周成+王芳+唐梅

摘 要：投資是傳統(tǒng)農業(yè)向現(xiàn)代農業(yè)轉變的前提條件。本研究對四川省農業(yè)信貸的總體規(guī)模與結構進行分析，通過建立阿爾蒙有限分布滯后模型測算農業(yè)信貸對四川農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的貢獻度。研究發(fā)現(xiàn)，四川省金融機構農業(yè)貸款對全省農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的提高具有強大的推動作用，這種推動作用不僅表現(xiàn)在當年，而且對后期仍然具有較強的作用，且遠期效用較當年的大。

關鍵詞：金融支持；農業(yè)現(xiàn)代化；農業(yè)信貸；貢獻度

中圖分類號：F832.4 文獻標識碼：A DOI編碼：10.3969/j.issn.1006-6500.2014.02.007

Contribution Degree of Agricultural Credit to the Development Level of Agricultural Modernization of Sichuan Province

ZHOU Cheng， WANG Fang， TANG Mei

（School of Economics and Management， Sichuan Agricultural University， Chengdu，Sichuan 611130，China）

Abstract： Investment is a precondition for the transformation from traditional agriculture into modernized agriculture. In this paper， the scale and structure of Sichuan's agricultural credit have been discussed， and the contribution degree of agricultural credit to the development level of agricultural modernization in Sichuan was measured by establishing the Almon limited distribution lag model. The results showed that the whole province's agricultural credit of financial institutions had a powerful role in promoting the development level of agricultural modernization in Sichuan. The powerful driving role appeared not only in the current year， but in the late， and the long-term utility was more powerful.

Key words： financial support； agricultural modernization； agricultural credit； contribution degree

農業(yè)現(xiàn)代化是傳統(tǒng)農業(yè)向現(xiàn)代農業(yè)轉換的過程。西奧多·舒爾茨[1]認為實現(xiàn)傳統(tǒng)農業(yè)向現(xiàn)代化農業(yè)的轉變（ 即實現(xiàn)農業(yè)現(xiàn)代化），關鍵在于通過投資引入傳統(tǒng)農業(yè)所不具備的新要素——知識、技術、資本。而知識、技術的投入又是在資本投入的前提下發(fā)生的。Klose 和 Outlaw[2]則提出資金短缺、融資困難是農業(yè)產業(yè)化道路上的一塊絆腳石，因此，構建農業(yè)產業(yè)化的金融支持體系是十分必要的。孫科[3]認為生產經營方式落后、農業(yè)投入不足和生態(tài)環(huán)境脆弱是農業(yè)現(xiàn)代化過程中存在的深層次問題，其中農業(yè)投入問題主要體現(xiàn)在農業(yè)投入總量嚴重不足， 而且落實不到位，農業(yè)投入主體非農化和投入效益低。黃金輝[4]認為中國農業(yè)現(xiàn)代化的瓶頸是投資不足。丁振輝[5]認為與傳統(tǒng)農業(yè)相比，我國農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展中存在較大金融需求的幾個方面有：農村基礎設施建設、農業(yè)生產資料購置、農業(yè)風險防范、農業(yè)產業(yè)化發(fā)展、新農村零售業(yè)務。周小斌等[6]就中國農業(yè)信貸對農業(yè)產出的績效進行了實證分析，結果表明，中國農業(yè)信貸對農業(yè)要素投入、農業(yè)產出和農民收入均具有正效應，并已經成為影響農業(yè)產出的重要因素之一。姚耀軍等[7]用誤差修正模型對1978—2001年間中國農業(yè)GDP與農業(yè)信貸作出了Granger因果關系檢驗，得出：中國農業(yè)GDP與農業(yè)信貸存在顯著的協(xié)整關系，并且無論是長期還是短期，農業(yè)信貸都是農業(yè)GDP的Granger原因，這表明農業(yè)信貸投入對中國農業(yè)增長存在著重要的影響。冉光和等[8] 通過研究得出了中國政府主導的農村金融成長模式對農村經濟增長具有顯著的約束效應，并提出實現(xiàn)農村金融與農村經濟發(fā)展良性互動的幾條建議。鄒漢賓[9]通過建立模型實證得出四川省農村金融發(fā)展對農村經濟增長有一定貢獻但是效率較低，并分析得出：農村金融機構支農功能弱化、金融渠道資金外流等是制約四川省農村金融效率的主要因素，最后提出提高四川省農村金融效率的政策建議。李喜梅等[10]以哈羅德-多馬模型為基礎，建立面板模型實證了儲蓄率、儲蓄轉換為投資的比率、投資的效率對農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的影響，結果表明：主要是資金的可得性而不是資金的成本影響了農業(yè)現(xiàn)代發(fā)展，提出農村金融支持農業(yè)現(xiàn)代化的政策重點在于解決農村資金的可得性問題。吳代紅等[11]通過灰色關聯(lián)分析實證檢驗了中國農村金融發(fā)展與農業(yè)現(xiàn)代化之間的關系，研究發(fā)現(xiàn)：中國農村金融發(fā)展是影響農業(yè)現(xiàn)代化進程的重要因素；農村金融發(fā)展效率對農業(yè)現(xiàn)代化的影響尤為突出，且對農村勞動生產率的影響很大；農業(yè)貸款規(guī)模和農村金融發(fā)展結構的影響較為明顯。從前人的研究可以得出，實現(xiàn)農業(yè)現(xiàn)代化必須得有農業(yè)信貸的支撐，但現(xiàn)實中農業(yè)信貸支撐對農村經濟發(fā)展的貢獻度卻不是很高，有待改進。

