余 凡,孔群喜,盧云卿
(南京財(cái)經(jīng)大學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院,江蘇 南京210046)
目前,過多的碳排放導(dǎo)致的一系列的環(huán)境問題,已經(jīng)威脅到了人類安全,比如食品安全、水資源安全和生態(tài)安全等,這些隱患嚴(yán)重阻礙了人類的可持續(xù)發(fā)展。氣候科學(xué)家們表示全球溫室氣體排放不能再增加了,并且必須在2015到2020年間開始減少排放。他們推測(cè)想要防止全球平均氣溫再上升2℃,到2050年,全球的溫室氣體排放量需達(dá)到1990年水平的80%。
自1978年以來,我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng),但伴隨著的是能源被大量消費(fèi),由此增多的碳排放量使得環(huán)境問題日益突出。從英國(guó)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估公司Maplecroft公布的溫室氣體排放量的數(shù)據(jù)可以看出,中國(guó)每年的碳排放量超過60t,處于世界第一。根據(jù)世界銀行的測(cè)算,中國(guó)環(huán)境污染損失占中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的5.8%。當(dāng)前全球氣候正在加速變暖,中國(guó)不斷增長(zhǎng)的碳排放量受到越來越多國(guó)際社會(huì)的關(guān)注。在國(guó)際氣候變化談判中,很多國(guó)家都對(duì)中國(guó)提出了各種減排要求:一些發(fā)達(dá)國(guó)家要求中國(guó)承諾具體的減排目標(biāo),甚至主張中國(guó)承擔(dān)與他們同樣的減排義務(wù);發(fā)展中國(guó)家,尤其是一些常年受到氣候變化威脅的島嶼國(guó)家,也主張中國(guó)加大減排力度。而我國(guó)政府也認(rèn)識(shí)到節(jié)能減排的重要性,在2009年的哥本哈根會(huì)議上承諾:盡量減少我國(guó)單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放,使得2020年比2005年下降40%~45%,并將其作為約束性指標(biāo),在國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的長(zhǎng)期規(guī)劃予以考慮,并制定相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)、監(jiān)測(cè)和考核辦法。
由此可見,考究影響我國(guó)碳排放量的主要變量及其作用機(jī)理,同時(shí)將其貢獻(xiàn)率量化,對(duì)于加強(qiáng)節(jié)能減排政策的科學(xué)性和可操作性有重要作用。近年來,陸續(xù)有研究者使用不同方法、模型來研究碳排放的影響因素,并分析因素的作用機(jī)理,取得了不少成果。而這些成果正在不斷地指導(dǎo)我們的現(xiàn)實(shí)行為,而對(duì)現(xiàn)實(shí)社會(huì)的指導(dǎo)成為研究者們不斷研究該主題的動(dòng)力。概括來說,規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)是研究者們普遍認(rèn)同的影響碳排放量的主要因素。
很多學(xué)者從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的角度研究了規(guī)模效應(yīng)與碳排放量的關(guān)系。比如,Richard York,Eugene A 和Rosa,Thomas Dietz(2003)指出,按照環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(EKC)的基本原理,長(zhǎng)期來看,環(huán)境壓力與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間呈倒 U 型關(guān)系[1];此外,Wu et al.(2005)使用了“三層完全分解法”分析我國(guó)1985~1999年碳排放的驅(qū)動(dòng)因素,他發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展是推動(dòng)碳排放的最大驅(qū)動(dòng)力[2];王健、路正南、陳春華(2012)通過構(gòu)建 Var(2)模型來分析兩者的關(guān)系,結(jié)果表明,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可以通過兩個(gè)路徑來影響碳排放,即增加能源消費(fèi)會(huì)使碳排放量增加和加大資本投入會(huì)減少能源的使用,從而降低碳排放量,但相比于資本投入,能源消費(fèi)對(duì)碳排放的影響更大,所以經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)正向影響碳排放量[3];而虞義華(2011)認(rèn)為在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不變的情況下,如果不采取另外的政策,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不能夠帶動(dòng)碳排放量的大幅度下降[4];胡宗義、唐李偉、蘇靜基于我國(guó)2001~2010年的數(shù)據(jù),構(gòu)建了空間動(dòng)態(tài)面板誤差模型,并對(duì)模型設(shè)定、樣本容量等方面進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn),研究發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)伴隨著高碳排放[5]。
