■向庭波 何濤
因公安業(yè)務(wù)發(fā)展的需要,各地公安機(jī)關(guān)正陸續(xù)展開卡口系統(tǒng)間聯(lián)網(wǎng)整合的建設(shè),由于種種原因卡口系統(tǒng)間聯(lián)網(wǎng)整合面臨一些難題。云計算技術(shù)的引入,為解決這些難題提供了一種全新的思路。
近年來隨著公安信息化建設(shè)的推進(jìn),各省、市、縣公安機(jī)關(guān)及其下屬的治安、刑偵、交警等業(yè)務(wù)部門在各自轄區(qū)內(nèi)陸續(xù)建立起了一批公安卡口系統(tǒng),這些系統(tǒng)在治安防控、刑事偵察、交通管理等業(yè)務(wù)工作中得到了廣泛的應(yīng)用。由于卡口系統(tǒng)在打擊犯罪、處置交通違法等各類公安業(yè)務(wù)中起到的作用越來越大,對卡口系統(tǒng)的使用要求也越來越高?,F(xiàn)有的卡口系統(tǒng)由于存在著布局分散、數(shù)量不足、信息無法共享、與公安其他業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)無法對接等局限,這些分散建設(shè),相對孤立的卡口系統(tǒng)已逐漸的不能滿足公安業(yè)務(wù)工作的需要。
為此,需要對已建的卡口系統(tǒng)在一個較廣闊的范圍內(nèi)(如全省、全地市)進(jìn)行全區(qū)域的聯(lián)網(wǎng)整合,實現(xiàn)卡口系統(tǒng)間信息共享,充分發(fā)揮卡口的協(xié)同工作效應(yīng)。通過將區(qū)域內(nèi)的各卡口監(jiān)控點連點成線,形成車輛在全?。ɑ蚴校﹥?nèi)的行駛軌跡,并自動與公安其他資源庫對接,以實現(xiàn)自動報警追蹤等目的,提高卡口系統(tǒng)的效能,充分發(fā)揮卡口系統(tǒng)作用。而在卡口系統(tǒng)間聯(lián)網(wǎng)整合過程中,需要解決卡口系統(tǒng)平臺對接、卡口系統(tǒng)間網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)等難題,而其中最困難,也是最關(guān)鍵的是卡口系統(tǒng)間網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)問題。云計算技術(shù)的引入,很好的解決了這一難題,通過建立云計算平臺,快速、經(jīng)濟(jì)的實現(xiàn)了全區(qū)域卡口系統(tǒng)間聯(lián)網(wǎng),將這些分散建設(shè),孤立的卡口系統(tǒng)充分的整合在一起,實現(xiàn)了卡口信息資源的共享,極大提高了卡口系統(tǒng)的作用和公安業(yè)務(wù)部門的戰(zhàn)斗力。
卡口系統(tǒng)是建立在道路特定位置,如道路中段、橋梁出入口、收費站等地點,采用先進(jìn)的光電、圖像處理、計算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)燃夹g(shù),對通過該卡口監(jiān)控點的所有車輛進(jìn)行拍攝、記錄與處理的一種道路交通、治安管理監(jiān)測系統(tǒng)。系統(tǒng)能夠采集并記錄所有經(jīng)過本斷面的車輛、行人等信息,對車牌進(jìn)行自動識別,并與中心管理平臺通訊,系統(tǒng)可對轄區(qū)內(nèi)運行的車輛、行人進(jìn)行有效管理,不僅可以進(jìn)行傳統(tǒng)的事后查找,還能實現(xiàn)預(yù)警功能。主要用于道路動態(tài)管控和治安、刑偵、交通管理等方面,在打擊和預(yù)防犯罪、處置突發(fā)性事件、規(guī)范城市交通秩序和其它應(yīng)用中發(fā)揮作用。
卡口系統(tǒng)的組成
卡口系統(tǒng)總體來說由卡口前端信息采集子系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)傳輸子系統(tǒng)、中心管理平臺子系統(tǒng)三部分組成。(其組成示意圖如圖1)
圖1
前端卡口信息采集子系統(tǒng):主要功能為信息采集和通訊,即對經(jīng)過道路卡口的所有車輛進(jìn)行抓拍,獲得車輛和行人的圖像、經(jīng)過時間、車型、車牌號、方向、速度等數(shù)據(jù)信息,并向中心平臺發(fā)送。網(wǎng)絡(luò)傳輸子系統(tǒng):完成前端卡口信息采集子系統(tǒng)與信息中心管理平臺之間的數(shù)據(jù)和圖像信息的傳輸。中心管理平臺子系統(tǒng):是卡口系統(tǒng)核心業(yè)務(wù)處理中心,為用戶提供卡口系統(tǒng)的訪問和綜合查詢服務(wù)功能,完成前端數(shù)據(jù)信息和圖片的接收、處理及存儲,實現(xiàn)對卡口系統(tǒng)的遠(yuǎn)程管理以及對車輛布控等實戰(zhàn)功能。
