洪 浩 肖立民 張 焱,3 王 京
(1.清華大學電子工程系,北京 100084;2.清華信息科學與技術國家實驗室,北京 100084;3.北京理工大學信息與電子學院,北京 100081)
認知無線電從誕生之日起,就受到了學術界的廣泛關注[1].其核心是對頻譜資源進行動態(tài)管理,在保證主用戶通信質量的前提下,通過頻譜共享,使次用戶能夠利用主用戶的頻譜進行通信[2].認知無線電能大幅度提高授權頻譜的使用效率,但其缺點也很明顯,即次用戶由于功率限制往往很難獲得較理想的通信質量[3].
將中繼技術引入認知無線網絡,是應對這一問題的有效舉措[4].作為第四代(4G)無線通信的核心技術之一,中繼技術通過"虛擬多天線",使次用戶接收端能獲得額外的信道增益,提高通信質量[5].
認知中繼網絡結合了認知無線電與中繼技術各自的優(yōu)點,近年來逐漸成為研究的熱點.中斷概率是進行系統(tǒng)性能評估的最重要的參數(shù)之一,之前關于認知中繼網絡中斷概率的研究已經取得了部分成果.在文獻[6]中,作者對采用譯碼轉發(fā)(decode-and-forward, DF)協(xié)議的認知中繼網絡的中斷概率進行了分析,并得到了中斷概率的理論下界;文獻[7]給出了采用DF傳輸協(xié)議的認知中繼網絡中斷概率的理論上界表達式;文獻[8-9]在推導過程中,為了簡化分析,將接收端的信噪比(signal-to-noise ratio, SNR)作為獨立隨機變量考慮.但是對一個共存式頻譜共享網絡,由于必須滿足對主用戶干擾功率的限制,因此,通過直傳鏈路和中繼鏈路在接收端分別獲得的信噪比是非獨立的,之前的分析方法變得不再適用.
本文分析了采用放大轉發(fā)(amplify-and-forward,AF)傳輸協(xié)議的多中繼認知無線網絡的系統(tǒng)特性,分別推導了廣播階段和中繼階段中斷概率的精確表達式.在廣播階段,研究了接收端信噪比非獨立時的場景,得到了中斷概率的準確閉式解.在此基礎上,給出了多中繼認知無線網絡中斷概率的理論下界.并通過數(shù)值仿真,驗證了該理論分析.
圖1為一個多中繼認知無線網絡的系統(tǒng)模型.次用戶網絡(包括發(fā)送節(jié)點s、接收節(jié)點d和M個中繼節(jié)點rl(1≤l≤M))可以利用主用戶p的頻譜進行通信.d除了能接收s通過直傳鏈路發(fā)送來的信息外,還能通過中繼鏈路,獲得經由rl放大轉發(fā)來的信息.本文假設網絡中每個節(jié)點都采用單天線.一次完整的傳輸過程分為兩個階段:第一階段,即廣播階段,s廣播信息,d和所有的rl同時接收;第二階段,即中繼階段,選擇“最優(yōu)”中繼將信息放大轉發(fā)到d.
圖1 多中繼認知無線網絡系統(tǒng)模型
本文假設網絡中的所有信道均為獨立瑞利衰落信道.hij((i,j)∈{(s,d),(s,rl),(rl,d)})為從節(jié)點i到節(jié)點j的信道系數(shù).噪聲為加性高斯白噪聲(Additive White Gauss Noise,AWGN).信道增益X=|hij|2服從參數(shù)為λij的指數(shù)分布,其概率密度函數(shù)(Probability Density Function,PDF)fX(x)=λije-λijx,?x≥0.為保證主用戶節(jié)點的服務質量,s和rl的發(fā)送功率必須滿足
(1)
式中:Psd和Prld分別是s和rl的發(fā)送功率;Ith是主用戶端預先設定的干擾門限功率.后文均考慮次用戶采用最大發(fā)送功率,即
第一階段,s向d和rl廣播信息,d和rl的接收信號為
(2)
式中:xs是s的發(fā)送信號;nsd和nsrl表示從s分別到d和rl鏈路的AWGN,均服從N(0,σ2)分布.