在已有的文獻(xiàn)中,不少學(xué)者將碳排放變化的原因定位在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上。如郭朝先(2010)運(yùn)用了LMDI方法,分解出了我國(guó)從1996~2009年的碳排放量,他的分析結(jié)果如下:當(dāng)前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)與碳排放量呈正相關(guān)關(guān)系,而未來會(huì)因?yàn)榈谌a(chǎn)業(yè)的大幅度發(fā)展而導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)將與碳排放量呈負(fù)相關(guān)關(guān)系[6];而后,李健、周慧(2012)從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的角度分析了碳排放強(qiáng)度的問題,他認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展相互聯(lián)系、相互統(tǒng)一[7];蔣毅一、徐鑫(2013)研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)不同,它對(duì)碳排放量的影響不同,于是他們針對(duì)不同的產(chǎn)業(yè)和行業(yè)提出了不同的對(duì)策[8];進(jìn)一步地,李雪(2014)表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和碳排放的關(guān)系顯著,具體來說,由于異質(zhì)性,東部、中西部?jī)烧哧P(guān)系親密程度不一,因此他建議,為了升級(jí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),我國(guó)應(yīng)在不同的區(qū)域采取不同的方法,完善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展服務(wù)業(yè),不斷地提升企業(yè)的技術(shù)水平[9]。
在前人的關(guān)于影響碳排放量的研究中,技術(shù)進(jìn)步也是被考慮的一個(gè)重要因素,有不少學(xué)者嘗試過分析它們之間的關(guān)系。例如,ZHANG(2000)采用對(duì)數(shù)差分方法對(duì)中國(guó)1980~1997年的碳排放增長(zhǎng)的分析表明,如果沒有通過政策和技術(shù)手段降低能源強(qiáng)度,中國(guó)現(xiàn)階段的碳排放總量比實(shí)際值會(huì)高50%,所以國(guó)際上對(duì)中國(guó)節(jié)能減排中“搭便車”的指責(zé)有失公平[10];還有,Cole(2008)使用計(jì)量方法分析了我國(guó)企業(yè)層面的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)能源消費(fèi)推動(dòng)力企業(yè)的污染,而提高生產(chǎn)率和增加研發(fā)投入能夠減少碳排放[11];而國(guó)內(nèi)學(xué)者李凱杰,曲如曉(2011)針對(duì)1978~2008年的數(shù)據(jù)應(yīng)用DEA-Malmquist指數(shù)法考察技術(shù)進(jìn)步和碳排放之間的相關(guān)關(guān)系,實(shí)證結(jié)果表明,短期內(nèi),技術(shù)進(jìn)步與碳排放的關(guān)系微弱,但從長(zhǎng)期來看,技術(shù)進(jìn)步可以有效地減少碳排放量[12];許菁(2014)通過研究認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步對(duì)環(huán)境的影響在西部地區(qū)表現(xiàn)最為明顯,這也說明想要通過技術(shù)進(jìn)步改善環(huán)境需要得到政策的扶持[13]。
Crossman和Krueger(1991)是最早將碳排放驅(qū)動(dòng)因素分解的研究者,他們將碳排放的驅(qū)動(dòng)因素分解為規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)[14]。后來的學(xué)者大都沿襲了Crossman和Krueger的研究,Selden、Forrest和Lockhart(1999)經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn)美國(guó)1970~1990年碳排放的驅(qū)動(dòng)因素可分解為規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源消耗強(qiáng)度、能源消耗結(jié)構(gòu)和技術(shù)效應(yīng),其中技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致了能源消耗強(qiáng)度的降低[15]。