shù)回歸方法

為了更加深入地了解不同變量（包括綜合變量）與幸福感之間的關(guān)系，本文將利用非參數(shù)回歸方法進(jìn)行分析。非參數(shù)回歸是20世紀(jì)30年代中后期開(kāi)始形成并逐步發(fā)展起來(lái)的，它不依賴于總體分布及其參數(shù)，亦即不受變量分布約束。20世紀(jì)70年代以來(lái)，非參數(shù)回歸日漸興起，非參數(shù)回歸模型的特點(diǎn)是回歸函數(shù)的形式可以是任意的，對(duì)解釋變量和響應(yīng)變量的分布限制較少，因而有很大的適應(yīng)性。在非參數(shù)估計(jì)中，由于密度函數(shù)是未知的，故要估計(jì)出密度函數(shù)的形式，密度函數(shù)的估計(jì)涉及到核函數(shù)與窗寬兩個(gè)重要概念。設(shè)K(x)是概率密度函數(shù)，h>0為給定的常數(shù)，f(x)為總體的密度函數(shù)，則稱為f(x)的核估計(jì)。其中函數(shù)稱為核，常數(shù)稱為窗寬。核函數(shù)通常滿足對(duì)稱性及∫xk(x)d x=1，并且在原點(diǎn)上只有單峰的密度函數(shù)。核密度估計(jì)的實(shí)質(zhì)是對(duì)樣本點(diǎn)施加不同的權(quán)數(shù)，用加權(quán)來(lái)代替通常的記數(shù)。權(quán)重的確定充分利用了數(shù)據(jù)點(diǎn)xi到點(diǎn)x的距離，離x越近的點(diǎn)所賦予的權(quán)重越大，越遠(yuǎn)則權(quán)重越小。h稱之為窗寬，滿足h→0；nh→∞。h越大，估計(jì)出的密度函數(shù)越平滑，但偏差也越大，核估計(jì)滿足漸近無(wú)偏性即f(x)。最佳理論窗寬為hn=cn1/5，其中，c是僅與回歸中解釋變量的密度函數(shù)和核函數(shù)有關(guān)而與n無(wú)關(guān)的待估常數(shù)，在實(shí)際應(yīng)用中，通過(guò)不斷調(diào)整常數(shù)c來(lái)選擇最優(yōu)窗寬，從而達(dá)到滿意的估計(jì)效果，本文選擇高斯核及最佳理論窗寬，各變量與幸福感之間非參數(shù)估計(jì)如下。

年齡與幸福感。Ferrer-i-Carbonell A［3］等研究了年齡與幸福感之間的關(guān)系。他們發(fā)現(xiàn)年齡與幸福感負(fù)相關(guān)，但年齡的平方與幸福感正相關(guān)，年齡與幸福感呈現(xiàn)出U型曲線形狀，即青年人與老年人的幸福感較高，而在中年32-50歲時(shí)幸福感低，并且在42歲左右達(dá)到低谷，此后隨著年齡的增長(zhǎng)呈現(xiàn)遞增趨勢(shì)（見(jiàn)圖1）。

圖1 年齡與幸福感

文化程度與幸福感。Frey,etal［4］研究了文化程度與幸福感之間的關(guān)系。他們發(fā)現(xiàn)教育與收入及健康存在明顯的正相關(guān)性，在某種程度上，教育水平會(huì)提高收入與健康水平，進(jìn)而提高居民的幸福感水平。從樣本的非參數(shù)回歸結(jié)果來(lái)看（圖2），文化程度與幸福感有較復(fù)雜的關(guān)系，在文化程度較低時(shí)，隨著文化程度的提高，其與幸福感呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)性，但隨著文化程度超過(guò)一定的臨界值時(shí)，文化程度與幸福感呈現(xiàn)出正相關(guān)性。這說(shuō)明高文化程度的人才在順德地區(qū)得到足夠的重視。

