王碧英

（長(zhǎng)春職業(yè)技術(shù)學(xué)院 圖書館，吉林 長(zhǎng)春 130033）

引言

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速發(fā)展，信息量呈現(xiàn)出爆炸性增長(zhǎng)。在這種信息化快速發(fā)展的時(shí)代背景下，圖書館的功能也在發(fā)生深刻的變化，人們不再像以往那樣全面依賴傳統(tǒng)的紙質(zhì)圖書，而是越來(lái)越多地依靠網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來(lái)獲取知識(shí)和信息。面對(duì)數(shù)字信息的日益膨脹，如何從龐大的數(shù)字信息中提煉出有效信息，并加以開發(fā)利用，成為當(dāng)前圖書館數(shù)字化建設(shè)所必須面對(duì)的一個(gè)重要課題。

數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）是近幾年發(fā)展起來(lái)的新興的計(jì)算機(jī)技術(shù)，它指的是從大量的數(shù)據(jù)庫(kù)中提取有用的知識(shí)和信息。這一技術(shù)在醫(yī)學(xué)、軍事、科學(xué)探索等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，并顯示出其獨(dú)特的價(jià)值和魅力。作為信息管理重要機(jī)構(gòu)之一的圖書館，如何合理運(yùn)用這一新技術(shù)，從浩瀚的館藏信息資源中為用戶挖掘出有用的信息知識(shí)，成為當(dāng)代圖書館信息化建設(shè)的一個(gè)重要發(fā)展方向。本文嘗試對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀及其在圖書館數(shù)字化建設(shè)中的作用作一個(gè)簡(jiǎn)要分析，試圖為我國(guó)圖書館數(shù)字化建設(shè)提供一些有益的啟示。

一、數(shù)據(jù)挖掘的特征和功能

數(shù)據(jù)挖掘是目前人工智能和信息技術(shù)領(lǐng)域研究的一個(gè)熱點(diǎn)，它指的是，“從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程?！雹僦旖ㄆ?，張潤(rùn)楚：《數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展及其特點(diǎn)》，《統(tǒng)計(jì)與決策》2002年第7 期，第71 頁(yè)。這里所謂的“知識(shí)”，不僅包括傳統(tǒng)信息學(xué)意義上的數(shù)據(jù)、信息，也包括這些數(shù)據(jù)、信息所存在的模式和結(jié)構(gòu)，還包括由此衍生的概念、規(guī)律和規(guī)則等。可見(jiàn)，原始數(shù)據(jù)是形成“知識(shí)”的源泉。既然這里的“知識(shí)”可以是數(shù)字的，也可以是邏輯而非數(shù)字的，那么發(fā)現(xiàn)“知識(shí)”的方式則可以是演繹的，也可以是歸納的。由此推斷，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘所發(fā)現(xiàn)的“知識(shí)”，既可被用于信息管理、信息檢索優(yōu)化、信息決策服務(wù)和過(guò)程控制等，也可被用于數(shù)據(jù)自身的維護(hù)。因此，數(shù)據(jù)挖掘在信息管理上的重要作用，是將信息的管理功能從簡(jiǎn)單的搜索查詢，提升到數(shù)據(jù)挖掘即對(duì)信息的加工提煉，從而為決策者提供信息服務(wù)。①羅仕健，朱光磊：《數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下圖書館中的應(yīng)用》，《情報(bào)技術(shù)》2004年第6 期，第22頁(yè)。

（一）數(shù)據(jù)挖掘的特征

與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法相比，數(shù)據(jù)挖掘具有以下幾方面的特點(diǎn)：一是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)具有相對(duì)較強(qiáng)的依賴性，數(shù)據(jù)挖掘是從大量的數(shù)據(jù)源即數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取所需的知識(shí)信息，因此，數(shù)據(jù)挖掘離不開數(shù)據(jù)庫(kù)；二是數(shù)據(jù)挖掘具有隨機(jī)性，數(shù)據(jù)挖掘是隨機(jī)地從實(shí)用數(shù)據(jù)中提取有用的知識(shí)信息，其過(guò)程則表現(xiàn)出即時(shí)和隨機(jī)特征；三是數(shù)據(jù)挖掘生成結(jié)果具有不規(guī)則性，數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程雖大多是基于常用的統(tǒng)計(jì)方法，表現(xiàn)出一定的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，但從某特定的數(shù)據(jù)挖掘得出的發(fā)現(xiàn)規(guī)則并不適用于其他數(shù)據(jù)。②王真：《數(shù)據(jù)挖掘及其在圖書館的作用》，《情報(bào)探索》2007年第12 期，第212 頁(yè)。

