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馬科夫風險模型在老年人慢性心力衰竭治療中的應用

2013-09-13 01:48:50北京市西城區(qū)平安醫(yī)院北京100035
中國老年學雜志 2013年9期
關(guān)鍵詞:科夫生化心衰

張 輝 (北京市西城區(qū)平安醫(yī)院,北京 100035)

老年人多病因心力衰竭(MHFE)是指老年人患有兩種或兩種以上疾病引起心臟損害導致的慢性心力衰竭(CHF)。本文擬進行老年人CHF治療效果相關(guān)影響因素的馬科夫風險模型回歸分析。

1 資料與方法

1.1 資料來源 2005年1月至2012年12月我院心內(nèi)科老年人CHF患者523例。病程1~33年,年齡40~78歲,平均(69.78±14.97)歲。其中男304例,平均(71.27±14.59)歲;女219例,平均(66.23±14.57)歲。我院健康體檢正常人中隨機選取523例條件匹配者作為對照組。

1.2 研究方法 回顧性追蹤調(diào)查結(jié)合查看病例等方式,應用個體化信息采集調(diào)查表,主要內(nèi)容包括:患者年齡、性別、民族、疾病史、遺傳史、病程、用藥史、治療史等。

1.3 診斷標準 依據(jù)2011年中華人民共和國衛(wèi)生部下發(fā)的《老年人慢性心衰診斷標準》判定〔1〕。

1.4 統(tǒng)計學處理 應用多元Markov4.0統(tǒng)計軟件進行風險回歸分析。

2 結(jié)果

2.1 兩組各生化指標的比較 兩組血糖(GLU)、甘油三酯(TG)、總膽固醇(TC)、高密度脂蛋白(HDL)、低密度脂蛋白(LDL)存在差異(P<0.05)。見表1。

表1 兩組生化指標的比較(n=523,±s,mmol/L)

表1 兩組生化指標的比較(n=523,±s,mmol/L)

生化指標 CHF組 健康對照組 P值GLU 5.65±2.14 4.38±2.34 0.006 TG 2.61±1.45 1.97±1.02 0.000 TC 4.67±1.32 4.03±0.69 0.001 HDL 1.15±0.41 1.02±0.27 0.023 LDL 2.43±1.02 2.01±0.61 0.014

2.2 馬科夫風險模型在老年人CHF治療研究中的應用 把多元相關(guān)因素進行評分量化見表2。老年人CHF治療效果相關(guān)影響因素包括患者年齡、性別、疾病分類、遺傳家族史、高血壓、糖尿病、吸煙、飲酒、超重(肥胖)、戶外運動、血脂異常、規(guī)范治療及是否合并其他疾病等。見表3。

表2 老年人CHF治療效果相關(guān)因素量化方案

表3 老年人CHF治療效果相關(guān)因素馬科夫風險模型回歸分析

3 討論

心力衰竭是一個漸進的發(fā)展過程,迄今仍無法使之逆轉(zhuǎn)或停止,這就決定了早期預防、阻斷疾病發(fā)展的重要性和緊迫性。國內(nèi)研究已經(jīng)證實老年人慢性心衰和血脂異常有關(guān)〔2〕。老年人CHF患者容易血脂增高,其主要機制為三羧酸循環(huán)障礙引起脂質(zhì)代謝異常,醛固酮等代謝產(chǎn)物增多〔3〕,另外血脂代謝異常者更易致血管內(nèi)膜損傷。

在臨床疾病治療過程中對患者治療預后和轉(zhuǎn)歸效果的評價指標不僅要看其治療結(jié)局的好壞〔4〕,還要看治療效果的影響因素〔5〕。治療相關(guān)影響因素除了與治療措施相關(guān)外,還通常與病人的性別、年齡、疾病類型、生活方式、病程長短、生化檢測水平等多種因素相關(guān)。多元馬科夫風險模型在醫(yī)學領(lǐng)域分析中的應用逐漸引起了人們的高度注意,并且其應用越來越廣泛〔6〕。本文結(jié)果與國內(nèi)外相關(guān)研究報道〔7~9〕基本一致。針對這些方面加強臨床治療工作是預防和控制老年人CHF的重要內(nèi)容。

1 陸再英,鐘南山.內(nèi)科學〔M〕.第7版.北京:人民衛(wèi)生出版社,274-302.

2 王仁鍵,李瑛春.老年人慢性心衰的常規(guī)藥物治療〔J〕.臨床合理用藥,2009;22(10):54-6.

3 韓嘉寧,吳海峰.老年人慢性心衰的臨床治療體會〔J〕.中國現(xiàn)代藥物應用,2009;23(12):93-4.

4 任青霞,王艷華.老年人慢性心衰患者健康教育〔J〕.中國實用醫(yī)藥,2009;32(11):207-8.

5 Scherer PE.Adipose tissue:from lipid storage compartment to endocrine organ〔J〕.Diabetes,2006;55(6):1537-45.

6 Ahima RS.Adipose tissue as an endocrine organ〔J〕.Obesity,2006;34(7):242S-9S.

7 Conen D,Wietilisbach V,Bovet P,et al.Prevence of hyperuricmian relation of serum cardiovascular risk factors in developing country〔J〕.BMC Public Health,2012;53(7):49-51.

8 Krishnan E,Kwoh CK.Hyperuricemia and incidence of hypertension among men without metabolic syndrome hypertension〔J〕.Hypertension,2012;49(6):298-303.

9 Onat A,Uyarel H,Hergenc G,et al.Serum uric acid is adterminant of metabolic syndrome in apopulation based study〔J〕.Am J Hypertens,2006;19(10):1055-62.

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