圖2 文化程度與幸福感

收入與幸福感。Veenhoven,R［5］研究了收入與幸福感之間的關(guān)系。他們發(fā)現(xiàn)絕對(duì)收入的增加會(huì)提高幸福感，但絕對(duì)收入提高對(duì)幸福感的影響會(huì)被相對(duì)收入變化而抵消，并且收入與幸福感并不是線性關(guān)系而是曲線性的，當(dāng)高于臨界水平時(shí)，人們對(duì)高質(zhì)量的生活產(chǎn)生需求，此時(shí)他們更加關(guān)心環(huán)境保護(hù)、朋友關(guān)系及家庭生活，收入與幸福感之間存在曲線性關(guān)系。從對(duì)樣本的非參數(shù)回歸圖（圖3）可以看出，絕對(duì)收入與幸福感呈現(xiàn)正相關(guān)性，并且隨著收入的增加，居民的幸福感遞增。在相對(duì)收入較低時(shí)，提高相對(duì)收入水平，會(huì)增加居民幸福感，但到相對(duì)收入水平提高到一定程度時(shí)，繼續(xù)增加相對(duì)收入并不會(huì)導(dǎo)致居民幸福感的增長(zhǎng)，反而呈現(xiàn)出下降趨勢(shì)（見(jiàn)圖4）。

圖3 絕對(duì)收入與幸福感

圖4 相對(duì)收入與幸福感

情感與幸福感。Dineer研究了情感與幸福感之間的關(guān)系。他們發(fā)現(xiàn)積極情感體驗(yàn)與幸福感呈現(xiàn)正相關(guān)性，而消極情感則與幸福感呈現(xiàn)出負(fù)的相關(guān)性，但對(duì)不同文化背景下居民的影響不同，就本文樣本而言，結(jié)論與已有研究是一樣的（見(jiàn)圖5、圖6）。

圖5 積極情感與幸福感

圖6 消極情感與幸福感

人際關(guān)系與幸福感。Stutzer［6］等研究了社會(huì)交往與幸福感之間的關(guān)系。他們發(fā)現(xiàn)與家底成員交流次數(shù)越多，幸福感越高。Pichler,F［7］認(rèn)為個(gè)人參與越多的社會(huì)活動(dòng)會(huì)，其幸福感也就越高，并且社會(huì)交往有助于形成一個(gè)好的職業(yè)生涯，會(huì)產(chǎn)生外部性。從對(duì)樣本非參數(shù)估計(jì)結(jié)果來(lái)看（圖7），社會(huì)交往綜合變量與居民幸福感呈現(xiàn)正相關(guān)趨勢(shì)。也就是說(shuō)，隨著居民參與社會(huì)活動(dòng)、家庭活動(dòng)、公益活動(dòng)及朋友聚會(huì)次數(shù)的增加，幸福感呈現(xiàn)遞增趨勢(shì)。

圖7 社會(huì)交往與幸福感

社會(huì)環(huán)境與幸福感。Frey and Stutzer［8］研究了社會(huì)環(huán)境與幸福感之間的關(guān)系。如果人們有廣泛的政治參與權(quán)利，那么就會(huì)滿足人們包括控制欲、影響欲及被尊重欲等不同心理的內(nèi)在需求。Banskov［9］研究發(fā)現(xiàn)社會(huì)誠(chéng)信與幸福感有明顯的正相關(guān)關(guān)系，鄰居或者社會(huì)誠(chéng)信會(huì)提高幸福感，特別是公共機(jī)構(gòu)（如警察、立法機(jī)構(gòu)或者政府）的誠(chéng)信對(duì)幸福感影響更大，高水平的社會(huì)信任能夠提供至關(guān)重要的機(jī)制，并通過(guò)社會(huì)資本來(lái)影響行為結(jié)果。從對(duì)樣本的非參數(shù)估計(jì)結(jié)果來(lái)看（見(jiàn)圖8），良好的社會(huì)環(huán)境包括民主、自由、信任等均有利于提高居民的幸福感。

圖8 社會(huì)環(huán)境與幸福感

四、計(jì)量模型的構(gòu)建——半?yún)?shù)估計(jì)方法

在非參數(shù)回歸模型中，各個(gè)解釋變量對(duì)響應(yīng)變量作用的差別往往被忽略。如果某些解釋變量對(duì)響應(yīng)變量的影響較顯著時(shí)，使用非參數(shù)回歸模型則沒(méi)有充分利用己知信息，會(huì)明顯降低模型的解釋能力。半?yún)?shù)模型始于20世紀(jì)80年代，融合了參數(shù)回歸和非參數(shù)中回歸常用的方法，在數(shù)據(jù)處理時(shí)盡可能利用經(jīng)驗(yàn)、試驗(yàn)結(jié)果及理論分析的結(jié)論，又不排除參數(shù)模型可能存在的系統(tǒng)性偏差，具有極強(qiáng)的解釋能力，用它描述實(shí)際問(wèn)題，更能充分利用數(shù)據(jù)提供的信息且有更大的適應(yīng)性。半?yún)?shù)回歸的方法比較多，本文采用差分法進(jìn)行估計(jì)，回歸模型如下：