我國入世后的金融體系改革，導致眾多金融機構壓縮縣域分支機構，農村資金外流嚴重，使農業(yè)現(xiàn)代化過程中資金瓶頸問題更加突出。近年來，黨中央高度重視“三農”問題，為加快建立和完善農村金融體系，全面推動金融改革、開放和發(fā)展，深入研究推動農發(fā)行改革，不斷推動中國郵政儲蓄銀行改革，積極推進農村信用社改革，積極探索村鎮(zhèn)銀行等農村新型金融機構培育，引導社會資本參與農村新型金融機構發(fā)展。張有為[12]認為在保證金融機構自身安全和最大利益的基礎上，應通過最大限度地滿足農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展過程中對金融產品和金融服務的需求，從而實現(xiàn)金融產業(yè)和農業(yè)現(xiàn)代化自身的又好又快發(fā)展。四川是我國西南地區(qū)經濟發(fā)展較快的省份，筆者以此為背景研究農業(yè)信貸對四川省農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的貢獻程度，以期為金融支持四川省農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供參考。

1 四川省農業(yè)信貸的總體規(guī)模與結構

資本投資現(xiàn)代農業(yè)已經成為當前各投資主體積極選擇的投資渠道。農業(yè)積累能力低，通過金融體系，利用信貸方式，將社會分散而暫時閑置的資金轉化為新的資金供給，可以更有效地增加農業(yè)資金供給，滿足農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的要求。

數據顯示（圖1），四川省農業(yè)信貸規(guī)模不斷擴大，貸款總量逐年增大。到2009年，農業(yè)貸款投放量達874.52億元，除 2006年出現(xiàn)負增長外，其余各年的環(huán)比增長速度均在8%以上，最高年份達20.31%。但這并不表示四川省的農業(yè)信貸資金投放力度有了真正的大幅提高。除2005年，其余年份四川省農業(yè)貸款環(huán)比增速長期低于各項貸款環(huán)比增速和全國農業(yè)貸款環(huán)比增速，尤其是近年來，農業(yè)貸款環(huán)比增速和各項貸款環(huán)比增速差距不斷擴大。從2006年開始，農業(yè)貸款占比也一直處于下降趨勢。2007年以來，農業(yè)貸款增速和農業(yè)貸款占比變動差異較明顯（圖2）。這些都說明，近年來四川省的農業(yè)信貸投放力度并沒有真正提高，相反還出現(xiàn)了小幅下降。

從貸款占比看，四川省農業(yè)貸款余額占各項貸款余額的比重經歷了由緩慢增長到逐步放緩的發(fā)展過程（圖2）。除2005年的占比增長較快外，其余各年份基本維持平穩(wěn)發(fā)展，但從2006年開始，四川省的農業(yè)貸款占比出現(xiàn)連續(xù)明顯下降趨勢，尤其是近年來，下降幅度不斷增大。說明雖然近年來四川的農業(yè)貸款總量不斷增大，但相對其他貸款而言，其投放增速實際是在放緩的，相對投入量不足。

