由于遙感技術具有評估區(qū)域面積廣、結果準確可靠,且無需密集實地監(jiān)測等優(yōu)點,因此,可作為評估農作物蒸散量最有效的方法。運用綜合遙感技術與建模法,評估塞浦路斯帕福斯區(qū)曼德里亞(Mandria)村附近花生的實際蒸散量。并針對當地的土壤和氣象條件,采取了基本的應對措施。在考慮農作物冠層的基礎上,運用從陸地衛(wèi)星上得到的光譜數據,利用經驗公式強化陸表測量平衡算法(SEBAL)模型。另在改進的陸表能量平衡算法(CYSEBAL)模型中獲取了該地區(qū)的農作物蒸散量圖。研究表明,改進后的SEBAL模型評估結果與蒸發(fā)皿所測結果相一致,優(yōu)于傳統的SEBAL模型評估,該研究還利用T檢驗法揭示出SEBAL模型與CYSEBAL模型之間明顯且關鍵的統計學差異。
詳細介紹了幾種水庫優(yōu)化技術的調查研究,主要針對已應用于單一或多水庫系統的水庫調度運行建模的人工智能(AIs)。討論了進化算法(EAs)的潛能及其整合其他技術的能力。研究表明,該系統可為EA用戶提供下一優(yōu)化調查(搜索)程序的完整認識,并有助于克服各自的缺點。盡管群智能應用背景比遺傳算法(GA)少,但為研究者留下了較大空間。在以往研究的基礎上,將群智能與線性規(guī)劃、隨機動態(tài)規(guī)劃等其他主流方法相比較,對研究人員和水庫運行管理人員有所幫助。
為便于利益相關者進行水資源優(yōu)化配置,尋求農業(yè)用水經濟效益最大化,介紹了一種應用線性規(guī)劃方法,并將其應用于伊朗北部西菲羅(Sefid Rud)流域。在該方法中,流域網絡節(jié)點代表供給和需求點,弧代表河段。線性規(guī)劃模型的約束條件包括流域(流量、河流地理位置和過水能力)的網絡結構、每個節(jié)點上的可用地表水和地下水量、不同河段的環(huán)境需求,以及每個節(jié)點的水供應和水平衡。結果表明,其最優(yōu)策略來自于當前和未來需求,目前流域水資源可滿足所有利益相關者的需求,但與地下水相比,目前地表水的用水比例并非最優(yōu)。在水的邊際價值較低的省份,將不能滿足其未來需求,從而會導致利益相關者之間的沖突。此外,即使在某些節(jié)點存在可用地下水,使用地表水仍是最優(yōu)方案。
比較分析了系統動力學建模(SDM)和和面向對象貝葉斯網絡(OOBN)。二者均具有靈活性強、應用廣泛、便于操作,適合于利益相關者參與等特點,且互為補充。SDM更適應于模擬動態(tài)流程的反饋,而OOBN則是應對概率分布不確定輸入(或輸出)建模系統的有力工具。以突尼斯凱魯萬城的含水層系統為例,根據兩種模型的基礎數據得出結果,證明了二者的互補性。結果表明,在維持農業(yè)經濟水平的基礎上,減少沿海城市的地下水抽取是解決當地含水層缺水的有效方法之一。應合理利用這兩種方法,才能對水資源管理問題有更全面的認識,從而做出行之有效的決策。
約旦位于水資源有限的干旱和半干旱地區(qū),受到水資源短缺的威脅。政府認為修建大壩可為當地提供灌溉用水,繁榮當地經濟,促進地區(qū)發(fā)展。為此,以約旦東北部沙漠地區(qū)為例,利用攜帶數字高程模型(DEM)的ArcGIS軟件,在巴迪亞東北部地區(qū)確定可以匯集雨水的地址,并用排水網描繪可能的集雨流域。同時利用單元水文過程線的方法,描述7個子流域的水文特點,進而計算出水體積容量。此外,研究了約旦不同地區(qū)土壩或集雨水池的潛在地點。集雨可以在干旱期滿足供水需求,在豐水期減少因徑流產生的水土流失。