萬(wàn)任平　余捷

摘要：從系統(tǒng)理論對(duì)體育微博進(jìn)行社會(huì)關(guān)系研究，研究初步解決了參與者類別是如何與他人在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部互動(dòng)的，并提出參與者在體育社會(huì)關(guān)系互動(dòng)時(shí)是否有顯著不同的問(wèn)題。

關(guān)鍵詞：體育媒體 體育傳播 社會(huì)關(guān)系

矩陣是一個(gè)有N個(gè)橫排和N個(gè)豎排組成的表格，N是提議網(wǎng)絡(luò)中參與者的數(shù)量。輸入表格橫排和豎排的數(shù)值是二元數(shù)值（例如0或1）這是基于參與者之間關(guān)系或聯(lián)系出現(xiàn)或不出現(xiàn)的情況。當(dāng)數(shù)值輸入矩陣，使用社交網(wǎng)絡(luò)分析項(xiàng)目UCINET和NetDraw，我們建立網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)社會(huì)關(guān)系圖。除了定義互動(dòng)的參與者之外，對(duì)于2219條微博的觀測(cè)分析法應(yīng)用于定義各種不同的潛在參與群體。這種觀測(cè)分析法產(chǎn)生了5個(gè)參與類別：與球隊(duì)相關(guān)的用戶、老式媒體用戶、新式媒體用戶、體育迷以及其他用戶。我們檢測(cè)這些參與者在微博上提供的個(gè)人信息將他們分類。參與者微博名稱作為變量，指派一個(gè)數(shù)字并與他們各自的參與者類別輸入一個(gè)矩陣。

評(píng)估系統(tǒng)理論對(duì)于此提議社交網(wǎng)絡(luò)的潛在適用性是探明選中的微博用戶的觀測(cè)子集中是否有可確定的網(wǎng)絡(luò)，如問(wèn)題一中說(shuō)明的那樣。在分析了觀察到的節(jié)點(diǎn)之后，我們認(rèn)為這樣的網(wǎng)絡(luò)確實(shí)存在。這是以關(guān)系出現(xiàn)為基礎(chǔ)的。通過(guò)觀察到的節(jié)點(diǎn)和特定節(jié)點(diǎn)的互動(dòng)聚類，我們觀察到這些關(guān)系，形成所觀察網(wǎng)絡(luò)的下屬子網(wǎng)絡(luò)。在每個(gè)提議系統(tǒng)中，對(duì)相互作用的參與者的檢測(cè)形成了一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，共有139個(gè)節(jié)點(diǎn)（N=139），占網(wǎng)絡(luò)總潛在參與者的17.8%。每一個(gè)參與者在數(shù)據(jù)收集的指定時(shí)間內(nèi)至少與另一個(gè)未定義潛在參與者通過(guò)微博互動(dòng)。在所有的參與者中，30名參與了互動(dòng)活動(dòng)（21.5%），而剩下的人參加的是單向交互活動(dòng)。除此之外，前面分類的五個(gè)參與者類別各自都有其代表的顏色，在矩陣中幫助檢測(cè)問(wèn)題1、2、3，對(duì)于將網(wǎng)絡(luò)視覺(jué)化也有幫助。參與者顏色定義如下：運(yùn)動(dòng)員部門和球隊(duì)相關(guān)的用戶（紅色）；傳統(tǒng)媒體（例如報(bào)紙、電視）用戶（藍(lán)色）；新興媒體（例如博客、留言板網(wǎng)站）用戶（黑色）；體育迷（黃色），和其他用戶（例如假賬戶；新手）。矩陣展示在表一中。評(píng)估觀測(cè)的網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)，所有的節(jié)點(diǎn)都能分到這五個(gè)類別中。網(wǎng)絡(luò)的最大分類是體育迷。139個(gè)節(jié)點(diǎn)中占到84個(gè)（60.4%），最小的分類則為球隊(duì)相關(guān)的賬戶。關(guān)于參與者分類與觀察網(wǎng)絡(luò)是如何互動(dòng)的。網(wǎng)絡(luò)的分析顯示初期的互動(dòng)是單向的。觀察到的互動(dòng)總共有127次，其中15次互動(dòng)是雙向的（11.8%）。網(wǎng)絡(luò)包含有一個(gè)群組互動(dòng)的區(qū)域，在這個(gè)區(qū)域中存在著大量的互動(dòng)行為。另外還有兩個(gè)小一些的群組互動(dòng)區(qū)域。剩下的互動(dòng)行為只是對(duì)等計(jì)算，某些互動(dòng)包含三個(gè)單獨(dú)的節(jié)點(diǎn)。在網(wǎng)絡(luò)中參與者各分類是否有明顯的不同。的確是發(fā)現(xiàn)了不同，特別在與交互作用有關(guān)的行為中。在所觀測(cè)的30個(gè)互動(dòng)行為參加者中，17人是體育迷節(jié)點(diǎn)，6人是傳統(tǒng)媒體節(jié)點(diǎn)，3人是其他節(jié)點(diǎn)，還有1人是球隊(duì)官方節(jié)點(diǎn)。在這些節(jié)點(diǎn)中，只有一次交互互動(dòng)行為沒(méi)有包含體育迷節(jié)點(diǎn)，取而代之的是傳統(tǒng)媒體節(jié)點(diǎn)和新型媒體節(jié)點(diǎn)。從百分率角度來(lái)說(shuō)，20.2%的體育迷節(jié)點(diǎn)參與交互互動(dòng)，而23.1%的傳統(tǒng)媒體節(jié)點(diǎn)，33.3%的非傳統(tǒng)媒體節(jié)點(diǎn)，20%的其他節(jié)點(diǎn)和20%的球隊(duì)相關(guān)賬戶節(jié)點(diǎn)參與交互互動(dòng)。

