張水波，康 飛，李祥飛

(天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部，天津300072)

一、引言

工程建設(shè)行業(yè)是一個(gè)典型的以項(xiàng)目為基礎(chǔ)的行業(yè)，項(xiàng)目的成敗對(duì)企業(yè)的成長與發(fā)展至關(guān)重要。而與一般項(xiàng)目相比，建設(shè)工程項(xiàng)目具有內(nèi)生的獨(dú)特性與復(fù)雜性:其投資高、規(guī)模大，持續(xù)時(shí)間相對(duì)較長，任務(wù)的完成需要諸多具有異質(zhì)甚至對(duì)立目標(biāo)的組織進(jìn)行臨時(shí)性合作［1］，并且項(xiàng)目的執(zhí)行過程受到外部自然和社會(huì)環(huán)境的很大影響。組織的復(fù)雜性和環(huán)境的不確定性給建設(shè)工程項(xiàng)目的管理工作帶來很大的挑戰(zhàn)，需要項(xiàng)目的管理者對(duì)快速變化的項(xiàng)目狀況進(jìn)行靈活響應(yīng)。作為建設(shè)工程項(xiàng)目這個(gè)臨時(shí)性組織中的核心人物，承包商項(xiàng)目經(jīng)理(以下簡稱項(xiàng)目經(jīng)理)對(duì)外負(fù)責(zé)與建設(shè)單位、監(jiān)理單位、分包單位等利益相關(guān)方的溝通、協(xié)調(diào)工作，對(duì)內(nèi)需要領(lǐng)導(dǎo)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)，促進(jìn)成員間的精誠合作，其勝任力水平的高低極大影響著項(xiàng)目的績效［2-3］。因此，選拔具有良好勝任力的項(xiàng)目經(jīng)理是項(xiàng)目決策中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，而明晰建設(shè)工程項(xiàng)目經(jīng)理勝任力的構(gòu)成要素，并選擇恰當(dāng)?shù)膭偃瘟υu(píng)價(jià)方法是甄選優(yōu)秀項(xiàng)目經(jīng)理的重要途徑。

勝任力是與有效或卓越的工作績效相關(guān)的個(gè)體潛在特征，包括知識(shí)、技能、自我概念、特質(zhì)和動(dòng)機(jī)等［4］，其具有情境依賴的特征，受到行業(yè)特征、組織環(huán)境以及職位特征的很大影響。在西方國家，管理者的勝任力模型已經(jīng)在各大組織中得到普遍應(yīng)用［5］，并成為人員甄選、培訓(xùn)、績效管理和個(gè)人發(fā)展的重要基礎(chǔ)。我國關(guān)于管理者勝任力的研究起步較晚，但近年來也取得了一些重要成果。如時(shí)勘等開發(fā)了我國通信行業(yè)高層管理者的勝任力模型［6］;王重鳴和陳民科探索和檢驗(yàn)了我國企業(yè)中高層管理人員的勝任力維度［7］;仲理峰和時(shí)勘對(duì)家族企業(yè)高層管理者的勝任力模型進(jìn)行了研究［8］;魏鈞和張德建立了商業(yè)銀行客戶經(jīng)理和風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)理的勝任力模型［9-10］;鄭曉明等探索了中國企業(yè)人力資源專業(yè)人員的勝任力結(jié)構(gòu)［11］;張文勤和石金濤則對(duì)電信企業(yè)的中層領(lǐng)導(dǎo)干部的勝任力模型進(jìn)行了建構(gòu)［12］;江衛(wèi)東開發(fā)了企業(yè)R＆D 主管的勝任力模型［13］;顏愛民等也建立了中國種業(yè)的高層管理者勝任力模型［14］。雖然國內(nèi)外學(xué)者對(duì)管理者的勝任力進(jìn)行了大量的研究，但對(duì)于建設(shè)工程項(xiàng)目經(jīng)理這一特殊管理群體的勝任力的研究還未得到廣泛的關(guān)注;同時(shí)，對(duì)于如何應(yīng)用勝任力模型來對(duì)建設(shè)工程項(xiàng)目經(jīng)理的勝任力進(jìn)行評(píng)價(jià)的研究成果也較缺乏。

