【摘 要】 汽車整車制造上市公司是我國汽車行業(yè)的一個重要組成部分,其競爭力的快速提升不僅關(guān)系著我國汽車產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展,而且也關(guān)系著國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。文章選擇滬深股市2011年18家汽車整車制造上市公司作為研究對象,從財務(wù)的視角,利用突變級數(shù)法和因子分析法,對18家汽車整車制造上市公司競爭力進(jìn)行了評價分析,結(jié)果表明,汽車整車制造上市公司盈利能力、成長能力、償債能力和運(yùn)營能力的評價值與總的評價結(jié)果并不完全一致,甚至出現(xiàn)較大反差,同時各汽車上市公司在發(fā)展過程中,都各有優(yōu)劣勢。
【關(guān)鍵詞】 財務(wù)視角; 上市汽車公司; 競爭力評價
一、引言
汽車產(chǎn)業(yè)作為國家經(jīng)濟(jì)的支柱性產(chǎn)業(yè),在創(chuàng)造國民生產(chǎn)總值、帶動交通運(yùn)輸、促進(jìn)科技創(chuàng)新等方面具有巨大的推動作用,而汽車整車制造上市公司是我國汽車行業(yè)的一個重要組成部分,其競爭力的快速提升不僅關(guān)系著我國汽車產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展,而且也關(guān)系著國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。然而,目前國內(nèi)外汽車整車制造企業(yè)競爭力評價更多集中于宏觀層面的分析,很少應(yīng)用于汽車整車制造企業(yè)競爭力評價。在此背景下,本文選擇滬深股市2011年18家汽車整車制造上市公司作為研究對象,從財務(wù)的視角,利用突變級數(shù)法和因子分析法,對18家汽車整車制造上市公司從盈利能力、營運(yùn)能力、償債能力和成長能力四個方面進(jìn)行評價分析,以期為經(jīng)營者及投資者提供參考依據(jù)。
二、研究方法
(一)突變級數(shù)法
突變級數(shù)(catastrophe theory)是20世紀(jì)70年代發(fā)展的一門新的數(shù)學(xué)理論,被稱為“微積分以后數(shù)學(xué)上的一次革命”。突變級數(shù)(catastrophe theory)的理論基礎(chǔ)是拓?fù)鋭恿W(xué)和奇點(diǎn)理論,在經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域多用于多準(zhǔn)則決策問題。其評價過程首先是對評價目標(biāo)進(jìn)行多層次矛盾分解,再利用突變理論與模糊數(shù)學(xué)相結(jié)合產(chǎn)生的突變模糊隸屬函數(shù),由歸一公式進(jìn)行綜合量化運(yùn)算,最后歸一為一個參數(shù),即求出總的隸屬函數(shù),從而得出綜合評價結(jié)果(如表1所示),其中,在確定指標(biāo)時,評價者可根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)(定量)和自己經(jīng)驗(yàn)(定性)確定指標(biāo)屬性的重要性,在同一屬性、同一層次的指標(biāo)中,重要的排在前面,相對次要的排在后邊,單一狀態(tài)變量的控制變量不超過四個,如果各控制變量為“非互補(bǔ)型”,則按“大中取小”原則,狀態(tài)變量值取控制變量之間的最小值,如果各控制變量之間是“互補(bǔ)型”的,則狀態(tài)變量為各控制變量的平均值。
(二)因子分析法
因子分析最初是由英國心理學(xué)家斯皮爾曼(C. Spearman)提出的,是一種主要用于數(shù)據(jù)簡化和降維的多元統(tǒng)計分析方法。因子分析的基本思想是通過研究眾多變量之間的內(nèi)部依賴關(guān)系,探求觀測數(shù)據(jù)中的基本結(jié)構(gòu),并用少數(shù)幾個假想變量來表示其基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。然后根據(jù)相關(guān)性大小將原始變量分組,使得同組內(nèi)變量件的相關(guān)性高,不同組的變量相關(guān)性低。每組變量代表一個基本結(jié)構(gòu),并用一個不可測的綜合變量表示。
