管世友，湯小華

（福建師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院，福建 福州 350007）

入境旅游在旅游業(yè)中占據(jù)著十分重要的地位.由于各地區(qū)旅游資源稟賦、社會經(jīng)濟、交通區(qū)位、基礎(chǔ)設(shè)施等條件的差異，旅游經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)出不平衡性，這種不平衡在時間和空間上都存在一定特征[1].入境旅游、入境游客的時空特征、時空格局分布及其變化的研究一直是旅游市場研究的熱點，這方面的研究日益成熟，研究成果也比較豐富.Christine Lima和Michael McAleer對來自香港、新加坡等亞洲客源地的游客進行時間分布規(guī)律研究[2]，Teresa Garín-Mu?oz對入境馬德里的各國游客的結(jié)構(gòu)、客流演化、客源地國家組成等主要特征進行探討[3].George Athanasopoulos通過空間OD出行流量模型，對澳大利亞的國內(nèi)外游客的時空分布進行詳盡的分析[4].國內(nèi)學(xué)者對入境旅游分布的空間差異分析主要采用標準差，變異系數(shù)、基尼系數(shù)和赫芬達爾指數(shù)等指標進行探討[5-6].唐仲霞[7]、史春云[8]基于核心—邊緣理論，探討旅游區(qū)域核心—邊緣空間結(jié)構(gòu)的動態(tài)演變過程、所處階段與空間結(jié)構(gòu)形態(tài)變化.

1 數(shù)據(jù)來源與分析方法

本文以福建省各設(shè)區(qū)市接待的入境游客為基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)來源于2002—2011年的《福建省統(tǒng)計年鑒》.以福建省作為研究對象，從時間和空間這兩個維度來揭示福建省近10年來入境游客時空分布格局及其變化.為了便于比較入境游客在各設(shè)區(qū)市的分布及其變化，文中把福建省分為沿海地區(qū)（包括福州、廈門、莆田、泉州、漳州5個地級市）和內(nèi)陸地區(qū)包括（寧德、南平、龍巖、三明4個地級市）兩大研究單位.由于寧德市的地形以山地丘陵為主，且經(jīng)濟發(fā)展水平低于全省的平均水平，故將其列入內(nèi)陸地區(qū).

2 福建省各設(shè)區(qū)市接待入境游客時間格局特征分析

在福建省旅游業(yè)快速發(fā)展的同時，由于旅游資源稟賦、城市區(qū)位、基礎(chǔ)設(shè)施等的差異，導(dǎo)致各地市的旅游業(yè)發(fā)展水平不可避免地存在一定的差異性.本文通過參考國內(nèi)學(xué)者的相關(guān)研究方法[9-10].在時間序列上，主要選取入境游客到訪率和年際集中指數(shù)來反映入境游客的年際變化以及時間分布的集中性.

福建省各地級市接待入境游客到訪率的年際變化能夠表現(xiàn)出地區(qū)間入境游客的年際差異及變化.其中到訪率是各設(shè)區(qū)市入境游客數(shù)量與全省入境游客總數(shù)之比.從沿海地區(qū)的入境游客到訪率的年際變化（見圖1）來看，2001—2010年，廈門、泉州和福州一直占據(jù)著福建省入境游客到訪率的前三位.廈門市的入境游客到訪率居于全省第一位，2003年以后，廈門接待入境游客數(shù)量的優(yōu)勢進一步擴大，牢牢占據(jù)著福建省入境游客到訪率的首位.這10年廈門的平均到訪率高達35.94%，這主要是廈門有著獨特優(yōu)美的自然風(fēng)光和人文景觀資源，且具有較高的知名度和美譽度.再者，位于沿海對外開放的前沿地帶、區(qū)位優(yōu)勢明顯，旅游產(chǎn)業(yè)和基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展較好，受惠于國家對臺旅游政策，故吸引了大量的海內(nèi)外游客.泉州緊跟其后，但從2005年以后，泉州的入境游客到訪率迅速下降，降到只占全省入境游客到訪率的20%，逐漸失去與廈門競爭的能力.福州入境游客到訪率（除個別年外）一直在20%左右徘徊.2007年后，福州與泉州爭奪入境游客到訪率第二位的競爭日益激烈，值得注意的2010年福州的入境游客到訪率下降到18.98%，表現(xiàn)出比較大的波動性，競爭力有所削弱.

