劉詠梅，丁純潔，王琦

(中南大學(xué)商學(xué)院，湖南長(zhǎng)沙，410083)

IT外包是企業(yè)高效應(yīng)用信息技術(shù)獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要方式。外包服務(wù)本身是知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程，因而企業(yè)能否在外包過(guò)程中有效地進(jìn)行知識(shí)轉(zhuǎn)移至關(guān)重要。為提高IT外包成功率，國(guó)內(nèi)外有大量IT外包知識(shí)轉(zhuǎn)移的實(shí)證研究，然而其結(jié)論不盡相同。有學(xué)者認(rèn)為雙方的信任對(duì)外包過(guò)程知識(shí)轉(zhuǎn)移有積極的影響[1?2]；而Lane卻提出，高度的信任可能導(dǎo)致集體盲目性，抑制知識(shí)的交流和組合[3]。關(guān)于知識(shí)距離的問(wèn)題，有學(xué)者認(rèn)為知識(shí)距離較小時(shí)，雙方知識(shí)過(guò)多重疊，知識(shí)轉(zhuǎn)移不易發(fā)生[4]；也有人提出較大的知識(shí)落差將導(dǎo)致學(xué)習(xí)步驟明顯增多，加大了知識(shí)轉(zhuǎn)移的難度[5]。人們對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移的關(guān)鍵影響因素也持有不同見(jiàn)解，并且不同文獻(xiàn)所采用的樣本、研究方法存在差異，因而得到的結(jié)論就可能大相徑庭。

本文采用定量綜述的元分析工具，通過(guò)整合分析知識(shí)、轉(zhuǎn)移主體、轉(zhuǎn)移情境等各因素對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移的影響，以期綜合IT外包中知識(shí)轉(zhuǎn)移的各影響因素的研究結(jié)論，快速沉淀知識(shí)轉(zhuǎn)移的相關(guān)理論，并提出研究展望。

一、研究框架模型

借鑒已有的知識(shí)轉(zhuǎn)移因素模型[6?7]，文本提出涉及知識(shí)、轉(zhuǎn)移主體、轉(zhuǎn)移情境和轉(zhuǎn)移媒介的IT外包知識(shí)轉(zhuǎn)移因素模型，如圖1所示。

圖1 IT外包知識(shí)轉(zhuǎn)移因素研究模型

（一）知識(shí)特性

知識(shí)模糊性(Ambiguity: AM)能避免核心知識(shí)被競(jìng)爭(zhēng)者模仿，但會(huì)阻礙轉(zhuǎn)移雙方及各組織內(nèi)部的知識(shí)轉(zhuǎn)移[8]。Simonin提出知識(shí)模糊性對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移的負(fù)相關(guān)關(guān)系[9]；陳菲瓊則認(rèn)為模糊性因素是影響知識(shí)轉(zhuǎn)移的主要因素[10]。知識(shí)模糊性包括知識(shí)顯隱性(Tacit Knowledge: TK)、復(fù)雜性(Knowledge Complexity: KC)、可編碼性(Codifiability: CO)、專(zhuān)屬性(Inimitability: IN)、有用性(Usability: US)維度[9]。

徐青等認(rèn)為內(nèi)隱性對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移的影響比較明顯，隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移是成功實(shí)施ERP的重要因素[11]。知識(shí)的顯隱性對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移影響重大，顯性知識(shí)容易轉(zhuǎn)移，而隱性知識(shí)將影響編碼、發(fā)送的難易度，進(jìn)而影響知識(shí)的吸收。Cummings和Teng通過(guò)實(shí)證研究指出，知識(shí)可編碼性越差，知識(shí)轉(zhuǎn)移就越困難[12]。

柯怡華發(fā)現(xiàn)IS開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)的領(lǐng)域知識(shí)的內(nèi)隱性、復(fù)雜性與知識(shí)轉(zhuǎn)移有負(fù)相關(guān)關(guān)系[13]。肖小勇指出IT服務(wù)商和發(fā)包方都有行業(yè)領(lǐng)先的專(zhuān)有信息技術(shù)，受企業(yè)內(nèi)部保護(hù)專(zhuān)業(yè)性知識(shí)會(huì)阻礙知識(shí)轉(zhuǎn)移[14]。而對(duì)知識(shí)有用性的感知影響組織吸收知識(shí)的動(dòng)機(jī)，進(jìn)而影響知識(shí)轉(zhuǎn)移效率[14]。綜上，提出假設(shè)：

