同海梅 陸遷

摘要：根據(jù)1983-2008年中國(guó)小麥生產(chǎn)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，采用H-P濾波法對(duì)中國(guó)小麥產(chǎn)量波動(dòng)性進(jìn)行了分析。結(jié)果表明，在1983-2008年間小麥生產(chǎn)包括了6個(gè)完整的周期，平均年距為4.5年，其中擴(kuò)張期的長(zhǎng)度平均為2.5年，而收縮期的平均值為1.7年，擴(kuò)張與收縮長(zhǎng)度之比在逐期下降，說(shuō)明中國(guó)小麥產(chǎn)量擴(kuò)張能力正在下降。通過(guò)建立多元線性回歸方程，驗(yàn)證了中國(guó)小麥產(chǎn)量的波動(dòng)與單產(chǎn)波動(dòng)及種植面積波動(dòng)的關(guān)系，估計(jì)得出種植面積對(duì)小麥產(chǎn)量的波動(dòng)影響程度大于單產(chǎn)，應(yīng)繼續(xù)確保種植面積來(lái)平抑小麥產(chǎn)量的波動(dòng)。

關(guān)鍵詞：H-P濾波法；小麥產(chǎn)量波動(dòng)；播種面積；單產(chǎn)

中圖分類號(hào)：F362.11 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：0439-8114（2013）06-1457-03

1 問(wèn)題的提出

從中國(guó)傳統(tǒng)糧食種植結(jié)構(gòu)來(lái)講，小麥一直是繼水稻之后的第二大糧食作物，2008年小麥總產(chǎn)量

11 246萬(wàn)t，占糧食總產(chǎn)量的22.27%，種植面積

23 617千hm2，占糧食面積的22.12%，但是從1983年來(lái)中國(guó)小麥產(chǎn)量的變化來(lái)看，小麥產(chǎn)量具有較強(qiáng)的周期波動(dòng)性（表1）。

目前對(duì)糧食產(chǎn)量波動(dòng)及其影響因素的分析主要從全國(guó)糧食產(chǎn)量波動(dòng)及影響因素和地方糧食產(chǎn)量波動(dòng)及影響因素兩方面展開(kāi)，對(duì)全國(guó)糧食產(chǎn)量波動(dòng)的分析主要有：賴紅兵[1]將中國(guó)糧食波動(dòng)劃分為8個(gè)周期，糧食結(jié)構(gòu)性波動(dòng)是其波動(dòng)的主要原因，其中玉米波動(dòng)對(duì)糧食波動(dòng)的影響程度大于小麥和大米。吳英杰[2]通過(guò)建立擴(kuò)展的C-D生產(chǎn)函數(shù)模型對(duì)中國(guó)糧食產(chǎn)量及相關(guān)影響因素?cái)?shù)據(jù)，結(jié)果表明化肥使用量的增加一直是中國(guó)糧食增產(chǎn)的首要因素。黃卉[3]將改革開(kāi)放以來(lái)中國(guó)糧食產(chǎn)量波動(dòng)分為4個(gè)階段，并從政策、農(nóng)民、科技、生產(chǎn)條件等4個(gè)方面分析影響糧食產(chǎn)量的因素，認(rèn)為對(duì)糧食生產(chǎn)影響較大的主要因素是價(jià)格政策、補(bǔ)貼政策、土地政策等。郝澤英[4]利用距平值法對(duì)中國(guó)1978-2007年的糧食單產(chǎn)及其影響因素進(jìn)行分析，結(jié)果表明作物單產(chǎn)是影響中國(guó)糧食總產(chǎn)量變化的主要因素，單產(chǎn)受作物品種及相應(yīng)技術(shù)的影響呈周期性變化規(guī)律，而政策因素則顯著影響糧食作物播種面積。張營(yíng)周[5]利用1985-2007年時(shí)間序列數(shù)據(jù)對(duì)糧食單產(chǎn)及主要影響因素進(jìn)行分析，指出在中國(guó)耕地面積日益減少的情況下，提高糧食單產(chǎn)水平是滿足中國(guó)糧食需求的主要途徑。一些學(xué)者對(duì)地方糧食產(chǎn)量波動(dòng)進(jìn)行了分析，陳慧中等[6]利用剩余法和灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)法分別對(duì)河南省糧食波動(dòng)及其主要影響因素進(jìn)行分析，基本結(jié)論是河南省糧食產(chǎn)量波動(dòng)具有階段性變化特征，其中有效灌溉面積、機(jī)耕面積、化肥施用量和農(nóng)村家庭年人均純收入是影響河南省糧食產(chǎn)量及波動(dòng)的主控因素。馮金[7]用同樣的方法分析甘肅張掖糧食產(chǎn)量波動(dòng)及影響因素得出了相近的結(jié)論。王巧巧等[8]基于1949-2005年安徽省糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)來(lái)擬合安徽省糧食產(chǎn)量，建立ARMA糧食產(chǎn)量模型，實(shí)證研究得出糧食產(chǎn)量隨著時(shí)間的推移呈現(xiàn)指數(shù)增長(zhǎng)趨勢(shì)。