從貸款期限來看，四川省的各項貸款主要以中長期貸款為主，農業(yè)貸款以短期貸款為主。數據顯示，2010年，四川省的中長期貸款占比為73.97%，短期貸款占比25.98%，信托類貸款占0.05%，中長期貸款優(yōu)勢明顯，短期貸款和信托類貸款下降明顯（圖3），貸款結構進一步優(yōu)化。但受農業(yè)高風險、低效益和投資回報期長的影響，四川省的農業(yè)貸款集中于短期貸款，中長期貸款投放較少，一般只針對重大農業(yè)項目或大型涉農龍頭企業(yè)投放。

從貸款投放領域來看，重點突出，向三農傾斜明顯。一是短期貸款向農業(yè)領域傾斜；二是中長期貸款主要投向基本建設領域。2010年，四川全省本外幣短期貸款余額4 873.16億元，投放主要集中在農業(yè)和糧食收購兩個領域；本外幣中長期貸款余額13 872.89億元，主要集中在基本建設領域，且投向農業(yè)基礎設施、農田基本建設、水利建設、農業(yè)機械、農業(yè)資源開發(fā)、農業(yè)科技開發(fā)等增強農業(yè)生產發(fā)展后勁的中長期貸款支出不斷增加。

2 農業(yè)信貸對四川農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的貢獻度測算

2.1 四川省農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評價

（1）評價方法的選擇?，F(xiàn)代農業(yè)發(fā)展受諸多因素的影響，因此選擇合適的指標評價現(xiàn)代農業(yè)的發(fā)展極為重要，而評價的關鍵點是對各指標科學賦權。賦權方法包括主觀賦權法與客觀賦權法兩種。主觀賦權法的優(yōu)點是考慮指標自身價值的重要性，同時由專家根據自己的知識和經驗給出權重，賦權結果比較準確，但其缺點在于其評價結果易受專家人數的多少、經驗差異等主觀因素的影響?？陀^賦權法是在數據信息基礎上，通過一定的數理運算而得到權重比例，其優(yōu)點在于賦權客觀，能夠消除人為因素影響。近年來，在各評價領域熵權法運用廣泛，且評價效果較好，本文最終選擇熵權法。

在信息論中，熵是對不確定性的一種度量。信息量越大，不確定性就越小，熵也就越?。恍畔⒘吭叫?，不確定性越大，熵也越大。根據熵的特性，可以通過計算熵值來判斷一個事件的隨機性及無序程度，也可以用熵值來判斷某個指標的離散程度，指標的離散程度越大，該指標對綜合評價的影響就越大。

熵權法評價設有m項待評目標，n項評價指標，則有原始指標數據矩陣。

X=（xij）m×n， i=1，...m， j=1，...，n

第1步，用標準化法進行數據變換。公式為xij=■，其中■為第j項指標的均值；Sj為第j項指標的標準差。一般地，xij的范圍在-5到5之間，為消除負值，可將坐標平移，公式為Zij=5+x′ij。

第2步，計算第j項指標下第i項待評目標的比重qij。公式為qij=■，調整比重pij=qij×10 000+1。

第3步，計算第j項指標的熵值ej。公式為ej=-k■pijlnpij，其中k>0，ln為自然對數，ej≥0。若k=1/lnm設，則0≤ej≤1有。

第4步，計算第j項指標的差異性系數g j。對于給定的j，xij的差異性越小，則熵值ej越大；當xij全部相等時，ej=emax=1，指標xj無作用；而當各指標值相差越大時，熵值ej越小，該指標對結果所起的作用越大。由此定義差異性系數g j=1-ej，且當g j越大時，指標越重要。定義權數，公式為αj=■。

