中國航天科工集團四院四○一所(陜西西安 710025)吳春華 鐘 輝
為了找出影響心軸孔直徑尺寸的主要因素,需要對加工產(chǎn)品的各個因素進行分析總結(jié)。以往單件小批量生產(chǎn)時,可以針對每件產(chǎn)品進行分析,找出癥結(jié)所在。但隨著生產(chǎn)任務(wù)量不斷加大,逐個對產(chǎn)品進行分析,已不太現(xiàn)實,為此,急需找到一種分析、研究批量產(chǎn)品質(zhì)量的方法。
通過考察學(xué)習(xí),決定采用六西格瑪對產(chǎn)品過程的各個因素進行分析,但這個過程中必需進行大量的數(shù)據(jù)分析、轉(zhuǎn)換,為此引進Minitab軟件進行數(shù)據(jù)分析。
生產(chǎn)能力采用六西格瑪進行研究,必需先判定產(chǎn)品生產(chǎn)過程是否屬于正態(tài)分布。一般認為對于一般的生產(chǎn)過程,特別是在某種約束條件下的生產(chǎn)過程,如果生產(chǎn)過程穩(wěn)定,則過程的輸出一般服從正態(tài)分布。
心軸孔的加工生產(chǎn)屬于一般的生產(chǎn)過程,其直徑尺寸應(yīng)當(dāng)符合正態(tài)分布。但這僅是從生產(chǎn)的過程來判斷的,不是精準(zhǔn)判別。不能用于六西格瑪異常分析中。
為了對生產(chǎn)過程進行正態(tài)性檢驗,特將2003年生產(chǎn)產(chǎn)品數(shù)據(jù)隨機抽取50個,輸入Minitab軟件中,利用軟件生成產(chǎn)品概率圖,借助概率圖的數(shù)據(jù)進行判定(生成概率見圖1)。
從圖1看出,控制圖上的點的分布狀態(tài)是生產(chǎn)過程運行的體現(xiàn),正常波動、異常波動均可以通過圖形顯示出來,圖形顯示生成的P值(用來判斷假設(shè)檢驗結(jié)果的一個參數(shù),一般情況認為小于5%為小概率事件,比這個幾率小的事件我們認為在一次試驗中不會發(fā)生)為0.566>0.05,表明生產(chǎn)過程符合正態(tài)分布。
整個過程符合正態(tài)分布,繼續(xù)利用Minitab軟件生成過程能力分析圖(見圖2)。
圖中顯示Cp(理想過程能力)=0.88,Cpk(實際過程能力)=0.73,兩者之間差值較小,說明生產(chǎn)過程穩(wěn)定,無不正常波動。Cpk<1說明生產(chǎn)能力不足,急需提高,反映在生產(chǎn)實際中,表現(xiàn)為個別尺寸超出公差范圍,其余尺寸離散度過大,即工件尺寸大小不一,波動范圍過大,裝配時必須挑選特定的轉(zhuǎn)子組件進行裝配,增加了裝配難度。
由于數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布,表明生產(chǎn)過程穩(wěn)定,即心軸孔直徑尺寸波動僅僅由正常波動引起。產(chǎn)生尺寸波動的原因是現(xiàn)場固有的,存在于心軸孔生產(chǎn)的過程中,提高生產(chǎn)能力只能改進生產(chǎn)中的某個要素或環(huán)節(jié)。為此對整個加工過程進行了分析。
加工工藝路線:檢查調(diào)試設(shè)備→安裝工裝→裝夾工件→磨出心軸孔→專檢檢測。
整個過程能力決定于工件材料、操作人員、加工工藝、加工設(shè)備、加工環(huán)境、檢測方法。針對以上因素,相關(guān)人員按照六西格瑪方法逐個進行研究分析:其中工件材料是設(shè)計圖樣規(guī)定的,不允許改變;加工環(huán)境一直符合安全生產(chǎn)條例;檢測方法是經(jīng)過與使用單位共同協(xié)商確定,無法更改。而加工人員、加工工藝、加工設(shè)備是可以作為過程能力提高的因素。
但這三個因素的變動對提高過程能力有多大的影響,不得而知。為了解決該問題,決定對以上三個因素變動分別進行小批量試生產(chǎn),利用六西格瑪方法和Minitab軟件對加工數(shù)據(jù)進行處理、分析,具體方法如下:
(1)選用更高技術(shù)水平的工人 在其他因素不變的條件下,僅將工人調(diào)整為更高水平的技術(shù)工人,理論上認為高水平的技術(shù)工人,加工的產(chǎn)品質(zhì)量更高。但這個因素對生產(chǎn)能力提高有多大影響,無法直接判定為此加工50件產(chǎn)品,按照以往的檢測方法檢測,將檢測數(shù)據(jù)用Minitab軟件進行統(tǒng)計分析,生成正態(tài)檢測圖和生產(chǎn)過程能力圖,與圖1相比較,發(fā)現(xiàn)兩者加工能力相差無幾,故選用更高水平的技術(shù)工人在生產(chǎn)中無實際意義。
(2)改進加工工藝 同上,改進加工工藝,試驗加工50件產(chǎn)品,利用Minitab軟件生成生產(chǎn)過程能力圖,從圖2中數(shù)值判定對加工能力提高不大,同理改進加工工藝無實際意義。
通過查閱資料,決定選用綠色碳化硅。碳化硅又稱金剛砂,其硬度介于剛玉和金剛石之間。綠色碳化硅含有SiC99%以上,自銳性好,大多用于加工硬質(zhì)合金,鈦合金和光學(xué)玻璃等。
在其他條件不變的條件下,根據(jù)選定的砂輪材料加工50件產(chǎn)品,按照以往的檢測方法檢測,將檢測數(shù)據(jù)用Minitab軟件進行統(tǒng)計分析, 生成正態(tài)性檢驗圖(見圖3)。
從圖3中看出P>0.05,屬于正態(tài)分布,證明整個工序生產(chǎn)能力穩(wěn)定,沒有出現(xiàn)因更環(huán)砂輪而引起的非正常波動,再次利用軟件生成工序能力如圖4所示。
圖4中,Cp=1.32、Cpk= 1.12,位于1~1.32,功序能力尚可,能夠滿足生產(chǎn)需要。比2003年工序生產(chǎn)能力顯著提高。
與能力圖2相比,整個圖像較窄,表明圖4的σ值比圖2的σ值小,證明工序能力得到提高。表現(xiàn)在實際生產(chǎn)中工件尺寸波動范圍較小,裝配相對較為容易,提高了生產(chǎn)效率。
通過以上試驗,借助六西格瑪和Minitab軟件對生產(chǎn)中影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素進行了分析,找出了影響生產(chǎn)能力的關(guān)鍵因素,提高了產(chǎn)品合格率,這種方法避免了在提高過程中盲目改進的生產(chǎn)要素,浪費生產(chǎn)資源的現(xiàn)象。
隨著現(xiàn)代化大生產(chǎn)的發(fā)展,越來越多的質(zhì)量問題暴露出來,依靠直接觀察就能找出癥結(jié)所在已不可能,必需采取系統(tǒng)性六西格瑪分析、研究,整個過程中必需利用Minitab軟件對加工數(shù)據(jù)進行分析,為六西格瑪各個階段提供各種數(shù)據(jù),在利用這些數(shù)據(jù)從眾多生產(chǎn)因素中找出影響產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵因素,進而為提高產(chǎn)品質(zhì)量提供理論依據(jù),通過理論聯(lián)系實際,找到了提高工序生產(chǎn)能力的方法和手段。