綜上所述，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)糧食產(chǎn)量及影響因素的研究取得了較為豐富的成果，但現(xiàn)有研究也存在一些不足，一是現(xiàn)有研究主要集中在糧食產(chǎn)量影響因素分析，但對(duì)影響糧食產(chǎn)量波動(dòng)的因素，特別是基于單產(chǎn)、面積波動(dòng)對(duì)產(chǎn)量波動(dòng)的貢獻(xiàn)分解方面的研究尚不多見(jiàn)。二是現(xiàn)有研究大多將糧食作為整體，研究影響糧食產(chǎn)量的因素，但從單一品種視角，專門(mén)考察小麥產(chǎn)量波動(dòng)及其與單產(chǎn)、種植面積波動(dòng)之間關(guān)系的研究相對(duì)不足。本研究利用H-P濾波法對(duì)中國(guó)小麥產(chǎn)量的波動(dòng)性及特征進(jìn)行分析，計(jì)量分析中國(guó)小麥種植面積、單產(chǎn)波動(dòng)對(duì)產(chǎn)量波動(dòng)的影響程度，以期為中國(guó)小麥產(chǎn)業(yè)政策的制定提供實(shí)證依據(jù)。

2 數(shù)據(jù)說(shuō)明及研究方法

2.1 數(shù)據(jù)說(shuō)明

1983-2008年中國(guó)小麥總產(chǎn)量、種植面積和單產(chǎn)等相關(guān)數(shù)據(jù)（表1）主要來(lái)源于2010年《中國(guó)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。由于時(shí)間序列的波動(dòng)范圍很大，在不改變?cè)甲兞炕?dòng)關(guān)系基礎(chǔ)上，分析中使用對(duì)數(shù)序列，以避免數(shù)據(jù)的劇烈波動(dòng)對(duì)擬合效果的影響。小麥總產(chǎn)量、種植面積和單產(chǎn)的對(duì)數(shù)序列分別以LnQ，LnS，LnAQ表示。

從表1可以看出，小麥單產(chǎn)和總產(chǎn)量總體呈上升的趨勢(shì)，但是小麥的種植面積卻呈下降的趨勢(shì)。1998-2002年小麥產(chǎn)量出現(xiàn)了持續(xù)5個(gè)年度的下滑，2003年后產(chǎn)量才又開(kāi)始恢復(fù)緩慢增長(zhǎng)。同期小麥種植面積的變化規(guī)律和總產(chǎn)量的變化表現(xiàn)出一致性。

2.2 研究方法

時(shí)間序列數(shù)據(jù)存在一定的時(shí)間趨勢(shì)影響，在其波動(dòng)周期分析中必須剔除時(shí)間趨勢(shì)因素，在目前對(duì)該問(wèn)題的研究一般采用H-P濾波法。濾波法是由Hodrick和Prescott[9]提出來(lái)的一種分析經(jīng)濟(jì)變量周期波動(dòng)的趨勢(shì)分解方法，簡(jiǎn)稱H-P濾波法。H-P濾波法的基本思路是從經(jīng)濟(jì)波動(dòng)中分離出長(zhǎng)期趨勢(shì)分量和短期波動(dòng)分量后，以周期波動(dòng)分量為標(biāo)準(zhǔn)偏差，再用方差分析濾波法或者傅里葉周期分析濾波法進(jìn)行濾波，將剩余部分界定為隨機(jī)波動(dòng)，并分別對(duì)各種波動(dòng)予以分析，把握其規(guī)律。根據(jù)H-P濾波分離出時(shí)間趨勢(shì)后將得到周期趨勢(shì)并由此計(jì)算出波動(dòng)指數(shù)（變異率VR）。其計(jì)算公式為：