第5步，計算綜合經濟效益系數。 公式Vi=■αjPijVi即為第i個方案的綜合評價值。

（2）評價指標體系的構建和測算。農業(yè)現(xiàn)代化是一動態(tài)概念，隨著社會生產力和科學技術發(fā)展水平的不斷進步，在不同時期、不同地域有不同的內涵和階段目標，反映在農業(yè)經濟上表現(xiàn)為不同的發(fā)展模式和有差異的生產力發(fā)展水平。同時，農業(yè)現(xiàn)代化還是一個相對概念，隨著經濟的不斷發(fā)展，農業(yè)現(xiàn)代化的內涵會發(fā)生變化，其標準也會不斷提高。所謂農業(yè)現(xiàn)代化的標準，其實質是指基本實現(xiàn)農業(yè)現(xiàn)代化的標準，主要表現(xiàn)在以下幾方面：①農業(yè)經濟結構現(xiàn)代化，充分發(fā)揮當地優(yōu)勢，形成農業(yè)支柱產業(yè)、品牌產品和特色農業(yè)的經濟結構；②農業(yè)基礎設施現(xiàn)代化，建立適合當地實際、設施配套、功能齊全的農田水利工程體系等；③農業(yè)生產手段現(xiàn)代化，普遍實現(xiàn)機械化，替代以人力、畜力為主要動力的生產手段；④農業(yè)資源環(huán)境現(xiàn)代化，注重自然資源的合理利用和生態(tài)環(huán)境的保護，走可持續(xù)農業(yè)的發(fā)展道路。此外還包括農業(yè)科學技術現(xiàn)代化、農業(yè)經營產業(yè)化、農業(yè)服務社會化、農民生活消費現(xiàn)代化等內容。

構建科學、全面、客觀的評價指標體系，是正確測算和評價四川省農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的基礎。根據以上標準，在查閱國內相關研究成果的基礎上，如徐明星和楊萬江[13]、蔣和平[14]、國家統(tǒng)計局農村司《農業(yè)現(xiàn)代化評價指標體系構建研究》課題組[15]等，經過層層篩選，并遵循系統(tǒng)性、代表性、可比性、連續(xù)性、易獲性原則，筆者從農業(yè)現(xiàn)代化的生產手段、農業(yè)現(xiàn)代化的產出水平、現(xiàn)代農村社會發(fā)展水平和農業(yè)現(xiàn)代化可持續(xù)發(fā)展4個層面選取了反映四川省農業(yè)現(xiàn)代化綜合水平的15個指標，具體見表1。

（3）評價結果。四川省農業(yè)現(xiàn)代化水平評價指標數據來自1991—2011年歷年的《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國農村統(tǒng)計年鑒》、《新中國六十年統(tǒng)計資料匯編》以及《四川統(tǒng)計年鑒》等。根據熵權法原理得到四川省農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平結果，見表1、表2和表3。

第一，農業(yè)現(xiàn)代化生產手段和農業(yè)現(xiàn)代化產出水平兩個領域的權重和為65.05%，表明它們對現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展水平起著決定性作用，且這兩個領域權重相當，都約為32.52%。因此，目前要提高四川省農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平必須改善農業(yè)現(xiàn)代化生產手段，同時提高農業(yè)現(xiàn)代化產出水平?，F(xiàn)代化農村社會發(fā)展水平和可持續(xù)發(fā)展水平權重和為34.95%，說明這兩項指標對四川省現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展的支持力度不大，其中可持續(xù)發(fā)展水平權重為14.56%，這也從另一個側面反映出受耕地、水資源、氣候、環(huán)境等因素的影響，四川省農業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平較低，在今后的發(fā)展中走生態(tài)發(fā)展的道路具有重要意義。

第二，農業(yè)自然災害受災率、有效灌溉率、農村居民家庭恩格爾系數、每公頃耕地用電量、第一產業(yè)從業(yè)人員比率、農業(yè)生產總值比重、農村居民家庭初中以上文化程度的勞動力比重、城鎮(zhèn)化率、農業(yè)從業(yè)者人均肉蛋魚產量、森林覆蓋率成為影響四川省農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的前10項指標（表1）。這個排序為四川省進行農業(yè)現(xiàn)代化建設提供了參考，四川省應加強防災減災工作，盡量降低自然災害對農業(yè)發(fā)展造成的影響。其次，四川省應繼續(xù)加大資金投入力度，尤其要大力投資于以農田水利設施為主的農業(yè)基礎設施建設，因為提高有效灌溉率對提高農業(yè)現(xiàn)代化水平具有非常重要的作用。

第三，四川省農業(yè)現(xiàn)代化各評價領域的發(fā)展水平差異性較大，發(fā)展不夠平衡。其中農業(yè)現(xiàn)代化生產手段和農業(yè)現(xiàn)代化產出水平與可持續(xù)發(fā)展水平差距最大，這種不平衡也對現(xiàn)代農業(yè)整體水平的提高產生了很大的影響，要大力發(fā)展現(xiàn)代農業(yè)，必須重視各評價領域的協(xié)調發(fā)展。

