楊 方，郭耀東，溫日宇，逯張禹，潘大豐

（1.山西省農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)科技信息研究所，山西太原030006；2.山西省農(nóng)業(yè)科學院玉米研究所，山西忻州034000）

在以往示范推廣工作中，我們發(fā)現(xiàn)，農(nóng)民種植玉米存在2大突出問題：一是選什么品種，一般是聽宣傳；二是粗放式施肥，一般靠自我感覺把握施肥種類與數(shù)量。前者忽視了土壤、水、肥等客觀條件；后者常常出現(xiàn)絕對施肥量不足或過量，或者相對施肥量不足或過量現(xiàn)象。絕對施肥量不足，滿足不了玉米生長的需要，絕對施肥過量，不僅造成浪費還會造成地下水污染和大氣升溫[1-4]；相對施肥量不足和相對施肥過量，氮磷鉀各肥料元素不能平衡利用[5]，同樣會造成浪費和達不到應有的增產(chǎn)效果[6]?？傊?，二者是制約玉米生產(chǎn)經(jīng)濟效益提高的主要瓶頸。

本研究設計開發(fā)了一套玉米種植技術咨詢服務系統(tǒng)，旨在指導農(nóng)民根據(jù)自己的土地、氣候條件，科學選用品種、精準施肥，從而提高土地產(chǎn)出率，增產(chǎn)增效，助推農(nóng)民增收。

1 系統(tǒng)設計依據(jù)

1.1 數(shù)據(jù)基礎

山西省農(nóng)業(yè)科學院玉米研究所玉米種植技術推廣課題組長期從事玉米品種示范推廣工作，在山西省忻州市累計推廣超過33.3萬hm2。自2006年開始，我們進行了大量的測土施肥基礎工作，走訪忻州市忻府區(qū)20個鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村和街道，對7 583個地塊進行了土壤樣品采集與制備以及土樣養(yǎng)分測試（采樣深度為0～20 cm），積累了完備詳盡的地塊基礎資料，最終整理形成測土配方施肥采樣地塊基本情況調(diào)查表、測土配方施肥土壤測試結果表等原始數(shù)據(jù)。同時，根據(jù)氣候、土質、水源等自然條件，篩選出207個適宜當?shù)胤N植的高產(chǎn)高效玉米品種[7]。

1.2 養(yǎng)分平衡法

玉米是高耐水肥且需肥量大的高產(chǎn)作物，實施平衡施肥是發(fā)揮玉米大幅增產(chǎn)的重要措施[8]。本系統(tǒng)以養(yǎng)分平衡法（又稱目標產(chǎn)量法）為理論基礎，采用土壤養(yǎng)分有效校正系數(shù)方法，根據(jù)玉米目標產(chǎn)量需肥量與土壤供肥量之差，估算目標產(chǎn)量的施肥量，通過施肥補足土壤供應不足的那部分養(yǎng)分。

需施肥量（kg/hm2）＝（目標產(chǎn)量×單位產(chǎn)量需養(yǎng)分量－土壤供肥量）/（肥料養(yǎng)分含量×當季利用率）×15（1）

土壤供肥量（kg/hm2）＝土壤養(yǎng)分測定值×0.15×校正系數(shù)×15（2）

根據(jù)我們多年研究和推廣經(jīng)驗，公式（1）中單位產(chǎn)量需養(yǎng)分量確定為：N＝0.025 7，P＝0.008 6，K＝0.021 4；肥料養(yǎng)分含量×當季利用率確定為：N＝0.207，P＝0.024，K＝0.25。

對于施肥量合理性檢驗問題，以尿素為例，采取以下處理方法：若利用公式（1）計算出的尿素用量≥600 kg，以600 kg施肥；若≤300 kg，以300 kg施肥；若介于300～600 kg之間，按實際計算值施肥。對于公式（2）中的校正系數(shù)，以純氮為例，采取以下處理方法：若土壤養(yǎng)分測定值≥100，則校正系數(shù)為0.45；若≥60，則校正系數(shù)為0.61；若＜60，則校正系數(shù)為0.72。