盡管數(shù)據(jù)挖掘大多都借用統(tǒng)計(jì)方法來(lái)完成，但數(shù)據(jù)挖掘與單純的統(tǒng)計(jì)方法也有較大區(qū)別，其中區(qū)別之一就是，前者所構(gòu)建的模型與后者相比更具復(fù)雜性，所考察的問(wèn)題也相對(duì)更具大型性。換言之，數(shù)據(jù)挖掘的建模重點(diǎn)大多放在適用于解決復(fù)雜問(wèn)題的“學(xué)習(xí)”上，很少是根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行大樣本的分析推論；而數(shù)據(jù)挖掘所涉及的數(shù)據(jù)集合，也遠(yuǎn)大于統(tǒng)計(jì)分析所考慮的數(shù)據(jù)對(duì)象。

（二）數(shù)據(jù)挖掘的功能

從統(tǒng)計(jì)的意義上看，數(shù)據(jù)挖掘功能主要包括以下幾類：

（1）概念描述（Concept Description）。這主要是對(duì)所考察對(duì)象的內(nèi)涵進(jìn)行統(tǒng)計(jì)上的刻畫描述，可分為特征性描述和區(qū)別性描述。

（2）關(guān)聯(lián)分析（Association Analysis）。這主要是對(duì)所考察的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性研究，常用的技術(shù)包括關(guān)聯(lián)規(guī)則和序列模式。

（3）偏差分析（Deflection Analysis）。由于數(shù)據(jù)庫(kù)中常存在一些異常數(shù)據(jù)，對(duì)這些偏差進(jìn)行檢測(cè)是十分必要的。這些偏差包括：分類中的反常數(shù)據(jù)、不符合規(guī)則的特殊數(shù)據(jù)、觀察值與預(yù)測(cè)值的偏離，等等。

（4）聚類分析（Clustering）。這主要指的是將數(shù)據(jù)按一定的規(guī)則劃分為合理的集合，即將數(shù)據(jù)劃分為多個(gè)類或族，使得同類（或族）的數(shù)據(jù)之間具有較高的相近、相似度，而不同類（或族）之間的數(shù)據(jù)相似度很低。聚類分析是前三類分析的基礎(chǔ)。這幾種數(shù)據(jù)挖掘方法之間實(shí)際上都不是孤立存在的，而是相互關(guān)聯(lián)的。

二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書館數(shù)字化建設(shè)中的作用

數(shù)據(jù)挖掘作為一種新興的信息加工處理技術(shù)，除具有龐大的統(tǒng)計(jì)功能外，還具備先進(jìn)的學(xué)習(xí)智能功能，它不僅應(yīng)用于天文、生物工程等高端科學(xué)研究上，也廣泛應(yīng)用于日常經(jīng)濟(jì)生活管理，如市場(chǎng)營(yíng)銷、金融投資、欺詐甄別等方面。盡管數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書管理方面的應(yīng)用還處于起步階段，但已顯現(xiàn)出許多獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn)，展現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用前景。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)圖書館數(shù)字化建設(shè)有著重要作用。

（一）運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能有利提高信息采集效率，優(yōu)化信息資源

從數(shù)據(jù)挖掘的性能看，數(shù)據(jù)挖掘主要是從大量的數(shù)據(jù)庫(kù)中提取有用的知識(shí)和信息。因此，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書館的應(yīng)用主要體現(xiàn)在有效采集信息知識(shí)、優(yōu)化信息資源方面，具體而言，主要體現(xiàn)在以下四方面：