H1：模糊性(AM)與IT外包知識(shí)轉(zhuǎn)移(KT)負(fù)相關(guān)；

H1a：內(nèi)隱性(TK)與IT外包知識(shí)轉(zhuǎn)移(KT)負(fù)相關(guān)；

H1b：可編碼性(CO)與IT外包知識(shí)轉(zhuǎn)移(KT)正相關(guān)；

H1c：復(fù)雜性(KC)與IT外包知識(shí)轉(zhuǎn)移(KT)負(fù)相關(guān)；

H1d：專(zhuān)屬性(IN)與IT外包知識(shí)轉(zhuǎn)移(KT)負(fù)相關(guān)；

H1e：有用性(US)與IT外包知識(shí)轉(zhuǎn)移(KT)正相關(guān)；

H1f：有用性(US)與接收方的接收動(dòng)機(jī)(RM)正相關(guān)。

（二）轉(zhuǎn)移主體特性

承包商和發(fā)包方都可作為知識(shí)轉(zhuǎn)移的知識(shí)源和知識(shí)接收方，其特性又分為知識(shí)源發(fā)送能力、發(fā)送動(dòng)機(jī)，知識(shí)接收方接收能力、接收動(dòng)機(jī)和先前經(jīng)驗(yàn)。

1.知識(shí)源

發(fā)送能力(Source Competence: SC)。如果知識(shí)源擁有良好的專(zhuān)業(yè)技術(shù)知識(shí)的表達(dá)、呈現(xiàn)和溝通能力，能對(duì)模糊性的專(zhuān)業(yè)技術(shù)知識(shí)做出恰當(dāng)?shù)脑忈尯捅磉_(dá)，則可以大大提高知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效[15]。知識(shí)源發(fā)送能力越強(qiáng)轉(zhuǎn)移效率越高；反之，轉(zhuǎn)移效率越低[14]。

發(fā)送動(dòng)機(jī)(Source Motivation: SM)。Szulanski指出知識(shí)提供者轉(zhuǎn)移知識(shí)的動(dòng)機(jī)是影響知識(shí)轉(zhuǎn)移質(zhì)量和效果的決定性因素[16]。盧兵等也提到知識(shí)源轉(zhuǎn)移知識(shí)的主觀意愿是影響知識(shí)轉(zhuǎn)移效率的主要因素之一[17]。綜上，提出假設(shè)：

H2a：發(fā)送能力(SC)與IT外包知識(shí)轉(zhuǎn)移(KT)正相關(guān)；

H2b：發(fā)送動(dòng)機(jī)(SM)與IT外包知識(shí)轉(zhuǎn)移(KT)正相關(guān)。

2.接收者

吸收能力(Absorptive Capacity: AC)。Szulanski認(rèn)為吸收能力能增加知識(shí)轉(zhuǎn)移的頻率和數(shù)量[16]。Aladwani指出吸收能力是信息系統(tǒng)中的重要因素[15]。接收方吸收能力越強(qiáng)，知識(shí)轉(zhuǎn)移效率越高[14]。

接收動(dòng)機(jī)(Recipient Motivation: RM)。當(dāng)組織從知識(shí)源汲取知識(shí)的意圖明確時(shí)，其成員吸收知識(shí)的主動(dòng)性就增強(qiáng)[17]。高接收動(dòng)機(jī)能減少外包過(guò)程的轉(zhuǎn)移成本、管理成本等，提高IT外包和知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效，對(duì)外包過(guò)程的知識(shí)轉(zhuǎn)移有較強(qiáng)的促進(jìn)作用[11]。

先前經(jīng)驗(yàn)(Experience: EX)。Dong-Gil在研究從咨詢?nèi)藛T到 ERP用戶知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程中的決定性因素時(shí)發(fā)現(xiàn)，客戶以前的知識(shí)存量是知識(shí)轉(zhuǎn)移的重要影響因素[7]?？骡A也發(fā)現(xiàn)IS開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)的經(jīng)驗(yàn)、對(duì)領(lǐng)域知識(shí)的了解程度對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移有正相關(guān)關(guān)系[13]。

