潘 丹,應(yīng)瑞瑤

(1.江西財經(jīng)大學(xué)鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟研究院， 南昌 330013;2.南京農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院， 南京 210095)

改革開放以來，中國的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟以近6％的速度保持了30多年的持續(xù)高速增長，并取得了巨大成就，但是在發(fā)展過程中也付出了巨大的資源和環(huán)境代價?！兜谝淮稳珖廴驹雌詹楣珗蟆窋?shù)據(jù)顯示，2007年中國農(nóng)業(yè)化學(xué)需氧量、總氮和總磷的排放量分別為1324.09萬噸、270.46萬噸和28.47萬噸，占各自污染總排放量的43.7％、57.2％和67.4％。亞洲開發(fā)銀行估計：中國農(nóng)業(yè)資源環(huán)境破壞所造成的直接經(jīng)濟損失占全國GDP的0.5％—1％，同時由于過量施肥和施用農(nóng)藥，中國每年約有包括農(nóng)產(chǎn)品在內(nèi)的74億美元出口商品因綠色壁壘而受阻[1]。在此背景下中國政府認識到這種趨勢的不可持續(xù)性，明確提出了資源節(jié)約型和環(huán)境友好型的“兩型農(nóng)業(yè)”理念，要求形成一種可持續(xù)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展模式。因此，如何在保證農(nóng)業(yè)經(jīng)濟快速發(fā)展的同時減少資源浪費和降低環(huán)境污染，實現(xiàn)資源節(jié)約、環(huán)境保護和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的三者統(tǒng)籌協(xié)調(diào)發(fā)展是“十二五”期間中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟所面臨的最緊迫任務(wù)。1990年Schaltegger和Stum首次提出生態(tài)效率概念，隨后生態(tài)效率成為衡量可持續(xù)發(fā)展的重要分析工具[2]。提高農(nóng)業(yè)生態(tài)效率也因此成為促進我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與資源環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的重要切入點。

生態(tài)效率是指通過提供能滿足人類需要和提高生活質(zhì)量的競爭性定價商品與服務(wù)，同時使整個生命周期的生態(tài)影響與資源強度逐漸降低到一個至少與地球的估計承載能力一致的水平[3]。具體到農(nóng)業(yè)領(lǐng)域而言，農(nóng)業(yè)生態(tài)效率則是指在保證農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量和質(zhì)量的前提下，盡量減少環(huán)境污染和資源消耗，即提倡一種以“適量、優(yōu)質(zhì)、減污、節(jié)源”的理念方針的現(xiàn)代生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展模式[4]。由此可見，農(nóng)業(yè)生態(tài)效率要求以較少的資源消耗和較低的環(huán)境破壞來生產(chǎn)更多的產(chǎn)品，較好地符合可持續(xù)發(fā)展理念。目前學(xué)者們已經(jīng)對企業(yè)[5-6]、產(chǎn)品[7]、行業(yè)[8]、區(qū)域[9-10]等層次的生態(tài)效率展開了大量研究，這其中選擇合適的生態(tài)效率評估方法成為研究的熱點?，F(xiàn)有文獻中生態(tài)效率的評價方法主要包括單一指標法、指標體系法以及DEA模型方法[11]。單一指標法雖然較為簡單但無法區(qū)分不同的環(huán)境影響，適合于單個項目的分析；指標體系法可以綜合反映出社會、經(jīng)濟、自然各子系統(tǒng)的發(fā)展水平和協(xié)調(diào)程度，但在指標選取和權(quán)重賦值上存在較大的主觀性；DEA模型則能很好地減少確定權(quán)重時的主觀因素，因而被學(xué)者們廣泛應(yīng)用于生態(tài)效率的實證研究中。

然而，傳統(tǒng)的DEA模型在評價生態(tài)效率時沒有考慮投入和產(chǎn)出的松弛問題，且可能會由于徑向及角度的選擇而帶來生態(tài)效率的測算偏差。理論和實踐均表明，生態(tài)效率的測算偏差不僅會扭曲對經(jīng)濟增長績效的評價，而且會使基于生態(tài)效率的政府決策發(fā)生偏誤，導(dǎo)致資源環(huán)境的進一步惡化。為克服這一缺陷，Tone提出了非徑向、非角度的(SBM)模型來測算生態(tài)效率[12]。因此，本研究將借鑒此模型，采用線性規(guī)劃技術(shù)，對1998—2009年中國30個省份的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率及其空間分布特征進行分析，并給出農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的改善途徑，以為實現(xiàn)資源節(jié)約、環(huán)境保護和經(jīng)濟增長三者協(xié)調(diào)發(fā)展的可持續(xù)農(nóng)業(yè)增長模式提供科學(xué)借鑒。