其中xi為P維線性關(guān)系的自變量向量；zi為非線性關(guān)系的自變量；β為P維未來(lái)知參數(shù)向量；g為未知函數(shù)；εi是隨機(jī)誤差；E（εi）=0；E（）=σ2。該模型的線性主部xiβ可以把握大勢(shì)走向，適于外延預(yù)測(cè)；非參數(shù)部分g(z)可以作局部調(diào)整，使得數(shù)據(jù)較精確地?cái)M合。模型的任務(wù)就是從觀察數(shù)據(jù)yi,xi,zii=1,2,…,n出發(fā)，估計(jì)未知函數(shù)g(z)，未知參數(shù)β和σ2。Robinson差分估計(jì)量法即是給定zi，對(duì)方程（1）兩邊取條件期望可得：

其中，根據(jù)迭代期望定律，E(yi|zi)=ExiE［(εi|zi)|xi］=ExiE(εi|xi,zi)=0。

將方程（1）減去方程（2）可得：

在這個(gè)差分方程中，未知函數(shù)g(zi)被消去了，而條件期望E(yi|zi)與E(xi|zi)則可以用非參數(shù)方法來(lái)估計(jì)，假設(shè)分別是E(yi|zi)和E(xi|zi)的非參數(shù)估計(jì)，則可以對(duì)以下線性方程進(jìn)行最小二乘估計(jì)：

由于在這里使用了條件期望的估計(jì)量來(lái)替代條件期望本身，故擾動(dòng)項(xiàng)不再是εi，記新的擾動(dòng)項(xiàng)為μi。假設(shè)μi為iid(0,δ2)，根據(jù)大樣本OLS理論，可以證明：

其中，wi≡xi-E(xi|zi)，在上式中，只要用代替E(xi|zi)就可以估計(jì)漸近協(xié)方差矩陣根據(jù)前一部分非參數(shù)估計(jì)，考慮到文化程度與幸福感之間呈現(xiàn)非線性關(guān)系，為避免出現(xiàn)“維度禍根”問(wèn)題，在半?yún)?shù)模型中僅把文化程度看成是非線性變量，其他變量看作為線性變量。結(jié)合已有研究文獻(xiàn)，本文把年齡與年齡的平方引入到模型中。另外，為了方便起見(jiàn)，在模型中把幸福感得分、絕對(duì)收入、相對(duì)收入均進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。為了確保模型結(jié)論的穩(wěn)健性，本文采用自體抽樣法來(lái)獲得標(biāo)準(zhǔn)誤，抽樣次數(shù)為300次，回歸結(jié)果見(jiàn)表4：

表4 總樣本的半?yún)?shù)回歸及類別子樣本的估計(jì)結(jié)果（因變量為標(biāo)準(zhǔn)化的幸福感得分）

利用半?yún)?shù)方法估計(jì)基本模型，并針對(duì)戶籍、性別及婚姻狀況進(jìn)行分類回歸，結(jié)合各變量的回歸系數(shù)及顯著性進(jìn)行分析。首先，從基本模型的回歸結(jié)果來(lái)看，年齡項(xiàng)的回歸系數(shù)為負(fù)，而年齡平方項(xiàng)的回歸系數(shù)為正，這說(shuō)明幸福感與年齡之間呈現(xiàn)出U型關(guān)系，驗(yàn)證了學(xué)術(shù)界認(rèn)可的結(jié)論；另外，消極情感與幸福感呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)性，這與常規(guī)結(jié)論是一致的，說(shuō)明模型的回歸結(jié)果比較合理。其次，針對(duì)不同類別的群體進(jìn)行分析。戶籍制度是我國(guó)特有的，許多學(xué)者認(rèn)為戶籍制度會(huì)影響居民的幸福感，但從數(shù)據(jù)結(jié)果來(lái)看，戶籍人口與非戶籍人口幸福感的均值并不存在顯著影響。就收入與幸福感而言，非戶籍人口中，絕對(duì)收入對(duì)其幸福感的影響并不顯著，但相對(duì)收入對(duì)其幸福感呈現(xiàn)出顯著的影響；值得注意的是戶籍人口恰恰相反，絕對(duì)收入對(duì)其幸福感呈現(xiàn)顯著影響，但相對(duì)收入的影響并不顯著，這說(shuō)明非戶籍人口更加關(guān)心相對(duì)收入，而戶籍人口更加關(guān)心絕對(duì)收入。另外，相對(duì)收入影響女性的幸福感，絕對(duì)收入影響男性的幸福感，即男性更關(guān)心絕對(duì)收入，而女性更關(guān)心相對(duì)收入。已婚者更關(guān)心相對(duì)收入而未婚者更關(guān)心絕對(duì)收入。積極情感對(duì)總樣本及對(duì)每類子樣本均有顯著的正影響，并且對(duì)非戶籍人口及未婚者影響較大；消極情感對(duì)總樣本及各子樣本均有顯著的負(fù)影響，并且影響強(qiáng)度大于積極情感，對(duì)男性及未婚者影響更大。社會(huì)環(huán)境因素對(duì)總樣本及各子樣本群體的影響均顯著，并且均有較強(qiáng)的影響，這與當(dāng)今的社會(huì)現(xiàn)實(shí)有關(guān)，在誠(chéng)信及道德日益滑坡的今天，人們更加關(guān)心社會(huì)環(huán)境的變化，改善社會(huì)環(huán)境對(duì)提高居民的幸福感具有十分重要的意義。社會(huì)交往對(duì)總樣本及各子樣本群體的影響不太顯著。