第二階段,從第一階段所有未發(fā)生中斷的中繼節(jié)點中,選擇一個“最優(yōu)”的次用戶中繼節(jié)點rb將信息放大轉發(fā)到d,有
(3)
最后,d將直傳鏈路s-d和中繼鏈路rb-d分別接收的信號采用最大比合并(Maximal Ratio Combining,MRC)進行合并.
中斷的定義:信息的傳輸速率R大于信道容量I[10],即
(4)
式中:γ為接收端的信噪比,本文假設廣播階段與中繼階段信道帶寬相同,信號為等時隙發(fā)送.
令As為所有在廣播階段未發(fā)生中斷的中繼節(jié)點組成的集合,有2M種可能.根據(jù)定義,如果第一階段發(fā)生中斷,即s和所有rl均發(fā)生中斷的概率為
=Pr(γsd<γth,γsr1<γth,…,γsrM<γth)
=Pr(γsd<γth,As=φ).
(5)
(6)
這樣選擇的目的是為了使接收端的信噪比最大,最小化次用戶的中斷概率.在忽略時延的情況下,第二階段發(fā)生中斷的概率為
=Pr(γsd+γbest<γth,As≠φ).
(7)
前面對廣播階段和中繼階段的中斷概率進行了分析,分別得到了其精確表達式.因此,采用AF傳輸協(xié)議的多中繼認知網絡的中斷概率可以如下表示
(8)
從式(8)可以看出,認知中繼網絡的中斷概率由兩個階段各自的中斷概率構成.
fX1,…,XM+1(x1,…,xM+1)=
(9)
則第一階段的中斷概率為
(10)
第二階段,As≠φ,至少存在一個中繼節(jié)點能成功放大轉發(fā)信息.將式(7)作如下變形
Pr(γs d+γbest<γth,As≠φ)
(11)
(12)
本文隨后會通過仿真來驗證這種近似的合理性.
因為γl≤γrld,可以將Pr(γs d+γl<γth)作進一步推導,有
Pr(γs d+γl<γth)≥Pr(γs d+γrld<γth).
(13)
根據(jù)文獻[12],γij的概率密度函數(shù)為
(14)
γij的累積分布函數(shù)(Cumulative Distribution Function,CDF)為
(15)
(16)
應用式(15),集合As的概率為[3]
(17)
將式(16)和(17)代入式(11),就得到了第二階段的中斷概率的下界
(18)
聯(lián)立式(10)和式(18),頻譜共享模型下認知中繼網絡的中斷概率下界為
(19)
對不同中繼數(shù)目(M=1,2,4)下的數(shù)值仿真結果與理論分析結果進行比較.仿真參數(shù)的設置如下[13]:傳輸速率R=1 bit/s/Hz;信道增益參數(shù)λsd=λsrl=λrld=1,λsp=λrlp=1;噪聲功率σ2=0 dB.
從圖2可以看出,論文理論分析得到的中斷概率下界與仿真結果非常接近,這表明由式(12)通過近似帶來的誤差非常小.當M=1時,兩條曲線幾乎完全重合,隨著數(shù)目M的增大,次用戶中斷概率迅速降低,但同時中斷概率下界與仿真結果的差距逐漸增大,這是由于通過式(18)計算得到的下界誤差逐漸累積變大.文中所提出的理論下界在中繼數(shù)目較小時性能較好.在實際系統(tǒng)中,系統(tǒng)性能與開銷存在折衷.對于一個認知中繼網絡,其中繼數(shù)目通常不會太大[14],因此,文中提出的理論下界是合理的.
圖2 M=1,2,4時的中斷概率
從圖2還可以看出,中斷概率會隨著主用戶端干擾門限功率的增加而下降,這是由于次用戶節(jié)點的發(fā)送功率增大而使系統(tǒng)的信道容量增大.另外,隨著中繼數(shù)目的增加,認知中繼網絡的分集增益也得到提升[15],系統(tǒng)性能改善.
本文分析了在認知中繼網絡中,采用“選擇-最優(yōu)中繼放大轉發(fā)”傳輸協(xié)議的次用戶系統(tǒng)的中斷概率.推導了在廣播階段接收端信噪比非獨立的情況下的聯(lián)合概率密度.在此基礎上,得到了多中繼認知無線網絡中斷概率的理論下界.仿真結果證實了該理論分析的合理性,表明主用戶的干擾門限功率越高,次用戶的中斷性能越好.另外,隨著中繼數(shù)目的增加,次用戶網絡能獲得更高的分集增益.
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