摘要：論文論述了SQL優(yōu)化的方法，通過一些簡單的 SQL 優(yōu)化規(guī)則就可以不同程度地提升 SQL 語句的效率。

關(guān)鍵詞：SQL；效率

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2013）10-2275-03

Oracle提供了兩種方式訪問全表：

1）全表掃描

全表掃描就是順序遍歷全表，Oracle采用一次讀入多個數(shù)據(jù)塊（database t_b）的方式對全表掃描做了優(yōu)化，但是全表掃描的效率是比較低的。

2）通過row_id來訪問

row_id包含了記錄的物理地址信息，采用基于row_id的方式來訪問表可以提高效率。而索引就是oracle聯(lián)系數(shù)據(jù)和存放數(shù)據(jù)的物理地址的紐帶，通常，索引提供了快速訪問row_id的方法，所以基于索引列的查詢就能實現(xiàn)效率的提升，通常大型表的索引對效率的提升作用特別明顯。

索引的使用也要得當，不恰當?shù)乃饕炊卤豆Π?，通常需要注意的是以下幾點：

1）在經(jīng)常進行連接的列上建立索引。

2）在經(jīng)常進行g(shù)roup by或者order by操作的列上建立索引。

3）在where語句部分常用到的，并且有較多不同值的列建索引，不要在取值少的列建索引。

5）要避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL。對唯一索引，如索引列包含空值，那么索引中將不存在此記錄；對復合索引，如果每個列均為空，索引中同樣不存在此記錄（如果索引列有一個不為空，則記錄存在于索引中）。所以要避免在索引中使用可以為空的列，因為ORACLE將無法使用該索引?？梢詫⑺饕袨榭盏挠涗涍M行賦值，或者直接指定索引列為NOT NULL。

2 注意FROM子句的順序

ORACLE采用從右到左的順序來處理FROM子句中的表，寫在最后的表會被最先處理。在需要從多張表查詢數(shù)據(jù)的時候，按記錄數(shù)多少降序列出各張表將獲得最高效率。ORACLE在處理多張表時，用排序和合并的方式連接數(shù)據(jù)：先掃描第一張表，也就是FROM子句最后的那張表，并對數(shù)據(jù)進行排序，接著掃描第二張表，也就是FROM子句的倒數(shù)第二張表，然后將從第二張表取出的數(shù)據(jù)和第一張表取出的數(shù)據(jù)進行合并，依此類推。

3 注意WHERE子句的順序

ORACLE使用自下而上的順序來解析WHERE子句，所以，能過濾最多紀錄的條件要寫在WHERE子句的最后，幾個表之間的連接則寫在最前。

4 發(fā)生數(shù)據(jù)變化的時候，要使用COMMIT

編寫程序和存儲過程的時候，只要發(fā)生數(shù)據(jù)變化，就要記得寫上COMMIT，這樣程序和存儲過程的性能會得到提升，隨著COMMIT釋放資源，需求也會隨之減少。

5 精簡查詢的次數(shù)

12 避免對搜索參數(shù)使用其他數(shù)學操作符

WHERE條件左邊不使用數(shù)學操作符，可以略微提高執(zhí)行速度。

由于系統(tǒng)在繁忙的應用中，服務器的CPU的使用率在不斷變化中，同一SQL語句，兩次執(zhí)行的時間就可能不同，上述SQL優(yōu)化的例子中的執(zhí)行時間是我2次執(zhí)行的平均時間，所以能反映出不同語句的效率差異。

上述優(yōu)化規(guī)則有的能提高效率上千倍，有的只能提高效率百分之幾，但是對多終端的系統(tǒng)而言，應用程序和復雜的存儲過程如果都能應用以上規(guī)則，就可以提升整個系統(tǒng)的性能，從而能高效處理各項事務。

參考文獻：

[1] 崔群法. SQL Server 2008中文版從入門到精通[M].北京：電子工業(yè)出版社，2009.

[2] 馬軍，李玉林. SQL語言與數(shù)據(jù)庫操作技術(shù)大全：基于SQL server實現(xiàn)[M].北京：電子工業(yè)出版社，2008.