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弱凸向量優(yōu)化問題的最優(yōu)性條件

2013-12-03 03:38:36王彩玲高慧巖
關(guān)鍵詞:最優(yōu)性吉林大學(xué)向量

王彩玲, 高慧巖

(1. 吉林大學(xué) 數(shù)學(xué)學(xué)院, 長春 130012; 2. 北京中科金財(cái)科技股份有限公司, 北京 100083)

文獻(xiàn)[1-6]利用抽象次微分對(duì)單目標(biāo)規(guī)劃問題進(jìn)行了研究. 本文利用抽象次微分給出目標(biāo)函數(shù)為弱凸函數(shù)的向量優(yōu)化問題的最優(yōu)性條件, 推廣了文獻(xiàn)[1-6]的結(jié)果.

1 抽象凸函數(shù)的概念

考慮如下多目標(biāo)規(guī)劃問題:

?x∈Rn}.

?x∈Rn}.

2 最優(yōu)性條件

證明: 首先, 證明

其次, 證明

由于

(1)

又因?yàn)?/p>

(2)

(3)

[1] Jeyakumar V, Rubinov A M, WU Zhi-you. Sufficient Global Optimality Conditions for Non-convex Quadratic Minimization Problems with Box Constraints [J]. Journal of Global Optimization, 2006, 36(3): 471-481.

[2] Jeyakumar V, Rubinov A M, WU Zhi-you. Non-convex Quadratic Minimiation Problems with Quadratic Constraints: Global Optimality Conditions [J]. Mathematical Programming, 2007, 110(3): 521-541.

[3] WU Zhi-you, Jeyakumar V, Rubinov A M. Sufficient Conditions for Globally Optimality of Bivalent Nonconvex Guadratic Programs with Inequality Constraints [J]. Journal of Optimization Theory and Applications, 2007, 133(1): 123-130.

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[9] WANG Cai-ling, GAO Hui-yan. Optimality Conditions of Multiobjective Programming Problerms Based on the Astract Convexity [J]. Journal of Jilin University: Science Edition, 2012, 50(4): 698-700. (王彩玲, 高慧巖. 抽象凸多目標(biāo)規(guī)劃的最優(yōu)性條件 [J]. 吉林大學(xué)學(xué)報(bào): 理學(xué)版, 2012, 50(4): 698-700.)

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