吳開(kāi)亞，王文秀，張 浩，王桂新

（1.復(fù)旦大學(xué) a.公共管理與公共政策創(chuàng)新基地；b.環(huán)境科學(xué)系；c.社會(huì)發(fā)展與公共政策學(xué)院，上海 200433；2.中國(guó)科學(xué)院 廣州地球化學(xué)研究所，廣東 廣州 510640）

一、引 言

低碳經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為當(dāng)今世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主旋律，消費(fèi)作為經(jīng)濟(jì)的重要環(huán)節(jié)，對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有舉足輕重的影響。居民生活消費(fèi)是消費(fèi)的重要組成部分，居民生活消費(fèi)的低碳化也逐漸成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)居民消費(fèi)碳排放的研究主要集中在煤炭、石油、熱力、電力、天然氣等直接能源消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放方面。這無(wú)疑會(huì)影響居民對(duì)能源的使用和節(jié)約的重視程度，因?yàn)橹苯幽茉词褂玫闹С鲋徽忌羁傊С龅暮苄∫徊糠?，其忽略了一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題，即居民最終消費(fèi)了工業(yè)及其他部門(mén)的大部分產(chǎn)品。這些產(chǎn)品在生產(chǎn)和運(yùn)輸過(guò)程中或服務(wù)被使用之前發(fā)生的能源消費(fèi)都與居民間接能源消費(fèi)有關(guān)，這部分間接能源消費(fèi)不容忽視［1］。已有研究表明居民的間接能源消費(fèi)占居民能源消費(fèi)的絕大部分。例如，整個(gè)歐洲直接家庭能源消費(fèi)占家庭能源需求的15%～20%，其間接能源消耗占80%以上［2］。魏一鳴等的研究表明，1992、1997和2002年我國(guó)居民消費(fèi)所引致的直接和間接碳排放占一次能源消費(fèi)碳排放的36.52%、43.90%和42.31%，其中間接碳排放分別是直接碳排放的3.70、16.30和8.34倍［3］。因此，居民消費(fèi)間接碳排放在消費(fèi)碳排放總量中具有越來(lái)越重要的影響。

居民消費(fèi)碳排放的來(lái)源主要分為居民生活直接能源消費(fèi)碳排放和居民間接能源消費(fèi)碳排放。直接能源消費(fèi)碳排放的測(cè)算可以根據(jù)居民生活用能源消費(fèi)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)直接計(jì)算得到；而間接能源消費(fèi)碳排放的測(cè)算由于涉及消費(fèi)品在其原料、生產(chǎn)、運(yùn)輸、銷售中所承載的間接能源消耗，種類繁多、計(jì)算過(guò)程復(fù)雜，目前尚未有一套比較完整的測(cè)算方法。Kok等（2006）認(rèn)為基于投入產(chǎn)出（IO）分析，利用不同的數(shù)據(jù)來(lái)源和不同的綜合水平測(cè)算會(huì)產(chǎn)生不同的結(jié)果?；就度氘a(chǎn)出能源分析方法以國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算的貨幣數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，居民間接能源需求量由“部門(mén)積累能源強(qiáng)度”與I-O表內(nèi)的居民最終需求貨幣數(shù)據(jù)的乘積而得?！巴度氘a(chǎn)出+家庭支出”法通過(guò)實(shí)際調(diào)查來(lái)確定家庭支出，居民間接能源需求量由各類消費(fèi)項(xiàng)目的支出與該項(xiàng)目對(duì)應(yīng)的能源強(qiáng)度數(shù)值計(jì)算得出；居民直接能源需求量也是由居民的能源利用數(shù)據(jù)計(jì)算得出。這一方法已為 Weber等［4］、Pachauri［5］、Cohen 等［6］、Bin 等［7］的研究所采納?！盎旌夏茉捶治觥被颉吧芷诜治觥眲t把過(guò)程分析與投入產(chǎn)出分析結(jié)合起來(lái)，詳盡探究生產(chǎn)過(guò)程各個(gè)階段的能源消費(fèi)。該方法最為精確但也最費(fèi)時(shí)，因?qū)?shù)據(jù)詳細(xì)程度要求過(guò)高，多應(yīng)用于歐洲國(guó)家的一些研究中（Reinders等［8］）。前兩種方法因能夠從宏觀上解釋居民消費(fèi)的能源使用及其碳排放，且其數(shù)據(jù)可得性較強(qiáng)，因而被國(guó)內(nèi)外學(xué)者廣泛使用。