國(guó)內(nèi)學(xué)者也進(jìn)行了大量的研究,部分研究結(jié)果如下:鄒秀萍(2006)表示,若用圖形表示,則每個(gè)地區(qū)碳排放量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系呈倒U型,與技術(shù)水平呈U型,與第二產(chǎn)業(yè)比重呈N型,我國(guó)碳排放量的空間分布格局是東南部低、中北部高、西北部低[16];另外,孫建衛(wèi)(2010)基于1995~2005年的數(shù)據(jù)分析指出,技術(shù)進(jìn)步是降低碳排放的主要因素,經(jīng)濟(jì)規(guī)模的增加會(huì)造成碳排放量的增加,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的完善是實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排的關(guān)鍵[17];江聰聰(2014)發(fā)現(xiàn),很多因素對(duì)碳排放有顯著正效應(yīng),比如能源強(qiáng)度、碳排放密度、人均資源使用量和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),碳排放具備顯著的路口依賴性質(zhì),而人口總量與碳排放沒有明顯的關(guān)系[18]。
通過對(duì)已有文獻(xiàn)的梳理,筆者得知影響碳排放量的主要因素是規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)。但在已有的研究中,很少有學(xué)者對(duì)這些因素的交互關(guān)系進(jìn)行分析。而分析這3種效應(yīng)的交互關(guān)系是很有必要的,因?yàn)樗鼈兪腔ハ嘤绊懀餐l(fā)揮作用的。本文將綜合考慮規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)與碳排放量的關(guān)系及3者之間的相互關(guān)系,全面地反映出了各影響因素的作用機(jī)理和貢獻(xiàn)率。在本文的結(jié)尾,提出實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和節(jié)能減排雙贏的政策建議。
聯(lián)系我國(guó)的實(shí)際情況和國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn),筆者得知我國(guó)碳排放量受到各個(gè)方面的影響。本文最后篩選出GDP、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總GDP比重和能源效率3個(gè)變量來構(gòu)建模型。
本文的數(shù)據(jù)是1999~2011年我國(guó)30個(gè)省、自治區(qū)、直轄市的相關(guān)年度數(shù)據(jù)。為確保結(jié)果的準(zhǔn)確性,本文在樣本中剔除了西藏,因?yàn)樗糠帜攴莸南嚓P(guān)變量缺失。最終的面板數(shù)據(jù)包括30個(gè)截面和13個(gè)年度,共有390個(gè)觀測(cè)值,這些數(shù)據(jù)均采用1999年的不變價(jià)。碳排放總量和能源效率都是由《我國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》中的數(shù)據(jù)計(jì)算得來的,各地區(qū)各年份的人口總量和第二產(chǎn)業(yè)比重均來自《我國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。
在變量的定義方面,本文和已有文獻(xiàn)存在差別。目前大多數(shù)文獻(xiàn)都是用生產(chǎn)總值來衡量經(jīng)濟(jì)效應(yīng),第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總GDP比重來表示結(jié)構(gòu)效應(yīng),以能源效率來體現(xiàn)技術(shù)效應(yīng)。而本文用第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總GDP比重來表示結(jié)構(gòu)效應(yīng),比重越大,說明產(chǎn)值能耗越高,碳排放量越多。這種考察方式更接近本文的研究對(duì)象(碳排放),使結(jié)論的實(shí)際意義更加明確。
(1)能用二氧化碳排放總量來衡量環(huán)境污染程度的原因有2個(gè):一方面,二氧化碳是造成溫室效應(yīng)的最主要污染物,《京東議定書》等環(huán)境保護(hù)協(xié)議也以二氧化碳排放總量作為考察目標(biāo)。另一方面,筆者引入人口數(shù)作為控制變量,這樣考察二氧化碳時(shí)也能夠反映出人口規(guī)模?;茉吹南臅?huì)導(dǎo)致大量的碳排放,而化石能源主要是煤炭、石油和天然氣3類。則具體計(jì)算公式為:
CO2it=44/12(ACic+BCio+CCig)
其中,CO2it、Cit、Cio、Cig分別表示i省t時(shí)期二氧化碳的總排放量、煤炭消費(fèi)量、石油消費(fèi)量,天然氣消費(fèi)量。而式中的A、B、C分別代表的是煤炭、石油、天然氣的碳排放系數(shù),具體情況如表1所示。本文為確保準(zhǔn)確性,選取的系數(shù)是這些機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)的平均值。值得注意的是,44/12代表二氧化碳的分子量/碳的分子量,是二氧化碳的轉(zhuǎn)換系數(shù)。
表1 煤炭、石油、天然氣碳排放系數(shù)