卡口系統(tǒng)工作過程
在卡口前端子系統(tǒng)通過線圈、攝像機(jī)等傳感設(shè)備采集各類信息數(shù)據(jù),同時安排有專用處理設(shè)備(如工控機(jī))作為圖像數(shù)據(jù)的暫存器,可按照系統(tǒng)的需要進(jìn)行前端圖像識別和圖像拍攝、壓縮、傳輸?shù)忍幚砉ぷ鳌?/p>
卡口系統(tǒng)前端采集處理后的數(shù)據(jù)采用FTP等上傳協(xié)議,通過網(wǎng)絡(luò)傳輸系統(tǒng)實時上傳到中心管理平臺。
中心平臺設(shè)有數(shù)據(jù)庫服務(wù)器系統(tǒng),用于收集各個卡口檢測點上傳來的數(shù)據(jù),掌握全部的卡口車輛信息,完成數(shù)據(jù)信息和圖片的接收、處理及存儲,根據(jù)實時車輛信息,進(jìn)行黑名單比對、套牌車檢測、行駛軌跡分析、涉車案事件關(guān)聯(lián)分析等業(yè)務(wù)處理。
卡口系統(tǒng)間聯(lián)網(wǎng)整合,就是要將各類由不同的省、市、縣等公安機(jī)關(guān)及其下屬的業(yè)務(wù)部門各自建設(shè)的,分散在不同地域、隸屬不同業(yè)務(wù)部門,相對孤立的卡口系統(tǒng)整合在一個平臺上,并向全警提供卡口聯(lián)網(wǎng)報警布控服務(wù),實現(xiàn)卡口信息資源共享。為了實現(xiàn)卡口系統(tǒng)間的聯(lián)網(wǎng)整合,需要解決卡口系統(tǒng)平臺間對接、卡口系統(tǒng)間網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)、卡口系統(tǒng)間聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)設(shè)計等一系列的技術(shù)難題。
通常做法及其存在問題
通常的卡口聯(lián)網(wǎng)整合做法是:通過對現(xiàn)有的卡口系統(tǒng)按聯(lián)網(wǎng)要求進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)改造的方式,實現(xiàn)卡口系統(tǒng)的全區(qū)域聯(lián)網(wǎng),然后在聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上進(jìn)行軟件開發(fā),實現(xiàn)系統(tǒng)平臺的對接,完成卡口資源整合。
然而,一些地區(qū)的實施過程中的經(jīng)驗表明,對現(xiàn)有各卡口系統(tǒng)的的網(wǎng)絡(luò)改造,大體會遇到如下情況:一是對原有系統(tǒng)的改動較大,工程規(guī)模較大,牽涉面較廣,需要克服的問題多;二是為了網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)對接,需要進(jìn)行復(fù)雜的路由設(shè)計,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜;三是由于原有卡口系統(tǒng)分散建在各地區(qū),網(wǎng)絡(luò)改造需要的資金較多,而且周期較長。由于公安工作要求的特殊性,上述情況往往會導(dǎo)致卡口聯(lián)網(wǎng)工作在后期難以進(jìn)一步推廣應(yīng)用。
聯(lián)網(wǎng)存在問題原因分析及解決方案
通過對現(xiàn)有的卡口系統(tǒng)進(jìn)行分析,可發(fā)現(xiàn)由于各卡口系統(tǒng)是由各單位分別建設(shè),存在著這樣一些特點:1、各卡口設(shè)備廠家型號不同,不同單位在不同時期,甚至同一單位在不同時期所建設(shè)的卡口設(shè)備廠家和型號都不一致;2、卡口系統(tǒng)基本處于分散應(yīng)用狀態(tài),系統(tǒng)大多以轄區(qū)為單位,在一個縣或者一個市的城區(qū)組網(wǎng),卡口系統(tǒng)之間互不相通,而且分散在較為廣闊的地域;3、不同卡口系統(tǒng)規(guī)模大小不一,小的卡口系統(tǒng)只有一兩個卡口前端監(jiān)測點,大的有幾十個、上百個卡口前端監(jiān)測點;4、卡口系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)多種多樣,而且有些卡口平臺可以跨網(wǎng)段訪問,有些則基于局域網(wǎng)技術(shù),無法跨網(wǎng)段訪問;甚至一些卡口系統(tǒng)是建立在采用私有地址的局域網(wǎng)上,這些卡口系統(tǒng)無論從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)還是IP地址分配,組網(wǎng)模式等都完全一樣,這些都給聯(lián)網(wǎng)工作帶來了困難。