本文采用突變級數(shù)法進(jìn)行競爭力評價,由于所選數(shù)據(jù)都是財務(wù)指標(biāo),在進(jìn)行指標(biāo)分解、確定指標(biāo)先后次序時無法根據(jù)經(jīng)驗(yàn)去確定次序,必須應(yīng)用定量的方法來確定指標(biāo)的先后次序;而運(yùn)用因子分析法做競爭力評價時,由于各因子之間的關(guān)系為線性關(guān)系,若指標(biāo)之間存在非線性關(guān)系時,該方法可能導(dǎo)致評價結(jié)果不夠客觀。針對以上兩種方法的不足,本文利用因子分析法確定指標(biāo)的先后次序,再運(yùn)用突變級數(shù)法進(jìn)行競爭力評價。
三、實(shí)證分析
(一)樣本的來源及指標(biāo)體系的構(gòu)建
本文選取2011年18家汽車上市公司作為研究樣本,樣本數(shù)據(jù)來自于18家汽車上市公司的年報及滬深大盤數(shù)據(jù)。根據(jù)公司主營業(yè)務(wù)的構(gòu)成,將18家公司分為四種類型,如表2所示。
根據(jù)突變級數(shù)法的要求,在充分閱讀國內(nèi)外文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,結(jié)合我國汽車整車制造企業(yè)的特征和因子分析指標(biāo)萃取的結(jié)果,本文選取銷售毛利率、銷售凈利率、凈資產(chǎn)收益率、每股收益、每股凈資產(chǎn)、流動比率、速動比率、主營業(yè)務(wù)收入增長率、股本增長率和總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率10個財務(wù)指標(biāo)構(gòu)建了本文的競爭力評價體系。
(二)因子分析
1.KMO和巴特利特球度檢驗(yàn)
在進(jìn)行因子分析之前,首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)和巴特利特球度檢驗(yàn)(Bartlett test of sphericity),檢驗(yàn)指標(biāo)是否適合做公因子,其結(jié)果如表3所示。
從表3可以看出,數(shù)據(jù)KMO值為0.564,巴特利特球度檢驗(yàn)(Bartlett test of sphericity)的概率P-值為0.000(p<0.01),球形假設(shè)被拒絕,這也說明變量具有相關(guān)性,所以適合進(jìn)行因子分析。
2.提取因子
選擇相關(guān)系數(shù)作為提取因子變量的依據(jù),采用主成分分析法作為因子提取的方法,綜合考慮累積貢獻(xiàn)率大于85%或以特征值大于1的為主成分。根據(jù)表4的數(shù)據(jù),本文抽取4個因子,累積方差貢獻(xiàn)率為91.757%。
3.公因子的命名與解釋
為了對這4個因子進(jìn)行解釋,本文通過極大方差旋轉(zhuǎn)法進(jìn)行旋轉(zhuǎn),將每一因子中因子載荷大于0.5的問題歸為一類,利用這些指標(biāo)的含義來解釋相應(yīng)的因子,具體結(jié)果如表5所示。
從表5可以看出,10個財務(wù)指標(biāo)中提取了4個公因子,為把因子分析和突變級數(shù)法聯(lián)系起來,本文將4個公因子歸結(jié)為盈利能力因子、成長能力因子、償債能力因子和運(yùn)營能力因子。
(三)突變級數(shù)評價
1.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
根據(jù)突變級數(shù)評價方法的要求,在使用歸一化公式之前,應(yīng)將控制變量的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為[0,1]的值,且要求將指標(biāo)性質(zhì)轉(zhuǎn)化為正指標(biāo),本文采用極差法進(jìn)行數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化。
正指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化:
yij=■ (1)
負(fù)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化:
yij=■ (2)
適度指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化:
yij=■ (3)
這里的q為該指標(biāo)的最佳值,該值可采用行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)值或同行業(yè)的平均值。
2.汽車上市公司競爭力綜合評價