上海市是我國(guó)人口密度最大、經(jīng)濟(jì)最活躍和能源消耗最多的城市之一［9］。對(duì)上海市居民消費(fèi)間接碳排放進(jìn)行測(cè)算和研究具有顯著的代表性，研究結(jié)果不僅可以指導(dǎo)居民以合理的消費(fèi)模式進(jìn)行低碳生活，而且對(duì)我國(guó)其他地區(qū)的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有一定的借鑒作用，為相關(guān)政府部門(mén)制定科學(xué)有效的碳減排措施提供決策依據(jù)和數(shù)據(jù)支持。

二、研究方法

（一）間接碳排放測(cè)算模型

投入—產(chǎn)出（I-O）模型是美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家瓦西里·列昂惕夫（Wassi1y Leontief）利用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)方法對(duì)瓦爾拉（Walras）的一般均衡理論進(jìn)行科學(xué)簡(jiǎn)化并應(yīng)用于實(shí)證分析的研究成果［10］，在世界范圍內(nèi)得到普遍的應(yīng)用［11］。根據(jù)投入—產(chǎn)出模型原理編制的投入—產(chǎn)出表可以定量地揭示國(guó)民經(jīng)濟(jì)體系中各產(chǎn)業(yè)之間投入與產(chǎn)出的數(shù)量關(guān)系以及復(fù)雜的技術(shù)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系。我國(guó)自1987年編制出版了第一本全國(guó)范圍的投入—產(chǎn)出表以來(lái)，每5年出版一次新的版本。投入產(chǎn)出表的編制是在尾數(shù)逢2、7的年份，尾數(shù)逢0、5的年份是對(duì)最近年份的投入—產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行修訂以延長(zhǎng)投入產(chǎn)出表的使用年限，也稱“投入—產(chǎn)出延長(zhǎng)表”。但是在部門(mén)產(chǎn)品的劃分上“投入—產(chǎn)出延長(zhǎng)表”沒(méi)有基本表詳細(xì)，因?yàn)橥度搿a(chǎn)出表的更新代表了生產(chǎn)技術(shù)的變化［12］，最新的投入—產(chǎn)出表的產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)劃分也最為詳細(xì)。例如，上海市1997年和2000年I-O表（延長(zhǎng)表）劃分了40個(gè)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)部門(mén)，2002年I-O表劃分了131個(gè)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)部門(mén)，2005年I-O表（延長(zhǎng)表）劃分了42個(gè)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)部門(mén)，2007年I-O表劃分了144個(gè)部門(mén)，2010年I-O表（延長(zhǎng)表）劃分了42個(gè)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)部門(mén)。

本文根據(jù)研究目的和數(shù)據(jù)的可獲得性，選用投入—產(chǎn)出能源分析方法進(jìn)行居民間接能源消費(fèi)的碳排放核算。投入—產(chǎn)出模型［13］表達(dá)為：

（1）式中，b用來(lái)區(qū)分城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)，b=0代表農(nóng)村居民，b=1代表城鎮(zhèn)居民；CF為各類居民間接能源消費(fèi)的碳排放列向量；M為與n×n維投入產(chǎn)出表中各產(chǎn)業(yè)所對(duì)應(yīng)的產(chǎn)業(yè)能源碳排放強(qiáng)度矩陣，即產(chǎn)業(yè)直接能源消耗產(chǎn)生的碳排放和該產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出的比，是一個(gè)橫向量，各產(chǎn)業(yè)直接能源消耗產(chǎn)生的碳排放的測(cè)算方法與居民生活直接能源消費(fèi)碳排放的測(cè)算方法相同；A為投入產(chǎn)出表中的直接消耗系數(shù)矩陣。

直接消耗系數(shù)aij指的是投入產(chǎn)出表中生產(chǎn)一單位列中各產(chǎn)品Xi所直接消耗的行中各產(chǎn)品的數(shù)量Xij，可以反映列中各部門(mén)對(duì)行中各部門(mén)的直接依賴關(guān)系，直接消耗系數(shù)計(jì)算公式為［14］：

