桑 布

（內(nèi)蒙古民族大學(xué)體育教學(xué)部，內(nèi)蒙古通遼 028043）

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東北地區(qū)群眾體育鍛煉行為與體育消費現(xiàn)狀研究

桑 布

（內(nèi)蒙古民族大學(xué)體育教學(xué)部，內(nèi)蒙古通遼 028043）

隨著區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展，實施“十二五”規(guī)劃的開局和振興東北老工業(yè)基地時代的到來，國家推動科學(xué)發(fā)展、加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式的重要戰(zhàn)略部署，深入實施東北大開發(fā)戰(zhàn)略、促進全國區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展是東北不容錯過的重要時機。

經(jīng)濟的發(fā)展促使各地政府開始投資興建新體育運動設(shè)施，為公眾參與體育活動提供更多機會和便利條件，群眾參與體育運動與體育消費的關(guān)系也隨之密切起來。目前國內(nèi)研究群眾體育消費問題的文獻較多，但關(guān)于體育消費與參與體育鍛煉關(guān)系的研究較少，通過分類變量研究影響群眾參與體育運動與體育消費支出因素方面的文獻則更少。本文試圖從影響我國東北地區(qū)群眾參與運動與體育消費支出的因素做出實證研究，對社會人口變量以及經(jīng)濟變量進行側(cè)重分析，探討該變量在參與體育運動的頻率和體育運動消費的次數(shù)中所起的作用，分析影響群眾參與體育運動的頻率以及體育消費支出的次數(shù)的決定性因素。

1 研究方法

1.1 文獻資料法

從CNKI查閱了大量有關(guān)文獻，為研究提供了理論支撐。

1.2 問卷調(diào)查法

本研究選取了沈陽、大連、長春、哈爾濱、齊齊哈爾、四平3個省份的六個城市1 000位調(diào)查者，平均年齡在16～65歲之間，按照性別、年齡、受教育程度等變量進行分類研究。問卷以參與體育運動的相關(guān)消費支出信息為基礎(chǔ)，要求被調(diào)查者對問卷調(diào)查表格內(nèi)所涉及的體育運動的參與、體育設(shè)施的使用、體育消費支出、社會人口學(xué)和經(jīng)濟學(xué)變量等部分內(nèi)容進行認真填寫。

研究采取多批次調(diào)查方式，針對不同職業(yè)、年齡、性別的調(diào)查對象發(fā)放1 000份調(diào)查問卷，收回734份，問卷的回收率73.4%，其中能準確反映調(diào)查信息的698份，有效回收率為69.8%。

1.3 數(shù)理統(tǒng)計法

有序Probit模型（ordered probit regression model，簡寫為OP模型）是近年來處理多類別離散數(shù)據(jù)應(yīng)用較廣泛的一種方法。模型是受限因變量模型的一種，它是用可觀測的有序反應(yīng)數(shù)據(jù)建立模型來研究不可觀測的潛變量變化規(guī)律的方法。本文采用stata 11.0進行模型擬合。

2 分析與討論

通過模型的分析發(fā)現(xiàn)輔助參數(shù)的以及對數(shù)似然函數(shù)值表明整體模型具有顯著性，由此表明不存在異方差。模型的似然比表明，自變量的變化可以解釋在參加體育運動經(jīng)常性上的可變性的顯著表現(xiàn)，以及參加體育運動的相關(guān)消費支出。從有序probit回歸模型變量系數(shù)表中可以得出家庭規(guī)模、常駐人口規(guī)模與學(xué)生這三個自變量不顯著，表明樣本無法向總體推斷。

