羅秋菊,李艷平

（中山大學(xué) a.旅游學(xué)院；b.旅游發(fā)展與規(guī)劃研究中心,廣東廣州510275）

基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的事件學(xué)術(shù)發(fā)展研究*
——以2000-2012年《Event Management》載文統(tǒng)計(jì)為例

羅秋菊a,b,李艷平a,b

（中山大學(xué) a.旅游學(xué)院；b.旅游發(fā)展與規(guī)劃研究中心,廣東廣州510275）

旨在與戴光全和保繼剛（2003）進(jìn)行對話,該文已發(fā)表近10年,而這10年間事件研究成為發(fā)展迅速的新興研究領(lǐng)域,研究內(nèi)容、研究主體以及研究趨勢亦發(fā)生了很大變化。以2000—2012年《Event management》發(fā)表的43卷共273篇文獻(xiàn)作為樣本,運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量分析、共詞分析、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等定量方法,對文獻(xiàn)特征及主題內(nèi)容進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和梳理。研究發(fā)現(xiàn)：事件學(xué)術(shù)研究成果主要集中在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、事件起步早發(fā)展快的國家；研究涉及的學(xué)科相互交叉滲透,且高度分化延伸；學(xué)科研究的核心點(diǎn)和熱點(diǎn)一致,集中在事件旅游、事件管理、事件影響、事件參與等方面；事件研究主體內(nèi)容包含事件旅游及影響研究、事件本身原真性和參與度研究、事件管理研究。研究還表明事件研究作為一種新興研究領(lǐng)域,打破了原來比較單純的學(xué)科關(guān)系,其未來將融合不同學(xué)科的范式,形成相互交叉、兼容、滲透的研究模式。本文的研究結(jié)論與戴光全和保繼剛提出的事件研究內(nèi)容主要集中在傳播媒介、大眾文化、公共關(guān)系和休閑旅游等4個(gè)學(xué)科領(lǐng)域,內(nèi)容涉及事件管理研究、事件供求關(guān)系研究和事件影響研究存有一些差異,尤其對事件旅游和事件參與的關(guān)注度逐漸提高；同時(shí)本文結(jié)論與Getz（2008）提出的事件三類研究話語體系觀點(diǎn)吻合,分別對應(yīng)事件旅游體系、經(jīng)典話語體系和事件管理體系。

Event management；社會(huì)網(wǎng)絡(luò)；共詞分析；事件研究；關(guān)鍵詞

引言

事件及事件旅游研究最早出現(xiàn)于非旅游專業(yè)的刊物及專著。一方面,由于事件及事件旅游研究具“非旅游”性質(zhì)和較強(qiáng)的“綜合性”；另一方面,由于事件及事件旅游本身尚未形成獨(dú)立的理論基礎(chǔ)并取得突破性進(jìn)展[1],專業(yè)旅游刊物對事件關(guān)注較晚。第一份事件專業(yè)雜志《Event Management》于1993年創(chuàng)刊,亦顯示事件學(xué)術(shù)研究相對落后。作為第一冊以事件為主要研究對象的國際核心期刊,《Event Management》載文在一定程度上可宏觀反映該學(xué)科的總體水平和研究動(dòng)態(tài)[2],有助于把握發(fā)展的基本規(guī)律。

戴光全、保繼剛通過文獻(xiàn)梳理和對互聯(lián)網(wǎng)檢索資料的統(tǒng)計(jì),對事件及事件旅游研究的基本概念進(jìn)行總結(jié)；對事件研究的進(jìn)展概況和重點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)行分析,研究發(fā)現(xiàn)：事件研究著重于媒體傳播、大眾文化、公共關(guān)系和休閑旅游；并將事件研究的五大內(nèi)容——事件旅游吸引物、事件申辦、事件供求、事件關(guān)系、事件目標(biāo)歸納為事件及事件旅游研究的3個(gè)框架：一是基于事件主辦方內(nèi)部協(xié)調(diào)運(yùn)作的事件管理研究；二是基于事件客體本身的事件供求關(guān)系研究；三是基于事件客體與其存在發(fā)展的外圍環(huán)境關(guān)系事件影響研究[3]。該文已發(fā)表近10年,而這10年間事件研究成為發(fā)展迅速的新興研究領(lǐng)域,研究內(nèi)容、研究主體、研究方法以及研究趨勢也發(fā)生了很大變化,因此本文以2000-2012年《Event management》發(fā)表的43卷（包括2009年發(fā)表的增刊1卷）共273篇文獻(xiàn)作為樣本,運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量分析、共詞分析、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等定量方法,對其進(jìn)行從文獻(xiàn)特征到主題內(nèi)容的統(tǒng)計(jì)分析和梳理,以期把握事件的研究熱點(diǎn)和核心領(lǐng)域的趨勢和變化,并對事件研究內(nèi)容進(jìn)行分類,旨在做一些理論對話。