（二）結(jié)構(gòu)分解模型

能源消費(fèi)及其碳排放的分解分析方法有結(jié)構(gòu)分解法（structural decomposition analysis，SDA）和指數(shù)分解法（index decomposition analysis，IDA）。SDA方法利用投入產(chǎn)出表，以投入產(chǎn)出系數(shù)和各部門(mén)的最終需求為基礎(chǔ)，對(duì)影響要素如最終需求、國(guó)際貿(mào)易等有更細(xì)的分析［15-17］。核心思想是將經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中某因變量的變動(dòng)分解為相關(guān)自變量各種形式變動(dòng)的和，以測(cè)度各自變量對(duì)因變量變動(dòng)貢獻(xiàn)的大?。?8］。結(jié)構(gòu)分解分析中，對(duì)分解后各自變量交叉項(xiàng)的處理直接影響到分析效果。由于保留交叉項(xiàng)的方法無(wú)法清楚地解釋各自變量對(duì)因變量的全部影響，一般將交叉項(xiàng)合并到各自變量。常用的交叉項(xiàng)合并方法有兩極分解法、中點(diǎn)權(quán)分解法。鑒于兩極分析法的理論相對(duì)成熟，在國(guó)內(nèi)的應(yīng)用也比較廣泛［18-20］，且方法簡(jiǎn)單、表達(dá)直觀，本文采用兩極分析法進(jìn)行居民消費(fèi)間接碳排放的影響因素分析。

根據(jù)（1）式的投入產(chǎn)出模型可知，居民消費(fèi)間接碳排放的影響因素包括單位總產(chǎn)出的碳排放水平、部門(mén)中間生產(chǎn)過(guò)程對(duì)各部門(mén)的需求和居民對(duì)各類消費(fèi)品的消費(fèi)量。為進(jìn)一步考察人口及居民消費(fèi)模式對(duì)碳排放的影響，將居民消費(fèi)量分解為人口規(guī)模、居民消費(fèi)水平與消費(fèi)結(jié)構(gòu)3個(gè)變量。居民消費(fèi)間接碳排放投入產(chǎn)出模型擴(kuò)展為：

（3）式中，P、YS、YT分別為人口規(guī)模、人均消費(fèi)價(jià)值量、各類消費(fèi)品的消費(fèi)比重轉(zhuǎn)換而成的對(duì)角矩陣，其他變量及下標(biāo)同（1）式。由此可將居民消費(fèi)間接碳排放的變動(dòng)分解為5個(gè)影響因素：排放強(qiáng)度效應(yīng)（用部門(mén)單位總產(chǎn)出碳排放水平表征）、中間需求效應(yīng)（用部門(mén)中間生產(chǎn)過(guò)程對(duì)各部門(mén)的需求表征）、人口規(guī)模效應(yīng)、消費(fèi)水平效應(yīng)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)。

記xi變動(dòng)對(duì)Δy的影響為E(Δxi)，其兩極表達(dá)式為：

結(jié)構(gòu)分解的總效應(yīng)為：對(duì)于（3）式所示的投入產(chǎn)出模型，其結(jié)構(gòu)分解的總效應(yīng)表達(dá)式為：

在專題座談中，大家一致認(rèn)為：(一) 煤炭腐植酸是生態(tài)環(huán)境建設(shè)的重要資源，必須高度重視。(二) 煤炭腐植酸既是新產(chǎn)業(yè)，又是戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)，必須把煤炭腐植酸資源的帳算清楚。新疆的煤炭腐植酸資源既是新疆的，也是國(guó)家的，一定要有大局觀。(三) 煤炭腐植酸資源必須加強(qiáng)政府管理。(四) 煤炭腐植酸資源綜合利用應(yīng)統(tǒng)籌安排。(五) 煤炭腐植酸資源調(diào)查任務(wù)艱巨。樊董事長(zhǎng)為此表示，一定要把“新疆煤炭腐植酸資源調(diào)查”一抓到底，力爭(zhēng)把政府、行業(yè)、企業(yè)三方面的優(yōu)勢(shì)組合起來(lái)，形成有權(quán)威、有專業(yè)、有效力的工作班子，全力推動(dòng)“新疆煤炭腐植酸資源調(diào)查“工作，為我國(guó)生態(tài)環(huán)境建設(shè)服務(wù)。

