■ 趙喜倉(cāng) 教授 陳 穎（江蘇大學(xué) 江蘇鎮(zhèn)江 212013）

研究綜述

“低碳經(jīng)濟(jì)”最早見(jiàn)于政府文件是在2003年的英國(guó)能源白皮書(shū)《我們能源的未來(lái)：創(chuàng)建低碳經(jīng)濟(jì)》。低碳經(jīng)濟(jì)概念來(lái)源于于氣候變化和能源短缺，氣候變化是人類(lèi)迄今面臨的最大的環(huán)境問(wèn)題，也是21世紀(jì)人類(lèi)面臨的最復(fù)雜的挑戰(zhàn)之一。低碳經(jīng)濟(jì)是一種生產(chǎn)力和可持續(xù)發(fā)展均達(dá)到一定水平的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，它具有低能耗、低污染、低排放和環(huán)境友好的特點(diǎn)，旨在實(shí)現(xiàn)控制溫室氣體排放和發(fā)展社會(huì)經(jīng)濟(jì)的全球共同愿景。我國(guó)作為一個(gè)發(fā)展中的國(guó)家，是世界上最大的煤炭消費(fèi)國(guó)，二氧化碳排放量占世界排放總量的1/5，溫室氣體排放總量?jī)H次于美國(guó)居世界第二位。發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)已成為我國(guó)緩解全球溫室氣體排放所面臨的國(guó)際壓力、轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的必由之路。

然而，我國(guó)是一個(gè)區(qū)域差異大的國(guó)家，低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力在區(qū)域間極不平衡，而且并非所有區(qū)域都能清醒地認(rèn)識(shí)到自身的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，從而制約了我國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)的總體發(fā)展和低碳戰(zhàn)略的順利實(shí)施。所以，如何評(píng)價(jià)區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力是低碳經(jīng)濟(jì)理論研究的一個(gè)重大課題。目前，我國(guó)對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的研究尚處于起步階段，對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力的量化仍無(wú)公認(rèn)的指標(biāo)和標(biāo)準(zhǔn)。李曉燕、鄧玲（2010）從經(jīng)濟(jì)、科技、社會(huì)、環(huán)境四個(gè)方面構(gòu)建了城市低碳經(jīng)濟(jì)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并運(yùn)用模糊層次分析法以及主成分分析法對(duì)我國(guó)四個(gè)直轄市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，發(fā)現(xiàn)只有北京處于中碳經(jīng)濟(jì)階段，天津、上海和重慶則仍處于高碳經(jīng)濟(jì)階段；任福兵等（2010）嘗試建立了三層次低碳社會(huì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并利用德?tīng)柗品ù_定各層次指標(biāo)權(quán)重，但是沒(méi)有在實(shí)踐中對(duì)指標(biāo)體系加以應(yīng)用；姚章杰等（2010）基于土地發(fā)展、產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及人口承載潛力三個(gè)項(xiàng)目建立低碳目標(biāo)的城市發(fā)展?jié)摿υu(píng)價(jià)方法，采用德?tīng)柗品?，?duì)上海部分地區(qū)低碳發(fā)展?jié)摿M(jìn)行了評(píng)價(jià)；付加鋒等（2011）從發(fā)展能力、低碳產(chǎn)出、低碳消費(fèi)、低碳資源及低碳環(huán)保四個(gè)準(zhǔn)則層構(gòu)建了低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，同時(shí)采用層析分析法在省域?qū)用孢M(jìn)行評(píng)價(jià)研究，得出我國(guó)地區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異大的結(jié)論。雖然我國(guó)學(xué)者從不同層面構(gòu)建了低碳經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，但在確定指標(biāo)權(quán)重時(shí)大多采用主觀賦權(quán)的方法，客觀賦權(quán)法在低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力評(píng)價(jià)中的應(yīng)用尚不多見(jiàn)。而主觀賦權(quán)法沒(méi)有考慮評(píng)價(jià)指標(biāo)間的內(nèi)在聯(lián)系，僅是評(píng)價(jià)者對(duì)指標(biāo)反映內(nèi)容重要程度的主觀判斷，這樣就可能會(huì)影響評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性。鑒于此，本文嘗試用因子分析和聚類(lèi)分析方法對(duì)我國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力區(qū)域差異進(jìn)行定量研究，以期對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力評(píng)價(jià)方法加以改進(jìn)，促進(jìn)我國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)從先進(jìn)的理念轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行模式。應(yīng)用因子分析進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)時(shí)所用的權(quán)數(shù)屬于信息量權(quán)數(shù)，它從變量相關(guān)系數(shù)矩陣內(nèi)部結(jié)構(gòu)出發(fā)來(lái)確定指標(biāo)權(quán)重，有助于克服權(quán)重確定的主觀性，提高綜合評(píng)價(jià)的效度。