綜上，提出假設(shè)：

H3a：吸收能力(AC)與IT外包知識(shí)轉(zhuǎn)移(KT)正相關(guān)；

H3b：接收動(dòng)機(jī)(RM)與IT外包知識(shí)轉(zhuǎn)移(KT)正相關(guān)；

H3c：先前經(jīng)驗(yàn)(EX)與IT外包知識(shí)轉(zhuǎn)移(KT)正相關(guān)。

（三）轉(zhuǎn)移情境特性

1.信任(Trust: TR)

Dhanaraj等指出，信任對(duì)合作伙伴間隱性和顯性知識(shí)轉(zhuǎn)移都會(huì)有積極的影響[1]。Levin和Cross在將信任分為基于能力的信任(Competence Trust: CT)和基于善心的信任(Benevolence Trust: BT)，并認(rèn)為這兩類(lèi)信任對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移都有促進(jìn)作用，但影響程度不同[18]。外包合作中的信任是一種降低不確定性的有效機(jī)制，它降低了發(fā)包方轉(zhuǎn)移知識(shí)的風(fēng)險(xiǎn)，從而促進(jìn)知識(shí)共享[2]。然而Lane卻提出，高度的信任可能導(dǎo)致集體盲目性，抑制知識(shí)的交流和組合[3]。

此外，信任又能影響發(fā)送動(dòng)機(jī)和接收動(dòng)機(jī)。在信任機(jī)制下，外包雙方更傾向于合作，激發(fā)轉(zhuǎn)移動(dòng)機(jī)，這為知識(shí)轉(zhuǎn)移提供了良好的環(huán)境和機(jī)會(huì)[2]，信任水平調(diào)節(jié)著知識(shí)源發(fā)送動(dòng)機(jī)的強(qiáng)弱與知識(shí)轉(zhuǎn)移之間的關(guān)系[18]。綜上，提出假設(shè)：

H4：信任(TR)與IT外包知識(shí)轉(zhuǎn)移(KT)正相關(guān)；

H4a：基于能力的信任(CT)與知識(shí)轉(zhuǎn)移(KT)正相關(guān)；

H4b：基于善心的信任(BT)與知識(shí)轉(zhuǎn)移(KT)正相關(guān)；

H4c：信任(TR)與發(fā)送動(dòng)機(jī)(SM)正相關(guān)；

H4d：信任(TR)與接收動(dòng)機(jī)(RM)正相關(guān)。

2.知識(shí)距離(Knowledge Distance: KD)

疏禮兵發(fā)現(xiàn)知識(shí)存量是新知識(shí)學(xué)習(xí)和吸收效果的函數(shù)，它與知識(shí)轉(zhuǎn)移存在相關(guān)關(guān)系[19]。譚大鵬等提到ERP實(shí)施成效的關(guān)鍵影響因素為知識(shí)距離[20]。兩者間的知識(shí)勢(shì)能較小時(shí)，知識(shí)轉(zhuǎn)移則不易發(fā)生[4]。而發(fā)包方與承包方間的高知識(shí)落差，將導(dǎo)致學(xué)習(xí)步驟增多，加大知識(shí)轉(zhuǎn)移難度[5]。唐炎華等在綜述中也提到，轉(zhuǎn)移成功率與知識(shí)距離之間的關(guān)系是成倒U形關(guān)系[21]。有效的外包知識(shí)轉(zhuǎn)移需要雙方存在合適的知識(shí)距離，過(guò)大過(guò)小的知識(shí)距離都不利于促進(jìn)知識(shí)轉(zhuǎn)移和增加外包成功性。綜上，提出假設(shè)：

H5：知識(shí)距離(KD)與知識(shí)轉(zhuǎn)移(KT)呈倒 U 型曲線。

3.組織支持(Organization Support: ORS)

萬(wàn)江平等發(fā)現(xiàn)，組織的激勵(lì)機(jī)制和技術(shù)支持對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效有著顯著的積極影響[22]。而當(dāng)雙方對(duì)公司關(guān)鍵的流程和技術(shù)分享意愿較低時(shí)可能會(huì)導(dǎo)致知識(shí)轉(zhuǎn)移工作無(wú)法進(jìn)行。組織支持能加強(qiáng)雙方的轉(zhuǎn)移動(dòng)機(jī)，促進(jìn)IT外包知識(shí)轉(zhuǎn)移，從而促使外包成功。綜上，提出假設(shè)：

