摘要：本文以吉林省汽車產(chǎn)業(yè)集群為研究對象，通過對構(gòu)成我國六大汽車產(chǎn)業(yè)集群的14個省份及兩個參考省份的相關(guān)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)包絡(luò)分析，對吉林省汽車產(chǎn)業(yè)集群的（綜合）技術(shù)效率進(jìn)行評價(jià)，為提升吉林省汽車產(chǎn)業(yè)集群競爭力提供可借鑒的思路。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)集群；技術(shù)效率；績效

越來越多的國家和地區(qū)集中財(cái)力與人力，通過各種優(yōu)惠政策和法律法規(guī)，努力完善著產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展，更是將產(chǎn)業(yè)集群變?yōu)槔瓌拥貐^(qū)經(jīng)濟(jì)增長、實(shí)現(xiàn)國民經(jīng)濟(jì)騰飛、帶動國民發(fā)家致富的源動力。作為東北老工業(yè)基地之一，吉林省產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展歷史悠久，有著良好的資源基礎(chǔ)和工業(yè)基礎(chǔ)。本文將以吉林省汽車產(chǎn)業(yè)集群為研究對象，通過對比16個不同省份相關(guān)數(shù)據(jù)，評價(jià)其（綜合）技術(shù)效率水平。

1.樣本界定及相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的演算

為了使樣本中的數(shù)據(jù)更可靠，以獲得更準(zhǔn)確的評價(jià)結(jié)果，我們比較選取了構(gòu)成我國六大汽車產(chǎn)業(yè)集群中的十四個省份作為研究對象，同時為了數(shù)據(jù)更有可比較的價(jià)值，我們在這里也同樣選取了兩個非六大集群所涉及的省份，這兩部分共同組成評價(jià)樣本，即數(shù)據(jù)包絡(luò)分析過程中的DMU1，DMU2，……DMU16，具體包括：北京、天津、遼寧、山西、黑龍江、吉林、上海、安徽、江蘇、浙江、湖北、重慶、湖南、四川、山東、廣東。這十六個樣本的選擇不僅是源于該十六個省份在我國汽車工業(yè)中位于龍頭位置，同時它們分別位于我國六大汽車產(chǎn)業(yè)集群。這里我們將模型要求的部分原始數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，并輸入模型，數(shù)據(jù)來源于《中國汽車工業(yè)年鑒》。

由于相關(guān)研究人員多年對數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型的不斷發(fā)展與完善，目前數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型形式多樣。在采用并選擇適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)包絡(luò)分析模式時，我們既要關(guān)注決策單元所在環(huán)境的實(shí)際經(jīng)濟(jì)背景，同時還要詳細(xì)分析不同模式的評價(jià)目的。結(jié)合我們所選擇的十六個省汽車產(chǎn)業(yè)集群的實(shí)際經(jīng)濟(jì)背景以及本次研究預(yù)期達(dá)到的評價(jià)結(jié)果，這里我們選擇數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型中的一個基本模式，即CR模型來完成相關(guān)數(shù)據(jù)的分析與比較。其主要原因在于從具體評價(jià)內(nèi)容的有效性來看，CR模型不僅能夠評價(jià)樣本中不同單元的技術(shù)有效性，還能夠評價(jià)樣本中不同單元的規(guī)模有效性，也就是說其最終得到的技術(shù)效率值一方面考慮了規(guī)模效率值，另一方面也考慮了純技術(shù)效率值，這個結(jié)果是規(guī)模效率與純技術(shù)效率的綜合，即我們所要求得到的總體有效性。

這里我們將樣本省份中2010年的相關(guān)數(shù)據(jù)代入數(shù)據(jù)包絡(luò)分析軟件，通過軟件計(jì)算得到數(shù)據(jù)包絡(luò)分析效率值以及相關(guān)信息。

2.樣本省份有效性的識別

數(shù)據(jù)分析模式計(jì)算的結(jié)果顯示，本文所選的十六家樣本省份內(nèi)，相對技術(shù)效率值為1的共計(jì)七家，包括北京、天津、吉林、上海、湖北、廣東和四川，即這七家樣本省份相對于其他九家樣本省份來說是相對有效或者可以說是弱有效的。為了判定這七家樣本省份是DEA有效還是弱有效，可通過觀察這七家省份各收入產(chǎn)出指標(biāo)對應(yīng)的松弛變量來做進(jìn)行進(jìn)一步判定。由數(shù)據(jù)包絡(luò)分析原理表明，若某個樣本企業(yè)效率值為1并且正負(fù)松弛變量值又均為零，那么這個決策單元就是有效的，否則為弱有效單元。

觀察輸出結(jié)果，效率值為1的七個決策單元中天津、吉林、上海、山東、湖北、廣東和四川七個省份投入松弛變量均為0；天津、吉林、上海、湖北、廣東和四川六個省份的產(chǎn)出松弛變量均為0。比較得知，天津、吉林、上海、湖北、廣東和四川這六家樣本省份是有效的，占樣本總數(shù)的37.5%。

該模型的有效性，以決策單元的技術(shù)有效性和規(guī)模有效性為基礎(chǔ)，或者說是技術(shù)有效和規(guī)模有效的總體有效。從一定意義上說，有效、非有效二者是相對的，即較之于非有效的DMU來說該模型是有效的，反過來講，非有效針對的是DMU的有效而言。該有效的決策單元往往是其它非有效決策單元進(jìn)行自我改進(jìn)的標(biāo)尺，更重要的是可以用來評估其它汽車產(chǎn)業(yè)集群的績效。

3.樣本省份有效性的分布

觀察數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型中各個不同決策單元效率值，所選的十六家樣本省份效率均值為0.972，說明樣本省份中總體績效水平不錯。其有效水平總體分布情況如圖1所示。其中效率值小于0.972省份的有七家，占樣本總數(shù)的43.75%，包括：山西、黑龍江、江蘇、浙江、安徽、山東和重慶。這七家樣本省份是我國汽車產(chǎn)業(yè)集群中投入產(chǎn)出有效性水平較差的省份，其有效性進(jìn)一步提升的空間很大。

圖1十六家樣本省份（綜合）技術(shù)效率分布圖

效率值大于0.972的省份有九家，占樣本總數(shù)的56.25%，包括：北京、天津、遼寧、吉林、上海、湖北、湖南、四川和廣東。這九家樣本省份是我國汽車產(chǎn)業(yè)集群中的佼佼者，通過進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，這些省份大多擁有規(guī)模較大的外資企業(yè)或合資企業(yè)。

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