葛晴晴(黑龍江大學(xué) 信息管理學(xué)院,黑龍江 哈爾濱 150080)
GE Qing-qing (College of Information Management,Heilongjiang University,Harbin 150080,China)
全球經(jīng)濟(jì)的一體化促進(jìn)了世界物流業(yè)的社會(huì)化趨勢(shì),這就使得經(jīng)濟(jì)中連接產(chǎn)需的物流活動(dòng)日益龐大和復(fù)雜,物流在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的作用日益顯現(xiàn)。近年來(lái),績(jī)效評(píng)價(jià)風(fēng)靡全球,企業(yè)為了獲得更好的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),紛紛推行績(jī)效管理。物流企業(yè)由于其作為第三方服務(wù)的特殊性質(zhì),企業(yè)實(shí)際運(yùn)營(yíng)過(guò)程中,要考慮貨物存儲(chǔ)、運(yùn)輸、客戶服務(wù)、流通管理等諸多領(lǐng)域方面的問(wèn)題。物流企業(yè)想要準(zhǔn)確把握和改進(jìn)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)管理過(guò)程中存在的問(wèn)題,必須提高自己的實(shí)際運(yùn)營(yíng)能力,進(jìn)而提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),增加收益,在這種背景下,要想對(duì)企業(yè)的物流活動(dòng)和運(yùn)營(yíng)結(jié)果分析進(jìn)行準(zhǔn)確的把握,就必須對(duì)企業(yè)進(jìn)行全面、綜合的績(jī)效管理。長(zhǎng)期以來(lái),由于缺乏有效的方法來(lái)對(duì)物流企業(yè)的績(jī)效進(jìn)行管理,因此,建立一套行之有效的績(jī)效管理方法,對(duì)于物流企業(yè)的發(fā)展將具有深遠(yuǎn)的意義。
本文充分了解了目前物流企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀和特點(diǎn),首先引入了國(guó)外比較流行的平衡計(jì)分卡的原理設(shè)計(jì)績(jī)效管理的評(píng)價(jià)指標(biāo),并在原有的基礎(chǔ)之上,結(jié)合了物流企業(yè)獨(dú)有的分?jǐn)?shù)測(cè)評(píng),使得整個(gè)績(jī)效評(píng)價(jià)體系更加具有說(shuō)服力,接著利用層次分析法計(jì)算各指標(biāo)間的權(quán)重系數(shù),利用這些權(quán)重系數(shù)計(jì)算企業(yè)的實(shí)際績(jī)效。
1.1 績(jī)效評(píng)價(jià)和績(jī)效管理。績(jī)效評(píng)價(jià)指的是運(yùn)用數(shù)量統(tǒng)計(jì)和運(yùn)籌學(xué)方法,采用特定的指標(biāo)體系,對(duì)照統(tǒng)一的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),按照一定的程序,通過(guò)定量、定性分析,對(duì)特定主體在一定期間內(nèi)做出的效益和成績(jī)做出客觀、公正、全面和準(zhǔn)確的綜合評(píng)判[1]。
績(jī)效管理即企業(yè)對(duì)績(jī)效系統(tǒng)的管理過(guò)程和方法的綜合。它是一個(gè)持續(xù)的交流過(guò)程,該過(guò)程是由員工和他們的直接主管之間達(dá)成的協(xié)議,并在協(xié)議中對(duì)有關(guān)的問(wèn)題提出明確的要求和規(guī)定。
值得關(guān)注的是,績(jī)效評(píng)價(jià)不等同于績(jī)效管理,績(jī)效評(píng)價(jià)只是績(jī)效管理的一部分。我們常說(shuō)的績(jī)效管理是一個(gè)過(guò)程,它包括對(duì)績(jī)效計(jì)劃、績(jī)效評(píng)價(jià)、績(jī)效的診斷和輔導(dǎo)、績(jī)效審計(jì)、績(jī)效優(yōu)化、績(jī)效的反饋等???jī)效評(píng)價(jià)只是績(jī)效管理全部過(guò)程中的一個(gè)環(huán)節(jié),想要得到一個(gè)最優(yōu)的結(jié)果,需要綜合運(yùn)用方法對(duì)全部的過(guò)程進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。