1.3 施肥方案設計

1.3.1 單性肥施肥計算方法 尿素含氮率采用46%，過磷酸鈣含磷率采用14%，硫酸鉀含鉀率采用50%，則可計算出尿素施肥量為全生育期總用量（N）/0.46，過磷酸鈣、硫酸鉀施肥量依此類推。

1.3.2 復合肥施肥計算方法 按照目標產(chǎn)量劃分3個層次，即目標產(chǎn)量≥12000kg/hm2；9000kg/hm2≤目標產(chǎn)量＜12 000 kg/hm2；目標產(chǎn)量＜9 000 kg/hm2。同時采用以磷定氮的方法，如果按照公式（1）計算出所需過磷酸鈣量≥0視為缺磷，否則視為不缺磷；如果按照公式（1）計算出所需硫酸鉀量≥300視為缺鉀，否則視為不缺鉀，最終確定氮磷鉀比例。具體內(nèi)容參照表1，2，3。

（1）目標產(chǎn)量12 000 kg/hm2以上復合肥選肥方法列于表1。

（2）9 000 kg/hm2≤目標產(chǎn)量＜12 000 kg/hm2復合肥選肥方法列于表2。

表1 12 000 kg/hm2 以上地塊的復合肥氮、磷、鉀比例

表2 9 000～12 000 kg/hm2 地塊的復合肥氮、磷、鉀比例

（3）目標產(chǎn)量9 000 kg/hm2以下復合肥選肥方法列于表3。

表3 9 000 kg/hm2 以下地塊的復合肥氮、磷、鉀比例

1.4 基于規(guī)則的知識表示

本系統(tǒng)采用了基于規(guī)則的知識表示，知識采用產(chǎn)生式表示：IF（前提1）&（前提2）&……THEN（結論1），其中，IF子句部分為前件，THEN子句部分為后件[9]。

將規(guī)則以產(chǎn)生式的形式存儲在知識庫中[10]，以“智能推薦適宜品種模塊”為例，規(guī)則是：如果地塊的地貌類型為高原，并且不具備灌溉條件，則推薦生育期小于120 d、具有抗旱性、產(chǎn)量在4 500～6 750 kg/hm2之間的玉米品種。則產(chǎn)生式是：IF landform==“高原”AND irrigation==“不滿足”THEN SELECT dryAnti==1 AND growthSeason<120 AND 4 500≤yield≤6 750。其中，landform表示“地貌類型”，irrigation表示“灌溉條件”，dryAnti表示“品種抗旱性”，growthSeason表示“品種生育期”，yield表示“品種產(chǎn)量”。

2 系統(tǒng)設計

2.1 總體架構及采用的語言

本系統(tǒng)采用主流B/S架構（Browser/Server，即瀏覽器/服務器），即在Browser客戶端實現(xiàn)極少數(shù)事務邏輯，把顯示邏輯交給Web瀏覽器，以構成瘦客戶端，在Server服務器端實現(xiàn)主要的事務邏輯。B/S架構的系統(tǒng)優(yōu)點是用戶使用簡單，有Web瀏覽器即可，無需安裝其他軟件。本系統(tǒng)開發(fā)語言以VS2008C#為主，兼用JavaScript語言，數(shù)據(jù)庫采用Access。

2.2 類與方法的設計

從提高系統(tǒng)運行效率、精簡代碼角度考慮，我們構建了2個使用頻率較高的類為DataBase類和Conl類。前者是訪問數(shù)據(jù)庫類，用于隔離數(shù)據(jù)訪問層和業(yè)務邏輯層，主要提供打開數(shù)據(jù)庫、關閉數(shù)據(jù)庫、建立數(shù)據(jù)集、建立虛擬表、更新數(shù)據(jù)庫等功能；后者是常量類，主要提供統(tǒng)一的變量訪問方式，便于日后代碼管理與維護。