表1 主成分公因子方差分析

我國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力區(qū)域差異評(píng)價(jià)

（一）低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是對(duì)國(guó)家和地區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力的客觀評(píng)價(jià)與綜合反映，因此指標(biāo)體系的構(gòu)建既要遵循科學(xué)性、可操作性、 全面性、代表性、可比性等一般原則，又要充分考慮低碳經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵及其影響因素。基于此，本文選取16項(xiàng)具體指標(biāo)，構(gòu)建了評(píng)價(jià)區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力的指標(biāo)體系：

（二）我國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力區(qū)域差異實(shí)證分析

本文所用指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于2011年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省市統(tǒng)計(jì)年鑒，并經(jīng)計(jì)算整理而得。由于西藏地區(qū)部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失，本文選取除西藏之外的30個(gè)省市作為樣本。

低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力區(qū)域差異因子分析：

第一，因子分析適用性檢驗(yàn)。本文運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS16.0，采用KMO檢驗(yàn)來(lái)檢測(cè)因子分析的適用性。KMO是對(duì)抽樣充足度的測(cè)度，檢驗(yàn)變量間的偏相關(guān)程度大小。根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)家Kaiser的論述，KMO的取值小于0.6將不適合做因子分析。經(jīng)檢驗(yàn)，KMO取值為0.724，說(shuō)明本數(shù)據(jù)適合做因子分析。

表2 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷陣

第二，主因子提取及旋轉(zhuǎn)。本文根據(jù)特征根大于1的因子提取條件，提取了3個(gè)主因子，如表1所示?？梢?jiàn)，三個(gè)主因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到81.633%，說(shuō)明前3個(gè)因子變量能夠從總體上反映原有16個(gè)指標(biāo)的大部分信息。

公共因子與原指標(biāo)變量之間的相關(guān)程度由因子載荷體現(xiàn)。為使因子載荷陣結(jié)構(gòu)更加簡(jiǎn)明，各因子含義更加突出，對(duì)初始因子載荷陣施行方差最大正交旋轉(zhuǎn)，旋轉(zhuǎn)后的因子載荷陣見(jiàn)表2。

由表2可見(jiàn)，化石能源占能源消費(fèi)比重、單位GDP碳排放量、能源碳排放強(qiáng)度、人均可支配收入、城市化率、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重、單位工業(yè)增加值能耗、單位GDP能耗、人均GDP、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重、能源加工轉(zhuǎn)換效率在F1上有較大載荷，可解釋為低碳生產(chǎn)加工因子；人均公園綠地面積、環(huán)境治理投資總額、建成區(qū)綠化覆蓋率在F2上有較大載荷，可解釋為低碳環(huán)境接納因子；人均碳排放量、人均能源消費(fèi)量在F3上有較大載荷，可解釋為低碳能源消費(fèi)因子。

第三，因子得分及綜合得分。為對(duì)各區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力差異進(jìn)行評(píng)價(jià)比較，由回歸算法計(jì)算出因子得分系數(shù)，進(jìn)而可得各個(gè)公因子得分值，再根據(jù)各公因子得分與各公因子方差貢獻(xiàn)率占累計(jì)方差貢獻(xiàn)率的比重求解綜合得分，結(jié)果見(jiàn)表3。

