● 樣本與方法

1.樣本選擇

以WOS（Web of Science）數(shù)據(jù)庫(kù)中的三個(gè)子庫(kù)：SCI-E（科學(xué)引文索引擴(kuò)展版）、SSCI（社會(huì)科學(xué)引文索引）和A&HCI（藝術(shù)與人文科學(xué)引文索引）為文獻(xiàn)來(lái)源，檢索策略為主題=（"Information Technology"）AND 主題=（Education），時(shí)間跨度設(shè)置為2013年之前的所有年份，共檢索到符合條件的文獻(xiàn)記錄1885篇（檢索日期為2013年3月19日），文獻(xiàn)數(shù)據(jù)集的出版時(shí)間分布為1982～2012年。

2.研究方法

本研究采用引文圖譜可視化分析方法，借助HistCite、CiteSpace軟件實(shí)現(xiàn)。HistCite（History of Cite）意為引文歷史，或叫引文圖譜分析軟件，能夠用圖示方式展示某一領(lǐng)域不同文獻(xiàn)之間的關(guān)系，并快速繪制出某個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展歷史，定位該領(lǐng)域的重要文獻(xiàn)，以及最新的重要文獻(xiàn)。CiteSpace軟件的主要功能，一是學(xué)科知識(shí)領(lǐng)域演進(jìn)的可視化，直觀地呈現(xiàn)出學(xué)科前沿的演進(jìn)路徑及學(xué)科領(lǐng)域的經(jīng)典基礎(chǔ)文獻(xiàn)；二是辨識(shí)和探測(cè)學(xué)科知識(shí)領(lǐng)域研究熱點(diǎn)，預(yù)測(cè)知識(shí)領(lǐng)域發(fā)展的前沿趨勢(shì)。

● 結(jié)果與分析

1.年度時(shí)間分布

按年產(chǎn)量（Yearly output）統(tǒng)計(jì)信息技術(shù)教育研究文獻(xiàn)的時(shí)間分布情況，結(jié)果見(jiàn)圖1（由于檢索時(shí)間為2013年4月10日，這使得2013年的數(shù)據(jù)并不完整）。

2.國(guó)家（地區(qū)）分布

對(duì)信息技術(shù)教育研究的國(guó)家（地區(qū)）進(jìn)行分析，可以找出該領(lǐng)域研究的活躍地區(qū)。在Histcite中將文獻(xiàn)按Country統(tǒng)計(jì)可以發(fā)現(xiàn)，過(guò)去31年以信息技術(shù)教育為主題的1811篇研究文獻(xiàn)分布于76個(gè)國(guó)家（地區(qū)），其中未署國(guó)家（地區(qū)）的文獻(xiàn)有240篇，文獻(xiàn)量排名前十的國(guó)家（地區(qū)）如下頁(yè)表1所示。

3.研究機(jī)構(gòu)分布

進(jìn)一步對(duì)研究機(jī)構(gòu)（Institution）指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，發(fā)文量靠前的如下頁(yè)表2所示（其中未署名研究機(jī)構(gòu)的有53篇）。就單篇文獻(xiàn)本數(shù)據(jù)集的被引次數(shù)（TLCS/N）而言，美國(guó)馬里蘭大學(xué)最高（其TLCS值也最高），這說(shuō)明該大學(xué)研究學(xué)者的文獻(xiàn)得到了信息技術(shù)教育領(lǐng)域更多人的認(rèn)可和關(guān)注，而且其TGCS/N值也最高（其TGCS也最高），這說(shuō)明該大學(xué)學(xué)者發(fā)表的文獻(xiàn)受到了與信息技術(shù)教育相關(guān)研究領(lǐng)域最多的引用和轉(zhuǎn)載。

4.載文期刊分布

1983～2013年間共有798種期刊發(fā)表過(guò)以信息技術(shù)教育為主題的文獻(xiàn)，“文獻(xiàn)量（N）≥20”的期刊共計(jì)8種，合計(jì)載文量為284篇，占總量的15.68%。其中，Computers&Education載文量最高，為97篇，占總發(fā)文量的5.36%，該期刊的TLCS和TGCS值也都最高，這說(shuō)明在信息技術(shù)教育研究領(lǐng)域，該雜志不僅發(fā)文量最大，受認(rèn)可程度最高，且被其他相關(guān)研究領(lǐng)域?qū)＜乙煤完P(guān)注的最多。