1 研究方法和數(shù)據(jù)

1.1 研究方法

1.1.1 傳統(tǒng)的生態(tài)效率評價方法：DEA方法

DEA方法是由Charnes和Cooper提出的一種評價決策單元相對效率的方法[13]。由于該方法無需事先設(shè)定模型的具體形式和估計參數(shù)，避免了人為確定權(quán)重對測算結(jié)果的主觀影響，因而在生態(tài)效率的研究中得到了廣泛應(yīng)用。假設(shè)有K個決策單元，每個決策單元有N種投入X、M種期望產(chǎn)出Y和I種非期望產(chǎn)出U，則農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的DEA評價模型可以表示為：

(1)

1.1.2 改進的生態(tài)效率評價方法：非徑向、非角度的SBM模型

上述DEA模型存在一個致命的弱點：其本質(zhì)上仍屬于徑向的和角度的的DEA度量方法。徑向DEA度量方法會造成投入要素的“擁擠”或“松弛”問題。當(dāng)存在投入或產(chǎn)出的非零松弛時，徑向DEA模型會高估評價對象的生產(chǎn)率。而角度的DEA模型僅關(guān)注投入角度或者產(chǎn)出角度的某一個方面，因此計算的生產(chǎn)率結(jié)果并不準確。

圖1 傳統(tǒng)DEA測算模型中的投入松弛問題

為克服徑向和角度DEA模型的缺陷，Tone提出非徑向、非角度的SBM模型，其基本形式為[12]：

(2)

1.2 數(shù)據(jù)和變量

由于農(nóng)業(yè)生態(tài)效率綜合反映了資源節(jié)約、環(huán)境保護和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長這三者統(tǒng)籌協(xié)調(diào)發(fā)展的情況，因此本文在農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的評價指標選取上也主要考慮了這3種因素。參照以往的相關(guān)研究，本文選擇土地、勞動力、役畜、化肥、機械、水資源等作為農(nóng)業(yè)資源消耗指標[15]；農(nóng)業(yè)經(jīng)濟活動所產(chǎn)生的環(huán)境影響主要是指環(huán)境污染物的排放(農(nóng)業(yè)面源污染等標排放量)，借鑒Chung等的思路，本文將環(huán)境污染作為一種非期望產(chǎn)出處理[16]；農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長變量用農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值表示，并通過1998年農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值指數(shù)進行調(diào)整。變量具體設(shè)計見表1。

表1 農(nóng)業(yè)生態(tài)效率投入產(chǎn)出指標

上述的投入產(chǎn)出指標數(shù)據(jù)均來源于歷年的《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國農(nóng)業(yè)年鑒》、《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》、《改革開放三十年農(nóng)業(yè)統(tǒng)計資料》和《中國漁業(yè)年鑒》等，并經(jīng)計算整理組成1998—2009年中國大陸30個省市(西藏、香港、臺灣、澳門除外)的面板數(shù)據(jù)集。其中農(nóng)業(yè)面源污染等標排放量是作者參照陳敏鵬等[17]以及梁流濤[18]等采用清單分析方法計算得到，具體計算公式如下：

(3)

EI=E/S

(4)

式中,E為農(nóng)業(yè)面源污染排放量，主要包括化學(xué)需氧量(COD)、總氮(TN)和總磷(TP)三類；EUi為單元i指標統(tǒng)計數(shù)；ρi、ηi和Ci分別為單元i污染物的產(chǎn)污強度系數(shù)、利用效率系數(shù)和污染物排放系數(shù)。EUi數(shù)據(jù)可從歷年相關(guān)統(tǒng)計年鑒中獲得，各產(chǎn)污強度系數(shù)、利用效率系數(shù)和排污系數(shù)等參數(shù)值則是作者經(jīng)過廣泛的文獻調(diào)研并借鑒第一次全國污染源普查領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室發(fā)布的《污染源普查農(nóng)業(yè)源系數(shù)手冊》取得。式(4)中EI表示農(nóng)業(yè)面源污染等標排放量，為農(nóng)業(yè)面源污染排放量E和相應(yīng)的污染物排放評價標準S的比值。根據(jù)GB3838—2002中的Ⅲ類水質(zhì)標準，COD、TN、TP污染物的排放評價標準分別為20、1mg/L和0.2mg/L。