1.2 企業(yè)的績(jī)效評(píng)價(jià)。物流績(jī)效是指在一定經(jīng)營(yíng)周期內(nèi)物流企業(yè)經(jīng)營(yíng)效益和經(jīng)營(yíng)者的業(yè)績(jī)。物流企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)(performance evaluation of logistics enterprise)是運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)和運(yùn)籌學(xué)方法,采用特定的指標(biāo)體系,對(duì)照統(tǒng)一的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),并按照一定的程序,通過(guò)定量、定性的分析,對(duì)物流企業(yè)在一定經(jīng)營(yíng)周期內(nèi)的經(jīng)營(yíng)效益和經(jīng)營(yíng)者的業(yè)績(jī),做出客觀、公正、公平和準(zhǔn)確的綜合評(píng)價(jià)[2]。
2.1 平衡計(jì)分卡的原理。平衡記分卡原理最早是有哈佛大學(xué)Robert S.Kaplan教授和復(fù)興方案國(guó)際咨詢企業(yè)總裁David P.Norton在總結(jié)了多家大型企業(yè)的業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)體系成功經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上于1992年提出[3]。
平衡記分卡[4]是一種新的戰(zhàn)略管理績(jī)效評(píng)價(jià)方法,與以往偏重財(cái)務(wù)方面指標(biāo)衡量企業(yè)方法不同的是,平衡記分卡是一種以信息為基礎(chǔ)的管理工具,它主要是通過(guò)分析企業(yè)完成使命的關(guān)鍵因素以及評(píng)價(jià)這些關(guān)鍵因素的項(xiàng)目指標(biāo),并在此過(guò)程中不斷檢驗(yàn)、審核的一種綜合方法。
由于物流企業(yè)的行業(yè)特殊性,因此在進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)時(shí)必須要遵守一定的原則,在選取評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)要包括企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效指標(biāo)以及非財(cái)務(wù)績(jī)效指標(biāo)。按照平衡計(jì)分卡的原理,非財(cái)務(wù)的指標(biāo)包括企業(yè)的內(nèi)部運(yùn)營(yíng)、客戶績(jī)效、未來(lái)發(fā)展與學(xué)習(xí)等方面,由于物流承擔(dān)著第三方運(yùn)輸存儲(chǔ)貨物的功能,因此在進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)時(shí)應(yīng)該加入營(yíng)運(yùn)安全方面的指標(biāo)體系。
2.2 財(cái)務(wù)績(jī)效。物流企業(yè)的根本目的是實(shí)現(xiàn)盈利,財(cái)務(wù)指標(biāo)應(yīng)該反映物流企業(yè)的營(yíng)運(yùn)策略對(duì)盈利能力的影響,是績(jī)效評(píng)價(jià)中的關(guān)鍵指標(biāo)[4]。財(cái)務(wù)方面的衡量指標(biāo)主要內(nèi)容有:企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入、現(xiàn)金流量、公司運(yùn)營(yíng)成本、收益率、管理投入、生產(chǎn)效率、資產(chǎn)回報(bào)率、資產(chǎn)負(fù)債率、投資戰(zhàn)略等內(nèi)容。
