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我國(guó)“劉易斯拐點(diǎn)”出現(xiàn)時(shí)間再判斷

2013-04-29 00:44:03高煒王柯敬
現(xiàn)代管理科學(xué) 2013年5期

高煒 王柯敬

摘要:目前,關(guān)于我國(guó)“劉易斯拐點(diǎn)”是否已經(jīng)到來(lái)的問題,理論界存在兩種截然相反的觀點(diǎn),之所以出現(xiàn)這一情況,主要是因?yàn)閷?duì)“劉易斯拐點(diǎn)”的判斷標(biāo)準(zhǔn)并不統(tǒng)一。經(jīng)過分析,文章認(rèn)為以工資水平和人口紅利作為判斷勞動(dòng)力稀缺指標(biāo)并不恰當(dāng)。遵照二元經(jīng)濟(jì)發(fā)展的客觀規(guī)律,選用勞動(dòng)者報(bào)酬變化速度和社會(huì)總產(chǎn)出變化速度之間的關(guān)系作為判斷“劉易斯拐點(diǎn)”的標(biāo)準(zhǔn)更為準(zhǔn)確。經(jīng)過測(cè)算,我國(guó)的“劉易斯第一拐點(diǎn)”將在2015年出現(xiàn)。

關(guān)鍵詞:劉易斯拐點(diǎn);二元經(jīng)濟(jì);勞動(dòng)報(bào)酬

一、 引言

日前,國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)顯示,2012年我國(guó)15歲~59歲勞動(dòng)年齡人口絕對(duì)數(shù)比2011年減少了345萬(wàn)人,第一次出現(xiàn)了絕對(duì)下降。部分學(xué)者以此數(shù)據(jù)為依據(jù),并結(jié)合人口紅利指標(biāo)聲稱我國(guó)的“劉易斯拐點(diǎn)”在2012年已經(jīng)到來(lái)。關(guān)于我國(guó)“劉易斯拐點(diǎn)”是否到來(lái)的判斷,自2004年“珠三角”地區(qū)“民工荒”出現(xiàn)以來(lái)就爭(zhēng)論不斷,有的學(xué)者認(rèn)為我國(guó)的“劉易斯拐點(diǎn)”已經(jīng)出現(xiàn),有的學(xué)者認(rèn)為我國(guó)的“劉易斯拐點(diǎn)”尚未出現(xiàn)。之所以出現(xiàn)這樣兩種截然相反的結(jié)論,是因?yàn)閷?duì)“劉易斯拐點(diǎn)”的理解和判斷標(biāo)準(zhǔn)并不統(tǒng)一,正確理解“劉易斯拐點(diǎn)”的含義和尋找一個(gè)恰當(dāng)?shù)呐袛嘀笜?biāo)有著重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

二、 “劉易斯拐點(diǎn)”的由來(lái)

“劉易斯拐點(diǎn)”是由美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家阿瑟·劉易斯在其題為《勞動(dòng)無(wú)限供給條件下的經(jīng)濟(jì)發(fā)展》的論文中提出來(lái)的。劉易斯認(rèn)為,在發(fā)展中國(guó)家同時(shí)存在著傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門和現(xiàn)代工業(yè)部門這兩大部門,前者以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)方式進(jìn)行生產(chǎn), 勞動(dòng)生產(chǎn)率很低,邊際生產(chǎn)率為零或?yàn)樨?fù)。而現(xiàn)代工業(yè)部門則以現(xiàn)代化方法進(jìn)行生產(chǎn),勞動(dòng)生產(chǎn)率較高。在發(fā)展中國(guó)家,現(xiàn)代部門可向傳統(tǒng)生產(chǎn)部門支付比傳統(tǒng)部門稍高的工資以獲得接近無(wú)限供給的勞動(dòng)力。劉易斯認(rèn)為,經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程可以看作為現(xiàn)代工業(yè)部門不斷擴(kuò)張的過程,這一過程將一直持續(xù)到將傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門中的剩余勞動(dòng)力全部轉(zhuǎn)移完為止,最終形成一個(gè)城鄉(xiāng)一體化的勞動(dòng)力市場(chǎng)。并據(jù)此將“二元經(jīng)濟(jì)”發(fā)展模式劃分為兩個(gè)階段:一是勞動(dòng)力無(wú)限供給階段,傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門的剩余勞動(dòng)力將以一個(gè)維持生活所需的工資水平源源不斷地向現(xiàn)代工業(yè)部門轉(zhuǎn)移;二是勞動(dòng)力短缺階段,此時(shí)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門與現(xiàn)代工業(yè)部門的邊際產(chǎn)品相等,工資取決于勞動(dòng)的邊際生產(chǎn)力,二元經(jīng)濟(jì)完全消解,經(jīng)濟(jì)開始進(jìn)入新古典主義體系所說的一元經(jīng)濟(jì)狀態(tài)。經(jīng)濟(jì)學(xué)把聯(lián)接第一階段與第二階段的交點(diǎn)稱為“劉易斯拐點(diǎn)”。

