金小燕,劉艷紅,劉和生,張 楊
(1.湖南省國土資源信息中心,湖南 長沙410004;2.長沙迪邁數(shù)碼科技股份有限公司,湖南 長沙410083)
20世紀(jì)90年代以來,隨著計算機技術(shù)的發(fā)展及計算機圖形學(xué)技術(shù)、三維GIS技術(shù)和數(shù)據(jù)庫的迅猛發(fā)展和日漸成熟,以平剖面圖為主的傳統(tǒng)地質(zhì)信息模擬與表達(dá)難以滿足現(xiàn)代礦山信息化發(fā)展的需要,基于三維可視化模型的研究已受到廣泛重視。本文在研究分析某鉛鋅礦礦床模型的基礎(chǔ)上,完成了該礦區(qū)的三維空間地質(zhì)數(shù)據(jù)庫的建立,它為礦山進(jìn)行進(jìn)一步的合理設(shè)計、礦山生產(chǎn)及深邊部找礦提供了重要的依據(jù),可促進(jìn)礦床儲量動態(tài)管理的可視化、數(shù)字化。
礦區(qū)位于某復(fù)式倒轉(zhuǎn)向斜中主構(gòu)造線由南北向轉(zhuǎn)北東向的轉(zhuǎn)折端上。區(qū)內(nèi)地層比較發(fā)育,構(gòu)造復(fù)雜,燕山期小巖體多,礦產(chǎn)資源豐富,區(qū)內(nèi)Pb、Zn、Cu等有色金屬礦產(chǎn)主要賦存在石磴子組灰?guī)r、測水組砂頁巖、梓門橋組白云巖中。該礦區(qū)分為中部、東部、北部和西部四個礦段。
因目前礦山生產(chǎn)主要集中在礦區(qū)的西部鉛鋅礦段深部,故將其作為本次儲量動態(tài)管理研究的主要對象。
西部礦段主要礦體(158~169線鉛鋅銀礦體共25個)賦存在F21斷裂破碎帶及其下盤的倒轉(zhuǎn)向斜(測水組砂頁巖與梓門橋組白云巖、石磴子組灰?guī)r的接觸部位)、背斜(核部及翼部的石磴子組灰?guī)r、測水組砂頁巖)中。
鉛鋅礦體主要有7個(1、2、3、5、13、4、11號),這七個主礦體的礦量占西部鉛鋅礦總礦量的96.3%。
在勘查范圍內(nèi),除7個主要礦體外,另有一些零星礦體,大部分規(guī)模較小,多呈脈狀、透鏡狀。
礦區(qū)三維地質(zhì)空間數(shù)據(jù)庫是礦山資源評估、儲量計算和采礦設(shè)計的基礎(chǔ),是礦山生產(chǎn)管理的重點。在DIMINE2012軟件中,地質(zhì)數(shù)據(jù)庫包含了礦山海量的地質(zhì)和工程信息,囊括礦山整個生命周期中地測采各專業(yè)的數(shù)據(jù),可為采礦設(shè)計、儲量計算及礦山生產(chǎn)管理提供服務(wù)。而所有數(shù)據(jù)中,包括礦性、巖性數(shù)據(jù)等,是建立地質(zhì)數(shù)據(jù)庫的源數(shù)據(jù)。Dimine建立、訪問、管理地質(zhì)數(shù)據(jù)庫的基本流程如圖1所示。
圖1 Dimine建立、訪問、管理數(shù)據(jù)庫的基本流程
礦區(qū)三維地質(zhì)空間數(shù)據(jù)庫建設(shè)包括三個部分:勘探工程數(shù)據(jù)庫和地質(zhì)體三維空間數(shù)據(jù)庫和礦體三維空間數(shù)據(jù)庫。因礦體三維空間數(shù)據(jù)庫與儲量動態(tài)管理工作關(guān)系密切,故在后續(xù)章節(jié)中對其重點敘述。
勘探工程數(shù)據(jù)庫可以歸為兩類:鉆孔數(shù)據(jù)庫和坑槽井?dāng)?shù)據(jù)庫。
2.1.1 鉆孔數(shù)據(jù)庫建立
鉆孔數(shù)據(jù)庫包含2個必然數(shù)據(jù)表,即:鉆孔基本信息表、鉆孔測斜表。為了將編錄的所有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到數(shù)據(jù)庫中,還要建立巖性表和樣品表。4個表包含的字段和字段類型見表1~4。
表1 鉆孔基本信息表
表2 鉆孔測斜表
表3 鉆孔巖性表
表4 鉆孔樣品表
2.1.2 槽井?dāng)?shù)據(jù)庫建立
坑槽井?dāng)?shù)據(jù)是生產(chǎn)勘探數(shù)據(jù)的主要來源之一??硬劬?dāng)?shù)據(jù)庫包含坑槽井基本信息表、坑槽井測量信息表、樣品支柱信息表。其中,巖性信息可以加載在樣品支柱信息表中。
數(shù)據(jù)庫中共收錄地質(zhì)鉆探工程202個,生產(chǎn)鉆探工程395個。