低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力區(qū)域差異聚類(lèi)分析。聚類(lèi)分析是一種根據(jù)事物本身特性來(lái)定量研究分類(lèi)問(wèn)題的統(tǒng)計(jì)分析方法，它根據(jù)樣品的觀測(cè)指標(biāo)，找出能夠度量樣品之間相似程度的統(tǒng)計(jì)量，采用某種聚類(lèi)方法，將所有樣品分別聚合到不同的類(lèi)中，從而使同一類(lèi)中的個(gè)體有較大的相似性，不同類(lèi)中的個(gè)體差異較大。

本文以30個(gè)省市為樣本，以各省市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力綜合得分為變量，利用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS16.0進(jìn)行Q型聚類(lèi)分析。聚類(lèi)方法采用Ward法，距離測(cè)度采用歐氏距離，得聚類(lèi)譜系圖如圖1所示。

可以看出，聚為2類(lèi)或4類(lèi)時(shí)類(lèi)間距離比較大，說(shuō)明各類(lèi)的特點(diǎn)比較突出，對(duì)各類(lèi)比較容易定義。結(jié)合實(shí)際情況，本文認(rèn)為聚為4類(lèi)比較合理。

結(jié)論與建議

（一）研究結(jié)論

根據(jù)聚類(lèi)譜系圖，結(jié)合3個(gè)公因子得分及綜合得分，對(duì)我國(guó)30個(gè)省市的聚類(lèi)及分析如下：

第一類(lèi)包括北京、廣東、上海，其綜合得分都在12分以上，為低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力高的區(qū)域。低碳經(jīng)濟(jì)建立在較高的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平和生產(chǎn)加工水平條件之上，該類(lèi)中各省市在F1上得分均為正，具備了發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的良好基礎(chǔ)條件。其中，北京作為我國(guó)的政治文化中心，雖然在能源消費(fèi)方面略顯劣勢(shì)，但隨著其工業(yè)企業(yè)外遷，第三產(chǎn)業(yè)比重已達(dá)到75%以上，加之其雄厚的科技實(shí)力，生產(chǎn)加工效率高，為發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)提供了可靠的保障；廣東經(jīng)濟(jì)實(shí)力強(qiáng)大，地理位置優(yōu)越，在三個(gè)公因子上得分均為正，綜合得分僅次于北京；上海經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚，低碳生產(chǎn)加工能力也較強(qiáng)，但由于其低碳環(huán)境接納和低碳能源消費(fèi)因子得分均低于全國(guó)平均水平，低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力低于北京和廣東。

第二類(lèi)包括海南、江蘇、江西、浙江、福建、廣西、天津、湖南、山東、湖北、四川、重慶，為低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力較高的區(qū)域。江蘇、浙江、福建處于東部沿海，邊界區(qū)位條件優(yōu)越，在低碳生產(chǎn)加工和環(huán)境接納方面都占有優(yōu)勢(shì)；天津毗鄰北京，經(jīng)濟(jì)科技水平都較高，在公因子F1上得分較高；山東在碳匯資源和環(huán)境治理投資方面占明顯優(yōu)勢(shì)，一定程度上彌補(bǔ)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)方面的不足；海南、江西、廣西、湖北、湖南、四川、重慶大都位于我國(guó)南部，受能源數(shù)量及結(jié)構(gòu)的影響，低碳能源消費(fèi)因子得分高于全國(guó)平均水平，從整體上提升了低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力。

第三類(lèi)包括安徽、陜西、甘肅、遼寧、黑龍江、吉林、云南、河南、青海、河北、新疆，為低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力較低的區(qū)域。其中，黑龍江、吉林、遼寧作為我國(guó)的老工業(yè)基地，能源消耗規(guī)模大且利用效率低，碳排放量大；河南、河北、安徽人口眾多，又以重工業(yè)發(fā)展為主，不利于低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展；陜西、甘肅、云南、青海、新疆經(jīng)濟(jì)社會(huì)基礎(chǔ)較差，加之東部沿海地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級(jí)過(guò)程中帶來(lái)高能耗企業(yè)的遷入，加劇了低碳發(fā)展壓力。