因此,必須找到一種能夠快捷、經(jīng)濟(jì)、可靠的聯(lián)網(wǎng)方式,能用最小的開支,在可以接受的時間段內(nèi)實現(xiàn)全區(qū)域卡口系統(tǒng)間聯(lián)網(wǎng),以滿足公安業(yè)務(wù)要求的需要。云計算技術(shù)以其所具備的動態(tài)資源配置、需求服務(wù)自助化、網(wǎng)絡(luò)訪問便捷、高擴(kuò)展性和開放性、可計量服務(wù)以及資源的虛擬化等技術(shù)特點,為解決卡口系統(tǒng)間聯(lián)網(wǎng)問題提供了一條切實可行的途徑。通過搭建私有云聯(lián)網(wǎng)平臺,借助云計算的虛擬化技術(shù)和敏捷(Agility)特性.可快速且低成本的將分布在不同地區(qū)的卡口系統(tǒng)進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)整合.實現(xiàn)卡口系統(tǒng)信息資源的共享。
云計算是分布式處理、并行處理和網(wǎng)格計算的發(fā)展,或者說是這些計算機(jī)科學(xué)概念的商業(yè)實現(xiàn)。云計算(cloud computing)是一種基于網(wǎng)絡(luò)(主要是互聯(lián)網(wǎng))的計算方式,通過這種方式,共享的軟硬件資源和信息可以按需提供給計算機(jī)和其他設(shè)備。狹義云計算指IT基礎(chǔ)設(shè)施(即資源)的交付和使用模式,即通過網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴(kuò)展的方式獲得所需資源;廣義云計算指服務(wù)的交付和使用模式,即通過網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴(kuò)展的方式獲得所需服務(wù)。
自Google最先提出云計算的概念并率先投入Google搜索等商業(yè)運行以來,亞馬遜、IBM、微軟等公司相繼提出了自己的云計算計劃和方案并投入商用,比較典型的有 Google的云計算平臺、亞馬遜的彈性計算云、IBM的藍(lán)云計劃、微軟的“云一端”策略等。
提供資源的網(wǎng)絡(luò)被稱為“云”, 通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)來提供動態(tài)易擴(kuò)展且虛擬化的資源?!霸啤敝械馁Y源在用戶看來是可以無限擴(kuò)展的,并且易于獲取,按需使用,隨時擴(kuò)展,按使用付費。云計算通過網(wǎng)絡(luò)把多個成本相對較低的服務(wù)器集群整合成一個具有強(qiáng)大計算能力的系統(tǒng),并借助基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù)(IaaS),平臺即服務(wù)(PaaS)和軟件即服務(wù)(SaaS)等先進(jìn)的服務(wù)提供模式把這種強(qiáng)大的計算能力分布到使用者手中。
用戶可通過網(wǎng)頁瀏覽器獲取資源和服務(wù),所有的軟件、數(shù)據(jù)和運算、處理都在“云”中存儲和完成,用戶不用考慮使用什么設(shè)備以及所使用的計算技術(shù)和接入的方式,且不用關(guān)心“云”的組成和結(jié)構(gòu)等。云計算除了對用戶端的設(shè)備要求最低,使用起來方便外,還可以輕松實現(xiàn)不同設(shè)備間的數(shù)據(jù)與應(yīng)用共享,用戶不再受到單一數(shù)據(jù)源的限制。
云計算系統(tǒng)的核心技術(shù)是并行計算技術(shù)(Parallel Computing),通過并行計算技術(shù),使計算分布在大量的分布式計算資源上,而非某個計算機(jī)或服務(wù)器中,從而獲得強(qiáng)大的計算能力,數(shù)據(jù)中心通過網(wǎng)絡(luò)將大的計算處理程序自動分拆成無數(shù)個較小的子程序,再由服務(wù)器集群所組成的龐大系統(tǒng)搜索、計算分析之后將處理結(jié)果回傳給用戶。云計算基礎(chǔ)構(gòu)架就是由通過數(shù)據(jù)中心傳送的可信賴的服務(wù)和創(chuàng)建在服務(wù)器上的不同層次的虛擬化技術(shù)組成的,人們可以在任何有提供網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的地方使用這些服務(wù)。(其大體結(jié)構(gòu)如圖2)