3 小麥產(chǎn)量的波動(dòng)特征分析

產(chǎn)量波動(dòng)的分析有利于發(fā)現(xiàn)小麥產(chǎn)量波動(dòng)規(guī)律和特征，依據(jù)周期波動(dòng)理論，以年為單位時(shí)間序列其波峰與波谷的持續(xù)時(shí)間至少要在兩年以上才可劃分為一個(gè)完整周期，由于小麥生長(zhǎng)周期為一年，故對(duì)小麥可以以2年劃分為一個(gè)周期。借助于H-P濾波分析方法，得到了剔除時(shí)間趨勢(shì)后周期波動(dòng)曲線（Cycle），并從中可以發(fā)現(xiàn)中國(guó)小麥產(chǎn)量波動(dòng)周期性明顯（圖1）。按照“峰-峰”法劃分，將1983-2008年小麥產(chǎn)量波動(dòng)劃分為6個(gè)完整周期（表2）。

3.1 波動(dòng)類型基本屬于古典型波動(dòng)

從波峰和波谷的形態(tài)特征來(lái)看，除第五周期1996-1998年近似屬于增長(zhǎng)型波動(dòng)外（增長(zhǎng)率出現(xiàn)下降，但不出現(xiàn)負(fù)值，一般表現(xiàn)為波谷波峰都為正值），其余周期均屬于古典型波動(dòng)（增長(zhǎng)率出現(xiàn)下降后由正值轉(zhuǎn)為負(fù)值，一般表現(xiàn)為波谷為負(fù)波峰為正），由此可以判斷中國(guó)小麥產(chǎn)量波動(dòng)程度較大。

3.2 周期頻度較高，且長(zhǎng)度比較規(guī)則

平均年距為4.5年，說(shuō)明中國(guó)小麥產(chǎn)量每4.5年波動(dòng)一次，波動(dòng)比較頻繁。但從整體來(lái)看自1999年后周期長(zhǎng)度開(kāi)始加長(zhǎng)，這應(yīng)該與1998年中國(guó)出現(xiàn)“賣糧難”現(xiàn)象，及2002年起國(guó)家對(duì)小麥等糧食作物實(shí)行補(bǔ)貼等其他扶持農(nóng)業(yè)的相關(guān)政策有著直接的關(guān)系。

3.3 波動(dòng)幅度比較穩(wěn)定，產(chǎn)量的波動(dòng)指數(shù)幅度較小

1999年前中國(guó)小麥產(chǎn)量的波動(dòng)幅度較小，均為弱幅度，但是從1999年后中國(guó)小麥產(chǎn)量的波動(dòng)幅度加大并且周期明顯加長(zhǎng)。

3.4 擴(kuò)張期與收縮期基本相等

計(jì)算結(jié)果表明中國(guó)小麥產(chǎn)量波動(dòng)的擴(kuò)張長(zhǎng)度平均為2.5年，而收縮年度的平均值為1.7年，擴(kuò)張期大于收縮期，擴(kuò)張與收縮長(zhǎng)度之比為1.5，為長(zhǎng)擴(kuò)張期。前5個(gè)周期的擴(kuò)張與收縮長(zhǎng)度之比為1.8，最后一個(gè)周期即第六周期的擴(kuò)張與收縮長(zhǎng)度之比為1.25，說(shuō)明中國(guó)小麥產(chǎn)量擴(kuò)張能力正在下降。

4 單產(chǎn)波動(dòng)及面積波動(dòng)對(duì)總產(chǎn)波動(dòng)貢獻(xiàn)

為了分析產(chǎn)量波動(dòng)的機(jī)理，根據(jù)H-P濾波法分別計(jì)算了小麥產(chǎn)量、單產(chǎn)、種植面積的波動(dòng)指數(shù)，并做出各波動(dòng)指數(shù)趨勢(shì)圖（圖2）。由圖2可以看出，單產(chǎn)波動(dòng)、播種面積波動(dòng)與總產(chǎn)量的波動(dòng)之間存在密切關(guān)系，為了探明單產(chǎn)和種植面積對(duì)小麥產(chǎn)量波動(dòng)所做的貢獻(xiàn)大小，通過(guò)構(gòu)建多元回歸模型進(jìn)行分析，模型中以小麥產(chǎn)量波動(dòng)指數(shù)為因變量，選擇了小麥的種植面積波動(dòng)指數(shù)及單產(chǎn)波動(dòng)指數(shù)兩個(gè)自變量作為影響小麥產(chǎn)量波動(dòng)的主控因素。

4.1 數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)

由于小麥產(chǎn)量波動(dòng)指數(shù)（VRQ）、單產(chǎn)波動(dòng)指數(shù)（VRAQ）和面積波動(dòng)指數(shù)（VRS）均為時(shí)間序列數(shù)據(jù)，故在構(gòu)建多元線性回歸模型之前必須對(duì)其進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，以避免出現(xiàn)偽回歸估計(jì)結(jié)果。