五、不同幸福感群體的影響因素分析——分位數(shù)回歸方法

上面考察了幸福感與各影響因素的條件期望，這種方法并不能夠很好地探討各影響因素對(duì)整個(gè)條件分布的影響，下面利用分位數(shù)回歸方法進(jìn)行研究，重點(diǎn)探討不同幸福感群體與影響因素之間的定量關(guān)系。Koenker［10］的“分位數(shù)回歸”，使用殘差絕對(duì)值的加權(quán)平均作為最小化目標(biāo)函數(shù)，這種方法不易受極端值的影響，較為穩(wěn)健，更重要的是分位數(shù)回歸提供了關(guān)于條件分布的全面信息。本文中采用分位數(shù)回歸并且利用自體抽樣300次來(lái)確定標(biāo)準(zhǔn)誤，回歸結(jié)果見(jiàn)表5。分位數(shù)回歸系數(shù)隨著分位數(shù)的變化情形見(jiàn)圖9。

表5 10至90分位數(shù)回歸系數(shù)及顯著性（因變量為標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)的幸福感得分）

圖9 不同變量回歸系數(shù)隨分位數(shù)變化趨勢(shì)圖

基于分位數(shù)回歸結(jié)果來(lái)看各影響因素對(duì)不同幸福感群體影響的顯著性，首先從年齡與幸福感來(lái)看，幸福感越高的群體年齡與幸福感之間呈現(xiàn)U型關(guān)系越明顯，而中低幸福感者群體而言這種U型關(guān)系并不明顯；其次，幸福感越低的群體，絕對(duì)及相對(duì)收入對(duì)其幸福感的影響越顯著；幸福感越高的群體，絕對(duì)及相對(duì)收入對(duì)其幸福感的影響越不顯著；積極情感與消極情感對(duì)不同幸福感群體的影響均顯著，并且積極情感呈現(xiàn)正面的影響而消極情感呈現(xiàn)負(fù)面的影響；社會(huì)環(huán)境因素對(duì)不同幸福感群體均有較顯著的正影響，并且幸福感越低的群體影響越顯著，影響的強(qiáng)度越大；社會(huì)交往對(duì)中等幸福感群體影響顯著，而對(duì)低或者高的幸福感群體的影響并不顯著。

六、結(jié)論與對(duì)策

利用幸福感調(diào)查數(shù)據(jù)，本文結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)研究，把不同的影響因素分為絕對(duì)收入、相對(duì)收入、積極情感、消極情感、社會(huì)環(huán)境及社會(huì)交往等因素?？紤]到后四者相關(guān)變量非硬化的特點(diǎn)，文章利用了因子分析法對(duì)每類因素提取主成分，并以主成分即綜合變量代表該類變量。在此基礎(chǔ)上，為明確不同變量（包括綜合變量）與幸福感之間的關(guān)系，利用非參數(shù)估計(jì)方法研究了不同變量與幸福感的線性關(guān)系，并明確其線性還是非線性，采用差分法構(gòu)建了半?yún)?shù)回歸模型。為更深入研究不同幸福感群體與各影響因素之間的關(guān)系，文章構(gòu)建了變系數(shù)分位數(shù)計(jì)量模型。研究中，我們得到了以下結(jié)論：