圖2:云層次結(jié)構(gòu)示意圖
按照布署模型分類,云計算可分為: 公用云(Public Cloud)、私有云(Private Cloud)、社區(qū)云(Community Cloud)和混合云(Hybrid Cloud)等幾種。從卡口信息數(shù)據(jù)安全和保密性方面考慮,卡口系統(tǒng)一般是選擇在專網(wǎng)或公安專網(wǎng)的基礎(chǔ)上構(gòu)建。因此為確保安全,作為卡口系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)平臺的云計算平臺也應(yīng)選擇以搭建“私有云”的方式實現(xiàn),通過虛擬化的云計算技術(shù),建設(shè)一個符合實際聯(lián)網(wǎng)規(guī)模和要求的“云存儲”系統(tǒng),解決卡口系統(tǒng)間聯(lián)網(wǎng)的問題。
“私有云”,是指專門為本企業(yè)或組織搭建的一個云計算平臺,將云計算的基礎(chǔ)設(shè)施與所有軟硬件資源創(chuàng)建在企業(yè)或者機(jī)構(gòu)的專網(wǎng)內(nèi),企業(yè)或組織機(jī)構(gòu)內(nèi)部員工都可以訪問這個私有云內(nèi)的所有資源或服務(wù)。私有云具有公用云的大多數(shù)優(yōu)點,區(qū)別在于私有云服務(wù)的數(shù)據(jù)與程序皆在組織內(nèi)部管理,公司或者組織以外的非授權(quán)用戶,無法訪問這個云環(huán)境中的資源。
為解決卡口系統(tǒng)間聯(lián)網(wǎng)的問題,需要對卡口系統(tǒng)的工作原理進(jìn)行分析。從前面對卡口系統(tǒng)的分析中可以發(fā)現(xiàn),卡口系統(tǒng)工作過程實質(zhì)就是數(shù)據(jù)的采集、傳送、存儲、處理和提供服務(wù)的過程,據(jù)此可以建立起卡口系統(tǒng)工作過程的模型。(其流程示意圖如圖3)
圖3:卡口系統(tǒng)工作過程模型流程示意圖
該模型的流程為:前端采集數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)流通過傳輸網(wǎng)絡(luò)流向卡口信息中心,然后卡口信息中心對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲和處理,最后由卡口信息中心向用戶提供數(shù)據(jù)庫服務(wù)。從圖中可看出,卡口系統(tǒng)中與應(yīng)用直接相關(guān)的是數(shù)據(jù)庫提供的服務(wù)——即數(shù)據(jù)的存儲和調(diào)用。由此可以認(rèn)為,卡口系統(tǒng)間聯(lián)網(wǎng)整合的實質(zhì)是將分散在不同卡口系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)整合,目的就是為了實現(xiàn)這些分散的、孤立的卡口信息數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理、調(diào)度及服務(wù),也就是實現(xiàn)卡口系統(tǒng)間數(shù)據(jù)的共享。
因此卡口系統(tǒng)間的聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵是對分散在不同地域的卡口系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的整合。找到了這一關(guān)鍵點,就可利用云計算技術(shù),根據(jù)具體系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模,通過建立卡口云計算聯(lián)網(wǎng)平臺的方式,將孤立的卡口系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)整合,快速而經(jīng)濟(jì)的實現(xiàn)廣域卡口系統(tǒng)間的聯(lián)網(wǎng)整合。
廣域卡口系統(tǒng)間云計算聯(lián)網(wǎng)平臺其實質(zhì)就是一個私有云存儲系統(tǒng),云存儲是一個以數(shù)據(jù)存儲和管理為核心的云計算系統(tǒng),云存儲是在云計算(cloud computing)概念上延伸和發(fā)展出來的一個新的概念,是指通過集群應(yīng)用、網(wǎng)格技術(shù)或分布式文件系統(tǒng)等功能,將網(wǎng)絡(luò)中大量各種不同類型的存儲設(shè)備通過應(yīng)用軟件集合起來協(xié)同工作,共同對外提供數(shù)據(jù)存儲和業(yè)務(wù)訪問功能的一個系統(tǒng)。