第四類(lèi)包括貴州、寧夏、內(nèi)蒙古、山西，屬于低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力低的區(qū)域。該類(lèi)中四個(gè)地區(qū)均是煤炭產(chǎn)區(qū)，能源利用以煤為主且利用效率低，加之經(jīng)濟(jì)社會(huì)基礎(chǔ)薄弱，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，制約了其低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

表3 因子得分及綜合得分

從實(shí)證分析結(jié)果看，區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力與區(qū)域綜合發(fā)展水平大體一致，但各區(qū)域在低碳生產(chǎn)加工、低碳環(huán)境接納及低碳能源消費(fèi)方面各有優(yōu)劣。

（二）政策建議

我國(guó)目前低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力整體較低，從而使我國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨巨大挑戰(zhàn)。發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)是一個(gè)長(zhǎng)期的、不斷創(chuàng)新提高的過(guò)程，是一種勢(shì)在必行的社會(huì)轉(zhuǎn)型。在今后的發(fā)展過(guò)程中，我國(guó)要切實(shí)協(xié)調(diào)好發(fā)展和低碳之間的關(guān)系，在保持經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速發(fā)展的同時(shí)，逐步加強(qiáng)對(duì)低碳排放的管理、控制和引導(dǎo)。在把握經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)機(jī)遇和發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的艱難博弈中，既要遵循經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展與氣候環(huán)境保護(hù)的一般規(guī)律，借鑒吸收發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的成功經(jīng)驗(yàn)，又要立足于中國(guó)的基本國(guó)情，走出一條協(xié)調(diào)眼前利益與長(zhǎng)遠(yuǎn)利益，兼顧技術(shù)創(chuàng)新與制度創(chuàng)新，各區(qū)域積極互動(dòng)的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展之路。各區(qū)域在制定低碳經(jīng)濟(jì)政策時(shí)，要根據(jù)各地情況科學(xué)確定發(fā)展目標(biāo)，恰當(dāng)選擇發(fā)展路徑，突出重點(diǎn)、合理定位?；谏鲜龇治雠c結(jié)論，為更好更快地實(shí)現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的低碳發(fā)展之路，提出以下建議：

山西、內(nèi)蒙古作為我國(guó)重要的煤炭基地，短時(shí)期內(nèi)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)難有大的改善，對(duì)其來(lái)說(shuō)較現(xiàn)實(shí)的做法是提高能源利用效率、積極調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，盡可能發(fā)展低碳產(chǎn)業(yè)。調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，就是限制高碳產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)準(zhǔn)入，鼓勵(lì)發(fā)展具有低碳特征的產(chǎn)業(yè)，如知識(shí)密集型和技術(shù)密集型行業(yè)。低碳產(chǎn)業(yè)的能耗是十分有限的，對(duì)環(huán)境的影響也微乎其微。通過(guò)限制高碳產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)進(jìn)入，改變能源利用方式，對(duì)于低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有重大意義。

對(duì)于北京、廣東等經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較完善的區(qū)域，應(yīng)積極調(diào)整能源結(jié)構(gòu)。中國(guó)的化石能源儲(chǔ)量以煤炭為主，油氣資源相對(duì)缺乏，這一資源稟賦決定了我國(guó)化石能源生產(chǎn)和消費(fèi)以煤炭為主的格局。調(diào)整能源結(jié)構(gòu)就是在合理范圍內(nèi)逐步減少煤炭、石油的消費(fèi)量，加大太陽(yáng)能、生物質(zhì)能等零碳能源的開(kāi)發(fā)與利用，并積極研發(fā)化石能源的清潔利用技術(shù)。積極發(fā)展低碳和無(wú)碳能源，從而實(shí)現(xiàn)保證我國(guó)能源安全和保護(hù)環(huán)境的雙重目標(biāo)。

