張 寧,洪 凱
(杭州電子科技大學(xué) 管理學(xué)院,浙江 杭州 310018)
我國以占世界6%的淡水資源、9%的耕地,解決世界21%人口的吃飯問題,農(nóng)田水利發(fā)揮了重要作用,中央把農(nóng)田水利建設(shè)作為保障農(nóng)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展和國家糧食安全的重要基礎(chǔ),在這一背景下對農(nóng)田水利管理效率進行測算,分析不同地區(qū)水利設(shè)施管理的差異性,對優(yōu)化農(nóng)業(yè)資源配置水平,因地制宜的制定具有區(qū)域經(jīng)濟特色的農(nóng)田水利管理政策具有重要意義。
學(xué)者們對農(nóng)田水利的研究較多,關(guān)注產(chǎn)權(quán)制度、管理體制、水費和運行機制等方面。有學(xué)者從水利系統(tǒng)管理效率角度進行研究,如王金霞等[1]認(rèn)為所有制、治理機制和系統(tǒng)規(guī)模是影響機電井地下供水系統(tǒng)技術(shù)效率的主要因素;張寧、陸文聰?shù)龋?]運用線性非效率和Logistic 模型分析農(nóng)戶參與性機制對農(nóng)田水利技術(shù)效率的影響,認(rèn)為建立用水收費制度和提高農(nóng)戶參與式管理有助于提高水資源利用效率;Barbier[3]構(gòu)建不同資源稟賦約束下的宏觀經(jīng)濟總量生產(chǎn)函數(shù)以模型化水資源利用與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系,實證結(jié)果表明經(jīng)濟增長與水資源利用率之間存在倒U 形關(guān)系。有學(xué)者從投入產(chǎn)出的角度對農(nóng)業(yè)資源的配置效率進行研究,如錢文婧等[4]在全要素生產(chǎn)框架下利用基于投入導(dǎo)向的DEA 模型,以水資源、資本和勞動力為投入,GDP 為產(chǎn)出,得出水資源利用效率總體上先下降后上升的趨勢,東部效率最高,西部最低的結(jié)論;龐英等[5]基于動態(tài)Malmquist 指數(shù)分析糧食生產(chǎn)資源配置效率及其時空特征、變化態(tài)勢以及主要制約因素;Gatto 和Lanzafame[6]在經(jīng)濟增長模型中增加水資源投入變量,實證檢驗結(jié)果顯示水資源短缺對總體經(jīng)濟產(chǎn)出水平造成負(fù)面影響,物質(zhì)資本、勞動力只有與水資源結(jié)合才能有效地促進經(jīng)濟增長??傮w來說,農(nóng)田水利方面的研究多采用描述性探討居多,較少采用量化方法進行研究。本文借鑒農(nóng)田水利已有的研究成果,運用基于DEA 的Malmquist 指數(shù)對農(nóng)田水利效率情況進行評價,分析農(nóng)田水利管理效率的變化趨勢及其在空間分布上的特點。
數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)是多決策單元在多投入多產(chǎn)出情況下評價效率的方法,通過構(gòu)造有效前沿面,將各決策單元和有效前沿面對比,識別低效率決策單元,得到相對效率值。由于無需考慮單位量綱等優(yōu)點,在農(nóng)田水利管理效率中運用DEA 有較好的適用性[7-8]。
DEA 模型按是否引入可變規(guī)模報酬分為不變規(guī)模報酬方法和可變規(guī)模報酬方法,本文研究全國農(nóng)田水利管理效率評價,分析各地區(qū)效率的差異和原因,采用可變規(guī)模報酬方法,便于從規(guī)模和技術(shù)上分析效率的變化情況。按計算方向分為投入主導(dǎo)和產(chǎn)出主導(dǎo)兩種效率評價方法,通過研究農(nóng)田水利設(shè)施管理效率地區(qū)間差異,以期實現(xiàn)高效利用現(xiàn)有農(nóng)業(yè)水資源,獲得最大收益,即在要素投入不變情況下,增加產(chǎn)出水平,選擇產(chǎn)出主導(dǎo)型DEA 模型。
Fare(1989)構(gòu)造了從t 期到t+1 期的Malmquist 生產(chǎn)率指數(shù),用以客觀衡量全要素變動(TFP)與效率變動(Effch)、技術(shù)變動(Tech)之間的關(guān)系,F(xiàn)are(1994)在規(guī)模報酬可變的假設(shè)下,將效率變化(Effch)進一步分解為純技術(shù)效率變化(Pech)和規(guī)模效率變化(Sech),從而表現(xiàn)出更多的具有實際價值的分析信息[9-10]。