一是運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以對(duì)用戶的興趣模式和專家學(xué)者的Web 使用模式及其借閱流通記錄、檢索請(qǐng)求等進(jìn)行分析，按類統(tǒng)計(jì)文獻(xiàn)借閱和檢索情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)信息資源的漏缺，做好文獻(xiàn)的收集征訂工作，有針對(duì)性地豐富和補(bǔ)充信息資源。

二是運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以對(duì)Web 上數(shù)據(jù)集上的文檔內(nèi)容進(jìn)行摘要、關(guān)聯(lián)和聚類分析，從中提煉出有用的信息知識(shí)，并通過(guò)結(jié)果挖掘，對(duì)這些相關(guān)資源進(jìn)行歸類總結(jié)，可以進(jìn)一步豐富圖書館的文獻(xiàn)資源。

三是運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還可以實(shí)現(xiàn)文檔的自動(dòng)分類，即可以運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)建分類模型來(lái)自動(dòng)采集和整理專題信息。在具體操作時(shí)，首先可以根據(jù)某一領(lǐng)域的信息需求狀況，自動(dòng)采集、捕捉整理該領(lǐng)域所關(guān)心的信息，然后篩選信息源，再根據(jù)模型算法，計(jì)算搜索路徑，自動(dòng)優(yōu)化最佳搜索路徑，從而實(shí)現(xiàn)信息捕捉，其主要功能是，過(guò)濾冗余信息，實(shí)現(xiàn)智能概念抽取。

四是利用各種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及方法，對(duì)數(shù)字圖書館文獻(xiàn)信息資源的利用情況和使用的效率等進(jìn)行評(píng)價(jià)，從而豐富和完善館藏資源，能夠更好地為建設(shè)特色數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。

提升圖書信息效率的關(guān)鍵在于提高信息獲取速度，增強(qiáng)信息分析能力。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運(yùn)用正是從以上四方面來(lái)實(shí)現(xiàn)這兩者的改善。進(jìn)一步來(lái)說(shuō)，提高信息采集效率、優(yōu)化信息資源，其最終目的是為了提升信息服務(wù)質(zhì)量。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運(yùn)用，可以完善服務(wù)結(jié)構(gòu)，拓展服務(wù)形式，實(shí)現(xiàn)信息服務(wù)由原來(lái)的單純的“信息呈現(xiàn)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤靶畔⑸伞?，將服?wù)由被動(dòng)轉(zhuǎn)主動(dòng)，實(shí)現(xiàn)信息服務(wù)的“智能化”。

（二）運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能更好地支持圖書館個(gè)性化信息服務(wù)

個(gè)性化信息服務(wù)是未來(lái)信息服務(wù)的發(fā)展趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)“以信息找人，按需服務(wù)”是個(gè)性化信息服務(wù)的基本要求。傳統(tǒng)的圖書信息服務(wù)，開始是圖書館員對(duì)用戶提出的信息請(qǐng)求進(jìn)行逐一解答，后來(lái)發(fā)展為定制服務(wù)，由圖書館定期向用戶提供所需要的信息資料。這兩者的共同點(diǎn)是，用戶必須事先向圖書館提出信息需求才能得到相應(yīng)服務(wù)。

現(xiàn)代數(shù)據(jù)化時(shí)代的圖書信息服務(wù)，則可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)用戶以往借閱的資料和訪問(wèn)的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行分析，從而了解他們的偏好興趣、知識(shí)結(jié)構(gòu)和研究方向，由此可確定個(gè)性化信息服務(wù)的內(nèi)容，這樣就可以按照他們的興趣愛(ài)好主動(dòng)將數(shù)據(jù)挖掘所獲取的信息知識(shí)傳送給他們。運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還可以通過(guò)總結(jié)現(xiàn)有各類用戶的特征，將其曾查詢和采用的信息資料進(jìn)行整理加工，發(fā)送給曾發(fā)出過(guò)類似信息請(qǐng)求的潛在用戶，引起他們的興趣，從而將其轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)的用戶。①李志明，胡森樹：《數(shù)據(jù)挖掘及其在現(xiàn)代化圖書館中的應(yīng)用》，《圖書館學(xué)研究》2006年第6 期，第41頁(yè)。