同時，設計了7個主要方法。一類用來計算玉米生育期內(nèi)純氮（磷、鉀）需求量（computeN，computeP，computeK）；一類用來計算并檢驗尿素（過磷酸鈣、硫酸鉀）實際需求量（verObjUrea，verObjCal-SupP，verObjPotSulph）；一類用來計算底肥施用量、追肥施用量（get_tjdf，get_tjzf）。

3 數(shù)據(jù)庫設計

測土配方施肥采樣地塊基礎數(shù)據(jù)從2006年開始整理至今，時間跨度較大，存在一些數(shù)據(jù)錄入不準確問題。為保證數(shù)據(jù)的真實性和有效性，通過仔細辨別并剔除了2 000多條不完整或錯誤的地塊信息。最終形成3個基本表：測土配方施肥采樣地塊基本情況表、測土配方施肥土壤測試結果表和玉米品種基本情況表（Excel格式）。

測土配方施肥采樣地塊基本情況表主要包括：統(tǒng)一編號、調(diào)查組號、采樣調(diào)查人、采樣日期、采樣深度、鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）名稱、村名稱、農(nóng)戶名稱、地塊名稱、地塊位置、北緯、東經(jīng)、海拔、地貌類型、坡向、常年降雨量、常年有效積溫、常年無霜期、排水能力、灌溉能力、水源條件、灌溉方式、常年產(chǎn)量水平、地塊面積等。測土配方施肥土壤測試結果表主要包括：統(tǒng)一編號、取樣層次、pH值、陽離子交換量、電導率、水溶性鹽分總量、有機質、全氮、堿解氮、全磷、有效磷、全鉀、緩效鉀、速效鉀、有效鐵、有效錳、有效銅、有效鋅等。玉米品種基本情況表主要包括：品種名稱、生育期、千粒質量、耐旱性、絲黑穗病、大斑病、莖穗腐病、適宜留苗密度、審定、選育單位、產(chǎn)量表現(xiàn)、蛋白、脂肪、淀粉等。

通過把以上Excel文件轉換為Access數(shù)據(jù)格式，形成tb_blockBasic（測土配方施肥采樣地塊基本情況表），tb_blockFertility（測土配方施肥土壤測試結果表）和tb_cornSeed（玉米品種基本情況表）3個Table，字段類型主要有文本、數(shù)字2種類型，將地塊“統(tǒng)一編號”作為主鍵。

4 系統(tǒng)功能

4.1 功能簡介

進入訪問平臺后，（1）首先，選取某個地塊；（2）系統(tǒng)根據(jù)該地塊自然屬性，為用戶推薦一個品種集合（以產(chǎn)量表現(xiàn)排序）；（3）選取品種完成后，系統(tǒng)推薦一個最佳的目標產(chǎn)量以供用戶參考，輸入預期目標產(chǎn)量；（4）最后，系統(tǒng)將生成一份針對該地塊的玉米選種施肥方案，提供詳細的玉米種植技術咨詢信息。

4.2 系統(tǒng)模塊

本系統(tǒng)主要包括選取地塊、智能推薦適宜品種、智能推薦適宜目標產(chǎn)量、玉米種植技術咨詢方案4大模塊，呈遞進關系，使用時通過“下一步”或“后退”方式操作。

4.2.1 選取地塊模塊 用戶通過三級聯(lián)動下拉列表框方式，依次選擇鄉(xiāng)鎮(zhèn)名稱、村名稱、地塊名稱，然后在彈出的GridView表格里選擇農(nóng)戶，確定“地塊—農(nóng)戶”的一一對應關系（存在同一地塊歸屬多個農(nóng)民現(xiàn)象）。