H6: 組織支持(ORS)與IT外包知識(shí)轉(zhuǎn)移(KT)正相關(guān)；

H6a: 組織支持(ORS)能提高知識(shí)源發(fā)送動(dòng)機(jī)(SM)；

H6b: 組織支持(ORS)能提高接收者接收動(dòng)機(jī)(RM)。

4.共識(shí)(Shared Understanding: SU)

轉(zhuǎn)移的知識(shí)鑲嵌于特定情境，外包雙方的相互了解程度會(huì)影響知識(shí)的應(yīng)用范圍和轉(zhuǎn)移績(jī)效?？骡A提出相互理解對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移有正相關(guān)關(guān)系[13]。肖小勇也提到，客戶與IT服務(wù)商的組織文化相近，或認(rèn)知結(jié)構(gòu)、管理模式相似，將有助于達(dá)成共識(shí)，促進(jìn)知識(shí)轉(zhuǎn)移[14]。合作伙伴的知識(shí)背景越相似，知識(shí)轉(zhuǎn)移效率越高，反之，效率越低[14]。綜上，提出假設(shè)：

H7：共識(shí)(SU)與IT外包知識(shí)轉(zhuǎn)移(KT)正相關(guān)；

H7a：共識(shí)(SU)能提高知識(shí)源的發(fā)送能力(SC)；

H7b：共識(shí)(SU)能提高接收者的吸收能力(AC)。

5.溝通(Conmmunication: COM)

Cummings和Teng在研究開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)時(shí)發(fā)現(xiàn)，知識(shí)轉(zhuǎn)移的成功率隨著溝通能力和頻率的提高而顯著上升[21]。毛基業(yè)等認(rèn)為良好的溝通能促進(jìn)有效的知識(shí)轉(zhuǎn)移，同時(shí)溝通又是IT外包項(xiàng)目中雙方建立信任關(guān)系的前因變量[23]。Han和Lee等也指出溝通質(zhì)量與信任程度有正向相關(guān)性[24]。綜上，提出假設(shè)：

H8：溝通(COM)與IT外包知識(shí)轉(zhuǎn)移(KT)正相關(guān)；

H8a：溝通(COM)能促進(jìn)雙方建立信任關(guān)系(TR)。

6.關(guān)系(Relationship: RE)

Szulanski發(fā)現(xiàn)組織間融洽的關(guān)系有助于知識(shí)轉(zhuǎn)移的進(jìn)行，特別是隱性知識(shí)的轉(zhuǎn)移，雙方關(guān)系越融洽，知識(shí)轉(zhuǎn)移效果顯著提高[16]。吳鋒等認(rèn)為合作雙方關(guān)系是 IS外包知識(shí)管理模型中影響外包效果的三個(gè)原因之一[25]。綜上，提出假設(shè)：

H9：關(guān)系融洽(RE)與 IT外包知識(shí)轉(zhuǎn)移(KT)正相關(guān)。

（四）轉(zhuǎn)移媒介特性

轉(zhuǎn)移媒介的研究較少，且主要集中在轉(zhuǎn)移方式(Transfer Technology: TT)上。大部分學(xué)者認(rèn)為轉(zhuǎn)移方式會(huì)影響知識(shí)轉(zhuǎn)移的效率，其中面對(duì)面的交流最有利于知識(shí)轉(zhuǎn)移，而會(huì)議、報(bào)告其次。知識(shí)交流的媒介具有阻滯性，轉(zhuǎn)移方式的不同匹配會(huì)對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移產(chǎn)生不同程度的效果。轉(zhuǎn)移方式的匹配度越高，則知識(shí)的轉(zhuǎn)移更容易進(jìn)行。綜上，提出假設(shè)：

H10：轉(zhuǎn)移方式(TT)匹配度與知識(shí)轉(zhuǎn)移(KT)正相關(guān)。

二、研究方法

元分析是對(duì)同一問(wèn)題的多項(xiàng)獨(dú)立定量研究的再分析，其普適性結(jié)論能有效降低單一研究中的測(cè)量誤差、抽樣誤差等，防止跨研究的解釋性差異。

（一）文獻(xiàn)檢索

本文以1998.1至2012.4期間被CSSCI收錄的期刊為對(duì)象，用“知識(shí)轉(zhuǎn)移”檢索得到447篇文獻(xiàn)。英文期刊則選擇 Wijk[26]在其綜述中所提到的集中發(fā)表知識(shí)轉(zhuǎn)移研究的外文核心期刊用“knowledge transfer”在確定期刊中檢索得到846篇文獻(xiàn)。按照三輪的篩選標(biāo)準(zhǔn)，最后得到50篇文獻(xiàn)，其中中文22篇，英文28篇，如表1、表2所示。