(2)用地區(qū)生產(chǎn)總值來表示經(jīng)濟(jì)規(guī)模,記為PGDP。本文選取的變量是該30個(gè)地區(qū)以1999年為基期的實(shí)際生產(chǎn)總值。
(3)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)闡釋的是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)由高能耗、高污染行業(yè)轉(zhuǎn)向低能耗、低污染的行業(yè)時(shí)碳排放量的變化情況。這里用我國(guó)30個(gè)地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重表示,記為AR。
(4)科學(xué)技術(shù)對(duì)環(huán)境的影響是通過能源效率表現(xiàn)出來的。能源效率Tech=標(biāo)準(zhǔn)煤消耗量與GDP的比值。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表2。
表2 變量的統(tǒng)計(jì)描述
關(guān)于碳排放量模型的構(gòu)建,最早的是Crossman和Krueger(1995)列出了污染物排放量的分解方程:
其中,t、j分別表示時(shí)期、行業(yè),E為污染物排放量,Y為地區(qū)生產(chǎn)總值,I是污染物的排放強(qiáng)度,S是行業(yè)產(chǎn)值占當(dāng)期生產(chǎn)總值的比重。在方程(1)的兩邊同時(shí)對(duì)時(shí)間做微分處理,再除以Et得到:
其中,ej代表j行業(yè)的污染物排放量與當(dāng)期生產(chǎn)總值的比重。(2)式左邊是污染物的總排放量,右邊依次代表經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和能源效率效應(yīng),該方程式描述了污染物排放量的動(dòng)態(tài)過程。在模型(2)的基礎(chǔ)上,學(xué)者們根據(jù)自己的研究興趣和研究目標(biāo)將地區(qū)的經(jīng)濟(jì)部門劃分為n個(gè)產(chǎn)業(yè),則t時(shí)期j產(chǎn)業(yè)的二氧化碳排放量CEj可以用如下方程表示:
其中,GDPit/GDPt表示該地區(qū)t時(shí)期j行業(yè)的產(chǎn)值與該地區(qū)t時(shí)期所有行業(yè)生產(chǎn)總值的比重,即為Sjt;而ENit/GDPjt表示的是該地區(qū)j行業(yè)單位產(chǎn)值的能源消耗量,CEjt/ENjt表示該地區(qū)j行業(yè)單位產(chǎn)值所導(dǎo)致的碳排放量。能源效率對(duì)單位產(chǎn)值的能源消耗量和它導(dǎo)致的碳排放量有直接影響:提高能源效率,能減少單位產(chǎn)值的能源消耗量和碳排放量。因此可以把
記為ETit,所以方程可以進(jìn)一步改寫為:
該方程式將二氧化碳排放量的因素分解為規(guī)模效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)。在理論模型的基礎(chǔ)上,筆者控制了地區(qū)人口對(duì)碳排放的影響,估算這3種效用的作用,建立了如下的計(jì)量回歸分析模型:
其中,下表i和t分別代表地區(qū)和年份。CE代表二氧化碳的總排放量,PGDP、AR和Tech分別代表經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)進(jìn)步效應(yīng),Popu為地區(qū)的人口數(shù)量。α是常數(shù)項(xiàng),β是自變量的系數(shù),μ是標(biāo)準(zhǔn)誤差項(xiàng),表示的是未考慮到的但影響碳排放的因素,ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。為了控制可能產(chǎn)生的偏差筆者運(yùn)用固定效應(yīng)模型來進(jìn)行實(shí)證分析。
筆者在上述模型的基礎(chǔ)上,利用1999~2011年的省際面板數(shù)據(jù)對(duì)碳排放的影響因素進(jìn)行分析,分別研究單因素效應(yīng)、多因素效應(yīng)和它們之間的交互關(guān)系,從而總結(jié)出這些因素對(duì)碳排放的影響程度。用hausman進(jìn)行檢驗(yàn)后,筆者根據(jù)實(shí)際情況選擇了固定效應(yīng)模型。由于模型存在異方差和自相關(guān)的問題,筆者使用綜合處理方法有效考慮和處理了異方差和自相關(guān)的問題。
筆者首先考察單因素分析,分別將國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、第二產(chǎn)業(yè)比值、能源效率作為自變量進(jìn)行回歸,構(gòu)成模型(1)(2)(3),然后將這3種效應(yīng)同時(shí)放入模型中進(jìn)行回歸,形成模型(4)。具體的回歸結(jié)果如表3所示。
表3 回歸分析結(jié)果
從表3可以看出,只考慮單個(gè)因素時(shí),規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)都顯著地影響二氧化碳的排放量。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展壯大會(huì)導(dǎo)致能耗增多,碳排放量增多,而能源效率的提高會(huì)降低單位產(chǎn)值的碳排放量。當(dāng)從多因素考查時(shí),上述3種效應(yīng)的作用方向都沒有變化,且依然對(duì)二氧化碳排放量有顯著的影響。