2 農(nóng)業(yè)生態(tài)效率測算結(jié)果分析

2.1 農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的時間分布

以DEA-SOLVER PRO軟件為計算平臺，使用SBM模型測算得到中國1998—2009年的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率情況，結(jié)果見圖2。

圖2數(shù)據(jù)表明：(1)1998—2009年間中國農(nóng)業(yè)生態(tài)效率整體呈現(xiàn)出波動中緩慢上升的態(tài)勢，1998—2003年期間農(nóng)業(yè)生態(tài)效率出現(xiàn)波動中下降的態(tài)勢，2003年以后農(nóng)業(yè)生態(tài)效率開始穩(wěn)步上升。農(nóng)業(yè)生態(tài)效率在2003年之后出現(xiàn)穩(wěn)步攀升現(xiàn)象的原因可能在于：2003年之前我國農(nóng)業(yè)資源環(huán)境管制相對較弱，農(nóng)業(yè)發(fā)展中自然資源和生態(tài)破壞較為嚴重；2003年之后，國家和各級地方政府加大了對農(nóng)業(yè)資源環(huán)境的管制力度，陸續(xù)出臺了《水污染防治法》(2008)、《畜禽養(yǎng)殖業(yè)污染防治技術(shù)政策》(2010)等具體的農(nóng)業(yè)資源環(huán)境管制措施，從而在一定程度上扭轉(zhuǎn)了全國農(nóng)業(yè)生態(tài)效率下降的趨勢；(2)1998—2009年間中國農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的均值為0.499，這一方面說明中國的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率整體處于較低水平，我國農(nóng)業(yè)并沒有實現(xiàn)經(jīng)濟增長和資源環(huán)境保護的協(xié)調(diào)發(fā)展，另一方面也意味著我國的農(nóng)業(yè)發(fā)展還存在較大的資源節(jié)約和環(huán)境保護空間。

圖2 1998—2009年中國農(nóng)業(yè)生態(tài)效率變動趨勢

2.2 農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的空間分布

根據(jù)計算結(jié)果，1998—2009年中國30個省市農(nóng)業(yè)生態(tài)效率均值的排序如圖3所示。

圖3 中國30個省市的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率

(1)30個省市中只有北京、上海、海南、重慶4個地區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率值為1，這說明相對于其他地區(qū)而言，這4個地區(qū)的投入產(chǎn)出已達到最優(yōu)水平，在農(nóng)業(yè)發(fā)展的同時有效地兼顧了資源和環(huán)境的保護。其余26個省市的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率都處于較低水平，屬于農(nóng)業(yè)生態(tài)效率非有效地區(qū)，需要改變投入和產(chǎn)出來推動農(nóng)業(yè)生態(tài)效率達到有效狀態(tài)。

(2)福建、江蘇、浙江、河南、天津、山東、遼寧以及廣東等8省市的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率值處于全國平均水平以上，四川、河北、安徽、湖北、吉林、湖南、江西、黑龍江、新疆、陜西、云南、廣西、山西、內(nèi)蒙古、貴州、甘肅、青海以及寧夏等18個省市的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率值處于全國平均水平以下?？梢?，農(nóng)業(yè)生態(tài)效率較高的省份大多集中在東部地區(qū)，中西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率較低。這說明，目前我國東部省份在農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中更加注重資源和環(huán)境的保護，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展方式較為持續(xù)，而中西部地區(qū)在農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中帶來了大量的資源消耗和嚴重的環(huán)境污染，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展方式較為粗放。在大力提倡“兩型農(nóng)業(yè)”建設(shè)的今天，中西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)部門應(yīng)該全面協(xié)調(diào)、統(tǒng)籌發(fā)展，兼顧經(jīng)濟效益和資源環(huán)境效益。

3 農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的改善方向

3.1 農(nóng)業(yè)生態(tài)效率損失的原因

表2 農(nóng)業(yè)生態(tài)效率投入和產(chǎn)出的優(yōu)化結(jié)果

(1)北京、上海、重慶、海南的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率值為1，為生態(tài)效率有效地區(qū)；因此，本表不包含這4個地區(qū)；(2)按照冗余率大小進行排序，黑色表示對農(nóng)業(yè)生態(tài)效率損失影響的最主要要素，深灰色為第二影響要素，淺灰色為第三影響要素；(3)東部地區(qū)包括河北、天津、廣東、江蘇、遼寧、山東、浙江、福建7省1市；中部地區(qū)包括安徽、河南、黑龍江、吉林、湖北、湖南、江西、內(nèi)蒙古、山西9?。晃鞑康貐^(qū)包括廣西、貴州、云南、四川、西藏、寧夏、青海、甘肅、陜西、新疆10省