閱讀納入文獻(xiàn)，記錄期刊、作者、年份以及符合要求的變量相關(guān)關(guān)系、研究方法、樣本大小、量表信度、方差等重要信息。我們只將知識(shí)轉(zhuǎn)移與其影響因素間的相關(guān)關(guān)系作r為效應(yīng)值納入數(shù)據(jù)庫(kù)；若文中報(bào)告了其他統(tǒng)計(jì)量，則必須用相應(yīng)的公式轉(zhuǎn)化為相關(guān)系數(shù)。在50篇文獻(xiàn)所敘述的51個(gè)獨(dú)立問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果中獲得了21個(gè)研究變量和40種變量間相關(guān)關(guān)系，效應(yīng)值樣本總和達(dá) 192個(gè)，所有研究的累積樣本容量為35 891。

表1 納入的中文期刊

表2 納入的英文期刊

（三）元分析計(jì)算

本文借鑒Hunter和Schmidt 的元分析方法[27]，通過(guò)相關(guān)系數(shù)除以兩構(gòu)念信度乘積的平方根，得到修正的相關(guān)系數(shù)，并用其樣本量對(duì)修正系數(shù)加權(quán)計(jì)算，得到基于樣本權(quán)重的相關(guān)系數(shù)加權(quán)均值。由于每篇文獻(xiàn)不能完全提供構(gòu)念信度，我們則引入平均信度值來(lái)解決數(shù)據(jù)缺失問(wèn)題。利用Comprehensive Meta Analysis V2軟件進(jìn)行元分析，并根據(jù)同質(zhì)性檢驗(yàn)選擇統(tǒng)計(jì)模型并檢驗(yàn)假設(shè)。由于知識(shí)轉(zhuǎn)移的復(fù)雜性，其影響因素效應(yīng)值受統(tǒng)計(jì)誤差外的未知因素的影響，故多數(shù)效應(yīng)值以隨機(jī)模型值作為最后結(jié)果。假設(shè)檢驗(yàn)和軟件分析整合結(jié)果見(jiàn)表3、4。

表3 假設(shè)顯著性檢驗(yàn)結(jié)果

三、結(jié)果與討論

在四類(lèi)假設(shè)中，前三大類(lèi)因素普遍得到驗(yàn)證，轉(zhuǎn)移媒介假設(shè)H10因效應(yīng)值樣本過(guò)少而被剔除。但我們認(rèn)為，大量高效轉(zhuǎn)移方式的涌現(xiàn)，能加強(qiáng)組織間的信息交互，增加信息獲取的寬度和深度，從而改善知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效。

（一）知識(shí)特性

知識(shí)特性假設(shè)中，除H1d外，其他結(jié)果顯著。分析發(fā)現(xiàn)顯隱性被廣泛關(guān)注(k=10,N=2 069)。外包成功性普遍取決于隱性知識(shí)和復(fù)雜技術(shù)被理解和溝通的難易程度。此外，知識(shí)有用性與接收動(dòng)機(jī)、有用性與知識(shí)轉(zhuǎn)移顯著相關(guān)(r為0.508 7, 0.403 1;p＜0.05)。IT外包知識(shí)轉(zhuǎn)移極具目的性，當(dāng)接收者認(rèn)為知識(shí)對(duì)其有用時(shí)，更可能提高其接收動(dòng)機(jī)。有用的知識(shí)被轉(zhuǎn)移、被吸收，則更容易促使外包的成功。雖然假設(shè)H1d結(jié)果顯示，知識(shí)專(zhuān)屬性與知識(shí)轉(zhuǎn)移關(guān)系不顯著，但從相關(guān)性可知，越是屬于企業(yè)專(zhuān)用的知識(shí)就越難轉(zhuǎn)移?？傊?，知識(shí)越是隱晦、復(fù)雜，知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程就越難成功；相反，轉(zhuǎn)移的知識(shí)若可編碼、可表達(dá)，則轉(zhuǎn)移過(guò)程越容易。

