向 勇，陳 康，朱應(yīng)堅

（1.中國電信股份有限公司廣州研究院 廣州510630；2.中國電信股份有限公司廣東分公司 廣州510081）

1 引言

任務(wù)調(diào)度，在企業(yè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)、運營和管理中具有非常重要的地位，是企業(yè)運營數(shù)據(jù)及時交付、支撐企業(yè)進行經(jīng)營決策和業(yè)務(wù)活動的重要保障，承擔了數(shù)據(jù)采集、ETL、數(shù)據(jù)匯總等大量任務(wù)的調(diào)度工作。然而，當前大部分調(diào)度功能都分散在各個IT支撐系統(tǒng)中且任務(wù)關(guān)聯(lián)信息不完整，這不僅增大了任務(wù)運維、管理人員的工作量和工作難度，而且讓相關(guān)人員無法便捷、準確地掌握企業(yè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)中的所有任務(wù)，更談不上統(tǒng)籌調(diào)度。

另外，現(xiàn)有任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)，在處理大規(guī)模任務(wù)調(diào)度時存在一些明顯不足，如下所述。

·任務(wù)調(diào)度、管理智能化程度不足，如任務(wù)之間的關(guān)系需要人工配置和維護，當需要管理的任務(wù)數(shù)量較多時，不僅維護工作量大，而且容易操作失誤；

·現(xiàn)有調(diào)度系統(tǒng)基本都采用靜態(tài)任務(wù)優(yōu)先級來控制任務(wù)的調(diào)度順序，而任務(wù)的重要性和緊急性在任務(wù)的全生命周期是動態(tài)變化的，因此其調(diào)度控制合理性較差。

為了解決上述問題，筆者根據(jù)多年的數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用經(jīng)驗，提出了一種基于SPA（single point of access）模型和BSA（browser server agent）架構(gòu)的大規(guī)模統(tǒng)一任務(wù)調(diào)度設(shè)計方案，并在中國電信股份有限公司廣東分公司（以下簡稱廣東電信）得到驗證和應(yīng)用。

2 SPA模型

SPA模型，即單點訪問信息模型，如圖1所示。通過將任務(wù)與人員、任務(wù)動作、其他任務(wù)、輸入輸出信息、日志和資源關(guān)聯(lián)，使任務(wù)調(diào)度運維人員只需要訪問一個任務(wù)，就能了解到與這個任務(wù)相關(guān)的其他所有信息。

圖1 SPA模型

·關(guān)聯(lián)人員：用來關(guān)聯(lián)設(shè)置任務(wù)的運維者（責任人）、任務(wù)的關(guān)注者（哪些人會關(guān)注該任務(wù)）以及任務(wù)的信息訂閱者（訂閱任務(wù)告警、任務(wù)日志等）。

·關(guān)聯(lián)動作：任務(wù)可以關(guān)聯(lián)設(shè)置一個或者多個動作。每個動作，對應(yīng)一段代碼或一個程序，負責處理一定的業(yè)務(wù)邏輯。動作之間只有先后關(guān)系，即任務(wù)中的多個動作將依次串行調(diào)度執(zhí)行。

·關(guān)聯(lián)任務(wù)：任務(wù)可以與其他任務(wù)關(guān)聯(lián)（依賴關(guān)系和互斥關(guān)系），用來控制任務(wù)與任務(wù)之間的調(diào)度順序以及避免任務(wù)之間出現(xiàn)干擾。

·關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)：設(shè)置任務(wù)的輸入輸出信息（任務(wù)需要哪些輸入信息，如數(shù)據(jù)源文件信息；會產(chǎn)生哪些輸出信息，如目標輸出文件信息），使任務(wù)運維和管理人員可以方便了解到與這個任務(wù)有關(guān)的輸入輸出信息。

·關(guān)聯(lián)日志：任務(wù)運維人員在任務(wù)調(diào)度運維過程中，除了關(guān)心任務(wù)本身的調(diào)度日志信息外，還需要關(guān)注被調(diào)度任務(wù)的外部日志信息，如數(shù)據(jù)采集程序生成的詳細日志信息。因此，關(guān)聯(lián)日志，負責建立外部日志的通道，使任務(wù)運維人員可以單點看到外部日志內(nèi)容。