5.高影響力學(xué)者

本研究對(duì)高影響力學(xué)者的分析采用h指數(shù)。h指數(shù)（也稱h-index）是一個(gè)混合量化指標(biāo)，最初由美國(guó)加利福尼亞大學(xué)圣地亞哥分校（California San Diego Univ）的物理學(xué)家喬治·赫希（Jorge Hirsch）在2005年提出，并將其定義為某學(xué)者發(fā)表文獻(xiàn)中共有h篇的被引頻次達(dá)到至少h次。TLCS作為本數(shù)據(jù)集的總被引次數(shù)，在一定程度上可以反映某作者發(fā)表的文獻(xiàn)在某領(lǐng)域被認(rèn)可的程度，故用HistCite軟件對(duì)1983～2013年國(guó)際信息技術(shù)教育領(lǐng)域發(fā)表文獻(xiàn)的作者（Authors）按照TLCS排序，剔除非學(xué)術(shù)性文獻(xiàn)作者，再依據(jù)h指數(shù)計(jì)算方法，計(jì)算各研究學(xué)者的h值，選取h指數(shù)≥3的學(xué)者共9名，結(jié)果見(jiàn)表3。

從h指數(shù)看，排在第一位的學(xué)者為Venkatesh V、其他八位的h指數(shù)相同。就發(fā)文量而言，Valimaki M最高，Teo T和Koivunen M分居二、三位。Venkatesh V現(xiàn)為美國(guó)馬里蘭大學(xué)（Maryland Univ）教授，其發(fā)文量雖然不算最多，但其h指數(shù)最高，這一定程度上說(shuō)明其在該領(lǐng)域的影響力也最高，其研究主要集中于計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)與圖書(shū)館學(xué)、商業(yè)與經(jīng)濟(jì)學(xué)等。Valimaki M為芬蘭圖爾庫(kù)大學(xué)（Turku Univ）教授，其研究領(lǐng)域?yàn)樾l(wèi)生保健、計(jì)算機(jī)科學(xué)、醫(yī)學(xué)信息學(xué)等。

6.高影響力文獻(xiàn)

本研究立足于目前研究狀態(tài)的發(fā)掘，故采用了匈牙利科學(xué)院學(xué)者András Schubert（2009）提出的單篇文獻(xiàn)h指數(shù)。該指數(shù)是對(duì)喬治·赫希（Jorge Hirsch）提出的h指數(shù)概念的擴(kuò)展。單篇文獻(xiàn)h指數(shù)，意為某文獻(xiàn)有h篇引證文獻(xiàn)被引頻次至少達(dá)到h次。LCS（Local Citation Score）是某篇文獻(xiàn)在當(dāng)前數(shù)據(jù)集中被引用次數(shù)，它反映了某文獻(xiàn)在某領(lǐng)域的受認(rèn)可程度，通過(guò)LCS可以快速定位一個(gè)領(lǐng)域的經(jīng)典文獻(xiàn)。在HistCite軟件中將文獻(xiàn)依照LCS進(jìn)行排序，剔除非學(xué)術(shù)性文獻(xiàn)，再按h指數(shù)計(jì)算方法，計(jì)算各文獻(xiàn)的h指數(shù)，選取h指數(shù)≥3文獻(xiàn)共計(jì)16篇，其中發(fā)表在Computers & Education上的最多，有4篇，Mis quarterly、information systems research等位居其后。

7.引文編年分析

利用Histcite的Graph Maker功能，以LCS Count為條件，設(shè)定節(jié)點(diǎn)數(shù)（Limit）為62（鑒于時(shí)間跨度為31年，故選擇31的倍數(shù)62作為節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)），繪制信息技術(shù)教育研究文獻(xiàn)的引文編年圖，以期找出該領(lǐng)域研究的演進(jìn)路徑，結(jié)果見(jiàn)圖2。

圖2顯示了信息技術(shù)教育研究領(lǐng)域影響力較高的62篇文獻(xiàn)的發(fā)表時(shí)間、發(fā)展過(guò)程和互引關(guān)系。引文編年圖的左側(cè)顯示了文獻(xiàn)的發(fā)表年份，與年份平行的帶數(shù)字圓圈代表了當(dāng)前發(fā)表的文獻(xiàn)，圓圈中的數(shù)字為文獻(xiàn)的編號(hào)，圓圈大小與文獻(xiàn)的LCS值成正比。例如，編號(hào)為118的文獻(xiàn)，該文獻(xiàn)發(fā)表于1995年，其LCS值最大，因此它外面的圓圈也最大，圓圈周圍出來(lái)的箭頭表示該文獻(xiàn)被后來(lái)的研究者引用的情況。通過(guò)文獻(xiàn)間的互引關(guān)系，很容易找到信息技術(shù)教育研究的演進(jìn)路徑。比如，118號(hào)文獻(xiàn)由Leidner DE和Jarvenpaa SL共同撰寫，名為“利用信息技術(shù)提升學(xué)校教育管理水平：一個(gè)來(lái)自理論的觀點(diǎn)（The use of information technology to enhance management school education-a theoretical view）”。在文中，作者指出為教育目的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)的信息技術(shù)有助于改善學(xué)習(xí)過(guò)程，這是一條教育學(xué)的假設(shè)，為此，他們回顧分析了電子化教學(xué)技術(shù)的發(fā)展及與之相應(yīng)的不同學(xué)習(xí)模式。結(jié)果表明信息技術(shù)最早應(yīng)用于教育管理旨在使課堂上的信息傳遞自動(dòng)化，而不是用來(lái)改變學(xué)與教的過(guò)程，信息技術(shù)只是使得無(wú)效的教學(xué)過(guò)程和教學(xué)方式提速了，它不僅沒(méi)有促進(jìn)學(xué)與教，反而影響了教學(xué)效果。因此，只有利用信息技術(shù)從根本上改變教育環(huán)境與過(guò)程，才能真正改進(jìn)學(xué)習(xí)過(guò)程，從而提升學(xué)校的教育管理水平與質(zhì)量。