在此以后,劉易斯于1972年又發(fā)表了題為《對(duì)無(wú)限勞動(dòng)力的反思》的論文。將勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移進(jìn)行了細(xì)分,并提出來(lái)兩個(gè)拐點(diǎn)的論述。“劉易斯第一拐點(diǎn)”指勞動(dòng)力由原來(lái)的無(wú)限供給變?yōu)槎倘?,工資由原來(lái)維持必要的生活水平開始逐漸上升;“劉易斯第二拐點(diǎn)”指工資水平由勞動(dòng)的邊際生產(chǎn)力決定,勞動(dòng)力在整個(gè)經(jīng)濟(jì)配置中完全商品化,也就是前面所提到的“劉易斯拐點(diǎn)”狀態(tài)?!皠⒁姿沟谝还拯c(diǎn)”與“劉易斯第二拐點(diǎn)”的內(nèi)涵雖然不同,但都具有標(biāo)志性的象征意義,前者是勞動(dòng)力要素短缺的開始,后者是統(tǒng)一勞動(dòng)力要素市場(chǎng)最終形成的標(biāo)志。

三、 以工資水平和人口紅利作為判斷標(biāo)準(zhǔn)存在的誤區(qū)

我國(guó)是一個(gè)典型的“二元經(jīng)濟(jì)”國(guó)家,正確認(rèn)識(shí)和定位我國(guó)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移階段,對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展模式選擇有著重要的影響。劉易斯兩個(gè)拐點(diǎn)有著重要的定性意義,但量化的判斷指標(biāo)卻并不統(tǒng)一。理論上講,傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門工資水平的上升意味著勞動(dòng)力要素稀缺性的開始,“劉易斯第一拐點(diǎn)”到來(lái),兩部門工資水平的一致表明“劉易斯第二拐點(diǎn)”的形成。

然而,實(shí)際上,傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門的工資水平并非一成不變。需要解釋的是,假如傳統(tǒng)部門的分配是按照產(chǎn)品共享的原則進(jìn)行,所有成員都取得其維持生存的平均勞動(dòng)成本。那么在一部分勞動(dòng)力從農(nóng)業(yè)部門轉(zhuǎn)移到非農(nóng)業(yè)部門后,留在農(nóng)業(yè)部門的勞動(dòng)力需要更加努力的工作才能保持總產(chǎn)出不變,同時(shí)因?yàn)槿藬?shù)減少而收入是平均分配的,留在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門的勞動(dòng)者會(huì)得到一個(gè)略有增加的報(bào)酬。統(tǒng)計(jì)資料顯示,我國(guó)2003年~2010年的農(nóng)業(yè)從業(yè)人員平均工資呈現(xiàn)一個(gè)上升的趨勢(shì)。并且很多學(xué)者將“珠三角”等地從2004年開始出現(xiàn)的“民工荒”現(xiàn)象作為判斷我國(guó)“劉易斯第一拐點(diǎn)”出現(xiàn)的標(biāo)準(zhǔn)。筆者認(rèn)為,雖然2004年發(fā)生民工荒以來(lái),農(nóng)民工工資出現(xiàn)了兩位數(shù)的增長(zhǎng),但實(shí)際工資卻沒有實(shí)質(zhì)性的增長(zhǎng)。根據(jù)2004年9月國(guó)家勞動(dòng)保障部課題組的《關(guān)于農(nóng)民工短缺的調(diào)查報(bào)告》公布的一項(xiàng)調(diào)查,12 年來(lái)珠三角地區(qū)農(nóng)民工月工資僅提高了68元。如果考慮通貨膨脹因素,農(nóng)民工的實(shí)際工資不升反降。此外,“民工荒”現(xiàn)象的出現(xiàn)更多的是一種區(qū)域性的問題,而不是全國(guó)性的問題,并且隨著地區(qū)開發(fā)和沿海產(chǎn)業(yè)向內(nèi)地的轉(zhuǎn)移,農(nóng)民工就近擇業(yè)的范圍更大,內(nèi)地勞動(dòng)力向沿海的轉(zhuǎn)移也受到一定的影響。從總體來(lái)看,農(nóng)民工的工資水平依然較低,按照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的調(diào)查,2009年農(nóng)民工工資只相當(dāng)城鎮(zhèn)在崗職工平均工資的58%,小時(shí)工資只相當(dāng)其43%;農(nóng)民工工資穩(wěn)定增長(zhǎng)的機(jī)制尚未形成。以這樣的一種現(xiàn)象和工資結(jié)構(gòu)水平來(lái)判斷我國(guó)“劉易斯第一拐點(diǎn)”的到來(lái)并不恰當(dāng)。