Malmquist 指數(shù)模型從時間維度上研究農(nóng)田水利管理效率變化情況,并解釋哪些原因?qū)е铝俗兓ech 為技術(shù)變動指數(shù),即技術(shù)生產(chǎn)邊界的推移程度,反映生產(chǎn)前沿面的移動對生產(chǎn)率變化的貢獻(xiàn)程度,意味著技術(shù)改造、引進和吸收導(dǎo)致生產(chǎn)技術(shù)水平的提高。Effch 為效率變動指數(shù),表示相對技術(shù)效率的變化程度。Pech 為純技術(shù)效率變化,是在規(guī)模報酬可變假設(shè)下的技術(shù)效率變化,意味著是否管理的改善使效率發(fā)生了改進。Sech 為規(guī)模效率變化,表明要素集聚和生產(chǎn)規(guī)模擴大等因素對生產(chǎn)效率提高的影響。
考慮數(shù)據(jù)可得性,實證框架選取中國30 個省域作為決策單元,按行政區(qū)域?qū)⑵鋭澐譃槿A北、東北、華東、中南、西南和西北對農(nóng)田水利管理效率及其時空差異特征進行差異分析。
農(nóng)田水利和水資源生產(chǎn)率方面的研究較多,但土地、勞動力和資本都是生產(chǎn)函數(shù)的普遍投入變量,借助傳統(tǒng)的生產(chǎn)函數(shù),本文構(gòu)建包含土地資源在內(nèi)的投入產(chǎn)出分析框架:
式(2)中Yi表示農(nóng)田水利建設(shè)情況,L 勞動投入,K 資本投入,F(xiàn) 土地資源投入?;跀?shù)據(jù)可獲得性和有效性,選擇農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人口、耕地面積和農(nóng)村水利固定資產(chǎn)作為投入指標(biāo),有效灌溉面積和糧食總產(chǎn)量作為農(nóng)田水利建設(shè)情況產(chǎn)出指標(biāo)。
研究中所有數(shù)據(jù)來源《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》。30 個決策單元,5 個投入產(chǎn)出指標(biāo),滿足DEA 效率分析保證決策單元數(shù)量是投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)量2 倍以上的要求。投入和產(chǎn)出指標(biāo)間應(yīng)該具有顯著的正相關(guān)關(guān)系,以避免出現(xiàn)某投入指標(biāo)數(shù)量增加卻引起產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)量減少的情況,有效灌溉面積與農(nóng)村水利固定資產(chǎn)、耕地面積和農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人口皮爾森相關(guān)系數(shù)分別為0.444、0.713、0.695,糧食總產(chǎn)量與農(nóng)村水利固定資產(chǎn)、耕地面積和農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人口皮爾森相關(guān)系數(shù)分別為0.393、0.799、0.788,相關(guān)系數(shù)都通過了在1%顯著性水平下的雙尾檢驗,具有顯著的正相關(guān)關(guān)系,適合運用DEA 進行效率分析。
2001-2010年各地區(qū)農(nóng)田水利技術(shù)效率情況如表1 所示,以此反映和評價農(nóng)田水利技術(shù)效率區(qū)域變化狀況。從表1 中可以看出,華北、東北、華東、中南、西南和西北地區(qū)效率差異明顯,東部地區(qū)好于中部地區(qū),西部地區(qū)效率不盡如人意。
表1 2001-2010年中國各地區(qū)農(nóng)田水利管理技術(shù)效率值
從省域技術(shù)效率值的變化情況來看,華北地區(qū)農(nóng)田水利效率逐年變好,天津、內(nèi)蒙古效率值較高,山西效率較低;東北地區(qū)黑龍江、吉林效率達(dá)到最優(yōu),遼寧技術(shù)效率呈現(xiàn)上升態(tài)勢;華東地區(qū)效率值較穩(wěn)定,江蘇、上海農(nóng)田水利效率最優(yōu),浙江、安徽技術(shù)效率值變化平穩(wěn),福建農(nóng)田水利技術(shù)效率有下降的趨勢;中南地區(qū)技術(shù)效率值在0.8 上下波動,湖南農(nóng)田水利效率值最高,海南雨水充沛可能是農(nóng)田水利設(shè)施效率較低的主要原因;西南地區(qū)技術(shù)效率較低,在0.6 上下波動,都需更多關(guān)注水利設(shè)施的效率問題;西北地區(qū)除新疆達(dá)到最優(yōu)效率外,農(nóng)田水利效率都不理想,這可能是西部地區(qū)干旱,水資源蒸發(fā)量較大,降雨量較少等原因造成的,也可能與西部地區(qū)地形復(fù)雜,很難形成較好的水利設(shè)施管理有關(guān)。