鑒于此，本文試圖通過文獻(xiàn)分析結(jié)合專家小組討論的方式識(shí)別中國建設(shè)工程項(xiàng)目經(jīng)理勝任力的特征條目和結(jié)構(gòu)維度，進(jìn)而建立基于支持向量機(jī)的項(xiàng)目經(jīng)理勝任力評(píng)價(jià)模型，以實(shí)現(xiàn)對(duì)其勝任力的智能評(píng)價(jià)，從而為選拔具有良好勝任力的項(xiàng)目經(jīng)理提供決策支持。

二、建設(shè)工程項(xiàng)目經(jīng)理勝任力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

(一)文獻(xiàn)分析和專家小組討論

對(duì)于項(xiàng)目經(jīng)理應(yīng)該具備的能力、素質(zhì)和技能等，國內(nèi)外很多學(xué)者都提出了自己的看法。早在1984年，Walton 就提出了項(xiàng)目經(jīng)理所應(yīng)具備的八項(xiàng)技能和七種素質(zhì)［15］。Walsh 也通過問卷調(diào)查獲得了高效項(xiàng)目經(jīng)理的18 個(gè)特點(diǎn)［16］。Pettersen 對(duì)有效的項(xiàng)目經(jīng)理應(yīng)該具備的特征進(jìn)行了總結(jié)，通過文獻(xiàn)綜述整合了其所應(yīng)具備的技能、能力和人格特質(zhì)等，包括管理技能、人際技能、溝通技能等技能;團(tuán)隊(duì)管理能力、系統(tǒng)分析能力、在壓力和復(fù)雜環(huán)境中工作的能力等能力;以及適應(yīng)性、靈活性、堅(jiān)定、活力、堅(jiān)持等人格特質(zhì)［17］。

Gushgar 等通過問卷調(diào)查發(fā)現(xiàn)對(duì)于項(xiàng)目經(jīng)理最為重要的前五項(xiàng)技能依次為:溝通、傾聽、項(xiàng)目管理、決策、領(lǐng)導(dǎo)和激勵(lì)［18］。Sabaa 對(duì)埃及的項(xiàng)目經(jīng)理需要的技能進(jìn)行了調(diào)研，最終整理出18 項(xiàng)技能并將其歸為三類:人際技能、概念和組織技能、技術(shù)技能［19］。Cheng 等以英國的建筑業(yè)項(xiàng)目經(jīng)理為對(duì)象，通過行為事件訪談法獲得了項(xiàng)目經(jīng)理的12 項(xiàng)勝任特征，包括成就導(dǎo)向、積極主動(dòng)、信息搜尋能力、關(guān)注客戶需求、影響力、自信、團(tuán)隊(duì)合作能力、團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)力、分析思維、概念思惟、自我控制能力、靈活性［20］等。Chen 等采用現(xiàn)象圖式學(xué)的方法對(duì)中國的工程項(xiàng)目經(jīng)理需要的勝任力進(jìn)行了調(diào)研，結(jié)果發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目經(jīng)理對(duì)項(xiàng)目管理有三種不同的認(rèn)知，分別將其看作是:計(jì)劃和控制、協(xié)調(diào)關(guān)系和發(fā)展關(guān)系。根據(jù)對(duì)項(xiàng)目管理認(rèn)知的不同，其對(duì)勝任力的關(guān)注點(diǎn)和理解也不一樣［21］。Müller 和Turner 則將Dulewicz ＆ Higgs［22］對(duì)一般管理者勝任力的研究成果引入項(xiàng)目管理領(lǐng)域，指出項(xiàng)目經(jīng)理的勝任力可以分為智力維、管理維和情商維三個(gè)維度［23］。除此之外，國際上專業(yè)的項(xiàng)目管理協(xié)會(huì)也提出了各自的項(xiàng)目經(jīng)理勝任力體系，如PMI以其項(xiàng)目管理九大知識(shí)領(lǐng)域?yàn)榛A(chǔ)，將項(xiàng)目經(jīng)理的勝任力分為項(xiàng)目管理知識(shí)、項(xiàng)目管理技能和人格特質(zhì)三個(gè)維度［24］;IPMA 也對(duì)項(xiàng)目經(jīng)理提出了46 項(xiàng)勝任要素的要求作為認(rèn)證基準(zhǔn)，并將其歸類為情境勝任力、技術(shù)勝任力和行為勝任力三個(gè)維度［25］。