·關(guān)聯(lián)資源：任務(wù)調(diào)度運維人員在任務(wù)調(diào)度運維過程中，需要了解任務(wù)執(zhí)行服務(wù)器上的CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)等資源占用情況。同時，任務(wù)調(diào)度平臺本身，也需要根據(jù)當前任務(wù)執(zhí)行服務(wù)器上的資源狀況進行合理調(diào)度。

3 系統(tǒng)設(shè)計

為了滿足大規(guī)模作業(yè)環(huán)境下任務(wù)的統(tǒng)一調(diào)度和管理需求，需滿足以下設(shè)計原則和目標：

·良好的可擴展性和系統(tǒng)處理能力，能夠隨時將需要的任務(wù)納入系統(tǒng)統(tǒng)一調(diào)度、管理；

·良好的調(diào)度優(yōu)化策略控制，保證任務(wù)調(diào)度的合理性和高效性；

·良好的任務(wù)管理界面，方便任務(wù)調(diào)度、管理人員查看和維護任務(wù)；

·良好的跨平臺支持能力和任務(wù)兼容性，使任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)能夠運行在任何主流操作系統(tǒng)上，并能夠?qū)θ我饪蓤?zhí)行的腳本或程序進行調(diào)度、管理；

·良好的任務(wù)觸發(fā)機制，使任務(wù)調(diào)度人員可以根據(jù)生產(chǎn)調(diào)度需要，靈活地管理任務(wù)的調(diào)度運行。

為了實現(xiàn)上述目的，本文提出一種基于SPA模型和BSA架構(gòu)的大規(guī)模統(tǒng)一任務(wù)調(diào)度設(shè)計方案——統(tǒng)一任務(wù)調(diào)度（UTS），具體如下。

3.1 系統(tǒng)架構(gòu)

統(tǒng)一任務(wù)調(diào)度架構(gòu)如圖2所示。

大規(guī)模統(tǒng)一任務(wù)調(diào)度平臺，主要由任務(wù)調(diào)度服務(wù)端、任務(wù)代理和任務(wù)配置數(shù)據(jù)庫幾部分構(gòu)成。

·任務(wù)調(diào)度服務(wù)端：負責任務(wù)的調(diào)度及展現(xiàn)服務(wù)，采用純Java編程，支持Linux、Windows、UNIX等主流操作系統(tǒng)。

·任務(wù)代理：負責任務(wù)接收、任務(wù)執(zhí)行（外部程序或命令調(diào)用）、結(jié)果上報等，采用純Java編程，支持Linux、Windows、UNIX等主流操作系統(tǒng)。

·任務(wù)配置數(shù)據(jù)庫：用于存放任務(wù)配置信息、調(diào)度記錄、任務(wù)代理監(jiān)控數(shù)據(jù)等信息，支持Oracle、MySQL等主流數(shù)據(jù)庫。

3.2 功能框架

從圖3可以看出，系統(tǒng)整體上可以劃分為任務(wù)配置、任務(wù)監(jiān)控與展現(xiàn)、任務(wù)查詢與統(tǒng)計、任務(wù)調(diào)度與控制、任務(wù)代理以及系統(tǒng)管理等模塊。

圖2 統(tǒng)一任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)架構(gòu)

3.2.1 任務(wù)配置

包括任務(wù)的新建、修改和刪除等以及任務(wù)關(guān)聯(lián)關(guān)系定義、任務(wù)類型管理和應(yīng)用系統(tǒng)管理等功能。

任務(wù)屬性，如SPA模型所示，主要由任務(wù)的基本信息、調(diào)度機制、關(guān)聯(lián)動作、關(guān)聯(lián)日志、關(guān)聯(lián)輸入輸出信息、關(guān)聯(lián)人員等構(gòu)成。