由（4）式得變動(dòng)因素的兩極分解表達(dá)式分別為：

排放強(qiáng)度效應(yīng)：

中間需求效應(yīng)：

人口規(guī)模效應(yīng)：

消費(fèi)水平效應(yīng)：

消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)：

三、數(shù)據(jù)處理

本文采用的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)源自1997、2000、2002、2005、2007和2010年上海市投入產(chǎn)出表；能源數(shù)據(jù)源自相關(guān)年份的《上海工業(yè)交通能源統(tǒng)計(jì)年鑒》；人口等其他數(shù)據(jù)源自相關(guān)年份的《上海統(tǒng)計(jì)年鑒》。由于投入產(chǎn)出表各年份各部門(mén)的分類數(shù)不等，且投入產(chǎn)出表與能源平衡表及工業(yè)交通能源消耗量表對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)部門(mén)（行業(yè)）的劃分不一致，需要進(jìn)行歸并處理。根據(jù)各部門(mén)之間關(guān)系的密切程度，將所有產(chǎn)業(yè)部門(mén)劃為“農(nóng)林漁牧及其服務(wù)業(yè)”、“采掘業(yè)”、“食品制造及煙草加工業(yè)”、“紡織、服裝與皮革制品”、“木材加工制品及文體用品”、“石油加工煉焦及燃燒加工業(yè)”、“化工及醫(yī)藥制品”、“建材建筑及非金屬礦物制品”、“金屬加工制品”、“機(jī)械、電子設(shè)備及其他制品”、“電力、熱力及水生產(chǎn)和供應(yīng)”、“交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及信息服務(wù)”、“批發(fā)零售及住宿餐飲服務(wù)”和“文教衛(wèi)生、商務(wù)及其他服務(wù)”等14個(gè)部門(mén)。在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時(shí)將所有涉及資金貨幣的數(shù)據(jù)（當(dāng)年價(jià)）轉(zhuǎn)化為以1997年為基準(zhǔn)年的不變價(jià)，以消除價(jià)格變動(dòng)的影響。有關(guān)碳排放的測(cè)算和碳排放影響因素分析的數(shù)據(jù)分析和處理分別在DPS v12.0和MATLAB7.1上完成。

四、居民消費(fèi)間接碳排放結(jié)果分析

（一）部門(mén)碳排放強(qiáng)度和碳排放乘數(shù)因子

部門(mén)碳排放強(qiáng)度是部門(mén)直接消耗能源所產(chǎn)生的碳排放與該部門(mén)的總產(chǎn)出之比，即部門(mén)的直接碳排放強(qiáng)度；碳排放乘數(shù)因子反映了部門(mén)單位產(chǎn)出所需的所有部門(mén)的完全能源投入產(chǎn)生的碳排放。與碳排放強(qiáng)度的不同之處在于能源碳排放乘數(shù)因子不僅考慮了部門(mén)直接的能源消耗產(chǎn)生的碳排放，還將消耗其他部門(mén)的產(chǎn)品而引起的間接碳排放計(jì)算在內(nèi)，能夠更準(zhǔn)確地表達(dá)某一部門(mén)創(chuàng)造一個(gè)單位的產(chǎn)出時(shí)所引起的全部碳排放，在數(shù)值上直觀表現(xiàn)為部門(mén)碳排放強(qiáng)度小于該部門(mén)的碳排放乘數(shù)因子。表1和表2分別為1997-2010年上海市部門(mén)碳排放強(qiáng)度和部門(mén)碳排放乘數(shù)因子。

從表1和表2可以看出，1997-2010年上海市石油加工煉焦及燃燒加工業(yè)、金屬加工制品、交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)及信息服務(wù)3個(gè)部門(mén)的碳排放強(qiáng)度、碳排放乘數(shù)因子均處于各部門(mén)前列，是能源消耗高度密集型部門(mén)。主要是由于上海市交通運(yùn)輸業(yè)發(fā)展速度較快，能源消耗快速增長(zhǎng)。汽車等耗能產(chǎn)品使用量的快速增大，是導(dǎo)致石油加工煉焦及燃燒加工業(yè)能源消耗高的原因。工業(yè)發(fā)展帶動(dòng)金屬制品耗能增大，同時(shí)各部門(mén)服務(wù)水平不斷改善，經(jīng)營(yíng)效益持續(xù)提高，導(dǎo)致石油加工煉焦及燃燒加工業(yè)的碳排放強(qiáng)度和碳排放乘數(shù)因子均高于其他部門(mén)。金屬加工制品在1997-2002年緩慢降低，2005年激增，但到2007年和2010年均降低較多，碳排放強(qiáng)度從2.2244降低到0.5591和0.5895，碳排放乘數(shù)因子則從2005年的4.4503降至2010年的1.6008。交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)的碳排放強(qiáng)度和碳排放乘數(shù)因子逐年下降，但仍高于其他部門(mén)。化工及醫(yī)藥制品的碳排放強(qiáng)度除了1997年的0.7926，其他年份都在0.3左右變化，但是其碳排放乘數(shù)因子都大于1.2，其中1997年和2005年都超過(guò)2.0，說(shuō)明其能耗也較大。

