張華英

摘要： 以本地生鮮農(nóng)品供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)為研究對(duì)象，構(gòu)建基于第三方物流（TPL）和供應(yīng)商管理庫(kù)存（VMI）的生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈跨鏈間庫(kù)存補(bǔ)充合作運(yùn)作模式，利用VENSIM軟件進(jìn)行建模仿真，結(jié)果表明，該模式相比傳統(tǒng)生鮮農(nóng)品供應(yīng)鏈運(yùn)作模式，牛鞭效應(yīng)顯著地降低。

Abstract： This article is objected to study bullwhip effect of local fresh agricultural product supply chain， and build the cooperative mode of the cross-chain inventory replenishment based on the third-party logistics（TPL） and vendor managed inventory（VMI）， and use VENSIM software to simulate it.The result verify that the mode is quiet effective to reduce the bullwhip effect.

關(guān)鍵詞： 牛鞭效應(yīng)；供應(yīng)鏈；生鮮農(nóng)產(chǎn)品；第三方物流；供應(yīng)鏈管理庫(kù)存

Key words： bullwhip effect；supply chain；fresh agricultural product；TPL；VMI

中圖分類號(hào)：F251 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-4311（2013）03-0010-02

0 引言

生鮮農(nóng)產(chǎn)品是指經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單加工甚至不加工的在常溫下保存期較短的初級(jí)產(chǎn)品，該類產(chǎn)品具有需求量大卻易腐蝕的特點(diǎn)，故需在庫(kù)存管理方面比較嚴(yán)格，然而牛鞭效應(yīng)是庫(kù)存控制中最為重要的性能指標(biāo)，因此就如何減弱和控制牛鞭效應(yīng)保障生鮮農(nóng)產(chǎn)品的供應(yīng)目前是我國(guó)企業(yè)和學(xué)者們高度關(guān)注的課題。

目前國(guó)內(nèi)外專家學(xué)者們從不同角度分析了生鮮（易腐）農(nóng)產(chǎn)品的庫(kù)存控制策略，像Lee[1]和但斌[2]研究了生鮮農(nóng)產(chǎn)品損耗控制模型，但大多是針對(duì)單條供應(yīng)鏈進(jìn)行的而對(duì)于供應(yīng)鏈間的庫(kù)存合作的研究基本處于空白狀態(tài)。同時(shí)，國(guó)內(nèi)外也有學(xué)者對(duì)牛鞭效應(yīng)的控制進(jìn)行了研究，但除黎繼子以外極少考慮跨鏈間協(xié)作。黎繼子[3]等人的研究只專注于不同供應(yīng)鏈同級(jí)企業(yè)的橫向合作，然而在實(shí)際生活中同級(jí)企業(yè)之間合作的概率并不大。但如果將兩條供應(yīng)鏈的中間庫(kù)存都交給第三方進(jìn)行統(tǒng)一管理，既可以實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈之間的庫(kù)存互補(bǔ)，又可以減少相互之間的競(jìng)爭(zhēng)損耗。同時(shí)各零售店將庫(kù)存統(tǒng)一由第三方物流進(jìn)行保管，可發(fā)揮第三方物流的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，減少物流損耗。基于以上研究背景，本文以本地生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)牛鞭效應(yīng)為研究對(duì)象，構(gòu)建基于TPL&VMI;的生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈跨鏈間庫(kù)存補(bǔ)充合作運(yùn)作模式，利用VENSIM軟件對(duì)該模式進(jìn)行建模仿真，探討TPL&VMI;管理模式對(duì)供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)的改善作用。

1 生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈跨鏈間庫(kù)存補(bǔ)充協(xié)作模式

生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)大多采用“生產(chǎn)基地+零售商”的模式，一方面降低農(nóng)戶的產(chǎn)品銷售風(fēng)險(xiǎn)、公司的原料供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)，另一方面減少了生鮮農(nóng)產(chǎn)品的流通貨成本和損耗，實(shí)現(xiàn)農(nóng)戶與企業(yè)增收的雙贏局面。

生鮮農(nóng)產(chǎn)品對(duì)物流設(shè)施設(shè)備和市場(chǎng)需求信息及時(shí)性的要求較高。而對(duì)于農(nóng)戶或生產(chǎn)基地而言，一般不具備先進(jìn)的保鮮或冷藏設(shè)備，同時(shí)對(duì)于零售商而言，如果配備自有的采購(gòu)物流設(shè)備，則會(huì)導(dǎo)致較高的物流成本。目前市場(chǎng)上提供專業(yè)物流服務(wù)的第三方物流且可以很好的解決以上問(wèn)題，這是因?yàn)?，首先該類企業(yè)具有專業(yè)的物流設(shè)備，其次是其能綜合的預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求。因此本文借助第三方物流（TPL）的設(shè)備、資源、信息優(yōu)勢(shì)，采用供應(yīng)商管理庫(kù)存的模式，從根本上緩解生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的牛鞭效應(yīng)。