·任務(wù)基本信息：主要包括任務(wù)名稱、所屬應(yīng)用系統(tǒng)、類型、出錯處理策略（繼續(xù)/結(jié)束）、任務(wù)描述等。

·任務(wù)調(diào)度機制：包括定時觸發(fā)、事件觸發(fā)。

·任務(wù)關(guān)聯(lián)動作：指任務(wù)具體要執(zhí)行的程序或命令，可以有多個；多個動作可以是順序執(zhí)行，也可以是并發(fā)執(zhí)行。

·任務(wù)關(guān)聯(lián)日志：可以設(shè)置需要關(guān)聯(lián)查看的其他日志信息，如被調(diào)度執(zhí)行程序或命令所產(chǎn)生的日志信息。

·任務(wù)關(guān)聯(lián)輸入輸出：可以手工設(shè)置或自動分析出任務(wù)所依賴的輸入和輸出信息。

圖3 統(tǒng)一任務(wù)調(diào)度功能框架

·任務(wù)管理人員：可以設(shè)置任務(wù)對哪些人可見以及需要對哪些人推動任務(wù)調(diào)度信息，如調(diào)度成功與否等。

3.2.2 任務(wù)監(jiān)控與展現(xiàn)

提供圖形化方式、比較直觀的任務(wù)管理、維護界面，包括任務(wù)拓撲圖、任務(wù)列表等多種展現(xiàn)方式，并提供實時的任務(wù)代理狀態(tài)監(jiān)控能力。

3.2.3 任務(wù)查詢與統(tǒng)計

提供任務(wù)查詢、統(tǒng)計功能，如任務(wù)平均耗時統(tǒng)計、耗時最長任務(wù)鏈分析、關(guān)鍵任務(wù)分析等。

3.2.4 任務(wù)調(diào)度與控制

提供豐富的任務(wù)控制能力，包括任務(wù)開始、暫停、繼續(xù)、結(jié)束等，特別是任務(wù)結(jié)束功能，可以避免調(diào)度人員人工登錄到相應(yīng)任務(wù)主機上結(jié)束任務(wù)對應(yīng)的進程。

3.2.5 任務(wù)代理

與調(diào)度服務(wù)端保持心跳連接，實時上報其運行狀態(tài)。同時，接收調(diào)度服務(wù)端下發(fā)的任務(wù)，在所在主機本地調(diào)用執(zhí)行任務(wù)中的動作（即可執(zhí)行程序、腳本或命令），并將執(zhí)行結(jié)果上報給調(diào)度服務(wù)端。

除了滿足上述功能外，任務(wù)代理還具備以下兩大關(guān)鍵能力和指標。

可控的系統(tǒng)負載：一方面是任務(wù)代理自身帶來的系統(tǒng)開銷要盡可能小，從而避免對任務(wù)主機造成較大影響；另一方面，任務(wù)代理能調(diào)度執(zhí)行的任務(wù)也可控，包括任務(wù)數(shù)量以及執(zhí)行任務(wù)時的系統(tǒng)總負荷（通常指CPU利用率）。

現(xiàn)場恢復(fù)能力：當任務(wù)代理因各種原因掛起或者關(guān)閉時，在重啟任務(wù)代理后，能夠?qū)惓０l(fā)生前正在執(zhí)行的任務(wù)及任務(wù)狀態(tài)恢復(fù)回來，包括任務(wù)接續(xù)等，從而可以避免重新調(diào)度執(zhí)行這些任務(wù)。

3.2.6 系統(tǒng)管理

除了提供了常規(guī)的用戶管理、角色管理、權(quán)限管理、備份與恢復(fù)等功能外，還提供現(xiàn)場恢復(fù)功能，即當任務(wù)調(diào)度服務(wù)端異常重啟后，能夠恢復(fù)到異常前的狀態(tài)。

4 調(diào)度智能化處理

4.1 自動化任務(wù)關(guān)聯(lián)