而以人口紅利作為判斷勞動(dòng)力稀缺性的指標(biāo),并以此推斷“劉易斯拐點(diǎn)”出現(xiàn)的時(shí)間同樣存在缺陷。人口紅利的判斷指標(biāo)是將具有勞動(dòng)能力的人口作為分母,將其他年幼和年老者作為分子,兩者的比值稱為人口撫養(yǎng)比,如果勞動(dòng)人口增長(zhǎng)速度大于非勞動(dòng)人口的增長(zhǎng)速度,則人口撫養(yǎng)比指標(biāo)下降,同時(shí)也意味著該國(guó)處于人口紅利時(shí)期,如果勞動(dòng)人口增長(zhǎng)速度小于非勞動(dòng)人口的增長(zhǎng)速度,則人口撫養(yǎng)比指標(biāo)上升,同時(shí)表明該國(guó)不存在人口紅利。

運(yùn)用人口撫養(yǎng)比作為判斷勞動(dòng)稀缺性的指標(biāo)需要一個(gè)前提條件,那就是勞動(dòng)人口處于充分就業(yè)的狀態(tài),否則以該指標(biāo)作為判斷依據(jù)會(huì)存在不恰當(dāng)?shù)牡胤?。假如一個(gè)國(guó)家現(xiàn)階段擁有2億勞動(dòng)力人口,而經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r卻只需要1.5億人口,這種情況下,即便隨著人口的老化和出生率的降低,勞動(dòng)力人口出現(xiàn)絕對(duì)值的下降,人口撫養(yǎng)比呈現(xiàn)上升的態(tài)勢(shì),但只要?jiǎng)趧?dòng)力供給超出勞動(dòng)力的需求,那么勞動(dòng)者報(bào)酬就有可能依然維持在一個(gè)較低的水平。

結(jié)合我國(guó)的實(shí)際情況,目前我國(guó)的勞動(dòng)力人口存量依然大于我國(guó)的勞動(dòng)力需求量,雖然隨著計(jì)劃生育等人口政策的實(shí)施和老齡化人口的不斷上升。但這并沒有改變我國(guó)勞動(dòng)供給大于需求的現(xiàn)狀。隨著我國(guó)人口紅利的逐漸消失,潛在的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度將會(huì)受到影響,人力成本會(huì)被逐漸推高,但這需要一個(gè)過程,人口紅利拐點(diǎn)的出現(xiàn)和勞動(dòng)稀缺性的表現(xiàn)之間存在一個(gè)時(shí)滯。雖然運(yùn)用人口紅利拐點(diǎn)作為判斷勞動(dòng)稀缺性的判斷指標(biāo)存在一定的缺陷,但是它的出現(xiàn)依然對(duì)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到了警示作用,它標(biāo)志著轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式,提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)已經(jīng)勢(shì)在必行。

四、 判斷標(biāo)準(zhǔn)的選擇和時(shí)間預(yù)測(cè)

為了準(zhǔn)確的判斷勞動(dòng)力要素的稀缺性和“劉易斯拐點(diǎn)”出現(xiàn)的時(shí)間,選擇一個(gè)恰當(dāng)?shù)牧炕瘶?biāo)準(zhǔn)顯得尤為必要。經(jīng)濟(jì)理論認(rèn)為,在二元經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中,隨著勞動(dòng)力從農(nóng)業(yè)部門向非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門的轉(zhuǎn)移,農(nóng)業(yè)部門的勞動(dòng)力逐漸減少,非農(nóng)業(yè)部門的勞動(dòng)力逐漸增多,在技術(shù)水平不變的情況下,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門的產(chǎn)出逐漸下降,非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門的產(chǎn)出逐漸增多,由于在非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門的勞動(dòng)邊際產(chǎn)出大于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門的勞動(dòng)邊際產(chǎn)出,所以社會(huì)總產(chǎn)出是不斷增加的。同時(shí)勞動(dòng)力要素的價(jià)格由勞動(dòng)的邊際產(chǎn)出價(jià)值決定,并且在勞動(dòng)力同質(zhì)性的假設(shè)下,非農(nóng)業(yè)部門只需要支付一個(gè)略高于農(nóng)業(yè)部門的工資水平就可以得到無(wú)限的勞動(dòng)供給,因此社會(huì)的勞動(dòng)工資水平取決于農(nóng)業(yè)部門勞動(dòng)者的工資水平,而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門的勞動(dòng)邊際產(chǎn)出隨著勞動(dòng)力的減少逐漸增加,勞動(dòng)者報(bào)酬在勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移過程中也呈現(xiàn)一種上升的趨勢(shì)。

