趙 明

(長春中醫(yī)藥大學(xué)附屬醫(yī)院 心病內(nèi)科，長春 130021)

信息共享系統(tǒng)是將中醫(yī)理論與現(xiàn)代計算技術(shù)交融，全面采集臨床診療信息，利用海量數(shù)據(jù)綜合集成分析，開展中醫(yī)藥臨床診療規(guī)律、臨床療效評價和老中醫(yī)經(jīng)驗繼承的研究。共享系統(tǒng)為臨床實際開展研究設(shè)計并研發(fā)，專門用于解決中醫(yī)真實世界臨床研究的方法及技術(shù)問題。胸痹病科研模板是遵循中醫(yī)臨床研究特點，構(gòu)建臨床數(shù)據(jù)采集、管理與利用的技術(shù)支撐體系，實現(xiàn)醫(yī)療與臨床科研信息共享，整體提高基地中醫(yī)臨床研究能力和效率，提高中醫(yī)科研水平。通過胸痹病臨床科研信息共享系統(tǒng)對于實際臨床數(shù)據(jù)的提取與挖掘，從而進(jìn)行中醫(yī)臨床研究，形成可持續(xù)研究機(jī)制與模式。在已建立的胸痹病共享系統(tǒng)平臺基礎(chǔ)上，豐富中醫(yī)內(nèi)涵，通過對胸痹病證候要素的信息提取來實現(xiàn)對胸痹病患者的證候評價，準(zhǔn)確采集、及時發(fā)現(xiàn)疾病或狀態(tài)拐點的相關(guān)信息，總結(jié)胸痹病臨床診治規(guī)律，調(diào)查胸痹病發(fā)病時狀態(tài)，探索發(fā)病時證候要素分布特征，科學(xué)顯示中醫(yī)藥防治胸痹病的特點。

1 資料與方法

1.1 一般資料 全部病例均為長春中醫(yī)藥大學(xué)附屬醫(yī)院心內(nèi)科住院患者共923例。

1.2 診斷標(biāo)準(zhǔn) 冠心病穩(wěn)定性心絞痛診斷標(biāo)準(zhǔn)參照1979年國際心臟病學(xué)會及世界衛(wèi)生組織臨床命名標(biāo)準(zhǔn)化聯(lián)合專題報告《缺血性心臟病的命名及診斷標(biāo)準(zhǔn)》及2007《慢性穩(wěn)定性心絞痛診斷與治療指南》。

1.3 納入與排除標(biāo)準(zhǔn) 納入符合冠心病心絞痛西醫(yī)診斷標(biāo)準(zhǔn)，年齡在34～95歲。排除急性冠脈綜合征及其他心臟疾病、重度神經(jīng)官能癥、更年期證候群、頸椎病所致胸痛者；收縮壓≥180 mmHg、舒張壓≥110 mmHg；重度心肺功能不全(心功能>Ⅱ級)；重度心律失常(快速房顫、房撲、陣發(fā)性室速等)；妊娠或哺乳期婦女及對中藥過敏者。

2 數(shù)據(jù)來源

患者一般信息在PLSQ數(shù)據(jù)庫中通過寫SQ語句獲得： select a.inhosptial_id,a.patient_code,a.patient_name,a.patient_sex, a.patient_age,a.incase_date ,a.outcase_date from tblzy_base a where a.inhosptial_id in ( select DISTINCT T.INHOSPITAL_ID from incase_diagnose_researchid t WHERE t.code like ‘%CC_GXB%’ )。 吸煙、飲酒通過在PLSQ數(shù)據(jù)庫中通過寫SQ語句獲得： select * from temp_gxb_smoke_drink t 中醫(yī)證候診斷在PLSQ數(shù)據(jù)庫中通過寫SQ語句獲得： select distinct d.inhosptial_id,d.transformed_gvalue from incase_diagnose_olap_eav d where d.inhosptial_id in ( select DISTINCT T.INHOSPTIAL_ID from incase_diagnose_researchid t WHERE t.code like ‘%CC_GXB%’ ) and d.valtype like ‘%證候診斷%’ and d.diag_type like ‘%出院記錄%’ 合并病通過在PLSQ數(shù)據(jù)庫中通過寫SQ語句獲得： select * from ( select t.inhosptial_id,value1 from temp_gxb_hbz3 t union select tt.inhosptial_id,tt.value2 from temp_gxb_hbz3 tt union select ttt.inhosptial_id ,ttt.value3 from temp_gxb_hbz3 ttt) a where a.value1 is not null。