農(nóng)林漁牧及其服務(wù)業(yè)的碳排放強(qiáng)度變化不明顯，碳排放乘數(shù)因子相對(duì)較為穩(wěn)定，1997-2007年均在1.10～1.70之間，2010年降至0.7351，說(shuō)明農(nóng)業(yè)的碳排放比較穩(wěn)定，并在近年來(lái)呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。采掘業(yè)的碳排放強(qiáng)度和乘數(shù)因子在2000-2010年比較穩(wěn)定。食品制造及煙草加工業(yè)的碳排放強(qiáng)度和乘數(shù)因子呈逐年下降趨勢(shì)，除1997年大于1.00，其他年份均小于1.00。紡織服裝與皮革制品和木材加工制品及文體用品的碳排放強(qiáng)度在0.12～0.27之間變動(dòng)，碳排放乘數(shù)因子波動(dòng)小，前者最大為1997年的1.4776，最小為2010年的0.7336，后者最大為1997年的2.4520，最小為2010年的0.8621。建材建筑及非金屬礦物制品的碳排放強(qiáng)度和乘數(shù)因子在1997-2002年間呈增加趨勢(shì)，而后逐年減小，說(shuō)明其能耗的變化也是先增后減。機(jī)械電子設(shè)備及其制品、電力熱力及水生產(chǎn)和供應(yīng)2個(gè)部門(mén)的碳排放乘數(shù)因子在1997年分別為2.0151、3.2388，而2010年均小于0.90，說(shuō)明這2個(gè)部門(mén)節(jié)能減排的效果比較明顯。批發(fā)零售及住宿餐飲服務(wù)的乘數(shù)因子在2005和2007年達(dá)到1.0080和1.2980，其他年份中都在0.70左右變化。文教衛(wèi)生商務(wù)及其他服務(wù)的碳排放強(qiáng)度一直低于0.15，最大為2002年0.1427，乘數(shù)因子一直低于1.0，最大為2007年的0.9761，2010年降至0.6035，說(shuō)明文教衛(wèi)生商務(wù)及其他服務(wù)的能耗一直低于其他部門(mén)，為低能耗部門(mén)。事實(shí)上，除了石油加工煉焦及燃燒加工業(yè)、金屬加工制品、交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)及信息服務(wù)三大能耗部門(mén)外，農(nóng)林漁牧及其服務(wù)業(yè)、紡織服裝與皮革制品、機(jī)械電子設(shè)備及其他制品、電力熱力及水生產(chǎn)和供應(yīng)4個(gè)部門(mén)的能耗也占較大比例。

表1 1997-2010年上海市部門(mén)碳排放強(qiáng)度 噸碳/萬(wàn)元

表2 1997-2010年上海市部門(mén)碳排放乘數(shù)因子 噸碳/萬(wàn)元

（二）居民消費(fèi)間接碳排放

1997-2010年上海市居民間接能源消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放總量、城鎮(zhèn)居民間接能源消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放呈上升趨勢(shì)（表3），分別從1997年的1696.75萬(wàn)噸、1411.57萬(wàn)噸增加到2010年的5134.2萬(wàn)噸、4903.3萬(wàn)噸，分別增加了2.026倍和2.47倍，年均增長(zhǎng)率分別為8.89%和10.05%。農(nóng)村居民間接能源消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放總體呈下降趨勢(shì)，從1997年的285.17萬(wàn)噸碳下降到2007年的230.62萬(wàn)噸碳，年均下降1.61%。城鄉(xiāng)居民間接碳排放差距顯著，且差距有進(jìn)一步加大的趨勢(shì)。例如，1997年城鎮(zhèn)居民間接能源消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放是農(nóng)村居民產(chǎn)生間接碳排放的4.95倍，而2010年則增加到21.26倍。該時(shí)期居民最終消費(fèi)總量從1997年的1135.42億元持續(xù)增長(zhǎng)至2010年的2149.49億元，增幅達(dá)1.89倍。其中，城鎮(zhèn)居民最終消費(fèi)從936.31億元增長(zhǎng)至2046.51億元，增幅達(dá)2.18倍。農(nóng)村居民最終消費(fèi)先減后增，從1997年的199.12億元減小到2005年的85.67億元，后增加至2010年的102.98億元。居民消費(fèi)間接碳排放總量、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)間接碳排放的增幅遠(yuǎn)小于最終消費(fèi)的增幅。