2.1 參與體育運動模型構(gòu)建

Probit模型的解釋變量對因變量的不同取值的邊際效應(yīng)是不相同的，且與解釋變量的系數(shù)符號無關(guān)。解釋變量在模型中（即y=0、4時）的邊際效應(yīng)更強（絕對值更大。說明這些解釋變量對居民選擇“不參加”與“每天參加”的概率影響最大。性別對居民選擇“不參加”（y=0）有正向的邊際效應(yīng)影響，即男性比女性在選擇“不參加”體育運動（即y=0）的可能性提高7.2%;其次，性別對居民選擇“每天參加”（y=4）有負向的邊際效應(yīng)影響，即男性比女性在選擇“每天參加體育運動”體育運動（即y=4）的可能性會降低7.1%。

年齡對居民選擇“不參加”（y=0）有負向的邊際效應(yīng)影響，即年齡越大，選擇“不參加”體育運動（即y=0）的可能性會降低3.6%;其次，年齡對居民選擇“每天參加”體育運動（y=4）有正向的邊際效應(yīng)影響，即年齡越大，在選擇“每天參加”體育運動（即y=4）的可能性會增加2.6%，上述說明年齡增加會相應(yīng)提高人們體育鍛煉的參與頻率。農(nóng)民身份對選擇“不參加”（y=0）有正向的邊際效應(yīng)影響，即農(nóng)民在選擇“不參加”體育運動（即y=0）的可能性會提高27.4%;其次，農(nóng)民身份對選擇“每天參加”體育運動（y=4）有負向的邊際效應(yīng)影響，即農(nóng)民選擇“每天參加”體育運動（即y=4）的可能性會減小73.5%。離退休人員選擇“不參加”（y=0）有正向的邊際效應(yīng)影響，即離退休人員在選擇“不參加”體育運動（即y=0）的可能性會提高16.1%;其次，離退休人員對選擇“每天參加”體育運動（y=4）有負向的邊際效應(yīng)影響，即離退休人員在選擇“每天參加”體育運動（即y=4）的可能性會減小6.2%。技術(shù)工人選擇“不參加”（y=0）有正向的邊際效應(yīng)影響，即技術(shù)工人選擇“不參加”體育運動（即y=0）的可能性會提高10.5%;其次，技術(shù)工人選擇“每天參加”體育運動（y=4）有負向的邊際效應(yīng)影響，即技術(shù)工人選擇“每天參加”體育運動（即y=4）的可能性會減小7.3%。企、事業(yè)單位在職人員選擇“不參加”（y=0）有正向的邊際效應(yīng)影響，即企、事業(yè)單位在職人員選擇“不參加”體育運動（即y=0）的可能性會提高57%;其次，企、事業(yè)單位在職人員選擇“每天參加”體育運動（y=4）有負向的邊際效應(yīng)影響，企、事業(yè)單位在職人員選擇“每天參加”體育運動（即y=4）的可能性會提高103.1%。

2.2 體育運動消費模型構(gòu)建

從體育運動消費模型中可知，體育消費作為因變量在模型中（即y=0、4時）的邊際效應(yīng)更強（絕對值）。說明解釋變量對居民體育消費中“無消費”與“801元/年”的概率影響最大。性別對居民在體育運動中“無消費”（y=0）有正向的邊際效應(yīng)影響，即女性比男性在體育運動中“無消費”（即y=0）的可能性提高5.2%;其次，性別對居民在體育運動中“801元/年”（y=5）有負向的邊際效應(yīng)影響，即男性比女性在體育運動中“801元/年”（即 y=5）的可能性會提高14.9%。