在國內(nèi)，施騫對(duì)項(xiàng)目經(jīng)理需要具備的領(lǐng)導(dǎo)素質(zhì)和軟技能進(jìn)行了調(diào)研，發(fā)現(xiàn)責(zé)任感、積極主動(dòng)性、自信心、口頭溝通能力以及關(guān)系協(xié)調(diào)處理能力等特征對(duì)于項(xiàng)目經(jīng)理最為重要［26］。潘曉麗、廖奇云和任宏根據(jù)項(xiàng)目經(jīng)理的工作內(nèi)容，將其能力分為現(xiàn)場(chǎng)管理、人際促進(jìn)、風(fēng)險(xiǎn)管理和項(xiàng)目控制等九個(gè)部分［27］。齊曉，黃吉欣和方東平對(duì)項(xiàng)目經(jīng)理領(lǐng)導(dǎo)有效性的研究結(jié)果也顯示，只有在任務(wù)管理和人員關(guān)心兩個(gè)方面都同時(shí)表現(xiàn)良好的項(xiàng)目經(jīng)理才能最有效地保證項(xiàng)目績效［28］。呂文學(xué)和宋俊認(rèn)為較好的技能、較高的情商、高尚的個(gè)人品格和對(duì)項(xiàng)目的熱情是項(xiàng)目經(jīng)理成功領(lǐng)導(dǎo)的支撐要素，具體體現(xiàn)在溝通能力、沖突解決能力等方面［29］。丁榮貴強(qiáng)調(diào)了心態(tài)對(duì)于項(xiàng)目經(jīng)理的重要性，指出技術(shù)專家出身的項(xiàng)目經(jīng)理要在關(guān)注人員、追求滿意、管理方式等方面做出調(diào)整［30］。崔彩云和王建平則根據(jù)訪談和問卷調(diào)查的結(jié)果，將項(xiàng)目經(jīng)理的勝任力分為組織領(lǐng)導(dǎo)能力、個(gè)人素質(zhì)、目標(biāo)管理能力和基礎(chǔ)知識(shí)技能四個(gè)方面［31］。

以上文獻(xiàn)為本文構(gòu)建中國的建設(shè)工程項(xiàng)目經(jīng)理的勝任力指標(biāo)體系提供了重要的理論支持，但是目前的成果對(duì)于項(xiàng)目經(jīng)理勝任力的結(jié)構(gòu)維度以及具體組成特征條目并沒有一個(gè)清晰的界定，并且考慮到勝任力的情境依賴性，直接引用國外對(duì)項(xiàng)目經(jīng)理勝任力特征條目的研究成果并不能很好地解決本文提出的中國建設(shè)工程項(xiàng)目經(jīng)理的勝任力評(píng)價(jià)問題。

分析以上對(duì)項(xiàng)目經(jīng)理勝任力的研究成果，可以發(fā)現(xiàn)目前的成果大多基于西方的勝任力研究邏輯，強(qiáng)調(diào)對(duì)項(xiàng)目經(jīng)理的工作能力和知識(shí)水平的考核。但中國的人事考核所關(guān)注的要素并不與西方完全一致。受儒家思想的影響，中國的人員選拔對(duì)候選人的個(gè)人品德具有很高的關(guān)注度，“德才兼?zhèn)洹币恢笔侵袊诉M(jìn)行素質(zhì)考核的基本準(zhǔn)則，并且來自一般管理領(lǐng)域的研究成果也顯示:誠信正直、責(zé)任意識(shí)等個(gè)人品德一直是中國管理者個(gè)體勝任力的重要組成部分［7］［32］，由高尚品德而引發(fā)的領(lǐng)導(dǎo)魅力對(duì)贏得下屬的信任，改善下屬工作態(tài)度，提升團(tuán)隊(duì)績效具有重要的作用［33］。因此，對(duì)于中國的建設(shè)工程項(xiàng)目經(jīng)理來講，其個(gè)人品德和人格魅力應(yīng)該在勝任力體系中占有重要的位置。其次，中國社會(huì)是一個(gè)講求“關(guān)系”的社會(huì)，維持人際間關(guān)系的表面和諧也是中國人價(jià)值取向的重要方面，于是能不能與項(xiàng)目的關(guān)鍵參與方之間維持和諧的關(guān)系，甚至是發(fā)展出更深層次的關(guān)系，也是考核項(xiàng)目經(jīng)理個(gè)人水平的一個(gè)重要方面。