利用歸一化公式由下向上逐步綜合,直至得出總的評價結(jié)果,其結(jié)果如表6所示。綜合分?jǐn)?shù)越高,表示從財務(wù)角度而言企業(yè)越具有競爭力。
3.評價結(jié)果分析
為了直觀顯示各汽車上市公司競爭力的現(xiàn)狀與相互之間的差距,將表6的得分結(jié)果以柱狀圖表示(如圖1)。
從圖1的評價結(jié)果來看,上市汽車公司盈利能力、成長能力、償債能力和運(yùn)營能力的評價值與總的評價結(jié)果并不完全一致,甚至出現(xiàn)較大反差。其中,綜合能力評價值處于行業(yè)平均水平上的企業(yè)為10家,所占比例為56%,處于行業(yè)平均水平下的企業(yè)為8家,所占比例為44%。可見我國汽車整車制造企業(yè)競爭力并不高,還有相當(dāng)多的企業(yè)競爭力需要提高。
在盈利能力方面,排在前五位的公司是松遼汽車、廣汽集團(tuán)、安凱客車、江鈴汽車和上海汽車,說明這些公司獲取利潤的能力較強(qiáng),是投資者取得投資收益、債權(quán)人收取本息、國家財政稅收的資金來源,同時,也說明企業(yè)經(jīng)營者經(jīng)營業(yè)績、管理效率是較高的。在成長能力方面,排在前五位的公司是江鈴汽車、上海汽車、星馬汽車、中國重汽和廣汽集團(tuán),說明這些公司未來發(fā)展前景良好且有較快的發(fā)展速度,但是較快的發(fā)展速度也使這些公司在償債能力方面較差。在償債能力方面,排在前五位的公司是中國重汽、海馬汽車、松遼汽車、金杯汽車和亞星客車,說明這些公司償還債務(wù)的能力比較強(qiáng),也說明這些企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險較小,流動資產(chǎn)變現(xiàn)能力較強(qiáng)。在運(yùn)營能力方面,排名前五位的公司是迪馬股份、江鈴汽車、一汽轎車、上海汽車和松遼汽車,說明這些公司運(yùn)用各項資產(chǎn)獲取利潤的能力強(qiáng),也說明這些公司資產(chǎn)的流動性、財務(wù)穩(wěn)定性和增值性較好。
四、結(jié)論
汽車整車制造上市公司是我國汽車行業(yè)的一個重要組成部分,其競爭力的快速提升不僅關(guān)系著我國汽車產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展,而且也關(guān)系著國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。本文從財務(wù)的視角,綜合了因子分析和突變級數(shù)兩種分析方法的優(yōu)點(diǎn),對18家汽車整車制造上市公司競爭力從盈利能力、營運(yùn)能力、償債能力和成長能力四個方面進(jìn)行了客觀、系統(tǒng)和全面的分析與評價,結(jié)果表明:1.突變級數(shù)法是一個簡單有效的分析方法,它的優(yōu)點(diǎn)在于雖然沒有對評價指標(biāo)采用權(quán)重,但考慮了各評價指標(biāo)的相對重要性,從而減少了評價的主觀性;2.因子分析與突變級數(shù)相結(jié)合,既能利用因子分析客觀地確定各評價指標(biāo)的權(quán)重,又能利用突變級數(shù)法非線性評價的特點(diǎn),從而實(shí)現(xiàn)主觀評價與客觀評價方法的結(jié)合,也實(shí)現(xiàn)線性評價與非線性評價方法的結(jié)合,能夠合理地評價汽車整車制造上市公司的競爭力。
【參考文獻(xiàn)】
[1] 劉寧,劉亮. 汽車企業(yè)競爭力評價研究[J].財經(jīng)問題研究,2010(7):49-54.
[2] 黎東升,秦志剛. 基于因子分析的農(nóng)業(yè)類上市公司競爭力突變綜合評價[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2011(2):96-101.
[3] 解佳龍,胡樹華,蔣園園. 基于突變級數(shù)法的國家高新區(qū)競爭力空間分異研究[J]. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2011(12):102-108.
[4] 翁鋼民,魯超. 基于突變級數(shù)法的旅游上市經(jīng)營業(yè)績的綜合評價[J]. 統(tǒng)計與決策,2010(9):56-59.
[5] 李衛(wèi)東. 應(yīng)用多元統(tǒng)計分析[M]. 北京:北京大學(xué)出版社,2008.
[6] 于鵬飛,王麗娜.財務(wù)預(yù)警中樣本數(shù)據(jù)無量綱化方法的選擇[J]. 會計之友,2005(5):43-44.</