基于地表及鉆孔等勘探工程獲得的地質(zhì)體信息形成的地質(zhì)剖面經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理之后導(dǎo)入到三維視圖中,進(jìn)行交互式連接生成地質(zhì)體并賦屬性,從而生成地質(zhì)體三維空間數(shù)據(jù)庫。
構(gòu)建三維礦體可視化模型,是實現(xiàn)礦床信息可視化、采礦設(shè)計數(shù)字化,以及生成管理智能化的基礎(chǔ)。構(gòu)建三維礦體模型的基本流程如圖2所示。
圖2 三維礦體模型構(gòu)建基本流程
從圖2可以看出,構(gòu)建三維實體模型的基礎(chǔ)是提取礦體輪廓線。提取礦體輪廓線的辦法有兩種:①將已有勘探線地質(zhì)剖面圖導(dǎo)入DIMINE2012軟件中,進(jìn)行圖層整理后,提取礦體的輪廓線;②利用已創(chuàng)建的礦區(qū)勘探工程數(shù)據(jù)庫,根據(jù)工業(yè)指標(biāo)和礦石類型在人機交互下圈定礦體或巖石的輪廓線。由于該礦區(qū)勘探資料和資源儲量數(shù)據(jù)已通過相關(guān)專家評審。故本文采用第①種方法提取礦體輪廓線。
實體模型是個由一系列相鄰的三角網(wǎng)包裹而成的一個封閉空間體。構(gòu)建實體模型前,將得到的各勘探線地質(zhì)剖面圖上的礦體輪廓線按圖層分好,利用線編輯的有關(guān)功能,如線清理、點編輯等,仔細(xì)檢查各輪廓線的完整性,確保無尖銳點、交錯點、冗余點等。
然后,用連線框的命令將線框連接成實體,連接好后,為確定實體是否有效,需進(jìn)行驗證,即確保連接的三角網(wǎng)不出現(xiàn)自相交、不封閉邊、無效邊等邏輯錯誤。若驗證模型時出現(xiàn)錯誤,則需要進(jìn)行實體修改,甚至重新連接,直至實體驗證有效為止。最終得到礦區(qū)有效的三維礦體模型。
塊段模型的創(chuàng)建在三維礦體模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行。塊段模型是礦床品位推估及儲量計算的基礎(chǔ),其基本思想是將礦床在三維空間內(nèi)按照一定的尺寸劃分為眾多的單元塊,然后根據(jù)已知樣品對填滿整個礦床范圍內(nèi)的單元塊進(jìn)行品位推估,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行儲量的計算。
DIMINE2012軟件采用塊段模型與實體模型套合的方法,采用變塊技術(shù)以使塊段模型在實體邊界處的單元塊的大小自動進(jìn)行細(xì)分,以確保塊段模型能夠真實的反映礦體或其他實體的幾何形態(tài)。
在創(chuàng)建塊段模型時,通常利用礦體實體模型、地表DTM模型進(jìn)行邊界控制,利用組合樣品位對礦床的品位進(jìn)行空間插值。同時,塊段模型具有靈活的資源建模功能,每個單元塊的屬性可以量化或描述,也可以在任何點增加或者刪除塊的屬性,如巖性,礦石的品位、質(zhì)量、成本,體重,物理特征等。
建立塊段模型流程如圖3所示。
圖3 建立塊段模型流程圖
根據(jù)現(xiàn)有地質(zhì)資料對礦體的揭示,特別是勘探線的分布,結(jié)合礦體的形態(tài)、走向、傾向和空間分布特征,利用實體模型和地表DTM模型,確定了塊段模型的范圍和單元塊的基本參數(shù),詳見表5。
表5 塊段模型參數(shù)表
根據(jù)地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)原理,為確保得到個參數(shù)的無偏估計量,所有的樣品數(shù)據(jù)應(yīng)該落在相同的承載上。因此,在進(jìn)行品位插值前,需對樣品進(jìn)行分析與組合。
4.2.1 原始樣品分析
在進(jìn)行樣品組合之前,首先獲得原始取樣長度,然后對取樣長度進(jìn)行分析,從而確定組合樣長度。用軟件中的統(tǒng)計分析工具對原始樣品分析,以樣長為變量,得到樣品原始樣長的統(tǒng)計分析結(jié)果,如圖4所示。
圖4 樣長統(tǒng)計結(jié)果圖
從圖4可知,原始樣長的均值為1.32m,中值1.1m,而絕大多數(shù)樣長為1m,故可將組合樣長定為1m。同時,得到Pb、Zn元素品位直方圖,如圖5所示。由圖可知,Pb、Zn呈正態(tài)分布。
4.2.2 特高品位確定及處理