因此對(duì)中國建設(shè)工程項(xiàng)目經(jīng)理的勝任力指標(biāo)體系的構(gòu)建并不能完全依賴現(xiàn)有文獻(xiàn)，針對(duì)勝任力情境依賴的特性，本研究采用文獻(xiàn)分析和專家小組相結(jié)合的方法，來構(gòu)建中國的建設(shè)工程項(xiàng)目經(jīng)理勝任力指標(biāo)體系。專家小組由5 人組成，包括3 名曾任建設(shè)工程項(xiàng)目經(jīng)理的實(shí)踐人員和2 名具有豐富工程咨詢經(jīng)驗(yàn)的研究人員。首先將以上文獻(xiàn)中提到的勝任力要素進(jìn)行整理列表，其后交給專家小組審閱，由每個(gè)小組成員獨(dú)立地對(duì)列表中未提及的勝任力要素進(jìn)行補(bǔ)充，并刪去其認(rèn)為不重要的要素，如此反復(fù)三次，最終專家小組對(duì)勝任力要素列表達(dá)成統(tǒng)一意見，共得到61 項(xiàng)勝任力特征條目。如此大量的勝任力特征條目對(duì)于最后模型的構(gòu)建及評(píng)價(jià)體系的建立顯然并不具有實(shí)際的操作意義，因此需要對(duì)其進(jìn)行處理，將其精煉簡化，以得到數(shù)量適中、意義清晰的勝任力特征條目。通過專家小組共同討論，對(duì)61 項(xiàng)勝任力特征條目進(jìn)行分類、刪減、合并與重構(gòu)，最終得出中國建設(shè)工程項(xiàng)目經(jīng)理的18 項(xiàng)勝任力評(píng)價(jià)指標(biāo)，并將其整合為四個(gè)維度，分別為:管理技能維、認(rèn)知維、情商維和人格魅力維，如表1 所示。

表1 中國建設(shè)工程項(xiàng)目經(jīng)理勝任力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

管理技能維和認(rèn)知維下的評(píng)價(jià)指標(biāo)主要表現(xiàn)項(xiàng)目經(jīng)理為有效完成工作所需要具備的硬實(shí)力，這兩個(gè)維度是國內(nèi)外的研究人員所普遍強(qiáng)調(diào)和獲得共識(shí)的。管理技能維下的指標(biāo)直接反映了項(xiàng)目經(jīng)理工作水平的高低，是作為項(xiàng)目經(jīng)理必須掌握的硬實(shí)力，包括組織協(xié)調(diào)能力、溝通能力、沖突管理能力、風(fēng)險(xiǎn)管理能力和技術(shù)技能等五項(xiàng)。認(rèn)知維下的指標(biāo)反映了項(xiàng)目經(jīng)理對(duì)外界事物進(jìn)行認(rèn)識(shí)、判斷和評(píng)價(jià)的能力，由分析判斷能力、大局觀、前瞻性和信息獲取能力等四項(xiàng)組成。

情商維和人格魅力維下的評(píng)價(jià)指標(biāo)則是項(xiàng)目經(jīng)理為保證團(tuán)隊(duì)成員的信任和支持以及與其他利益相關(guān)方順利合作所應(yīng)具備的軟實(shí)力。尤其在中國的關(guān)系文化的影響下會(huì)更加強(qiáng)調(diào)項(xiàng)目經(jīng)理對(duì)人際關(guān)系的維持、發(fā)展能力，以及個(gè)人品德所產(chǎn)生的社會(huì)聲譽(yù)。情商維下的指標(biāo)反映的是項(xiàng)目經(jīng)理的自我情緒控制和人際交往水平，主要受其情商影響，包含團(tuán)隊(duì)精神、人際交往能力、關(guān)系發(fā)展能力和情緒管理能力四項(xiàng)指標(biāo)。人格魅力維下的指標(biāo)綜合體現(xiàn)了一個(gè)優(yōu)秀項(xiàng)目經(jīng)理的個(gè)人品德和人格特質(zhì)，由責(zé)任心、誠信、積極主動(dòng)、自信和堅(jiān)韌性等五項(xiàng)指標(biāo)組成。