年齡對居民在體育運動中“無消費”（y=0）有正向的邊際效應(yīng)影響，即年齡高者比年齡低者在體育運動中“無消費”（即y=0）的可能性提高3.8%;其次，年齡高比年齡小的在體育運動中“801元/年”的消費（y=5）有負向的邊際效應(yīng)影響，即年齡高比年齡低在體育運動中“801元/年”（即y=5）的可能性會降低2.3%，即年齡大的更易體育消費。教育程度對居民在體育運動中“無消費”（y=0）有負向的邊際效應(yīng)影響，即高學(xué)歷者比低學(xué)歷者在體育運動中“無消費”（即y=0）的可能性減小9.1%;其次，高學(xué)歷比低學(xué)歷在體育運動中“801元/年”的消費（y=5）有正向的邊際效應(yīng)影響，即學(xué)歷高比學(xué)歷低者在體育運動中“801元/年”（即y=5）的可能性會提高4.1%，即學(xué)歷高者更易體育消費。職業(yè)類別對居民在體育運動中“無消費”（y=0）有負向的邊際效應(yīng)影響，自由職業(yè)者、農(nóng)民、離退休人員、企事業(yè)單位在職人員與學(xué)生在體育運動中“無消費”（即y=0）的可能性會分別降低5.1%、5.6%、7.6%、6%與 6.8%;其次，企業(yè)家、自由職業(yè)者、離退休人員、在職教師與技術(shù)工人在體育運動中“801元/年”的消費（y=5）有正向的邊際效應(yīng)影響，即自由職業(yè)者、農(nóng)民、離退休人員、企事業(yè)單位在職人員與學(xué)生在體育運動中“801元/年”的消費的可能性會分別提高2.1%、1.6%、10.1%、20.4%與4.7%。其次，農(nóng)民在體育運動“801元/年”的消費（y=5）有正向的邊際效應(yīng)影響，即農(nóng)民在體育運動中選擇“801元/年”（即y=5）的可能性會提高7.2%。

參與體育運動頻率對居民在體育運動中“無消費”（y=0）有負向的邊際效應(yīng)影響，即參與體育運動的頻率越高，比參與體育運動的低頻率者在體育運動中“無消費”（即y=0）的可能性減小7.6%;其次，參與體育運動的頻率高者比參與體育運動的低頻率者體育運動“801元/年”的消費（y=5）有正向的邊際效應(yīng)影響，即參與體育運動頻率高的比參與體育運動頻率低的在體育運動中選擇“801元/年”（即y=5）的可能性會提高1.6%。

3 結(jié)論

研究發(fā)現(xiàn)，女性比男性有更高的體育運動需求，但男性比女性的體育消費多。年齡高的被測試人群比年齡低的被測試人群更加注重體育運動，但其在體育消費支出方面明顯低于后者。有固定職業(yè)者與參與體育運動的強度呈負相關(guān)關(guān)系，而與體育運動消費支出呈正相關(guān)關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)民在選擇“不參加”體育運動的可能性會提高27.4%，選擇“每天參加”體育運動可能性會減小。離退休人員選擇“不參加”的可能性會提高16.1%，選擇“每天參加”體育運動可能性會減小。技術(shù)工人選擇“不參加”的可能性會提高，選擇“每天參加”體育運動的可能性會減小。企、事業(yè)單位在職人員選擇“不參加”的可能性會提高，選擇“每天參加體育運動”的可能性會提高。研究發(fā)現(xiàn)高學(xué)歷者比低學(xué)歷者在體育運動中“無消費”的可能性會減小，其選擇不參加體育鍛煉的可能性會減小;選擇“801元/年”的消費的可能性會提高，相應(yīng)的選擇每天參加的可能性會提高。農(nóng)民、自由職業(yè)者、離退休人員對體育的需求也不同，工作時間固定、收入穩(wěn)定的人群對體育運動的需求比較大，體育運動消費支出會更多。研究分析后得知，以鼓勵大眾參與體育運動、提高他們參與體育運動的頻率為基礎(chǔ)的戰(zhàn)略，并不一定會提高體育運動消費水平。按收入為基礎(chǔ)的策略對體育消費支出是有影響的，按體育運動參與者年齡劃分并調(diào)整體育消費市場的策略收效也并不明顯。倘若是為了提高參加體育運動的頻率，那么就應(yīng)當(dāng)把重點放在年輕群體、女性群體以及職工群體身上。多數(shù)被測試者參與體育運動的程度體現(xiàn)出參與體育運動并不僅是簡單地和他們的個人收入有關(guān)，同時也和時間、年齡以及感興趣的程度有關(guān)。

責(zé)任編輯:劉紅霞