根據(jù)社會(huì)總產(chǎn)出的增長(zhǎng)速度和勞動(dòng)者報(bào)酬的增長(zhǎng)速度可以將勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移劃分為三個(gè)階段:第一階段,勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移初期,由于非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門的勞動(dòng)邊際產(chǎn)出遠(yuǎn)大于農(nóng)業(yè)部門的邊際勞動(dòng)產(chǎn)出,社會(huì)總產(chǎn)出的增長(zhǎng)速度大于勞動(dòng)者報(bào)酬的增長(zhǎng)速度;第二階段,勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移中期,非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門的勞動(dòng)邊際產(chǎn)出依然大于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門的勞動(dòng)邊際產(chǎn)出,但是兩部門之間的差距在逐漸減小,社會(huì)總產(chǎn)出的增長(zhǎng)速度逐漸等于勞動(dòng)者報(bào)酬的增長(zhǎng)速度;第三階段,勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移末期,社會(huì)總產(chǎn)出的增長(zhǎng)速度小于勞動(dòng)者報(bào)酬的增長(zhǎng)速度,直至兩部門之間的邊際勞動(dòng)產(chǎn)出趨于一致。勞動(dòng)報(bào)酬在社會(huì)總產(chǎn)出中的比重呈現(xiàn)先下降后上升的U型變化趨勢(shì)。

由此可見,在二元經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程當(dāng)中,隨著勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移,勞動(dòng)力要素的稀缺性開始凸顯,其外在的表現(xiàn)為工資水平開始大幅上升,而此時(shí)產(chǎn)出的增長(zhǎng)水平隨著單位工資雇傭勞動(dòng)力的減少而逐漸降低,因而,筆者認(rèn)為可以利用社會(huì)產(chǎn)出的增長(zhǎng)幅度與勞動(dòng)力的工資變化作為判斷勞動(dòng)力稀缺的標(biāo)準(zhǔn)。在勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的第二階段,社會(huì)總產(chǎn)出的增長(zhǎng)速度與勞動(dòng)報(bào)酬的增長(zhǎng)速度相一致,勞動(dòng)收入在總產(chǎn)出中的占比達(dá)到最低點(diǎn),即U型變化趨勢(shì)的最低點(diǎn),此時(shí)勞動(dòng)力的稀缺性開始體現(xiàn),“劉易斯第一拐點(diǎn)”隨即出現(xiàn)。在勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的第三階段,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門和非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門的勞動(dòng)邊際產(chǎn)出相等,統(tǒng)一的勞動(dòng)力要素市場(chǎng)形成,“劉易斯第二拐點(diǎn)”出現(xiàn)。

在這一判斷指標(biāo)的基礎(chǔ)上,為了準(zhǔn)確預(yù)測(cè)我國(guó)兩個(gè)“劉易斯拐點(diǎn)”出現(xiàn)的時(shí)間,需要測(cè)算出我國(guó)農(nóng)業(yè)部門(第一產(chǎn)業(yè))和非農(nóng)業(yè)部門(第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)之和)的生產(chǎn)函數(shù)。在已有的研究當(dāng)中,柯布-道格拉斯(Cobb-Douglas)生產(chǎn)函數(shù),簡(jiǎn)稱C-D生產(chǎn)函數(shù)是實(shí)際應(yīng)用十分廣泛的一個(gè)生產(chǎn)函數(shù),其一般表達(dá)形式為:Y=AL?琢K?茁,其中,Y為產(chǎn)出,L為勞動(dòng)力,K為資本投入,A、α和β為待估參數(shù),分別代表技術(shù)因素、資本投入的產(chǎn)出彈性和勞動(dòng)力投入的產(chǎn)出彈性。本文在對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)部門生產(chǎn)函數(shù)和非農(nóng)業(yè)部門生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行估計(jì)時(shí)也采用這一表達(dá)式。