(二)驗(yàn)證性因子分析

為檢驗(yàn)本文提出的中國建設(shè)工程項(xiàng)目經(jīng)理勝任力模型的有效性，需要采用驗(yàn)證性因子分析的方法對(duì)其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。通過將18 項(xiàng)勝任力評(píng)價(jià)指標(biāo)制作成測(cè)評(píng)量表，由考評(píng)者對(duì)被評(píng)價(jià)人在每項(xiàng)勝任力特征條目上的表現(xiàn)進(jìn)行打分。本研究采用Likert 五分制評(píng)分法，樣本來自于北京、天津、武漢、深圳和成都等五個(gè)城市的十八個(gè)企業(yè)，共回收問卷240 份，刪除無效樣本后，回收有效樣本228 份。

使用AMOS 7.0 統(tǒng)計(jì)軟件，對(duì)中國建設(shè)工程項(xiàng)目經(jīng)理的四維度勝任力結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析。研究選用最大似然法作為參數(shù)估計(jì)的方法，并選用CMIN/DF、SRMR、GFI、CFI 以及RMSEA 五個(gè)指數(shù)對(duì)模型擬合度進(jìn)行評(píng)鑒，數(shù)據(jù)分析結(jié)果如表2 所示。

表2 驗(yàn)證性因子主要擬合指數(shù)結(jié)果

從表2 可以看出，對(duì)于各項(xiàng)擬合指數(shù)，CMIN/DF 值為1.651，符合小于3 的要求;SRMR 和RMSEA 的值分別為0.0579 和0.054，也都符合小于0.08 的要求［34］;GFI 和CFI 的值也均超過0.9。并且18 項(xiàng)指標(biāo)在四個(gè)維度上因子載荷在0.72 到0.85 之間，其均在0.05 水平下顯著。說明模型擬合度良好，得到較好驗(yàn)證。

因此，中國建設(shè)工程項(xiàng)目經(jīng)理的勝任力結(jié)構(gòu)模型可由4 個(gè)維度18 項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)成，這些指標(biāo)可以作為項(xiàng)目經(jīng)理選拔的重要參考標(biāo)準(zhǔn)。然而需要注意的是，本文提出的18 項(xiàng)指標(biāo)只是一個(gè)指導(dǎo)性的通用標(biāo)準(zhǔn)，在工程實(shí)踐中對(duì)項(xiàng)目經(jīng)理進(jìn)行任用時(shí)，需要考慮項(xiàng)目的具體情況來增加或刪減某些指標(biāo)，并且根據(jù)工程項(xiàng)目對(duì)項(xiàng)目經(jīng)理個(gè)人勝任力水平要求的高低來選擇合適的項(xiàng)目經(jīng)理，以確保項(xiàng)目經(jīng)理與項(xiàng)目特點(diǎn)的匹配，最終做到人盡其才，保證人力資源的優(yōu)化配置。而基于支持向量機(jī)的勝任力評(píng)價(jià)模型，就是一種非常優(yōu)良的勝任力評(píng)價(jià)方法，可以有效地輔助工程實(shí)踐中項(xiàng)目經(jīng)理的選拔工作。