一、研究方法

文獻(xiàn)計(jì)量統(tǒng)計(jì)對于定量管理科學(xué)評價(jià)、科學(xué)預(yù)測具有重要意義[4],本文運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量統(tǒng)計(jì),對第一作者及其國籍、單位進(jìn)行統(tǒng)計(jì),以其得出事件研究成果分布概況。共詞分析法是通過統(tǒng)計(jì)一對詞在同一篇文獻(xiàn)中出現(xiàn)的次數(shù)并進(jìn)行分層聚類以揭示親疏關(guān)系,用以分析所代表學(xué)科主題的結(jié)構(gòu)變化[5]。本文應(yīng)用

共詞分析法,對合作作者及其國籍單位進(jìn)行分析,以構(gòu)建合著網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析是一種提供交互視角的社會(huì)學(xué)研究方法,關(guān)鍵詞是網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)個(gè)節(jié)點(diǎn),節(jié)點(diǎn)間的直接聯(lián)系體現(xiàn)為關(guān)鍵詞的共現(xiàn)。關(guān)鍵詞共現(xiàn)的頻次不同,可以定量地確定某個(gè)關(guān)鍵詞在網(wǎng)絡(luò)中的地位,反映詞與詞之間的關(guān)系[6]。學(xué)者將這一分析工具應(yīng)用于學(xué)科熱點(diǎn)、核心點(diǎn)和學(xué)科研究內(nèi)容分類上,例如,魏瑞斌運(yùn)用關(guān)鍵詞中心性、中心勢及小群體分析,對1990-2008年期刊論文中包括特色數(shù)據(jù)庫和專題數(shù)據(jù)庫的文獻(xiàn)進(jìn)行整理,得出國內(nèi)特色數(shù)據(jù)已經(jīng)形成了一些研究熱點(diǎn),但研究內(nèi)容比較分散,研究深度不夠的結(jié)論[7]；李萬輝、張文德、陳振標(biāo)通過運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量分析、共詞分析、內(nèi)容分析和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法對1990—2009年城市信息化部分學(xué)術(shù)論文進(jìn)行統(tǒng)計(jì),研究得出我國城市信息化發(fā)展的熱點(diǎn)和薄弱點(diǎn)[4]；周玉芳運(yùn)用構(gòu)建作者合著共現(xiàn)矩陣并應(yīng)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法對高頻詞進(jìn)行可視化處理,對CSSCI中1998—2010年的學(xué)科服務(wù)研究論文進(jìn)行研究,得出我國學(xué)科服務(wù)研究的主要學(xué)術(shù)合作群體和研究熱點(diǎn)[8]。在旅游界,將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法應(yīng)用于學(xué)科熱點(diǎn)研究尚不多見。

本文應(yīng)用文獻(xiàn)計(jì)量統(tǒng)計(jì)方法探究事件研究高產(chǎn)作者及其分布情況；共詞分析方法探究合著知識(shí)網(wǎng)絡(luò)圖譜；應(yīng)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)方法分析關(guān)鍵詞,以其揭示事件學(xué)術(shù)熱點(diǎn)、核心點(diǎn)并就事件研究內(nèi)容進(jìn)行分類。