(1)從生產(chǎn)過程看，各省農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值的冗余率都為零，而投入要素和農(nóng)業(yè)面源污染都存在一定的冗余。這說明農(nóng)業(yè)產(chǎn)出不足并不是我國農(nóng)業(yè)生態(tài)效率損失的原因，導(dǎo)致我國農(nóng)業(yè)生態(tài)效率損失的原因主要集中在資源投入和非期望產(chǎn)出兩方面。資源消耗過多和環(huán)境污染物排放過量是現(xiàn)階段我國農(nóng)業(yè)生態(tài)效率低下的主要原因。

(2)從全國范圍來看，農(nóng)業(yè)生態(tài)效率損失的主要影響因素依次為役畜投入、勞動力投入和土地投入。役畜投入在我國農(nóng)業(yè)生態(tài)效率損失中所占的比重最高，這說明目前我國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中役畜投入過多。由于我國存在著大量的農(nóng)村剩余勞動力，勞動力投入構(gòu)成農(nóng)業(yè)生態(tài)效率損失的第二影響因素。土地投入對農(nóng)業(yè)生態(tài)效率損失的影響排在第三位，在我國耕地面積日益稀缺的情況下，本不應(yīng)該出現(xiàn)這樣的情況。這說明我國的耕地資源并沒有得到高質(zhì)量的利用，耕地利用效率較低，從而導(dǎo)致土地投入出現(xiàn)較大冗余。這可能與我國小規(guī)模的土地經(jīng)營方式有關(guān)，例如李谷成等以及Chen等的研究都表明小規(guī)模的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)將導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率損失[19-20]。

(3)分區(qū)域來看，不同區(qū)域農(nóng)業(yè)生態(tài)效率損失的原因有所不同。東部地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率損失的主要影響因素依次為役畜投入、勞動力投入和機械投入；中部地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率損失的主要影響因素依次為役畜投入、土地投入和勞動力投入；西部地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率損失的主要影響因素依次為役畜投入、勞動力投入和土地投入。對比可以發(fā)現(xiàn)：東部地區(qū)的機械投入對該地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率損失的影響較大，這可能與東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平較高，機械投入過多有關(guān)。近年來，隨著農(nóng)機購置補貼等農(nóng)業(yè)機械補貼政策的實施，在充足的資金實力下，東部地區(qū)的機械擁有量逐年攀升，從而造成機械的過量投入和利用效率的損失。通過分析農(nóng)業(yè)生態(tài)效率損失的原因，可以清楚地了解各區(qū)域農(nóng)業(yè)生態(tài)效率損失的主要影響因素，從而為農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的改善途徑制定有針對性的政策。

3.2 農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的改善途徑

從表2中可以發(fā)現(xiàn)，中國農(nóng)業(yè)生態(tài)效率改善的潛力主要表現(xiàn)為資源消耗和農(nóng)業(yè)面源污染兩個方面。

3.2.1 從資源消耗看，各省市農(nóng)業(yè)生態(tài)效率有不同的要素改善方面與潛力

(1)化肥投入 化肥是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基本投入，然而過多的化肥投入也會導(dǎo)致農(nóng)業(yè)發(fā)展的效率損失。寧夏、陜西、山西、湖北、安徽等省市具有較高的化肥改善潛力，甘肅、廣西、云南、貴州、吉林的化肥投入也有一定的改善空間，降低化肥投入或提高化肥利用率對這些地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的改善非常關(guān)鍵；

(2)役畜投入 幾乎所有省份的役畜投入冗余率都很高，形成較高的改善潛力。寧夏、青海、內(nèi)蒙古等省份的役畜投入冗余率較高。這些地區(qū)屬于我國重要的畜牧養(yǎng)殖主產(chǎn)區(qū)，役畜投入高度集中，從而出現(xiàn)役畜冗余現(xiàn)象。因此減少役畜投入、提高役畜利用率是這些地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率提高的重要途徑；

(3)勞動力投入 勞動力投入冗余率較高的省份主要分布在貴州、云南、青海、甘肅、陜西等西部地區(qū)。這些地區(qū)屬于我國的欠發(fā)達地區(qū)，農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移速度較慢，農(nóng)業(yè)從業(yè)人員較多，從而出現(xiàn)勞動力投入過?，F(xiàn)象；

(4)機械投入 機械是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基本的資源投入，然而過多的機械投入是重要的資源浪費形式。山西、寧夏、青海、河北、甘肅、內(nèi)蒙古等省市的機械投入冗余率較高，形成較大的改善潛力；