按照時(shí)間順序梳理信息技術(shù)教育研究文獻(xiàn)的引文編年圖不難發(fā)現(xiàn)，隨后1997年出現(xiàn)的224節(jié)點(diǎn)引用了118號(hào)文獻(xiàn)的部分成果，擴(kuò)展其研究范圍。編號(hào)為224的文獻(xiàn)由Alavi M、Yoo Y和Vogel DR合著，名為“使用信息技術(shù)增加管理教育附加值（Using information technology to add value to management education）”。文章借由一個(gè)案例描述了兩所異地大學(xué)開(kāi)設(shè)的同一門研究生層次管理學(xué)課程通過(guò)高級(jí)信息技術(shù)的設(shè)計(jì)與傳送過(guò)程，在這門課上，信息技術(shù)使合作學(xué)習(xí)、橫跨不同大陸的學(xué)生與教師一起上課、融合外部專家意見(jiàn)成為可能。同時(shí)，這種合作也豐富了學(xué)生的學(xué)習(xí)和教師的專業(yè)發(fā)展。作者指出，信息技術(shù)給教育可以引導(dǎo)高等院校在降低運(yùn)營(yíng)成本的同時(shí)增加了教育價(jià)值。

同樣，其后2003年出現(xiàn)的649號(hào)節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)又參考了224號(hào)文獻(xiàn)的研究結(jié)論。649號(hào)文獻(xiàn)名為“學(xué)校教師對(duì)技術(shù)認(rèn)可度考查：一項(xiàng)縱向研究（Examining technology acceptance by school teachers： a longitudinal study）”。作者在文中指出，信息技術(shù)對(duì)教育的作用正日益凸顯，然而世界范圍內(nèi)公立學(xué)校對(duì)信息技術(shù)采取抵制態(tài)度的教師數(shù)量依然很多。基于此，作者在已有相關(guān)研究主要發(fā)現(xiàn)和目標(biāo)用戶認(rèn)可現(xiàn)象顯著特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，考查了公立學(xué)校教師的技術(shù)認(rèn)可度決策制定。采用的模式是，超過(guò)130名的教師參加一個(gè)為期4周的PowerPoint制作技術(shù)培訓(xùn)，培訓(xùn)中參與的教師能親身感受到合理使用技術(shù)能更好地提高學(xué)與教的效果，當(dāng)然，整個(gè)過(guò)程中，研究者分階段考查了參與教師對(duì)使用信息技術(shù)的反應(yīng)。研究結(jié)果表明，工作相關(guān)性和感知有用性與易用性是影響教師使用信息技術(shù)態(tài)度的主要因素，只有讓教師真正意識(shí)到信息技術(shù)對(duì)學(xué)與教的促進(jìn)作用，才能從根本上改變他們對(duì)信息技術(shù)的認(rèn)可度。

按照文獻(xiàn)的引用關(guān)系梳理，可以看出，距今最近，從649號(hào)文獻(xiàn)引出，LCS值又較高的節(jié)點(diǎn)為1175，該節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)由Teo T獨(dú)著，于2009年2月發(fā)表在期刊《計(jì)算機(jī)與教育》（Computers&Education）上，名為“為教育中技術(shù)認(rèn)可度建模：一項(xiàng)關(guān)于職前教師的研究（Modelling technology acceptance in education： A study of pre-service teachers）”。該文旨在建立一個(gè)模型用于預(yù)測(cè)新加坡一所教師教育學(xué)院職前教師的技術(shù)認(rèn)可度水平。文章考查了影響技術(shù)認(rèn)可度有關(guān)變量之間的關(guān)系，使用調(diào)查問(wèn)卷收集了475位參與者的數(shù)據(jù)，利用機(jī)構(gòu)方程建構(gòu)了模型，運(yùn)算結(jié)果模型很適合這項(xiàng)研究。結(jié)果顯示，感知有用性、對(duì)使用計(jì)算機(jī)的態(tài)度和計(jì)算機(jī)自我效能會(huì)對(duì)職前教師的技術(shù)認(rèn)可度產(chǎn)生直接作用；而感知易用性、技術(shù)復(fù)雜性和便利條件會(huì)間接地影響其技術(shù)認(rèn)可度。上述六個(gè)能解釋差不多27.1%的行為意圖差異，感知有用性似乎對(duì)行為意圖起決定作用。