二、研究結(jié)果與分析

（一）文獻(xiàn)主要貢獻(xiàn)者研究

第一作者共分布于32個(gè)國家,6個(gè)大洲,說明事件研究具有廣泛性,且研究成果主要集中在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、事件起步早且發(fā)展快的國家,美國、澳大利亞、英國在事件研究中貢獻(xiàn)突出,所發(fā)表的文獻(xiàn)均在30篇以上；第一作者主要來自高校、單位、公司和學(xué)會(huì),其中高校作為人才培養(yǎng)基地,發(fā)表論文占93.7％,是事件研究的主力軍,格里菲斯大學(xué)、昆士蘭大學(xué)、中佛羅里達(dá)大學(xué)作為核心研究單位,成果均在10篇以上,在事件研究中占據(jù)領(lǐng)頭羊的地位。

（二）合作概況研究

兩位或多位作者共同發(fā)表一篇論文,則認(rèn)為他們之間存在聯(lián)系。將作者及其單位進(jìn)行兩兩配對形成的反映合作關(guān)系的矩陣可以作為構(gòu)建合著網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜的基礎(chǔ)[9]。合作可以碰撞出思維的火花,多次合作可節(jié)約相互了解、相互磨合的時(shí)間,對于取長補(bǔ)短,優(yōu)化分工配置起著重要作用。大多數(shù)作者及所在單位僅合作一次,合作次數(shù)在2次以上的作者對占13.7％,合作次數(shù)在2次以上的單位對占18.8％,說明事件研究交流密度不高,交換合作伙伴現(xiàn)象普遍。不同單位院校資源和研究側(cè)重點(diǎn)不一,就不同層面進(jìn)行交流合作,成為事件學(xué)術(shù)研究的強(qiáng)推動(dòng)力?？柤永锎髮W(xué)、昆士蘭大學(xué)和哥德堡大學(xué)旅游中心之間的相互合作次數(shù)達(dá)到4次,其合作促進(jìn)事件研究的發(fā)展,成為事件研究的核心單位。

（三）關(guān)鍵詞分析

1.關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣的構(gòu)建及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視圖的可視化

（1）統(tǒng)計(jì)文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞,均篇關(guān)鍵詞為3.83,對關(guān)鍵詞進(jìn)行規(guī)范化處理①,統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵詞數(shù)量見表1,大多數(shù)關(guān)鍵詞出現(xiàn)1～3次。

表1 關(guān)鍵詞數(shù)量統(tǒng)計(jì)

（2）制作高頻關(guān)鍵詞表。Donohue提出高低頻次分界公式（式1）[10],其中I為僅出現(xiàn)一次的關(guān)鍵詞數(shù)量,在本研究中I為532,計(jì)算可得T=32。而事件研究的主題內(nèi)容具有多元性,本研究統(tǒng)計(jì)中并不存在出現(xiàn)率次超過32次的詞,無法將32作為區(qū)分高頻詞和低頻詞的界限。基于全面統(tǒng)計(jì)樣本的考量,假定每篇文獻(xiàn)均至少含有1個(gè)高頻關(guān)鍵詞,均篇關(guān)鍵詞為3.83個(gè),即高頻關(guān)鍵詞率為26％,表1中頻次為5及以上的關(guān)鍵詞占總數(shù)的25.4％,基本可以滿足高頻詞覆蓋所有文獻(xiàn)的要求,故選取5為高低頻的分界,即出現(xiàn)頻次高于5的關(guān)鍵詞即為高頻詞。

按照研究內(nèi)容將高頻關(guān)鍵詞分為3個(gè)方面：事件研究主體、事件案例地、事件研究關(guān)鍵點(diǎn),其中研究關(guān)鍵點(diǎn)是展示研究內(nèi)容的核心要素,將其參照國家標(biāo)準(zhǔn)《學(xué)科分類與代碼》GB/T 13745-2009進(jìn)行分類,如表2。由此可知,高頻關(guān)鍵詞涉及社會(huì)學(xué)、管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)等領(lǐng)域,并非單一學(xué)科,說明事件研究融合了不同學(xué)科,具有多元性和綜合性。

表2 高頻關(guān)鍵詞及所屬種類和學(xué)科分類

（3）構(gòu)建高頻次的共現(xiàn)矩陣。應(yīng)用共詞分析法,將高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行兩兩配對,可形成一個(gè)34×34的矩陣,該矩陣代表了關(guān)鍵詞兩兩的共現(xiàn)次數(shù),原始矩陣所有數(shù)據(jù)的平均值為328/（34×34）=0.283,即該矩陣的閾值為1,將原始矩陣中大于等于1的數(shù)據(jù)取值為1,小于1的數(shù)據(jù)取值為0,可得一個(gè)只有1與0的二值矩陣,該矩陣是進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