當(dāng)單樣(單工程)品位≥工程(礦塊)平均品位的6~8倍時,作為特高品位進(jìn)行處理,考慮到Pb、Zn的變異系數(shù)較大,則取下限值。
處理方法是:以特高品位所在工程(礦塊)的礦體各樣品品位平均值代替該樣品(工程)的品位值,進(jìn)行礦體平均品位的計算。軟件中用礦床平均品位代替。
4.2.3 樣品組合
經(jīng)特高品位處理后,通過樣長組合得到組合樣品,Pb、Zn組合品位直方圖見圖6所示。由圖可知,組合前后樣品分布特征及分布參數(shù)大體相近,故組合樣長1m是合理的。
圖5 礦區(qū)Pb、Zn礦石原始品位直方圖
圖6 礦區(qū)Pb、Zn礦石組合品位直方圖
距離冪次反比法(Inverse Distance Weighted,IDW)是最常用的空間插值方法之一,是一種與空間距離有關(guān)的插值方法,在計算插值點取值時按“距離越近,權(quán)重值越大”的原則,用若干臨近點的線性加權(quán)來擬合估計點的值[1]。
式中:Z為待估點的屬性值;Zi為已知采樣點的屬性值;Di為待估點與已知點之間的距離;P為冪次,其取值視具體情況而定,通常可取1~3的整數(shù),在一般取值為2[2]。
對待估塊體進(jìn)行估值時,搜索橢球的形狀和方位對估值結(jié)果有一定的影響,合理的橢球體參數(shù)設(shè)置可以更合理地對整個礦床品位的各向異性特征進(jìn)行度量。一般來說,搜索橢球體的形狀、方位應(yīng)接近礦體的形狀和方位。表6為本次距離冪次反比法估值搜索橢球體參數(shù)。
表6 搜索橢球體參數(shù)表
在軟件中可通過“常量賦值”和“變量賦值”增加塊的除礦石品位以外的其他屬性。
塊段模型能夠準(zhǔn)確地反映礦床品位空間分布情況及其規(guī)律,圖7為Pb、Zn空間分布情況。
圖7 Pb、Zn元素品位空間分布情況
從圖7中可以看出,高品位礦石主要分布在-190m中段。
在塊段模型中,礦塊的儲量是品位的函數(shù)見式(2)。
式中:R為礦塊儲量,而x(p,c)是礦產(chǎn)品價格p、成本c的函數(shù)。實際應(yīng)用中,x(p,c)在綜合考慮市場價格和成本的基礎(chǔ)上,可以由式(3)確定。
式中:x0(p,c)為礦塊最低可采品位,xc為生產(chǎn)成品品位,c為計算出的噸礦生產(chǎn)成本,ρ為采礦貧化率,η為選礦回收率[3]。
由式(2)、式(3)可知,綜合考慮市場價格浮動、采礦及加工成本、環(huán)境治理成本等各種相關(guān)因素,可隨時計算出礦石的工業(yè)品位,從而確定不同邊際品位的礦塊儲量。具體實踐中,通過對塊段模型進(jìn)行不同約束條件的設(shè)置,建立不同狀態(tài)的品位模型,便可進(jìn)行儲量統(tǒng)計,實現(xiàn)資源動態(tài)管理。
表7和圖8為按中段統(tǒng)計的礦床儲量,表8和圖9為按勘探線統(tǒng)計的礦床儲量。
表7 按中段統(tǒng)計礦床儲量
圖8 各中段的礦石量、金屬量及品位曲線圖
圖9 各勘探線間的礦石量、金屬量及品位曲線圖
表8 按勘探線統(tǒng)計礦床儲量
由表7、圖8可知,-110~-310中段礦體比較厚大,品位較高。
由表8、圖9可知,165與173勘探線間的礦體比較厚大,儲量較多。
隨著礦山地質(zhì)工作的不斷開展和礦山開采的不斷進(jìn)行,需要更新礦區(qū)三維地質(zhì)空間數(shù)據(jù)庫,同時使三維礦體模型根據(jù)實際情況不斷反饋、修正和優(yōu)化。利用修改后的三維礦體模型創(chuàng)建塊段模型,采用地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)方法,對礦床品位進(jìn)行空間插值,并賦以其他地質(zhì)屬性,從而建立起礦床的精確資源模型,綜合考慮礦產(chǎn)品市場價格波動和采礦成本等因素,據(jù)此快速確定不同邊際品位下的礦床儲量,實現(xiàn)礦床儲量的動態(tài)管理。
[1]長沙迪邁數(shù)碼科技股份有限公司.DIMINE2012操作手冊[R].2012.
[2]Davis J C.Statistics and data analysis in geology[M].New York:JohnWiley and Sons.1986.
[3]劉淑英.基于三維可視化模型的礦床儲量動態(tài)管理方法[J].采礦技術(shù),2010,10(2):72-74.