上海市居民間接碳排放量的增加主要由城鎮(zhèn)居民的間接碳排放引起，城鄉(xiāng)居民間接碳排放存在顯著的差距，主要原因在于：

（1）上海市城鎮(zhèn)居民生活水平高于農(nóng)村，生活方式多樣化，居民生活行為間接涉及的工業(yè)部門(mén)更廣。例如，城鎮(zhèn)居民的居住涉及電力、蒸汽熱水供應(yīng)，且在生產(chǎn)、運(yùn)輸過(guò)程中耗能巨大，產(chǎn)生的碳排放量大；城鎮(zhèn)居民的教育文化娛樂(lè)發(fā)展優(yōu)于農(nóng)村，教育文化娛樂(lè)涉及的造紙業(yè)的碳排放量較大。

（2）上海人口城市化水平不斷提高，城市居民人口規(guī)模不斷增加促使城市居民間接碳排放總量的增加。

表3 1997-2010年上海市居民消費(fèi)間接碳排放 萬(wàn)噸碳

（三）人均消費(fèi)間接碳排放

人均消費(fèi)間接碳排放反映了個(gè)人消費(fèi)行為對(duì)間接碳排放總量的貢獻(xiàn)，是影響間接碳排放總量的決定因素之一。從表4可以看出，1997-2010年上海市城鎮(zhèn)居民人均間接碳排放呈上升態(tài)勢(shì)，從1.49噸增加到3.91噸，而農(nóng)村居民人均間接碳排放總體呈波動(dòng)緩慢上升趨勢(shì)。

表4 1997-2010年上海市人均間接消費(fèi)碳排放

由此可見(jiàn)，人均間接碳排放的城鄉(xiāng)差距在進(jìn)一步擴(kuò)大，其原因與城鄉(xiāng)居民間接碳排放存在顯著差距的原因基本一致，即城鎮(zhèn)居民生活水平高于農(nóng)村，生活方式多樣化，居民生活行為間接涉及的工業(yè)部門(mén)更廣，人均產(chǎn)生的間接碳排放較大。

五、基于結(jié)構(gòu)分解的居民消費(fèi)間接碳排放的影響因素分析

（一）結(jié)構(gòu)分解結(jié)果

根據(jù)（8）-（12）式的兩極分解表達(dá)式，以1997年為基期分別對(duì)樣本期內(nèi)各年份城鎮(zhèn)、農(nóng)村居民消費(fèi)間接碳排放進(jìn)行結(jié)構(gòu)分解，分解結(jié)果見(jiàn)表5。結(jié)果顯示，1997-2010年人口規(guī)模、消費(fèi)水平、消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)間接碳排放在總體上呈正效應(yīng)，且貢獻(xiàn)值都呈上升變化趨勢(shì)。其中消費(fèi)水平為主導(dǎo)因素，2010年年貢獻(xiàn)值高達(dá)4317.78萬(wàn)噸碳。人口規(guī)模效應(yīng)及消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)的貢獻(xiàn)值遠(yuǎn)小于消費(fèi)水平效應(yīng)，分別為752.675萬(wàn)噸碳和407.662萬(wàn)噸碳。部門(mén)碳排放強(qiáng)度呈負(fù)效應(yīng)，且負(fù)效應(yīng)顯著，2010年其貢獻(xiàn)值達(dá)到-3087.21萬(wàn)噸碳。中間需求效應(yīng)在2000—2002年呈現(xiàn)負(fù)效應(yīng)，隨后呈正效應(yīng)，其中2007年為1349.52萬(wàn)噸碳，2010年則為144.232萬(wàn)噸碳。由于三種正效應(yīng)的貢獻(xiàn)值之和超過(guò)了兩種負(fù)效應(yīng)的貢獻(xiàn)值的絕對(duì)值之和，該階段城鎮(zhèn)居民消費(fèi)間接碳排放的整體變動(dòng)表現(xiàn)為總量增長(zhǎng)。