（4）實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵詞社會(huì)網(wǎng)絡(luò)可視化。利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)軟件Ucinet實(shí)現(xiàn)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)可視化的構(gòu)建,如圖1。中心勢是反映網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的差異程度,根據(jù)算法不同可以分為度值中心勢、接近中心勢和中間中心勢。中間中心勢反應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中中間中心度最高的節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)的中間中心度的差距,差距越大,則網(wǎng)絡(luò)的中間中心勢越低,表示該網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)可以分為多個(gè)小團(tuán)體而不會(huì)過分依賴于某個(gè)節(jié)點(diǎn)傳遞關(guān)系,網(wǎng)絡(luò)趨勢較強(qiáng)。圖1的整體網(wǎng)絡(luò)中間中心勢為18.69％,說明事件研究已經(jīng)形成了一些核心的研究領(lǐng)域。

圖1 關(guān)鍵詞社會(huì)網(wǎng)絡(luò)

從可視化的關(guān)鍵詞社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖可以看出：事件（Event）、節(jié)慶（Festival）、參與（Participation）、動(dòng)機(jī)（Motivation）、旅游（Tourism）、影響（Impact）、市場營銷（Marketing）等詞與其他詞聯(lián)系緊密,為學(xué)術(shù)研究的核心研究領(lǐng)域。

2.關(guān)鍵詞中心度分析

關(guān)鍵詞可揭示研究成果的主題、研究內(nèi)容間關(guān)聯(lián)、學(xué)術(shù)研究的發(fā)展方向與脈絡(luò)[11],對學(xué)術(shù)熱點(diǎn)的把握起著關(guān)鍵作用。節(jié)點(diǎn)的中心性是指關(guān)鍵詞在網(wǎng)絡(luò)中處于何種地位。節(jié)點(diǎn)的中心度可分為絕對中心度和標(biāo)準(zhǔn)化的中心度,又可分為度值中心度、中間中心度和接近中心度。利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)軟件Ucinet可進(jìn)行3種絕對中心度和標(biāo)準(zhǔn)化的中心度②分析,關(guān)鍵詞的絕對中心度和標(biāo)準(zhǔn)中心度見表3。

表3 關(guān)鍵詞的絕對中心度

某節(jié)點(diǎn)與直接相連的節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)可度量該節(jié)點(diǎn)度值中心性。本研究中,度值中心度反映關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)關(guān)系,某關(guān)鍵詞與其他關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻率越高,該值越大,則該關(guān)鍵詞為研究熱點(diǎn),備受研究者青睞[4]?！笆录‥vent）、節(jié)慶（Festival）、參與（Participation）、動(dòng)機(jī)（Motivation）、旅游（Tourism）、影響（Impact）、市場營銷（Marketing）”等詞度值中心度均在10及以上,說明研究成果多集中在事件旅游、事件營銷、事件影響、事件參與等方面。

中間中心度與接近中心度一般呈負(fù)相關(guān),某節(jié)點(diǎn)處于其他節(jié)點(diǎn)對最短路徑條數(shù)最多,對資源的控制能力越強(qiáng),其中間中心度越高。本研究中,中間中心度反映關(guān)鍵詞對其他關(guān)鍵詞出現(xiàn)在同一篇文章中影響能力的大小[4]。某節(jié)點(diǎn)不受其他節(jié)點(diǎn)控制,越容易與其他節(jié)點(diǎn)親近,接近中心度越小。本研究中,接近中心度反應(yīng)某關(guān)鍵詞與其他關(guān)鍵詞的共現(xiàn)可能大小。由表3可以發(fā)現(xiàn),反映事件研究主體和事件案例地的詞語,“事件（Event）、節(jié)慶（Festival）、參與（Participation）、動(dòng)機(jī)（Motivation）、旅游（Tourism）、影響（Impact）、市場營銷（Marketing）”中間中心度高而接近中心度越低,此類關(guān)鍵詞與其他關(guān)鍵詞共現(xiàn)可能性大,是研究的關(guān)鍵點(diǎn)和連結(jié)點(diǎn),說明事件研究多采用選取案例進(jìn)行實(shí)證研究的方法。