隨著數(shù)據(jù)庫，特別是分布式并行數(shù)據(jù)庫性能的不斷提升，越來越多的數(shù)據(jù)分析任務(wù)都在數(shù)據(jù)庫中完成。而這些分析任務(wù)基本都采用SQL腳本來實現(xiàn)。通過對SQL腳本涉及的數(shù)據(jù)輸入/輸出表、表字段信息的提取，就可以分析出SQL腳本任務(wù)之間的依賴關(guān)系。例如任務(wù)A的SQL腳本中，數(shù)據(jù)輸入表為A、B，數(shù)據(jù)輸出表為C，而任務(wù)B的SQL腳本中，數(shù)據(jù)輸入表為C、D，數(shù)據(jù)輸出表為E，那么，則可以得出結(jié)論，任務(wù)B依賴于任務(wù)A的完成，從而避免人工定義任務(wù)之間的依賴關(guān)系，這樣不僅可以顯著降低運維人員工作量，同時還可以提高任務(wù)依賴關(guān)系的準確性。

4.2 調(diào)度優(yōu)先級動態(tài)優(yōu)化

如何更加合理地安排大規(guī)模任務(wù)調(diào)度的優(yōu)先順序、提高資源的合理利用、確保緊急且重要的任務(wù)能被優(yōu)先調(diào)度等成為任務(wù)調(diào)度人員目前關(guān)注的焦點問題。

目前，現(xiàn)有技術(shù)主要通過預(yù)先配置好的靜態(tài)優(yōu)先級來控制任務(wù)調(diào)度的優(yōu)先順序，但這種方法存在如下不足。

首先，靜態(tài)優(yōu)先級包含較多的主觀因素，不能真實、客觀地反映任務(wù)的重要程度。因為每個人都會認為自己負責的那部分任務(wù)是最重要和緊急的，這樣很容易導(dǎo)致任務(wù)優(yōu)先級失去意義。

其次，任務(wù)的重要性在任務(wù)的整個生命周期內(nèi)是動態(tài)變化的，今天很重要，但也許明天就不那么重要了，而靜態(tài)優(yōu)先級則無法體現(xiàn)這種變化。

當然，也可以通過手工方式及時修改任務(wù)的靜態(tài)優(yōu)先級，但當任務(wù)規(guī)模很大的時候，維護工作就會變得比較困難。

為了解決上述問題，本文提出一種動態(tài)計算任務(wù)優(yōu)先級的方法。

具體如下。

假設(shè)任務(wù)的靜態(tài)優(yōu)先級為Ps（通常為非零正整數(shù)，用Pmax表示靜態(tài)優(yōu)先級的最大值），任務(wù)輸出物利用率（即某個時間范圍內(nèi)任務(wù)執(zhí)行結(jié)果，如數(shù)據(jù)庫表、數(shù)據(jù)文件等，被訪問次數(shù)，用整數(shù)表示，最小值為0，最大值為Vmax）為Fv，任務(wù)調(diào)度頻度（即某個時間范圍內(nèi)被調(diào)度的次數(shù)，用整數(shù)表示，最小值為0，最大值為Smax）為Fs，則任務(wù)的動態(tài)優(yōu)先級Pd的計算式為：

其中，Cp為任務(wù)靜態(tài)優(yōu)先級的權(quán)重因子，Cv為任務(wù)輸出物利用率的權(quán)重因子，Cs為任務(wù)調(diào)度頻度的權(quán)重因子，并且Cp+Cv+Cs=100%；ceil表示向上取整。

Pmax為靜態(tài)優(yōu)先級的最大值，為靜態(tài)值，通常在任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)程序初始化時就已經(jīng)確定，例如，1～10表示將任務(wù)優(yōu)先級分為10個等級，10為最高優(yōu)先級。

Vmax表示當前系統(tǒng)中指定周期內(nèi)所有任務(wù)輸出物利用率中的最大值，例如，系統(tǒng)中總共配置了5個任務(wù)，在指定周期內(nèi)（例如1個月）被訪問的次數(shù)分別為1、2、6、10、30，那么Vmax為30，需要注意的是，Vmax是動態(tài)變化的，在下一個指定周期內(nèi)可能就變成了15或60。

