梁祖紅,陳慶新,毛 寧,林佳瑜
(1.廣東工業(yè)大學(xué)廣東省計算機(jī)集成制造重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,廣東 廣州 510090;2.廣東工業(yè)大學(xué)圖書館,廣東 廣州 510090)
模具是典型的面向資源的工程式訂貨生產(chǎn)模式。一方面,訂單的交貨期限制要求企業(yè)產(chǎn)品的平均生產(chǎn)周期不能太長,因此在制造系統(tǒng)的設(shè)計與規(guī)劃階段,就必須把平均產(chǎn)能和平均生產(chǎn)周期作為兩項(xiàng)重要的指標(biāo)看待;另一方面,社會發(fā)展使得我國勞動雇用成本逐漸上升,人力資源的數(shù)量和素質(zhì)作為一項(xiàng)必須考慮的資源因素,在制造系統(tǒng)中的作用逐步增強(qiáng),在模具企業(yè)中,設(shè)備與人力資源兩個因素在訂單成本中占了很大的比例。因此,本文在滿足平均產(chǎn)能和產(chǎn)品平均生產(chǎn)周期約束的條件下,對模具企業(yè)中的設(shè)備與人力資源配置問題進(jìn)行研究,具有重要的理論和工程意義。
有關(guān)資源配置問題的研究已有不少成果。Jacobsen等分析了人力資源在制造系統(tǒng)設(shè)計中的重要作用,據(jù)此建立了相應(yīng)的模型,提出了制造系統(tǒng)設(shè)計準(zhǔn)則,認(rèn)為操作工的技能柔性尤其對所設(shè)計的制造系統(tǒng)柔性具有很大的作用[1];Bitran等將制造系統(tǒng)最優(yōu)設(shè)計問題分為目標(biāo)化系統(tǒng)性能問題、最優(yōu)化系統(tǒng)性能問題和設(shè)施劃分問題三類,本文在考慮目標(biāo)化系統(tǒng)問題的同時,也兼顧了產(chǎn)品的平均生產(chǎn)周期這一重要指標(biāo)[2];Pierreval等歸納總結(jié)了制造系統(tǒng)設(shè)計的相關(guān)問題,如單元組織、車間布局、資源配置優(yōu)化和裝配系統(tǒng)等,并對求解這些問題的演化算法分別進(jìn)行了綜述[3];Ribeiro等建立了一個混合整數(shù)線性規(guī)劃模型,同時優(yōu)化能力受限資源的維護(hù)和在最大緩存容量的配置[4];Can等針對基于仿真的制造系統(tǒng)建模的實(shí)驗(yàn)方法,提供了一種經(jīng)驗(yàn)性的分析,這類方法可以將系統(tǒng)仿真結(jié)果利用經(jīng)驗(yàn)公式表述出來,作為據(jù)此優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計的約束條件[5];Smith對制造系統(tǒng)設(shè)計與運(yùn)作優(yōu)化問題求解過程中的仿真方法進(jìn)行了綜述[6];Bokhorst認(rèn)為,在制造系統(tǒng)的范疇內(nèi),才剛開始考慮雙重資源問題,截止到2003年,在該領(lǐng)域內(nèi)只有有限數(shù)量研究報道,其中一個重要的特點(diǎn)是,操作工人需要培訓(xùn)多種技能,以具備操作多種機(jī)床設(shè)備的柔性[7];Yue等進(jìn)一步針對操作工人的技能柔性問題展開研究,認(rèn)為操作工人的技能柔性包含多重因素,如多種技能及其所達(dá)到的水平、技能覆蓋模式以及技能分布情況等,技能柔性的提高有助于擴(kuò)展工作職責(zé)范圍,操作工的技能柔性越高,制造系統(tǒng)需要的操作工人數(shù)就越少[8];Hamedi等采用具有雙重資源約束的多目標(biāo)規(guī)劃模型描述虛擬制造單元的設(shè)計問題,并采用Tabu Search算法近似求解[9]。隨著模具企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)設(shè)計所受的關(guān)注越來越多,我國學(xué)者對定制形式企業(yè)雙重資源配置問題的研究更加深入。丁廣太采用極大代數(shù)模型分析生產(chǎn)線上緩沖區(qū)大小與產(chǎn)能間的關(guān)系[10];宋士剛根據(jù)生產(chǎn)線的特點(diǎn),建立了一個簡化的資源配置模型[11]。對雙重資源約束(Dual Resource Constrained,DRC)制造系統(tǒng)的研究,國內(nèi)仍集中在系統(tǒng)運(yùn)作與調(diào)度方面[12-14],還未見到有關(guān)DRC系統(tǒng)設(shè)計及資源規(guī)劃的研究報告。