圖2是將表3中絕對中心度數(shù)據(jù)統(tǒng)一化處理（表中數(shù)值除以該列最大值）的結(jié)果可以看出,有些關(guān)鍵詞3個(gè)指標(biāo)處于網(wǎng)絡(luò)核心地位：“參與（Participation）、動(dòng)機(jī)（Motivation）、旅游（Tourism）、影響（Impact）、市場營銷（Marketing）”說明該類詞語是事件研究的熱點(diǎn)。但是有的詞如Resident’s perspective（居民感知）、Evaluation（評估）等度值中心度高,但是中間中心度低,說明相關(guān)研究集中在少數(shù)研究人員的研究成果中。由此可見,旅游、事件管理、事件影響、事件參與等方面是事件研究的熱點(diǎn),事件研究多采用選取案例進(jìn)行實(shí)證研究的方法。

圖2 3個(gè)中心度的統(tǒng)一化處理

3.核心邊緣結(jié)構(gòu)分析

根據(jù)網(wǎng)絡(luò)各個(gè)關(guān)鍵詞間聯(lián)系的緊密程度,可將關(guān)鍵詞分為核心區(qū)域和邊緣區(qū)域。處于核心區(qū)域的節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中占比較重要的地位[9],通過Ucinet軟件對關(guān)鍵詞進(jìn)行核心-邊緣分析,結(jié)果如圖3。

左上角部分表示事件研究的核心區(qū)域,主要包括以下關(guān)鍵詞：Arts Event（藝術(shù)事件）,Australia（澳大利亞）,Cultural Event（文化事件）,Economic impact（經(jīng)濟(jì)影響）,Evaluation（評估）,Event（事件）,Festival（節(jié)慶）,Impact（影響）,Management（管理）,Marketing（市場營銷）,Motivation（動(dòng)機(jī)）,Participation（參與）,Planning（策劃）,Satisfaction（滿意度）,Social impact（社會(huì)影響）,Sport Event（體育賽事）, Stakeholder（利益相關(guān)者）,Tourism（旅游）。說明事件旅游、事件管理、事件影響、事件參與等方面為事件研究的核心區(qū)域,結(jié)合中心度研究可以發(fā)現(xiàn)事件研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域和核心領(lǐng)域具有高度一致性。

4.凝聚子群分析

關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)的凝聚子群是指網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵詞可同時(shí)作為某些文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞,相互之間的關(guān)聯(lián)度較強(qiáng)[12]。本研究選用K-核分析,K-核是建立在點(diǎn)度中心度基礎(chǔ)上的凝聚子群。如果一個(gè)子圖中的全部點(diǎn)至少與該子圖中的K個(gè)其他點(diǎn)鄰接,則稱這樣的子圖為K-核,K-核的主要優(yōu)勢在于可以從中發(fā)現(xiàn)一些有意義的子群。如圖4所示,每個(gè)關(guān)鍵詞所屬聚類,左邊為關(guān)鍵詞,右邊為關(guān)鍵詞所屬聚類,可以發(fā)現(xiàn)通過凝聚因子分析,關(guān)鍵詞可以分為3個(gè)意義的子群。

圖3 核心邊緣分析

圖4 關(guān)鍵詞的K-核聚類

按照圖4聚類的關(guān)鍵詞及所屬種類,表4將其進(jìn)行歸類命名,第一類的研究主題是事件旅游及影響研究,核心關(guān)鍵詞為旅游與評估；第二類研究主題是事件的原真性和參與度研究,核心關(guān)鍵詞為原真性和參與、動(dòng)機(jī)；第三類研究主題主要是事件管理研究,核心關(guān)鍵詞涉及事件管理的策劃、營銷、管理等方面。由此可見,通過凝聚子群分析,事件研究主要集中在3個(gè)方面,即事件管理研究、事件的原真性和參與度研究以及事件旅游及影響研究。

