茹艷娜

隨著社會生產(chǎn)力的不斷發(fā)展，特別是進(jìn)入IT時代以來，人類積累了海量的數(shù)據(jù)。互聯(lián)網(wǎng)上一天的數(shù)據(jù)告訴我們，一天之中互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的全部內(nèi)容可以刻滿1.68億張DVD；發(fā)出的郵件有2940億封之多；200萬篇博客文章在網(wǎng)上發(fā)布，相當(dāng)于《時代》雜志刊發(fā)770年的總量……更重要的是，數(shù)據(jù)已經(jīng)不僅僅是數(shù)據(jù)本身了，已變成了一種業(yè)務(wù)。毋庸置疑，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨。面對日新月異的形勢，作為生產(chǎn)和管理數(shù)據(jù)的政府統(tǒng)計部門，面對大數(shù)據(jù)帶來的新形勢和新變化，更是機遇和挑戰(zhàn)并存，動力與壓力同在。而近幾年來，中國政府統(tǒng)計系統(tǒng)積極推進(jìn)以一套表為核心的統(tǒng)計“四大工程”，極大地提升了政府統(tǒng)計工作的信息化水平，也為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用奠定了相對較好的基礎(chǔ)。我們要高度重視大數(shù)據(jù)對政府統(tǒng)計工作正在帶來和將要帶來的各種影響，充分認(rèn)識推進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的必要性和緊迫性，加強頂層設(shè)計，分專業(yè)分步驟實施，以推動統(tǒng)計生產(chǎn)方式的變革和統(tǒng)計生產(chǎn)力水平的提升。

一、“大數(shù)據(jù)”對統(tǒng)計的沖擊

（一）對統(tǒng)計理念的沖擊

“大數(shù)據(jù)”改變了人們對數(shù)據(jù)的需求層次。過去，人類的認(rèn)知能力有限，受數(shù)據(jù)獲取技術(shù)的制約，想要獲取大范圍的情況比較困難，只能感知身邊的個體數(shù)據(jù)乃至群體（中觀）數(shù)據(jù)，人們對世界的認(rèn)識不夠全面客觀。另一方面，統(tǒng)計數(shù)據(jù)反映的是總體趨勢，往往無法對應(yīng)到具體的個體情況。但“大數(shù)據(jù)”時代的來臨使人類第一次有機會和條件在非常多的領(lǐng)域和非常深入的層次獲得和使用全面數(shù)據(jù)、完整數(shù)據(jù)和系統(tǒng)數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上形成的數(shù)據(jù)可以更加偏向個體情況，更加符合個體的感知，產(chǎn)生宏觀數(shù)據(jù)無法實現(xiàn)的價值。

（二）對統(tǒng)計生產(chǎn)流程的沖擊

（1）制度設(shè)計多樣化

傳統(tǒng)的統(tǒng)計設(shè)計是根據(jù)統(tǒng)計研究的目的和研究對象的特點，設(shè)定統(tǒng)計指標(biāo)、統(tǒng)計報表以及調(diào)查、匯總方法等制度，通過調(diào)查、訪問將生產(chǎn)行為轉(zhuǎn)化為可以量化的數(shù)據(jù)。“大數(shù)據(jù)”下的制度設(shè)計面對的是已經(jīng)存在的或通過一定手段可以獲取的大量數(shù)據(jù)，需要解決數(shù)據(jù)從哪里來的問題。弄清楚已經(jīng)存在的相關(guān)數(shù)據(jù)是通過什么方式產(chǎn)生的，從哪些領(lǐng)域產(chǎn)生的，會對研究目的產(chǎn)生哪些影響，進(jìn)而確定采用什么樣的數(shù)據(jù)來反映統(tǒng)計目標(biāo)。此外，“大數(shù)據(jù)”客觀上為傳統(tǒng)的統(tǒng)計提供了更多的方法，并且可在一定程度上免除調(diào)查過程中的人為因素干擾。

（2）數(shù)據(jù)采集智能化

傳統(tǒng)統(tǒng)計是通過結(jié)構(gòu)化的報表和統(tǒng)一的計量方式將被調(diào)查對象的行為轉(zhuǎn)化為可用的數(shù)據(jù)，這其中需要被調(diào)查者的參與，統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量難以控制，并且矯正這些調(diào)查誤差的成本很高。但在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)來源于信息技術(shù)記錄下的原始數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的參與僅僅依賴于測量方法（如GPS定位測量、超市收銀管理系統(tǒng)），而不需要調(diào)查對象長期、認(rèn)真的配合。同時互聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)將大大提高數(shù)據(jù)采集的智能化水平，這種智能化的數(shù)據(jù)采集方式是傳統(tǒng)統(tǒng)計調(diào)查難以相比的。

（3）數(shù)據(jù)分析專業(yè)化

傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析是根據(jù)統(tǒng)計制度設(shè)計的要求以及對研究對象的認(rèn)知，對采集上來的結(jié)構(gòu)化統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行計算分析，重點描述過去的這段時間發(fā)生的變化，對未來的發(fā)展情況進(jìn)行統(tǒng)計意義上的預(yù)測?！按髷?shù)據(jù)”背景下的數(shù)據(jù)分析，面臨的是大量存儲于各處的非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)環(huán)境，要將這些無法識別和運算的信息轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，還需洞察出語義、態(tài)度、情感、社會關(guān)系、效果等傳統(tǒng)統(tǒng)計難以解決的問題。即使針對結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)，所要做的更為重要的是分析挖掘數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在關(guān)系，尋找更多有價值的信息。在這種背景下，數(shù)據(jù)分析變成統(tǒng)計部門一個關(guān)鍵性的環(huán)節(jié)，需要專業(yè)化的數(shù)據(jù)挖掘與處理技術(shù)。