表4 元分析結(jié)果

（二）轉(zhuǎn)移主體

檢驗(yàn)結(jié)果表明轉(zhuǎn)移動(dòng)機(jī)有助于知識(shí)轉(zhuǎn)移(發(fā)送動(dòng)機(jī)r=0.370 9,p＜0.001；接收動(dòng)機(jī)r=0.523 7,p＜0.001)。知識(shí)轉(zhuǎn)移始于知識(shí)需求和共享意愿，雙方缺乏轉(zhuǎn)移動(dòng)機(jī)會(huì)造成知識(shí)轉(zhuǎn)移的困難。高度的發(fā)送意愿和接收意愿通常能使轉(zhuǎn)移主體克服轉(zhuǎn)移過(guò)程中的障礙。相對(duì)于發(fā)送動(dòng)機(jī)而言，接收動(dòng)機(jī)對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移的影響更明顯。而且接收動(dòng)機(jī)對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移的作用比發(fā)送動(dòng)機(jī)更受學(xué)者關(guān)注(k=14,N=2 792)，因此有關(guān)接收動(dòng)機(jī)的結(jié)論也更顯著可信。

在所有影響因素研究中，吸收能力的研究是最多的(k=24,N=4 449)，可見(jiàn)吸收能力對(duì)IT外包知識(shí)轉(zhuǎn)移的重要性。但不同實(shí)證研究得到該變量對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移影響效應(yīng)的強(qiáng)弱程度并不一致。而元分析則從宏觀角度，定量證實(shí)了吸收能力能積極促進(jìn) IT外包知識(shí)轉(zhuǎn)移(r=0.400 3,p＜0.001)，奠定了吸收能力在IT外包知識(shí)轉(zhuǎn)移中重要地位。

雖然接受者先驗(yàn)知識(shí)與其他因素的相關(guān)研究的數(shù)據(jù)不充足(k=3,N=708)。但本文認(rèn)為，當(dāng)接收者存在豐富的先驗(yàn)知識(shí)時(shí)，能在外包過(guò)程中縮小與知識(shí)源的知識(shí)距離，較快地達(dá)成共識(shí)，提高對(duì)轉(zhuǎn)移知識(shí)的吸收，從而促進(jìn)外包成功。

（三）轉(zhuǎn)移情境

轉(zhuǎn)移情境假設(shè)中，知識(shí)距離、溝通和關(guān)系與知識(shí)轉(zhuǎn)移不存在顯著關(guān)系，此外信任與發(fā)送動(dòng)機(jī)間的關(guān)系不顯著。知識(shí)距離與知識(shí)轉(zhuǎn)移的關(guān)系很具爭(zhēng)議，從 4個(gè)單獨(dú)的實(shí)證結(jié)果中可到兩者微妙的關(guān)系，但因?yàn)檠芯繑?shù)目較小(k=4,N=312)，假設(shè)H5不具說(shuō)服力。今后若能有更多對(duì)知識(shí)距離程度細(xì)致劃分的實(shí)證研究，并在元分析中加入此調(diào)節(jié)變量，便能更準(zhǔn)確地檢驗(yàn)其曲線負(fù)相關(guān)的可能(r=?0.376 3)。此外，從假設(shè)H9的數(shù)據(jù)可知，合作關(guān)系能促進(jìn)知識(shí)轉(zhuǎn)移(r=0.442 1)但并不顯著。

除吸收能力外，信任與知識(shí)轉(zhuǎn)移也被廣泛研究(k=15,N=2 379)，且相關(guān)性顯著(r=0.426 9,p＜0.001)。信任構(gòu)念的細(xì)分維度對(duì) IT外包知識(shí)轉(zhuǎn)移的不同作用也得到了證實(shí)?；谀芰Φ男湃?r=0.286 9,p＜0.001)能使承包商和發(fā)包方認(rèn)為對(duì)方有能力理解自己所表達(dá)、所傳遞的知識(shí)，對(duì)IT外包有美好憧憬；基于善心的信任(r=0.384 7,p＜0.001)使雙方不以投機(jī)行為損害對(duì)方利益，能提高雙方間知識(shí)轉(zhuǎn)移的順暢性。但并未發(fā)現(xiàn)信任與發(fā)送動(dòng)機(jī)間的顯著相關(guān)性，我們認(rèn)為信任并非發(fā)送動(dòng)機(jī)產(chǎn)生的主要原因。