2001-2010年全國農(nóng)田水利管理效率如圖1 所示,10年間我國農(nóng)田水利技術(shù)效率平均值在0.8 左右浮動,總體水平不高。2001-2005年規(guī)模效率變化平緩,之后有小范圍的上升,穩(wěn)定在0.95 左右,說明農(nóng)田水利在規(guī)模經(jīng)濟和大型灌區(qū)建設(shè)等方面表現(xiàn)較好。純技術(shù)效率變化趨勢與技術(shù)效率大體相同,效率值在0.82 上下浮動,說明農(nóng)田水利的管理水平需要提高。綜合來說,農(nóng)田水利技術(shù)效率值不高的主要原因是純技術(shù)效率值偏低,提高效率水平需要提高水利設(shè)施的管理能力,實施有利的管理方式來促進農(nóng)田水利設(shè)施效率的提高。
2010年中國農(nóng)田水利管理技術(shù)效率的空間分布,技術(shù)效率最高的地區(qū)主要集中在東北、東南地區(qū)和新疆。技術(shù)效率值0.842-0.943 之間,集中在浙江、福建等東南地區(qū)和河北、山東、遼寧和內(nèi)蒙古等中北部地區(qū)。偏西部的青海、四川等地區(qū),中部的陜西、山西等地區(qū)和南部的兩廣地區(qū)技術(shù)效率值0.505-0.79 之間。海南、貴州、甘肅和云南的技術(shù)效率較低,在0.364-0.5 之間。我國的技術(shù)效率值分布差異明顯,東南地區(qū)和東北地區(qū)農(nóng)田水利管理效率值較高,西南方向效率值較低,總體情況東部比中部、西部好,農(nóng)田水利管理效率值同一層次的省份地理上都聚集,呈現(xiàn)一定的空間依賴性,從而出現(xiàn)集聚現(xiàn)象。
圖1 2001-2010年全國農(nóng)田水利管理技術(shù)效率值及分解
基于DEA 的Malmquist 算法對2001-2010年間我國30 個省域10年農(nóng)田水利的面板數(shù)據(jù)進行計算,得到全國農(nóng)田水利全要素生產(chǎn)率(TFP)指數(shù)和分解情況。
(1)農(nóng)田水利設(shè)施分年TFP 指數(shù)分析
全國農(nóng)田水利總體水平來看,圖2 顯示TFP 指數(shù)在0.998 水平上波動明顯,全國農(nóng)田水利設(shè)施效率呈逐漸衰退的趨勢。全國各地技術(shù)進步(Tech)波動較大,平均每年0.3%的增長;效率進步指數(shù)(Effch)有衰退的情況,說明政府需要更多關(guān)注農(nóng)田水利管理水平、技術(shù)管理和規(guī)模經(jīng)濟等方面對生產(chǎn)技術(shù)水平的作用。
2001-2006年,效率進步指數(shù)先下降后回升,技術(shù)進步指數(shù)先上升后保持穩(wěn)定,兩者交互作用導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)上升;2006-2010年,效率進步指數(shù)小幅度下降,技術(shù)進步指數(shù)波動較大,說明這一期間全要素生產(chǎn)率變化主要是由于技術(shù)進步指數(shù)劇烈波動造成。
2001-2010年,效率進步指數(shù)波動不大,2001-2003年間效率進步變化主要是純技術(shù)效率(Pech)造成的,2003-2006年純技術(shù)效率和規(guī)模效率(Sech)變化共同造成效率進步指數(shù)的波動,2007-2010年,Pech 指數(shù)水平較高,Sech 指數(shù)較低,兩者共同導(dǎo)致效率進步指數(shù)穩(wěn)定。
圖2 農(nóng)田水利效率分年TFP 指數(shù)及分解
圖3 農(nóng)田水利效率分地區(qū)TFP 指數(shù)及分解
(2)農(nóng)田水利設(shè)施分地區(qū)TFP 指數(shù)分析
全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)(TFP)可以從圖3 看出,東北地區(qū)增速最快,西北地區(qū)較快,華北和華東地區(qū)也有增長,總體來看,全國TFP 指數(shù)不高的原因是中南和西南地區(qū)效率水平較低。技術(shù)進步變化指數(shù)(Tech)東北地區(qū)年增長最快,達(dá)到1.2%,其余的地區(qū)都呈現(xiàn)衰退趨勢,西南地區(qū)表現(xiàn)最為明顯。效率進步指數(shù)(Effch)只有中南和西南地區(qū)出現(xiàn)衰退,其余地區(qū)每年都有增長,增長幅度最快的是西北地區(qū),達(dá)到年1.52%的增速,這說明西部地區(qū)在引進適合地區(qū)新技術(shù),創(chuàng)新管理水平,制定有效制度方面都要有所提高。