3 實施過程

本課題于2012年12月進(jìn)行病歷錄入，對符合入組標(biāo)準(zhǔn)的胸痹病患者進(jìn)行結(jié)構(gòu)化錄入病歷，并先后在安博維公司工程師的指導(dǎo)下對符合診斷標(biāo)準(zhǔn)的胸痹病人進(jìn)行病歷錄入，指導(dǎo)病歷錄入人員進(jìn)行病歷錄入。具體指導(dǎo)如下：1)時間元素錄入到設(shè)定的框外，時間元素必須錄入到框內(nèi)否則沒有意義。2)在新系統(tǒng)中查找不到病人，有的是因為數(shù)據(jù)庫銜接問題，有的是在不同的療區(qū)(比如病人在心病一區(qū)而登陸的是心病二區(qū)等)。3)修改一些病程記錄內(nèi)容等。4)增加診斷時必須用結(jié)構(gòu)化復(fù)制、粘貼，否則沒有意義。5)如果錄入錯誤，在工具欄輔助里可以把錄入之前的結(jié)構(gòu)加上重新錄入。6)在新系統(tǒng)中查找病人用的病歷號前面的英文字母必須大寫，才能準(zhǔn)確的找到相應(yīng)的病人。7)在開始錄入病歷時必須選擇接受患者，選擇課題，否則沒有意義。8)增加病程時一定要先在左側(cè)病程記錄點鼠標(biāo)右鍵增加病程，然后再模板列表里再選擇要增加的相應(yīng)病程，而不能直接復(fù)制粘貼過來。

力求胸痹證候要素能完全提取于臨床病歷當(dāng)中，保證了課題質(zhì)量。經(jīng)過對臨床數(shù)據(jù)反復(fù)修改后，進(jìn)行后臺科研元素提取，最后進(jìn)行統(tǒng)計分析。

4 結(jié)果

4.1 年齡 見表1。

表1 入組人群年齡構(gòu)成情況 歲

4.2 性別 見表2。

表2 入組人群性別構(gòu)成情況 例(%)

4.3 單證分布 見表3。

表3 入組人群單證分布規(guī)律分析 例(%)

通過對923份病歷的數(shù)據(jù)分析挖掘得出冠心病證候主要以血瘀、氣虛、陰虛、痰濁為主,在923份病歷中血瘀者913例，占98.9%；氣虛者763例，占82.7%；陰虛者556例，占60.2%；痰濁者449例，占48.6%；合并高血壓的有568例，占61.54%；合并糖尿病的有203例，占21.99%；合并高脂血癥的有115例，占12.46%；有吸煙史的167例，占18%;有飲酒史的84例，占9%。最大值為95歲，最小值為34歲,平均年齡為66歲。女性發(fā)病例數(shù)578例，男性發(fā)病例數(shù)345例。以上數(shù)據(jù)表明,血瘀、氣虛、陰虛、痰濁為主的患者在住院患者中占有相當(dāng)大的比例，研究證明針對挾痰、挾瘀病因的辨證治療，其療效均顯著優(yōu)于單純的痰、瘀等的辨證論治，說明痰瘀伏邪理論可能是導(dǎo)致冠心病心絞痛的重要發(fā)病機(jī)制，在糾正個性偏差的同時抓住其共性的本質(zhì)，對于提高療效，彰顯中醫(yī)藥在防病、治病、調(diào)節(jié)及康復(fù)各個領(lǐng)域的優(yōu)勢具有重要作用。

5 討論

中醫(yī)學(xué)是以臨床診療實踐為基礎(chǔ)的學(xué)科，在臨床診療實踐過程中積累的大量有價值的數(shù)據(jù)和文獻(xiàn)資料是中醫(yī)學(xué)的寶貴財富。在真實世界中利用臨床實際數(shù)據(jù)開展臨床研究，從大規(guī)模數(shù)據(jù)中歸納獲得臨床有用或具備理論意義的知識，是形成創(chuàng)新知識和臨床決策的有效技術(shù)手段，能夠充分挖掘中醫(yī)幾千年來潛在的寶貴精華，為制定中醫(yī)相關(guān)決策和診療方案提供技術(shù)支持和基礎(chǔ)保障。[1]

通過臨床科研信息平臺對數(shù)據(jù)的采集不僅準(zhǔn)確，而且快捷，與以往的手工填入量表再進(jìn)行統(tǒng)計完全區(qū)分開來，不僅節(jié)省了科研工作時間，也提高了科研工作的準(zhǔn)確性。利用新的模式來進(jìn)行臨床科研中所需數(shù)據(jù)的提取，開創(chuàng)了一個新的科研模式，為拓寬科研思路奠定了基礎(chǔ)工作。[1]

區(qū)別以往對中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)紙質(zhì)化統(tǒng)計的舊模式，快捷、準(zhǔn)確、簡便的建立了采集中醫(yī)臨床病歷數(shù)據(jù)的平臺，為中醫(yī)證候?qū)W的研究加快了速度。應(yīng)用臨床科研信息一體化平臺，實現(xiàn)對中醫(yī)臨床病歷數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化采集，并通過臨床數(shù)據(jù)的集成管理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘，為臨床科研信息一體化平臺成為實現(xiàn)中醫(yī)臨床實干研究模式的技術(shù)支撐體系打下了基礎(chǔ)，從而推動中醫(yī)個體診療臨床實踐和研究的水平。本方案通過共享系統(tǒng)提取臨床科研中所需提取的數(shù)據(jù)，快捷、準(zhǔn)確、廉便，省卻了以往紙質(zhì)化科研重復(fù)的勞動，減少了大量人力物力，為臨床科研的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)作出了貢獻(xiàn)。[1]

[1]宋紅梅,劉保延,何麗云,等.基于中醫(yī)藥臨床科研一體化的數(shù)據(jù)挖掘需求與數(shù)據(jù)前處理方法[J].中國中醫(yī)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)雜志,2011,17(12):12-17.