圖1 沿海地區(qū)入境游客到訪率年際變化Fig.1 The interannual variation of Inbound tourists’in the coastal areas

圖2 內(nèi)陸地區(qū)入境游客到訪率年際變化Fig.2 The interannual variation of inbound tourists’in inland areas

從內(nèi)陸的四大地級市年際變化（見圖2）來看，內(nèi)陸的四個地級市，除了南平市，其他三大地市的入境游客到訪率非常低.長期以來，寧德、三明和龍巖三市的入境游客到訪率的總和只占到全省的2%以下.南平市由于旅游資源的稟賦較好，其入境游客到訪率在2001—2003年一直占到全省入境游客到訪率的10%左右，2003年后出現(xiàn)急劇下降趨勢，到2010年，南平市的入境游客到訪率降到全省的4.71%.這主要是內(nèi)陸地市的旅游景點雖然在省內(nèi)甚至在全國都有一定的影響力，但地處丘陵山區(qū)，受制于地形的影響交通不便，同時受到沿海地市的競爭，在一定程度上削減了入境游客數(shù)量.

入境游客的年際集中性可以用年際集中指數(shù)Y來進行定量分析.年際集中指數(shù)是指在某一時段內(nèi)各地區(qū)間集中、離散或是均勻的度量指標，其數(shù)學(xué)表達式見式（1）：[11]

式中Y表示福建省各地級市入境游客時間分布的年際集中指數(shù)；Xi表示福建省某地級市第i年接待的入境游客數(shù)占時間段內(nèi)該地級市接待入境游客總數(shù)的百分比的分子值；表示時間段中某地級市接待入境游客數(shù)量的平均值占時間段內(nèi)該地級市接待入境游客總量的百分比的分子值；n代表時間段內(nèi)包含的年度數(shù).Y值越大，表明入境游客在某些地級市的時間分布比較集中，入境游客隨時間的起伏大，不穩(wěn)定；反之，則入境游客在各地級市的分布比較均勻，受時間的影響小，比較穩(wěn)定.

福建省各地級市入境游客時間分布集中性（見表1），可以看出，大部分的地市的年際集中指數(shù)均小于5，表明福建省大部分的地市入境游客客流時間分布較為均勻，入境游客隨時間的變化不大.三明的年際集中指數(shù)最大，高達8.59.這主要與三明在2005年后入境游客數(shù)量的迅速攀升有關(guān)，而在2001—2004年，年平均接待游客數(shù)量只有2428人次.另外漳州、龍巖的年際集中指數(shù)也比較大，分別為7.26、6.40.

表1 2001—2010年福建省各地級市入境游客時間分布的年際集中指數(shù)Tab.1 The interannual concentration index of inbound tourists’temporal distribution in each city of Fujian during 2001-2010

3 福建省入境游客空間格局分析

在空間尺度上，主要運用標準差、變異系數(shù)、地理集中指數(shù)、赫芬達爾指數(shù)進行定量分析，同時借助ACRGIS軟件來表現(xiàn)入境游客的空間分布格局，反映福建省入境游客的時空動態(tài)格局.

3.1 入境游客空間分布差異分析

區(qū)域經(jīng)濟的差異程度可以從絕對差異和相對差異來反映.絕對差異表示經(jīng)濟總量水平方面的差異，會受物價水平、量綱的影響，因而不同時點之間可比性較差.相對差異本身是一個比值，沒有量綱，因而不受時間等因素影響，具有廣泛的可比性[12]，表示經(jīng)濟總量在綜合中所占的比重的差異.文中采用標準差（St）和變異系數(shù)（Vt），分析福建省各地市接待入境游客的空間分布的絕對差異和相對差異.

式中:Yti為t年某個地市的旅游接待的入境游客，N為區(qū)域個數(shù)，Yt表示第t年各地級市接待入境游客數(shù)量的全省平均值.2001—2010年福建省各地市入境游客絕對差異不斷擴大僅在2003年突然下降.這表明由于旅游資源稟賦、區(qū)位條件及經(jīng)濟基礎(chǔ)的差異，導(dǎo)致各地市旅游入境游客絕對差異是擴大的，2003年由于“非典”的影響，各市旅游業(yè)都遭受了巨大打擊，弱化了省內(nèi)旅游經(jīng)濟的絕對差異性.2007年后，絕對差異迅速拉大，主要是受到奧運會的帶動作用以及大陸對臺旅游優(yōu)惠政策的變化，使福建省旅游相對發(fā)達地區(qū)入境游客增多.相對差異上，變異系數(shù)在1.03～1.18之間波動，從2001年的1.07（中間年份略有波動）上升到2010年的1.18.具體看來，2003年由于受到“非典”影響，變異系數(shù)下降.2005年的變異系數(shù)又上升到1.17.之后年份與2005年相比，變異系數(shù)呈下降趨勢.2008年之后，變異系數(shù)緩慢上升，在2010年達到1.18.