戶籍制度與幸福感。戶籍制度并不對(duì)幸福感產(chǎn)生顯著影響。這與蔡昉的觀點(diǎn)是一致的，他認(rèn)為如果不平等來(lái)源于戶籍制度，那么，不管戶籍如何，人們會(huì)感覺(jué)到不幸福，戶籍不同并不會(huì)對(duì)幸福感產(chǎn)生太大的影響。

收入與幸福感。就收入與幸福感的關(guān)系而言，絕對(duì)收入對(duì)戶籍人口影響顯著，對(duì)非戶籍人口并不顯著，其主要原因在于非戶籍居民無(wú)法決定其收入，只能接受收入。但相對(duì)收入對(duì)非戶籍人口影響顯著而對(duì)戶籍人口影響并不顯著，因?yàn)閼艏用駬碛邢喈?dāng)多如分紅、房租等固定收益，他們對(duì)相對(duì)收入變動(dòng)并不敏感。非戶籍居民卻更加關(guān)心相對(duì)收入，因?yàn)樗麄兩硖幃愢l(xiāng)，希望其勞動(dòng)、人格能夠得到尊重。另外，幸福感越低的群體，絕對(duì)及相對(duì)收入對(duì)其影響越顯著，幸福感越高群體絕對(duì)及相對(duì)收入對(duì)其影響越不顯著，其實(shí)收入與幸福感是一種互惠關(guān)系，收入低則幸福感低，幸福感低則對(duì)收入反應(yīng)敏感。

情感與幸福感。積極情感對(duì)總樣本及對(duì)每類子樣本均有顯著的正影響，并且對(duì)非戶籍人口及未婚者影響較大，這是由于這兩類群體的情緒波動(dòng)較大；消極情感對(duì)總樣本及各子樣本均有顯著的負(fù)影響，并且影響強(qiáng)度大于積極情感，對(duì)未婚者影響更大。因?yàn)?，非戶籍人口由于流?dòng)性及社會(huì)歧視、未婚者由于婚姻等面臨更大的不確定性，這兩類人的情感因素較其他群體的影響大，情感因素對(duì)他們的幸福感影響較大。

社會(huì)環(huán)境與幸福感。社會(huì)環(huán)境因素對(duì)總樣本及各子樣本群體的影響均顯著，并且均有較強(qiáng)的影響。這與當(dāng)今的社會(huì)現(xiàn)實(shí)有關(guān)，在誠(chéng)信及道德日益滑坡的今天，人們更加關(guān)心社會(huì)環(huán)境的變化。

社會(huì)交往與幸福感。社會(huì)交往對(duì)總樣本及各子樣本群體的影響不太顯著，對(duì)已婚者來(lái)看，在5%的水平下顯著；對(duì)非戶籍居民來(lái)說(shuō)，在10%的水平下顯著，并對(duì)戶籍人口不顯。就不同幸福感群體而言，社會(huì)交往對(duì)中等幸福感群體影響顯著，而對(duì)低或者高的幸福感群體影響不顯著。因?yàn)閼艏用裼休^穩(wěn)定的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，對(duì)他們而言，關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對(duì)其幸福感影響不大；但對(duì)非戶籍居民而言，他們到一個(gè)陌生的環(huán)境，許多社會(huì)關(guān)系需要重新建立，便于尋找更多的依靠，從而提高其幸福感。

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Empirical Study on Determinants of Perceived Happiness of Residents in Economically Advanced Areas——Based on Nonpatametric,Semi-patametric and Quantile Regression

ZHANG Liang-qiao
（Section of Science and Technology,Shun-De Polytecnic College,Foshan 528333,Guangdong,China）

Using the survey data residents from the four areas,the paper discusses relationship between individual characteristics and individual happiness employing nonparametric estimation method,semi-parametric and quartile regression model.It is found that the relationship between age and happiness can be described as an U shape curve;household registration type does not significantly affect the residents happiness;absolute income and relative income have significant impacts on different types of residents to different extents,with relative income significantly affecting non-permanent residents’happiness and absolute income significantly affecting permanent residents’happiness;the comprehensive factors of positive emotion,negative emotion,social environment have greater impacts on residents’happiness;social relations has significant impact on the group of married people,while insignificant on other groups.

subjective well-being;factors;semi-parametric regression

F22

A

1007-5348（2014）05-0074-09

（責(zé)任編輯：曾耳）

2014-03-13

張良橋（1968-），男，湖南祁陽(yáng)人，順德職業(yè)技術(shù)學(xué)院科技處副教授，博士，主要從事博弈論與信息經(jīng)濟(jì)學(xué)和應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究。