通過上述調(diào)研綜述發(fā)現(xiàn),目前關(guān)于模具生產(chǎn)車間生產(chǎn)能力規(guī)劃的研究都是只單一考慮設(shè)備或者人力資源的約束,本文綜合考慮了設(shè)備與人力資源雙重約束下的資源規(guī)劃問題;同時,雙重資源配置研究的數(shù)學(xué)模型主要是混合整數(shù)規(guī)劃和仿真模型,還未見到利用線性整數(shù)規(guī)劃模型和仿真模型進(jìn)行聯(lián)合求解的相關(guān)研究。本文首先通過建立和求解松弛約束后的資源配置數(shù)學(xué)模型,獲得仿真模型的設(shè)備與操作者初始配置參數(shù),然后針對制造系統(tǒng)的典型特征進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),從而獲得設(shè)備與操作者的比例、各單元設(shè)備數(shù)量的合理取值范圍等重要參數(shù)。接著根據(jù)制造系統(tǒng)的典型特征進(jìn)行正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計,并對仿真實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,得到約束條件的回歸模型,將回歸模型替代原有約束,獲得原問題的近似線性整數(shù)規(guī)劃數(shù)學(xué)模型,再用線性整數(shù)規(guī)劃求得此近似模型的最優(yōu)解,最后通過仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果檢驗(yàn)方案的可行性。
根據(jù)實(shí)際生產(chǎn)情況可知,模具生產(chǎn)大都是單件,重復(fù)生產(chǎn)的概率很低,但針對零件的特征,可將生產(chǎn)的模具零件歸為幾類典型零件。假設(shè)模具生產(chǎn)車間主要生產(chǎn)N類零件P1,P2,…,PN;設(shè)備也按照所加工的零件分組劃分為不同的單元,每一類零件都將通過獨(dú)立單元加工,其中部分工件在獨(dú)自完成若干道工序后,需要通過組裝在一起進(jìn)行加工(如型腔與電極組合后進(jìn)行電火花加工);各加工單元的設(shè)備和人力資源不能在單元間共享??紤]到訂單的隨機(jī)性,分別在前序加工單元的進(jìn)口處和出口處設(shè)立緩沖區(qū),而緩沖區(qū)的大小會限制系統(tǒng)的平均產(chǎn)能和產(chǎn)品的平均生產(chǎn)周期。由于這類企業(yè)的產(chǎn)品工藝技術(shù)含量高,生產(chǎn)現(xiàn)場的加工設(shè)備(很多是通用的高級數(shù)控設(shè)備)和勞動力(需要相當(dāng)數(shù)量有經(jīng)驗(yàn)的老師傅)成本相對較高,即這類車間受到雙重資源的約束。因此,本文考慮的制造系統(tǒng)投資成本主要由設(shè)備和人力資源成本構(gòu)成,在同時滿足平均產(chǎn)能和平均生產(chǎn)周期約束的條件下,最小化制造系統(tǒng)的投資成本,即N類模具平均產(chǎn)能為α和產(chǎn)品平均生產(chǎn)周期為b時,設(shè)備數(shù)量與人力資源數(shù)量分別達(dá)到多少,才能使總投資成本最小。
針對上述問題描述,本文做出以下假定:規(guī)劃期內(nèi)產(chǎn)品的需求不存在隨機(jī)性;設(shè)備與操作者不能在單元間共享;各類典型零件的工序單件標(biāo)準(zhǔn)工時定額確定已知;零件的工序單件標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)備工時與結(jié)束工時已知;某類加工設(shè)備每年工作的天數(shù)、每天提供的平均加工工時及采購成本已知;每位設(shè)備操作工人每年工作的天數(shù)、每天提供的平均工時及工資成本已知。