第四，從長期來看四川省農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平總體得分呈逐步提高的態(tài)勢。1990—2010年，四川省農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平呈平穩(wěn)增長，只有2008年的得分較2007年低，這種農業(yè)現(xiàn)代化得分降低的情況是由汶川地震對農業(yè)發(fā)展造成的巨大破壞引起的，但是地震之后的2009年和2010年的得分分別為1.699 1和1.773 7，說明震后農業(yè)現(xiàn)代化實現(xiàn)了一個短期的快速發(fā)展?？赡艿脑蚴菄液偷胤酵度氪罅康娜肆?、物力和財力到災后重建中。

第五，農業(yè)現(xiàn)代化生產手段和農業(yè)現(xiàn)代化產出水平兩個領域的得分呈逐年穩(wěn)步上升趨勢，但農業(yè)現(xiàn)代化生產手段的得分受2008年汶川地震的影響，當年得分出現(xiàn)了暫時性的降低，隨后上揚。這兩項得分變化與農業(yè)現(xiàn)代化總得分變化情況基本一致，因為這兩項指標組的權重之和高達65%。但是，現(xiàn)代化農村社會發(fā)展水平的得分卻出現(xiàn)了逐年降低趨勢，這就需要在今后農業(yè)政策制定過程中做一些調整，加大對農村社會發(fā)展的投入，使得農村社會發(fā)展跟上農業(yè)現(xiàn)代化整體的步伐。農業(yè)現(xiàn)代化可持續(xù)發(fā)展的得分在2002年之前處于比較穩(wěn)定的狀態(tài)，但是隨后的9年間呈現(xiàn)較大的波動狀態(tài)，這與農業(yè)自然災害受災率的權重比較大，且與近年自然災害的多發(fā)是分不開的。

2.2 農業(yè)信貸對四川農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的貢獻度測度

（1）方法選擇與數據處理。農業(yè)貸款對農業(yè)發(fā)展具有持續(xù)的推動作用。在對數據進行平穩(wěn)性檢驗的基礎上，本研究通過建立阿爾蒙有限分布滯后模型來反映農業(yè)貸款在即期和遠期對現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展水平的推動效應。由于農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平是相對值，數值較小，而農業(yè)貸款數值較大，故對農業(yè)貸款進行歸一化處理后取對數，根據半對數模型進行運算。

（2）模型構建與計算。根據有限長度阿爾蒙分布滯后模型，本文設農業(yè)貸款與農業(yè)現(xiàn)代化水平的分布滯后模型為：

yn=α+β0lnxst+β1lnxst-1+β2lnxst-2+...+βslnxst-s+vt

其中，yn為四川省農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評價值；α為常數項；lnxt為農業(yè)貸款額的對數；lnxt的回歸系數β0為短期系數，反映農業(yè)貸款對農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的本期線性作用大小。農業(yè)貸款額的各期滯后值回歸系數β1、β2、…、βs為延遲系數，它表示農業(yè)貸款對農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平延遲作用的大小。若有β=β1+β2+…+βs，則β為總分布滯后系數，其數值表示農業(yè)貸款每變動一個單位對農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平累積各期所產生的總影響。vt為白噪聲。

滯后期的確定是建立滯后分布模型的關鍵。通過對全省金融機構農業(yè)貸款與農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平1991—2010年數據進行相關分析可知，農業(yè)發(fā)展水平與四川省全省前4年的農業(yè)貸款相關，故選定其滯后階數為4。在利用阿爾蒙分布滯后模型進行參數估計前，還需確定多項式的次數。李子奈[8]認為在具體確定多項式的次數時，當滯后結構為遞減型和常數型時選擇一次多項式，故本文選取r為1。d為分布滯后特征控制參數，根據經驗，農業(yè)貸款對農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的影響在遠期接近于0，故取d=2。使用EviewS6.0統(tǒng)計軟件可得出如下方程：

YSt=-1.998+0.053 9Xt+0.043 1Xt-1+0.032 4Xt-2+0.021 6Xt-3+0.010 8Xt-4

上述方程表示全省金融機構農業(yè)貸款對四川農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的貢獻的影響關系。全省金融機構農業(yè)貸款投入當年，貸款每增加l%，可使四川省農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平當年提高0.053 9個單位；次年提高0.043 1個單位，第三年提高0.032 4個單位，第四年提高0.021 6個單位，第五年提高0.010 8個單位。其長期影響總共引起農業(yè)發(fā)展水平提高0.107 9個單位。