三、基于支持向量機(jī)的建設(shè)工程項(xiàng)目經(jīng)理勝任力評(píng)價(jià)方法

(一)支持向量機(jī)在勝任力評(píng)價(jià)中的適用性分析

在得到合理有效的中國建設(shè)工程項(xiàng)目經(jīng)理的勝任力評(píng)價(jià)指標(biāo)之后的一個(gè)重要問題便是，在獲得被評(píng)價(jià)人員的各項(xiàng)指標(biāo)的評(píng)分值之后，如何對(duì)其總體勝任程度進(jìn)行評(píng)價(jià)，以確保其與項(xiàng)目特點(diǎn)的匹配?從上述對(duì)項(xiàng)目經(jīng)理勝任力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的分析中可以看出，這些指標(biāo)是相互聯(lián)系，相互影響的，并且它們之間的關(guān)系是非線性的。因此，傳統(tǒng)的基于指標(biāo)之間獨(dú)立性和線性關(guān)系的評(píng)價(jià)方法(如層次分析法，模糊綜合評(píng)價(jià)法，因子分析法等)，并不能有效地解決總體勝任力的評(píng)價(jià)問題。為了更好地描述各評(píng)價(jià)指標(biāo)與總體勝任力之間的關(guān)系，需要采用人工智能的方法。人工智能的方法可以根據(jù)訓(xùn)練樣本進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，通過對(duì)訓(xùn)練樣本的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)，發(fā)現(xiàn)輸入和輸出值之間的內(nèi)部規(guī)律。而在眾多智能方法中，支持向量機(jī)(Support Vector Machine，SVM)是比較優(yōu)秀的一種，其具有記憶性、自學(xué)習(xí)性等一般智能方法的優(yōu)點(diǎn)，并且算法簡單，具備較好的“魯棒性”，此外也不需要對(duì)象很多的先驗(yàn)知識(shí)，是一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)式的“黑箱”建模方法。與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法相比，更能有效處理其不能解決的小樣本問題，并且已有研究已經(jīng)說明了支持向量機(jī)在非線性問題評(píng)價(jià)方面的優(yōu)勢(shì)［35-37］。基于SVM 的上述優(yōu)點(diǎn)，運(yùn)用SVM 來進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理，能較好地克服各指標(biāo)間非線性的關(guān)聯(lián)關(guān)系，使評(píng)價(jià)結(jié)果更為準(zhǔn)確、客觀。因此，針對(duì)本文的項(xiàng)目經(jīng)理勝任力評(píng)價(jià)的課題，支持向量機(jī)是一種比較科學(xué)、合理的方法，能有效地解決評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的非線性關(guān)聯(lián)性問題，對(duì)項(xiàng)目經(jīng)理的總體勝任力進(jìn)行科學(xué)的評(píng)價(jià)，為建設(shè)工程項(xiàng)目經(jīng)理的選拔工作提供有效的決策支持。

(二)基于支持向量機(jī)的勝任力評(píng)價(jià)思路與算法

基于SVM 的建設(shè)工程項(xiàng)目經(jīng)理勝任力評(píng)價(jià)方法的總體思路是:首先搜集數(shù)據(jù)，將項(xiàng)目經(jīng)理勝任力的各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)作為輸入向量，將其總體勝任力評(píng)價(jià)值作為輸出向量，導(dǎo)入支持向量機(jī)，構(gòu)建學(xué)習(xí)樣本;第二步，定義一個(gè)核函數(shù)、一個(gè)不敏感損失函數(shù)以及相應(yīng)的誤差檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)，通過不斷調(diào)整不敏感損失函數(shù)值以及核函數(shù)參數(shù)，來優(yōu)化支持向量機(jī)的自適應(yīng)性能，最終得到穩(wěn)定的SVM 模型;第三步，將待評(píng)價(jià)對(duì)象的指標(biāo)數(shù)據(jù)輸入到已訓(xùn)練好的模型中，即可得到評(píng)價(jià)結(jié)果。具體流程如圖1 所示。

SVM 算法是由Cortes 和Vapnik［38］于1995年在統(tǒng)計(jì)學(xué)理論基礎(chǔ)上提出的一種新學(xué)習(xí)方法，可以有效地實(shí)現(xiàn)對(duì)基于小樣本的高維度非線性系統(tǒng)的精確擬合。利用SVM 進(jìn)行預(yù)測(cè)分類的基本思想是通過非線性映射φ 將數(shù)據(jù)Xi映射到高緯度特征空間F 中去，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行線性回歸。回歸函數(shù)可以表示如下:

其中φ(X)為Rm空間到F 空間的非線性映射，X∈Rm，w 為權(quán)向量，b 為偏置水平。傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)分類方法即在集合F 中尋找f∈F，使得結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)值達(dá)到最小。結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)公式可以表示為:

圖1 SVM 模型學(xué)習(xí)與評(píng)價(jià)流程圖

求解得到權(quán)向量w 和偏置水平b，將其帶入(1)式便得到非線性函數(shù)f(X):