表5 各變動(dòng)因素對(duì)居民消費(fèi)間接碳排放的貢獻(xiàn)值 萬(wàn)噸碳

（二）各變動(dòng)因素對(duì)居民消費(fèi)間接碳排放的貢獻(xiàn)

各變動(dòng)因素對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)間接碳排放的貢獻(xiàn)與對(duì)城鎮(zhèn)居民的略有不同。1997-2010年，消費(fèi)水平對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)間接碳排放呈正效應(yīng)，且為主導(dǎo)因素，如2010年貢獻(xiàn)值為85.1584萬(wàn)噸碳。人口規(guī)模對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)間接碳排放呈負(fù)效應(yīng)，2010年貢獻(xiàn)值為-22.1611。2005年碳排放強(qiáng)度效應(yīng)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)均為正效應(yīng)，其他年份為負(fù)效應(yīng)，2005年的兩個(gè)正效應(yīng)值分別為14.6862萬(wàn)噸碳、35.4164萬(wàn)噸碳，2010年則分別為-21.8843萬(wàn)噸碳、-34.233萬(wàn)噸碳。而該階段農(nóng)村居民消費(fèi)間接碳排放總效應(yīng)變化差異較大，其中2005和2010年為正效應(yīng)，分別為98.1424萬(wàn)噸碳、10.6051萬(wàn)噸碳；2000、2002、2007年則分別為-24.0556萬(wàn)噸碳、-21.2071萬(wàn)噸碳、-19.0493萬(wàn)噸碳。

各變動(dòng)因素對(duì)居民消費(fèi)間接碳排放的貢獻(xiàn)率的變動(dòng)情況見(jiàn)表6（表6中，基期為1997年）。對(duì)城鎮(zhèn)居民而言，碳排放強(qiáng)度效應(yīng)在2000年達(dá)到318.24%，其他年份均為顯著負(fù)效應(yīng)，2010年為-121.78%。中間需求效應(yīng)在2002年為負(fù)效應(yīng)，其他年份正效應(yīng)，2000、2007年的正效應(yīng)顯著，2005、2010年則在5%左右。人口規(guī)模、消費(fèi)水平、消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)間接碳排放從2002年開(kāi)始呈現(xiàn)正效應(yīng)，2000年則均為負(fù)效應(yīng)。消費(fèi)水平的正效應(yīng)顯著，除2005年為91.89%外，其他三個(gè)年份都基本大于150.0%，2010年達(dá)到170.32%。人口規(guī)模、消費(fèi)結(jié)構(gòu)的正效應(yīng)呈下降趨勢(shì)，2010年分別為29.69%、16.08%。

表6 各變動(dòng)因素對(duì)居民消費(fèi)間接碳排放的貢獻(xiàn)率 %

對(duì)農(nóng)村居民而言，各變動(dòng)因素的貢獻(xiàn)率均呈現(xiàn)較大的波動(dòng)態(tài)勢(shì)，沒(méi)有一個(gè)因素是呈現(xiàn)完全的正效應(yīng)或負(fù)效應(yīng)。消費(fèi)水平在2005年、2010年分別呈現(xiàn)貢獻(xiàn)率141.63%、803.0%的正效應(yīng)，與其他年份的負(fù)效應(yīng)形成鮮明對(duì)比。碳排放強(qiáng)度的貢獻(xiàn)率與消費(fèi)結(jié)構(gòu)的貢獻(xiàn)率有同樣的變動(dòng)趨勢(shì)，即2010年呈現(xiàn)貢獻(xiàn)率負(fù)效應(yīng)，其他年份均呈現(xiàn)正效應(yīng)，前者為-206.36%，后者為-322.80%的負(fù)效應(yīng)。人口規(guī)模在2005年呈現(xiàn)貢獻(xiàn)率-79.9%的負(fù)效應(yīng)，與其他年份的正效應(yīng)形成鮮明對(duì)比。中間需求呈現(xiàn)貢獻(xiàn)率正、負(fù)效應(yīng)的轉(zhuǎn)變，貢獻(xiàn)率從2000年的19.02%擴(kuò)大至2002年的26.30%，2005年轉(zhuǎn)為貢獻(xiàn)率-12.79%的負(fù)效應(yīng)，且負(fù)效應(yīng)繼續(xù)增強(qiáng)，至2007年貢獻(xiàn)率為-137.0%，2010年為35.13%的正效應(yīng)。