圖3 可以看出不同地區(qū)效率進步指數(shù)(Effch)差異的原因,華北和華東地區(qū)效率進步指數(shù)較高是由于純技術(shù)效率(Pech)和規(guī)模效率(Sech)都有增長;東北地區(qū)Pech 指數(shù)的增長使效率進步指數(shù)有正向增長;中南和西南地區(qū)Pech 指數(shù)下降趨勢明顯,導(dǎo)致效率進步指數(shù)下降;西北地區(qū)則是由于Pech 指數(shù)增長速度很快導(dǎo)致效率進步指數(shù)有較快增長。
(3)農(nóng)田水利設(shè)施空間相關(guān)性
從以上分析發(fā)現(xiàn),相鄰省份間農(nóng)田水利效率水平常常出現(xiàn)都高或都低的情況,在空間地圖上不同效率水平省份出現(xiàn)集聚現(xiàn)象,農(nóng)田水利管理效率可能存在空間依賴性與區(qū)域關(guān)聯(lián)性。判斷農(nóng)田水利是否存在空間相關(guān)性和異質(zhì)性,可通過刻畫全域空間自相關(guān)性的指標(biāo):全域莫蘭指數(shù)Moran's I 來進行檢驗:
式(3)中xi和xj表示第i 和j 地區(qū)的技術(shù)效率值,i,j=1,2,…n;x-為觀察值平均值;wij是空間權(quán)重矩陣Wij的元素,wij=1 表示第i 和j 地區(qū)相鄰,wij=0 則第i 和j 地區(qū)不相鄰。
不同區(qū)域農(nóng)田水利管理技術(shù)效率是否存在空間溢出,表2 顯示10年的Moran's I 統(tǒng)計值,可以看出各年Moran's I 都通過了顯著性檢驗,說明農(nóng)田水利確實存在空間全局自相關(guān)。各年Moran's I 值有越來越大的趨勢,說明區(qū)域空間集聚現(xiàn)象越來越明顯。
圖4 顯示了2010年農(nóng)田水利管理效率的Moran 指數(shù)散點圖,可以看出,2010 技術(shù)效率的Moran 指數(shù)散點圖位于第一象限的省域有黑龍江、吉林、遼寧等14 個省,其農(nóng)田水利效率值表現(xiàn)為高效率的省域被高效率的省域所包圍(H-H,高-高集聚);第二象限的省域有陜西、山西、甘肅,低效率的省域被高效率的省域所包圍(L-H,低-高集聚);第三象限的省域有廣西、貴州等6 省,低效率的省域被低效率的省域所包圍(L-L,低-低集聚);第四象限的有四川、新疆,其效率為高效率的省域被低效率的省域所包圍(H-L,高-低集聚);浙江、廣東、重慶等省域跨越了1、4 象限。共有25 個省域位于HH 和LL 象限,顯示相似的正向空間關(guān)聯(lián),正向局域相關(guān)和集聚的典型特征非常顯著。這可能是由于自然地理環(huán)境類似,傳統(tǒng)管理體制趨同,技術(shù)擴散等原因?qū)е铝讼噜彽貐^(qū)出現(xiàn)農(nóng)田水利管理效率高水平或低水平聚集。
表2 2001-2010年農(nóng)田水利管理效率Moran's I 統(tǒng)計值
圖4 2010年農(nóng)田水利管理效率的Moran 指數(shù)散點圖
全國農(nóng)田水利管理效率水平不高,華北、東北、華東、中南、西南和西北六個地區(qū)效率差異明顯,東北地區(qū)農(nóng)田水利效率最好,東部地區(qū)好于中部地區(qū),西部地區(qū)效率最低。技術(shù)效率水平不高主要原因是純技術(shù)效率不高,這說明需要健全適合農(nóng)田水利特點的建設(shè)管理制度,完善各種制度因素對生產(chǎn)效率提高的影響,積極探索農(nóng)田水利設(shè)施分級管理、分類管理、專業(yè)管理、群眾管理的模式和途徑,全面提高基層水利服務(wù)能力和管理水平。相鄰省份在空間上不同效率水平呈現(xiàn)集聚的現(xiàn)象是管理體制趨同,技術(shù)擴散等原因?qū)е拢枰P(guān)注農(nóng)田水利設(shè)施的區(qū)域差異,加強區(qū)域內(nèi)合作。
全國農(nóng)田水利設(shè)施全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)波動明顯,且呈現(xiàn)效率水平衰退的趨勢,主要原因是中南和西南地區(qū)效率水平不高。技術(shù)進步指數(shù)和效率進步指數(shù)不高是造成這種現(xiàn)象的主要原因,這在西部地區(qū)更為明顯。需要大力推廣新技術(shù)、新材料、新工藝,著力提高農(nóng)田水利科技含量,提高農(nóng)田水利設(shè)施管理效率,各地區(qū)可以考慮建立區(qū)域特色的農(nóng)田水利創(chuàng)新項目,不斷完善地方特色的管理模式,從而提高農(nóng)田水利設(shè)施的管理水平和利用效率。
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