在實(shí)際操作中，可以采用聚類分析和關(guān)聯(lián)法則發(fā)現(xiàn)不同的用戶類型，然后對(duì)其提供信息定制服務(wù)。也可以通過(guò)對(duì)用戶訪問(wèn)和使用信息等方面的挖掘，在用戶與信息數(shù)據(jù)之間進(jìn)行模式匹配，采用基于使用聚類、業(yè)務(wù)聚類和聯(lián)合規(guī)則等挖掘技術(shù)來(lái)自動(dòng)提取技術(shù)，從而確定個(gè)性化服務(wù)內(nèi)容，提高數(shù)字圖書館服務(wù)的自動(dòng)化水平。②潘旭武，陳玲洪：《數(shù)據(jù)挖掘在圖書館的應(yīng)用研究》，《浙江高校圖書情報(bào)工作》2007年第1 期，第37頁(yè)。

從以上分析可知，個(gè)性化信息服務(wù)不僅需要針對(duì)不同的需求確定不同的服務(wù)，更重要的是在于如何發(fā)現(xiàn)潛在用戶，并積極主動(dòng)地為他們提供所需要的信息服務(wù)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為這種個(gè)性化服務(wù)的發(fā)展開辟了新渠道。

（三）運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能有力加強(qiáng)圖書館的信息管理

數(shù)據(jù)挖掘在圖書管理上的應(yīng)用主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是在管理決策上的運(yùn)用；二是在用戶管理上的應(yīng)用。就管理決策而言，管理水平的高低，很大程度上取決于決策是否科學(xué)。而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的合理利用則能夠?yàn)楣芾韺拥目茖W(xué)決策提供強(qiáng)有力的技術(shù)支持。具體而言，一是可以將與圖書館有關(guān)的內(nèi)外部信息匯集起來(lái)，經(jīng)過(guò)加工提煉形成可用的決策信息；二是運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)匯集信息進(jìn)行多維度分析，并對(duì)決策假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證，可以提高決策的可靠性；三是運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘工具的預(yù)測(cè)功能，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)對(duì)將來(lái)結(jié)果做出可信度較高的預(yù)測(cè)，能幫助決策者做出合理判斷。

在用戶管理方面，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以從用戶所使用的數(shù)據(jù)中分析出用戶的屬性特征和信息結(jié)構(gòu)特征，這在一定程度上有利于圖書館用戶資源的管理。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，一是可以提高用戶資源管理水平；二是以數(shù)據(jù)挖掘的需求為導(dǎo)向，能夠組織協(xié)調(diào)好用戶資源管理的各項(xiàng)工作。③張英,趙艷君：《數(shù)字圖書館中多媒體數(shù)據(jù)挖掘的體系結(jié)構(gòu)和方法》，《現(xiàn)代情報(bào)》2008年第1 期，第92-94 頁(yè)。

除此之外，數(shù)據(jù)挖掘還可以應(yīng)用于圖書館數(shù)字化建設(shè)的諸多領(lǐng)域，如信息資源優(yōu)化、信息咨詢、讀者需求分析、讀者相似性和差異性分析等。數(shù)字圖書館作為多媒體較為集中的地方，隨著多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展和日趨成熟，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)上也是十分必要的。這將更有利于圖書館數(shù)字信息的獲取和管理，克服傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算模式的缺陷。④牛根義：《國(guó)內(nèi)圖書館數(shù)據(jù)挖掘研究》，《現(xiàn)代情報(bào)》2009年第1 期，第129 頁(yè)。

三、廣泛應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將成為我國(guó)圖書館數(shù)字化發(fā)展的一大趨向

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用是圖書館數(shù)字化建設(shè)的形勢(shì)所需。信息技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)了圖書館數(shù)字化的發(fā)展。按信息技術(shù)的發(fā)展水平劃分，可將圖書館數(shù)字化的發(fā)展過(guò)程劃分為三個(gè)階段：第一是圖書館內(nèi)部管理自動(dòng)化階段，第二是文獻(xiàn)信息數(shù)字檢索階段，第三階段為數(shù)字化信息服務(wù)體系階段。最后階段的重要特征之一是數(shù)字信息的智能化，其中包括對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用。當(dāng)然，不論圖書館信息化發(fā)展處于哪一階段，圖書館信息化的目的都是為了盡最大可能地滿足日益復(fù)雜的用戶信息需求，實(shí)現(xiàn)圖書館文獻(xiàn)信息的高效利用。①朱曉華：《淺析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書館自動(dòng)化中的應(yīng)用》，《圖書館學(xué)研究》2002年第2 期，第42 頁(yè)。