由H6數(shù)據(jù)得，組織支持能促進(jìn)IT外包知識(shí)轉(zhuǎn)移(r=0.319 2,p＜0.001)，并對(duì)轉(zhuǎn)移雙方的動(dòng)機(jī)(發(fā)送動(dòng)機(jī)r=0.253,p＜0.001；接收動(dòng)機(jī)r=0.398 3,p＜0.01)有積極影響。此外，我們發(fā)現(xiàn)組織支持能提高接收者吸收能力(r=0.327 8,p＜0.01)。組織支持為組織成員提供資源和平臺(tái)，使內(nèi)部形成良好的學(xué)習(xí)氛圍，激勵(lì)成員的轉(zhuǎn)移意愿，還能提升組織及成員的吸收能力，有利于提高知識(shí)轉(zhuǎn)移效率及IT外包的成功性。

假設(shè) H7表明，當(dāng)承包方和發(fā)包方有相似的愿景和體制時(shí)(r=0.212 7,p＜0.001)，知識(shí)轉(zhuǎn)移會(huì)加強(qiáng)。共同理解能提高知識(shí)源發(fā)送能力(r=0.554,p＜0.01)，但只有2個(gè)研究探討了共識(shí)與發(fā)送能力的相關(guān)性，累積樣本僅有198個(gè)，因此共識(shí)與發(fā)送能力的元分析結(jié)果的可信度是微弱的。而假設(shè)H7b則因效應(yīng)值不足直接被剔除。此外，溝通與知識(shí)轉(zhuǎn)移無(wú)顯著相關(guān)性，但與信任(r=0.490 9，p＜0.001)顯著正相關(guān)。

四、結(jié)語(yǔ)

本文提出了 IT外包過(guò)程中知識(shí)轉(zhuǎn)移影響因素模型及假設(shè)，并采用元分析方法檢驗(yàn)了相關(guān)假設(shè)：

①知識(shí)可編碼性、有用性，轉(zhuǎn)移主體的能力、動(dòng)機(jī)、先前經(jīng)驗(yàn)以及情境變量中的信任、組織支持、共識(shí)，這些因素與知識(shí)轉(zhuǎn)移都正相關(guān)。另外，組織支持會(huì)積極影響轉(zhuǎn)移動(dòng)機(jī)并增強(qiáng)接收者的吸收能力，共識(shí)能提高知識(shí)源的發(fā)送能力，溝通對(duì)建立雙方間的信任有積極作用。②知識(shí)特性中的知識(shí)的模糊性、內(nèi)隱性、復(fù)雜性與IT外包中的知識(shí)轉(zhuǎn)移有顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。③轉(zhuǎn)移情境特性中的知識(shí)距離、溝通以及關(guān)系與知識(shí)轉(zhuǎn)移之間不存在顯著的相關(guān)關(guān)系，信任與發(fā)送動(dòng)機(jī)也不存在顯著的相關(guān)關(guān)系。

由于資源限制，本文存在局限性，未來(lái)改進(jìn)如下：①樣本搜集。本文僅搜索核心期刊文獻(xiàn)，若更全面收集，將會(huì)提高分析結(jié)果的可信度、降低結(jié)論偏差，有利于本領(lǐng)域知識(shí)積累。②研究模型。本文未細(xì)致考察轉(zhuǎn)移主體在雙向知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程中的特點(diǎn)，今后可將企業(yè)規(guī)模、外包類(lèi)型等作為調(diào)節(jié)變量以提高研究的針對(duì)性。③研究情境。研究樣本包含了中英文文獻(xiàn)，但并未考慮中西方研究變量間的差異性。

[1]Dhanaraj C, Lyles M A, Steensma H K, et a1.Managing tacit and explicit knowledge transfer in IJVs: The role of relational embeddedness and the impact on performance [J].Journal of International Business Studies, 2004, 35(5): 428?442.

[2]Li Y, Liu Y, Li M F, et al.Transformational offshore outsourcing:empirical evidence from alliances in China [J].Journal of Operations, 2008, 26(2): 257?274.

[3]Lane P J, Salk J E, Lyles M A.Absorptive capacity, learning and performance in international joint ventures [J].Strategic Management Journal, 2001, 22(12): 1139?1161.

[4]左美云.企業(yè)信息化主體間的六類(lèi)知識(shí)轉(zhuǎn)移[J].計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用, 2004(8): 72?74.

[5]曹興, 曾智蓮.知識(shí)分布及其對(duì)企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移的影響分析[J].科學(xué)學(xué)研究, 2008, 26(2): 344?349.