Smax表示當前系統(tǒng)中指定周期（例如1個月）內(nèi)所有任務(wù)被調(diào)度次數(shù)中的最大值，例如，系統(tǒng)中共配置了5個任務(wù)，其1個月內(nèi)被調(diào)度的次數(shù)分別為1、3、4、30、720，則Smax為720。同樣，Smax也是動態(tài)變化的，在下一個指定周期內(nèi)可能變?yōu)?或者30。

下面具體介紹任務(wù)動態(tài)優(yōu)先級的計算過程。

任務(wù)依賴關(guān)系層級示意如圖4所示，任務(wù)B、C需要等任務(wù)A執(zhí)行完成后才能被調(diào)度執(zhí)行，任務(wù)D需要等任務(wù)E執(zhí)行完成后才能被調(diào)度執(zhí)行；而任務(wù)A、E都需要等任務(wù)F執(zhí)行完成后才能被調(diào)度執(zhí)行；任務(wù)F需要等任務(wù)G執(zhí)行完成后才能被調(diào)度執(zhí)行。

圖4 任務(wù)依賴關(guān)系層級示意

假設(shè)任務(wù)F被觸發(fā)，進入調(diào)度等待隊列并準備分派、調(diào)度執(zhí)行，則將執(zhí)行以下計算流程。

（1）檢查任務(wù)F是否已經(jīng)計算或賦值了動態(tài)優(yōu)先級，如果已處理，則不需要重新計算任務(wù)的動態(tài)優(yōu)先級，結(jié)束計算過程。

（2）檢查任務(wù)A當前周期內(nèi)是否已經(jīng)計算或賦值動態(tài)優(yōu)先級。如果已處理，則結(jié)束該關(guān)聯(lián)分支的處理。

（3）檢查任務(wù)B、C當前周期內(nèi)是否已經(jīng)計算或賦值動態(tài)優(yōu)先級。如果沒有，則按上述計算式計算任務(wù)B、C的動態(tài)優(yōu)先級，取任務(wù)B、C兩者中的動態(tài)任務(wù)優(yōu)先級最大值賦給任務(wù)A。

（4）按照同樣方法計算任務(wù)D、E的動態(tài)任務(wù)優(yōu)先級。

（5）最后，取任務(wù)A和E兩者中的動態(tài)任務(wù)優(yōu)先級最大值賦予任務(wù)F，整個計算過程結(jié)束。

通過上述計算方法，可以充分反映任務(wù)的真實重要性，從而進行更加合理的調(diào)度。

5 結(jié)束語

本文提出的大規(guī)模任務(wù)調(diào)度技術(shù)方案在廣東電信大數(shù)據(jù)處理平臺以及營銷支撐門戶等系統(tǒng)中得到應(yīng)用，取得了較好的效果。但是，隨著電信運營商業(yè)務(wù)發(fā)展規(guī)模的不斷壯大、集約化程度的不斷提高，任務(wù)調(diào)度將面臨更高的要求和挑戰(zhàn)。如何提高設(shè)備資源的利用率，進一步提高任務(wù)調(diào)度的合理性及調(diào)度智能性，將是下一步研究的重點內(nèi)容。

1 周學(xué)功，梁樑，黃勛章等.可重構(gòu)系統(tǒng)中的實時任務(wù)在線調(diào)度與放置算法.計算機學(xué)報，2007（11）

2 袁祿來，曾國蓀，姜黎立等.網(wǎng)格環(huán)境下基于信任模型的動態(tài)級調(diào)度.計算機學(xué)報，2006（7）

3 金鋒，吳澄.大規(guī)模生產(chǎn)調(diào)度問題的研究現(xiàn)狀與展望.計算機集成制造系統(tǒng)，2006（2）

4 王永炎，王強，王宏安等.基于優(yōu)先級表的實時調(diào)度算法及其實現(xiàn).軟件學(xué)報，2004（3）

5 齊驥，李曦，于海晨等.一種面向動態(tài)可重構(gòu)計算的調(diào)度算法.計算機研究與發(fā)展，2007（8）

6 劉民.基于數(shù)據(jù)的生產(chǎn)過程調(diào)度方法研究綜述.自動化學(xué)報，2009（6）