1.2.1 符號說明
使用到的符號有:
X為設(shè)備資源配置向量;
R為人力資源配置向量;
Y為緩沖區(qū)(buffer)配置向量;
η為調(diào)度策略向量;
P為投資成本。
1.2.2 問題的形式化描述
其中:式(1)為目標(biāo)函數(shù),即最小化投資成本;式(2)表示平均產(chǎn)能約束,實(shí)際平均產(chǎn)能Θ(X,R,Y,η)必須大于等于目標(biāo)平均產(chǎn)能α;式(3)表示平均生產(chǎn)周期約束,實(shí)際平均生產(chǎn)周期Τ(X,R,Y,η)一定要小于等于目標(biāo)平均生產(chǎn)周期b;式(4)明確提出設(shè)備和人提供的實(shí)際加工工時應(yīng)該大于等于達(dá)到目標(biāo)函數(shù)時所需求的設(shè)備和人的加工工時;式(5)表明X,R和Y為非負(fù)整數(shù)型向量。
1.2.3 存在問題
制造系統(tǒng)中的設(shè)備資源向量X、人力資源向量R、緩沖區(qū)向量Y和調(diào)度策略向量η同時決定系統(tǒng)的兩項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo),即平均產(chǎn)能是否能達(dá)到α和平均生產(chǎn)周期是否小于等于b。要獲得最小總投資成本P*,需要同時找到最優(yōu)的設(shè)備資源配置向量X*、最優(yōu)的人力資源向量R*、最優(yōu)的緩沖區(qū)配置向量Y*和最優(yōu)的調(diào)度策略向量η*,使得平均產(chǎn)能約束Θ(X*,R*,Y*,η*)≥a 和平均生產(chǎn)周期約束Τ(X*,R*,Y*,η*)≤b同時成立。
根據(jù)利特定律[15]可知,隨著生產(chǎn)系統(tǒng)中緩沖區(qū)的增加,平均產(chǎn)能也增加,但當(dāng)緩沖區(qū)增加到一定程度后,不管它再增加多少,生產(chǎn)系統(tǒng)的平均產(chǎn)能都保持不變。因?yàn)榫彌_區(qū)與平均產(chǎn)能間存在非線性函數(shù)關(guān)系,所以制造系統(tǒng)的平均產(chǎn)能和平均生產(chǎn)周期約束都無法用封閉形式表達(dá),換言之,不能用函數(shù)形式描述設(shè)備、人力資源、緩沖區(qū)的大小、調(diào)度策略與平均產(chǎn)能和平均生產(chǎn)周期間的關(guān)系。這樣一來,就不能用傳統(tǒng)的非線性整數(shù)規(guī)劃方法來求解制造系統(tǒng)雙重資源優(yōu)化配置問題。
1.2.4 求解思路
由于平均產(chǎn)能和平均生產(chǎn)周期這兩個約束條件都無法用封閉形式描述,本文采用近似方法進(jìn)行處理,用近似約束替代原有的無法用封閉形式表示的約束,構(gòu)成近似優(yōu)化問題。求解近似優(yōu)化問題所得到的最優(yōu)解,就是原問題的近似最優(yōu)解。這里的近似方法是采用黑箱建模方法,即通過建立制造系統(tǒng)雙重資源配置仿真平臺,利用獲得的部分仿真數(shù)據(jù)進(jìn)行線性回歸分析,用回歸模型替代原有約束,從而獲得原問題的近似線性整數(shù)規(guī)劃數(shù)學(xué)模型。模具制造系統(tǒng)雙重資源配置問題求解思路如圖1所示。
在模具制造系統(tǒng)規(guī)劃過程中,確定訂單類型是很關(guān)鍵的一步。訂單類型確定后,可以將訂單的需求預(yù)測轉(zhuǎn)化為對設(shè)備和人力資源總量的需求預(yù)測。因此,仿真平臺一定要定義好訂單模型,只有在確定制造系統(tǒng)中訂單的類型與數(shù)量等后,仿真實(shí)驗(yàn)才能流暢運(yùn)行和準(zhǔn)確、有效地進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。同時,建立訂單模型也使得仿真過程得到細(xì)化,讓仿真實(shí)驗(yàn)平臺更加貼近生產(chǎn)實(shí)際。