2.3 客戶績(jī)效。客戶績(jī)效主要是從客戶的角度來(lái)選取評(píng)價(jià)指標(biāo),客戶是企業(yè)利潤(rùn)的來(lái)源,擁有良好的客戶基礎(chǔ)對(duì)于企業(yè)的收益具有重大意義。企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)都是圍繞客戶展開(kāi)的,企業(yè)的目標(biāo)是滿足客戶的最大需求。通??蛻舴矫娴脑u(píng)價(jià)指標(biāo)主要有:客戶滿意度、市場(chǎng)占有率、市場(chǎng)份額、老客戶保持、獲取新客戶概率等。
2.4 內(nèi)部業(yè)務(wù)流程績(jī)效。內(nèi)部業(yè)務(wù)流程主要涉及到企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程的關(guān)鍵內(nèi)部業(yè)務(wù)生產(chǎn)流程,這些流程影響著顧客對(duì)于企業(yè)的滿意度以及企業(yè)的盈利能力。內(nèi)部流程同時(shí)制約著產(chǎn)品的質(zhì)量,因此對(duì)內(nèi)部流程進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)是非常有必要的。
平衡記分卡的內(nèi)部測(cè)量指標(biāo),應(yīng)當(dāng)來(lái)自對(duì)顧客滿意度有最大影響的業(yè)務(wù)流程,這些業(yè)務(wù)流程主要包括影響產(chǎn)品的循環(huán)期、產(chǎn)品的質(zhì)量、雇員技能和生產(chǎn)效率的各種因素。
2.5 學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)績(jī)效。企業(yè)的學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)績(jī)效主要關(guān)注的是企業(yè)未來(lái)發(fā)展方向與成長(zhǎng)空間,它主要反映了企業(yè)的實(shí)際運(yùn)營(yíng)能力和企業(yè)創(chuàng)新能力。企業(yè)可以通過(guò)員工培訓(xùn)、技術(shù)改造升級(jí)、提高產(chǎn)品服務(wù)這些手段來(lái)縮小目前存在的需求能力和現(xiàn)有能力之間的差距。成長(zhǎng)與發(fā)展角度的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系主要包括新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)循環(huán)期、新產(chǎn)品銷售比率、業(yè)務(wù)流程再造的效率等。
2.6 營(yíng)運(yùn)存儲(chǔ)安全層面。倉(cāng)儲(chǔ)和運(yùn)輸業(yè)務(wù)是第三方物流企業(yè)的主要作業(yè)方式。物流企業(yè)在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中要充分考慮到很多安全層面的因素,這些因素主要有倉(cāng)儲(chǔ)貨物防火、防盜、防損壞等。在實(shí)際運(yùn)輸過(guò)程中,還應(yīng)該充分考慮到運(yùn)輸車輛的行駛安全、車輛的磨損度、運(yùn)送的貨物是否被盜、是否按時(shí)送到目的地等因素,所以在對(duì)第三方物流企業(yè)進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)時(shí),應(yīng)該充分考慮到倉(cāng)庫(kù)和運(yùn)輸過(guò)程中的安全問(wèn)題。這方面的評(píng)價(jià)指標(biāo)主要有倉(cāng)儲(chǔ)安全指標(biāo)、運(yùn)輸安全指標(biāo)、運(yùn)輸損耗指標(biāo)、倉(cāng)儲(chǔ)損耗指標(biāo)等。
分析完五個(gè)層面的績(jī)效評(píng)價(jià)因素之后,分別從五個(gè)層面的評(píng)價(jià)因素中選取了核心的評(píng)價(jià)因素,組成了綜合了績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(如表1所示)。
表1 績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
3.1 層次分析法概述。層次分析法(AHP)是由美國(guó)著名的運(yùn)籌學(xué)專家匹茲堡大學(xué)教授T.L.Saaty于20世紀(jì)70年代提出的層次排序法(也稱為AHP方法),由于其原理簡(jiǎn)單,有著較為嚴(yán)格的數(shù)學(xué)依據(jù),所以被廣泛應(yīng)用于復(fù)雜系統(tǒng)的分析與決策[5]。