可以看出，上述四篇文獻(xiàn)的研究?jī)?nèi)容越來(lái)越深入，基本理清了技術(shù)認(rèn)可度研究的演進(jìn)過(guò)程，它們之間形成了這條研究分支。當(dāng)然還有其他的研究分支，如、 、

等。正是這些研究分支構(gòu)成了信息技術(shù)教育研究的演進(jìn)路徑。

8.研究熱點(diǎn)分析

關(guān)鍵詞，意在表達(dá)文獻(xiàn)的主題。通過(guò)高頻關(guān)鍵詞，可以確定某一學(xué)科領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本研究使用CiteSpace 3.0.R6，以關(guān)鍵詞為節(jié)點(diǎn)，時(shí)間分區(qū)為3年，閥值為Top 30 per slice，采用最小生成樹(shù)（Minimum Spanning Tree）算法，繪制高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，即信息技術(shù)教育領(lǐng)域研究熱點(diǎn)知識(shí)圖譜，共得到節(jié)點(diǎn)118個(gè)。結(jié)果顯示，排除教育和信息技術(shù)兩個(gè)關(guān)鍵詞，1983～2013年國(guó)際信息技術(shù)教育領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)可以確定為：態(tài)度（attitude）、因特網(wǎng)（internet）、課程（curriculum）、感知有用性（perceived usefulness）、用戶認(rèn)可度（user acceptance）、模型（model）和數(shù)字化學(xué)習(xí)（E-learning）等。從頻次排序看，過(guò)去31年間國(guó)際信息技術(shù)教育領(lǐng)域，有關(guān)因特網(wǎng)（internet）的研究較為廣泛，但是相對(duì)突出的研究熱點(diǎn)是與信息技術(shù)教育相關(guān)態(tài)度（attitude）的研究。

9.研究前沿分析

研究前沿最早由普賴斯（Price D）于1965年引入，用來(lái)描述一個(gè)研究領(lǐng)域過(guò)渡本質(zhì)的概念。陳超美博士認(rèn)為，使用突現(xiàn)主題術(shù)語(yǔ)要比使用出現(xiàn)頻次最高的主題詞更適合探測(cè)學(xué)科發(fā)展的新興趨勢(shì)和突然變化。利用CiteSpace軟件中提供的膨脹詞探測(cè)（Detect Bursts）技術(shù)和算法，通過(guò)考察詞頻的時(shí)間分布，可將其中頻次變化率高的詞從大量的主題詞中探測(cè)出來(lái)。依靠主題詞的詞頻及其變動(dòng)趨勢(shì)，揭示國(guó)際信息技術(shù)教育研究的前沿領(lǐng)域。經(jīng)過(guò)運(yùn)算，共探測(cè)出28個(gè)突現(xiàn)詞，將其按時(shí)間排序，見(jiàn)表4。

● 總結(jié)

從上述分析中可以看出，以信息技術(shù)教育為主題的研究雖然出現(xiàn)的時(shí)間不久，但其相關(guān)研究發(fā)展較快，已形成了專業(yè)的研究學(xué)者群，眾多學(xué)者關(guān)注基本理論體系建設(shè)，具有豐富的研究對(duì)象和范疇，并且出現(xiàn)了較為經(jīng)典的綜述性文章。整個(gè)領(lǐng)域中的研究合作越來(lái)越緊密，有效促進(jìn)了國(guó)際信息技術(shù)教育領(lǐng)域研究的進(jìn)展，與信息技術(shù)教育相關(guān)的眾多學(xué)科共同形成了該領(lǐng)域?qū)W術(shù)研究前沿?？梢灶A(yù)見(jiàn)，用戶認(rèn)可度、技術(shù)接受模型和數(shù)字化學(xué)習(xí)以及與之相應(yīng)的個(gè)案研究或典型實(shí)踐或許會(huì)成為未來(lái)的研究趨勢(shì)和熱點(diǎn)，本研究在為后繼深入研究提供了資料整理、思路理清的基礎(chǔ)上，對(duì)我國(guó)信息技術(shù)教育也不無(wú)借鑒意義與參考價(jià)值。