三、結(jié)論與討論

事件專業(yè)期刊論文社會(huì)認(rèn)可度高,最能體現(xiàn)一個(gè)研究領(lǐng)域的主要指標(biāo),是最具創(chuàng)新性的研究成果。本研究通過運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量分析、共詞分析、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等定量方法對2000—2012年《Event management》發(fā)表的43卷共273篇文獻(xiàn)進(jìn)行從文獻(xiàn)特征到主題內(nèi)容的統(tǒng)計(jì)分析和梳理,得出主要結(jié)論如下：

第一,事件研究主要成果集中在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),事件起步早、發(fā)展快的國家,作者、單位之間的合作較為密切,高產(chǎn)單位一般通過合作的方式推進(jìn)事件的研究進(jìn)

程,但合作作者、單位之間多在一次合作之后就轉(zhuǎn)換合作伙伴,不利于培養(yǎng)長久合作的默契度從而進(jìn)行深入的學(xué)術(shù)探討和研究。

表4 關(guān)鍵詞K-核聚類

第二,事件研究涉及學(xué)科不僅相互交叉滲透,而且高度分化延伸。高頻關(guān)鍵詞中涉及管理學(xué)（例如市場營銷和市場細(xì)分）、心理學(xué)（例如動(dòng)機(jī)）、社會(huì)學(xué)（例如原真性）和經(jīng)濟(jì)學(xué)（例如經(jīng)濟(jì)影響）等學(xué)科,說明事件研究融合了不同學(xué)科,具有多元性和綜合性。研究證實(shí)了事件歸于新興學(xué)科領(lǐng)域,可以派生出多種新領(lǐng)域和邊緣領(lǐng)域。

第三,事件研究熱點(diǎn)領(lǐng)域和核心領(lǐng)域高度一致性。研究主要集中在事件旅游、事件管理、事件影響、事件參與等方面。

第二、第三的研究結(jié)論與戴光全、保繼剛提出的事件研究主要集中在傳播媒介、大眾文化、公共關(guān)系和休閑旅游等4個(gè)學(xué)科領(lǐng)域,內(nèi)容主要集中在事件管理、事件供求關(guān)系、事件影響存在一些差異。說明事件研究主體內(nèi)容近10年發(fā)生了變化,對事件旅游和事件參與的關(guān)注度逐漸提高。

第四,事件研究主體與蓋茨（Getz）提出的事件三類研究話語體系觀點(diǎn)相吻合。凝聚子群分析表明,事件研究的3個(gè)主要內(nèi)容為：事件旅游及影響研究、事件的原真性和參與度研究、事件管理研究,分別對應(yīng)事件旅游體系（Event Tourism）、經(jīng)典話語體系（Classic Discourse）和事件管理體系（Event Management）[12]。經(jīng)典話語體系主要涉及社會(huì)學(xué)及文化學(xué)領(lǐng)域方面對事件的闡釋,包括研究角色、重要性、意義和影響；事件旅游體系則是將事件當(dāng)做公共政策和行業(yè)的重要手段和戰(zhàn)略,包括經(jīng)濟(jì)影響、社會(huì)影響；事件管理體系則是將事件管理分為行政管理、策劃管理、營銷管理、運(yùn)營管理和風(fēng)險(xiǎn)管理[13]。

可以預(yù)見,事件研究作為一種新興研究領(lǐng)域,打破了原來比較單純的學(xué)科并列關(guān)系、從屬關(guān)系、對立關(guān)系,其未來應(yīng)融合不同學(xué)科的范式,推動(dòng)以往被專業(yè)學(xué)科所忽視和壟斷的領(lǐng)域研究,打破專業(yè)化的壟斷現(xiàn)象,增加各個(gè)學(xué)科之間的交流,借鑒相關(guān)學(xué)科研究的概念、理論、方法、原理,形成相互交叉、兼容、滲透的研究模式。

注釋：

①對關(guān)鍵詞進(jìn)行規(guī)范化處理步驟如下：（1）合并相同含義關(guān)鍵詞：例如event industry ＆ event；assessment ＆ evaluation；benefit ＆ impact；participate ＆ involvement ＆ attendance；consensus ＆ congruence；exhibition ＆ exposition ＆ fair；Management ＆ strategy；（2）詞性的處理,例如participate ＆ participation；（3）單復(fù)數(shù)處理,例如events ＆ event