3 結論與政策含義

本研究對四川省農業(yè)信貸的總體規(guī)模與結構進行分析，通過建立阿爾蒙有限分布滯后模型測算農業(yè)信貸對四川農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的貢獻度，得出如下主要結論與建議。

（1）全省金融機構農業(yè)貸款對四川省農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的提高具有強大的推動作用。這表明政府應該不斷完善金融體制，打破城鄉(xiāng)分割體制，加大涉農金融機構的農業(yè)投資，引導和鼓勵涉農金融機構加大對農業(yè)現(xiàn)代化的信貸投入力度，同時政府應該為農村金融系統(tǒng)的發(fā)展創(chuàng)造有利的制度環(huán)境， 為信貸投向農業(yè)現(xiàn)代化領域創(chuàng)造機會和平臺， 從而為農業(yè)投資的持續(xù)、穩(wěn)定、快速增長奠定制度基礎。

（2）四川省金融機構農業(yè)貸款對全省農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的貢獻不僅表現(xiàn)在當年，而且對后期仍然具有較強的作用，且遠期數值較當年大。這表明應該加強涉農金融機構的分工協(xié)作，才能更好地發(fā)揮金融支持對四川省農業(yè)現(xiàn)代化當期和遠期的推動作用。農村信用社、農商行和農業(yè)銀行是當前涉農投資金融機構中的絕對主力軍。農村信用社和農商行在縣域、鄉(xiāng)鎮(zhèn)的網點更多，農業(yè)信貸主要投放給農戶和中小型涉農企業(yè)，貸款多為短期貸款，使用見效快，對農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的當期影響更大。而農業(yè)銀行主要是三農對公貸款，短期農戶貸款投放的比重低于前兩者，中長期貸款多于前兩者，主要投放給政府基本、基礎設施建設項目和大中型涉農企業(yè)，這些投資一般被用于農田、水利設施建設和企業(yè)的固定資產和產業(yè)化發(fā)展基礎與擴大建設，投資回報期更長，初期見效更慢，但受產業(yè)化發(fā)展規(guī)模效益等的帶動，這些投資的長期效益明顯，對農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的遠期效用更大。因此，在加強金融支持農業(yè)現(xiàn)代化的進程中，需要加強涉農金融機構的分工協(xié)作，特別是加強農村信用社、農商行和農業(yè)銀行的分工協(xié)調，使農業(yè)投資在短期和長期都能發(fā)揮其對農業(yè)現(xiàn)代化的拉動效應。

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[5] 丁振輝.論農村金融與農業(yè)現(xiàn)代化[J].金融經濟，2013（8）：132-134.

[6] 周小斌，李秉龍.中國農業(yè)信貸對農業(yè)產出績效的實證分析[J].中國農村經濟，2003（6）： 32-36.

[7] 姚耀軍，和丕禪.中國農業(yè)信貸與農業(yè)GDP（1978—2001）──一個Granger因果關系檢驗[J].南京農業(yè)大學學報：社會科學版，2004，4（2）：8-12.

[8] 冉光和，李敬，溫濤.中國農村經濟發(fā)展的金融約束效應研究[J].中國軟科學，2008（7）：27-37.

[9] 鄒漢賓.四川省農村金融效率及其制約因素研究[D]. 成都：西南財經大學，2012.

[10] 李喜梅，彭云.農村金融支持農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的途經研究─基于東中西部典型省份的面板數據分析[J].湖南商學院學報，2012，19（1）：86-91.

[11] 吳代紅，王定祥.農業(yè)現(xiàn)代化進程中的農村金融發(fā)展[J].上海金融學院學報，2013（1）：64-73.

[12] 張有為.永州市農業(yè)產業(yè)化的金融支持研究[D].重慶：西南大學，2011.

[13] “農業(yè)現(xiàn)代化評價指標體系構建研究”課題組.農業(yè)現(xiàn)代化評價指標體系構建研究[J].調研世界，2012，7（1）：41-47.

[14] 蔣和平，崔凱.我國糧食主產區(qū)農業(yè)現(xiàn)代化指標體系的構建和測算及發(fā)展水平評價[J].農業(yè)現(xiàn)代化研究，2011，32（6）：646-651.

[15] 徐星明，楊萬江.我國農業(yè)現(xiàn)代化進程評價[J].農業(yè)現(xiàn)代化究，2000，25（5）：276-282.