層次分析法(AHP)的基本運(yùn)用思路就是將復(fù)雜問(wèn)題簡(jiǎn)單化,具體來(lái)說(shuō)就是將復(fù)雜問(wèn)題通過(guò)分解為若干層次和若干要素,并且在同一層次的各要素之間可以進(jìn)行簡(jiǎn)單的兩兩計(jì)算、兩兩判斷、兩兩比較。通過(guò)計(jì)算、判斷和比較可以得出不同方案的重要程度,根據(jù)重要程度,決策者可以方便地從眾多的方案中選擇最優(yōu)方案,使其效益得到最大化,這種方法為企業(yè)的決策者提供了科學(xué)的決策依據(jù)。
3.2 層次分析法的步驟
3.2.1 建立遞階層次結(jié)構(gòu)。遞階層次模型一般是由下面三個(gè)層次構(gòu)成的:目標(biāo)層(最高層):涉及到具體要實(shí)現(xiàn)的具體問(wèn)題的預(yù)先設(shè)定目標(biāo);準(zhǔn)則層(中間層):指影響目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的中間準(zhǔn)則;措施層(最低層):指促使目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的具體方法措施。
首先通過(guò)對(duì)要解決的問(wèn)題進(jìn)行有條理的分析,得出最終的目標(biāo),也就是矩陣的最高層因素,需要強(qiáng)調(diào)的是,最高層的目標(biāo)要求必須是唯一的。
3.2.2 構(gòu)造兩量判斷矩陣并同時(shí)對(duì)其賦值。將遞階層次結(jié)構(gòu)中的每一個(gè)具有向下隸屬關(guān)系的元素放在判斷矩陣的左上角,隸屬于它的各個(gè)元素依次排列在其后的第一行和第一列,以此類推。這樣就構(gòu)成一個(gè)N階判斷矩陣模型。
在對(duì)矩陣中元素賦值時(shí),除了要考慮實(shí)際情況之外,還要進(jìn)行兩兩數(shù)據(jù)之間重要性的比較,對(duì)兩要素之間重要性程度按1~9賦值(如表2所示)。
表2 元素重要性標(biāo)度含義表[6]
2,4,6,8分別表示上述各判斷標(biāo)度的中間值。
假設(shè)整理好之后的判斷矩陣為A=aij()n×n,則該判斷矩陣具有如下性質(zhì):(1)判斷矩陣中的任何一個(gè)元素都應(yīng)該是大于0,也就是aij>0;(2)判斷矩陣右上三角和左下三角對(duì)應(yīng)元素互為倒數(shù),即aji=1/aji;(3)判斷矩陣對(duì)角線上的元素值為1,即aii=1。
3.2.3 層次單排序及一致性檢驗(yàn)。層次單排序是指根據(jù)判斷矩陣計(jì)算對(duì)于上一層次某一元素來(lái)說(shuō),下一層次與之相聯(lián)系的元素重要性次序的權(quán)重。層次單排序歸根結(jié)底就是計(jì)算矩陣的特征向量和最大特征值,然后利用特征值和特征向量對(duì)矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。矩陣的一致性檢驗(yàn)指標(biāo)為CI,計(jì)算公式,(λmax表示矩陣的最大特征值,n表示兩兩判斷矩陣的階數(shù))。
其次,查表獲取相應(yīng)階數(shù)的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI(random index)(表3中的數(shù)據(jù)是經(jīng)過(guò)大量反復(fù)計(jì)算得出的平均值)。
表3 隨機(jī)一致性指標(biāo)RI[7]
最后,計(jì)算一致性比率CR(consistency ratio),根據(jù)最終結(jié)果對(duì)矩陣進(jìn)行一致性判斷。
只有當(dāng)CR.<0.1時(shí),才能認(rèn)為該判斷矩陣通過(guò)了矩陣一致性檢驗(yàn)。
3.2.4 層次總排序及一致性檢驗(yàn)。在對(duì)矩陣做完各層次的單排序之后,根據(jù)層次單排序的結(jié)果,計(jì)算對(duì)于上一層次而言,下一層次的各因素對(duì)于其上層次因素的權(quán)值。
為了判斷各矩陣層次總排序的一致性,需要進(jìn)行與層次單排序類似的一致性檢驗(yàn),這個(gè)過(guò)程稱為矩陣層次總排序的一致性檢驗(yàn)。