②標(biāo)準(zhǔn)化的度值中心度：每個(gè)值與圖中點(diǎn)的最大可能的度數(shù)只比,在一個(gè)N點(diǎn)圖中,任何一點(diǎn)的最大可能度數(shù)為N-1；標(biāo)準(zhǔn)化的中間中心度：每個(gè)值與中間中心度最大值之比（n2-3n+2）；標(biāo)準(zhǔn)化的接近中心度：每個(gè)值與接近中心度的最小值n-1

[1]戴光全,保繼剛.西方事件及事件旅游研究的概念、內(nèi)容、方法與啟示（上）[J].旅游學(xué)刊,2003,18（5）：26-34.

[2]孟培麗.試論對期刊論文文獻(xiàn)庫統(tǒng)計(jì)分析的意義[J].北京聯(lián)合大學(xué)學(xué)報(bào),1998,12（3）：29-32.

[3]戴光全,保繼剛.西方事件及事件旅游研究的概念、內(nèi)容、方法與啟示（下）[J].旅游學(xué)刊,2003,18（6）：111-119.

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[13]Getz D.Event studies：Theory,research and policy for planned events [M].Burlington：Butterworth-Heinemann,2007：2-3.

An Analysis of the Development of Event Academic Research Based on Social Network Analysis——A Case Study of〈Event Management〉in the years of 2000-2012

Luo Qiujua,b,Li Yanpinga.b
（a.School of Tourism Management；b.Center for Tourism Planning ＆ Research, Sun Yat-sen University,Guangzhou 510275,China）

This paper tries to make a theoretical dialogue with Guangquan Dai and Jigang Bao（2003）.As an emerging field,the subject,contents and trend of event academic research have made a difference over 10 years.This research makes statistical analysis,co-word analysis and social network analysis of the authors and the research contents of the articles from 273 issues of〈E-vent management〉in the years from 2000 to 2012,and finds that：（1）Most of the achievements are from economically-developed and event-booming countries and cover theories of many subjects.（2）Research hotspots fit well with core points,including event tourism,event management,event impact and event participation.,which differs from Communication ＆ Media,Mass Culture, Public Relation and Recreation ＆ Tourism put forward by Guangquan Dai and Jigang Bao.（3）Main research contents contain event tourism and impact analysis,event authenticity and participation analysis and event management analysis,which are in accordance with three discourses of event：Event Tourism,Classic Discourse and Event Management proposed by Getz（2008）. This research reveals that event academic research has broken out pure subject relations and will integrate different paradigm disciplines to form a crossing,compatible and penetrative mode in the future.

event management；social network analysis；co-word analysis；event research

F590

A

1674-3784（2014）05-0001-08

是文獻(xiàn)的主要知識(shí)貢獻(xiàn)者和知識(shí)產(chǎn)權(quán)的所有人[4]。第一作者發(fā)表論文數(shù)2篇及以下的學(xué)者共有232人,發(fā)表論文數(shù)共計(jì)252篇,占總論文數(shù)的92.3％；發(fā)表論文數(shù)在3篇以上的第一作者是高產(chǎn)團(tuán)隊(duì)凝聚力量的核心,主要的學(xué)者有Donald Getz、Hyejin Bang、Jack Carlsen、Glen T.Hvenegaard和Jill Fjelstul,其周圍凝聚了一大批研究人員,其中Donald Getz共發(fā)表6篇論文,作為對事件關(guān)注較早的學(xué)者,對促進(jìn)事件研究的不斷發(fā)展具有舉足輕重的作用。

[責(zé)任編輯：連云凱]

國家自然科學(xué)基金（40971071）

2014-06-05

[作者簡介]羅秋菊（1968-）,女,江西新余人,中山大學(xué)旅游學(xué)院副院長、旅游發(fā)展與規(guī)劃中心教授,主要研究方向?yàn)榇笮褪录芾?、?huì)展經(jīng)濟(jì)管理、旅游規(guī)劃；李艷平（1990-）,女,河北唐山人,中山大學(xué)旅游學(xué)院碩士研究生,研究方向?yàn)榇笮褪录邉澟c管理。