3 結論與政策含義

本研究對四川省農業(yè)信貸的總體規(guī)模與結構進行分析，通過建立阿爾蒙有限分布滯后模型測算農業(yè)信貸對四川農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的貢獻度，得出如下主要結論與建議。

（1）全省金融機構農業(yè)貸款對四川省農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的提高具有強大的推動作用。這表明政府應該不斷完善金融體制，打破城鄉(xiāng)分割體制，加大涉農金融機構的農業(yè)投資，引導和鼓勵涉農金融機構加大對農業(yè)現(xiàn)代化的信貸投入力度，同時政府應該為農村金融系統(tǒng)的發(fā)展創(chuàng)造有利的制度環(huán)境， 為信貸投向農業(yè)現(xiàn)代化領域創(chuàng)造機會和平臺， 從而為農業(yè)投資的持續(xù)、穩(wěn)定、快速增長奠定制度基礎。

（2）四川省金融機構農業(yè)貸款對全省農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的貢獻不僅表現(xiàn)在當年，而且對后期仍然具有較強的作用，且遠期數值較當年大。這表明應該加強涉農金融機構的分工協(xié)作，才能更好地發(fā)揮金融支持對四川省農業(yè)現(xiàn)代化當期和遠期的推動作用。農村信用社、農商行和農業(yè)銀行是當前涉農投資金融機構中的絕對主力軍。農村信用社和農商行在縣域、鄉(xiāng)鎮(zhèn)的網點更多，農業(yè)信貸主要投放給農戶和中小型涉農企業(yè)，貸款多為短期貸款，使用見效快，對農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的當期影響更大。而農業(yè)銀行主要是三農對公貸款，短期農戶貸款投放的比重低于前兩者，中長期貸款多于前兩者，主要投放給政府基本、基礎設施建設項目和大中型涉農企業(yè)，這些投資一般被用于農田、水利設施建設和企業(yè)的固定資產和產業(yè)化發(fā)展基礎與擴大建設，投資回報期更長，初期見效更慢，但受產業(yè)化發(fā)展規(guī)模效益等的帶動，這些投資的長期效益明顯，對農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的遠期效用更大。因此，在加強金融支持農業(yè)現(xiàn)代化的進程中，需要加強涉農金融機構的分工協(xié)作，特別是加強農村信用社、農商行和農業(yè)銀行的分工協(xié)調，使農業(yè)投資在短期和長期都能發(fā)揮其對農業(yè)現(xiàn)代化的拉動效應。

參考文獻：

[1] 西奧多·舒爾茨.改造傳統(tǒng)農業(yè)[M].梁小民，譯.北京：商務印書館，1987.

[2] Klose S L，Outlaw J L.Financial and risk management assistance：Decision support for agriculture[J].Journal of Agricultural and Applied Economics，2005，37（2）：415-423.

[3] 孫科.農業(yè)現(xiàn)代化過程中存在的深層次問題[J].中國人口·資源與環(huán)境，2002，12（1）：32-35.

[4] 黃金輝.中國農業(yè)現(xiàn)代化的瓶頸：投資不足[J].四川大學學報：哲學社會科學版，2004（3）：5-9.

[5] 丁振輝.論農村金融與農業(yè)現(xiàn)代化[J].金融經濟，2013（8）：132-134.

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[7] 姚耀軍，和丕禪.中國農業(yè)信貸與農業(yè)GDP（1978—2001）──一個Granger因果關系檢驗[J].南京農業(yè)大學學報：社會科學版，2004，4（2）：8-12.

[8] 冉光和，李敬，溫濤.中國農村經濟發(fā)展的金融約束效應研究[J].中國軟科學，2008（7）：27-37.

[9] 鄒漢賓.四川省農村金融效率及其制約因素研究[D]. 成都：西南財經大學，2012.

[10] 李喜梅，彭云.農村金融支持農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的途經研究─基于東中西部典型省份的面板數據分析[J].湖南商學院學報，2012，19（1）：86-91.

[11] 吳代紅，王定祥.農業(yè)現(xiàn)代化進程中的農村金融發(fā)展[J].上海金融學院學報，2013（1）：64-73.

[12] 張有為.永州市農業(yè)產業(yè)化的金融支持研究[D].重慶：西南大學，2011.

[13] “農業(yè)現(xiàn)代化評價指標體系構建研究”課題組.農業(yè)現(xiàn)代化評價指標體系構建研究[J].調研世界，2012，7（1）：41-47.