接下來,筆者考察分析3種效應(yīng)之間是否有關(guān)系。首先,在回歸方程中將規(guī)模效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)聯(lián)合起來,并加入或去掉它們的交互項(xiàng)形成模型(1)和模型(2);其次,聯(lián)合規(guī)模效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng),加入或去掉它們的交互項(xiàng)形成模型(3)和模型(4);再次,將結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)結(jié)合,并加入或去掉它們的交互項(xiàng)形成模型(5)和模型(6);最后,將這3個(gè)變量和它們之間的交互項(xiàng)都綜合到回歸方程中,形成模型(7)。具體結(jié)果見表4。
表4 回歸分析結(jié)果
從表4可以看出,模型(1)和模型(2)的結(jié)果表明,當(dāng)綜合考察經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)時(shí),這兩個(gè)因素都顯著影響碳排放,并都呈正相關(guān);而當(dāng)加入它們的交互項(xiàng)時(shí),2個(gè)因素及其交互項(xiàng)都顯著影響碳排放量,但此時(shí)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放呈負(fù)相關(guān)。從模型(3)和模型(4)的結(jié)果可以看出,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和能源效率都顯著影響碳排放量:經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大使碳排放量增多,而能源效率的提高能有效地降低碳排放量。加入交互項(xiàng)時(shí),這2因素及其交互項(xiàng)對(duì)二氧化碳排放量的影響仍是顯著的,但能源效率正向影響碳排放量。結(jié)合模型(5)和模型(6)的結(jié)果:第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比重越大,相應(yīng)地,能源消耗就越多,從而碳排放量就越多,而能源效率的提升能夠降低碳排放量,這些影響都是顯著的;加入兩者的交互項(xiàng),顯著性不變,但能源效率與碳排放量呈負(fù)相關(guān)。在模型(7)中,3個(gè)變量及其3個(gè)交互項(xiàng)的作用都是顯著的,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、第二產(chǎn)業(yè)比重增加和能源效率提高都與碳排放呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。
以上的分析說明,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)和能源效率的提高與碳排放有著顯著的正相關(guān)關(guān)系,且兩種效應(yīng)之間存在互補(bǔ)性。更具體地說,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)對(duì)能源技術(shù)和碳排放之間的關(guān)系起正向的調(diào)節(jié)作用,也就是說,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)能鞏固技術(shù)進(jìn)步對(duì)碳排放的正向作用。
綜上所述,本文利用固定效應(yīng)模型實(shí)證研究了1999~2011年的碳排放,對(duì)規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)分別進(jìn)行了單因素和多因素分析得出以下結(jié)論:?jiǎn)我蛩胤治鰰r(shí),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)導(dǎo)致碳排放增多,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)和技術(shù)進(jìn)步都能夠使能耗降低,碳排放減少,3種效應(yīng)與碳排放的關(guān)系都是顯著的;多因素分析時(shí),3種效應(yīng)同時(shí)顯著影響碳排放,驅(qū)動(dòng)方向與上一致。接下來,本文對(duì)3種效應(yīng)的相互作用關(guān)系進(jìn)行了考察。筆者發(fā)現(xiàn),規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)3者存在替代性和互補(bǔ)性,它們相互作用。
降低碳排放量,是一項(xiàng)系統(tǒng)工程,涉及經(jīng)濟(jì)發(fā)展,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),能源效率,行業(yè)產(chǎn)值,能源稟賦等多方面,因而選擇節(jié)能減排路徑時(shí)應(yīng)全面考慮各種因素的影響。實(shí)證分析顯示,經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)會(huì)導(dǎo)致碳排放量的增加。身為發(fā)展中國(guó)家,經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大是我國(guó)國(guó)民生存和發(fā)展的必要條件,作為一項(xiàng)基本投入的能源消費(fèi)所導(dǎo)致的環(huán)境惡化問題也是難以避免的。因此我國(guó)節(jié)能減排政策的制定不能靠控制經(jīng)濟(jì)規(guī)模的增長(zhǎng)來實(shí)現(xiàn),而應(yīng)致力于優(yōu)化結(jié)構(gòu)和提高效率。為達(dá)到經(jīng)濟(jì)發(fā)展和節(jié)能減排的雙重目的,筆者提出下列政策建議:
(1)注重經(jīng)濟(jì)質(zhì)量,降低能耗強(qiáng)度
當(dāng)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)時(shí),可以從以下2個(gè)方面開展碳減排工作:第一,應(yīng)高度重視經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)導(dǎo)致能源消費(fèi)增多,從而碳排放量增多這一機(jī)理,降低能源消費(fèi)數(shù)量和強(qiáng)度,切實(shí)控制并降低碳排放。第二,發(fā)揮資本投入對(duì)碳排放的負(fù)向作用,強(qiáng)化資本對(duì)能源的替代,從而實(shí)現(xiàn)碳減排目標(biāo),最終實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、能源、環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。
(2)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
當(dāng)前經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境資源的依賴程度過高,政府可以利用政策鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,加快產(chǎn)品升級(jí)的步伐,一方面逐步剔除效率低、能耗高的行業(yè),促進(jìn)高技術(shù)、低能耗行業(yè)的發(fā)展;另一方面降低第二產(chǎn)業(yè)的比重,大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè),促使我國(guó)經(jīng)濟(jì)從外延粗放型向內(nèi)涵集約型轉(zhuǎn)變。
(3)依靠技術(shù)進(jìn)步,提高能源效率
技術(shù)進(jìn)步能夠提高碳的利用效率,減少碳排放,使筆者對(duì)節(jié)能減排的前景充滿信心。第二產(chǎn)業(yè)的能耗遠(yuǎn)高于其他產(chǎn)業(yè),因此必然成為能源效率提高的重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)。能夠改進(jìn)的方面包括:積極投資先進(jìn)節(jié)能技術(shù),推動(dòng)新能源和再生能源的開采、轉(zhuǎn)換和利用等環(huán)節(jié)的技術(shù)研發(fā)和推廣,制定出長(zhǎng)久、穩(wěn)定的能源發(fā)展戰(zhàn)略。同時(shí),盡快督促各行業(yè)制定《節(jié)能法》實(shí)施細(xì)則,加大執(zhí)法力度,促進(jìn)企業(yè)研發(fā)和使用新的低碳技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn),從法律層面保證能源效率提高的實(shí)施效果。
(4)倡導(dǎo)低碳生活方式
在人口增速得到有效控制的情況下,人口結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和居民消費(fèi)理念的轉(zhuǎn)變可能會(huì)影響碳排放量。從人口發(fā)展的角度節(jié)能減排,首先應(yīng)優(yōu)化人口結(jié)構(gòu),提高居民素質(zhì);其次大力倡導(dǎo)低碳經(jīng)濟(jì)、綠色消費(fèi)的理念,使人們崇尚低碳的生活方式。
值得注意的是,筆者在制定各地區(qū)節(jié)能減排的政策時(shí)應(yīng)因地制宜,根據(jù)當(dāng)?shù)氐淖匀粭l件、經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平、能源資源狀況有針對(duì)性地采取措施。各地區(qū)也要結(jié)合自身的特點(diǎn),找到適合自己的發(fā)展道路,制定有針對(duì)性、有重點(diǎn)的政策措施,促進(jìn)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)、環(huán)境和社會(huì)的良性發(fā)展。
本文首先在理論上分析了影響碳排放量的因素,然后進(jìn)一步地對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和技術(shù)進(jìn)步對(duì)碳排放量的影響做了實(shí)證研究。研究中存在很多不足和有待改善的地方,未來研究者研究這一主題的路還很寬廣。
未來研究者們一方面可以將對(duì)象進(jìn)行細(xì)分,比如按能源類型、產(chǎn)業(yè)類型和行業(yè)類型,探究這些因素與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系,另一方面也可以采用不同的分解方法再進(jìn)行分解。希望未來研究者們可以從豐富指標(biāo)因素、變換分解方法上進(jìn)行嘗試,從而對(duì)影響碳排放的因素進(jìn)行更加合理、完善的研究。
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