4.2.2 智能推薦適宜品種模塊 系統(tǒng)將根據(jù)所選地塊的地貌類型、灌溉能力等信息，從品種表智能挑選生育期、產(chǎn)量、抗旱性等符合該地塊的品種供用戶選擇，同時，提供品種詳細信息，如生育期、耐旱性、絲黑穗病、大斑病、莖穗腐病、選育單位、產(chǎn)量表現(xiàn)等供用戶參考。

4.2.3 智能推薦適宜目標產(chǎn)量模塊 系統(tǒng)將根據(jù)用戶所選地塊條件、所選品種產(chǎn)量表現(xiàn)等信息為用戶提供一個最佳目標產(chǎn)量值，也可通過點擊“產(chǎn)量標簽”（50進制）選擇目標產(chǎn)量。

4.2.4 玉米種植技術咨詢方案模塊 其分為土壤養(yǎng)分測試數(shù)據(jù)、玉米推薦選種施肥方案2部分。其中，土壤養(yǎng)分測試數(shù)據(jù)部分顯示鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村、地塊名稱、農(nóng)戶姓名、北緯、東經(jīng)、有機質、堿解氮、有效磷、速效鉀等基礎信息；玉米推薦選種施肥方案顯示所選品種、目標產(chǎn)量、留苗密度、全生育期總用量（純氮、五氧化二磷、氧化鉀），為用戶提供詳細的復合肥和單性肥的施肥方案，其中，復合肥施肥方案提供基肥氮、磷、鉀比例以及基肥數(shù)量和追肥數(shù)量，單性肥施肥方案提供基肥數(shù)量（尿素、過磷酸鈣、硫酸鉀）和追肥數(shù)量。

5 開發(fā)中存在的技術問題及解決辦法

5.1 Cookie 頁面間傳遞值出現(xiàn)亂碼

在VS2008環(huán)境里，通過IE瀏覽器訪問Cookie正常，但發(fā)布成網(wǎng)站后，Cookie在頁面間傳遞值時出現(xiàn)“未將對象引用設置到對象的實例”錯誤。查看Server 2003系統(tǒng)中的Cookies日志，發(fā)現(xiàn)傳遞中英文字符的Cookie值顯示正常。但在“解決方案資源管理器”中“ASP.NET配置”啟用調(diào)試后，發(fā)現(xiàn)“請求Cookies集合”、“響應Cookies集合”中的中文字符顯示亂碼。ASP.NET使用Cookie傳遞中文字符串時，必須進行URL編碼和解碼，否則就會亂碼，導致傳遞失敗[11]。編碼使用HttpUtility.UrlEncode（String），解碼使用HttpUtility.UrlDecode（String），最終問題可以得到解決。

5.2 無刷新的三級下拉列表框聯(lián)動

從簡單易用、減輕服務端網(wǎng)絡負載角度考慮，系統(tǒng)采用jQuery+XML異步請求技術實現(xiàn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村、地塊三級無刷新聯(lián)動[12]。根據(jù)忻州市忻府區(qū)行政區(qū)域規(guī)劃、地塊歸屬關系（覆蓋20個鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村和街道），把7 583條地塊記錄整理為XML格式文件實現(xiàn)聯(lián)動關系，結合編寫JavaScript腳本，利用jQuery技術實現(xiàn)了三級無刷新聯(lián)動功能。

6 結論

本系統(tǒng)現(xiàn)已投入運行，訪問地址http://202.97.135.76:8081/welcome.aspx，系統(tǒng)以實測土壤養(yǎng)分數(shù)據(jù)、區(qū)域示范推廣經(jīng)驗為基礎，結合養(yǎng)分平衡理論，因地制宜為忻州市忻府區(qū)當?shù)剞r(nóng)民提供了一個科學選種、科學施肥平臺。實踐應用證明，此平臺有利于提高玉米產(chǎn)量和質量、實現(xiàn)節(jié)本增效、增加農(nóng)民收入。我們下一步工作將結合GIS，GPS等技術完善該系統(tǒng)，提高其地圖化、可視化、直觀化程度，進一步擴大測土范圍，為更加廣大的玉米種植戶提供服務。

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