一項(xiàng)對(duì)于所有的相互作用（單向或是雙向的）的檢測(cè)表明體育迷節(jié)點(diǎn)往往在最開(kāi)始發(fā)生最多的互動(dòng)，在數(shù)量（71）和百分比（84.5%）方面都是。絕大多數(shù)由體育迷引起的互動(dòng)行為都是以其他的體育迷為目標(biāo)的（34，47.9%）。表格一顯示了基于微博的發(fā)信人（發(fā)端）和收信人（終端）互動(dòng)的傳播。表格二突出顯示了觀察到的互動(dòng)的總數(shù)，占所有節(jié)點(diǎn)類型的百分比。在這個(gè)表格中，100%代表的是初始互動(dòng)數(shù)量和網(wǎng)絡(luò)中此類型的節(jié)點(diǎn)數(shù)量相同。有兩種節(jié)點(diǎn)類型，非傳統(tǒng)媒體和傳統(tǒng)媒體，比其他的觀察成員的互動(dòng)次數(shù)更多。這表明這些節(jié)點(diǎn)類型向其分類的網(wǎng)絡(luò)成員發(fā)起不止一次互動(dòng)行為。

評(píng)估此研究的收效時(shí)，我們發(fā)現(xiàn)了多個(gè)有趣的項(xiàng)目。提出在十大球隊(duì)微博用戶的子集中是否有網(wǎng)絡(luò)，結(jié)果是肯定的。在節(jié)點(diǎn)檢測(cè)互動(dòng)行為的基礎(chǔ)上，我們?cè)跈z測(cè)的微博用戶中找到網(wǎng)絡(luò)關(guān)系系統(tǒng)分析方法。這個(gè)網(wǎng)絡(luò)的用戶進(jìn)行單向的和雙向的互動(dòng)行為?；?dòng)行為分析揭示了參與者中最活躍的群體是媒體成員，不論是傳統(tǒng)媒體或是非傳統(tǒng)媒體。這些分組都會(huì)發(fā)出互動(dòng)微博，超出了他們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)中的數(shù)位，這表明這些媒體渠道扮演著議程安排者或是意見(jiàn)領(lǐng)導(dǎo)者的角色。由此解決了參與者類別是如何與他人在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部互動(dòng)的，并提出參與者在體育社會(huì)關(guān)系互動(dòng)時(shí)是否有顯著不同的問(wèn)題。

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