六、結(jié) 論

本文基于投入產(chǎn)出模型和結(jié)構(gòu)分解方法對(duì)上海市居民消費(fèi)間接碳排放進(jìn)行測(cè)算和分析。根據(jù)測(cè)算結(jié)果考查了1997-2010年上海各產(chǎn)業(yè)部門(mén)的碳排放強(qiáng)度和碳排放乘數(shù)因子的差異，分析了1997-2010年上海市居民消費(fèi)間接碳排放規(guī)模和變動(dòng)趨勢(shì)，并進(jìn)行城鄉(xiāng)比較。根據(jù)結(jié)構(gòu)分解結(jié)果，分析了部門(mén)排放強(qiáng)度、中間需求、人口規(guī)模、消費(fèi)水平和消費(fèi)結(jié)構(gòu)等因素變動(dòng)對(duì)居民消費(fèi)間接碳排放的影響，得到以下幾點(diǎn)結(jié)論：

（1）1997-2010年，上海市石油加工煉焦及燃燒加工業(yè)、金屬加工制品、交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)及信息服務(wù)三個(gè)部門(mén)是能源消耗高度密集型部門(mén)?；ぜ搬t(yī)藥制品的碳排放強(qiáng)度除了1997年的0.7926，其他年份都在0.3左右變化，但其碳排放乘數(shù)因子均大于1.2，其中1997年和2005年均超過(guò)2.0，說(shuō)明其能耗也較大。

（2）1997-2010年上海市居民間接能源消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放總量、城鎮(zhèn)居民間接能源消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放呈上升趨勢(shì)，農(nóng)村居民間接能源消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放總體呈下降趨勢(shì)。上海市居民間接碳排放量的增加主要是由城鎮(zhèn)居民間接碳排放引起的，城鄉(xiāng)居民間接碳排放存在顯著的差距。原因主要在于：一是上海市城鎮(zhèn)居民生活水平高于農(nóng)村，生活方式多樣化，居民生活行為間接涉及的工業(yè)部門(mén)更廣；二是上海市人口城市化水平的不斷提高致使城市居民人口規(guī)模不斷增加，從而促使城市居民間接碳排放總量的增加。

（3）對(duì)城鎮(zhèn)居民而言，1997-2010年，人口規(guī)模、消費(fèi)水平、消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)間接碳排放在總體上呈正效應(yīng)，且貢獻(xiàn)值都呈上升趨勢(shì)，其中消費(fèi)水平為主導(dǎo)因素，2010年貢獻(xiàn)值高達(dá)4317.78萬(wàn)噸碳。人口規(guī)模效應(yīng)及消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)的貢獻(xiàn)值遠(yuǎn)小于消費(fèi)水平效應(yīng)，分別為752.675萬(wàn)噸碳和407.662萬(wàn)噸碳。部門(mén)碳排放強(qiáng)度呈負(fù)效應(yīng)，且負(fù)效應(yīng)顯著，2010年其貢獻(xiàn)值達(dá)到-3087.21萬(wàn)噸碳。中間需求效應(yīng)在2000—2002年呈現(xiàn)負(fù)效應(yīng)，隨后呈正效應(yīng)，其中2007年為1349.52萬(wàn)噸碳，2010年則為144.232萬(wàn)噸碳。由于三種正效應(yīng)的貢獻(xiàn)值之和超過(guò)了兩種負(fù)效應(yīng)的貢獻(xiàn)值的絕對(duì)值之和，該階段城鎮(zhèn)居民消費(fèi)間接碳排放的整體變動(dòng)表現(xiàn)為總量增長(zhǎng)。

（4）上海市居民消費(fèi)水平的提高是居民消費(fèi)間接碳排放增加的主要驅(qū)動(dòng)力，城鎮(zhèn)人口規(guī)模的增加也是導(dǎo)致上海市城鎮(zhèn)居民消費(fèi)間接碳排放總量增加的重要因素。從減緩碳排放角度考慮，要正確處理好未來(lái)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展與居民消費(fèi)水平提高和人口城鎮(zhèn)化水平提高之間的矛盾。此外，調(diào)整居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)部門(mén)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，引導(dǎo)居民進(jìn)行低碳生活，提高能源利用效率，降低碳排放強(qiáng)度，也是減少碳排放的有效措施。

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