云計算存儲平臺具有提供大規(guī)模的計算和數(shù)據(jù)存儲、管理服務(wù)的能力,基于云計算的卡口系統(tǒng)間聯(lián)網(wǎng)平臺以云計算服務(wù)器組群為核心,可根據(jù)要聯(lián)網(wǎng)的卡口系統(tǒng)數(shù)量以及各卡口系統(tǒng)的規(guī)模和數(shù)據(jù)量,動態(tài)部署虛擬的硬件為各個卡口系統(tǒng)提供存儲和計算,并通過專線將分散在各地域的卡口系統(tǒng)和用戶接入云中,在基本不改動原有卡口系統(tǒng)及其網(wǎng)絡(luò)的前提下使復(fù)雜卡口系統(tǒng)間聯(lián)網(wǎng)整合應(yīng)用成為實現(xiàn)。卡口系統(tǒng)中的所有的信息資源,都可以存放于“云”中,其存儲、管理和服務(wù)提供都由“云”來完成,從而克服當(dāng)前卡口系統(tǒng)間聯(lián)網(wǎng)的各種限制和瓶頸。(廣域卡口系統(tǒng)間云計算聯(lián)網(wǎng)平臺系統(tǒng)結(jié)構(gòu)拓?fù)鋱D如圖4)
圖4:廣域卡口系統(tǒng)間云計算聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)拓?fù)鋱D
廣域卡口系統(tǒng)間云計算聯(lián)網(wǎng)平臺結(jié)構(gòu)如上圖所示,由私有云計算平臺根據(jù)各卡口系統(tǒng)的規(guī)模及數(shù)據(jù)量的大小,從動態(tài)資源池中虛擬出與其相對應(yīng)的存儲服務(wù)器(VPSS),并分配與各卡口系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理量相適配的硬件資源;在基本不對原卡口系統(tǒng)做改動的前提下,這些虛擬的專用存儲服務(wù)器(Virtual Private Storage Server)使用各卡口系統(tǒng)各自網(wǎng)絡(luò)中的IP地址,通過專線加入到各卡口系統(tǒng)的原有網(wǎng)絡(luò)中;各卡口系統(tǒng)采用自身的FTP等數(shù)據(jù)上傳協(xié)議增加一路數(shù)據(jù)上傳----即通過專線將數(shù)據(jù)實時上傳到新加入到網(wǎng)絡(luò)中的虛擬服務(wù)器存儲;對各卡口系統(tǒng)來說,只是在本地局域網(wǎng)中多了一臺存儲服務(wù)器,增加一路數(shù)據(jù)上傳,對卡口系統(tǒng)本身改動不大。
各卡口系統(tǒng)上傳到“云”中的數(shù)據(jù),由“云”統(tǒng)一管理和處理,并通過從云計算平臺虛擬出的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器(VDBS)組向省、地市級不同應(yīng)用中心提供卡口聯(lián)網(wǎng)整合所需的所有要聯(lián)網(wǎng)卡口系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫服務(wù),虛擬數(shù)據(jù)庫服務(wù)器(Virtual DataBase Server)由云計算平臺根據(jù)數(shù)據(jù)量大小分配資源,可根據(jù)需要加入到卡口聯(lián)網(wǎng)整合應(yīng)用服務(wù)器所在的網(wǎng)絡(luò)中,使用該網(wǎng)絡(luò)的IP地址,在不對各卡口系統(tǒng)做大的改動的前提下快速、經(jīng)濟(jì)的實現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)整合;卡口聯(lián)網(wǎng)整合服務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)再通過安全接入平臺接入公安網(wǎng),在公安網(wǎng)上為全警卡口應(yīng)用提供服務(wù)。