某模具生產(chǎn)企業(yè)的車間主要有A,B,C三類訂單,每類訂單都包含型腔、電極和鑲件三類工件。其中A類訂單包括1個型腔、64個電極(全部與型腔組合進(jìn)行電火花加工(Electric Discharge Machining,EDM))和15個鑲件;B類訂單包括4個型腔、104個電極(全部與型腔組合進(jìn)行EDM加工)和12個鑲件;C類訂單包括2個型腔、73個電極(38個與型腔組合,35個與鑲件組合并進(jìn)行EDM加工)和7個鑲件。每類訂單的型腔和電極都要經(jīng)過計算機(jī)數(shù)字控 制 (Computer Numerical Control,CNC)和EDM兩道加工工序,而針對不同類型訂單的鑲件就有不同的加工路線,A類訂單的鑲件只需要經(jīng)過一道工序CNC,B類訂單的鑲件要經(jīng)過CNC和線切割兩道工序,C類訂單的鑲件要經(jīng)過CNC、線切割和EDM三道工序。其中需要EDM工序加工的工件要與該工件相配合的電極協(xié)同加工。不同類型訂單的工件在同一道工序的加工時間可能都不一樣,其訂單模型如表1所示。
表1 訂單模型
制造系統(tǒng)雙重資源配置仿真平臺搭建好后,只有確定了系統(tǒng)相關(guān)參數(shù),才能在平臺上進(jìn)行大量的仿真實(shí)驗(yàn),以獲得資源優(yōu)化配置所需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。在給定目標(biāo)產(chǎn)能與平均生產(chǎn)周期的情況下,為了獲得建立仿真模型所需設(shè)備和人力資源的數(shù)量,對原優(yōu)化問題進(jìn)行松弛,假設(shè)加工過程中,等待時間為0且設(shè)備利用率達(dá)到100%,在只考慮平均產(chǎn)能約束的情況下,給出松馳約束后的資源配置數(shù)學(xué)模型,通過求解數(shù)學(xué)模型可以得到建立仿真模型的初始參數(shù),即設(shè)備和人力資源的數(shù)量。在此基礎(chǔ)上,還針對模具制造系統(tǒng)的典型特征進(jìn)行求解實(shí)驗(yàn)來獲得相關(guān)系統(tǒng)參數(shù),為后面的正交試驗(yàn)提供合理的仿真平臺。
2.2.1 松馳約束后的資源配置數(shù)學(xué)模型
相關(guān)符號說明如下:
i為模具典型零件類型序號,i=1,2,…,n;
j為單元序號,j=1,2,…,p;
k為設(shè)備類型序號,k=1,2,…,m;
l為第i類模具典型零件的工序序號,l=1,2,…,ei;
ei為第i類模具典型零件的工序總數(shù);
bi為第i類模具典型零件的總需求;
αijkl為第i類模具典型零件在第k類設(shè)備上加工第l道工序的標(biāo)準(zhǔn)工時;
βijkl為第i類模具典型零件在第k類設(shè)備上加工第l道工序的加工前準(zhǔn)備工作時間;
γijkl為第i類模具典型零件在第k類設(shè)備上加工第l道工序的加工后結(jié)束工作時間;
h為每位工人每天能夠提供的工時期量,1≤h≤8;
d為每位工人每年能夠提供的平均加工天數(shù),1≤d≤365;
η為每位工人一天的最高工作效率,0<η≤0.8;
uk為第k類設(shè)備每天能夠提供的平均工時期量,0≤uk≤24;
vk為第k類設(shè)備每年能夠提供的平均加工天數(shù),1≤vk≤365;
gkj為第j單元的第k類設(shè)備現(xiàn)有的數(shù)量,gkj∈N;
ck為第k類設(shè)備的單臺采購價格,ck>0;
δ為每位工人的工資成本,δ>0;
xkj為第j單元需要增添的第k類設(shè)備的數(shù)量,xkj∈N;sj為第j單元裝夾工作所需的工人數(shù)量,sj∈N;
rj為第j單元拆卸工作所需的工人數(shù)量,rj∈N;
μijkl為在第j單元第k類設(shè)備上加工第i類模具典型零件第l道工序的數(shù)量,μijkl∈N。數(shù)學(xué)模型描述:
其中:式(6)為目標(biāo)函數(shù),即優(yōu)化目標(biāo)是使得下一個年度企業(yè)需要采購設(shè)備的總成本最低;式(7)表示需求與資源能力必須相適應(yīng),即對第i類模具零件提供的第k類加工設(shè)備的年度總供給(單位h),應(yīng)保證市場提供的總需求(單位h)(每類設(shè)備能夠提供的總工時必須滿足各類零件對這類設(shè)備的總體加工工時的需求,這樣的約束不等式共有m個);式(8)與式(9)描述了工人能提供的工時必須要滿足實(shí)際的勞動力工時需求;式(10)表示三個決策變量均為整數(shù)。