3.2 空間分布集中性分析

入境游客流向的空間分布集中性可用地理集中指數(shù)G來定量分析，反映入境旅游流流向的分散集中性.其數(shù)學(xué)公式為[13]：

式中：Xi為第i個市入境游客數(shù)量；T為福建省接待游客總量；n為福建省地級市總數(shù).G值在0～100之間.G值越接近100，旅游目的地越集中，區(qū)域不均衡性越大；G值越小，游客流向越分散，旅游目的地發(fā)展越均衡，但不利于客源市場的確定，影響旅游效益.經(jīng)計算（見表2），從2001—2010年福建省入境游客的G值從2010年的48.80上升到2005年的51.27，之后略有波動，2010年G值又上升到51.66.結(jié)果表明，2001—2010年以來福建省入境游客在各地級市的地理集中指數(shù)呈緩慢上升趨勢，入境游客在福建省省的空間分布越來越集中，且G值一直維持區(qū)間48～52之間波動.這表明福建省入境游客空間的集聚狀況略有加強.

赫芬達爾指數(shù)是衡量產(chǎn)業(yè)集聚水平的重要指標.赫芬達爾指數(shù)是哥倫比亞大學(xué)赫芬達爾提出的用以測算行業(yè)集中度的指標，用以計量市場中廠商規(guī)模的離散度，綜合反映市場力量的分化程度和市場壟斷程度[14].

表2 2001—2010年福建省入境游客的空間集聚性指數(shù)Tab.2 The spatial centralization index of inbound tourists in Fujian province from 2001—2010

式中，H為赫芬達爾指數(shù)，xj代表j市的入境旅游游客規(guī)模，x代表福建省入境游客的總規(guī)模，n表示福建省地級市的個數(shù).H∈[ ]0,1，值接近1，說明少數(shù)市區(qū)的入境旅游規(guī)模差異很大；接近0，表示各市區(qū)接待規(guī)模相差不大，相互之間的競爭激烈.

經(jīng)過計算（見表2），表明福建省入境游客的赫芬達爾指數(shù)整體較小，處在區(qū)間0.22～0.27之間.反映出排在前幾位廈門、福州、泉州在爭奪入境游客方面競爭激烈，而寧德、三明、龍巖等市的入境旅游接待規(guī)模非常小，對赫芬達爾指數(shù)的影響很小.

3.3 福建省入境游客空間分布格局分析

從福建沿海6個地級市和內(nèi)陸的3個地級市兩大單元入手，結(jié)合2001、2004、2007、2010年福建省入境游客統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行聚類分析，借助ArcGs呈現(xiàn)出福建省各地級市在時間序列上的空間動態(tài)變化.在空間分布上（見圖3），沿海城市在入境客流上普遍大于內(nèi)陸地市，尤以廈門、福州、泉州為代表，呈現(xiàn)出“多中心輻射式結(jié)構(gòu)”，即接待入境游客數(shù)量優(yōu)勢非常突出，由中心城市向四周、內(nèi)陸擴散，趨于平衡，但實際上，地區(qū)差異并沒有雖小，相反，還有進一步擴大的趨勢.同時，沿海城市內(nèi)部也出現(xiàn)嚴重的分異現(xiàn)象.沿海的莆田與漳州的入境游客與廈門、福州、泉州相比，差距巨大.廈門的領(lǐng)先優(yōu)勢不斷擴大，“多中心輻射式結(jié)構(gòu)”逐漸轉(zhuǎn)向“單中心單核輻射式結(jié)構(gòu)”.

圖1 2001—2010年福建省入境游客分布格局空間演變Fig.1 Spatial distribution pattern of inbound tourists and its evolution in Fujian province during 2001—2010

結(jié)合福建省經(jīng)濟發(fā)展空間格局，可以發(fā)現(xiàn)旅游入境游客分布的空間格局與其具有相關(guān)性.經(jīng)濟發(fā)達的地級市，入境游客往往分布較多；經(jīng)濟欠發(fā)達的地級市，入境游客分布少.可見，區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展水平及其對外開放程度是影響入境游客時空格局分布及變化的主要因素.經(jīng)濟發(fā)展水平制約著旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，進而影響到旅游產(chǎn)業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的推動作用.對外開放程度有利于吸引入境游客的到訪.需要注意的是，旅游資源的美譽度、豐度以及城市的區(qū)位條件也是影響入境游客空間分布的重要因素.南平市地處內(nèi)陸地區(qū)，對外經(jīng)濟聯(lián)系不及沿海地市.受到距離衰減規(guī)律的作用，入境游客數(shù)量本該有限，但南平市憑借其旅游資源的稟賦，在2001-2008年一直是福建省第四大接待入境游客的目的地.