要建立私有云系統(tǒng),除了需要硬件資源外,還需要有云設(shè)備軟件,通常要用到云計算的虛擬化技術(shù)。針對卡口系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)的私有云計算平臺有多種實現(xiàn)方案,如IBM的藍(lán)云架構(gòu)、Google App Engine架構(gòu)、微軟的私有云服務(wù)架構(gòu)等。以微軟的為例,基于Microsoft 的虛擬基礎(chǔ)架構(gòu)包括:具有足夠多的網(wǎng)絡(luò)接口和內(nèi)存的可擴(kuò)展服務(wù)器、共享存儲、足以支持高存儲利用率的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)架構(gòu)、用于服務(wù)器虛擬化的 Microsoft Hyper-V、用于管理的 System Center Operations Manager(SCOM)和 System Center Virtual Machine Manager(SCVMM)
為使卡口聯(lián)網(wǎng)云計算平臺能在最短的時間內(nèi)實現(xiàn)部署,首先要對各種資源現(xiàn)況進(jìn)行分析和評估,通過了解所需要聯(lián)網(wǎng)的卡口系統(tǒng)的數(shù)量、聯(lián)網(wǎng)整合后的應(yīng)用平臺用戶數(shù)、使用性質(zhì)、最大數(shù)據(jù)流量、數(shù)據(jù)處理量等,估算出所需要的計算能力,并從卡口系統(tǒng)的規(guī)模,評估系統(tǒng)的數(shù)據(jù)儲存量,進(jìn)而確定所需要的基礎(chǔ)設(shè)施的檔次和數(shù)量清單(如服務(wù)器的型號、能力、總存儲設(shè)施的容量大小等),此外還需要選擇私有云構(gòu)建的基礎(chǔ)平臺軟件、確定所采用的私有云服務(wù)架構(gòu)等。
其次,在完成第一步工作的基礎(chǔ)上,從基礎(chǔ)架構(gòu)層出發(fā)將這些服務(wù)器、存儲、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)資源虛擬化并對其進(jìn)行整合、池化,實現(xiàn)對基礎(chǔ)資源的統(tǒng)一管理和使用,根據(jù)每個卡口系統(tǒng)的具體情況,對應(yīng)的為每個卡口系統(tǒng)創(chuàng)建一臺虛擬服務(wù)器,根據(jù)省、市級聯(lián)網(wǎng)整合應(yīng)用平臺用戶的使用情況,對應(yīng)的為每個應(yīng)用平臺創(chuàng)建一臺虛擬數(shù)據(jù)庫服務(wù)器,同時根據(jù)各卡口系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量和應(yīng)用平臺的使用情況分配好計算和存儲資源,并做好相應(yīng)的設(shè)置;從而建立起基于云計算平臺的卡口聯(lián)網(wǎng)平臺基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)。
最后,在建好的云計算平臺中,通過智能部署和管理軟件實現(xiàn)自動化管理,為各類應(yīng)用提供一致的虛擬化資源訪問入口,將數(shù)據(jù)庫等各類應(yīng)用遷移到虛擬的私有云計算環(huán)境中,如將各卡口數(shù)據(jù)上傳到云計算平臺對應(yīng)的虛擬服務(wù)器的數(shù)據(jù)庫中,為聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供數(shù)據(jù)庫服務(wù)等。
卡口云計算聯(lián)網(wǎng)平臺的建設(shè)可參照如下實施策略:前期設(shè)計階段先搭建一個云測試平臺,對云計算系統(tǒng)設(shè)計中的技術(shù)和關(guān)鍵點進(jìn)行驗證和完善,后期建設(shè)可按照漸進(jìn)、速效、按需投入資源和成本等原則分階段加以實施。所謂漸進(jìn),就是在實施聯(lián)網(wǎng)過程中,各卡口系統(tǒng)要逐一接入云聯(lián)網(wǎng)平臺,測試成功后再接下一個逐步推進(jìn);速效,就是要在規(guī)定的時間內(nèi)確保卡口聯(lián)網(wǎng)平臺迅速發(fā)揮作用;按需投入資源和成本,則是要求在建設(shè)過程中,根據(jù)任務(wù)和實際數(shù)據(jù)處理量的最低要求,投入資金搭建合適的基礎(chǔ)架構(gòu)。
當(dāng)前,云計算在卡口系統(tǒng)間聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用還處于起步階段,對這方面的研究還有待深入,云計算本身所面臨的一些問題同樣也制約著其在卡口聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用,主要如下:
缺乏統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。由于缺乏統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),尤其是接口標(biāo)準(zhǔn),各廠商在開發(fā)各自產(chǎn)品和服務(wù)的過程中各自為政,這為將來不同服務(wù)之間的互連互通帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn),各公司的云計算體系架構(gòu)差別很大,基于不同的技術(shù)體系所建立的云計算平臺間無法實現(xiàn)跨平臺操作,云計算平臺間很難融合。
維護(hù)和管理要求較高。云計算平臺的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和軟硬件的設(shè)置較為復(fù)雜,對長期系統(tǒng)維護(hù)和數(shù)據(jù)管理的要求很高,維護(hù)和管理人員需要具有較強(qiáng)的專業(yè)知識,對運維管理部門的技術(shù)要求較高。
大規(guī)模應(yīng)用存在延遲。因為添加任何新的東西到云計算平臺都是一個動態(tài)屬性。大規(guī)模應(yīng)用中受制于連接服務(wù)器的網(wǎng)絡(luò)等因素可能存在延遲等問題,訪問擁塞和網(wǎng)絡(luò)擁塞都會影響延遲,數(shù)據(jù)包通過網(wǎng)絡(luò)時必須采取的跳數(shù)也會對延遲造成影響穩(wěn)定性和服務(wù)的可用性有待驗證。由于云計算平臺在卡口系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用尚處于探索階段,不同規(guī)模級別的卡口系統(tǒng)間聯(lián)網(wǎng)平臺的穩(wěn)定性和服務(wù)的可用性有待在實際運行過程中進(jìn)一步驗證,網(wǎng)絡(luò)中傳統(tǒng)的各類攻擊和病毒等威脅、云計算平臺自身運維故障等,都可能對平臺的穩(wěn)定性和服務(wù)的可用性造成重大的影響,需要在建設(shè)之初就予以充分的重視。
隨著公安業(yè)務(wù)需求的增加以及智慧城市建設(shè)工作的推進(jìn),各地公安機(jī)關(guān)將陸續(xù)開展對現(xiàn)有卡口系統(tǒng)進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)整合的工作,云計算這種新興計算技術(shù),以其強(qiáng)大的計算能力,快速靈活的按需構(gòu)建和擴(kuò)容基礎(chǔ)信息設(shè)施的能力、虛擬化、隨需應(yīng)變的動態(tài)資源分配等特性,在公安信息化建設(shè)的應(yīng)用前景十分廣闊,尤其是云計算平臺以數(shù)據(jù)、服務(wù)為中心的體系特征十分適用于構(gòu)建以數(shù)據(jù)共享為目標(biāo)的卡口系統(tǒng)間聯(lián)網(wǎng)整合平臺。通過將本地資源轉(zhuǎn)化為云服務(wù),可以非常方便的實現(xiàn)分散在各地的卡口系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)共享,循著這一思路,不僅可以實現(xiàn)卡口系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)共享,而且還可以拓展到其他的數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)共享領(lǐng)域。
卡口系統(tǒng)間云計算聯(lián)網(wǎng)平臺這一新型數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)整合實現(xiàn)模式的出現(xiàn),一方面為解決卡口系統(tǒng)間聯(lián)網(wǎng)中的難題提供了新的思路和實現(xiàn)途徑,另一方面也為云計算技術(shù)本身開辟了新的應(yīng)用領(lǐng)域,拓寬了其應(yīng)用范圍。作為一種新的技術(shù)手段,雖然云計算在卡口系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)整合的應(yīng)用中面臨著一些問題,但是隨著云計算技術(shù)的發(fā)展,以及其在實際應(yīng)用過程中經(jīng)驗的增多,作為一種整合卡口系統(tǒng)資源的手段,云計算應(yīng)用必然會不斷趨于完善,并在公安卡口系統(tǒng)間聯(lián)網(wǎng)整合過程中不斷的向深化應(yīng)用發(fā)展,未來不僅卡口聯(lián)網(wǎng),甚至是卡口系統(tǒng)各項應(yīng)用本身都可整合再“云”中,卡口系統(tǒng)將憑借“云”的強(qiáng)大能力,向卡口智能化整合等方向不斷發(fā)展。