2.2.2 求解基于目標(biāo)產(chǎn)能的仿真模型初始參數(shù)
上文提及的模具制造企業(yè)2012年~2015年的訂單預(yù)測情況如表2所示;單元加工設(shè)備集的相關(guān)參數(shù)如表3所示;典型工件加工工藝與裝夾、拆卸所需的勞動力工時如表1所示。每位工人能提供的工作天數(shù)平均為300d,每天能提供的工作小時數(shù)為8 h,工作效率為0.8;每位工人的平均工資成本為0.4萬元/月。使用Lingo 11求解模型所得的結(jié)果如表4所示。
表2 生產(chǎn)訂單預(yù)測情況
表3 單元設(shè)備集相關(guān)參數(shù)
基于松馳約束后的資源配置數(shù)學(xué)模型求解結(jié)果,根據(jù)實(shí)現(xiàn)2012年目標(biāo)產(chǎn)能所需的設(shè)備和人力資源數(shù)量,本文運(yùn)用先進(jìn)的建模和仿真工具eMPlant,結(jié)合這類車間的實(shí)際運(yùn)行情況,并應(yīng)用面向?qū)ο蟮姆椒ǎ⑷鐖D2所示的人與設(shè)備的雙重資源規(guī)劃仿真模型。仿真模型分為訂單產(chǎn)生、型腔CNC、電極CNC、鑲件CNC、線切割、電火花加工六大部分,訂單產(chǎn)生的規(guī)則是各類訂單分別按300/訂單的年總數(shù)這一頻率產(chǎn)生。同時,仿真模型中的典型工件加工工藝、單元設(shè)備集相關(guān)參數(shù)、裝夾與拆卸所需勞動力工時等參數(shù)都與數(shù)學(xué)模型的相關(guān)參數(shù)一一對應(yīng)。在無法得到最優(yōu)調(diào)度策略的情況下,該仿真模型采用先到先加工的策略,這也是制造企業(yè)使用最多的策略之一。
表4 人與設(shè)備的雙重資源規(guī)劃結(jié)果
從問題求解思路可以看出,制造系統(tǒng)雙重資源配置仿真平臺是制造系統(tǒng)雙重資源優(yōu)化配置問題的求解基礎(chǔ),因此仿真平臺要能反映模具制造系統(tǒng)的典型特征。首先針對制造系統(tǒng)的典型特征進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),獲得各單元的設(shè)備數(shù)量合理取值、設(shè)備數(shù)量與操作工數(shù)量比例等系統(tǒng)相關(guān)參數(shù),然后進(jìn)行正交試驗(yàn)設(shè)計和仿真實(shí)驗(yàn),獲得仿真實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。
2.3.1 求解實(shí)驗(yàn)
制造系統(tǒng)的瓶頸控制著整個系統(tǒng)的運(yùn)作,瓶頸的損失意味著整個生產(chǎn)系統(tǒng)的損失,瓶頸上的產(chǎn)出率決定了整個系統(tǒng)的產(chǎn)出率,因此如果瓶頸的制造系統(tǒng)配置不是最優(yōu)的,那么增加非瓶頸資源不但不能提高系統(tǒng)產(chǎn)能,反而會導(dǎo)致系統(tǒng)總投資成本增加。只有各類設(shè)備的負(fù)荷達(dá)到均衡并達(dá)到較高的利用率時,才能實(shí)現(xiàn)制造系統(tǒng)的總投資成本最小并達(dá)到目標(biāo)產(chǎn)能[16]。本文的求解實(shí)驗(yàn)一用前面建立的仿真模型進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),再分析各單元的平均設(shè)備利用率和平均人力資源利用率,最后改變平均設(shè)備利用率較高的單元設(shè)備數(shù)量,得到實(shí)驗(yàn)方案并進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),根據(jù)各單元的平均設(shè)備利用率確定各類設(shè)備數(shù)量比較合理的取值范圍。通過仿真實(shí)驗(yàn)以及對實(shí)驗(yàn)結(jié)果的分析可以得出結(jié)論:當(dāng)加工設(shè)備型腔CNC、電極CNC、鑲件CNC、線切割、EDM的數(shù)量分別為5,6,11,2,7時,制造系統(tǒng)的設(shè)備負(fù)荷達(dá)到比較均衡的狀態(tài)。同樣,在后面的正交試驗(yàn)設(shè)計中,各單元設(shè)備數(shù)量的合理取值范圍可參照求解實(shí)驗(yàn)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。