[14] 蔣和平，崔凱.我國糧食主產區(qū)農業(yè)現(xiàn)代化指標體系的構建和測算及發(fā)展水平評價[J].農業(yè)現(xiàn)代化研究，2011，32（6）：646-651.

[15] 徐星明，楊萬江.我國農業(yè)現(xiàn)代化進程評價[J].農業(yè)現(xiàn)代化究，2000，25（5）：276-282.

3 結論與政策含義

本研究對四川省農業(yè)信貸的總體規(guī)模與結構進行分析，通過建立阿爾蒙有限分布滯后模型測算農業(yè)信貸對四川農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的貢獻度，得出如下主要結論與建議。

（1）全省金融機構農業(yè)貸款對四川省農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的提高具有強大的推動作用。這表明政府應該不斷完善金融體制，打破城鄉(xiāng)分割體制，加大涉農金融機構的農業(yè)投資，引導和鼓勵涉農金融機構加大對農業(yè)現(xiàn)代化的信貸投入力度，同時政府應該為農村金融系統(tǒng)的發(fā)展創(chuàng)造有利的制度環(huán)境， 為信貸投向農業(yè)現(xiàn)代化領域創(chuàng)造機會和平臺， 從而為農業(yè)投資的持續(xù)、穩(wěn)定、快速增長奠定制度基礎。

（2）四川省金融機構農業(yè)貸款對全省農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的貢獻不僅表現(xiàn)在當年，而且對后期仍然具有較強的作用，且遠期數值較當年大。這表明應該加強涉農金融機構的分工協(xié)作，才能更好地發(fā)揮金融支持對四川省農業(yè)現(xiàn)代化當期和遠期的推動作用。農村信用社、農商行和農業(yè)銀行是當前涉農投資金融機構中的絕對主力軍。農村信用社和農商行在縣域、鄉(xiāng)鎮(zhèn)的網點更多，農業(yè)信貸主要投放給農戶和中小型涉農企業(yè)，貸款多為短期貸款，使用見效快，對農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的當期影響更大。而農業(yè)銀行主要是三農對公貸款，短期農戶貸款投放的比重低于前兩者，中長期貸款多于前兩者，主要投放給政府基本、基礎設施建設項目和大中型涉農企業(yè)，這些投資一般被用于農田、水利設施建設和企業(yè)的固定資產和產業(yè)化發(fā)展基礎與擴大建設，投資回報期更長，初期見效更慢，但受產業(yè)化發(fā)展規(guī)模效益等的帶動，這些投資的長期效益明顯，對農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的遠期效用更大。因此，在加強金融支持農業(yè)現(xiàn)代化的進程中，需要加強涉農金融機構的分工協(xié)作，特別是加強農村信用社、農商行和農業(yè)銀行的分工協(xié)調，使農業(yè)投資在短期和長期都能發(fā)揮其對農業(yè)現(xiàn)代化的拉動效應。

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[7] 姚耀軍，和丕禪.中國農業(yè)信貸與農業(yè)GDP（1978—2001）──一個Granger因果關系檢驗[J].南京農業(yè)大學學報：社會科學版，2004，4（2）：8-12.

[8] 冉光和，李敬，溫濤.中國農村經濟發(fā)展的金融約束效應研究[J].中國軟科學，2008（7）：27-37.

[9] 鄒漢賓.四川省農村金融效率及其制約因素研究[D]. 成都：西南財經大學，2012.

[10] 李喜梅，彭云.農村金融支持農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的途經研究─基于東中西部典型省份的面板數據分析[J].湖南商學院學報，2012，19（1）：86-91.

[11] 吳代紅，王定祥.農業(yè)現(xiàn)代化進程中的農村金融發(fā)展[J].上海金融學院學報，2013（1）：64-73.

[12] 張有為.永州市農業(yè)產業(yè)化的金融支持研究[D].重慶：西南大學，2011.

[13] “農業(yè)現(xiàn)代化評價指標體系構建研究”課題組.農業(yè)現(xiàn)代化評價指標體系構建研究[J].調研世界，2012，7（1）：41-47.

[14] 蔣和平，崔凱.我國糧食主產區(qū)農業(yè)現(xiàn)代化指標體系的構建和測算及發(fā)展水平評價[J].農業(yè)現(xiàn)代化研究，2011，32（6）：646-651.

[15] 徐星明，楊萬江.我國農業(yè)現(xiàn)代化進程評價[J].農業(yè)現(xiàn)代化究，2000，25（5）：276-282.