綠色植物通過(guò)光合作用能夠吸收固定大氣中的二氧化碳，因而通過(guò)調(diào)整土地利用結(jié)構(gòu)和發(fā)展林業(yè)措施，將溫室氣體儲(chǔ)存于生物碳庫(kù)中也是一種積極有效的減排途徑。森林是陸地生態(tài)系統(tǒng)中最大的碳庫(kù)，對(duì)降低大氣中溫室氣體濃度、減緩全球氣候變暖具有十分重要的作用。森林碳匯技術(shù)是一種成本低、持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)、效益好的減排方法。對(duì)于上海、天津等經(jīng)濟(jì)社會(huì)資源基礎(chǔ)較好、低碳生產(chǎn)加工能力較高，但低碳環(huán)境接納指標(biāo)偏低的區(qū)域，在縮減碳源的同時(shí)，更應(yīng)注重?cái)U(kuò)展碳匯，大力植樹(shù)造林，創(chuàng)建宜居綠色城市。

消費(fèi)和生產(chǎn)是相互聯(lián)系的統(tǒng)一體，生產(chǎn)滿(mǎn)足消費(fèi)，消費(fèi)促進(jìn)生產(chǎn)，通過(guò)清潔生產(chǎn)方式生產(chǎn)綠色產(chǎn)品，是對(duì)可持續(xù)消費(fèi)的最大支撐。對(duì)于低碳能源消費(fèi)因子得分不高的區(qū)域，應(yīng)加大低碳宣傳力度，鼓勵(lì)居民樹(shù)立低碳理念，支持居民合理消費(fèi)、節(jié)約消費(fèi)和節(jié)制消費(fèi)，降低人均碳排放量。必須遏制奢侈消費(fèi)。在深化低碳消費(fèi)意識(shí)的同時(shí)，必須采用經(jīng)濟(jì)手段，建立合理的預(yù)算約束，使能源消費(fèi)和碳排放在成本上有所反映，從而使消費(fèi)者行為作出相應(yīng)的調(diào)整。

要加強(qiáng)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力的區(qū)域協(xié)調(diào)工作，進(jìn)一步加大對(duì)中西部地區(qū)的支持力度，使中西部地區(qū)加快實(shí)現(xiàn)低碳發(fā)展之路。中西部地區(qū)限于自身經(jīng)濟(jì)實(shí)力、技術(shù)水平相對(duì)落后，科技創(chuàng)新研發(fā)能力相對(duì)不足，僅僅依靠商業(yè)性的技術(shù)貿(mào)易或者技術(shù)的自然擴(kuò)散帶來(lái)的溢出效益是不夠的。為了促進(jìn)我國(guó)各區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的目標(biāo)，各區(qū)域應(yīng)進(jìn)行廣泛的技術(shù)交流與合作。尤其圍繞主要能源產(chǎn)區(qū)，尤其是化石能源產(chǎn)區(qū)，深度開(kāi)發(fā)資源產(chǎn)業(yè)，積極延長(zhǎng)資源產(chǎn)業(yè)鏈，增加資源產(chǎn)品的附加值，從而增強(qiáng)能源產(chǎn)區(qū)的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力。

1.UK Energy White Paper, Our Energy Future-Creating a Low Carbon Energy[EB/OL].(Feb.2003).http://www.berr.gov,uk/files/file10719.pdf.

2.付加鋒，劉小敏.基于情景分析法的中國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)研究框架與問(wèn)題探索[J].資源科學(xué)，2010(2)

3.卞一洋，張治河.關(guān)于低碳經(jīng)濟(jì)和生態(tài)倫理規(guī)范普及工作的思考[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2011(6)

4.許滌龍，歐陽(yáng)勝銀.低碳經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2010(22)

5.張立軍，任英華.多元統(tǒng)計(jì)分析實(shí)驗(yàn)[M].中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2009

6.劉傳江.低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的制約因素與中國(guó)低碳道路的選擇[J].吉林大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)報(bào)，2010,50

7.付加鋒，鄭林昌，程曉凌.低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的國(guó)內(nèi)差異與國(guó)際差距評(píng)價(jià)[J].資源科學(xué)，2011,33