4.1 績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定。對(duì)第三方物流企業(yè)的績(jī)效進(jìn)行科學(xué)高效的評(píng)價(jià),必須保證數(shù)據(jù)的真實(shí)可靠。所以在選擇專家的時(shí)候必須按照一定的標(biāo)準(zhǔn),選取的專家應(yīng)該是既了解物流行業(yè)目前的發(fā)展情況,同時(shí)又有一定的理論基礎(chǔ),只有這樣得到的數(shù)據(jù)才有科學(xué)性,得出的數(shù)據(jù)才有保證。而對(duì)于論文中“客戶績(jī)效評(píng)價(jià)”方面的各指標(biāo)權(quán)重,獲取數(shù)據(jù)時(shí)應(yīng)采用客戶調(diào)查的方式,因?yàn)閷?duì)于第三方物流企業(yè)而言,客戶對(duì)于服務(wù)的評(píng)價(jià)在整個(gè)績(jī)效評(píng)價(jià)中占據(jù)著重要的作用。通過(guò)專家調(diào)查法獲得A公司的數(shù)據(jù)如表4:
表4 目標(biāo)層的判斷矩陣
由表4,可以得出該判斷矩陣的特征向量W=(0.7649,0.4781,0.1501,0.3910,0.1047),特征向量歸一化為W=(0.405,0.253,0.079,0.207,0.056)T,最大特征值λmax=5.2531,由計(jì)算得出,一致性檢驗(yàn)指標(biāo)CR=0.056<0.1,權(quán)重矩陣表示為A=(0.405,0.253,0.079,0.207,0.056)。從以上數(shù)據(jù)可以得出,該公司的財(cái)務(wù)方面權(quán)重為40.5%,客戶方面的權(quán)重為25.2%,內(nèi)部業(yè)務(wù)方面的權(quán)重為7.9%,學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)方面的權(quán)重為20.7%,營(yíng)運(yùn)安全方面的權(quán)重為5.6%。
4.2 確定各層次指標(biāo)權(quán)重。同理,按照同樣的方法可以一一建立各個(gè)指標(biāo)層的兩兩判斷矩陣,然后根據(jù)矩陣,得出各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重(如表5~9所示):
表5 財(cái)務(wù)指標(biāo)判斷矩陣
該判斷矩陣的特征向量W=(0.8174,0.4932,0.2635,0.1385),特征向量歸一化為W=(0.4773,0.2880,0.1538,0.0809)T,最大特征值為λmax=4.0211,計(jì)算得出,一致性檢驗(yàn)指標(biāo)CR=0.0079<0.1,權(quán)重矩陣表示為A4=(0.4773,0.2880,0.1538,0.0809)。
表6 客戶判斷矩陣
通過(guò)表6中的數(shù)據(jù)我們可以得出,該判斷矩陣的特征向量w=(0.2798,0.7900,0.1861,0.4969,0.1267),特征向量歸一化為W=(0.149,0.420,0.099,0.264,0.068)T,最大特征值為λmax=5.065,計(jì)算得出,一致性檢驗(yàn)指標(biāo)CR=0.014<0.1,權(quán)重矩陣表示為A4=(0.149,0.420,0.099,0.264,0.068)。
表7 內(nèi)部業(yè)務(wù)判斷矩陣
該判斷矩陣的特征向量為w=(0.3493,0.9154,0.1999),特征向量歸一化為W=(0.238,0.626,0.136)T,最大特征值為λmax=3.0183,計(jì)算得出,一致性檢驗(yàn)指標(biāo)CR=0.018<0.1,權(quán)重矩陣表示為A4=(0.238,0.626,0.136)T。
表8 學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)層次判斷矩陣
該判斷矩陣的特征向量歸一化為W=(0.4549,0.1606,0.0619,0.3226)T,最大特征值為λmax=4.1580,計(jì)算得出,一致性檢驗(yàn)指標(biāo)CR=0.0592<0.1,權(quán)重矩陣表示為A4=(0.4549,0.1606,0.0619,0.3226)T。
表9 營(yíng)運(yùn)安全判斷矩陣
該判斷矩陣的特征向量w=(0.8792,0.1438,0.4211,0.1909),特征向量歸一化為W=(0.538,0.087,0.258,0.117)T,最大特征值為λmax=4.1471,由計(jì)算得出,一致性檢驗(yàn)指標(biāo)CR=0.055<0.1,權(quán)重矩陣表示為A4=(0.538,0.087,0.258,0.117)T。