在數(shù)據(jù)的選用上,產(chǎn)出Y用國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP來(lái)表示,《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中列示了1978年~2011年的我國(guó)一、二、三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出數(shù)據(jù),為了數(shù)據(jù)之間的可比性,我們剔除價(jià)格的變動(dòng)因素,從中選取國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)(按照1978年的不變價(jià)格計(jì)算)和1978年的一、二、三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出數(shù)據(jù),通過計(jì)算得出三產(chǎn)業(yè)按照1978年價(jià)格計(jì)算出來(lái)的產(chǎn)出Y。從理論研究上來(lái)講,勞動(dòng)投入L應(yīng)當(dāng)使用標(biāo)準(zhǔn)勞動(dòng)強(qiáng)度的勞動(dòng)時(shí)間衡量。標(biāo)準(zhǔn)勞動(dòng)強(qiáng)度的勞動(dòng)時(shí)間需要考慮多種因素,比如勞動(dòng)投入時(shí)間的變化、勞動(dòng)強(qiáng)度的變化、勞動(dòng)人員素質(zhì)結(jié)構(gòu)的變化等諸多因素。但由于我國(guó)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)當(dāng)中無(wú)法提供此類數(shù)據(jù),本文采用年末三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員數(shù)來(lái)反映勞動(dòng)投入。資本存量K的數(shù)值由于沒有一個(gè)準(zhǔn)確的官方數(shù)據(jù),本文借鑒張軍(2004)估算出的全國(guó)資本存量數(shù)據(jù)和徐現(xiàn)祥測(cè)算出來(lái)的我國(guó)第一產(chǎn)業(yè)資本存量的數(shù)據(jù)。

在這一數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上通過計(jì)量模型的測(cè)算,得出我國(guó)農(nóng)業(yè)部門的生產(chǎn)函數(shù)為Y1=0.107 667L10.901 14K10.098 86,非農(nóng)業(yè)部門的生產(chǎn)函數(shù)為Y2=0.569 657L20.284 22K20.715 78。按照最新年度即2011年兩部門的資本存量和勞動(dòng)總量計(jì)算可以得出,當(dāng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門的勞動(dòng)力為23 000萬(wàn)人,非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門的勞動(dòng)力為53 420萬(wàn)人時(shí),勞動(dòng)報(bào)酬占比達(dá)到最低點(diǎn)。2011年我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門的勞動(dòng)者數(shù)量為26 594萬(wàn)人,與勞動(dòng)報(bào)酬占比拐點(diǎn)出現(xiàn)的就業(yè)人數(shù)23 000萬(wàn)人相差3 594人。如果按照農(nóng)業(yè)人口平均每年向非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門轉(zhuǎn)移1 000萬(wàn)人的速度計(jì)算,3.6年之后即2015年我國(guó)的勞動(dòng)報(bào)酬占比拐點(diǎn)出現(xiàn)。根據(jù)前面的分析結(jié)論,這一時(shí)間也是我國(guó)“劉易斯第一拐點(diǎn)”出現(xiàn)的時(shí)間。

同樣以這一數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),以目前的技術(shù)水平和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移速度計(jì)算,至少還需要20多年的時(shí)間,我國(guó)才能形成一個(gè)統(tǒng)一的勞動(dòng)力市場(chǎng),即“劉易斯第二拐點(diǎn)”才能出現(xiàn)。而在這一過程當(dāng)中,兩部門的生產(chǎn)函數(shù)可能隨著技術(shù)的不斷提高和生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變已經(jīng)發(fā)生了變化,依然用現(xiàn)在的生產(chǎn)函數(shù)來(lái)預(yù)測(cè)會(huì)有失偏頗。因此,本文不能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)出我國(guó)均衡的勞動(dòng)報(bào)酬占比出現(xiàn)的時(shí)間,只能提供一種分析問題的方法。雖然不能提供一個(gè)定量的指標(biāo),但也許隨著我國(guó)城市化進(jìn)程的結(jié)束,我國(guó)的均衡勞動(dòng)報(bào)酬占比也將有可能隨之到來(lái)。

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基金項(xiàng)目:國(guó)家社科基金(項(xiàng)目號(hào):04AJL005)階段性研究成果。

作者簡(jiǎn)介:王柯敬,中央財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師;高煒,中央財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士生。

收稿日期:2013-02-11。

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