(5)土地投入 土地是農(nóng)業(yè)發(fā)展的基本支撐，黑龍江、寧夏、陜西、貴州、內(nèi)蒙古、甘肅等中西部省份在土地投入上的改善潛力較大。這些地區(qū)土地經(jīng)營規(guī)模較小、土地市場化程度較低，從而導(dǎo)致土地利用效率不高，出現(xiàn)土地投入過?，F(xiàn)象；

(6)水資源投入 水資源是農(nóng)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)資源，目前我國各地區(qū)的水資源都存在一定的冗余，尤其以寧夏、新疆、青海、甘肅、內(nèi)蒙古、黑龍江等省份的水資源過量投入表現(xiàn)較為突出，提高水資源利用效率、發(fā)展節(jié)水型農(nóng)業(yè)技術(shù)是這些地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率改善的重要途徑。

3.2.2 農(nóng)業(yè)面源污染物是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的主要污染物，對農(nóng)業(yè)生態(tài)效率有重要影響

河南、山東、湖南、四川等省份有很高的農(nóng)業(yè)面源污染減排空間，湖北、安徽、山西、河北、黑龍江等地區(qū)的農(nóng)業(yè)面源污染改善潛力也很高。這些省份基本上都屬于我國傳統(tǒng)意義上的農(nóng)業(yè)大省，為滿足不斷擴大的人口需求，近年來這些省份的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化程度和集約化程度不斷提高，畜禽養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展迅速，從而導(dǎo)致農(nóng)業(yè)面源污染物排放量逐年增加，出現(xiàn)農(nóng)業(yè)面源污染排放冗余的現(xiàn)象，尤其以人口第一大省河南、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化大省山東和糧食主產(chǎn)大省湖南的農(nóng)業(yè)面源污染物過量排放最為典型。因此，降低這些地區(qū)的農(nóng)業(yè)面源污染物排放量是提高其農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的關(guān)鍵。

4 結(jié)論

生態(tài)效率是考量經(jīng)濟與資源環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的重要指標。本文在對傳統(tǒng)DEA模型進行修正的基礎(chǔ)上，采用非徑向、非角度的SBM模型對中國1998—2009年30個省份的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率進行了測算，并給出了基于投入改變與基于產(chǎn)出改變的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率改善途徑。

(1)1998—2009年中國農(nóng)業(yè)生態(tài)效率雖然呈現(xiàn)逐步上升的趨勢，但整體水平較低，30個省市中只有北京、上海、海南、重慶4個地區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率處于有效狀態(tài)，在農(nóng)業(yè)發(fā)展的同時有效地兼顧了資源和環(huán)境的保護，其余省市的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率都處于非有效狀態(tài)，需要改變投入和產(chǎn)出來優(yōu)化生態(tài)效率。

(2)從投入產(chǎn)出冗余分析來看，目前中國農(nóng)業(yè)生態(tài)效率損失的原因并不在于農(nóng)業(yè)產(chǎn)出不足，而在于資源消耗過多和環(huán)境污染物排放過多。提高資源利用效率、降低資源消耗量和環(huán)境污染物排放量是農(nóng)業(yè)生態(tài)效率改善的主要途徑。

總之，從本文的實證研究可以發(fā)現(xiàn)，中國農(nóng)業(yè)部門尤其是中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)部門的生態(tài)效率較低，這一方面說明中國面臨著農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展和資源環(huán)境保護的艱巨任務(wù)，另一方面也表明我國農(nóng)業(yè)發(fā)展還存在較大的資源節(jié)約和環(huán)境保護空間，我國實行資源節(jié)約型和環(huán)境友好型的“兩型農(nóng)業(yè)”的潛力較大。因此，未來農(nóng)業(yè)發(fā)展應(yīng)從可持續(xù)發(fā)展理念出發(fā)，注重資源的保護和污染物排放量的控制，實現(xiàn)資源節(jié)約、環(huán)境保護和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的三者統(tǒng)籌協(xié)調(diào)發(fā)展，避免因為資源的過度消耗及污染物的過量排放而導(dǎo)致農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展緩慢。

應(yīng)指出的是，SBM模型僅為農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的改善提供了基本方向。事實上，農(nóng)業(yè)生態(tài)效率損失是多方面因素共同作用的結(jié)果，進一步對農(nóng)業(yè)生態(tài)效率損失的影響因素進行計量分析，將有助于提出更加完備的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率改善政策建議，這是未來的重要研究方向。

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