4 結(jié)論

根據(jù)2001—2010年福建省各地市入境游客數(shù)量，得到以下結(jié)論：

1）由于受到“非典”、奧運會等重大事件的影響，入境游客具有明顯的波動性.2003年后，大部分城市的入境游客呈現(xiàn)上升趨勢，僅有寧德、南平出現(xiàn)下降.時間尺度上，福建省各地市接待入境游客數(shù)量的絕對差異持續(xù)擴大，相對差異呈現(xiàn)波動小幅增長.

2）無論是沿海地區(qū)還是內(nèi)陸地區(qū)，區(qū)域內(nèi)部的入境游客呈現(xiàn)出明顯的分異性.沿海地區(qū)，廈門的旅游競爭力得到不斷強化，并把優(yōu)勢不斷擴大.泉州的入境游客數(shù)量雖有增長，但入境游客到訪率不斷衰減，在沿海地區(qū)的旅游競爭力有所削減.內(nèi)陸地區(qū)，南平市的入境游客到訪率穩(wěn)居該區(qū)域的首位，但出現(xiàn)連年的下降，與沿海地市的優(yōu)勢在不斷喪失.其他各地市的入境游客數(shù)量非常有限，旅游競爭力有待加強.

3）入境游客空間分布的差異主要受該省各地級市或地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平及對外開放程度的影響；但同時不可忽視旅游資源稟賦、區(qū)位條件等因素影響.

[1]陸大道,劉衛(wèi)東.論我國區(qū)域發(fā)展與區(qū)域政策的地學(xué)基礎(chǔ)[J].地理科學(xué),2000,20（6）：487-493.

[2]Christine Lima,Michael McAleer.Monthly seasonal variations Asian tourism to Australia[J].Annals of Tourism Research,2001,28(1)：68-82.

[3]Teresa Garín-Mu?oz.Madrid as a tourist destination：analysis and modelization of inbound tourism[J].International Journal of Tourism Research,2004,6(4)：289-302.

[4]Minfeng Denga,George Athanasopoulosb.Modelling Australian domestic and international inbound travel：a spatialtemporal approach[J].Tourism Management,2011,32(5)：1075-1084.

[5]靳誠,徐菁,陸玉麒.長三角城市旅游規(guī)模差異及其位序規(guī)模體系的構(gòu)建[J].經(jīng)濟地理,2007,27(4)：676-680.

[6]戈冬梅,吳玉鳴.江西旅游規(guī)模差異及其位序規(guī)模體系分析[J].旅游學(xué)刊,2008,23(9)：44-48.

[7]唐仲霞,馬耀峰,馬占杰.基于核心-邊緣理論的入境旅游區(qū)域空間結(jié)構(gòu)研究[J].旅游論壇,2011,4(4)：73-77.

[8]史春云,張捷,尤海梅.四川省旅游區(qū)域核心-邊緣空間格局演變[J].地理學(xué)報,2007,6(62)：631-639.

[9]秦欣,石惠春,呂娜.甘肅省入境旅游區(qū)域差異的時空演變特征分析[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2012,2(26)：174-179.

[10]徐熙俠,顏醒華.福建省入境旅游規(guī)模時空差異及灰色模型預(yù)測分析[J].旅游研究,2012,4(1)：49-54.

[11]馬耀峰,李天順,劉新平,等.旅華游客流動模式研究[M].北京：高等教育出版社,2001.

[12]周玉翠,齊法文,馮燦飛,等.近10年中國省際經(jīng)濟差異動態(tài)變化特征[J].地理研究,2002,21(6)：781-790.

[13]保繼剛,楚義芳.旅游地理學(xué)(修訂版)[M].北京：高等教育出版社,1999：54-55.

[14]鄧晨暉,吳晉峰,辛亞平,等.中國西部地區(qū)旅游規(guī)模分析[J].經(jīng)濟地理,2010,30(9)：1557-1558.