在模具制造系統(tǒng)中,當(dāng)一個工件到達(dá)空閑的設(shè)備前,首先需要申請操作工安裝,只有該申請獲得滿足才可以進(jìn)行加工,如果申請不滿足則工件必須等待操作工,而此加工設(shè)備也不能再接受其他新工件。工件的拆卸過程也存在同樣的問題。因此,操作工數(shù)量與設(shè)備數(shù)量的比例一定要合理,否則會導(dǎo)致設(shè)備申請操作工人得不到滿足,造成等待;或者由于操作工人數(shù)過多,造成人力資源的浪費(fèi)。本文的求解實(shí)驗(yàn)二首先確定設(shè)備數(shù)量和緩沖區(qū)大小,再減少制造系統(tǒng)其中一個單元的操作工人數(shù)量,最后根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果繪制裝夾工人數(shù)量與各單元設(shè)備利用率的關(guān)系曲線。通過實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析,根據(jù)式(13)和式(14)可以得到合理的設(shè)備與操作工數(shù)量比例。
在第j單元中,當(dāng)一位裝夾工人在一臺設(shè)備上完成裝夾工作后,這位工人還有時間αijkl到其他設(shè)備上進(jìn)行裝夾工作。因此,在第j單元,一位裝夾工人最多能同時照看的設(shè)備臺數(shù)為
同理,在第j單元,一位拆卸工人最多能同時照看的設(shè)備臺數(shù)為
在得到第j單元中一位裝夾或拆卸工人最多能同時照看設(shè)備的臺數(shù)后,就可以獲得如下設(shè)備數(shù)量與操作工人數(shù)量間的關(guān)系式:
(1)第j單元的裝夾工人數(shù)量sj與設(shè)備數(shù)量xj間的關(guān)系式:
(2)第j單元的拆卸工人數(shù)量rj與設(shè)備數(shù)量xj間的關(guān)系式:
2.3.2 基于正交試驗(yàn)設(shè)計的仿真實(shí)驗(yàn)
建立制造系統(tǒng)雙重資源優(yōu)化配置仿真實(shí)驗(yàn)平臺后,通過仿真實(shí)驗(yàn)可以獲得平均產(chǎn)能和平均生產(chǎn)周期的具體數(shù)值。仿真實(shí)驗(yàn)雖然能得到精確的指標(biāo)值,但是非常耗時,因此本文采用正交試驗(yàn)設(shè)計,爭取做比較少的實(shí)驗(yàn)就可以獲得比較全面的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計法是使用已經(jīng)造好了的表格(正交表)來安排實(shí)驗(yàn),它能在很多實(shí)驗(yàn)中選出代表性強(qiáng)的少數(shù)實(shí)驗(yàn)條件,并能由此推斷找到最好的工藝條件。正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計在發(fā)達(dá)國家的農(nóng)業(yè)實(shí)驗(yàn)、工藝流程設(shè)計中的應(yīng)用很廣泛,在我國也有很多成功應(yīng)用的例子[17]。因此,本文利用正交實(shí)驗(yàn)法確定決定制造系統(tǒng)的平均產(chǎn)能和產(chǎn)品平均生產(chǎn)周期的向量取值,以爭取通過較少的實(shí)驗(yàn)得到較全面的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。