圖書館數(shù)字化發(fā)展歷程表明，科技發(fā)展是推動(dòng)圖書館數(shù)字化發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)規(guī)模的日益膨脹和對(duì)信息需求的不斷深化則是推動(dòng)圖書館數(shù)字化發(fā)展的內(nèi)在動(dòng)力。數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，要求圖書館必須盡快提高數(shù)字信息的處理能力和信息資源的組織能力。而讀者信息要求的不斷上升，則要求圖書館不斷提升服務(wù)質(zhì)量，爭(zhēng)取盡可能地向用戶主動(dòng)提供個(gè)性化信息服務(wù)。這兩方面最終都?xì)w結(jié)為：要求相關(guān)專業(yè)技術(shù)人士必須盡快開發(fā)出一個(gè)強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)采集和處理工具，來(lái)解決圖書館在信息數(shù)據(jù)處理和信息服務(wù)方面所面臨的困難。根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的特征，我們有理由相信，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將會(huì)被選作為解決圖書館數(shù)字化發(fā)展瓶頸的有效工具。

走在信息技術(shù)發(fā)展前列的一些西方國(guó)家在圖書館數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用方面已做出了有益嘗試。美國(guó)圖書館研究聯(lián)盟2003年曾對(duì)124 個(gè)成員圖書館對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的使用情況作了調(diào)查，其中52%的成員館對(duì)調(diào)查作了反饋。反饋的結(jié)果顯示，有40 余個(gè)成員館采用了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，而剩余的其他成員館大多表示在不久的將來(lái)都會(huì)采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。②高巨山：《高校數(shù)字圖書館構(gòu)建中的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究》，《中國(guó)教育信息化》2008年第3 期，第81 頁(yè)。

與國(guó)外圖書館數(shù)字化建設(shè)相比，我國(guó)圖書館在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)方面的運(yùn)用尚處于起步階段。不過(guò)，從圖書館數(shù)字化建設(shè)的現(xiàn)狀看，我國(guó)圖書館已具有應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的現(xiàn)實(shí)條件。我國(guó)的一些大型圖書館已建立了圖書采、編、檢一體化的自動(dòng)化綜合管理系統(tǒng)，并建立發(fā)展了大量的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù)。關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù)的建立是運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的必要前提，這為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用準(zhǔn)備了較好的物質(zhì)基礎(chǔ)。另一方面，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)經(jīng)過(guò)學(xué)者們多年的努力，在數(shù)據(jù)挖掘設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)抽取及聯(lián)機(jī)分析處理等方面取得了重大進(jìn)展，為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用奠定了必要的技術(shù)基礎(chǔ)，同時(shí)也鍛煉和儲(chǔ)備了高水平的技術(shù)人才。以上多方面因素顯示，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在我國(guó)圖書館的應(yīng)用具有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)可行性，它不會(huì)僅停留在研究層面，不久必將逐步轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)，并將成為我國(guó)圖書館數(shù)字化發(fā)展的一大趨向。

總之，在社會(huì)信息化浪潮的推動(dòng)下，未來(lái)圖書館的建設(shè)與計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的結(jié)合將愈加緊密，作為信息技術(shù)發(fā)展前沿的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)雖在我國(guó)圖書館領(lǐng)域的應(yīng)用還處于起步階段，但從數(shù)據(jù)挖掘在數(shù)據(jù)分析、信息加工和知識(shí)發(fā)現(xiàn)等方面所展現(xiàn)出的巨大優(yōu)勢(shì)和從國(guó)外圖書館的成功經(jīng)驗(yàn)看，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在我國(guó)圖書館的應(yīng)用將有廣闊的發(fā)展前景。