4.2 模型估計(jì)

由各變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果（表3）可以看出產(chǎn)量波動(dòng)指數(shù)、單產(chǎn)波動(dòng)指數(shù)和面積波動(dòng)指數(shù)均為平穩(wěn)序列，故可以直接對(duì)三者間關(guān)系構(gòu)建多元線性回歸模型。具體形式如下：

VRQt=β0VRAQt+β1VRSt+μt

式中VRQt、VRAQt、VRSt分別代表當(dāng)期小麥產(chǎn)量、單產(chǎn)、種植面積的波動(dòng)指數(shù)，μt為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

利用Eviews5.0軟件對(duì)該方程進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果如表4所示。由結(jié)果可知模型通過(guò)檢驗(yàn)，R2=0.999 494模型擬合效果非常好，DW值為2.37，變量間不存在序列自相關(guān)關(guān)系。

從模型結(jié)果看，β0=0.89；β1=1.1均通過(guò)1%的顯著性水平檢驗(yàn)，所以可以肯定單產(chǎn)波動(dòng)和種植面積波動(dòng)是中國(guó)小麥產(chǎn)量波動(dòng)的主要影響因素，引起產(chǎn)量波動(dòng)因素中種植面積波動(dòng)的貢獻(xiàn)為55%，而單產(chǎn)波動(dòng)的貢獻(xiàn)為45%。小麥種植面積波動(dòng)對(duì)產(chǎn)量波動(dòng)的影響程度大于單產(chǎn)波動(dòng)對(duì)產(chǎn)量波動(dòng)的影響程度。

5 結(jié)論和建議

根據(jù)1983-2008年數(shù)據(jù)，從波動(dòng)類型、周期頻度、波動(dòng)幅度、擴(kuò)張與收縮期4個(gè)方面分析表明中國(guó)小麥產(chǎn)量表現(xiàn)為較強(qiáng)的周期性，小麥產(chǎn)量雖然表現(xiàn)出了一定程度的上漲，但是前5個(gè)周期的擴(kuò)張與收縮長(zhǎng)度之比為1.8，最后一個(gè)周期即第六周期的擴(kuò)張與收縮長(zhǎng)度之比為1.25，說(shuō)明中國(guó)小麥產(chǎn)量擴(kuò)張能力正在下降。

小麥單產(chǎn)和種植面積的波動(dòng)直接影響了中國(guó)小麥產(chǎn)量波動(dòng)，小麥種植面積的波動(dòng)對(duì)小麥產(chǎn)量波動(dòng)的影響程度較大于單產(chǎn)波動(dòng)的影響。為平抑小麥產(chǎn)量的波動(dòng)應(yīng)繼續(xù)確保種植面積穩(wěn)定，同時(shí)也應(yīng)重視農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加大農(nóng)業(yè)科技的投入及推廣，做好減災(zāi)防災(zāi)工作，加強(qiáng)小麥生產(chǎn)的綜合生產(chǎn)能力建設(shè)，逐步提高小麥單產(chǎn)水平。

參考文獻(xiàn)：

[1] 賴紅兵. 中國(guó)糧食產(chǎn)量波動(dòng)及其結(jié)構(gòu)分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2009（5）：91-96.

[2] 吳英杰. 中國(guó)糧食產(chǎn)量影響因素實(shí)證分析1978-2005[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊，2009，45（7）：24-26.

[3] 黃 卉.改革開(kāi)放以來(lái)中國(guó)糧食產(chǎn)量的影響因素及對(duì)策分析[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊，2010，91（17）：65-67.

[4] 郝澤英.近30年中國(guó)糧食產(chǎn)量增減變化及主要影響因素[J].山西農(nóng)業(yè)科學(xué)，2009，37（5）：3-6.

[5] 張營(yíng)周.中國(guó)糧食單產(chǎn)及其影響因素的協(xié)整分析[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2010（8）：129-132.

[6] 陳慧中，徐夢(mèng)潔，劉 勤.河南省糧食產(chǎn)量波動(dòng)及其影響因素分析[J].江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2010，9（3）：60-65.

[7] 馮 金.張掖市糧食產(chǎn)量波動(dòng)分析[J].河西學(xué)院學(xué)報(bào)，2010，26（2）：64-68.

[8] 王巧巧，朱喃喃.基于ARMA的糧食產(chǎn)量模型的構(gòu)建——以安徽省為例[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊，2010（7）：153-154.

[9] HODRICK R J，PRESCOTT E C. Postwar U S business cycles： an empirical investigation[J]. Journal of Money， Credit and Banking，1997（2）：1-16.