定義高維空間內(nèi)積運(yùn)算核函數(shù)表示為K(xi，xj)=φ(xi)φ(xj)，對(duì)于核函數(shù)K(xi，xj)的選擇可以實(shí)現(xiàn)某一非線性變換后的線性分類。本研究采用徑向基核函數(shù)Krbf(xi，xj)=進(jìn)行運(yùn)算。根據(jù)以上分析可以將項(xiàng)目經(jīng)理勝任力分類評(píng)估轉(zhuǎn)化為一個(gè)求解二次規(guī)劃決策函數(shù)問題。

(三)建設(shè)工程項(xiàng)目經(jīng)理勝任力評(píng)價(jià)的SVM方法

本研究中將獲得的18 項(xiàng)建設(shè)工程項(xiàng)目經(jīng)理勝任力的評(píng)價(jià)指標(biāo)作為輸入指標(biāo)，分別以C11-C45 來表示;并將項(xiàng)目經(jīng)理相對(duì)于項(xiàng)目特點(diǎn)的總體勝任力的評(píng)價(jià)值作為輸出結(jié)果。對(duì)于項(xiàng)目經(jīng)理總體勝任力的評(píng)價(jià)，采用高、中、低三個(gè)等級(jí)來衡量。因此，進(jìn)行SVM 建模的目的就是將項(xiàng)目經(jīng)理按照總體勝任程度分為高勝任、中勝任和低勝任三類，并通過對(duì)訓(xùn)練樣本的學(xué)習(xí)獲得各個(gè)類別間的分類函數(shù)，從而在對(duì)新的目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行測(cè)評(píng)時(shí)，可以通過輸入對(duì)其18 項(xiàng)指標(biāo)的評(píng)分值，將該對(duì)象分到三類中的任一類去，從而獲得被評(píng)價(jià)對(duì)象的總體勝任力評(píng)價(jià)。

四、支持向量機(jī)訓(xùn)練與測(cè)試算例

本部分以某建設(shè)集團(tuán)的項(xiàng)目經(jīng)理勝任力評(píng)價(jià)作為算例來驗(yàn)證評(píng)價(jià)模型的有效性，并詳細(xì)論述基于SVM 的勝任力評(píng)價(jià)模型的執(zhí)行步驟。我們收集了該集團(tuán)下的項(xiàng)目經(jīng)理在以上18 項(xiàng)勝任力評(píng)價(jià)指標(biāo)上的評(píng)分值，以及其針對(duì)某一具體工程項(xiàng)目的總體勝任力評(píng)價(jià)值，樣本數(shù)共計(jì)120 份。

(一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

選取收集的120 份數(shù)據(jù)為訓(xùn)練和測(cè)試樣本，首先將得到的120 組數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，部分?jǐn)?shù)據(jù)如表3 所示。在對(duì)樣本進(jìn)行訓(xùn)練時(shí)，隨機(jī)選擇出不同等級(jí)的60 組樣本(即表3 中的后60 組)作為測(cè)試樣本，其他60 組數(shù)據(jù)(即表3 中的前60 組)作為訓(xùn)練樣本。

表3 勝任力評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)與測(cè)評(píng)等級(jí)

(二)模型訓(xùn)練

采用Matlab7.0 語言編程實(shí)現(xiàn)SVM 模型的訓(xùn)練，選擇徑向基(RBF)函數(shù)作為模型的核函數(shù)，并確定兩個(gè)參數(shù):懲罰參數(shù)以及核參數(shù)，參數(shù)的選取采用交叉驗(yàn)證法。運(yùn)用60 個(gè)訓(xùn)練樣本作為學(xué)習(xí)集進(jìn)行訓(xùn)練，最終發(fā)現(xiàn)當(dāng)參數(shù)值分別取數(shù)懲罰參數(shù)C=1.1567，核函數(shù)k=0.6601時(shí)，誤差最小，此時(shí)的SVM 模型便為最優(yōu)模型。對(duì)應(yīng)的參數(shù)選擇圖如圖1 所示。