由上述問題描述可知,模具制造系統(tǒng)的平均產(chǎn)能和產(chǎn)品平均生產(chǎn)周期主要取決于加工單元的設(shè)備數(shù)量、設(shè)備操作人員數(shù)量、加工單元前的緩沖區(qū)大小和車間調(diào)度策略。本文的車間調(diào)度策略采用先進(jìn)先出的方法,因此在正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計中不考慮調(diào)度策略。由前面的求解實(shí)驗(yàn)可知,雙重資源約束的制造系統(tǒng)中每個加工單元分別從事加工前準(zhǔn)備工作與加工后結(jié)束工作的員工數(shù)量都可通過該單元的設(shè)備數(shù)量計算得到,因此在正交試驗(yàn)設(shè)計時只考慮設(shè)備因素。型腔CNC加工、電極CNC加工、鑲件精加工三個單元前的緩沖區(qū)對系統(tǒng)的產(chǎn)能和生產(chǎn)周期也起很大作用,但考慮到訂單所含型腔、電極、鑲件的數(shù)量服從一定的比例關(guān)系,在試驗(yàn)設(shè)計時只考慮型腔CNC加工單元的緩沖區(qū)大小,電極CNC加工和鑲件精加工前的緩沖區(qū)大小可根據(jù)型腔CNC加工單元的緩沖區(qū)大小計算得到。綜合上述分析,本文的正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計考慮的因素有加工設(shè)備型腔CNC、電極CNC、鑲件CNC、線切割、EDM的數(shù)量,以及型腔CNC加工單元前的緩沖區(qū)大小。
現(xiàn)以實(shí)現(xiàn)2012年目標(biāo)產(chǎn)能的設(shè)備與人員配置情況進(jìn)行正交試驗(yàn)設(shè)計,根據(jù)求解實(shí)驗(yàn)的結(jié)果可知,當(dāng)各單元設(shè)備數(shù)量的取值為5,6,11,2,7時,設(shè)備負(fù)荷比較均衡,沒有明顯的瓶頸現(xiàn)象,因此本文的正交試驗(yàn)設(shè)計分兩步進(jìn)行:①根據(jù)型腔CNC的數(shù)量與型腔CNC加工單元前的緩沖區(qū)大小生成正交表A,各因素的水平取值如表5所示;②選擇表A中的每一行,根據(jù)相應(yīng)型腔CNC的數(shù)量計算得到電極CNC、鑲件CNC、線切割、EDM的數(shù)量,再由設(shè)備的數(shù)量與緩沖區(qū)的大小生成正交表B,各因素水平的取值如表6所示。
表5 正交表A因素取值說明
表6 正交表B因素取值說明
首先根據(jù)表5和表6的因素取值,并使用最常用的統(tǒng)計軟件之一 ——SPSS17生成正交表共180行,即要做實(shí)驗(yàn)的次數(shù)為180。表7所示為正交表的一部分。
表7 正交表
根據(jù)正交試驗(yàn)表7,分別做如下180次仿真實(shí)驗(yàn),表8所示為仿真實(shí)驗(yàn)部分結(jié)果。
表8 仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果
模型
(1)相關(guān)符號說明
Y為型腔CNC單元前緩沖區(qū)大?。?/p>
T為平均生產(chǎn)周期;
Pj為第j單元設(shè)備提供的實(shí)際工時,Pj=vkuk(xkj+gkj)。
其中:式(15)明確系統(tǒng)的最小產(chǎn)能為 ;式(16)顯示系統(tǒng)的最大生產(chǎn)周期為T;式(17)表明第j單元的設(shè)備實(shí)際工時Pj與需求工時Rj相差小于1-φ,否則第j單元的設(shè)備會成為很明顯的瓶頸資源。
通過在制造系統(tǒng)雙重資源配置仿真平臺上進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),獲得大量的仿真實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。首先對仿真實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行逐步回歸分析,得到平均產(chǎn)能和平均生產(chǎn)周期這兩個回歸模型;再用回歸模型替代原有無法用封閉形式表示的約束,從而建立制造系統(tǒng)雙重資源近似優(yōu)化配置問題的數(shù)學(xué)模型;最后,利用線性整數(shù)規(guī)劃,求解基于回歸統(tǒng)計的制造系統(tǒng)雙重資源近似優(yōu)化配置問題。