（4）統(tǒng)計發(fā)布透明化

“大數(shù)據(jù)”的背景下，數(shù)據(jù)的獲取分析將全社會共享，而非統(tǒng)計部門一家獨享。統(tǒng)計數(shù)據(jù)的產(chǎn)品屬性會更加突出，面臨的市場競爭壓力會更大。在發(fā)布結(jié)果上，僅僅告訴別人一個結(jié)果是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，還需要通過可視化、交互等方式給予用戶更加方便、高效的使用方式提供更為詳盡的“意義”信息。也正是由于數(shù)據(jù)的大量存儲和共享，統(tǒng)計數(shù)據(jù)發(fā)布的公開透明程度將會極高，沒有公開詳細(xì)、公允計算方法的數(shù)據(jù)將會被其他數(shù)據(jù)替代。

（三）對政府統(tǒng)計職能的沖擊

從中國經(jīng)濟發(fā)展與政府統(tǒng)計的關(guān)系上看，統(tǒng)計的重要性往往是與傳統(tǒng)的經(jīng)濟模式連接在一起的。統(tǒng)計數(shù)據(jù)為經(jīng)濟管理者提供了依據(jù)。隨著市場化的深入，市場內(nèi)部的自我調(diào)節(jié)機制逐步替代了政府對經(jīng)濟的干預(yù)。經(jīng)濟發(fā)展的主導(dǎo)力量由宏觀逐漸走向了微觀，統(tǒng)計數(shù)據(jù)的價值發(fā)生了變化。從現(xiàn)已發(fā)生的變革上來看，包括進(jìn)出口、貨幣供給、財政等數(shù)據(jù)已經(jīng)不需要專門進(jìn)行統(tǒng)計了，在各項相應(yīng)的行政記錄里均可查詢。而物聯(lián)網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟的發(fā)展，使得工業(yè)生產(chǎn)、運輸物流、最終消費、服務(wù)等各種交易生成直接可用的數(shù)據(jù)，而不需要再經(jīng)過專門的統(tǒng)計采集。因此，“大數(shù)據(jù)”背景下，政府統(tǒng)計的地位和職能將受到極大的挑戰(zhàn)。

二、借力“大數(shù)據(jù)”加速統(tǒng)計改革

大數(shù)據(jù)不僅是產(chǎn)業(yè)，也是資源。同時，它也是一種科學(xué)，有非常重要的值得我們關(guān)注的發(fā)展空間。統(tǒng)計部門應(yīng)當(dāng)借助于“大數(shù)據(jù)”所帶來的有利條件，主動順應(yīng)數(shù)據(jù)社會化的趨勢，加快推進(jìn)政府統(tǒng)計的改革。

（一）統(tǒng)一統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)。對政府統(tǒng)計部門應(yīng)用大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)范，要特別重視和研究如何對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

（二）規(guī)范統(tǒng)計指標(biāo)。分析大數(shù)據(jù)的指標(biāo)數(shù)據(jù)與政府統(tǒng)計指標(biāo)在口徑、范圍、內(nèi)涵、定義等方面的差異，以對政府統(tǒng)計應(yīng)用大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計指標(biāo)進(jìn)行設(shè)計、調(diào)整、規(guī)范和完善。

（三）改革調(diào)查方法。改進(jìn)和完善大型周期性普查、抽樣調(diào)查等傳統(tǒng)調(diào)查方法，研究在“全樣本”基礎(chǔ)上進(jìn)行抽樣或計算的方法，研究利用行政記錄、商業(yè)交易記錄和網(wǎng)上搜索信息進(jìn)行測算的方法。

（四）完善采集方式。研究對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行采集的方式，開辟新的采集渠道，應(yīng)用新的采集技術(shù)，探索如何通過搜索、購買、合作等其他方式，采集重要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

（五）改進(jìn)數(shù)據(jù)處理。積極推動數(shù)據(jù)處理方式從簡單匯總向數(shù)據(jù)挖掘方向轉(zhuǎn)變，加強對數(shù)據(jù)的預(yù)處理，提高數(shù)據(jù)處理的智能化程度，要豐富分析手段，提高統(tǒng)計分析的時效性、趨勢性和直觀性，提升統(tǒng)計工作的分析水平和預(yù)警預(yù)測能力。

（六）完善數(shù)據(jù)發(fā)布。增加統(tǒng)計數(shù)據(jù)發(fā)布的內(nèi)容，豐富數(shù)據(jù)發(fā)布的形式，提高數(shù)據(jù)發(fā)布的頻率和時效性，加強對數(shù)據(jù)的解讀，更好地滿足社會各界對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的多樣化需求。

（七）要加強橫向合作。既要加強與其他政府職能部門的合作，也要加強與各種類型的大數(shù)據(jù)生產(chǎn)企業(yè)的合作，以研究和推動商業(yè)交易記錄、網(wǎng)上搜索信息的搜集、處理和轉(zhuǎn)換。

“大數(shù)據(jù)”的本質(zhì)實際上是數(shù)據(jù)生產(chǎn)的社會化，其對統(tǒng)計尤其是政府統(tǒng)計的沖擊是重大的，可以大膽預(yù)測，未來政府統(tǒng)計的政府角色會被統(tǒng)計專業(yè)性取代，經(jīng)濟分析的職能會被更為專業(yè)的經(jīng)濟分析部門取代，宏觀數(shù)據(jù)的重要性會讓位于更有信息價值的微觀數(shù)據(jù)。統(tǒng)計部門需要正視這種變革，順應(yīng)這種潮流，并借助于“大數(shù)據(jù)”的變革的有利形勢，加快提高統(tǒng)計能力，使其在大變革中處于優(yōu)勢地位。