4.3 判斷矩陣的綜合權(quán)重系數(shù)(如表10所示)
表10 績(jī)效評(píng)價(jià)所有指標(biāo)體系的綜合權(quán)重系數(shù) 單位:%
4.4 結(jié)果分析。筆者首先從財(cái)務(wù)績(jī)效、客戶績(jī)效、內(nèi)部業(yè)務(wù)績(jī)效、學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)以及運(yùn)營(yíng)安全五個(gè)方面來(lái)選定最終的績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,根據(jù)每個(gè)方面的具體特點(diǎn),選擇最佳的評(píng)價(jià)指標(biāo),然后建立兩兩判斷矩陣,通過(guò)專家打分法,統(tǒng)計(jì)分?jǐn)?shù),計(jì)算權(quán)重系數(shù)。
通過(guò)上面的兩兩判斷矩陣,可以看到,每個(gè)矩陣的一致性檢驗(yàn)指標(biāo)CR都小于0.1,說(shuō)明矩陣的權(quán)重系數(shù)是合理有效的。通過(guò)各個(gè)矩陣的特征向量歸一化之后,可以很明顯的得出在各個(gè)判斷矩陣的指標(biāo)體系中,各個(gè)具體指標(biāo)在其判斷的層面所占的具體權(quán)重值,通過(guò)這些具體的權(quán)重值,可以知道哪些指標(biāo)對(duì)于企業(yè)是核心并且有價(jià)值的,企業(yè)可以根據(jù)這些具體的指標(biāo)來(lái)改進(jìn)自己在實(shí)際運(yùn)營(yíng)過(guò)程中遇到的問(wèn)題,可以根據(jù)自己的核心價(jià)值,在制定未來(lái)發(fā)展戰(zhàn)略時(shí),根據(jù)這些指標(biāo)進(jìn)行綜合的決策。
從上面的五個(gè)方面的綜合權(quán)重系數(shù)表格來(lái)看,可以得出,財(cái)務(wù)、客戶、內(nèi)部業(yè)務(wù)、學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)以及營(yíng)運(yùn)安全五個(gè)方面的權(quán)重比例依次為40.5%,25.2%,7.9%,20.7%,5.6%。通過(guò)這些數(shù)字可以看出,對(duì)于物流企業(yè)來(lái)說(shuō),財(cái)務(wù)方面的績(jī)效是最為重要的,其次是客戶和學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)方面,最后是內(nèi)部業(yè)務(wù)以及營(yíng)運(yùn)安全方面。充分說(shuō)明了物流企業(yè)在制定未來(lái)發(fā)展規(guī)劃和戰(zhàn)略決策時(shí),首先看重的是其未來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益和客戶的滿意度以及未來(lái)學(xué)習(xí)創(chuàng)新能力。所以企業(yè)管理人員在制定戰(zhàn)略規(guī)劃時(shí)要充分考慮到這些核心因素,把企業(yè)的良好資源優(yōu)先運(yùn)用于這三個(gè)方面。
[1]王力元.績(jī)效管理[M].上海:復(fù)旦大學(xué)出版社,1998:123-125.
[2]付業(yè)和,許玉林.績(jī)效管理[M].上海:復(fù)旦大學(xué)出版社,2003:306-307.
[3]趙國(guó)杰,趙紅梅.基于平衡記分卡構(gòu)建商業(yè)銀行績(jī)效評(píng)價(jià)體系[J].現(xiàn)代財(cái)經(jīng),2004(5):3-6.
[4]許國(guó)兵,張文杰.基于平衡記分卡的第三方物流服務(wù)商績(jī)效綜合評(píng)價(jià)模型[J].企業(yè)管理,2008(2):119-120.
[5]胡利民.解決AHP群組判斷的綜合方法[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2008(5):38-42.
[6]史占江.物流配送中心選址及其應(yīng)用研究[D].開(kāi)封:河南大學(xué)(碩士論文),2010.
[7]徐澤水.判斷矩陣一致性修正的新方法[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2004(4):86-89.