通過對仿真實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,得到平均產(chǎn)能與平均生產(chǎn)周期的回歸方程
在得到平均產(chǎn)能和平均生產(chǎn)周期的封閉表達(dá)形式,即關(guān)于平均產(chǎn)能與平均生產(chǎn)周期的回歸方程后,近似地替代優(yōu)化模型中的原有約束,從而得到近似優(yōu)化問題?,F(xiàn)設(shè)定系統(tǒng)的最大產(chǎn)能為245,A,B,C三類訂單的數(shù)量按表2中2012年對應(yīng)的數(shù)值,同時產(chǎn)品的平均生產(chǎn)周期為11d。用Lingo 11求解近似數(shù)學(xué)模型,求解結(jié)果如表9所示。
表9 近似數(shù)學(xué)模型求解結(jié)果
在獲得數(shù)學(xué)模型的求解結(jié)果后,必須以仿真結(jié)果來驗(yàn)證人與設(shè)備的雙重資源規(guī)劃模型求解結(jié)果是否合理。首先按表9所列的數(shù)值配置人與設(shè)備雙重資源規(guī)劃仿真系統(tǒng),然后開始仿真實(shí)驗(yàn)。在仿真系統(tǒng)運(yùn)行600d、生產(chǎn)系統(tǒng)達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)時,600~900這300d的產(chǎn)能為245,產(chǎn)品的平均生產(chǎn)周期為6.9 d,人與設(shè)備的利用率如圖3所示。
從圖3可以看出,各單元的設(shè)備利用率相差不大,沒有出現(xiàn)瓶頸資源。同時人的利用率最高是77%,小于前文設(shè)定的工人的最高工作效率,同時仿真系統(tǒng)的平均產(chǎn)能和產(chǎn)品的平均生產(chǎn)周期都滿足規(guī)劃時設(shè)定的約束。因此,仿真實(shí)驗(yàn)的結(jié)果很好地證明了改進(jìn)的數(shù)學(xué)模型所得的結(jié)果是合理的,從而也說明把優(yōu)化問題轉(zhuǎn)換為近似優(yōu)化問題這種近似求解方法是可行的。
本文針對模具制造系統(tǒng)的顯著特點(diǎn),建立了制造系統(tǒng)雙重資源優(yōu)化配置的數(shù)學(xué)模型,因?yàn)橄到y(tǒng)的平均產(chǎn)能和平均生產(chǎn)周期這兩個約束條件無法用封閉形式表示,所以不能采用傳統(tǒng)的非線性整數(shù)規(guī)劃模型求解。本研究把原問題轉(zhuǎn)化為近似優(yōu)化問題,通過求解近似優(yōu)化配置問題的最優(yōu)解,獲得原問題的近似最優(yōu)解,即通過建立制造系統(tǒng)雙重資源配置仿真平臺,利用獲得的部分仿真數(shù)據(jù)進(jìn)行線性回歸分析,分別得到平均產(chǎn)能和平均生產(chǎn)周期的回歸方程;用兩個回歸方程分別替換原問題中不能用封閉形式描述的平均產(chǎn)能和平均生產(chǎn)周期這兩個約束,從而建立制造系統(tǒng)雙重資源近似優(yōu)化配置數(shù)學(xué)模型;利用線性整數(shù)規(guī)劃方程對數(shù)學(xué)模型進(jìn)行求解,獲得設(shè)備和人力資源的數(shù)量,通過仿真實(shí)驗(yàn)檢驗(yàn),證明得到的解是可行的。仿真實(shí)驗(yàn)的結(jié)果很好地驗(yàn)證了求解基于回歸統(tǒng)計的制造系統(tǒng)雙重資源近似優(yōu)化配置數(shù)學(xué)模型所得的雙重資源配置方案的可行性,進(jìn)而表明把優(yōu)化問題轉(zhuǎn)換為近似優(yōu)化問題的近似求解思路的可行性。
下一步工作是,對近似問題和近似解的近似程度進(jìn)行分析和評價,使模具生產(chǎn)車間設(shè)備與人的雙重資源規(guī)劃結(jié)果更加精確。
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