1.1 傳統(tǒng)生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈庫(kù)存協(xié)同模型 在傳統(tǒng)生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)過(guò)程中，生產(chǎn)基地根據(jù)零售商的訂購(gòu)歷史數(shù)據(jù)安排農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)，一旦產(chǎn)品成熟能夠出售，生產(chǎn)基地就根據(jù)零售商的訂貨要求，把經(jīng)過(guò)初級(jí)加工的農(nóng)產(chǎn)品直接運(yùn)送給零售商，零售商再將該農(nóng)產(chǎn)品賣(mài)給當(dāng)?shù)氐南M(fèi)者，并根據(jù)銷售記錄，向上游的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地發(fā)出下一次訂單。采用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的方法，并借鑒現(xiàn)有供應(yīng)鏈庫(kù)存管理的思想理論，構(gòu)建供應(yīng)鏈庫(kù)存的動(dòng)態(tài)協(xié)同模型，如圖1所示。

1.2 基于TPL&VMI;的生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈庫(kù)存協(xié)同模型 本文以兩條供應(yīng)鏈間的庫(kù)存補(bǔ)給為研究對(duì)象，利用第三方物流（TPL）作為聯(lián)系的紐帶，且第三方物流與終端零售商共享市場(chǎng)需求信息。在該協(xié)作模式下，生產(chǎn)基地將庫(kù)存部分運(yùn)作與決策的權(quán)利通過(guò)協(xié)議委托給同一個(gè)第三方物流（TPL），該TPL負(fù)責(zé)整個(gè)集群供應(yīng)鏈系統(tǒng)下游的補(bǔ)貨及緊急補(bǔ)貨。當(dāng)然跨鏈間的緊急庫(kù)存補(bǔ)充是建立在優(yōu)先等滿足本供應(yīng)鏈需求的前提之下，即供應(yīng)鏈1上游生產(chǎn)的產(chǎn)品優(yōu)先滿足供應(yīng)鏈1下游零售商的市場(chǎng)需求，如果有庫(kù)存剩余，才可以通過(guò)TPL向供應(yīng)鏈2進(jìn)行貨物補(bǔ)給，以此類推供應(yīng)鏈2?；谏鲜龉芾砟Ｊ?，在傳統(tǒng)供應(yīng)鏈模型中零售商和生產(chǎn)基地之間添加第三方物流這個(gè)主體和供應(yīng)商管理庫(kù)存運(yùn)作策略，具體如圖2所示。

2 模型分析

假設(shè)某類生鮮農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)日需求服從隨機(jī)均勻分布（100，200），且模型中涉及的相關(guān)參數(shù)如表1所示。

牛鞭效應(yīng)大小由生產(chǎn)率和需求率的方差之比決定，計(jì)算方法如公式（1）所示。

Billwhip=■（1）

公式（1）中的σ2和μ分別是制造商生產(chǎn)率（PMR）或顧客需求率（GDTEST）的方差和均值。

將兩模型運(yùn)行100個(gè)周期的數(shù)據(jù)導(dǎo)出，用excel處理得出其均值和方差如表2所示，分析得出兩種模式運(yùn)作下鮮活農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的牛鞭效應(yīng)在引入第三方物流（TPL）之后下降了0.850。

3 結(jié)論

本文采用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法和VENSIM軟件構(gòu)建了生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈跨鏈間補(bǔ)貨模型，將TPL&VMI;管理理念融入供應(yīng)鏈庫(kù)存管理中，供應(yīng)鏈的牛鞭效應(yīng)降低趨勢(shì)非常明顯，降幅達(dá)到了0.850。因此在“農(nóng)戶+公司”的生鮮農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)作管理模式中融入TPL&VMI;的管理理念，對(duì)供應(yīng)鏈的改善有重要的意義。本文雖然取得了一些研究成果，但在研究的過(guò)程中只考慮了需求預(yù)測(cè)對(duì)牛鞭效應(yīng)的影響，而在實(shí)際操作中牛鞭效應(yīng)是需求預(yù)測(cè)、批量生產(chǎn)/訂購(gòu)、價(jià)格浮動(dòng)及市場(chǎng)博弈的結(jié)果，因此需要在以后的研究中做進(jìn)一步的探討。

參考文獻(xiàn)：

[1]Lee C H. Coordination on stocking and progressive pricing policies for a supply chain[J]. International Journal of Production economics.2007，106：307-319.

[2]但斌，陳軍，張旭梅.多級(jí)借個(gè)折扣下基于損耗控制的生鮮農(nóng)產(chǎn)品EOQ模型[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，2009，29，（07）：43-54.

[3]黎繼子，劉春玲，孫林夫.多級(jí)集群式供應(yīng)鏈跨鏈庫(kù)存合作及魯棒優(yōu)化算法[J].控制理論與應(yīng)用，2009，26（09）：1046-1050.