[6]Albino V, Garavelli A C, Schiuma G.Knowledge transfer and inter-firm relationships in industrial districts: the role of the leader firm [J].Technovation Journal, 1998, 19(1): 53?63.

[7]Dong-Gil K.Determinants of knowledge transfer in enterprise resource planning implementation [D].Pittsburgh: University of Pittsburgh, 2002.

[8]Coff R, Coff D, Eastvold R.The knowledge leveraging paradox:how to achieve scale without making knowledge imitable [J].Academy of Management Review, 2006, 31(2): 452?465.

[9]Simonin B L.Ambiguity and the process of knowledge transfer in strategic alliances [J].Strategic Management Journal, 1999,20(7): 595?623.

[10]陳菲瓊.我國(guó)企業(yè)與跨國(guó)公司知識(shí)聯(lián)盟的知識(shí)轉(zhuǎn)移層次研究[J].科研管理, 2001, 22(2): 66?73.

[11]徐青, 馬慶國(guó), 張彩江, 等.ERP知識(shí)轉(zhuǎn)移影響因素的實(shí)證對(duì)比研究——與 Dong-Gil研究的比較[J].科學(xué)學(xué)研究, 2007,25(3): 498?504.

[12]Cummings J L, Teng B S.Transferring R&D knowledge: the key factors affecting knowledge transfer success [J].Journal of Engineering and Technology Management, 2003, 20(2): 39?68.

[13]柯怡華.影響跨開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移之研究——以資訊系統(tǒng)開(kāi)發(fā)為例[D].中山大學(xué), 2005.

[14]肖小勇.組織間知識(shí)轉(zhuǎn)移實(shí)證研究——基于企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的視角[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理, 2009, 30(7): 117?122.

[15]Aladwani A M.An integrated performance model of information systems projects [J].Journal of Management Information Systems, 2002, 19(1): 185?210.

[16]Szulanski G.Exploring internal stickiness: impediments to the transfer of best practice within the firm [J].Strategic Management Journal, 1996, 17(2): 27?43.

[17]盧兵, 岳亮, 廖貅武.企業(yè)聯(lián)盟中知識(shí)轉(zhuǎn)移的影響因素分析——一個(gè)分析模型[J].預(yù)測(cè), 2006, 25(2): 31?36.

[18]高祥宇, 衛(wèi)民堂, 李偉.人際信任對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移促進(jìn)作用的研究[J].科研管理, 2005, 26(6): 106?114.

[19]疏禮兵.技術(shù)創(chuàng)新視角下企業(yè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)內(nèi)部知識(shí)轉(zhuǎn)移影響因素的實(shí)證分析[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理, 2007, 28(7):108?114.

[20]譚大鵬, 霍國(guó)慶, 董紀(jì)昌.知識(shí)轉(zhuǎn)移對(duì)企業(yè) ERP實(shí)施成效的影響——基于中國(guó)制造業(yè)的實(shí)證研究[J].科研管理, 2007,28(5): 66?74.

[21]唐炎華, 石金濤.國(guó)外知識(shí)轉(zhuǎn)移研究綜述[J].情報(bào)科學(xué), 2006,24(1): 154?160.

[22]萬(wàn)江平, 曾永華, 鄭楚衛(wèi).軟件改進(jìn)知識(shí)轉(zhuǎn)移影響因素的實(shí)證研究[J].科技管理研究, 2009(3): 204?107.

[23]Mao J Y, Lee J N, Deng C P.Vendors’ perspectives on trust and control in offshore information systems outsourcing [J].Information & Management, 2008, 45: 482?492.

[24]Han H S, Lee J N, Seo Y W.Analyzing the impact of a firm’s capability on outsourcing success: A process perspective [J].Information & Managemen, 2008, 45: 31?42.

[25]吳鋒, 李懷祖.知識(shí)管理對(duì)信息技術(shù)和信息系統(tǒng)外包成功性的影響[J].科研管理, 2004, 25(2): 82?87.

[26]Wijk R, Jansen J, Lyles M A.Inter- and intra-organizational knowledge transfer: A meta-analytic review and assessment of its antecedents and consequences [J].Journal of Management Studies, 2008, 45(4): 830?853.

[27]Hunter J E, Schmidt F L.Methods of meta-analysis: Correcting error and bias in research findings [M].Newbury Park, CA: Sage,2004.