(三)模型測(cè)試

SVM 模型訓(xùn)練完畢后，用未經(jīng)訓(xùn)練的樣本對(duì)學(xué)習(xí)優(yōu)化好的SVM 模型進(jìn)行檢驗(yàn)。通過對(duì)表3 中的后60 組進(jìn)行測(cè)試，得到測(cè)試結(jié)果圖2 如表4 所示，測(cè)試等級(jí)與實(shí)際等級(jí)吻合率達(dá)到91.1667%，說明用支持向量機(jī)對(duì)建設(shè)工程項(xiàng)目經(jīng)理的勝任力進(jìn)行評(píng)估是可行的，在實(shí)際評(píng)價(jià)中具有較好的應(yīng)用推廣價(jià)值。

圖1 參數(shù)選擇圖

圖2 測(cè)試集的實(shí)際分類和預(yù)測(cè)分類圖

表4 數(shù)據(jù)分類結(jié)果

五、結(jié)論

本研究通過文獻(xiàn)分析和專家小組討論法，確立了建設(shè)工程項(xiàng)目經(jīng)理的勝任力維度及其評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并提出了一種基于支持向量機(jī)的勝任力評(píng)價(jià)模型。通過對(duì)某建筑企業(yè)的項(xiàng)目經(jīng)理勝任力的綜合智能評(píng)價(jià)，顯示了這種評(píng)價(jià)方法的準(zhǔn)確性和合理性。

與其它評(píng)價(jià)方法相比，本文提出的基于支持向量機(jī)的建設(shè)工程項(xiàng)目經(jīng)理勝任力評(píng)價(jià)模型具有以下優(yōu)點(diǎn):首先，該方法在最大程度上減少了人為因素的影響，避免了傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)方法中人為確定指標(biāo)權(quán)重的問題;其次，SVM 可以有效處理評(píng)價(jià)指標(biāo)間的非線性關(guān)聯(lián)關(guān)系，使數(shù)據(jù)處理更貼近現(xiàn)實(shí)情況;再次，SVM 方法對(duì)樣本數(shù)量的依賴性較弱，通過學(xué)習(xí)有限的樣本而建立的模型仍具有很強(qiáng)的泛化能力。最后，針對(duì)具體的項(xiàng)目情境與項(xiàng)目特點(diǎn)，項(xiàng)目經(jīng)理的勝任力指標(biāo)可能會(huì)有所差異，這就需要評(píng)價(jià)模型具有較強(qiáng)的自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)能力，而基于SVM 的評(píng)價(jià)方法在這方面很有優(yōu)勢(shì)，可以根據(jù)評(píng)價(jià)的需要隨時(shí)對(duì)模型進(jìn)行重新調(diào)整和訓(xùn)練，而且整個(gè)評(píng)價(jià)過程非常容易編程實(shí)現(xiàn)并在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行分析。因而具有很高的合理性與適用性。

但需要注意的是，學(xué)習(xí)樣本的數(shù)量和質(zhì)量在很大程度上影響著SVM 模型的學(xué)習(xí)性能和模型精準(zhǔn)度。用低質(zhì)量的學(xué)習(xí)樣本訓(xùn)練出來的評(píng)價(jià)模型去測(cè)評(píng)目標(biāo)對(duì)象，評(píng)價(jià)結(jié)果會(huì)產(chǎn)生系統(tǒng)誤差。因此，對(duì)模型的訓(xùn)練過程是整個(gè)方法的關(guān)鍵。同時(shí)，本文構(gòu)建評(píng)價(jià)模型的目的只是為項(xiàng)目經(jīng)理的選拔提供方法上的輔助，當(dāng)評(píng)價(jià)目的不同，如用于診斷其當(dāng)前的勝任力水平及劣勢(shì)所在以輔助個(gè)人職業(yè)發(fā)展時(shí)，可以在本文提出的勝任力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，結(jié)合其它評(píng)價(jià)方法(如雷達(dá)圖法)進(jìn)行評(píng)價(jià)，以輔助項(xiàng)目經(jīng)理的個(gè)體勝任力成長。

盡管將支持向量機(jī)用于對(duì)勝任力的評(píng)價(jià)還處于探索階段，但本文提出的基于支持向量機(jī)的勝任力測(cè)評(píng)模型操作簡便，具有較好的人機(jī)界面，為建設(shè)工程項(xiàng)目經(jīng)理的勝任力評(píng)價(jià)提供了一條值得探索的途徑。

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